金融数学的发展篇1

【关键词】金融产品金融统计统计方法

全球经济一体化与计算机互联网技术等科学技术的发展与进步为实现全球金融市场一体化与网络化创造了良好的发展环境并提供了可靠的技术保障。但国际金融市场的改变所带了的机遇与风险是并存的，金融市场的安全与货币体系的稳定在金融管理中占据越来越重要的位置，相应金融政策的制定已成为促进金融经济的健康发展的重要保障，这就需要配合合理高效的金融统计方法对金融活动相关的一切因素进行统计描述与分析，并在统计数据的基础上提炼出金融市场的相关规律性结论，有效保证政府制定政策的合理性与科学性。即是说，相关金融统计工作直接影响着金融经济计划的制定，其中还包括对金融产品的统计工作，而且金融统计监测面在近几年来不断扩大，且统计信息量也不断增加，利用高效、合理的统计方法对金融经济发展进行科学预测与决策已成为保障金融产业健康发展的有效手段。

一、金融产品统计的重要意义

金融产品统计工作是金融统计的重要组成部分，是维护金融稳定的重要基础工作，是金融风险防范有重要意义，金融产品统计需要国家统计局、银行、政府部门、银监会等相关金融管理部门的大力支持与协调合作，实现良好的信息数据共享，并通过综合分析这些部门提供的数据对金融状况做出统计与判断。金融产品统计包含诸多统计指标，包括系统性金融风险的综合性反映，在提高风险管理效率方面发挥重要作用。同时，还影响着金融预测的预测精度以及金融决策的科学合理性，为金融决策提供有力的基础性数据。根据时间序列一共的相关历史数据并对其进行分析与规律探究，并结合风险统计与管理，可以对未来的金融产品市场走势与金融状况作出较为科学准确的预测，进而作出合理科学的金融决策以促进金融市场的繁荣与金融事业的健康发展。

二、金融产品统计的思路与方法

（一）建立健全金融产品统计管理制度

金融产品统计工作的有效展开首先需要的是对其管理制度的建立与健全，这对于监测数据可靠性与及时性的提高有重要意义，提供了有力的制度保障。应结合标准化的金融统计制度相关要求，让金融统计监测体系全面纳入金融产品，并制定统一的规范化的产品分类标准、信息反馈和渠道以及统计口径，通过全面合理的信息数据有效引导金融产品的市场发展。且要全面详尽地对金融产品统计的统计方法、数据标准、数据来源以及统计部门职责等做出规定，利用相关的制度有效提高统计数据的权威性与准确性，加强对金融产品统计的管理，使之更好地服务于宏观调控与货币政策。并且，应将金融产品投向信息报送至银行与信贷管理部门等相关部门，以便对金融产品规模进行统计，还能通过金融产品统计进行风险控制与管理。同时，还应不断完善M2的统计方法与范围，将适当的金融产品纳入M2的统计范围，并对理财数据统计系统进行积极全面的完善，以保证能完整全面、及时准确地进行数据统计。

（二）加强全面准确地金融产品统计与监测工作

要加强全面准确地金融产品统计与监测工作，首先要按制定的相关标准确定金融产品的统计科目，这就需要选用科学合理的划分标准进行分类与统计。并且，应避免统计数据的遗漏与重复汇总，尤其是金融产品创新的不断加快，出现大量规避监管等现象与问题，金融产品的组合更加复杂，要全面准确地将它们按标准进行划分的难度越来越大，而各数据的相互扎差以及并表处理需要更为严格的统计标准，才能确保其科学合理地进行。当前金融产品统计还存在一些不全面与不完善的地方，对于一些不确定的金融产品以常规方法进行报数是不能完全确保其相关数据报送到统计系统的完整性的。金融产品的数据不能及时在正常报表中体现，这就加大了检查监测工作的难度，使得监督漏报行为的可能性增大，而漏报数据对于高效的风险控制与管理是极其不利的。同时，还应确保统计标准等与金融产品创新的步伐是一致相符的，作为金融创新工具的金融产品，应根据相关政策及金融市场的变化等而时刻保持创新，让金融产品统计与金融产品创新保持一致，根据金融产品创新变化实时调整统计标准与方法，为全面准确地进行金融产品统计奠定基础。

（三）加强对金融产品的监管，搭建金融风险“防火墙”

金融产品创新对于金融市场的稳定性与宏观调控的实施效果有着极大的影响，尤其是部分金融风险还滞留在金融经济体系中。对此，银行与监管部门等相关部门应强化协调合作，加强对金融产品的监管，搭建金融风险“防火墙”，为通过风险与收益转移而改变经营及盈利模式并实现风险分散创造有利条件。并且，相关部门应制定统一的金融产品设计与信息披露等的监管标准，以统一的监管标准执行对金融产品的监管，让金融市场更加规范化，并在规范化的基础上实现良性发展，在统一规范的监管标准下实行金融产品创新。

三、结语

总而言之，作为金融统计的重要组成部分，金融产品统计在金融风险管理与金融预测、决策方面发挥着重要作用，特别是全球经济一体化下金融市场的改变带来了机遇与挑战并存的发展环境，而合理的包括金融产品统计在内的金融统计方法的运用，对金融市场动荡下的金融风险管理、金融预测以及制定金融决策有着至关重要的意义，为维护金融市场稳定并促进金融经济的良好发展提供可靠有力的数据基础。

参考文献

[1]姜玮，杨瑾泓.金融统计方法应用的综述研究[J].企业家天地（下旬刊），2009（11）.

[2]雍灏，陈劲，郑才林.金融产品创新绩效之风险作用路径的结构方程模型分析[J].研究与发展管理，2008（2）.

金融数学的发展篇2

[关键词]金融发展；经济增长；收入差距；VAR模型

[中图分类号]F123.16[文献标志码]A[DOI]10.3969/j.issn.1009-3729.2013.03.019

改革开放以来，我国经济社会发展取得了举世瞩目的成就，经济增长率居世界前列，为世界经济发展做出了重要的贡献。到2012年末，我国经济总量达到8.26万亿美元，仅次于美国，人均GDP约6100美元，按联合国的标准划分，我国已进入中等收入国家行列。随着经济的增长，我国金融业也取得了较大的发展，并逐步与国际接轨。但随着我国经济、金融的发展，国民收入差距却不断拉大，经济失衡现象越来越严重，地区和城乡收入差距较大，基尼系数居高不下，根据国家统计局公布的数据，2012年达到了0.474，基尼系数连续多年超过联合国0.4的警戒线。收入差距的扩大不利于社会稳定和经济的可持续发展，因而引起了理论界和政府部门的广泛关注。当前我国经济社会发展处于转型的关键时期，经济、金融体制改革逐渐深入，能否全面而深入地把握金融发展、经济增长与收入分配差距之间的关系，将直接关系到新时期改革的成败以及经济社会的可持续发展。本文拟以我国1990―2012年的相关数据为样本，通过构建向量自回归模型，研究当前金融发展、经济增长和收入差距的动态关系，从而发现存在的问题并给出政策建议。

一、文献综述

国内外关于金融发展与经济增长、收入差距之间关系的研究较多，但得出的结论存在较大的差异，研究工作既有成果，也有困惑。本文从以下三个方面来阐述较为重要的文献。

1.金融发展与经济增长的关系

亚当・斯密[1]等古典经济学家很早就认识到银行可以通过信用创造积聚资本，促进社会现实资本的流动，促进经济增长；熊比特[2]发现，银行有媒介资本和信用创造的功能，能够通过购买力的创造，将资金不断地投向创新活动领域，给经济注入活力，从而促进经济增长。罗纳德・麦金农[3]和爱德华・肖[4]认识到金融发展对经济增长具有显著的正向作用，同时，他们也注意到了发展中国家普遍存在金融抑制问题，主要表现为政府对信贷供给的行政干预，扭曲了资源的配置，降低了金融活动和经济活动的效率。我国学者谈儒勇[5]以实证的方法对金融与经济之间的关系进行研究，认为中国金融中介规模的扩大能促进经济发展，二者同向发展。武志[6]采用戈氏指标对我国金融发展水平进行考察，并研究了我国金融发展与经济增长的关系，得出我国金融发展能够促进经济增长的结论。

2.金融发展与收入差距的关系

Greenwood等[7]研究了金融发展与收入差距的关系，发现两者间存在着“倒U”型库兹尼茨曲线关系。他们对这种“倒U”型关系的解释是：在金融发展初期，由于金融发展水平较低，收入分配不平等现象比较严重；而到了金融发展逐渐完善的时期，收入分配状况不断合理化，差距就逐渐缩小。Beck等[8]对99个国家1960―1999年的相关数据进行了研究，发现：金融支持和投资对解决贫困是有益处的，金融发展有利于减少贫困，缩小穷富之间的收入差距。

李勇辉等[9]根据国内1952―2005年的相关数据分析我国金融发展与收入差距的关系并得出结论：我国的金融深化与居民收入分配状况之间呈现“倒U”关系。张立军[10]用广义货币M2和国内生产总值GDP的比值作为选取项目，研究金融与城乡收入差距的关系，认为中国的金融发展很大程度上会造成收入差距增大。乔海曙等[11]根据中国城乡二元经济结构的特征，选用非参数相关检验等方法进行实证研究，得出我国金融发展与收入分配间呈现“倒U”形的库兹尼茨曲线关系。

郑州轻工业学院学报（社会科学版）2013年

第3期王伟涛，等：金融发展、经济增长和收入差距的动态关系研究

3.经济增长与收入差距的关系

Barro[12]考察了收入差距对经济增长效应与经济发展水平的非线性关系，在解释变量中不仅包括收入差距，还包括收入差距与经济发展水平的交互作用项，发现发达国家收入不均与经济增长之间是正相关，而在发展中国家，两者之间是负相关。陆铭等[13]基于联立方程和分布滞后模型对我国1987―2001年的省际面板数据进行了研究，发现收入差距对经济增长的影响为负。王少平等[14-15]在研究我国城乡二元结构的基础上，对我国经济增长与收入差距的非线性关系和不同时期的阈值效应进行了研究，得出了不同时期我国收入差距与经济增长的关系。曹裕等[16]运用省级面板数据对我国的城市化、城乡收入差距与经济增长的关系进行研究，得出城乡收入差距对经济增长具有抑制效应，不利于经济增长但存在区域差异效应的结论。

虽然国内外学者对经济增长、金融发展与收入差距关系的研究结论有较大差异，但仍然有一定的参考意义。随着经济社会的发展，金融在社会发展中的重要地位逐渐凸显，与社会各个方面的联系越来越密切，包括关系民生的收入分配问题，因此需要进一步结合中国具体国情和不同经济发展阶段特点来研究并分析经济增长、金融发展、收入差距之间的关系。

二、实证分析

本文选取1990―2012年的相关数据，以金融相关率（FIR）、基尼系数（GC）、经济增长率（GDPR）3个指标分别衡量我国金融发展水平、经济增长和收入差距3个变量。其中金融相关率指标通过M2/GDP计算可得。由于1990―2002年的基尼系数官方未公布，不同学者采用的计算方法有所差异，计算结果也不尽相同。本文根据定义，同时参考世界银行网站和国内相关文献计算得出1990―2002年的数据[17]，2003―2012年的基尼系数采用国家统计局公布数据，经济增长率为国内生产总值增长率，数据来源于中国人民银行、国家统计局、世界银行和中国统计年鉴。各指标1990―2012年变化趋势如图1所示。

图11990―2012年我国金融相关率、

经济增长率和基尼系数变化趋势1.模型的构建和求解

自Sims于1980年首次提出向量自回归模型（VAR）以来，该模型已经获得了广泛应用。由于VAR回避了结构模型设定，在经济学理论不足以指出变量之间的动态关系、估计模型及出现内生性问题时，提供了很好的解决办法。本文采用向量自回归模型，通过脉冲响应分析、方差分解分析等方法分析金融发展、经济增长与收入差距之间的动态关系。

根据选取的指标，构建包含FIR、GDPR、GC的3向量自回归模型：

Yt=L+∑ni=1βi×Yt-i+ε

式中Yt=[FIRt，GDPRt，GCt]T，代表因变量和自变量的即期值；i为滞后期数，βi为系数矩阵，ε为扰动列向量。

（1）样本数据平稳性检验和协整检验

为了在一定程度上消除异方差，在实际检验前对变量取对数。数据序列的平稳性检验采用ADF检验，显著性水平取0.05。表1的结果显示3个变量存在共同的时间趋势，在5%的显著性水平下一阶差分后均为平稳序列。在此基础上运用Johansen协整检验方法对3个变量进行协整检验，从表2中的迹统计量检验结果可以看出lnFIR，lnGC，lnGDPR3个变量存在一个协整关系，可以通过构建VAR模型来研究三者之间的关系。

表1单位根检验结果

表2协整检验结果

（2）模型求解

通过对样本数据的VAR估计，结合滞后阶数选取的AIC和SC准则，确定滞后阶数为2，以FIR，GC，GDPR这3个变量建立VAR（2）模型，然后进行模型的平稳性检验，变量特征根均落在单位圆内，因此建立的VAR（2）模型是平稳的。在此基础上运用EViews7.0进行向量自回归分析，大部分估计系数在10%的显著水平下是显著的，模型求解结果如下：

2.脉冲响应函数及冲击反映分析

在VAR模型平稳性检验通过的基础上，运用脉冲响应函数分析来研究在扰动项上加上一个标准差的冲击对内生变量的影响，分析结果才是可信的。图2为金融发展、经济增长和收入差距3个变量间冲击的脉冲响应函数图，实线表示脉冲响应函数，虚线表示在脉冲响应图像两侧的置信带，滞后期数取为10。

由图2可知，FIR对GDPR的冲击影响在前5期均为负向，第5期以后转为正向，并逐渐收敛，说明金融发展对经济增长具有较长的滞后效应，随着时期推移，金融发展会对经济增长产生积极的影响。GDPR对FIR的影响保持正向，原因在于经济增长过程中对金融发展的需求增加，对金融发展水平的要求提高，从而推动了金融发展。FIR对GC的冲击影响一直为负向，在FIR给GC一个正向冲击后，基尼系数逐渐减小，说明金融发展水平的提高能够缩小收入差距。GC对FIR的冲击影响基本为负向，且负向波动增大，说明收入差距的扩大，阻碍了金融发展水平的提高。原因在于，收入差距的增大使得收入分配两极分化严重，财富集中，但收入较低的群体是社会的主体，占人口的比重较大，收入差距的拉大无疑会造成低收入群体的金融需求不足，从而不利于金融发展。GDPR对GC的冲击影响为负，但负向影响程度逐渐减弱，说明经济增长能减少收入差距。GC对GDPR冲击略有波动，但基本保持正向，两者存在正向效应，这说明了基尼系数的增加，在短期内对经济增长有利。原因可能在于，在经济发展的低级阶段，社会的经济效率较低，收入差距的扩大，使得一部分人和地区的经济效率得到提高，一定程度上有利于经济增长，这与改革开放来中国经济发展政策产生的现实结果是一致的。

3.方差分解分析

根据所构建的VAR模型，进行方差分解，研究模型的动态特征，把内生变量的波动分解为与各方程相关联的组成部分，来研究各外生变量对内生变

图2金融发展、经济增长和收入差距间的脉冲响应函数图

量的相对重要性。表3为FIR、GC、GDPR3个变量的方差分解结果，S.E表示标准误差，其他列为各变量的贡献程度。

从FIR的方差分解结果可以看出，GC和GDPR对FIR的贡献程度均呈上升趋势，在第10期，分别达到24.305%，5.083%。从GC的方差分解结果可以看出，FIR和GDPR对GC的贡献程度保持增长趋势，到第10期，分别达到17.967%，5.962%，GC对自身的贡献程度逐期下降，第6期之后基本稳定在76%的程度。从GDPR的方差分解结果可以看出，FIR对GDPR的贡献程度逐渐下降，但保持在17%以上的较高水平，说明金融发展对经济增长的贡献程度较大；GC对GDPR的贡献程度除了第1期有所减少外，基本保持增长趋势，但贡献程度较小，保持在2.5%以内。

三、结论和政策建议

通过本文的实证研究，可以得出以下结论――

经济增长能够推动金融发展，反之也成立，但金融发展对经济增长的推动存在一定的滞后期，这与武志[6]的研究结论相符。经济增长对金融发展水平、金融体系完善程度有内在的要求，这是经济增长和发展的趋势。但同时从研究结果发现，金融发展前期对经济增长的作用不明显，存在滞后效应。金融发展和经济增长能够减少收入差距，收入差距的扩大不利于金融发展，但对经济增长具有短期效应，即在经济发展初期对经济增长有一定的促进作用，从长期均衡角度来看，收入差距的扩大不利于经济增长和金融发展。控制和减少收入差距，已经成为现阶段我国宏观调控较为突出的现实问题。

根据本文的研究结果，提出以下政策建议。

（1）注重经济增长、金融发展、收入差距间可能存在的库兹尼茨曲线关系和拐点效应。充分关注理论研究成果，把握现阶段改革和发展的关键时期，积极推动经济和金融进一步发展。在我国经济发展到目前这种阶段下，应追求协调可持续发展。经济、金融的发展和改革要更多地注重内在质量，为提高经济发展质量、缩小收入差距提供金融支持。

（2）政府要加大收入分配制度改革力度，进一步完善收入分配制度。其中应首先加大对农村居民、城镇低收入阶层、失业人口、偏远地区的转移支付力度，让中低收入阶层也能分享改革发展的成果。当前我国经济发展和转型在很大程度上受制于收入分配不均，国内有效需求不足，内需对经济增长的短期效应较强。关键原因就在于国民收入差距过大，当经济发展到一定程度后，收入差距拉大不仅不能提高经济效率，反而造成经济失衡和增长质量下降，不利于经济社会长期的可持续发展。因此，缩小收入差距的政策既是共富之路，也是经济增长之途，同时能够促进金融发展，提高金融发展水平，避免我国陷入“中等收入陷阱”。

（3）科学合理地推动城乡二元制结构的转变，加快城镇化发展进程。在城市发展的同时，应积极促进工业反哺农业，实现城乡在空间上的整合发展。金融部门要积极支持乡镇企业发展，以解决农村劳动力转移问题，这既能够促进经济发展，也能够缩小城乡收入差距。同时，加大对落后地区教育事业的投入，提高人力资本水平，尤应加大对中西部地区扶持力度，减少区域发展差距。

（4）提高农村金融发展水平，改善城乡金融资源配置失调状况。扩大农村金融机构规模，建立多元化农村金融体系，提高农村金融效率，使金融能更好地为农民和农村经济服务，推动农村经济在金融的支持下健康发展，缩小收入差距，促进城乡经济和金融协调发展。

[参考文献]

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[4][美]爱德华・肖.经济发展中的金融深化[M].贝多广，译.上海：上海三联书店，1988：102-145.

[5]谈儒勇.中国金融发展与经济增长关系的实证研究[J].经济研究，1999（10）：12.

[6]武志.金融发展与经济增长：来自中国的经验分析[J].金融研究，2010（5）：58.

[7]GreenwoodJeremy，BoyanJovanovic.Financialdevelopment，growthandthedistributionofincome[J].JournalofPoliticalEconomy，1990（5）：1076.

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[9]李勇辉，蒋序全.中国居民收入差距的演变――基于金融深化视角的实证研究[J].华北电力大学学报：社会科学版，2008（6）：32.

[10]张立军.金融发展与收入分配关系研究综述[J].经济学动态，2005（3）：101.

[11]乔海曙，陈力.金融发展与城乡收入差距“倒U型”关系再检验――基于中国县域截面数据的实证分析[J].中国农村经济，2009（7）：68.

[12]BarroRJ.Inequalityandgrowthinapanelofcounties[J].JournalofEconomicGrowth，2000（5）：5.

[13]王祖祥，张奎，孟勇.中国基尼系数的估算研究[J].经济评论，2009（3）：14.

[14]陆铭，陈钊.城市化、城市倾向的经济政策与城乡收入差距[J].经济研究，2004（6）：50.

金融数学的发展篇3

关键词：金融工程；学科定位；人才培养

一、金融工程是金融科学发展的必然要求

20世纪50年代以前，金融学基本处于对事物的定性分析，即描述性阶段。它由描述阶段向定量分析阶段的转变始于马柯维茨的风险投资组合理论，该理论奠定了现代金融定量分析的基础。1952年，马科维茨（Markowitz）在结合奥斯本（Osbeme）的股票价格遵循随机游走的期望收益率分布的基础上，在《金融杂志》上发表了资产组合选择一文，把投资的收益或回报定义为其可能结果的期望值，把风险定义为平均值的方差，这种均值—方差模型使数理统计方法可以应用到资产组合选择的研究中。法玛（Fama）在奥斯本（Osbeme）通过理性无偏的方式设定投资者主观概率的基础上，建构并形成了有效市场假设（EMH），并进一步细分了三种有效市场，从而说明了价格反映所有的公开信息，已知的信息对获利没有价值的结论。随后的夏普（sharp）、利特纳（Litner）和莫辛（Mossin）将EMH和马科维茨的资产选择理论相结合，建立了一个以一般均衡框架中的理性预期为基础的投资者行为模型CAPM，说明了市场上的超额回报率是由于承担更大的风险才形成的结论。布莱克、斯科尔斯、默顿等人进一步相继拓展了上述研究，提出了套利定价模型（APT）、期权定价模型（OPT）等。至此，20世纪70年代以有效市场假说为基础，以资本资产定价模型和现代资产组合理论为支撑的标准金融理论确立了其在金融经济领域的正统定位，成为当代金融理论的主流和范式。80年代末期，动态套期保值策略组合保险的创始人里兰得（H·Leland）和国际著名期权理论学者鲁宾斯泰（J·Rubinstein）开始提出“金融工程”的概念。1988年，金融学家芬纳迪（D·Finnerty）则基于公司财务对金融工程作出了较为完整的解释。自20世纪70年代以来，西方发达国家的金融机构所面临的经营环境日趋复杂多变，价格波动频繁，风险与日俱增。为求生存和发展，金融机构不断地进行更深层次的金融创新。20世纪80年代风起云涌的金融创新浪潮成为了西方金融领域最为活跃和突出的变化之一，伴随着金融创新，发达国家公司理财、银行业和投资业得到了迅速的扩张和发展，金融工程作为金融创新活动发展到成熟阶段的产物，很快便渗透到了商业银行等金融实务部门。可以说，金融工程的产生顺应了国际金融经济竞争与发展的潮流。

二、金融工程的理论架构和技术基础

金融工程将工程思维引入金融领域，综合地采用各种工程技术方法（包括数学建模、数值计算、网络图解、仿真模拟、分解与组合等）设计、开发和实施新型的金融产品，创造性地解决金融问题，其成果金融产品既包括原生和衍生的金融商品，也包括金融服务和解决金融问题的手段和策略。其创新和创造性既意味着金融领域思想和思维的飞跃，即一种革命性的全新金融产品问世时所具有的创造性，也意味着对已有观念的重新理解与运用，以及对现有产品进行的分解与组合。

金融工程的应用内容主要分为以下两方面：一是应用已有的各种基本的金融工具和衍生工具，对社会金融资源进行优化配置，最大限度地获取利润、控制风险和进行资本经营。二是开发、设计金融创新产品来创造性地解决日益复杂多变的经济问题，实现预先设定的金融目标。金融工程的核心基础理论主要包括估价理论、资产选择理论、资产定价均衡理论、期权定价理论、套期保值理论、有效市场的均衡理论、汇率与利率理论等，但是这些理论的应用只有借助于技术方法的支持，才能转化为现实的操作工具。因此，金融工程更注重于综合采用决策科学、系统理论、计算机信息处理和智能化技术等当代前沿的科学技术方法展开实证分析，通过从基本的代数知识、微积分、线性代数到微分方程，运筹学和优化技术，乃至模糊数学、博弈论（包括微分对策）、概率论、随机过程和其他随机分析理论方法（包括倒向随机微分方程）的应用，设计优化算法或建立仿真模型，对金融活动进行精确的定量研究。近年来，随着金融工程的进一步发展和各学科的相互渗透，各种自然科学的前沿理论和最新工程技术（如混沌理论、小波理论、遗传算法、复杂系统理论、人工智能技术（包括知识工程、专家系统和人工神经网络等）、模拟退火方法、面向对象方法等）已经或正在成为金融工程重要的技术基础与实践工具。

三、建立和发展我国的金融工程科学

首先要充分认识到建立和发展金融工程对我国整个金融科学向更高水平层次发展的重要性。金融工程的产生不过十余年，在把金融科学的研究推进到一个新的发展阶段的同时，对金融产业乃至整个经济领域产生了极其深远的影响。这不仅仅因为金融工程的实践提高了经济生活中的货币化程度，而且由于金融工程大量运用运筹学技术、仿真模拟技术、自动化技术等先进手段对市场风险进行预测和评估，使得金融新产品的定价更符合市场要求，使金融机构内部运行机制更趋完善，经济效益显著提高，促进了各种资源在全球范围内的高效配置，从根本上改变了金融业传统的运作模式，极大地促进了社会经济的发展。金融工程作为金融创新发展到一定阶段的产物，同时又为更高层次的金融科学创新提供了理论基础和技术支持。然而我国目前金融学科水平尚处于由描述性阶段向定量分析型阶段转变的时期，明显滞后于国际金融科学水平的发展。由于我国金融理论研究长期以来停留在传统内容和简单的政策研究上，忽视了数学科学、工程技术科学与金融实践的结合运用，使理论严重脱离实践，远远适应不了我国金融业发展对相关理论应用研究和人才培养的要求。因此，我们应充分认识到金融工程作为现代金融科学的制高点对现代经济的巨大推动作用，从现在起围绕金融工程学科的发展建设，以实现金融理论研究的定量化、工程化、产业化为目标，建立起我国真正意义上的现代金融科学。

金融数学的发展篇4

1金融工程的内涵

“金融工程”一词是J.D.Finneay于1988年首次提出的。他认为，金融工程是设计、研制、发展和落实金融创新的工具与流程，用于创造性地解决金融难题。哈佛大学的Tuhno所定义的金融工程，在于其是应用定量金融理论以解决市场和企业面临的实际金融课题。北京大学中国经济研究中心的陈平教授则认为，金融工程是进一步在体制上提供了政府和市场互动的金融中介机制，是经济体制改革和企业风险管理的有力工具。作为现代金融学的最新发展，更兼着其将多学科知识融于工程技术项下的特性，金融工程使得金融理论中的资产定价、利率与汇率定价、期权定价、套期保值等等一系列金融问题的解决，实现了从定性向定量阶段的跨越。

2金融工程中的数理“姻缘”

下面我们将就金融工程的核心技术方法——无套利分析法，和金融工程领域较为著名的Black-Scholes期权定价理论模型，两个经典层面来对金融工程的技术分析方案及模式加以具体的阐述。并且，由此也将看出金融学与数学、物理学等的相关联系。

2.1无套利模型

无套利分析技术，就是对金融市场中的某项“头寸”进行估值和定价，其采用的基本方法是将这项头寸与市场中其他金融资产的头寸组合起来，构筑起一个在市场均衡时能承受风险的组合头寸，由此测算出该项头寸在市场均衡时的均衡价格。(见于莫迪格里亚尼和米勒于1956年所写的《资本成本、公司财务与投资管理》一文中)。其实，套利活动是对对冲原则的具体运用，在市场均衡无套利机会时的价格，就是无套利分析的定价基础。采用无套利分析技术的要点，是“复制”证券的现金流特性与被复制证券的现金流特性完全相同。

这里我们不妨用一简单的例子加以说明。

假定某项资产在未来的第‘期(‘：1、2、3、…、n)所发生的现金流为CJ，并记该项资产的收益率为其折现率rc(不考虑复利)，那么资产的现值可用下式计算，PV=(1)设资产的市场交易价格为户，则其交易的净现值可表示为，NPV：(2)那么，市场上是否存在套利机会，实际上就是判断NPV是否为零。若NPV0，说明市场存在套利机会；若NPV=0，情况则相反。由此，也可以得出无套利交易市场的均衡价格为：

如果考虑复利，当实际问题的条件发生变化时，式(2)也将随之发生变化。设现金流C2是‘的函数Cc：C(t)，则得到基本模型(3)，

P=IC(t)e*dt

JO

当然，为了问题的简化，在不同情况下也会考虑折现率rt=r(r为常数)与r4会

随‘的变化而变化的情况(即在不同折现率下研究不同投资的净值波动，以观察投资的价值)。通过这类方法(微分方程法)，我们就可以解决现实当中许多与金融相关的难题，比如说，普通股、优先股、债券、按揭贷款及不动产交易等金融证券的定价；此外，兼并与收购交易中的价值估算等问题也可用类似方法进行解决。

2.2随机动态模型

在现代西方经济学的一般理论中，通常会假定资产价值y(1)的运动满足微分方程，

dV(t)=1V(t)[](4)

其中：波动率，投资收益变动的方差；：指系列计算收益率的资产在单位时间内收益的预期收益率；：服从标准布朗运动。而这一模型在期权定价中的应用，却阐明了金融工程与物理学之间的渊源关系。具体到什么是期权，我想在此就不用多讲了，那么期权定价又是怎么与布朗运动搭上关系的呢?

1827年植物学家布朗(R.Brown)发现布朗运动这一现象，1905年爱因斯坦(A，Einstein)将布朗运动看作是一种随机运动，并在1908年这一结果被皮兰(J.B．Perrin)作的实验所证实。至此，布朗运动的物理属性及其解释基本完成。然而在此之前，法国的巴施利尔(L·Bachelier)于1900年就曾将股票价格的运动看作是一种随机运动。而且，他所得到的方程与描述布朗运动的方程非常相似。但由于因此所得到的股票价格可能取负值，所以在当时并无多大的实际意义。这也从一定程度上表明了离开了实证检验的纯粹的数学推导的局限性。承上，在得出式(4)之后，则一般资产的价值(V，t)可以有下面的微分方程表示，(5)其中：r：表示投资收益率；C：表示未来的净现金流量。

现在再来看Black-Seholes期权定价理论模型的要点：①在巴施利尔方程的基础上，以股票所增加的相对收益率AS／S代替股票增加的收益AS。②期权的价格是5和时间2的函数。③将股票价格和期权进行组合户af+V，并可以对o，^

进行选择，以消去随机项。④在消去了随机项后，经时间厶t的价格变动风险也就

消除了，那么f也就变成了无风险资产。至此，我们就可以参考要点

其中：dw=oo，表示布朗运动；e-N(0，1)。

／(‘，2)关于‘一阶，5二阶连续可导。然后利用动态无套利均衡分析法，就可以推导出Black-Scholes的期权定价模型，

其中：r：表示无风险利率；o．：表示股票价格的波动率。首先，我们对以上两个模型进行逐一分析说明。从第一个模型，其实我们并看不出金融学与数学真正的渊源关系，它仅只是说明在金融学的运用当中插入了数学表达式。其作用就在于，数学让金融学变得更加严谨，更加让人塌实。与此不同，第二个例模型则分析了这种或者说该类表达式之所以能在金融学中出现的历史因素之一，并指出了这种单纯套用的局限性(如巴施利尔所得到的有关股票价格方程)。当然，这其中也尤其表明了物理学的作用所在。其次，如果把以上两个模型结合着看，就会发现数学和物理学虽都被引入了金融工程领域，但各自所反映的侧重点却大为不同，即数学追求的是一种理论上与逻辑上的准确性，而物理学则过多注重的是实验证据。事实证明，金融工程学则刚好同时融合了至少这两个性征，即人们既要求准确性好的理论支撑，同时又不得不注重实际情况的变化(如金融衍生市场上人们的行为表现等)。然而，具体到金融工程是否是数学与物理学最为完美结合的“试验田”，这一问题则尚待研究。然而正如人们所说，以上两个理论模型的成熟也仅只是说明了金融学理论完成了从描述性科学向分析性科学的跨越。实现现代金融理论向工程化科学过渡的主要贡献者则是达莱尔·达菲(DarrellDuffie)等人，他们在不完全市场一般均衡理论方面的经济学研究为金融创新和金融工程的发展提供了重要的理论支持。他们从理论上证明了金融创新和金融工程的合理性和对提高社会资本资源配置效率的重大意义。

3金融工程的发展趋向

现今，世界上许多领域的专家学者都正在向金融领域靠近。那么，不管其远期的发展方向如何：是再次转向定性的研究也好，抑或是定性与定量研究平分秋色也好，至少其近期的走向，即定量金融理论的发展则是很难否认的。但是与自然科学相比其尚处于初级阶段。原因仅在于均衡理论无力处理非线性、非稳态和非均衡的经济波动问题。以Black-Scholes期权定价理论模型为例，按照北京大学陈平教授的说法，它是目前经济学理论在实践检验中最好的模型。虽然股价本身难以预测，但在股市的现价由实际观察值给定之后，预测金融衍生工具的均衡价格的误差远远小于从收人流预测股价的误差。假如当期权成交的时间间隔为3个月时，由于成交价与现价相近，则Black-Scholes公式预言期权价的误差几乎为零。尽管随着时间间隔的延长，理论误差也会逐渐加大，成交价与现价间价差增大造成的误差甚至会大到百分之六七十，但这一结果仍然比股价预言误差可达数倍、数十倍要好得多。然而，与其他众多领域的经典基础理论类似，该理论亦有许多尚待改进之处。从实际观察到的结果中发现，期权理论的两大基本假设应当修改：第一，随机游走模型假设股票价格的变化服从高斯分布，但从观察到的期权价格反推分布函数的形状得到的却是双峰分布，这是非平衡机制的清楚证兆。其二，随机游走模型忽略经济波动的中长期趋势，假设均值、方差为常数不随时间改变，更不符合实际。所以，进一步修正已有的期权定价理论及其它资产定价理论并用于实际操作，自然也就成为了当代经济学的重大课题。

3.2金融学的工程化将使金融科学的发展更加市场化

当然，金融工程作为工程型学科，是围绕着金融产品的创造和实现展开的，而金融产品的推出和改进，又都是以市场为导向的。因此也可以说，工程化方法论的引入首先应是面向市场实际，立足于解决实际问题为目的的。而且，金融产品的设计、开发和实施也涵盖了这一工程活动的基本内容。金融工程的工程方法论大量地采用了数学和统计学的方法，也用到其他与系统科学和决策科学有关的产品(如运筹学优化技术)。此外，在计算机辅助设计（CAD）和制造（CAM）的技术。至于是否可能向计算机集成制造(CIM)方向发展，则可能是一个远景。就未来的发展来看，在金融工程的研究方面处于国际领先地位的一些金融学家，正在考虑除在利用金融市场的实际数据开展实证研究——即发展实证的金融学之外，还设想是否有可能通过建立实验室环境来试验各种新设计和开发的金融产品——即发展实验的金融学。

3.3金融工程技术的远期不可预测性

一方面，随着计算机、通讯等高新技术的飞速发展，商业化的Financial—CAD幻rEXCel，Pinancial一CADforVisualBasic等软件的开发成功，在使得金融技术成本大大降低的同时，也在一定程度上改变了人们的金融技术开发和运用的观念。另一方面，金融学与自然科学等相关学科的融合，也让人们对定量金融的发展产生了怀疑。这也是金融学固有的学科性质决定的。原因在于，许多带有主观性质的金融理论的发展，如心理预期、信息金融和行为金融等理论的研究，在丰富了金融领域的同时，也导致了金融产品的价格将会是一个区域，而不再是简单的某一数值。此外，金融定价中不确定性因素的增加，也给数学建模中的随机性带来了更多麻烦。是否会在伴随金融市场逐渐完备的同时因此而回归到描述

金融数学的发展篇5

【关键词】金融工程人才培养创新

一、金融工程的特点

金融工程是一门研究运用各种金融工具和策略来解决金融财务问题的新兴金融学科。它将工程思维引入金融科学的研究，综合地运用各种工程技术的方法，设计、开发和实施新型的金融产品，创造性地解决各种金融问题。

作为一门前沿学科，金融工程融合了金融学和投资学的相关理论，同时又吸收了数学和系统科学的精华。从理论上讲，它是一门融现代金融学、信息技术与工程方法于一体的交叉性学科；从教学方面讲，它是一门由现代金融理论支撑、以实务操作为导向的高科技金融学科。

1、金融工程具有应用型交叉学科的基本特征

首先，金融工程是金融科学的工程化，是一门从实际情况出发针对实际问题的应用型学科。其次，金融工程集合了金融学的基础理论和工程学的基本分析方法并且又具备自身的特征――强调学科间的相互渗透和交叉。除了运用数学和统计学知识为主要分析手段外，金融工程还引入了最新的计算机技术、仿真技术、人工神经网等前沿技术，也运用到了决策科学和系统科学的有关理论。

2、金融工程是一门具有量化特色的学科，重视模型化和最优化

金融工程的一个突出特点就是广泛运用定量分析的方法来解决金融实务中的各类问题。量化分析的第一步是把没有数量特征的各种实际对象转变成具有数量特征和某种相关关系的变量。在数学模型提出来后，接下来的任务就是针对不同类型的模型进行分析、求解、推导和论证。金融工程在数学方法上的特点是需要将实际问题的不确定性和提炼问题的最优化紧密结合，因此关于优化理论的学习和研究在金融工程中是贯穿始终而至关重要的。

3、金融工程重视创新思维

创新是金融工程的灵魂，金融工程的创造性特点主要体现在两个方面：一是运用各种工程分析手段对收益和风险特征进行量化、分解和组合，创造性地改变收益和风险结构，实现新型金融工具的引入和运用；二是通过对各类金融要素的重新组合和创造性的变革实现解决方案的优化、市场范围的拓展和金融服务的创新。

二、国内金融工程应用现状

目前，国内金融工程应用主要分为两大块，一块是风险控制，另一块是量化投资。前者多见于保险和商业银行业，后者主要应用证券业和投资银行业。在量化投资的方法上，以券商为例又可以分为从基本面出发和从金融数学理论出发两个角度。

大多数券商的金融工程研究方法选择了基本面角度，他们对于行业财务指标进行遴选，从基本面、资金面双重角度出发，最终做出基于ROE、PE、PEG、EPS等的投资组合。例如，东方证券的EPS增长模型应用的就是这类方法，海通、中信这样比较大的券商的金融工程报告也常是如此。考虑到国内金融工程研究刚刚起步，这是可以理解的。

另外，也有不少券商将金融工程论应用到市场中，做出了一些成果。比如，长江证券在考虑市场的实际情况后，在研究报告中分析了短期反转和成交量这两项因素与收益率的关系。

目前，国内金融工程研究的瓶颈在于与实际市场的结合。中国的证券市场是一个不成熟而且有着高度投机特性的市场，市场的波动与货币流动性多少高度相关。因此，把基于理想化市场假设的金融工程理论应用于中国市场得到的结论，通常与市场实际情况有较大背离。另一方面，金融工程理论具有较强的专业性，即使是证券从业人员，如果没有经过系统化学习，也无法理解其中的演算原委，这种知识上的隔阂导致反馈的缺失。

比较美欧成熟市场，国内金融工程领域的研究才刚刚起步，未来的前景十分广阔。未来的研究方向将是基本面、技术面、资金面以及金融数学原理的结合，通过金融工程的建模、金融市场的反馈，最终找到适合于中国市场特性的金融模型。

三、国内金融工程教育现状和人才培养目标

我国高等院校开展金融工程教育的时间虽然不长，但发展非常迅速。目前我国已有40余所高校设立了金融工程专业，开设金融工程课程教学的高校达60多所。但是总的来说，我国对于金融工程尚处于系统介绍和初步研究的阶段，需要我们对金融工程的研究和人才的培养给予更多的关注。

在金融人才的培养方面，我国金融教学主干课程的主要内容都是宏观经济学与国际经济学内容的一部分，还没有从金融工程的高度来设置相应的课程；同时，金融教学基本以描述与定性方式为主，缺乏应有的数理分析和定量分析内容，而且与实际联系不紧密，所培养出的人才实际运用能力差。上述问题成为金融工程在我国发展的主要障碍。可以说，我国的金融创新和发展明显滞后于整个经济的改革和发展。

根据金融工程的特点和国内金融市场的发展现状，我国金融工程专业的培养目标应立足于使学生熟练地运用已有的金融产品定价和风险管理模型，并具有一定的金融产品开发能力的应用型人才。

1、理论基础

金融工程的专业人才应该具有比较扎实的经济、金融理论基础，尤其要系统掌握现代金融经济学的基本理论。熟练掌握金融工程的基本理论框架，熟悉公司财务、金融市场与证券投资以及银行经营管理等方面的理论知识，具有相应的基本运作技能。

2、相关专业的知识

金融工程的专业人才应该熟悉与金融工程学科相关的原理性知识，并有较高的数学、统计学、外语与计算机操作水平。具备扎实的数理分析基础和运用数学模型的能力，能够对金融、经济问题进行科学的分析和处理；能够熟练地使用计算机进行信息处理。为了适应国际金融市场的激烈竞争，金融工程的专业人才不仅要具备较高的外语水平，还应该熟悉会计、税务等方面的原理性知识。

3、金融实物工作能力

金融工程的专业人才应该具备一定的从事金融实务工作的能力。能够灵活运用掌握的理论知识和技术方法开展工作，进行调查研究、分析和解决实际问题，从事资产评估、风险管理以及金融产品设计与开发等方面的实务工作。

4、较强的实践能力

金融工程的专业人才应该具有较强的市场经济意识、创新思维能力和社会适应能力。金融工程的产生和发展是与金融市场密不可分的，金融工程研究开发的每一项结果，都是为了满足金融市场的需要，而推出的一项创新的金融产品，这就要求金融工程的专业人才具有金融创新的意识和思维。

四、金融工程课程设计设想

1、强调基础的经济金融理论教学，培养学生具备扎实的经济金融理论素质

金融工程本科专业的设置必须立足于经济金融理论，这是培养合格的金融工程专业本科生的基石，这些理论应包括基础的经济学、金融学、管理学等学科以及一定的现代金融理论，如开设货币银行学、国际金融、公司财务、投资学、金融经济学、金融风险管理等课程。另外，还应辅之以保险、税收、金融法等方面的知识。

2、适度开设数学类课程，培养学生掌握比较全面的数学和统计学的技能

为培养各类专门的金融工程人才，使学生掌握比较全面的数学和统计学的技能已经成为必需。为此我们开设了微分方程与动态经济学、概率论基础、数理统计、运筹学、应用随机过程、金融时间序列分析等课程。此外还有随机分析、决策分析、经济数学模型等课程供学生选修。这些课程的教学大纲不仅体现数学课程本身的内容，而且充分结合金融工程的需要，强调数学方法在金融领域的应用。

3、体现金融计算、数学建模的重要性

培养学生具备数值计算、建模技巧及数据分析的能力。通过使用计算机及软件对金融数据进行分析，研究金融运行规律是当今金融信息全球化的重要手段，为此我们设置了如数值计算、经济数学模型、计算机C语言程序设计、数据分析应用软件、金融实证分析等课程，培养学生能够从复杂的金融环境中分析出关键因素并设计建模方案的基本素质，以及具备通过数值计算对金融问题进行数据分析和检验解决问题的可能方案的能力。

4、构建金融工程的专门化课程，培养学生成为复合型的金融工程人才

围绕金融工程我们开设了如衍生金融工具、金融工程学、金融工程案例和应用、金融风险的量化分析、金融产品设计与开发等课程，学生可以通过教学了解金融工程的核心以及运用相关金融工具和策略解决金融问题。

五、应用型为主的金融工程师教育

从学科性质来看，金融工程属于应用型的学科，这一性质决定了在金融工程学科建设中，必须充分强调实际应用能力的教育和培养。

1、开设实践类和信息类课程

利用金融实验室进行金融市场、金融交易模拟实践；采用分散性现场参观与观摩的形式感受真实交易的氛围；通过互联网访问中央银行、大型商业银行网站，了解金融中介业务运作。实践性教学的目的是增强本课程理论与实践结合的紧密程度，增加学生对所学知识的感性认识，培养学生的实践能力和知识技能的应用能力。引导学生养成通过网络、媒体积极吸收市场、经济和技术信息的习惯。丰富的信息是学习的动力，也是创新和应用的源泉，现代社会对信息的敏锐程度和吸收能力已经成为人才竞争的重要元素。

2、重视实际的技术能力培养

这主要是指诸如SAS和Matlab等课程的开设。金融工程的大部分问题都需要通过软件技术加以解决，比如：数学建模、数值计算、网络图解、仿真模拟等，因而技术能力也反映了学生在实际工作中的应用水平。在国外的金融工程人才培养中，不少大学将Matlab作为必修课之一，从而保证学生能迅速的将金融问题转化为技术问题并加以解决。

3、强化案例教学

案例教学有助于巩固和提高学生基础理论知识，拓宽学生的视野，培养学生的动手能力、实践能力和应用能力。不仅如此，案例教学对于培养对金融工程至关重要的“创造性”的思维，也是非常有用的。在数十年的发展过程中，金融工程应用已经积累了很多创造性地解决金融问题的案例，这些案例在一定程度上是一种思想财富。案例教学是学习、培养和提高这种能力的重要组成部分。

4、积极发展实习教学

在美国是否提供实习机会，是许多开展金融工程教育的学校吸引优秀生源的重要手段之一。事实上，在我国，由于金融人才的缺乏，金融工程的实习教学对于学校和实业界来说是一个双赢的策略，学校应加强同实业界的交流与合作，为学生提供实习机会。

六、金融工程师职业教育和创新思维培养

金融工程师的称谓起始于上世纪80年代初的伦敦金融界，区别于传统的金融理论研究和金融市场分析人员，金融工程师更加注重金融市场交易与金融工具的可操作性，将最新的科技手段、规模化处理方式（工程方法）应用到金融市场上，创造出新的金融产品、交易方式，从而为金融市场的参与者赢取利润、规避风险或完善服务。金融工程师通常受雇于投资银行、商业银行、证券公司、金融中介机构以及非金融性质的公司。

因为金融工程师具有一系列专业化的、仅凭技术所无法达到的素质，并且由于金融创新的速度超过了市场产生称职金融工程师的能力，金融工程师总体上供不应求，其就业机会显得格外光明，并且毫无疑问，其工作带来了丰厚的回报。

有专家认为，金融工程师更为广阔的天地在东方，尤其是在金融市场正处于开发并具有巨大发展潜力的中国。伴随着中国经济的高速发展，中国金融市场变得越来越复杂多变。加入世贸后，金融市场的开放和外资金融机构的进入，将使中国金融业面临前所未有的挑战。因此，培养一批懂得现代金融原理，掌握现代金融技术的高级人才显得十分紧迫和重要。尤其是掌握金融创新与风险管理技术的金融工程师将成为金融行业的急需专业人才。未来的国际金融中心上海将为金融工程师搭建广阔的展示平台。

国内金融工程师的职业教育还处于起步阶段，将专业教育和职业培训结合是金融市场发展的必然，在为职业培训提供新方向的同时，也提出了新的要求：不仅需要更专业的培训机构和专业技能更强的培训师，而且需要符合中国市场发展的培训方式，从而为我国金融工程专业人才的发展提供良好的教育培训环境。

金融工程自身的特点要求有一定的创新能力。首先，金融工程的基本职能是创造，就是在金融市场中根据客户的需要来创造新的产品以实现收益和规避风险。因此，一个成功的金融工程师必须“常常能迅速理解和接收新的观念，并能轻易看透细节进而把握基本结构的各个部分；他们还倾向于倡导智力上的开放以避免封闭式的思维扼杀创造性。与大多数人不同，他们不认为金融世界是由一定的事物构成的，当他们被告知模式不能做或无法做时，他们的最先反应是问为什么。其次，由于金融工程师要解决的问题往往超出个人的知识基础而需要进行小组工作，以处理复杂的金融、法律、税收、会计、产业、计算技术、市场营销等方面的问题。因此，作为小组核心的金融工程师，合作的精神、沟通的技巧和协调的能力是必备要素之一。

总之，在金融工程领域的教学和科研过程中，从发展的趋势来看，金融工程将不仅仅作为一门技术性的学科，而是将逐渐成为一种创新和开放的思想方法，日益渗透到金融、经济乃至整个社会生活中来。

（注：本文受以下项目资助：2008年度上海师范大学文科原创与前瞻性项目《基于鞅定价的结构金融衍生品创新研究》，项目编号：DYW806。2008年度上海师范大学理工科科研项目《非对称信息下基于鞅定价的金融衍生品创新研究》，项目编号：SK200887。2009年《上海师范大学金融工程重点应用文科》，项目编号：DZW912。）

【参考文献】

金融数学的发展篇6

关键词金融服务外包专业；数据库系统；实验教学

中图分类号：G652文献标识码：A文章编号：1671-489X(2012)27-0131-03

DatabaseSystem’sExperimentalTeachinginFinancialServicesOutsourcingProfessional//WangYanling,LinXiao

AbstractFortheHighpersonneltrainingissuesinthecurrentfinancialserviceoutsourcing,thisthesisstudiestheknowledgepointsofthedatabasesystemrequiredtheoutsourcingforfinancialservicesprofessionalsandproposesafour-dimensionalteachingsystemofdatabasesystem.First,thestatusoffinancialservicesoutsourcinganddatabasesystemwasanalyzed;second,thedatabasesystemexperimentalreformofoutsourcingforfinancialservicesprofessionalswasproposed.

Keywordsoutsourcingoffinancialservicesprofessional;databasesystem;experimentalteaching

Author’saddressLuoyangNormalCollege,Luoyang,Henan,China471022

“如今，以数据中心、清算中心、银行卡中心、研发中心为主的金融后台服务与金融机构前台经营分离，正成为金融业未来发展的一大趋势，这也使金融业务进一步摆脱空间和地域的限制，为金融机构在全球范围内开展业务流程重组和实现服务外包提供了技术基础。”业内专家通过对信息科技在金融业深入应用趋势的分析，得出上述论断［1-2］。正如专家所言，随着金融后台服务产业的蓬勃兴起，在中国试水多年的金融服务外包有望迎来全新的发展契机。未来10年将是中国金融行业变革发展最集中的一段时期，金融服务外包业必将大有所为。

在金融服务外包业的快速发展中急需金融服务外包的人才。教育部、商务部于2009年联合下发《关于加强服务外包人才，培养促进高校毕业生就业工作的若干意见》，号召高校加快培养服务外包人才，提升我国服务外包产业人员素质，促进高校毕业生就业。在当前全球经济与金融一体化的背景下，培养金融IT服务外包人才对发展我国金融服务外包业务、改善对外贸易结构、加速与国际金融市场接轨及促进金融服务外包专业学生就业等方面都具有重要的战略与现实意义。

数据库系统课程在金融行业中占据主导地位，但是目前在金融外包服务专业中所开设的数据库系统课程为普通计算机科学与技术专业的专业课程，没有突出其为金融服务的特性，因此急需根据金融行业中数据库的实际应用来对数据库系统课程进行课程改革，从而更适合该专业的教学。本文先讨论金融外包服务的知识特点和发展趋势，后讨论数据库系统课程目前的实验体系，最后针对金融外包专业对数据库知识的要求重新进行数据库实验教学体系的构建。

1金融服务外包

1.1金融服务外包的知识特点

金融机构在业务流程中必须处理大量的信息，包括书面和电子形式，而且通常要为客户提供各种各样的相关服务，其数量巨大，覆盖范围宽，需要强大的信息技术服务作为支撑。金融业务与IT技术的融合是金融服务外包的特点。

1）除了计算机硬件和系统软件一般知识外，还需要网络技术，包括网络安全、数据处理（采集、备份、恢复等）、视频处理、系统开发和维护、IT项目管理等。

2）与金融和保险相关的知识，包括货币银行、保险、基金等的业务流程和管理也是十分重要的。

1.2金融业务外包发展趋势

从目前业务发展情况看，金融业务流程外包越来越专业化，但主要是金融机构后台服务。金融后台服务作为金融服务外包发展最快的领域，正在细分市场上向更深、更专业化的领域拓展。

金融灾难恢复作为金融后台服务外包的重要组成部分，已经成为最引人注目的金融外包业务。

2数据库系统课程