云计算的研究重点篇1

摘要：将云服务应用于高职教育科研管理，能提高科研质量和管理工作效率。文章在分析当前我国高职科研管理存在的问题和云服务功能的基础上，探索基于云计算的高职科研管理解决方案，提出“设计基于云计算的过程管理系统、集成基于云计算的过程管理技术、建立高职科研过程管理评价体系、变革与创新科研过程管理组织”的策略，并以基于云计算的科研过程管理实践案例说明其优势和可行性。

关键词：云计算；过程管理；科研管理；高职教育

中图分类号：G40-058文献标识码：A文章编号：1673-8454(2012)07-0007-03

一、高职院校科研管理存在的现实问题

调查显示，普通高职院校的科研工作普遍存在认识偏差、基础薄弱、管理方式方法落后等问题。不少高职院校科研管理重点放在程序性工作上，对科研项目研究过程的监督与控制不力，教师申报、立项积极，结题拖延、半途而废的现象屡见不鲜，产出高质量的科研成果更是难上加难。

教师科研能力薄弱更是困扰不少高职院校的一个难题，各高职院校也一直在努力尝试通过教师培训来解决这一问题，但是效果不佳。也有学院尝试通过改善管理提高教师科研能力，然而由于方法手段传统、人手不够、经费不足，指导工作很难做到位。必须运用新管理手段和方法，加强科研过程管理和引导，才能有效解决这些问题。

二、基于云服务的科研过程管理策略

短短几年，云计算从概念发展为比较成熟的服务，也为解决我国高职院校科研管理问题提供了有效方案。云计算是一种计算模式：把IT资源、数据和应用作为服务通过网络提供给用户。云计算的服务具有高可用性、可扩展性等特点。云计算平台可以按需进行动态地部署、配置、重新配置以及取消服务。

过程管理是ISO9000：2000质量管理体系标准强调的管理方法，它主要是在企业管理当中的每个节点进行质量控制，通过对每个过程细节进行控制管理，从而达到全面质量管理。科研过程的质量，最终决定了科研成果的质量。过程管理包括过程策划、过程实施、过程评价和过程改进。

在云计算环境下实施高职教育科研过程管理，有利于改变传统的科研管理方式，构建新的管理模式和管理结构。

1．设计基于云计算的过程管理系统

基于云计算的高职科研过程管理，最关键的工作是对高职科研工作过程进行系统设计。必须依据“动态管理、全员参与、优势互补、持续发展”的设计理念，有效地整合和配置学院和社会的公共服务资源，为高职院校科研管理提供完整支撑。

根据科研工作目标，按整体最优、精简和注重过程输出结果的原则，进行概念开发，自上而下地进行设计，先设计学院层面科研工作过程及对学院办学质量起决定作用的关键过程，再围绕学院科研工作过程和关键过程设计系部和课题（项目）工作过程；尽量减少工作过程的层次，把复杂的科研过程分解为有序的、简化的、优化的工作过程；确定各工作过程之间的逻辑关系，使工作过程相对独立、责任清楚、交接明确。并不断调整和改进，通过简化、合并、组合、替代和改变工作过程间的联结、改变人机结合方式，用云服务取代人工操作，优化科研工作过程。

基于云计算的高职科研过程性管理系统设计原则：（1）可视性：利用云计算服务平台的管理系统的智能化、先进的监控功能实时监控高职科研工作的运行状况及对事件进行实时记录；（2）先进性：云计算服务平台及基础设施的先进技术和设备确保其可用性，满足新时期科研过程管理的需求；（3）安全性：正确设置云服务管理系统，确保访问的可靠性；（4）标准化：基于国家颁布的有关标准，统一规范设计系统结构；（5）灵活性与可扩展性：根据科研管理工作不断深入发展的需要，扩大站点容量，提高用户数量和质量，及时调整更新站点内容；（6）经济性：低成本地维持系统运转，提高科研过程性管理效益。

2．集成基于云计算的过程管理技术

应用过程管理方法，需要综合应用如管理、计算机、人工智能等多方面的技术，实现技术集成，解决研究过程中的问题，实现自动化数据处理，提高研究过程系统的运行效率。对多数科研管理者个人来说这难以实现，然而在云服务环境下，这些技术只要定制就可以集成。如：

（1）定制网络相册，可以快速而轻松地将照片或图像作品存储到网上，并自动切换演示。

（2）定制评论组块和论坛，教师及管理人员就可以发表评论、讨论、发帖，与其他研究者一起分享科研的感受、讨论教育教学研究问题。

（3）定制日历，管理者可以安排/提醒科研活动。帮助科研人员及管理人员有序地开展科研日程上的活动。

（4）定制表单，直接收集、自动化处理科研数据，为科研数据分析和利用打下基础，而且节省时间，工作效率成倍增加。如：通过Google文档提供的表单可以设计调查问卷，以调查教师及管理人员对科研的看法以及科研的情况，并以在线的方式收集调查对象的反馈信息。

（5）定制文档。如Google和百会文档能够免费在线建立、撰写、储存和分享文档与电子表格，它具有与Word相近的编辑界面，提供简单易用的文档权限管理，可以记录所有用户对文档所做的修改过程。在线文档的共同编辑功能帮助同伴研究者和管理者跨越时空进行多种形式的交流。

3．建立高职科研过程管理评价系统

科研管理目标的实现离不开反馈控制技术，建立基于云服务的科研过程反馈控制系统，在云服务协作平台中记录高职院校研究人员及管理人员学习和完成科研项目的过程，记录科研情况的评价，任何教师、研究人员及管理人员都能参与科研评价活动，且可以采取如等级评审、提出建议、写评语、积分、提醒等多样化的评价形式，实现科研管理的动态评价。使每一个过程运行处于可控状态，即可依据反馈信息，对科研过程的运行状况进行实时控制，及时解决过程运行中出现的问题，对各业务过程进行整体协调；当科研过程运行状态与学院规划目标或项目目标相偏离时，及时进行调整。另外，研究者及管理人员之间的互评让参与者更理智地接纳他人的观点和评价，来自不同角色的评价引导研究人员从不同的角度思考、观察问题，引发对科研工作的更深入研究。

4．变革与创新科研过程管理的组织

过程管理是通过组织结构实现的。高职科研工作要实践基于云计算的过程管理方法，必须进行组织创新。以科研过程为中心，按科研过程的结构和运行特点进行组织结构设计，改变层次多、部门多的“纵向结构”，建立“横向结构”，即构建组织层次少、网络化特点的组织结构，使组织结构具有较强的柔性，易于按科研过程运行的变化作动态调整。基于云服务的高职过程管理系统使组建各种人员组合、灵活变动的科研团队、由团队履行各科研过程管理的职责变得可能。按照科研过程管理的要求规定管理人员的职责，建立工作标准体系和绩效评价体系，制订科研过程运行控制和协调规则。通过云服务平台的各种功能营造团队合作、相互沟通、知识共享、持续学习、持续改进的研究氛围，提高教师及管理人员的学习能力、问题解决能力和创新能力。

三、基于Google云的科研过程管理案例

如表所示为笔者创建的基于Google云的科研过程管理协作平台的设计，服务于高职学院系部科研工作过程管理。

四、云计算环境下的科研过程管理优势

1．营造优质科研过程管理环境

基于云服务的高职科研过程管理旨在营造自由、互动、协作、安全和便利的管理环境。在此环境中，教师及管理人员之间可以利用在线文档、表单收集管理数据、与教师及管理人员共享科研资源和信息，监控科研过程，共同探讨解决问题；通过在线日历，创建自己的日历或了解他人的日程安排；利用论坛、评论、即时信息等跨越时空进行交流讨论；通过网络协作平台，相互邀请对方浏览自己的专题研究网站，对教师及管理人员的科研成果进行评价、交流，以达到促进教师及管理人员专业成长的目的。

2．促进高职科研人员自我管理

云服务协作平台提供的应用程序有助于改变传统的管理方式，实现管理方式向信息化转变，便于教师进行自我管理。基于云服务的过程性科研管理协作平台，由科研指导教师和教师及管理人员共同参与建设和维护，过程本身帮助他们建造交流、共享和协作的桥梁。数据自助上传和自动化处理使得研究人员对自己的研究项目产生更清晰和直观的认识和把握，从而提高研究者对其研究项目的责任感和使命感。

3．催生高职科研的学习型组织

基于云服务的高职科研过程管理能促进高职院校教师及管理人员的远程协作学习能力的提高。云服务协作平台为远程协作学习提供优良的条件，通过平台，一方面教师及管理人员学习讨论，为完成共同的任务而努力；另一方面，还能够进行科研经验的交流和分享，对其他教师及管理人员的内容进行评论，产生思维的碰撞，激发思想的火花，形成学习型组织，促进教师科研能力的可持续性发展。

4．提高高职科研队伍研究水平

21世纪教育对教师利用信息化工具等信息素养的要求日益增强。基于云服务平台的过程性科研管理实践，要求教师及管理人员具备在线软件的操作技能，学会把这些在线软件应用到具体的教育教学和科研中，能促进高职教师及管理人员的信息素养的发展。

云服务科研过程管理平台不仅用于管理，还提供学习资源和研究方法指导，有针对性地引导教师利用零散时间自主学习科研方法和教育教学理论、了解研究领域的前沿信息，提高教师的科研意识、知识、方法和能力，嵌入的配套服务构建起多元化交流环境，促进教师间的协作和互助，营造教师间跨越时空的研究氛围，促进教师间的互动交流，从而提高高职科研队伍的整体科研能力和水平。

5．优化高职院校科研成果质量

高职教育科研的过程管理通过对科研过程进行有效控制，使科研过程透明公开，科研进展可视可控，使科研成果能随时共享复用，研究中的问题能及时发现并加以控制和解决，使研究结果得到持续的改进。过程管理是引导教师学会科研，深化研究，多出成果、优化成果的过程。过程管理的科学性大大优化了科研成果的质量。

6．提高高职院校科研工作效率

基于云服务的高职科研管理协作平台的科研数据自动化处理功能能提高科研工作效率，把科研管理人员从繁忙的数据整理工作中解放出来，让云服务来完成这些繁琐的工作，把时间和精力用于指导学院科研人员解决研究中的问题、进行研究方法培训等科研服务中，最大限度提高科研工作效率。

五、结束语

云计算发展迅猛，成本低廉，操作方便，技术门槛低，可广泛应用于辅助教学、教学管理、科研管理等各个教育领域。探索如何将云服务应用于教育科研领域对提高高职科研质量和办学质量意义深远。

参考文献：

[1]黎加厚.走向教育技术“云”服务[J].远程教育杂志,2008(3):79.

[2]沈琳，夏仲文.基于Google云计算的教育实习研究――以上海师范大学某师范专业为例[J].软件导刊,2010(9):35-37.

[3]高义栋,杨小飞.“Google云”实现学生电子作品的展示与互评[J].现代教育技术,2009(10):35-39.

[4]黄木生,胡炼.高职院校科研工作的现状及对策研究[J].湖北成人教育学院学报,2007(3):35-37.

[5]桂德怀.高职高专院校科研情况的调查与分析[J].教育与职业,2007(8):34-35.

云计算的研究重点篇2

一、美国政府云计算研究与应用

(一)美国政府云计算研究及应用基础

⒈高度发达的社会信息化

根据世界经济论坛(WEF)公布的《2009—2010全球信息科技报告》(TheGlobalInformationTechnologyReport2009-2010)，美国移动电话的覆盖率为86.8%，因特网的覆盖率为74%，网络就绪指数(NetworkedReadinessIndex)全球排名第5(中国为第37位)，其中使用度排名第2，而在使用度统计中，其商业应用排名第1，政府应用排名第4。美国网络基础设施完备，光纤入户、三网融合、城市无线覆盖；电子商务应用广泛，根据美国互联网流量监测机构comScore的统计数据，2010年第一季度美国电子商务支出总额将近340亿美元，比2009年同期增长了10%。发达的社会信息化构成政府云计算研究和应用的大环境。

⒉领先的信息技术

美国国务卿希拉里·克林顿于2010年7月14日在华盛顿特区举行的一场国际发展与科学专家高级别会议上讲话指出“创新、科学和技术必须成为我们进行发展工作的基本组成部分。”在技术的使用和创新方面，美国仍居于世界领导者的地位。目前，美国仍然是拥有和使用超级计算机最多的国家；存储技术、芯片技术、显示器技术和设备制造技术等硬件核心技术的研发仍然是世界的领头羊；美国软件业每年以18%的速度增长，其软件公司占据了世界三分之二的软件市场。作为美国高科技人才集中地的硅谷，集结着世界各国顶尖的科技人员达100万以上。云计算的概念也是由Google公司首先提出的。可以说，美国领先的信息技术为政府云计算研究和应用提供了强有力的技术和人才保障。

⒊成熟的电子政务应用

美国是最早进行电子政务建设的国家，早在20世纪90年代初，美国总统克林顿就提出了要“建设信息高速公路”，经过近20年的发展，美国建立了世界上最大的国家政府门户网站(usa.gov)，该网站连接了22000多个政府网站，拥有18000万网页，每周访问量1000万次，大约有1370万公民使用政府网站提供的服务项目；同时，各州、郡、市政府也都建设了自己的内部业务系统和门户网站，实现内部运转和公共服务的网络化。成熟的电子政务应用为政府云计算研究和应用奠定了坚实的基础。

(二)美国政府云计算研究及应用情况

在美国，云计算理论已经较为成熟，网络上有成熟的商用云计算，Amazon、Google、IBM、微软和Yahoo等大公司是云计算的先行者，同时，美国政府机构正在大力推行采用云服务或自行构建云的计划。美国国防信息系统部门正在其数据中心内部搭建云环境；美国宇航局启动了一个名为“星云”的云计算环境，并已投入运行；美国国家标准与技术研究院(NIST)起草了云计算的定义；美国空军将构建一个含9个指挥中心、100座军事基地和散居全球之70万军人所使用的USAF网络，设计和建立一个足以保护国防和军事资料的云端计算环境。2009年6月，奥巴马曾宣布了一项计划，用云计算改造现有医疗系统，让每一个儿童在美国使用互联网连接全美的医院，以便能够查询到最新资料。

2009年9月15日，美国联邦首席信息长官VivekKundra宣布了联邦政府的云计算发展计划。根据Kundra的说法，美国联邦云计算发展计划分为3个要点(elements)：

①开通联邦apps.gov官方网站(2009年9月15日已经开通)，整合商业、社交媒体、生产力应用与云端IT服务。目前提供的商业分为CRM、ERP等33个大类，几千个服务项目；社交媒体分为搜索、博客等15个大类41个小类；生产力应用分为项目管理、工作流等7个大类几百个项目；云端IT服务正在建设中，将包括云存储、网站托管和虚拟机服务。同时，各类新的服务项目正在不断添加中。整个应用过程就如同网上购物一样，将所购买的服务放置购物车，进行结算即可相应地享受平台所提供的所有服务。

②建立联邦云计算示范工程(2010—2011年)。

③联邦政府大规模采购云计算服务(2012年——)。根据美国联邦云计算发展计划，今后美国联邦政府每年庞大的IT采购预算明显倾斜于采购云计算服务(服务产品)，而不再倾向大规模采购操作系统和办公套件(软件产品)。

美国公共及IT政策的线上社群“MeriTalk”不久前公布的一份研究报告指出，在未来三年内，联邦政府若好好利用开放源码、虚拟化及云计算服务，可节省庞大的IT支出，进一步为美国IT支出挪出新的资金。MeriTalk甚至认为，奥巴马政府重新定义了21世纪政府的IT角色，其利用IT推动变革的承诺令人兴奋。

云计算究竟会给美国政府带来什么？Kundra以实例说明，比如美国政府USA.gov网站的改版，以传统做法，政府需要花上6个月的时间，且一年需要250万美元的预算；若改用云计算，只要一天就完成升级，一年的费用只需80万美元。同时，它能帮助美国政府解决三个关键方面的问题——安全性、性能和成本。另外，云计算还被看成是增加政府透明度的有力工具。美国政府的2010年预算文件中，资助众多试点推行云计算项目，又一次表明了云计算在政府机构的IT政策和战略中会扮演越来越重要的角色。

美国政府最终可能希望把政府内部云连接到由共享数据、应用程序和IT资源组成的超级云上。美国国防信息系统局提出了美国政府的云基础架构：各个政府机构在其中拥有各自的云或节点。

(三)云计算对美国相关产业的带动

在政府的带动下，Amazon、Google、IBM、微软等IT巨头都相继推出了云计算的相关产品；2010年，微软投资95亿美元用于研发，其中的很大一部分投资被用于云计算领域；IBM已投入超过200亿美元进行并购，开发云端运算，以获取新的营收增长来源；IDC预测2010年有1/4的企业会积极向云计算和SaaS演进；Gartner也预计云计算的市场将从目前的24亿美元增加到2013年的81亿美元。

从美国政府以及美国IT巨头对云计算的态度以及投入资金的力度可以看出云计算在未来竞争中的重要性和残酷性。实践也已经证明，不管是对企业还是政府部门，云计算的运行和管理成本明显降低，安全性明显提高。加快推进我国云计算研究与应用已是刻不容缓。二、我国政府云计算研究和应用思考

虽然我国政府的管理体制与美国政府的管理体制截然不同，但是中美两国政府行政职能在形式上大致是相同的，因此，美国政府云计算研究和应用很大程度上解决了我国政府在云计算研究和应用中的若干问题，对于云计算顺利落地并取得实效有极大的促进作用。

(一)政府云服务模式

所谓政府云，就是政府把用户所需要的应用集中起来，给用户进行使用。美国政府的云计算服务根据不同的服务对象和不同的安全等级要求，分为政府私有云和公共云。分析我国政府的用户，也应该按照对内的内部服务和对外的公共服务两大领域，分别建立政府私有云和公共云，为不同的对象提供各自需要的云计算应用和服务。

⒈依托政府内部网络建立政府私有云

美国政府的私有云计算服务是部署在专网上的，与互联网物理隔离，提供服务的云计算数据中心采用专用设备，这些状况和目前国内政府有相似之处。我国政府的私有云建设应针对政府各个部门和内部工作人员，由政府的IT机构或云提供商依托政府内部网络建立。政府拥有各类基础设施，可以根据政府内部管理和服务需求，在统一的基础设施上开发定制高层应用平台和系统，对数据、安全性和服务质量实现最有效的控制。

⒉依托互联网建立政府公共云

政府的公有云建设从模式上来讲，可以是租赁，也可以是自建；从运营角度看，可以是公益性的，也可以是有偿服务；从应用角度看，一是政府提供给公众的各类服务，通过云服务来提供，二是由政府组建云计算中心，然后向各大企业、政府部门及科研机构提供数据存储及平台测试等服务。总之，应由政府主导，由政府的IT机构或云提供商依托政府外网来搭建本土化的云计算平台。

(二)政府云服务架构

从云计算的定义和发展看，政府云至少应该提供底层平台共享、高层平台共享和直接应用三个层次的服务(参见图1)。

如图1所示，底层平台共享提供包括机房、网络、主机、存储和基础软件平台等服务，以提供给用户可以部署和运行其应用系统的基础环境；高层平台共享则是利用政府本身掌握的信息化资源，建设可以为用户所使用的包括各类基础数据管理、应用开发环境和各类开发组件等高层共享服务，用户可以利用这些资源快速搭建和共享应用系统；应用软件群则是根据用户的不同需求统一建设各类应用系统，直接为用户提供应用服务；不同的用户群体可以根据自己的需要定制和应用不同的服务。

(三)政府云的安全

虽然云计算在节约资源、提高效率方面有显著的优势，但其安全问题却是我们无法回避的一个重要问题，甚至直接影响或决定了政府云的建设服务模式。

从云计算服务的三个层级看，不同层级的安全问题各不相同：底层平台共享服务面临的主要问题是云计算中心的可靠性、物理安全、网络安全、传输安全、数据安全、系统安全等；高层平台共享服务面临的是开发过程的安全和应用程序的攻击等问题；直接应用服务，用户更关注应用权限与应用数据的安全问题。

从云计算建设服务模式上，私有云和公有云面临不同的安全问题。对于公有云而言，数据具有无边界性、流动性等特点，使得网络的安全边界比较模糊，传统的安全域划分等安全机制已经难以保障云计算应用的安全性；此外，基于互联网云服务，其连续性、可靠性和高质量也存在不可知因素；对于私有云而言，相比公有云，其来自外部的攻击大大减少，安全性得到显著提高，但是内部泄密风险依然存在，尤其是作为私有云，数据安全等级要求更高，安全设施建设是否能够持续保障，是否会引起建设和维护成本的增加等问题也需要我们深入研究。因此在构建云计算平台的同时，构建面向云计算应用的纵深安全保障体系尤为重要，同时，要从根本上确保云计算的安全性，制度层面的保障也不可或缺。近日，欧洲有关领导人就强烈呼吁制定一个关于数据保护的全球协议以解决云计算的数据安全弱点。

(四)我国政府云计算建设应着重关注的问题

⒈统一规划、统一建设

云计算的核心就是统一建设云基础设施，然后根据需要各取所需。因此，政府云计算平台必须统一规划、统一建设，这就需要我们分析、提炼政府各部门的应用需求，根据不同层面的要求，按照政府云服务架构，搭建统一的云计算平台，将政府各个部门的各类业务系统整合建设和利用，避免各自为政、分头建设。

⒉统一标准、自主技术

目前虽然很多厂商都有云相关产品和解决方案推出，但尚未有一个统一的云计算标准，各种产品在互操作上也难以兼容。云计算应用伊始，谁掌握了标准，谁就掌握了主动。

2009年12月工业和信息化部副部长娄勤俭在出席云计算相关会议时再次强调，要加强对下一代互联网技术、云计算等的标准研究工作，推进信息网络在各行业的应用。从云计算的安全看，云计算时代的国家信息安全，很大程度上取决于云计算产业和技术是否自主可控；同时，云服务的持续性也要求我们采用自主技术。

云计算的研究重点篇3

【出版日期】2010年05月

【报告价格】￥11，000元(中文电子PDF版)

【摘要】

云计算在2007年横空出世，经过2008年全年的培育，迄今已经成为一门众说纷纭的“显学”——那些不说自己跟云计算相关的厂商或业者已经屈指可数。根据赛迪顾问的预测，未来五年内，“云计算”将会继续成为占据各IT传媒头条及IT从业人员口端的“热词”。如果说当初SOA的兴起是为软件厂商提供了一个各取所需、含纳一切的“箩筐”；那么，今天之云计算，则是一个将硬件、软件、服务、信息安全、虚拟化等等一切IT概念及其背后的利益相关者裹挟在内的“超级大容器”。

那么，云计算对整个IT行业格局的影响到底如何？从底层的基础设施，到高层的IT应用，云计算的兴起对整个IT生态环境中各利益链条的相关者又到底意味着什么？价值链上各环节所推出的跟云计算相关产品和方案的厂商应该如何进行分类？它们在2009年的市场表现如何？

基于此，我们的《2009-2010年中国云计算应用市场研究年度报告》，将帮助业界厂商、投资者、产业人士更精确地把握中国云计算应用市场发展规律、更深入地梳理价值迁移轨迹。

深入、翔实的市场研究数据。基于重点厂商重点产品的深度研究，提供对产品结构、区域、城市层级、垂直与平行行业等多个角度市场变化的生动描绘，清晰发展方向。

全面、深刻的品牌竞争分析。除了从细分市场格局、竞争策略、SWOT分析等多个维度总结企业表现，我们依托对IT市场的深刻理解，建立6大项31子项的CPM矩阵体系，评点市场成功要素，区隔领导者、挑战者等四象限归属。

科学、完整的未来发展预测。建立在各重点细分市场上的建模回归与专家校验，并与相关产业环节进行关联分析，确保给出有价值的趋势分析与定量预测结果。

【目录】

研究对象

主要结论

重要发现

一、2009年全球云计算应用市场发展概述

(一)发展现状

——云计算概念席卷整个IT行业，成年度最热热词

——巨头企业试水云计算应用，市场增速明显加快

(二)基本特点

(三)主要国家与地区

1、美洲

2、日本

3、欧洲

4、亚太(除日本)

二、2009年中国云计算应用市场概述

(一)市场规模与增长

1、2009年市场规模与增长

2、新技术应用

(二)基本特点

——大型跨国公司主导市场，国内IT企业谨慎跟行

——“公共云”与“私有云”皆已开建，政府筹划相关政策

(三)市场结构分析

1、产品结构

2、区域结构

3、垂直结构

4、平行结构

5、渠道结构

三、2009年中国云计算应用细分应用市场研究

(一)IaaS市场分析

(二)DaaS市场分析

(三)PaaS市场分析

(四)SaaS市场分析

(五)虚拟化市场分析

(六)云安全市场分析

四、2010-2012年中国云计算应用市场发展预测

(一)市场规模预测

(二)市场结构预测

1、产品结构预测

2、区域结构预测

3、垂直结构预测

4、平行结构预测

5、渠道结构预测

五、2010-2012年中国云计算应用市场趋势分析

(一)市场发展趋势

(二)产品技术趋势

(三)产品价格趋势

六、中国云计算应用市场竞争分析

(一)整体竞争格局

(二)重点厂商竞争力评价及SWOT分析

1、Google

2、微软

3、IBM

4、…

云计算的研究重点篇4

关键词：云计算;连续读取的特性;云计算数据库

随着网络计算、并行计算和分布式计算的发展，云计算成为了一种新型的计算方式逐渐被网络计算领域在实践中得到运用，因此也成为了IT行业内的焦点。当前，微软、IBM、Google等信息行业巨头都已经参与到了云计算的开发和研究中来。比如IBM的“蓝云”计划。随着云计算的发展，学术界也纷纷对云计算进行了深层次的研究。比如谷歌与清华大学以及华盛顿大学合作，启动了云计算学术合作计划，从而推动了云计算的普及，加紧了云计算的研究。本文在云计算数据库的基础上提出了一种云数据库查询的调度算法。

一、基于云计算的云计算数据库

1、云计算

云计算基本原理是通过网络将庞大复杂的存储和计算处理程序分布到大量分布式计算机中，并提供相应的应用程序服务，从而帮助企业将资源切换到需要的应用上，从而使用户根据需求来访问计算机和存储系统。

2、云计算数据库系统

云计算数据库是云计算应用的一种，是一种面向云计算的数据库资源管理平台，目的是帮助现有的互联网数据库资源共享提供一个云计算接入环境，从而为云计算的应用提供基础的数据库资源发现、访问以及整合等一系列问题的全面解决方案。研究的重点怎样根据现有的数据库管理系统，从而将数据库作为基本的数据管理单元并入云计算的环境，让它更好的被云计算应用，通过现有的数据库管理系进行有序地访问和协同调用，建立数据库资源在云计算的共享规则。云计算的发展将表现在对大量数据的存储、数据加密、保证数据安全性、调度查询以及提高速率等方面。云计算系统对大数据进行处理和分析，从而给用户提供高效的服务质量，通过对大量的数据进行存储。再将读取后的数据进行大量分析，从而数据的读取和操作频率远远大于数据的更新频率。

二、基于云计算模型的查询调度算法

我们知道，通过对海量的数据存储和读取后进行大量的分析是云计算的特点，并且，云计算采用的是列存储的方式来对数据进行管理，因此我们需要通过新的查询调度算法和数据读取方法来查询调度云计算数据库。通过调查，我们发现可以在云计算数据库系统的查询调度中应用连续读取特性，也就是说通过重组某些相关的连续关系使数据库中要查询的数据具有连续读取特性，然后利用这种连续特性从而将数据连续存放于存储器中，从而以这种存放方式来使得云数据的随机读取速度进一步提高，从而有效节约查询的执行时间，大大的帮助系统性能的提升。

1、连续读取特性

连续读取特性是指通过对云计算中的数据进行重新整理之后，将某个与查询相关的记录存放在线性存储器中的连续区域里，从而减少在查询时对数据的读取时间，同时也可以在对数据进行重组后让它们具有连续读取的特性，然后再先后存于存储器里，以此来提高数据的并行存取速度。

2、云计算数据库查询调度算法

根据云计算数据库的特点，现在常用的云计算数据库查询调度算法有以计划为基础的调度算法和批处理调度算法。

批处理调度考虑内存与I/O的有效运用，相关查询尽量与批次共同执行，这样就会节约不必要的I/O。但是，因为这种方式缺乏对平衡负载和最大平行度的考虑，所以选取的查询一般就会被限制在个别节点执行，而对闲置的节点和一部分资源会出现不平衡负载。在计划基础上的调度是对现有的空闲节点进行有计划的查询调度，所以安排到足够节点的查询就能立即执行。如果有多个查询在同一时间里都拥有所需节点，那么它们就可以同时执行。这种方式发展出了两种算法分别是LEF和FFF两种算法，LFF通过对执行查询按照所需节点数按照升序排列，多较多节点的查询进行优先处理。

通过实践探索，证明对于海量数据的云计算数据库有计划的安排和查询调度是非常有必要和非常可行的。相比较而言批处理调度和基于计划的调度都会浪费系统资源，而这些原因就会对拥有海量数据的云计算数据库产生致命的影响，因此通过与计划调度算法的优点相结合从而提出一种应用连续读取特性的查询调度算法，也就是CCRP算法。

三、云计算数据库查询调度算法仿真实验

1、CCRP调度算法的实验模型

实验模型如图1，第一步，通过查询产生器利用随机数产生查询及其所需处理的节点，第二步，将所产生的查询送入查询队列。为了保证查询队列中不会有多余的查询在决定调度时浪费大量时间，因此，在查询队列的前面设计了一个调度窗口，凡是进入调度窗口的查询范围，才有可能进入下一批次的调度。最后，调度器通过运用各种调度算法，进而从调度窗口中寻找能够共同执行的查询组合，再将所选择的查询送入到服务单元执行。

2、参数变化的影响

实验中调度窗口的大小以及变化处理的节点数两者的变化是同步进行的，从而观察出两者变化对云计算数据库查询调度的影响。首先将固定调度窗口大小为32，也就是说每次调度必须是查询队列前32个查询才能安排执行。节点数分别是16、32、64和128，通过实验系统表现效率最差的是FFF。进一步验证调度窗口大小对系统的影响，把节点数固定为32，再变化调度窗口大小，结果系统算法利用率随窗口大小的增大而上升，也就是多数情况下都能使用到所有的处理节点，闲置的处理节点很少。

结束语

通过对云计算数据库特点的分析和对云计算存储特点的研究它的调度算法，提出了CCRP算法，更加注重让每一次的调度尽量占用最大的节点数，充分发挥系统效率，经过实践检验，该算法在系统利用中表现比其他算法更有优势。

参考文献：

[1]冼进，余桂城.基于云计算的作业调度算法研究[J].计算机与数字工程，2011（7）.

云计算的研究重点篇5

云计算代表着当今全球互联网技术和应用的最新趋势。美国国家标准和计算研究院（NIST）提出：云计算是通过方便的按需使用的方式，通过网络，利用共享的可设置的计算资源池，以最少的管理快速部署，提供计算资源（如网络、服务器、存储、应用和服务）[1]。

云计算可帮助高校寻求资源利用的最大化。作为我国高等人才的主要培养阵地，加强信息化建设一直是高等院校工作的重点之一，但云计算带来的信息安全隐患不容忽视。IDC公司在2008年一份报告中指出，云计算最大弊端就是安全问题。2009年Google发生大批用户文件外泄事件，美国零售商TJX约4500万份信用卡号被盗取，而国内CSDN也发生账户数据泄露事件[2]。云计算的安全问题对传统信息安全防御手段提出了更高要求。

高等院校作为公共服务机构，若发生信息安全事件会造成非常负面的社会影响。《中共中央关于全面推进依法治国若干重大问题的决定》中提出要“完善网络信息服务、网络安全保护、网络社会管理”，同年全国人大常委会通过《刑法修正案（九）》增加了有关网络服务提供者刑事责任规定。教育部频发文件要求将信息安全建设和信息化建设同步规划。因此，云计算是否能在高等院校得到很好地推广，安全是关键问题。

二、研究现状

1、云计算的特点和风险研究

云计算系统中的脆弱性和风险分析研究：KaliskiBS和PauleyW[4]介绍了云计算具有的按需、自动化、多租户的特点与典型的设计评估系统时静态、人性化为导向的过程冲突，描述了面临的挑战，并建议把风险评估作为一种引入服务。ChhabraB、TanejaB[5]重点评估存在于云架构不同层各种风险及合理的补救措施。

三、研究价值

1、理论价值

（1）为云安全的风险评估研究提供理论依据：云计算作为新兴技术，其研究仍处于建设和应用的摸索阶段，对于其存在的安全问题也仅限于简单的分析层面，未能将其安全问题的影响因素进行深入的探究。

（2）拓展方法论的适用范围：云计算是网格计算、分布计算等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物，其带来的信息安全风险也是错综复杂的。

2、现实价值

（1）为高校信息化决策层提供分析依据：信息安全风险评估是进行安全建设的起点，因此针对高校应用领域提出云计算环境下的信息安全风险评估体系，能够帮助高校信息化决策者对云安全风险进行全面、正确的识别和分析，从而能在预防、控制、转移和减少风险之间做出有效的决策。

云计算的研究重点篇6

关键词：云计算；云存储；信息安全性；保序加密；洋环境信息

【分类号】：TP309.7

0引言

海洋环境信息云存储系统是海洋环境信息云服务体系框架与云计算应用研究课题的一部分，主要用来存储海洋数据。

云计算是门新兴技术，并且其关键技术复杂，因此当前云计算仍面临着许多关键性的问题，安全性问题当属重中之重的问题，随着云计算应用的不断推广，云计算的安全性问题的重要性日趋上升，安全性问题成为人们不敢放心使用云计算的主要原因，并且成为制约云计算进一步发展的首要因素。用户如果需要使用云计算服务，不可避免地要将自己的数据（可能包括敏感数据和隐私数据等），提交给云计算服务提供商，这样，如果“云”端的数据保护措施不足够完善，就意味着用户的隐私数据和敏感数据有可能被窃取，那么用户便无法再对自己的数据拥有绝对控制权和拥有权，用户的隐私数据或敏感数据一旦被窃取或丢失，对用户来说都无疑是致命的[1]。CSA（CloudSecurityAlliance）2013年的云计算安全报告《TheNotoriousNineCloudComputingTopThreats（2013）》[2]里面指出了九大云计算安全威胁，存在的这些安全威胁可能导致的数据机密性问题成为推广云计算的重大障碍之一。

为了确保数据在“云”上的安全性，使用加密技术是一个比较有效的方法[3]。如果用户存储在云上的数据是加密后的密文，那么，没有该加密算法的解密秘钥将无法获得明文信息，也就保证了用户数据的安全性。但是，如果用户想对这些加密后的密文数据进行处理，就必须频繁地存取和加解密这些数据，这样造成的后果是不仅极大地增加了云服务提供商端和用户端之间的通信开销和计算开销，而且也很难保证在处理过程中数据的安全性。因此，如何在确保数据安全性的前提下，怎样能高效地检索云服务器上这些加密后的密文数据，已经成为一个亟待解决的研究课题，即如何实现密文检索。

针对以上问题，本文结合海洋数据的特点，选择了保序加密算法[4][5]应用到海洋环境信息云存储密文检索系统[6]中，既保证了海洋数据的安全性，同时又能高效地检索。

1云存储简介

本章对云存储作简单介绍，并引出了现今热点话题安全云存储，为后面保序加密的应用的必要性打下基础。

1.1云存储由来

云存储是在云计算的概念上延伸和发展起来的新概念，是指通过虚拟化技术将网络中的存储设备集合起来协同工作，对外提供业务访问功能和数据存储的系统。云计算是为了处理大量数据而产生的，云存储为云计算提供了底层支撑。

1.2安全云存储的提出

从用户的角度来说，云存储跟传统存储模式相比较，主要优点在于易访问、存储空间大、效率高、备份等。用户将数据放到云上存储，如果本地数据丢失，可以从云上找回；并且只要有互联网用户可随时随地对自己的数据进行访问。但是，同时也带来了一定的缺点，用户一旦将数据存放到云上，就不得不面临着数据的安全性问题，因为数据存放在云上，用户不再对其拥有绝对的控制权，用户的隐私数据极有可能会被窃取。所以安全云存储的一个重要需求就是保证数据的安全性，云服务提供商以及未被授权的用户均不能得到数据的明文信息。

2保序加密算法

4总结与展望

随着云计算、大数据时代的到来，用户能够快速找到自己所需要的信息数据并对这些数据进行合理的利用。但是数据的安全性问题也曰凸显出来。密文的检索机制需要进一步研究。

本文结合海洋数据的特点，选择了一种保序加密算法应用于海洋环境信息云存储密文检索系统。

虽然本系统采用了一种保序加密算法为系统密文检索数提供了可行性，但是实现的细节还有待进一步的推敲与优化改进，同时还可以进一步研究是否有更好的加密算法适用于海洋环境信息云存储密文检索系统。

参考文献

[1]胡刚林，陶敏龙.云计算环境下数据访问安全性研究[J].邵阳学院学报（自然科学版），2011，（3）：26-29