简述云计算的基本概念篇1

关键词：智能教学系统；云模型；学习质量评价

随着计算机信息技术与网络技术的飞速发展，人们对教育有了更高的期望，传统教学系统已难以满足人性化和智能化的需求。智能教学系统因其具有智能性、高效性、稳定性、个性化和共享性等特点，逐渐受到人们的关注。然而它在为学习者提供了许多潜在优越性的同时，实际应用与发展也显现了一些不足之处。当前的教学系统往往还是以学生单方面获取知识和单调机械的评价测试为主，学生无法深入了解自己在学习过程中存在的问题及制约学习效率的因素，教师也无法从系统中获取学生的学习状况。因此，本文在深入研究云理论的基础上，将云模型引入智能教学系统的应用研究中弥补不足，实现学生、教师及智能教学系统三者间的有效互动。

1基于云理论的评估方法

在许多应用领域中，定性评价一直都受到人们的广泛关注，如：评价学生成绩、评估复杂工程等[1]。在教学系统中，只有通过对学生的学习质量进行定性评价，才能使学生清楚地了解到自己掌握知识的程度，这种评价既可以提高学生的学习积极性，也可以检验教学质量，因此具有重要的理论和实际意义。90年代初，人们提出了以云模型为核心的云理论，它是一种定性语言值与定量数值之间转换的重要方法。利用云模型构建学习质量评估模型，能有效地对学生的成绩进行软划分，实现模糊分类，提高评估的信任度，所以云理论为评价学习质量模型提供了一个新的视野和角度。

目前，云模型已经被广泛的应用于复杂系统，如C41SR系统、电子产品、军事电子信息系统等的综合性能和效能评估中[2-3]。针对评估中的定性变量与定量变量具有的不同特征，应采用不同方向、不同种类的云模型进行处理。在具有多层次和多目标的智能教学系统中，学习质量的评价往往涉及多种因素，单纯使用传统的数学模型很难准确、完整地实现评估，因此，将云理论引入学习质量评价模型以改善现有评价方法的不足很有必要。

1.1正态云的普适性

云模型把随机性和模糊性结合起来，并揭示了两者内在的关联性。其中，正态分布的云模型体现了概念的不确定性，该模型具有普遍适用性，直接或简单地对定性与定量进行了相互转换，并将正态云的普适性应用于学习质量的评价方法中。

从正态云的数学性质可知，云滴构成的随机变量X的期望为：EX=Ex；方差为：。因此，满足正态分布的前提条件是：若干个独立的、微小的随机因素，这些因素之间单独的作用较小，而且相对均匀，那么这一现象可以近似地看作是正态分布[4]。依据上述条件我们很容易判断出X的随机分布并不是一个正态分布。然而，在许多情况下，影响结果的各因素中，往往是作用比较突出的某一种或几种因素，这些因素之间又存在着关联性。在这种情况下，若简单地利用正态分布来分析，难以真实地反映客观情况。鉴于上述问题，正态云提供了超熵He，用于弱化形成正态分布的条件。

产生泛正态分布的条件不像正态分布要求那么严格，因此在实际研究应用中，虽然将许多情况近似地看成是正态分布进行处理，但它并不一定会符合正态分布的产生条件，这种泛正态反而更接近客观实际，也就是泛正态的普适性意义比正态分布更广泛，当He=0时，云X分布将变为正态分布。另外，正态云云滴的概率密度函数是固定的，它与数字特征没有任何关系。以上描述对用语言值表示的任何概念具有不同的含义，在论域空间中的分布和物理意义也不同，并且所有云滴的表现在[0,1]区间上也有着不同的确定度。正态分布的普适性与钟形隶属函数的普适性，共同奠定了正态云模型普适性的理论基础[5]。

1.2云模型概念的不确定性

在智能教学系统中，学生学习质量评价所涉及到的内容较多，评价指标的描述大多使用定性自然语言，具有较强的模糊性和随机性，因此在传统模糊数学和概率统计的基础上，提出了定性定量互换模型，即云模型，它实现了定性定量之间的转换。现有的学习评价方法主要是针对所考核对象的成绩进行划分，并且根据一定的规则制定分数线，对学生不同层次的等级划分采用的是硬化分方式，这种硬划分主观性较强，而采用云模型对学习质量进行评价，会有更好的实用性实效性。

不确定性的研究方法有很多种，其中，概率理论是最成熟的一种方法，它是从事件发生的必然性与偶然性出发，从不同的视图研究不确定性，具有明显的约束边界条件和切入点，更有利于对问题的深入研究[6]。同时，自然语言中概念是定性的，所以对自然语言中概念的不确定性理解，不一定必须要从其随机性和模糊性的角度去进行分类。反之，更为重要的是要构建一个定性概念与定量描述之间不确定性的转换模型，用概念的方法对量的不确定性进行转换，使得其更真实，更具普遍性。

1.3云变换

每个云滴是定性概念C映射到数域空间中的一个点，也就是说云滴实现了一次量化。在学习质量评价模型中，我们把学生的每一次测试成绩看作是一个云滴，从一个云滴我们并不能看出什么，但是有一群的云滴就能很方便地研究。因此，我们把学生多次的测试成绩形成云滴群，越为集中的云滴被考虑到的可能性越大，比较离散的云滴可能会被忽略。经统计分析，对于论域U中定性概念C有贡献的云滴，主要落在区域[Ex-3En，Ex+3En]，在这个区域的云滴贡献率为99.74%，因此[Ex-3En，Ex+3En]以外的云滴，对定性概念的贡献可以忽略，这就是所谓的正态云的“3En规则”。

云变换算法如下：

Step1：输入:属性X的数据集合D；

Step2：变换允许的误差值。

Step3：输出:n个离散的概念()

1.4隶属概念的判定

云理论表示了定性概念的不确定性，概念集合C可由论域上的基本概念组成，也就是将概念集合C表示为C{，，…，}，其中是云理论表示的基本概念。各概念之间的区分允许有一定的交接；然后再去判定所有的属性值，最终根据隶属度计算判断所属的概念。应用于智能教学系统的学生学习质量评价模型中，利用隶属概念判定可以在属性值中求得学生的前几次测试平均成绩，每一个平均成绩隶属于概念云模型，实现了具有模糊性和不确定性的等级划分。

隶属概念判定的两种方法是随机判定法和极大判定法。随机判定法是依据属性值对概念集中的所有概念隶属程度的比例关系，从隶属程度大的前几名中随机地选择隶属概念。而极大判定法是根据属性值对概念集中的所有概念隶属程度的大小，从中选取最大隶属程度的概念作为隶属概念。其中，极大判定法算法对累加方式进行了改进，该算法避免了事物可能被判定为较小的隶属度概念的缺陷。

2构建学生学习质量评价模型

利用云模型构建的学习质量评价模型，能够对学生在某阶段某课程的平均成绩进行处理，并挖掘其中有价值的信息，如学生的发挥水平，学生的心理素质，学生对课程知识的掌握程度等，以解决评价中的不确定性和动态性，进一步依据这些数据对应调整教学策略，以期达到更好的教学效果。具体的评价模型描述如下。

Step1：利用了前期的历史数据，得到能将学生对知识掌握程度进行定性描述的定性概念Ai，选取一定量的测试成绩作训练数据，采用云变换算法对这些数据进行处理，得出知识掌握程度的定性概念。

Step2：将作为云滴的测试成绩看作近似的正态分布，然后利用逆向正态云发生器得到正态云概念，反映出学生的心理素质和发挥的稳定性。其中En和He越大，则表示学生心理素质和发挥稳定性较差。

Step3：利用隶属度的极大判定算法，将得到的若干个正态云模型分别输入X条件云发生器，确定学生测试成绩相对应的定性概念Ai和隶属度，体现出学生对知识的掌握程度。

Step4：依次循环，求得学生每次成绩所对应的定性概念Ai，最终实现了对学生学习质量的等级划分。

3实验与分析

本实验采用提出的云理论评价模型针对山东省某学院某班级学生高等数学学习质量进行定性评价。首先从该校学生中随机选取1000名学生的高等数学平时测试成绩，然后对其进行云变换算法处理。A1、A2、A3、A4、A5这5个概念是对课程知识掌握程度的定性描述。我们把每个学生最近12次的测试成绩作为云滴，取课程测试成绩的定义域为(25,100)，然后利用逆向正态云发生器，得出每个学生成绩所对应的正态云模型如表1所示。

从表1中可以看出学生学习质量对应正态云模型的数字特征。数字特征En和He偏大的学生分数较高，但也可能存在心理素质或其他因素的原因，导致发挥并不稳定；相比之下，有些学生成绩偏低，但也可能发挥比较稳定。最后根据模型计算出每个学生测试成绩对应定性概念A1、A2、A3、A4、A5的隶属度。在此利用了正态云模型的“3规则”，优先考虑了对隶属云贡献大的云滴，然后利用隶属度极大判定算法得到所对应的概念结果，如表2所示。

由表2可以看出学生对课程知识的掌握程度，例如，对应概念为A5的学生，表明对课程知识的掌握程度很好；而对应概念为A3的学生，则表明对课程知识的掌握程度一般。由实验结果分析可以看出，在实际应用中，利用云模型构建评价模型计算得出的隶属概念，体现了一定随机性和模糊性，实现了对智能教学系统中学生学习成绩的软划分，给出了更加符合实际的学生认知能力和掌握知识程度的客观评价。

4结语

智能教学系统中传统的学生学习质量评价方法采用硬性等级划分，没有考虑成绩的不确定性，而云模型是一个善于解决不确定性问题的方法。因此本文提出基于云模型理论构建智能教学系统中学生学习质量的评价方法，从直观的概念去理解成绩，摆脱了传统的“一刀切”的硬性划分，实现了对学生成绩的软划分。这种方法不仅可以反映出学生对所学知识点的掌握程度，同时还能反映出学生学习知识点时发挥稳定性、心理素质等情况。

参考文献：

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AnEvaluationApproachofStudentLearningQualityinIntelligentTutoringSystemBasedonCloudModel

LIULizhen,WANGXuren,LIUJie,HUANGXiangyang,WANGWansen

(CollegeofInformationEngineering,CapitalNormalUniversity,Beijing100089,China)

简述云计算的基本概念篇2

1.1云计算概述

随着现代新兴技术的推广和使用，云计算和物联网一样，作为新兴的信息化产云计算架构下的海南旅游信息化建设探索张运波王冬吴蒋海南琼州学院电子信息工程学院海南三亚572022物，在现代社会取得了较快的发展，在信息化时代，迎来了良好的发展机遇期，把超级计算机技术普及奠定了坚实的基础，云计算的发展是将原有互联网架构由“服务期+客户端”为主要形式的传统模式，向“云计算平台+客户端”的现代模式转变，其意义是能够使人们更加快捷便利的获取信息，实现信息共享和互动沟通，它的发展是一次重要的革命，将引来更大的信息化变革。对于云计算本身，一个新兴的发展概念，并没有形成统一的标准化定义，对于其定义和概述主要可以参照以下两个版本的解释和说明：IBM：云计算作为一种计算模式，在这种模式下数据资源能够通过网络的形式传递给用户，云计算是基础性架构管理，是计算资源组成的IT资源池，是动态的高度虚拟化资源方式下，为用户提供服务。维基百科：云计算是能够将动态伸缩的虚拟化资源通过互联网以服务的方式为用户提供服务，而这个过程中，用户不需要了解采用的是什么基础设施，实现智能、多样化的信息解决方案。云计算特点主要有以下几种：需求性和适用性。单方面获取计算能力，而不需每个服务器提供商进行人机交互；网络全覆盖。它提供无处不在的网络访问服务，用户可以通过各种客户端进行随时随地获取信息；快速灵活，弹性提供服务，快速释放和收缩信息，对于消费者来说，资源是无限的，可以任何时间进行任意数量的购买；按使用付费。功能收费按量计算的有偿服务，无需为不必要的服务买单。

1.2云计算服务模型

云计算服务模型从底层到高层可以分为三个层次：基础设施层；平台层；软件层。基础设施层，指的就是数据中心，计算资源的能力，利用物理服务器，在上面可以做任何事情，这样能够大大减少企业的支出，主要应用的范围是动画制作商，天气预报等等，其利用云计算的是基础，编程和分析都由其自身完成；平台层，通过托管平台向用户提供完整的云计算平台，在平台下运行整个程序和系统，把开发环境作为一种服务平台，想用户提供服务；软件层，通过互联网提供软件模式，简单的说就是服务商把软件放在自己的服务器中，用户租用软件服务，在这个服务模式下，用户的软件成本很低，不需要专业的聘请互联网维护人员。

1.3云计算技术特点

云计算发展和应用过程中，其关键技术在于以下几个方面：信息储存技术：海量的信息分布和储存技术在结构化虚拟储存主要是利用的是分布式数据库技术，而非结构化数据储存主要采用的是分布对象存储技术和分布式文件存储；虚拟化技术，实现硬件和软件应用相隔离，将单个资源划分为多个虚拟资源，将多个资源整个到虚拟资源的聚合模式，其中主要的虚拟技术包括计算虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化等；平台管理技术，云计算提供商提供海量的资源，各种各样应用在同时运行，如何对这些资源和应用进行管理，保证整个系统的正常有序运转，是一个非常难的问题。并且还要对出现的故障进行及时的修复，所以需要寻找可靠的运营商，云计算平台管理技术主要朝智能化和自动化方向发展。效用计算，是一种提供计算资源商业模式，用户获取有效资源，并基于这些资源进行付费，其主要是根据资源使用量的付费模式。

1.4云计算对于旅游信息化的重要意义

云计算主要解决传统旅游信息闭塞的现状，把孤立的信息和资源进行整个加工，形成完整的，便于使用的系统。作为信息时代的产物，智能旅游系统建设对于整个旅游产业来说都有重要的意义，首先，它将传统的旅游管理模式向现代旅游管理模式转变，使其更加符合现代旅游的需要，对于发展现代旅游，提高现代旅游的适应性具有重要作用；其次，通过信息技术能够准确掌握旅游企业信息和游客信息，将改变旅游产业被动处理信息和事后管理信息的现状，从而实现实时管理；再次，以游客为中心，建立以信息技术为支撑，实现游客和旅游资源的相互感知，从而促进旅游形态转变和旅游产业的全面升级；最后“，智慧旅游云”建设，把整个旅游产业的模式进行了彻底的洗牌和转变，从而引领旅游进入“互联时代”，强化了现代服务特征和提高了旅游的服务水平。

1.5云计算架构下智能旅游信息系统提出

智能旅游信息系统的提出，在互联网快速发展的背景下，得到了很好的诠释，许多地方网站都建立了自己的旅游网站，并且各种以营利为目的和非盈利性旅游网站层出不穷，用户可以通过点击和浏览相关网站获得在所需要的信息，这是旅游信息系统的较低层次的发展，作为起步阶段，这并不是真正意义上的实现了云计算架构下智能旅游信息系统，而且这种模式反而会形成新的“信息孤岛”，因为在各个网站中的旅游信息并未形成真正的联动，不能实现信息共享，不能满足更高层次的旅游需求，并且在基础设施投入和受到地方经济的影响，旅游信息系统的投入呈现的明显不足。例如，用户希望利用十一假期的时间出去旅游，通过网站A，查询到有关A的旅游信息，但是旅游A的景点较少，所以就必须查询了附近的景点B，这个问题反反复复，导致游客不能最终下决定，假如在访问A景点之后，可以直接查询B景点，甚至更多，就不会造成那么多的麻烦，也节约了大量的精力和时间，而在建设“智慧旅游云”的理念下，通过信息的交互和相互连接，能够方便查询整个旅游系统的各种旅游信息，还包括其他服务，就能够节约很多的时间，减少很多的麻烦，从而消除信息孤岛。在建设过程中，前期可以利用旅游地理信息系统，将各种旅游资源通过终端传输到“云端”任何一个用户可以通过云端访问，获取信息，共享和交互就是提出“智慧旅游云”的初衷，便捷化的旅游信息查询，就是建立现代旅游信息化建设的关键，信息技术和互联网科技能够轻松解决这一方面的难题，而难点在于如何利用云计算技术，实现整个智能旅游系统的建立，从而设计出整个实用性强，便捷的信息化系统。

2云计算架构下智能旅游信息系统设计

2.1需求分析和可行性分析

需求分析可以分为两个部分：首先，游客需求分析，通过信息系统游客想查询的信息主要分为三类（终端浏览、信息查询、电子地图查询）。其次，管理者需求，主要包括以下几个方面（旅游资源信息，景点管理和维护，旅游资源管理）。

2.2系统可行性分析

云计算架构下旅游信息系统可行性分析主要从技术和资金两个方面进行分析，通过全盘考虑和全面分析，才能降低开发成本，减少开发风险。从技术层面看基于“云计算”的旅游信息系统是搭建采用Google的AppEngine平台（GAP）这是近年来较为成熟的操作系统，功能较为全面，用户使用快捷，方便，不需要负责维护服务器，只需要本地构建和调试即可。编程采用Map-Reduce，处理海量数据，开发者对提供的接口进行编程开发，不需了解Map-Reduce架构及其工作原理。从资金方面，由于其技术难度不大，对于软件无特殊要求，搭建小型的云计算平台成本较低，简单可行，并且其效率较高。

2.3系统总体设计

功能模块设计，主要的功能模块包括信息查询与下载、数字地图规划功能、互联体验与分享，基本模块包括，登录注册和我的空间。业务流程设计，主要包括用户登录、信息下载、分享和上传等业务设计。这部分内容是机遇功能模块设计而来，在功能模块中，业务流程设计作为其中必不可少的部分，在设计时，需要进行多次调试，保证系统设计的流畅性和适用性，在设计时，要随时进行备份信息，把各种信息以加密的形式，备份到云端，提高信息的保密性和安全性。只有在一定的管理权限下，才能实现对信息的修改，并且对用户的个人隐私。系统的维护和更新设计，这主要体现的是对整个系统的维护和更新的功能性，变化发展的节奏很快，系统作为一个动态的管理系统，要保留足够的升级空间，防止由于需要，而不能及时更新系统，导致系统的适用性受损，影响系统的使用。现代的数据库都是能够满足基本的升级需要，这足以满足云计算架构下，旅游信息系统的维护和升级。

3云计算架构下智能旅游信息系统构建

对于云计算架构下智能旅游信息系统的构建主要从以下几个方面进行构建。首先“，智能旅游云”的构建，对于旅游信息系统可以构建在一个共通的计算设备层，并从计算设备层中分离出计算设备层，提供所需要的云服务，从而使智能旅游系统中心提供“云计算”的应用服务。在“智能旅游云”中主要架构分为“云端“”渠道“”终端”三个层次，云端指的是数据中心，GAE平台为数据提供了大型的虚拟平台，能够为开发者减少大量的开发成本。渠道是重要的桥梁和纽带，而宽带互联网就是这个重要的渠道和纽带，电信运营商是云计算的最大提供者，为连接云端和终端的最重要纽带。终端设备是个人的云服务终端设备，随着社会的发展，手机APP更被人们所接受，在未来的发展中具有较大的发展空间，所以在建设旅游信息系统时，需要注重加强对于手机APP终端设备的维护和升级。云端功能的实现，需要借助GAE这个大平台，在上面加以操作和实现，以往利用JAVA操作，由于JAVA在Web上具有较大的优势，一般采取的是利用其作为开发语言，在设计过程中，更多的是需要专业的编程人员对于信息代码进行编程，在这里就不做一一的解释和说明，而对于景区的统计，则一般是机遇Map-Reduce实现，通过初始化设计和系统维护时，不断加强的内容信息，使景区统计变得更加的简单和方便。设计的实现中，较为重要的是最短路径和最佳景区组合，其主要通过两个方面实现，其一，用户自主选择和规划，并通过系统准确计算所需成本和时间，以及游客可以欣赏哪些景点；其二是通过系统的自动识别和选择，根据游客的基本信息和倾向性选择，得出最佳的出行时间和出行目的地，从而满足游客的旅游需求，使游客获得最大的旅游目的。随着技术操作的简单化，基于云计算架构下，旅游信息化建设中的系统实现，变得更加简单，操作起来也更加的方便，无论从管理需求层面，还是客户需求层面都能得到很大程度的满足，在不断发展的云计算背景下，旅游产业信息化建设的步伐将不断加快。

4结束语

简述云计算的基本概念篇3

（中南大学地球科学与信息物理学院，湖南长沙410083）

【摘要】中国有五大气候类型，其分类基础是在大量的气象要素和天气现象的平均或统计状态。常规的数学统计及数理分析对气候的分类有过于死板等缺点。然而，云模型对不确定性概念有很好的表达能力，这一优点使其在气象要素统计处理中能发挥很大作用。

关键词云模型；气温；Matlab

作者简介：李娜（1988.08.08—），女，瑶族，湖南人，硕士，研究方向为地图学与地理信息系统。

0引言

气候是长时间内气象要素和天气现象的平均或统计状态，时间尺度为月、季、年、数年到数百年以上。气候以冷、暖、干、湿特征来衡量，通常由某一时期的平均值和离差值表征。气候的形成主要是由于热量的变化而引起的。气候类型与地理位置有着密切的联系，研究气候类型与地理位置之间的关系对气候变化、气象预测等领域有重要的意义。

云是用语言值表示的某个定性概念与其定量表示之间的不确定性转换模型，它融合了概率论和模糊集合论的观点反映客观世界中事物或人类知识中概念的模糊性和随机性之间的内在关联[1]。显然对复杂的气候来说，单纯用一个气候类型来划定一个地区是不够的，云模型正好可以弥补这个缺陷。李德毅等人将二维云模型用于数据库知识发现中的预测问题，选取关键因素将数据库简化为一个二维域，同时将所有基本单元聚合成几类，每一类就属于一个二维云。每个基本单元对于它所属的类就有一个隶属度，同时形成了若干个定性规则，通过多规则云生成器将自然语言表达的定性知识转换成云对象表达的定性知识[2-3]。

1中国气候类型分布

我国幅员辽阔有五种气候类型，它们在分布上有很强的空间相关性，对于不同气候类型的地区，春季升温和秋季降温速度差异很大，表1总结了五大气候类型的气温变化特点、地理分布及其代表城市。

2云模型概述

云模型是李德毅院士在概率论和模糊数学理论两者交互的基础之上，通过特定的结构算法所形成的定性概念与其定量表示之间的转换模型。云模型不但反映了自然语言中概念的不确定性，而且反映了随机性和模糊性之间的关联性，构成定性和定量间的相互映射[5]。

云的数字特征反映了定性概念的定量特性，用期望Ex(Expectedvalue)、熵En(Entropy)和超熵He(Hyperentropy)三个数值来表征：（1）期望Ex：是在数域空间中最能够代表定性概念的点值，反映了这个概念的云滴群的云重心；（2）熵En：熵为综合度量定性概念的模糊度和概率，揭示了模糊性和随机性的关联性。熵具有双重作用，体现了定性概念的亦此亦彼性的程度和出现多寡；（3）超熵He：是熵的不确定度量，即熵的熵．反映了在数域空间代表该语言值的所有点的不确定度的凝聚性，即云滴的凝聚度。超熵的大小间接地表示了云的离散程度和厚度。云的数字特征的独特之处在于仅仅用三个数值就可以勾画出由成千上万的云滴构成的整个云来，把定性表示的语言值中的模糊性和随机性完全集成到一起。能够极大地节省存储资源和计算资源[6]。

3气候云模型建立

本次试验用采样的方法，在中国五大气候类型区域中各选区三个有代表性的城市作为样本建立气候类型云模型，采样数据为2012年一月至十一月平均气温数据（单位：℃）。运用逆向云发生器选取各个气候类型三座代表城市的数据通过Matlab7.0软件计算出各个气候类型的云模型：

（1）以海口市、三亚市、东方市为样本建立热带季风气候云模型：

计算结果：Ex=24.9182，En=4.3006，He=3.7999；

（2）以广州市、武汉市、上海市为例建立亚热带季风气候云模型：

计算结果：Ex=18.735,En=9.1007,He=8.1358；

（3）以北京市、天津市、哈尔滨市为例建立温带季风气候云模型：

计算结果：Ex=11.924，En=13.356，He=11.851；

（4）以西宁市、锡林浩特市、乌鲁木齐市为例建立温带大陆性气候云模型：

计算结果：Ex=5.6424，En=15.001，He=13.199；

（5）以格尔木市、西宁市、拉萨市为例建立高山气候云模型：

计算结果：Ex=7.5879，En=9.4278，He=8.4686。

5研究结果分析

从图1可以看出热带季风气候四季温度变化小，较容易估计温度。而温带季风气候和温带大陆性气候气温四季分明，很难估计温度，应该以月份估计气温。亚热带季风气候和高山气候居二者之间。显然上面五组得出的结果超熵过大，并不能成为典型的样本，只有增加样本数量才能提高其典型性。

用以上成果进行气候分类，以验证云模型在气候分类应用中的准确性。

现任意选取三个城市2012年一月至十一月平均温度数据，根据云模型判断其所属气候类型或接近的气候类型。

长沙市样本计算结果：Ex=18.6,En=9.6847,He=8.8331；其云模型与亚热带季风气候高度相似，因此长沙市应该属于典型的亚热带季风气候。

酒泉市（甘肃省）样本计算结果：Ex=8.9364,En=12.643,He=11.461；其云模型与高山气候和温带大陆性气候相似，因此它应该是高山气候与温带大陆性气候相过渡的地带。

蒙自市（云南省）样本计算结果：Ex=20.745,En=3.5839,He=3.0061其云模型与亚热带季风气候、热带季风气候相似，应该属于这两者的过渡地带。

从图2中验证三个样本城市通过云模型数学特征与实际地理位置所处气候类型基本一致。

6结语

本文首次将云模型理论运用在气候类型领域，从此次研究结果可以看出，云模型在中国气候类型和气候的地理分布研究方面能起到很好的作用。

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简述云计算的基本概念篇4

【关键词】云计算；云计算特点；街道办事处；应用

1引言

近年来，云计算这个新的IT概念在全球迅速普及。由于它是多种技术混合演进的结果，其成熟度较高，又有大公司推动，发展极为迅速。Amazon、Google、IBM、微软和Yahoo等国际大公司都是云计算的先行者。我国企业在该领域也进行了积极的探索，产生了一些云计算企业和云计算服务提供商。在信息产业的国家政策支持和社会消费需求刺激下，云计算产业形态逐步完善，成为IT产业发展的又一大动力和趋势。

2云计算概述及特点

2.1云计算概述

云计算是下一代计算的基础之一，是一个“网络即所有计算的平台”的世界，是一种新兴的共享基础架构的方法，它面对的是超大规模的分布式环境，核心是提供数据存储和网络服务。云计算借用了量子物理中的“电子云”（ElectronCloud）思想，强调说明计算的弥漫性、无所不在的分布性和社会性特征。“云”是指计算机群，每一群包括了几十万台、甚至上百万台计算机，是数据存储和应用服务的中心，用来完成存储和计算的工作，在云计算中，用户所处理的数据并不存储在本地，而是保存在互联网上的数据中心，用户所需的应用程序并不运行在用户的个人电脑、手机等终端设备上，而是运行在互联网上大规模的服务器集群中。提供云计算服务的企业负责管理和维护这些数据中心的正常运作，为用户提供足够强大的存储空间和计算能力。用户只需能够接入互联网，就可以通过电脑、手机等终端设备，在任何地点方便快捷地使用数据和服务，而不需关心存储或计算发生在哪朵“云”上。

2.2云计算特点

云计算具有超大规模性、虚拟化、高可靠性、通用性、高可扩展性、价格合适等特点。

“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器，企业私有云一般拥有数百上千台服务器，“云”能赋予用户前所未有的计算能力。云计算的虚拟化支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务，所请求的资源来自“云”，用户无需了解，也不用担心应用运行的具置。只需要一台笔记本电脑或者一个手机，就可以通过网络服务来实现用户需要的一切。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性。云计算不针对特定的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行，具有通用性。“云”的规模可以动态伸缩，满足用户规模增长的需要，具有高扩展性。“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，用户可以充分享受“云”的低成本优势。

3云计算在街道办事处管理工作中的应用

政府机构已经将云计算对未来发展重要性的重视程度提高到了新的高度，云计算为政府服务职能发挥更高效更先进提供了良好的技术保障。公共服务平台利用云计算模式找到了一条整合现有资源，提高工作效率的途径。在云计算公共服务平台中，单个计算能力较低的节点形成合力提供更高性能的硬件支持，功能丰富的软件服务资源也可以满足不同人群的不同需求。

以乌海市乌达区新达街道办事处为例。云计算软件即服务（SaaS）提供给用户服务时，服务商运行在云计算基础设施上的应用程序，可以在各种用户端设备上通过受用户端界面访问，比如浏览器。用户不需要管理或者控制底层的云计算基础设施，包括网络、服务器、操作系统、存储甚至单个应用程序的功能。2014年结合新达街道的实际情况，进行了共同创建新达服务网络平台新体系的演示。主要介绍了代表新达街道各社区居民身份的联名卡、社区通、一键通、一卡通、个人网上银行、工作云平台等服务，通过这个平台将为居民群众带来的实实在在的好处。为新达街道量身定做的配套服务，能满足人民群众对困难帮扶、医疗卫生、文化体育等社会公共服务的需求，让全体居民享受到公平、便捷、优质、高效的服务。

3.1云计算平台即服务（社区通平台）

创建了应用程序开发环境，并自动部署到云计算基础设施之上。用户不需要管理或控制底层的云基础设施，包括网络、服务器、操作系统、存储，但能控制部署应用程序与环境配置。实现采用信息平台向小区居民手机群发各种信息，同时小区居民可通过自已的手机向短信平台进行信息回发，支持定时、群发、个性化称谓；对目标用户可以实现分类管理，同时实现手机投票、征求意见等功能。

3.2云基础设施即服务（一键通服务）

提供给用户的是计算能力、存储能力、网络和其他基本的资源租用，用户能够部署和运行任意软件，包括操作系统和应用程序。用户不用管理或控制底层的云计算基础设施，但能控制操作系统、存储、部署的应用。（1）一键引导系统：在居民PC机上安装一个定向IP或网址引导按钮，可以一键打开社区信息平台，实现居民快速上网，查找社区信息和服务资源。（2）一键报警：当居民独自在家中发生紧急情况时，可以按一下身边的呼叫报警器，主动接受到信号之后，会自动连通座机，向之前预设的号码依次拔号求助，系统会以短信的形式发送到指定的手机和平台上。（3）一卡通平台：出入小区及小区活动场所（大厅门、活动中心、多功能室、室、网吧、健身中心、羽毛球馆）实现一卡通门禁式服务，同市实现社区超市消费功能。

4云计算环境下隐私安全隐患环节分析

云计算的核心目标是提供安全可靠的数据存储和网络服务，在这种新的模式下，用户的数据不是存储在本地计算机上，而是存储在防火墙之外的远程服务器中，这增加了数据保密性的隐忧。云计算是以现有的分布式网络为基础的，网络上的每一台计算机都可以被认为是一个节点。当计算机联网以后，就成为互联网的一部分，如果没有有效的安全保护，“云”中的每一台计算机都可以通过一定的手段访问到其他节点。传统的网络安全技术需要用户定期升级病毒特征码数据库，并将其保存在自己的计算机上，需要耗费一定的网络带宽和系统资源。而通过云安全平台将用户和安全厂商通过互联网紧密相连，组成一个庞大的木马、恶意软件监测、查杀网络，每个用户都为“云安全”计划贡献一份力量，同时分享其他所有用户的安全成果。

5结束语

总之，云计算技术的发展与应用成为现代社会的必然趋势，了解和认识云计算并在实际工作中运用，方便居民生活，便于政府、行业管理，具有重要的意义。

参考文献

[1]刘鹏.中国云计算[M].北京：电子工业出版社，2010.3.

[2]雷万云.云计算：技术、平台及应用案例[M].北京：清华大学出版社，2011.5.

[3]杨娴，陈麟.云计算环境下的应用虚拟化的研究[J].软件，2012，33（4）：74-77.

[4]段翼真，王晓程，刘忠.云计算安全：概念、现状与关键技术[J].信息网络安全，2012.8，86-89.

简述云计算的基本概念篇5

关键词：云计算；研究分析；重要性

1云计算的概念

云计算是一种模型，可以实现随时随地、便捷地、随需应变地从可配置计算资源共享池中获取所需资源，资源能够快速供应并释放，使管理资源的工作量和与服务提供商的交互减小到最低限度。云计算因其灵活定制、动态扩展、随时获取、按需使用等特点，颠覆了原有计算模式，已被看作是继个人计算机变革、互联网变革之后的第三次IT浪潮。云计算技术通过对数据集成和融合技术，打破政府部门间的数据堡垒，实现部门间的信息共享和业务协同。

云计算的主要特点是分布式、虚拟化、动态的可扩展性、灵活性。云计算平台使用的物理节点是分布的。每一个应用部署的环境和物理平台是没有关系的。通过虚拟平台进行管理达到对应用进行扩展、进行迁移、进行备份，种种操作通过虚拟化层次完成。通过动态的扩展虚拟化的层次达到对以上应用进行扩展的目的，可以把各种信息资源虚拟化，放在云计算平台中统一管理。

2电子政务的概念

电子政务是运用计算机、网络和通信等现代信息技术手段，实现政府组织结构和工作流程的优化重组，超越时间、空间和部门分隔的限制，建成一个精简、高效、廉洁、公平的政府运作模式，以便全方位地向社会提供优质、规范、透明、符合国际水准的管理与服务。电子政务的核心价值之一，就是利用信息网络技术跨时空快速传递、处理、存储和利用信息的优势，打破条块分割的政府及其部门之间的界限，通过信息共享、流程互通实现协同办公、流程再造、整合政府职能，提高行政效能，改善政府服务。利用云计算模式来提高政府数据中心的运行效率，减低政府数据中心的建设成本势在必行。

3云计算在电子政务中的实现

随着政务信息资源开发利用的深入，数据大集中以及信息交换的要求很高的计算能力，传统政府数据中心建设和运行的成本（包括电力成本、空间成本、维护成本等）在不断上升，电子政务系统的数据中心需要利用云计算模式来提高政府数据中心的运行效率，减低政府数据中心的建设成本。实现电子政务数据中心向云计算体系结构的转化，其转化步骤分别为整合化、虚拟化与自动化。

3.1整合化。通过网络可以实现对各种信息资源与基础功能的连接，电子政务系统数据中心的系统架构可通过网络为平台实现整合，利用云计算技术实现网络平台的整合，在硬件基础设施方面为各部门提供基础计算服务和数据存储，电子政务应用支撑平台、业务系统的应用都可以充分享受到虚拟化资源提供的计算服务，提高资源的最大化利用率，实现各部门间的共建共享，提高政府服务质量和服务能力。

3.2虚拟化。虚拟化是指通过虚拟化技术将一台计算机虚拟为多台逻辑计算机。在一台计算机上同时运行多个逻辑计算机，每个逻辑计算机可运行不同的操作系统，并且应用程序都可以在相互独立的空间内运行而互不影响，从而显著提高计算机的工作效率。通过虚拟化整合的电子政务系统资源，通过一种与物理状态、物理位置无关的方式进行调用，实现从物理资源向服务资源方向转变。电子政务系统的虚拟化，降低了管理与维护的复杂度，提高了设备利用的效率。利用云计算实现基础软硬件资源的统一管理、按需分配、综合利用，降低各部门系统建设成本和日常运行维护费用。

3.3自动化。电子政务数据中心能随着业务量的变化，对资源进行自动调配，实现资源的快速调度、灵活部署与动态增减。当电子政务系统实现整合化和虚拟化以后，其底层功能与资源则可被智能系统自动的管理与调用。通过智能系统，不仅能实现资源在计算和配置上的最优化，而且通过对相关资源的调度，更经济、更有效地完成系统功能所提供的任务。

4结束语

云计算的国家标准、统一规范的尽快出台，将有利于规范和指导我国的云计算技术和服务的发展，同时建立健全云计算服务的相关政策法规，建立云计算服务准入制度的门槛，确保信息安全变得更加自主可控。随着电子政务信息化的深入发展，政府信息数据量的增长，云计算的出现势必对未来电子政务的发展地发挥重大作用，必将促进电子政务在我国持续健康的发展。

参考文献

[1]尤小波.云计算在电子政务系统中的应用研究[J].电子技术与软件工程，2013年第19期.

简述云计算的基本概念篇6

论文摘要:云计算,作为近年才由google提出的崭新的网络应用模式,在诞生之日起便决定它对网络生产、生活可能的革命性影响,也会因此对人的思维方式、判断方式及对世界的看法,产生可能的根本性变化。本文以电子商务为载体,论述云计算对电子商务未来的可能影响。

当代网络的迅速普及,使一切贸易活动都变得公开化了。作为当代商业活动的一个崭新平台和方式,电子商务已经在近年成为各大企业家和实力集团首选的贸易操纵方式之一,电子商务也以各种形式的往来逐渐扩展出无数领域。

1电子商务的现状和未来

电子商务,作为近年成为信息技术运用于商业领域并取得重大突破、成功,为商家的联系、利润的迅速发生和流转的新兴产物,已经在普通办公领域成为企业家最喜闻乐见、也最方便快捷的工具。电子商务就是以电子技术为基础,通过网络媒体设备,运用高端科技为企事业单位在办公、运转过程中提供信息技术服务,并为企事业单位带来经济利润的科技手段。它在企事业单位所从事的贸易、运输、交流、制造、采购、策划等各个方面都能提供应有的技术服务,可以说就像是一只无形的手,企业家可以通过电子商务这只手,在极小的成本支持下,通过网络完成更多财富的创造和积累行为,从而实现企业在每一个阶段的飞跃和成功。wwW.133229.cOm而就电子商务本身而言,熟练运用它的前提是丰富的知识储备和使用技能的娴熟,这就需要企业从业者对电子商务的基础阶段有一定的把握。

电子商务在今天已经占据了网络商业交互的主流,并且能想见于未来更广阔的市场。其可以繁殖和创造的经济数额也是不可估量。以19世纪山西理财大师雷履泰为例就能说明,汇兑在平常人看来只是一个简单的交易形式,为了方便物件的来往传输;但雷履泰兴奋的看到并抓住了这一契机,他以“日升昌”为基地,开始了在中国土地上的第一个汇兑业务,从此汇兑的领域不断扩展,汇兑这一简单的传输方式也已经具有极大的规模。

在人民币汇率、黄金储蓄、对外贸易格局等与经济相联系的领域,中国的商业都处于转型与调整时期。在经历21世纪初第一个十年起伏的动荡后,中国商业有了自己形成反弹的能力,并能准确做出对国内国外市场的把握。电子商务作为建立在民间和官方双向的贸易模式,不仅能够吸收和消化外来财富,并且能够自己创造财富。在这里,我们就引进由google提出的云计算,来谈谈当代信息技术对资源的整个,为未来电子商务操控领域,带来的影响,和云计算本身的问题研究。

2云计算的概况

云计算概念是由google提出的,这是一个美丽的网络应用模式。狭义云计算是指it基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源;广义云计算是指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是it和软件、互联网相关的,也可以是任意其他的服务,它具有超大规模、虚拟化、可靠安全等独特功效。

云计算是并行计算(parallelcomputing)、分布式计算(distributedcomputing)和网格计算(gridcomputing)的发展,或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算是虚拟化(virtualization)、公用计算(utilitycomputing)、iaas(基础设施即服务)、paas(平台即服务)、saas(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。

在简单了解了云计算的主要情况以后,我们结合它在网络运用中的巨大作用,谈谈它在未来电子商务领域里可能发挥的作用的影响进行探究。

3云计算对未来电子商务的影响探究

云计算通过将网络资源有机整合,而在以数字为空间的四维空间里进行着有序累加、递增乃至爆棚,它将无限的数字赋予有生命的思维空间,把信息传输作为消费主体,将每一个参与进来的人作为消费对象,在极端事件内通过呈天文数字的交易数额获得原始财富的迅速繁殖,看不见的金钱在瞬间就成为现实的物质条件,云计算提供给了人现实的网络以无限遐想空间！

现在云计算已经成功作用于各类网络实物买卖活动之中,电子商务又处于这些活动的中心位置,即每一个参与网络活动的人,都有意识或无意识的参与着电子商务,云计算也就在过程之中,实现了对未来电子商务领域贸易的主导性占有。所以笔者据此分析,人类创造财富的方式已经进入了一个异样的世界,对事物价值判断的正确与否,将直接决定财富的归属权。

在这里,我们就简单分析一下,云计算未来将作用于电子商务中的各种形式,从这些形式出发,看它于预期中的影响。

3.1saas(软件即服务)

这种类型的云计算通过浏览器把程序传给成千上万的用户。在用户眼中看来,这样会省去在网络\系统软件授权和应用软件开发上的开支;从供应商角度来看,同一系统可供多次使用收取多次使用费,这样能够实现效益最大化。saas在人力资源管理程序和erp中比较常用。googleapps和zohooffice也是类似的服务。

3.2实用计算(utilitycomputing)

这个主意很早就有了,但是直到最近才在sun、ibm和其它提供存储服务和虚拟服务器的公司中新生。这种云计算是为it行业创造虚拟的数据中心使得其能够把内存、i/o设备、存储和计算能力集中起来成为一个虚拟的资源池来为整个网络提供服务。

3.3网络服务

同saas关系密切,网络服务提供者们能够提供api让开发者能够开发更多基于互联网的应用,而不是提供单机程序。

3.4平台即服务

另一种saas,这种形式的云计算把开发环境作为一种服务来提供。你可以使用中间商的设备来开发自己的程序并通过互联网和其服务器传到用户手中。

3.5msp(管理服务提供商)

最古老的云计算运用之一。这种应用更多的是面向it行业而不是终端用户,常用于邮件病毒扫描、程序监控等等。

3.6商业服务平台

saas和msp的混合应用,该类云计算为用户和提供商之间的互动提供了一个平台。比如用户个人开支管理系统,能够根据用户的设置来管理其开支并协调其订购的各种服务。

3.7互联网整合

将互联网上提供类似服务的公司整合起来,以便用户能够更方便的比较和选择自己的服务供应商。

4结语

在通过云计算对电子商务进行专业分析和判断,写完此文,我们或许都为自己身处的这个完全不同于历史任何一个时期的时代所震撼。个人财富的增加已经完全不是独立事件,而已经完全,与整个世界,联系在一起。

参考文献

[1]陈康,等.云计算:系统实例与研究现状[d].软件学报,2009.