经济统计学与人工智能篇1

关键词：知识经济；管理会计；智力资本；价值评估

知识经济时代，企业间的竞争核心发生了根本性的转移，作为企业竞争优势的核心资源的智力资本已逐渐地引入企业的管理战略之中，并已被广泛地应用。在现代经济社会中，有关智力资本领域的研究和发展同样给现代会计研究带来了新的挑战和机遇，它天生的活力和创新价值不仅冲击了传统的会计模式，并且作为管理会计中一个新要素拓展了会计学研究领域和方向。

一、知识经济下，智力资本是企业价值的核心资源

“知识经济是建立在知识和经验的生产、分配和使用上的经济”，是指以高技术产业为第一产业支柱，以智力资源为首要依托的可持续发展的经济。在知识经济中，企业的价值根本不再直接取决于物质资源、货币资本和硬件设备的数量、规模等，而是依赖于人才的智慧积累和创新，从而达到知识的转化和智力资本价值的实现。

在知识经济中，智力资本是相对于传统的物质资本而言的，它是一种潜在的、无形的、动态的、能够带来企业价值增值的非物质资源。有关智力资本的定义，先从二个智力资本等式来认识（智力资本=市场价值-帐面价值，企业=无形资产+智力资本），这能体现智力资本存在及能被界定和价值量化的本质。瑞典第一大保险和金融服务公司是这样定义智力资本的：它是企业所拥有的对企业市场竞争力做出贡献的专业知识、应用经验、组织技术、客户关系和职业技巧及跨文化技能等企业的集体知识。著名学者圣特。昂格提出，企业的智力资本，是企业在价值创造过程中借以获取超额收益的各种知识资源的有机综合体，是企业取得持续竞争优势的源泉。一般地除知识产权资本外还包括人力资本、市场关系（顾客）资本、组织结构资本三个延伸部分，智力资本正是通过其各组成部分的相互作用和共同整合推动企业发展，成为创造和实现企业价值的核心资源。

在知识经济中，企业对智力资本的需求越来越大，相对于财务资本，智力资本在企业价值增值的贡献中所占比例更大。按照新古典经济学的稀缺理论，智力资本应该获得与财务资本共同参与分离企业剩余控制权和索取权的平等地位。随着信息技术的革命，财务资本投资者总是以风险最小化原则进行投资转换，不断减少承担的风险；而智力资本所有者由于智力资本的专用性则日渐成为企业风险的承担者。在企业经营管理中，两种资本的所有者间还存在着委托———关系，作为委托方的财务资本投资者控制人的最佳契约就是让智力资本所有者拥有企业的部分剩余控制权。因而，企业的所有制结构也就自然地从“财务资本雇佣智力资本”的方式转变为“智力资本与财务资本相合作”的方式。

由此可以说，智力资本即知识和智慧，将是企业发展和经济增长的原动力，而作为智力资本载体的人才取代了资金成为这个时代最稀缺的资源，将成为发展知识经济不可缺少的最基本因素。美国微软公司、英特尔公司、网景公司的发展奇迹，充分说明了人的智慧和创新在现代经济社会中的核心作用与价值体现。

二、人力资本是管理会计中崭新的、能动的要素

管理会计是为企业的内部信息使用者提供管理决策有用信息需要的会计。由于传统的成本性经营模式，相应地传统管理会计通常是以成本预算和控制为工具，强调以“利润最大化”为目标，仅运用企业内部已发生的财会数据和事件进行分析、提供决策信息，这种传统的管理会计模式很大程度上已不能有效地提高会计信息质量，满足企业管理决策的要求。20世纪80年代以来，战略管理理念应用于管理会计的理论实践，使管理会计冲破了财务会计信息支持的局限，充分结合和利用了企业内部和外部、财务与非财务的信息，提高了会计信息的管理价值。

在知识经济时代，智力资本作为真正反映企业价值的核心资产，以其流动性和自我增值积累的资本特性，充分发挥了人才或是人力资源在企业经济活动中创造价值的作用。因而对于一个企业来说，有效地管理企业的智力资本更有助于反映企业的真实价值，有效地管理企业智力资本就要做到对智力资本的有效量化评估。企业的智力资本对企业的贡献，在通过一系列行为和活动后，转化为以资金形态存在的财务资本，最终体现为企业的利润。这为人才的智力资本的量化评估提供了理论基础。尽管智力资本的价值创造能力不容置疑，也存在被量化评估可行性的理论基础，但在实际操作中，智力资本中诸如客户关系、企业商誉等细分项目，由于其主观性而难以简单地将其价值划入资产负债表中。传统会计报表模式对资产价值数据化的客观要求，不适合智力资本的价值特性。因而，智力资本的引入将打破传统会计的核算模式。

现代管理会计要求其核算方法重视反映企业价值的创造形式、创造价值的人及相应的过程。智力资本作为企业价值的核心资源，为管理会计的研究提供了新的发展方向。作为管理会计新要素，智力资本不仅应能够反映企业智力资本的存量和流量，还应反映智力资本的转换形式和应运趋势，所提供的智力资本的管理信息就必须是灵活、多样化的，包括数量与质量信息，财务与非财务信息，静态与动态信息，物质化与精神化信息等等（余绪婴，1998）。以智力资本为核心的管理会计是一个复杂的企业信息支持系统，将会对企业的决策、计划、控制产生深刻的影响。

三、智力资本的评估

对智力资本的量化评估是从工业经济时代向知识经济时代转变的一个重要“里程碑”（冯之浚，1998）。以资本为核心的管理会计的目标就是会计模式量化智力资本的价值，在企业管理中，提供智力资本的各种信息，提高智力资本管理质量，考核和评价智力资本的投资效果，以及企业利用智力资本创造价值的能力和效率。（一）智力资本的评估模型———导航仪模型（Skandia对智力资本量化评估的最早实践是瑞典SkandiaAFS公司。1991年，该公司以客户、财务、流程、人力因素、更新与发展五方面为重点，对其智力资本进行了分析与评估，形成了智力资本评估和管理模型（图1），在实践中逐渐建立了较为完善的智力资本理论体系和指标体系，并通过智力资评价发现现存的问题，促进今后长远的发展。Navigator）

这种用于智力资本评估的导航仪模型是以企业价值增值为导向，设置一系列的指标来考核量化智力资本，揭示智力资本战略的、长远的影响。作为一种真正可行的智力资本量化评估系统，导航仪不仅反映了智力资本的存量，更重要的是能提供智力资本的价值转换、增值及其原因，并能实施有效的监测功能。SkandiaNavigator模型的建立是智力资本量化评估研究领域的一个重要里程碑。

（二）智力资本的评估方法———价值逆向推导法

智力资本在企业中创造的价值最终必然会经历实物（货币）形态来体现，它与财务资本间的相互转化关系就形成了更广义的资金循环流动。资金流入智力资本的过程是财务资本转化为智力资本的过程，而智力资本的产出是资金流入企业，从而以财务资本形态存在的过程。一项新技术可以转化成新产品，进而给公司带来收益，顾客满意度、员工素质等因素最终影响到企业收入或成本，并最终在相关财务指标中反映出来。因此，对智力资本的全面评价应包含财务部分的内容，可借助部分财务指标实现智力资本的量化评价。

企业的价值（这里主要是指企业的帐面价值）是由企业的不同工作项目或领域所创造的，这些项目在一定程度上与企业的智力资本存在着复杂的相应的因果关系价值链，其中有直接的影响，也有间接的影响，有单个的作用，也有共同的作用。因此，企业可以通过以其价值的货币形式来反映各个项目承载的价值及相应的比重，并根据自身发展的特点和需要，选择其中的关键性项目以建立与智力资本的对应评估关系，进而可由此逆向推导出智力资本的价值指数及其各部分的价值指数。

具体可以设计为，首先结合关键工作项目（KeyWorkProject）在企业发展战略中重要程度给予不同的经验权数或系数标准。关键项目受智力资本各构成部分直接影响（80%以上影响比例，影响比例的测算是依据当年各关键项目所涉及的人员的层次、数量、工作性质等因素）100%归入具体智力资本中；受间接影响的（35%—80%影响比例），分别以受影响比例归入相应的智力资本，最后计算智力资本各构成部分的价值指数和总的价值指数。如：某企业的企业价值中的93%与智力资本有一定程度的关联，假定由四个关键工作项目分别按2.6、3.4、1.3、2.0的比例承载这部分企业价值，并按关键工作项目在企业发展战略中重要程度分别给予1.44、1.0、1.7、2.1的权数（图2），则各关键项目受智力资本影响程度测算如下：

人力资本价值指数=3.41.04.1+1.31.710+2.02.13.6=51.16

市场关系资本价值指数=2.61.446.0+2.02.14.4=40.94

组织结构资本价值指数=2.61.443.5=13.10

智力资本价值指数=51.16+40.94+13.10=105.20

则可以说，相对于该企业帐面财务价值，105.20的智力资本价值指标是相当的。

智力资本的价值指数是企业智力资本的存量数据信息，可以作为企业战略管理中的重要指标，通过对比不同年度的智力资本的存量变动进行智力资本的流量分析。从资本的循环转化的方向而言包括三个方面：一是智力资本向财务资本转化的价值分析，可评价智力资本的价值创造能力及效率；二是财务资本向智力资本转化的价值分析，可评价智力资本的投资绩效和效率；三是智力资本各构成部分间转化的增减变化分析，可在为企业发展战略提供智力资本预警信号。

在知识经济时代，现代企业管理会计是企业业绩评价体系的重要信息支持，必须能有效为企业提供战略化指导，既要充分反映企业的发展潜力，又能及时地指明企业存在的缺点不足，以及企业未来的发展方向。因而，作为企业管理中新的活跃因素，企业智力资本的价值评估信息将进一步增强企业管理会计的“评估”作用和“导航”作用，更加符合企业的战略发展要求。

参考文献：

[1]孙岚。Skandia导航器———工业经济转向知识经济的财务里程碑[J].运筹与管理，1999，（2）：118-122.

经济统计学与人工智能篇2

关键词：智能建筑建筑工程弱电施工设计智能建筑集成系统

中图分类号：TU7文献标识码：A文章编号：1007-3973（2012）002-007-02

1智能建筑的发展历程及方向

智能建筑是以建筑物为平台，兼备信息设施系统、信息化应用系统、建筑设备管理系统、公共安全系统等，集结构、系统、服务、管理及其优化组合为一体，向居住者提供安全、高效、便捷、节能、环保、健康的建筑环境。

到目前为止，智能建筑走过了20多年的发展历程：第一代智能建筑主要由多个相对独立的自治子系统构成，操作相对独立；第二代智能建筑主要是通过一些专门的网络将楼宇的各控制子系统连接，完成比如操作程序化、远程控制等一系列多子系统操作任务，这使得智能建筑技术在很大程度上提高了楼宇控制操作的自动化水平。目前，国际上开始尝试第三代智能建筑技术研究，人工智能科学中智能技术的迅速发展为楼宇智能控制提供了新的思路。智能技术目的在于谋求一种适合求解“动态环境中、资源受限条件下、不可预测的复杂问题”的更理想方法。

换句话说，智能建筑是原来建筑物中“弱电”系统水平的极大提升。可是这导致很多人形成一种盲目的“智能热”，造成智能建筑的规模和功能超出实际需要。对于高智能的建筑物未来发展要有足够的认识，根据不同的需求发展需要的智能建筑。在我国，智能建筑的智能化程度与当地的经济水平相适应，坚持既经济又实用为发展方向。设计中各种智能化系统必须树立以人为本的人性化观念。

2智能建筑的施工设计

2.1智能建筑弱电工程设计

建筑的设计形态和智能化是衡量城市建筑现代化的标准。智能建筑的弱电系统主要由通信网络系统、办公自动化系统、建筑设备监控系统、火灾自动报警及联动控制系统、公共安全防范系统、结构化布线系统、弱电电源及接地等系统组成。

对于智能建筑来说，弱电工程设计的出发点应以建筑为平台，配置各功能系统，为人们提供一个投资合理、高效、舒适、便利的环境空间，来适应现代建筑的需要。从具体设计上，应从智能建筑的现实考虑，充分考虑业主和使用者的各种功能要求，使设计能在总体结构上尽量现代化，既先进又经济，同时各系统的可兼容性和扩展性良好。

在从事智能建筑行业实际工作中应该重视的一些处理问题的做法和观点。

(1)分清主次，突出重点

智能化系统工程受技术、经济、时间等因素制约，必须根据建筑物的专业特性和使用需求有机配套，综合考虑其使用功能、管理和经营要求、工程投资能力等因素，有重点的保证主要功能，选择适用的各个专业子系统、系统集成程度、标准等级和经济规模大的要求。

(2)采用可靠、成熟、稳定的先进技术为原则

建筑智能工程设计应透视当前IT产业发展动向，以智能建筑技术发展为主流。智能建筑施工设计只能一次性成功，工程现场不具备反复变动、多次试验的条件和可能，同时受工程周期和进度的限制、工程投资的约束则更为明显。这就要求采用可靠、成熟、稳定的先进技术为原则，选用经过市场考验、实践证明可靠和成功的产品及设备。

(3)根据性能选用适当的设备

每一系统和设备都有其适用范围，再说了设备也不是“万能”的，贪图所谓“最优质”“最前沿”“最强大”的观念，的确不切实际。

(4)注重系统的保障措施

建筑智能化系统使用寿命可能少则几年、十几年，多则几十年，一旦投入使用后要24小时不停机运行，肩负着保障建筑物内各类活动、人身安全的任务。这就对设备和系统在选型和要求较高的场合下，应有具体的技术保障措施。

(5)合理的控制智能系统的成本

控制智能系统成本的前提是要满足使用的要求，在满足的情况下尽量简化系统、降低投资和运营成本。采用不同的控制组合方式，比如，多采用开关控制方式，少用无级调光控制做法。通过灯具布置上的变化、照明配电回路细分和增设来调配实现照明亮度和场景的变化与控制，达到多级控制、多种变化的效果。

(6)弱电线路设计采用较可靠联接方式

较可靠联接方式在弱电系统线路设计上是提倡采用的，环形总线接法、适当增加回路或备用回路、限制单一回路设备接入数量等通常被采用。工程设计上应注意，受产品质量和现场条件的限制，同一回路串联/并接多个触点连锁或联动控制设备的数量不宜过多。此外，主干回路上线管、线槽中电缆和导线的密度、分隔铺设的要求不应该被忽略。对于长距离多负载传输回路，像DC工作电源回路，设计时要核算线损引起的电压降，提醒调试时检查回路末端的工作电压，这是设备工作不正常的常见原因之一。

2.2智能建筑工程施工的管线监理

一个智能建筑工程可能包括很多子系统，即设备自控系统、安保系统、消防报警系统、综合布线系统等等。要求工程施工人员在仔细审查该工程本身的系统流程，现场监测点、监控点、配线规格和布线要求的同时，还要核对智能建筑系统从其它专业引出的信息点、变送器和传感器等是否在其它图纸上均一应俱备。另外，要为以后的系统集成做好设计预留，所以不能忽视智能建筑所需预留洞、预埋件和线槽、桥架的定位与设置和结构专业的协调的设计。

(1)模块线路连接

模块化结构是智能建筑工程中现场控制器所采用的方式，系统根据区域监控点的类型和数量设置模块的类型和数量。常用的模块有：高保安输入模块（LSSI），数字输入模块（DI），数字输出模块（DO），模拟输入模块（AI），模拟输出模块（AO）等。监理工程师要核对水暖、空调、电气等其它图纸上的元件，以便设备上的信号能正确地反馈到控制中心，控制中心的指令能再送回到控制点，通过执行机构的调节使系统保持在良好的状态。

(2)管线隐蔽预埋

智能建筑工程施工中的预埋与电气工程相比有以下几个不同：

图纸多。每套图纸单个独立系统的理解上并没有太大的困难，但合在一起预埋在楼层里时不认真检查就分辨不出各自所属的系统。

走放射线多。智能建筑的走放射线多，各系统之间以及与电气之间交叉铺设普遍。监理工程师要及时对现场的走管路线进行调整，因为管子相互叠上后接近板厚而使混凝土失去保护层，甚至超过楼板使混凝土无法浇注。

管径大。智能建筑的配线多以线的数量来体现（除视频馈线外），这就使得越接近布线的始端线的数量越多，导致配管直径大根数越多，结果造成这一块混凝土呈现空洞。

(3)智能建筑工程线缆

智能建筑系统的线缆要求高、品种多。仅仅少数通信线缆如RVV或RVVP等可按规范现场抽测浸水绝缘电阻大于20欧兆为验收合格外，其它智能建筑工程线缆在现场进行技术测试还有难度。

2.3智能建筑防雷击技术

直接雷击、侧向雷击、雷电感应、雷电波侵入、雷击电磁脉冲等是雷电侵袭智能系统的主要形式。雷击灾害的特点随着高科技的应用出现了新特点：(1)价格昂贵的电子器件或微电脑的设备已是雷击灾害的集中对象；(2)灾害程度增强，雷击灾害的直接和间接经济损失大幅度增加；(3)雷击空间区域扩大，从二维空间侵入变为三维空间侵入；(4)跨行业性受灾，从建筑、电力行业延伸到高科技应用较广泛的领域。

由于智能建筑的出现并被广泛采用，以及雷击灾害的新特点，设计者在施工设计前必须全方位地层层设防，既要泄流、拦截，也要均衡电位、屏蔽隔离、过电压过电流保护等，达到综合防御雷击的目的。由单一防护转变为系统防护，站在新的高度来熟悉和研究当代防雷技术，提高人们对雷击灾害防御的综合能力。

智能建筑在一、二类建筑物中采用较多，防雷等级通常为一、二级，一级防雷的冲击接地电阻小于10欧姆，二级防雷的冲击接地电阻不大于20欧姆，公用接地系统的接地电阻应小于或等于1欧姆。在施工中，将屋面避雷带、避雷网、避雷针或混合组成的接闪器作为接闪装置，利用建筑物的结构柱内钢筋作为引下线，以建筑物基础地梁钢筋、承台钢筋或桩基主筋为接地装置，并用接地线将它们良好焊接。同时将屋面金属管道、金属构件、金属设备外壳等与接闪装置进行连接，将建筑物外墙金属构件或钢架、建筑物外圈梁与引下线进行连接，从而形成闭合可靠的“法拉第笼”。

在智能建筑物内，将智能系统中的设备外壳、金属配线架、敷线桥架、穿线金属管道等与总等电位或局部等电位相逢在配电系统中的高压柜、低压柜安装避雷器的同时在智能系统电源箱及信号线箱中安装电涌保护器(SPD)。

2.4智能建筑材料和组织设计的质量控制

智能建筑施工中用到的设备与材料的质量对一个工程质量的影响不容忽视的。材料(包括原材料、成品、半成品、构配件)是工程施工的物质条件，这是工程质量的基础,加强材料的质量控制，是提高工程质量的重要保证。

如何控制好材料的质量关，要注意几点:掌握材料信息,优选供货厂家；合理组织材料供应，确保工程正常施工；提高采购人员的素质，包括政治素质和质量鉴定水平，要有一定专业知识、有责任心的人担任该项工作；加强材料的验收工作；抓好材料的现场管理,并合理使用；搞好材料的试验、检验工作，把好质量关。

要提高智能建筑施工组织设计质量、优化施工管理那就必须转变观念，提高智能建筑施工组织设计质量。

3总结

智能化建筑技术是新兴的高科技领域，还是多学科多个专业技术综合应用的整体建筑产品。多个行业、多个管理部门的协调共同发展是其技术发展的要义。智能建筑技术实现可持续发展的目标外，新兴的环保生态学，生物工程学，生物电子学，仿生学，新材料学等技术发展，正在渗透到建筑智能化多学科技术领域中，实现人类聚居环境的发展目标。可见智能建筑技术必然要求建筑设计与其相适应，因此工程设计单位必须及时调整相应专业结构，更新加强智能化高新技术相关专业的技术力量。

综上所述，在国外发达国家已正尝试运用高新技术建设智能型绿色建筑和生态建筑，智能建筑不仅在数量上大增，而且将智能建筑逐步从单体向区域化，城市化方向发展。人类生存和生活聚居环境空间的可持续发展模式，已成为重要的国际技术发展趋势和探寻的方向。与此同时，随着我国经济的发展和科技的进步，智能建筑会逐渐走向规范化和正规化，在质和量上有一个大的提升。智能化建筑为建筑业开创了新的内涵，同时也使现代建筑业在领域的各个环节发挥人的聪明和创造力，为我国智能建筑事业的高速发展提供科学有序，规范健康的中国道路。

参考文献：

[1]吴建琪,石皓文,倪萍.智能建筑初探[J].陕西建筑,2005,(5):4-5.

经济统计学与人工智能篇3

（一）高大上的顶层设计难以落地

建设智慧城市的地区都要做顶层设计，顶层设计质量问题却一直未得到充分讨论，应该补上这一课。

全国已有几百个城市提出建设智慧城市，规划的投资已超过万亿，迄今三分之二还处于顶层设计阶段，项目启动仅五分之一，虽然人人强调顶层设计的重要性，但却很少看到顶层设计成功应用的例子，普遍的评价是：顶层设计过于高大上而难以落地。

（二）没有约束力的顶层设计

顶层设计在多数政府部门中并不具有权威性，因为智慧城市项目启动最重要的是保证资金，而顶层设计并无资金提供能力，很多项目是由纵向管理系统提供启动资金，地区配套，这些项目的推动并不需要顶层设计批准，人们看不到顶层设计对智慧城市建设项目的约束力，顶层设计只会不断地增加内容而不敢削减各部门所报的建设项目，使方案过于臃肿无法落地。

（三）公众看不懂的顶层设计

智慧城市的顶层设计公众看得懂才能提出意见，然而国内大多数智慧城市的顶层设计公众既看不到又看不懂，城市居民也没有渠道发表自己的意见。一些顶层设计不是为公众做的设计，只是为向政府要钱的设计。智慧城市设计远离公众必使智慧城市建设远离公众监督，不受监督的建设方案很容易成为资金浪费的黑洞。

（四）地区经济支撑不起的顶层设计

智慧城市顶层设计严重的题是投资远远超出了政府财政的支持能力，也超出了社会的筹资能力，因而很难启动，顶层设计人员不敢取消政府部门报出的项目，只能增添项目，投资规模越来越大，直至达到财政根本无力支持的程度。

（五）必须审视顶层设计的科学性

智慧城市顶层设计能够成功实施的例子极少，无法证明智慧城市顶层设计方法的科学性。对于既没有质量评价标准又没有质量检查办法的顶层设计，其质量令人怀疑。盲目轻信顶层设计将会带来智慧城市建设的重大损失，本文就此提出一些审视顶层设计质量的建议。

二、信息化成功率与不确定性

（一）数据处理与信息服务的成功率差别

目前智慧城市规划多以信息化工程为主要内容，研究不同的信息化工程建设中的成败率，有助于提高智慧城市信息化建设的成功率。

政府数据处理业务的成功率极高，特别是统计数据处理项目，用计算机来替代人工进行规范的业务处理几乎全是成功的。

数据库的成功率不尽相同，处于业务流程之中的数据库成功很高，而政府内部信息服务的数据库较低，为领导服务的数据库更低，用户需求的不确定性降低了内部服务型数据库的成功率。

（二）为基层服务与为高层服务的成功率差别

基层业务工作信息系统成功率高是因基层业务工作的规范性便于计算机化，工作人员严格按规范进行操作，稳定的流程保证了成功率。

为高层服务的项目不论是信息服务还是提供决策支持，成功率都很低。尽管决策支持系统一直被列为建设重点，但始终成效不大，政府内部的信息服务系统一直未能发挥预期的作用。

（三）业务数据共享与高层信息共享的成功率差别

政府部门之间的业务数据共享虽然困难，但启动了都能做成功，这种共享是业务系统对业务系统的数据共享，数据共享操作列入流程之中（如银行贷款要查询信用数据库、办理签证要查询控管人群数据库），流程的确定性保证了数据共享系统的成功应用。

为决策服务的信息共享系统却很难成功，决策者要从数据中提取信息，但信息内容是随意的，使用者有多种信息渠道可供选择，信息渠道的竞争性也增加了应用的不确定性，信息共享系统开发者很难适应这些不确定性。

（四）目标含糊不清的系统难以成功

一些信息化口号很容易产生误导，如“信息共享能提高工作效率”、“大数据改善政府决策”，会混淆手段与目标的关系，误把“信息共享”、“大数据”当成目标，目标与手段的混乱增加了因迷失方向而引起失败。

控制论认为不确定的目标是无法控制的，含混不清的任务无法测量，不可测的目标必然无法管理，现状与目标的差距不清晰会失去改进方向。

（五）信息技术只能解决确定性问题

信息化建设的成功率与面对问题的确定性密切相关，这种相关性是由信息技术的本质决定的。每种解决问题的方法都有与生俱来的局限性，信息技术用软件来重复人类解决问题的办法来创造效率，其先决条件是人们将解决问题的逻辑以计算机语言的形式存入计算机，计算机语言是形式逻辑语言，只能解决形式逻辑语言能够描述的问题，只有确定性的任务才能用形式逻辑语言描述，可计算与可编程是等价的，计算机只能解决确定性问题。

三、不确定性是如何产生的

（一）确定性与不确定性的辩证关系

确定性与不确定性是思维形成的对立概念，两者的区别是相对的，与思维的场景有关，任何确定性在穷追之后都会展现出不确定性，而在特定环境下可被忽略的不确定性却可视为确定性，一切皆因思维的场景而变。认识的精确性离不开近似与忽略，排除了近似的圆周率将无法使用。确定性与不确定性的区分视环境而定，目标精度范围内控制不了的因素才是不确定性因素。

（二）规模扩大增加不确定性

智慧城市是应用实践问题而不是纯粹理论问题，需要从实践的视角来认识智慧城市建设中的确定性与不确定性。业务的确定性与否与管理幅度有关，业务部门自己的信息化任务是确定性的，因领导人能够排除本部门业务流程中的不确定性。然而智慧城市面对的是诸多业务部门、范围是整个城市，量变必然引起质变，信息系统建设管理问题已经变为资源分配问题，变为项目管理的激励与约束问题，已经变为不确定性问题，智慧城市的顶层设计必须以应对不确定性为中心。

（三）服务期的延长将增加不确定性

统计数据处理是一次性项目，成功也是一次性的，容易成功。而信息服务不同，它是长期项目，随时都可能因跟不上形势的需要而被宣布失败，长期服务的项目要适应环境变化、需求改变、技术变化与机构变化，这些变化很难预测，只能靠业务运行机构自己去应对未来出现的新问题，维持长久的服务能力。

（四）效益目标的不确定性

影响信息化效益的因素既多又不确定，影响长期服务系统效益的外部因素更多，多数因素并不是仅靠信息技术就能够解决的，在有竞争的环境下不确定性更加明显，例如新产品能否得到市场欢迎是不确定的，政府的公共服务系统能否得到公众的青睐也是不确定的，能否碰到颠覆性的外部竞争更是不确定的，对于变化越来越快的外部环境，人们缺乏长远的预见能力，因此智慧城市的顶层设计不宜做太长远的规划，三、五年足矣。

（五）人脑参与引发的不确定性

没有人脑参与的流程业务的信息化很容易成功，一旦流程中有人脑智慧介入项目的成功率就大大下降，人脑参与会带来许多不确定性。典型的例子是为领导层决策服务的信息化项目，领导层的决策行为不是信息技术可模拟的，其涉及的信息范围也不是信息系统能够准确提供的，不同的领导人思维方式、知识背景很不同，对信息系统需求会不一样，人脑思维的不确定性使信息技术很难适应，这也是决策支持系统、现场指挥系统很难做好的原因。

四、经济学视角的不确定性

（一）从经济学视角认识智慧城市

智慧城市的顶层设计是经济学问题。城市的资源都是有限的，智慧城市的顶层设计并不是要设计出最完美的信息技术应用规划，而是利用有限的资源借助信息技术手段做对城市长远发展最有价值的事情。城市资源有限性要求人们必须从经济学视角来评价顶层设计，不是信息技术水平决定优劣，而是以资源造社会价值的综合效率决定顶层设计的优劣。

（二）人工智能能否解决不确定性问题

人工智能的发展使一些不确定性问题得到了解决，特别是Alphago战胜了围棋大师李世石，人们对人工智能、大数据充满了期望，期待新技术能够解决过去解决不了的不确定性问题。

投入足够的精力，运用大数据、机器学习等人工智能等技术是可以解决一些不确定性问题的。人工智能不是简单地模仿人类的思维方式，而是把思维问题变为大数据的处理，机器学习主要是概率学习，这样人工智能问题就变为大数据计算问题了，如果有足够的数据供计算机学习，不确定性问题似乎可以解决了，问题是这种方法是否经济划算。

（三）不确定性问题的解决取决于成本

人工智能解决不确定性问题的主要措施是把它变为大数据计算，如果我们有足够丰富的大数据资源（囊括了各种可能性的数据），那么很多不确定性问题是能够解决的，难题是获取大数据资源的成本高低。数据收集与分析处理都需要成本，付出昂贵的大数据成本是否值得？不确定性问题的解决已经成为经济学问题，是投入大量资源去解决它还是想办法绕过它？

政府可以动用大量精力与资源去查询恐怖事件的嫌疑犯，却不可能用同样多的精力与资源去改善对一位普通的困难户服务，这是因为前者会因制止了一项恐怖活动而挽回了巨大的损失，而对每一个困难户都调用大量资源去服务就很不划算，有限的资源无法支持过于昂贵的为民服务。

（四）效益视角也是经济学视角

智慧城市建设的效益导向即是经济学导向，效益是经济学概念，是投入资源与产生价值之差。效益与成本均因人而异，同一件事情对于不同的人成本、价值并不一样，智慧城市应关注公众立场，资源是公众的，顶层设计要用有限的资源为公众做最有价值的事情，公众会评估每一项目产生的社会价值及耗费的资源。

（五）学习企业家的经济学思维

智慧城市顶层设计多数是由政府官员（为项目甲方）与信息技术人员（为项目乙方）共同完成的，这种合作模式因缺少企业家的参与，其思维容易偏离经济学轨道。企业家对目标价值、成本效益有更高的感悟力，更符合经济学理念，比普通人更关重机会，更多从时间维度考虑问题，普通人关注的是会计成本，而企业家关注的是机会成本，企业家行为有更强的目的性，智慧城市顶层设计吸纳企业家思维逻辑非常必要。

五、减少不确定性提高项目成功率

（一）回避盲目的信息化概念项目

智慧城市顶层设计中有很多模糊的概念，其共性是混淆目标与手段的界限，误将信息共享、大数据应用等技术手段当作目标而模糊了实际工作中需要解决的问题，把手段当作目标必然会迷失方向。顶层设计不能先提出手段再去找目标，必须依据目标寻找恰当的（未必是信息技术）手段。

（二）回避高大上的项目，做目标具体的项目

高大上的项目不确定因素太多，即使技术上有把握在用户环境上也会有很多麻烦而影响成功率，做简单而具体的事情非常重要，目前国内的信息化基础环境、人才环境、知识普及程度都很差，唯简单才能有效，进一步的改进可日后进行，从实际出发永远比新技术应用更有效。要意识到顶层设计能力的局限性，要缩短规划期、缩小项目规模，做能够看得请楚的事情才是顶层设计的精髓。

（三）多做面向基层的服务业务

将信息化目标更多放在改进基层的工作，高层管理的不确定性太多使信息化成功率很低，基层业务确定性程度高信息服务成功率也高，以基层业务为中心开展信息化建设更经济。

为高层领导服务的信息系统也要集中到简单的操作性工作上，如查找资料、管理文件、编排打印等，减少领导人的事务工作时间。信息系统要少做替代人脑决策思维的工作，这不是信息技术所擅长的业务。

（四）减少行政干预，做经济上可持续的业务

长期生存的业务必须具有经济上的合理性，否则无法持久。调动资源加快智慧城市建设固然需要行政手段支持，但行政手段是短期起作用的因素，过度依赖行政手段会忽视业务流程经济合理性的改进，影响业务的可持续性。一把手工程建立的信息共享经常会在一把手离开后而失效就是一个例子，认真优化业务模式运行的经济性才是长久生存之道。

（五）释放选择权聚集基层智慧

有效的智慧城市不是设计师能够规划出来的，智慧城市来自社会的自组织，互联网是自组织成效最好的例证。互联网的应用中常可看到政府项目有意栽花花不成，而市场项目无意插柳柳成荫，原因是政府项目经常不给参与者适当的选择权，而市场机制项目的参与者可以自主决定参加或不参加，选择是一种智慧行为，参与者行使选择权是对系统的智慧积累，建立在兼顾参与者利益基础之上的系统更有生命力。恰当地释放选择权为系统增添了自组织因素，会使系统更加健壮。

六、智慧城市顶层设计理念更新

（一）顶层设计理念需要更新

目前智慧城市顶层设计的理念存在误区，把智慧城市等同于一般信息化工程，用系统工程理论设计智慧城市，需知智慧城市主要面对的是不确定性问题，而系统工程解决的是确定性问题，因此无法适应智慧城市的设计。智慧城市的顶层设计必须在系统工程之上的新层次上进行。

系统工程层次上的顶层设计是在目标确定的环境下技术层次的顶层设计，适用于专业性的信息化项目。智慧城市是长期的、全市范围的信息化建设，智慧城市顶层设计首要任务是组建城市发展的目标体系，是在目标层次上的顶层设计，城市发展目标体系的设定是不确定性问题，无法用信息工程学理论来解决，智慧城市的顶层设计需要有高于IT的新视角。

（二）消除目标不确定性，提升项目配套能力

智慧城市顶层设计的首要任务是组建城市发展的目标系统，减少目标的不确定性，提升独立项目的配套协调能力，把分散、零散的智能工程任务组织为城市信息化整体的发展计划。

智慧城市顶层设计首先要审理分散的、独立信息化建设目标，将之组织为城市整体的信息化能力。城市强大的信息服务能力来自于整合，顶层设计要着眼于信息化项目的配套与整合。目前的顶层设计人员没有组织整合配套项目的能力，顶层设计对信息化项目膨胀无作为是其没有权威的重要原因。

（三）跳出IT思维的局限性思考

智慧城市问题的设计不应理解为仅是一个IT应用问题，它是效益导向下的各种技术的综合应用促进城市的可持续发展。目前大多数智慧城市的顶层设计只是盯住信息化手段，但是国外发达国家并不这样考虑，他们会推行自行车上下班、会安装充电桩发展电动车、会推动垃圾分拣保护环境，信息技g与这些城市可持续发展技术紧密结合才能发挥更大的作用，顶层设计要解决IT与多种技术的配套互补问题。

（四）设计有生命力的运行机制

机制问题对能够求立竿见影的信息化短期项目不重要，对长期业务则非常重要。智慧城市是长期的事业，其项目效益是长期效益，机构不仅要长期生存还要能长期服务，长期环境的不确定性使静态系统设计升级为生命系统设计。顶层设计无法预料未来的各种变化，无法设计出能适应未来变化的系统，但是可以设计能自动适应未来变化的运作机制，使机构在环境变化时自我完善，继续创造效益。规划要为新机构建立效益激励机制，建立发现问题及时修复的反馈循环，反馈改进越有效系统生命力越强，智慧城市项目靠自适应机制保持活力。

经济统计学与人工智能篇4

关键词：电气工程；智能化技术；理论基础；技术优势；应用

中图分类号：F40文献标识码：A

智能化技术是计算机技术与人工智能理论的完美融合，是最近才兴起的一个高新技术领域。但是从出现到发展的短短数年间，智能化技术就受到了普遍的关注和广泛的应用，其未来前景不可限量。

1人工智能理论

人工智能，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，是计算机科学的一个分支。通过人工智能本质方向的了解，生产出了一个与人类大脑做出雷同反应的智能化机器，这个主要包含语言识别、自然语言处理、机器人、专家系统和图像识别等。“人工智能”一词是在1956年Dartmouth学会上提出的，人工智能发展迅速，成为以计算机主流，涉及信息论、控制论、自动化、生物学、心理学、语言学、医学和哲学等多版学科。对于其主要的目的就是通过使用机器设备能够达到智能效果，依赖机器来完成复杂性的工作。智能化的电气自动控制系统主要就是为了加强整个劳动分配过程，实现了计算机智能化，这样一来大大的减少了人为劳动过程，加强了工作效率，譬如：铝电解生产中的模糊自适应控制技术，就是大量使用了人工智能技术。在我们国家主要是通过廉价输出的劳动力来得出的经济数值，但是远远没有达到其他较发达的国家经济水平。在我们电气自动化控制中加强人工化智能的使用，研制出一个能类似于人类判断系统、处理功能的控制系统，加强我们生产的能力，推动我们国家的经济发展。

2人工智能的优点

针对不同的人工智能控制，需要使用不同的方法进行讨论。但是一些人工智能控制器，例如：模糊神经、模糊、遗传算法和神经都是一种类非线形的函数近似器。采取这种的分类有利于对总体的了解，同时会促进对控制策略的综合性开发。上述的人工智能函数近似器具有常规的函数估计器所不具备的优势。首先，在很多情况中，精确的掌握控制对象的动态方程是很复杂的，因此控制器在设计实际控制对象的模型时，往往会产生很多不确定的因素，例如：非线性时、参数变化等，这新信息通常无法掌握。而人工智能控制器在设计的时候可以不需要控制对象的模型。依据下降时间、鲁棒性和响应时间的不同，人工智能控制器通过适当的调整可以提高自身的性能。例如：在下降时间方面，模糊逻辑控制器比最优秀的PID控制器要快4倍。在上升时间方面，模糊逻辑控制器比最优秀的PID控制器要快2倍。与古典控制器相比，人工智能控制器具有更容易调节的特征。即使缺乏专家的现场指导，人工智能控制器也能够使用响应数据来进行设计。还可以通过相应信息、运用语言等方式来进行设计。人工智能控制器具有很强的一致性，输入陌生的数据就能够产生很高的估计，可以忽略驱动器对它产生的影响。对于某些控制对象来说，虽然暂时没有采用人工智能控制器也可以产生良好的效果，但是对其他的控制对象来说，不一定会产生相似的良好效果，因此在设计上必须坚持具体问题具体分析的原则。在反模糊化和模糊化的过程之中，如果采用规则库、隶属函数和适应模糊神经控制器，能够精确的进行实时确定。在实现这个成果的众多方法之中，只有通过系统技术的使用才能得到稳定的解，配合简单的拓扑的结构配置，能够实现迅速的自学习和快速收敛。

3智能化技术在电气自动化控制中的应用

研究结果表明：智能控制、优化设计以及故障诊断的合理使用是实现电气工程自动化控制的前提条件。

3.1智能控制

电气自动化的控制工作中加入智能化技术可实现电气工程控制的无人操作化、高效化、远程化以及自主化，给智能化控制创造了良好的发展空间，智能化控制在电气自动化技术中的广泛应用更加验证了智能化技术的优越性，并使智能化技术在其他领域的发展打下了良好的基础。

3.2优化设计

在电气工程自动化控制过程中，经常会涉及到电气设备的设计，而设计的过程又相当的繁琐，它不仅要求设计人员对磁力、电气、电路等学科的知识要有足够的认识并能恰当的运用到设计工作中，而且它对设计人员的工作经验也有比较高的要求。传统的设计方式是利用实验与经验相结合的手工设计来完成的，因此方案的达标率低，修改的难度较大；而现在的方案设计是利用CAD技术以及计算机辅助软件来完成的，不仅减少了设计所需的时间，而且设计出来的方案无论是质量还是使用性能都相对较好。遗传算法是优化设计的过程中智能化技术应用的具体形式之一，它具有非常强的实用性和先进性，它的使用在一定程度上对设计进行了优化。

3.3故障诊断

电气工程系统的运行过程中，电气设备发生故障的情况不可避免，而在故障发生前必定会有一系列与故障本身存在一定联系的征兆出现，利用智能化技术，就可以对其进行全面、准确的诊断。由于变压器在电气设备中具有十分重要的作用，因此电气设备监测人员对它的运行状况格外的重视，经常对其进行不定时的检测、维修，不过这样做也不能完全避免电气故障的出现，为了及时地将故障诊断出来，把电气故障造成的损失降到最低，智能化技术无疑是最佳的选择。在运用智能化技术对变压器的故障进行诊断的过程中，最主要的诊断方式就是通过对变压器中渗漏油的分解气体进行分析，快速找到变压器发生故障的大致范围，然后再把范围逐步缩小找出发生故障的具置并对其进行检修。这样做不仅加快了对故障的诊断以及检修速度，而且它还避免了故障对电气设备造成损害的情况出现，使得电气设备的运行经济效益在某种程度上得以提升。

结语

随着科技的不断进步，人工智能技术的发展越来越迅速，在人工智能技术的应用下，各种施工变的更加的智能化。而机械企业在电气自动化不断成熟的今天，引进人工智能技术更是对生产起到了良好的促进作用，促进企业的更好更快的发展。

参考文献

[1]耿英会.智能化技术在电气工程自动化控制中的应用[J].科技创新导报，2012（2）：66～66.

经济统计学与人工智能篇5

物联网工程、智能电网信息工程：

共掀IT新浪潮

“物联网”被世界公认为是继计算机、互联网与移动通信网之后的世界信息产业第三次浪潮，被列为国家重点发展的战略性新兴产业之一。物联网依托IT技术，让孤立的物品（冰箱、汽车、设备、家具、货品等）接入网络世界，让物与物、人与物之间能沟通交流。目前，物联网技术开始运用于智能交通（如公交实时查询、智能打车、实时交通指挥）、环境保护（如污染源实时监控）、公共安全（如周界安全防范系统）、平安家居（如实时监控报警系统）等领域。

智能电网是将物联网技术充分应用到电力系统，从而使电网运行更加可靠、安全、经济、高效，满足更大的用电需求，容许各种不同发电形式的接入等功能。物联网作为“智能信息感知末梢”，在线监测和实时掌控电网各个环节重要运行参数。从发电环节的接入到检测，变电的生产管理、安全评估与监督，以及配电的自动化、用电的采集，还有营销这方面都要采用物联网技术。国家电网已经确定了2022年全面建成智能电网的目标。

为了大力发展物联网、传感网和智能电网，培养更多的相关人才，教育部在2010年批准设置了“物联网工程”“智能电网信息工程”这两个与物联网技术相关的专业。

物联网工程专业

物联网工程专业主要培养具有扎实的物联网专业知识，掌握物联网应用技术、具备物联网工程项目的规划和施工管理、物联网设备安装与调试、物联网应用平台设计与开发、物联网维护与管理、物联网设备营销与技术支持等职业能力和素质的高技能人才。

特色课程：物联网工程概论、高性能网络计算、物联网信息安全。

就业去向：主要在电力、能源、交通、医疗、贸易等与物联网相关的企业和政府管理部门，从事物联网相关的电路硬件（如无线传感器）开发、维护，网络部分（如通信架构、网络协议和标准、信息安全等）的开发、管理与维护。

我国开设该本科专业的高校较多，目前已超过100所，考生报考时可优先选择这些专业实力强的学校。

推荐院校：北京邮电大学、南京邮电大学、天津理工大学、北京科技大学、哈尔滨工业大学。其中，天津理工大学为了利用和借鉴台湾电子技术领域的先进经验，培养方案采用“3+1”联合培养，学生大一、大二在天津理工大学学习，大三到台湾中华大学继续学习，大四回到天津理工完成毕设，毕业后颁发天津理工大学的学士学位证书。

智能电网信息工程专业

智能电网信息工程专业主要培养掌握智能电网相关的理论知识，在新能源发电与智能接入技术、电网智能调度与控制技术、电能计量与监测、计算机与网络技术等方面有专长，可以在网络化、信息化、智能化电气系统领域从事研究、开发、设计、运行维护与管理等工作的高级工程技术人才。

特色课程：自动控制理论、电机学、电力系统分析、电力电子技术、智能电网技术。

就业去向：主要在电网公司、发电公司、科研设计院、高等院校等相关行业或部门，从事设计、开发、生产运行与管理、科学研究、技术支持等工作。

推荐院校：华北电力大学、南京理工大学、重庆邮电大学、青岛科技大学。

物流管理、物流工程：

经济发展的“加速器”

《物流术语》中提到：物流是“物品从供应地向接收地的实体流动过程。根据实际需要，将运输、储存、搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等基本功能实施有机结合”。在国际上，物流产业被认为是国民经济发展的动脉和基础产业，其发展水平成为衡量一个国家现代化程度和综合国力的重要标志之一。随着世界经济的高速发展和全球化趋势的日益突出，现代物流理论和技术已在发达国家得到了空前的应用和发展，并产生了巨大的经济效益和社会效益。面对我国加入WTO后所面临的机遇与挑战，引进和发展现代物流理论和技术，培养现代物流经营管理的高级人才，已成为当务之急。因此，现代物流业是我国“朝阳产业”，有很广阔的发展前景，国家对物流专业的人才需求很大。下面为大家介绍物流行业的两个热门专业，物流管理和物流工程专业。

物流管理专业

物流管理专业主要学习经济、会计、贸易、管理、法律、信息资源管理、计算机等方面的基本理论和专门知识，培养具有一定的物流规划与设计、物流管理、物流业运作等能力，能在经济管理部门、贸易公司、物流企业从事政策制定，物流业运作管理应用型、复合型、国际化的物流管理人才。

特色课程：物流规划与设计、采购与供应管理、采购项目管理、运输管理、仓储管理、配送管理、包装学、采购决策与库存控制、现代物流管理学、电子商务与物流系统等。

就业方向：毕业生可以去各级经济管理部门和工商企业，从事物流管理工作和与物流相关的铁路、航空、港口、仓储等管理和技术工作。也可以去一般企业（工厂、贸易公司）里做物流工作（比如仓库收发货、保管、计划、采购、运输管理、进出口关务），或去物流企业里工作（比如销售、客服、物流咨询策划）。

推荐院校：北京工商大学，北京物资学院，南开大学，北京交通大学。由于国外的物流行业发展早，教学理念、师资等较国内更优，如果有意出国继续深造，可以考虑报考新加坡东亚管理学院、美国麻省理工学院、密歇根州立大学。

物流工程专业

物流工程专业培养具备物流学、运筹学、管理学、交通运输组织学、运输经济学、运输商务管理等基本理论和基本知识，能在物流企业、交通运输企业及机械或电子制造企业、科研院所、政府机构等部门，从事物流系统规划与设计、物流技术设备和物流自动化系统的设计与集成、物流系统运行与维护的复合型以及应用型的高级工程技术与管理人才。

特色课程：管理学、运筹学、工程图学、机械设计基础、生产与库存控制、供应链管理、物流工程、物流机械技术、国际物流学、电子商务概论、物流系统工程、运输会计学等。

就业方向：在各类制造单位、商贸、物流企业，从事物流系统分析设计、物流系统运营管理、物流项目规划建设等相关技术及管理工作，也可在专业咨询公司、教育培训机构、相关政府部门以及其他社会团体从事物流相关工作。

推荐院校：北京交通大学、天津理工大学、武汉理工大学、浙江大学

通过对以上两个专业的介绍，我简单总结下它们的区别：

一、物流管理专业应用管理学的基本原理和方法，对物流活动进行计划、组织、指挥、协调、控制和监督，使物流系统的运行达到最佳状态，实现降低物流成本、提高物流效率和经济效益的目标。物流工程专业是以物流系统为研究对象，从工程和技术的角度，研究物流系统的规划设计与资源优化配置、物流运作过程的计划与控制以及经营管理的工程领域。

二、物流管理专业以管理科学与工程为学科基础，同时跨工商管理和经济学学科；物流工程专业以管理科学与工程为学科基础，同时跨交通运输类学科和机械类学科。

三、物流管理专业偏向文科性质，授予管理学学位；物流工程专业侧重理工科，授工学学位。

新能源材料与器件、资源循环科学与工程：

将低碳进行到底

根据美国能源信息署预测，2022年世界能源需求将达到128.89亿吨油当量，2025年将达到136.50亿吨油当量。近年来，受石油价格上涨、全球气候变化的影响，可再生能源开发利用日益受到国际社会的重视，各国都纷纷提出了明确的发展目标，制定了支持可再生能源发展的法规和政策，我国亦是如此。十报告提出，“推动能源生产和消费革命，控制能源消费总量，加强节能降耗，支持节能低碳产业和新能源、可再生能源发展，确保国家能源安全”。在这样的大背景下，新能源产业市场前景广阔，属21世纪的朝阳产业之一。接下来为大家介绍两个与新能源技术相关的两个专业：新能源材料与器件专业和资源循环科学与工程专业。

新能源材料与器件专业

新能源材料与器件专业重点研究与开发新一代高性能绿色能源材料、技术和器件（如通讯、汽车、医疗领域的动力电源），发展新能源材料（新型锂离子电池材料、新型燃料电池材料和新型太阳能电池材料）的学术研究方向。新能源技术是21世纪世界经济发展中最具有决定性影响的五个技术领域之一，新能源材料与器件是实现新能源的转化和利用以及发展新能源技术的关键。新能源材料与器件本科专业，是由材料、物理、化学、电子、机械等多学科交叉，以能量转换与存储材料及其器件设计、制备工程技术为培养特色的战略性新兴专业。

新能源材料是实现新能源的转化和利用以及发展新能源技术的关键材料，该类材料包括晶体硅材料、硫系化合物半导体材料、纳米材料等。新能源器件是可以直接或经转换成人类所需的光、电、热、动力等任何形式能量的载能体，主要包括太阳能、风能、核能等形式的储能器件。

就业方向：本专业毕业生可以攻读“资源循环科学与工程”“微电子学与固体电子学”“电子科学与技术”“电子工程”“光电工程”及其他电子信息和电气类相关学科的硕士专业。能到国外一流研究机构进行相关专业的留学深造，能在新能源企业、研究所、汽车公司等单位，从事太阳能光伏发电、动力蓄电池、电动汽车设计与制造、燃料电池、节能环保等热门领域的前沿研究、设计、制造、建设、运行与管理等工作。

推荐院校：电子科技大学、华东理工大学、北京化工大学。

资源循环科学与工程专业

资源循环科学与工程专业是为了满足国家节能减排，低碳经济及循环经济等战略性新兴产业对高素质人才的迫切需求。该专业是在2010年设立的新兴交叉学科专业，涉及环境科学、经济、管理等诸多学科交叉与融合。资源循环科学与工程，是依托化学工程与基础的国家重点一级学科，主要以资源循环过程和产品工程为特色，在矿产资源优化利用及固体废弃物综合利用与开发上进行研究。

培养目标：本专业主要学习循环资源科学与工程专业基础理论知识，通过对循环经济工程技术相关理论知识的学习与工程实训锻炼，了解我国资源分布、产业布局、环境保护等方面的基本状况，具备从事循环资源科学与工程基础理论研究与工程技术开发、经营管理等方面的工作能力。培养面向国家建设需要，适应未来科技发展，掌握循环经济工程技术方面的基础理论知识，具备从事循环经济工程技术基础理论研究与技术开发的基本能力，能在循环经济工程技术领域从事科学研究、工程技术开发、经营管理等方面工作的高素质人才。

经济统计学与人工智能篇6

关键词：信息时代；当代资本主义；社会转型；智能化社会；现代人类文明

基金项目：国家社会科学基金项目“信息时代当代资本主义社会转型研究”（15BKS072）

中图分类号：D033.3文献标识码：A文章编号：1003-854X（2017）05-0047-06

从上世纪70―80年代开始，当代资本主义社会出现了以电子计算机的应用为主要标志的数字化革命，以电子计算机技术和光纤通信技术紧密结合为核心的信息技术领域的革命，以超文本传输协定（HTTP）、通用资源识别码（URL）和万维网（WWW）问世为标志的网络化革命。数字化、信息化、网络化革命推动当代资本主义社会乃至人类社会进入信息时代。工业革命以能源为动力，改变的是世界的物质结构，信息革命则以计算机和互联网为核心，重构出一个崭新的信息空间。工业革命利用机器延伸和扩大了人的手脚功能，强化了人的体力；电子计算机技术的广泛应用，则扩大和延伸了人的思维、神经和感官的功能，取代了人的部分脑力劳动，它使人们可以用更多精力进行知识创新，从事更富有创造性的劳动。

信息时代的来临，必然引发当代资本主义社会的重大转变。正如美国学者斯图尔特・L・哈特所说：“资本主义确实处在了一个十字路口。工业时代的旧的发展战略已经丧失了生命力，当今时代正在酝酿一种全新的、更具包容性的商业模式，一种能够惠及整个人类大家庭而又不破坏自然美丽山河原貌的模式。”①伴随着信息时代的到来以及由信息技术的发展所决定，发达资本主义国家实现了社会的转型。

一、当代资本主义推动机械化、自动化社会转向智能化社会

资本主义社会是以机器大工业为基础的、商品经济充分发展的社会。与以往的奴隶社会、封建社会相比，资本主义建立在先进的生产力――机器大工业和发达的商品经济基础之上。同时，它也借助商品经济的活力和机器大工业的优越性能，推动了社会生产力的发展，使资本主义社会迎来了鼎盛的工业社会。其生产制造能力，改造自然、征服自然的能力以及开发物质产品的能力均达到前所未有的高度，机械化和自动化社会的优势得以充分显现。

在机械化和自动化社会充分发展的基础上，资本主义迎来了新的科技革命。在新的科技革命影响下，当代资本主义开始了社会转型，重构出一个崭新的信息空间和社会空间，资本主义工业化社会开始被一个新的社会发展阶段所取代。西方学者从不同的角度赋予这一新的发展阶段以不同的称谓，诸如“后工业社会”、“超工业社会”、“新工业社会”、“丰裕社会”、“技术电子社会”、“网络社会”、“知识经济社会”、“智能社会”、“信息社会”等等。这些称谓一致反映了资本主义社会在新的科技革命和社会生产力变革的推动下，实现了进一步的知识更新和科技创新，使人类社会进入了一个新的文明发展阶段。在这一发展阶段中，出现了一些传统工业文明所不具备的新的文明特征：集数字化、网络化和信息化于一身的智能化内容正在融入当今资本主义社会，人们开始进入到一个智能化的世界之中。

其一，智能化取代自动化和机械化成为工业、农业生产发展的主要技术载体和手段。在推动生产力全面机械化、自动化、大型化、社会化的基础上，资本主义工业化社会达到了前所未有的发达程度，同时也为其社会转型预备了有利条件。正是在这一背景下，资本主义社会推动了以电子计算机技术和互联网技术为核心的信息技术的创新与发展。信息技术的实质，是知识、智能与互联网的高度集成和整合运用。高度智能化的电子计算机和高度信息化的互联网决定性地影响了社会生产的发展，使社会劳动方式和社会生产力均发生了根本性的变革。社会生产力实现了由机械自动化向智能自动化、由局部自动化向大系统管理和控制自动化的转变；社会劳动方式实现了从机械化、自动化向智能化的转变。智能型仪表或传感器已大量嵌入到各类生产设备、工具、器具乃至零部件之中。它们与计算机连接，能系统性地解构、处理各种数据，迅捷作出精确反应，从而使分布在社会生产方方面面的各种设备具有较高的人工智能。智能机器人、黑灯车间、软式制造、定制生产、三D打印等智能化生产形式或智能化a品迅速普及。

智能机器人、数控机床以及计算机和网络技术的广泛应用是生产智能化的集中表现。目前，德国、日本等发达国家的机床数控率已经高达生产产值的70%以上，其智能机器人的使用密度，2014年分别达到每万名工人拥有323台和282台。②这些智能机器人装有各类传感器和高性能电脑，可以敏锐而准确地辨识不同声音、不同图像并迅捷作出有针对性的话语和动作反应。其中，日本FANUC公司的“真空袋装药剂整列”机器人系统，在袋装药剂时，视觉定位，准确抓取，高效完成包装、装配、搬运、拣选等整列工序，其生产柔性化、智能化是传统工业生产线所无法比拟的。由于计算机技术和网络技术的应用，意大利菲亚特公司的轿车可以同时在13个国家的流水线上制造，一台设在都灵的电子计算机通过人造卫星对整个物质生产流程进行集中管理，对小汽车的组装进行遥控。③众多美国企业由于有了电子计算机技术和网络技术的武装实行了软式制造，其装配线可以同时生产几种不同的产品，企业可以根据客户的需求，调整产品的规格和功能，并在较短的时间内向客户供货。IBM公司设在北卡罗莱纳州夏洛特的一家工厂，其装配线可同时生产12种不同的产品。宾夕法尼亚的一家铁路机车制造厂由于实行软式制造，定做和制造一辆机车的时间由两年缩短到6个月，产量提高两倍以上。

智能化生产在种植业领域同样得以实现。目前，美国、英国、荷兰、日本等发达国家，普遍使用温室计算机自动控制系统，运用温室控制软件，按照不同作物的特点进行自动控制，从而满足作物生长发育的最适要求。美国大约有40%的农地运用电子通信和卫星导航智能系统、农田遥感监测系统、农田地理信息系统、环境监测系统、智能化农机系统等，对不同地块、不同作物进行精准的自适应喷水、施肥、撒药。④同时有82%的温室运用温室计算机控制与管理系统、电脑和遥感遥测等高新技术，根据温室作物的特点和要求，对温室内光照、温度、水、气、肥等诸多因子进行自动调控，对花卉、果蔬等产品的开花和成熟期进行智能化控制。荷兰建有1.2万公顷现代化自动控制温室，室内温度、光照、湿度、作物生长情况、环境等全部由计算机智能调控监控。⑤工业化生产样式已经转向智能化生产样式。

需要强调的是，2010年以来，西方发达国家全面推行物联网，通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，把物体与互联网连接，实现对物体的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。物联网的出现强化了生产过程的智能化。

其二，智能化取代自动化和机械化成为人们社会生活的主要技术载体和手段。伴随数字化革命和网络化革命，电脑、电子微处理器、电子传感器、智能手机等智能化电子产品在当代资本主义社会迅速普及，并广泛应用于社会生活的方方面面。电子计算机几乎占领了办公室、工厂、学校、医院、社区及人们的整个社会生活。智能手机、智能手表、智能汽车、智能卫星导航仪、无人飞机等已经广泛应用，而智能衣帽、智能鞋、智能眼镜等智能穿戴设备正在推广。谷歌眼镜“集智能手机、GPS、相机于一身，用户只要眨眨眼就能拍照上传，甚至直接拍摄视频上传”⑥。据调查统计，美国12岁以上孩子使用平板电脑的比例达到70%，77%的孩子会在平板上玩游戏、下载APP。英国3至12岁孩子中有44%拥有平板电脑，11岁后拥有智能手机的比例高达46%。⑦无线射频芯片等具有“电子神经”的感知设备已经遍布在人们的周围，不受时间限制地感测着人们的工作、购物、交往和生活的各项动态，进而作出智能化处理。

电子计算机技术和网络技术的广泛应用为人类生活与发展提供了一种全新的空间，正在影响着、改变着人们的生活方式、交往方式、学习方式、消费方式、通讯方式、交通方式与新闻传播方式。在人们刷卡购物、刷卡乘车、刷卡充值、刷卡理财、刷卡查阅文献资料、刷卡就餐、刷卡开门等“一卡通”的背后，是智能化技术的支撑。而在智能化与网络化的支撑下，网上购物、网上授课、网上娱乐、网上理财、W上交友、网上订购机票和酒店、网上学术交流、网上政治参与已是人们基本的社会生活样式。同时，智能化技术也极大地增强了人们获取知识的能力。现代信息技术为人们提供了处理、存储、传递和交流信息的便捷手段，给人们吸收新知识，密切人际交往增添了便利。电子图书馆、网络翻译、网络搜索获取知识已经进入现代人们的日常生活，从而使更新、充实知识，传递、交换信息成为现代社会生活的重要内容。

由于智能传感器的广泛运用，智能社区、智慧城市等正在发达国家中涌现。在智慧城市的交通运输方面，卫星导航系统、智能交通指挥系统、铁路运输智能管理系统、民用航空智能调控系统等都已全面实施。瑞典斯德哥尔摩市实施智能交通系统，使交通拥挤状况减轻了18%。该市在每一辆车上都安装了应答器标签，标签与城区18个路边控制站的收发器进行通信，收发器自动识别每天过往的车辆，并根据不同时段自动征收道路使用费，从而分流了市区的车辆。在智能社区方面，智能电网管理系统、家庭电器智能管理系统、智能社区医疗服务系统、智能家政服务管理系统、智能警务系统等得到广泛应用。社区生活与管理呈现全新的“智慧”状态。

上述新特征表明，资本主义的社会转型，实质上是从机械化、自动化社会转向智能化社会。

二、当代资本主义推动工业经济社会转向知识经济社会

从18世纪末的产业革命开始，资本主义进入了工业经济时代。在工业社会一百多年的历史中，资本主义利用先进的科学技术创造了巨大的社会生产力和惊人的物质财富。然而，资本主义工业经济时代的经济奇迹是建立在无节制地开发、消耗自然资源和毫无顾忌地破环、污染生态环境的基础上的。历史证明，工业经济的发展主要依赖三种资源：资本、劳动力和自然资源。其中，几乎不计成本地利用和消耗自然资源是资本主义工业经济高速发展的重要动因。工业经济时代的主要经济支柱是钢铁、煤炭、石油、矿产等产业。而“上帝”似乎很眷顾人类，让人类生存在其中的地球蕴藏着极为丰富的铁矿石、煤炭、石油等自然资源，为工业经济繁荣提供了雄厚的物质基础。廉价而丰富的自然资源所激发的巨大的经济利益诱惑，致使西方各国资本沉浸于利用自然资源推动工业经济发展，攫取剩余价值的冲动之中。科技创新、投资融资、产业政策均围绕自然资源开发而展开。于是，钢铁、煤炭、石油、矿产等产业以及建立在自然资源开发和消费基础上的机械、汽车、火力发电等产业异军突起、迅猛发展，成为工业经济时代经济增长的主要推动力。中东和北美的石油、非洲的矿产、欧美大陆的煤炭、澳洲的铁矿均遭到史无前例的开采。

建立在主要依靠自然资源开发和消耗基础上的工业经济的发展导致了两个后果：一是为人类创造了巨量的物质财富，二是自然资源日益枯竭和生态环境严重破环的问题凸显，严重威胁到人类的可持续生存和发展。

幸运的是，20世纪90年代以来，在现代科技革命的推动下，当代资本主义实现了社会转型。转型的内容之一就是从工业经济社会转向知识经济社会。在工业经济时代，资本主义各国也十分重视知识创新和科学技术的应用，但经济发展的主要推动力还是自然资源的开发和利用。而在知识经济时代，虽然经济发展依然离不开自然资源的开发和利用，但其主要推动力已经变为知识创新和科学技术的应用。人们通过全面推动知识创新和科技进步，可以在尽量减少自然资源开发和消耗的基础上实现经济的较大发展。“在这个社会中，基本经济资源不再是资本、自然资源或劳动力。它现在是且将来也是知识。创造财富的中心活动是技术创新，将知识应用于工作。”⑧正如美国学者德鲁克所说，当代资本主义转向知识经济社会的重要特征是充分运用知识创新和科技进步推动经济发展。

其一，通过知识创新和科技进步，推动人类社会进入文明发展的新阶段。自美国1990年代出现“新经济”以来，当代资本主义运用知识创新和科技革命推动信息产业的迅猛发展，并将信息技术全面应用于社会生产和生活，使社会生产和生活由自动化、电讯化阶段迅速发展到智能化、信息化阶段。在这个阶段，新知识、新科技迅速发展和传播。据统计，一个普通的美国上班族每年大约产生180万兆字节的数据。而社交媒体平台和搜索引擎的出现，又使人们以便捷的方式交换、共享知识和信息；云计算、大数据分析的使用则大幅度提升了知识与信息的价值和作用。新知识、新科技的发展和传播大大改变了体力劳动与脑力劳动的比例，使劳动力的知识与科技含量大幅度提高。所有这些都极大地加快了知识更新的速度，使人类推动经济社会发展进步的能力借助知识与科技无限放大，进而推动社会生产力迅猛发展。在信息技术革命的大背景下，知识产品在生产发展中的作用日益突出，产品设计、工程支持、技术研发、信息技术支持、资讯服务、广告宣传、新闻传播等知识产业已占各国国内生产总值的较大比重。

其二，通过知识创新与科技进步，大幅度提高自然资源利用率，科学、合理地使用物质资源。在科技革命的推动下，当代资本主义各国充分利用新知识和新技术，优化资源的利用，减少自然资源的消耗，从而实现了经济发展与资源保护的统一。例如用高新复合材料代替钢铁，用复合材料代替木材。还通过知识创新和科技进步优化生产环节，运用数控机床和智能机器人实现精度生产，提高产品的制造质量，提高资源利用效率，最大限度地降低了废品率和物质材料的损耗率，减少了原材料的用量和物质资源的消耗。通过知识创新和科技进步，实现物质产品生产中的最优设计，合理利用资源，最大限度地节约资源。

同时，运用知识创新和科技进步，大力发展循环经济，实现资源的循环利用；大力发展节能经济，通过科技手段发展太阳能发电、风能发电、地热发电，充分开发可再生能源；大力发展非物质化经济，通过知识和科技创新推动经济发展。通过知识创新，发展精准农业，研发无土栽培技术、滴灌技术、智能温室种植技术、现代生物培育技术等，在节约土地资源和水资源的条件下实现种植业的发展。通过知识创新和科技进步，优化产业链，减少环境负荷，通过计算机技术和物联网技术，实现产、供、销一条龙和供需无缝对接，最大限度地降低了库存、运输环节的物质损耗。

其三，通过知识创新与科技进步，提高劳动者素质，从而可以提高劳动者运用有限资源增强物质生产的能力。美国学者菲尔・西蒙（PhilSimon）曾指出：“IT消费开辟了一个全新的以技术为核心的时代。我们都已经变成技术控和数据达人。”⑨信息技术的广泛应用与普及及信息产业的迅猛发展，既使科技、信息、大数据等在经济发展中的作用凸显，也使人们（甚至门外汉）能比以往更容易、更便捷地获取信息、数据和知识，并借助@些信息、数据和知识在节约资源的基础上创造更多的社会财富，推动社会进步。

所有这些，意味着人类进入了一个新的文明发展阶段，即主要通过知识创新和科技进步推动经济发展和社会进步的阶段。这一文明发展阶段的来临，似乎使人类看到了可持续发展与资源环境保护及实现生态文明相统一的出路。这就是放弃主要依靠自然资源的开发和消耗来推动经济发展的模式，转而主要依靠知识创新和科技进步来推动经济发展和社会进步。正如法国学者米歇尔・波德所说：“当前本质的现象是以重金投资物质设备和大量使用能源的工业资本主义相对衰退，而让位于一种‘后工业资本主义’――持续动员科学和技术进步及潜能，以创造未来的需求和消费作为研究和发展的导向，简而言之，也就是‘科技资本主义’。”⑩

三、当代资本主义推动物质主义社会转向后物质主义社会

“资本主义意味着生产资料私人所有，以及利用市场来配置资源和分配收入。企业自身利润最大化和消费者满意度最大化是资本主义的发展动力。”{11}在利润最大化的驱动之下，欧美资本主义经济快速增长，物质财富极大涌流。钢铁、电力、电子、汽车、飞机、轮船等物质产品花样翻新，层出不穷。资本主义各国迎来了工业社会的鼎盛时期。由资本主义性质决定，工业经济时代的资本主义社会是一种唯利是图的物质主义社会。人们尽情享受并热衷于追求工业社会所带来的物质利益、物质占有和物质满足，物质主义成为社会生活的主流。

在价值理念上，人们奉行人类中心主义，坚持对自然的“帝国主义态度”，自然界被视为“为我之物”，成为肆意掠夺和任意践踏的对象。在社会生产领域，各国都热衷于经济高增长和经济规模的迅速扩张。产值、产量成了各国追逐的基本经济指标，经济规模、市场占有和利润成了企业经营的唯一法则。在社会生活领域，人们追求赚更多的钱，过更奢侈的生活，沉湎于“炫耀性消费”和“后满足型消费”，为满足虚荣心的“无用处消费”或一时兴起的“过剩性消费”充斥着整个资本主义工业社会。{12}物质价值成为人们的基本价值追求，物欲无度成为人们的基本生活态度。

伴随着信息时代的到来，当代资本主义开始从物质主义社会向后物质主义社会转变。人们的生活价值观念由崇拜物质价值转变为崇拜精神文化价值，主流社会更加重视后物质价值和生态文明问题。{13}西方社会民众从热衷于经济增长和聚敛物质财富等物质价值转向对生态环境、生活质量、人权与公民自由等后物质价值的关注。当代资本主义各国开始修正以往基于资源浪费和挥霍的物质主义生产方式和生活方式，采取更节约也更和谐，更人性化也更符合生态文明的新发展模式。当代资本主义社会转型的过程实际上也是一次从物质主义社会转向后物质主义社会的过程。

首先，人们开始放弃物质主义社会的人类中心主义观念，反对把人类视为自然界的主宰，反对肆无忌惮地开发自然、破坏生态的做法。人们开始树立尊重自然、顺应自然、保护自然的后物质主义理念。进入后物质主义社会，绝大多数社会民众接受了这样的主张：人类与自然是平等的，人类不是自然的奴隶，也不是自然的主宰；自然界是人类赖以生存和发展的基本条件，是“人的有机身体”，不存在独立于人类影响之外的所谓“自然”。因而，人们对自然要有敬畏之心、感恩之情、报恩之意，人与自然要和谐相处，通过共同的、根本的政治选择改变我们的消费方式。正如美国生态主义学者达利等人所说：“所谓敬畏自然，就是让我们放弃人类中心主义的自大与傲慢，怀有一颗谦卑的心去倾听自然的需求，考量自然的福祉，把它们作为想象的对话伙伴，充满对自然的关心。”{14}为此，人类应顺应自然界的客观规律，按照自然界的客观规律推动经济发展。与物质主义发展理念相比，后物质主义发展理念最大的进步在于强调人类应当承担呵护自然、回报自然、保护自然的重要责任，维护好人类永续生存与发展的基本条件。为此，后物质主义发展理念强调把人类的生产和生活控制在自然能够承受的限度内，反对消费主义的暴殄天物和不计生态后果的高速经济增长。

其次，人们开始抛弃单纯对物质富裕、经济增长和产值的迷恋，转而追求环保、节能、洁净、效益等科学发展和可持续发展的目标。后物质主义的价值理念对西欧各国的生产方式产生了重要影响。节能、环保已成为企业经营必须遵循的准则，通过科技进步将经济增长同环境保护有机结合起来已成为各国正在实现的目标。在当今世界，西方各国在发展生态经济方面已经取得明显成效。循环经济、节能经济、非物质经济快速发展。雨水回收循环利用系统、中水处理和循环利用系统、节水灌溉系统、太阳能发电、风能发电、生物质能发电、电动汽车、环保住宅等发展经济与保护生态相统一的形式正在普及，利用知识创新推动经济增长正在成为经济发展的主动力。环境保护、经济发展、高质量的生活三者和谐统一在这里基本成为现实。

再次，人们开始反思沉溺于物欲的行为，从关注身外的财产转而关注生活的质量，选择更健康、更自然也更正常的生活方式。只求足够、不求更多的生活理念，物质享受合理化的生活理念已被越来越多的人所接受。越来越多的人开始自觉抵制奢侈性、炫耀性、铺张性的物质享受，转而接受质朴、简约、合理的物质生活。贪慕虚荣、奢侈的人越来越少，接受生态消费观、追求生活本真的人越来越多。大多数社会民众认识到，工业社会的炫耀性物质消费是一种社会生活本质的异化。在工业社会异化的消费模式中，“人们从来不消费物的本身（使用价值）――人们总是把物用来当作突出你的符号”，“或参考一个地位更高的团体来摆脱本团体”。{15}基于对这种异化消费模式的否定，人们开始追求本真的生活。越来越多的欧美民众开始选择骑自行车出行或参与“汽车共享”；选择简单的饮食和朴素的着装；选择物质资源的循环利用与合理利用，如合租住房、写字楼等。人们关注的焦点不再是聚敛更多的物质财富，而是生活质量的提高、人的全面发展和自我价值的实现。鄙视过度贪恋物质财富，鄙视奢侈的物质享受，关注身心健康，关注生活质量，关注人生价值的实现已经成为大多数欧美民众的价值选择。越来越多的人开始追求公平正义，追求生态文明；越来越多的人开始关爱社会，关爱他人，注重人的价值的实现，自愿为建设更人性化的社会作贡献。

显而易见，从物质主义社会向后物质主义社会的转型是现代人类文明的一次跨越，也是现代人类文明发展的必然走向。从物质主义社会转向后物质主义社会，意味着人类找到了摆脱资本主义工业社会造成的生态危机的办法，找到了实现现代人类文明可持续发展的道路。长期以来，人类社会奉行的发展模式是完全依赖自然资源的开发和自然界对人类废弃物的自然降解与净化。在工业化时期，人类面临两难课题：要加快经济发展，就要消耗不可再生的物质资源，导致环境破坏和生态危机；要保护生态环境，就会影响社会经济发展。从物质主义社会向后物质主义社会的转型，为人类社会发展探索出解决上述难题的文明之路。这无疑是现代人类文明的重要进步。

四、结语

资本主义社会是一个极度矛盾的社会，也是一个二元分裂的社会。在这个社会中，人们会看到两个迥然不同的世界。

一方面，资本主义社会以生产资料资本家私人占有制为基础，存在着生产的社会化与生产资料私人占有制之间的尖锐矛盾。资本主义社会以资本的统治为核心，以资本家剥削工人阶级，攫取剩余价值和社会财富为目的，以资本家集团的利益为至上利益。因而，资本主义社会必然造成以贫富两极分化日益加深为特征的人道主义危机和以生态环境恶化为标志的生态危机，从而激起劳动民众的激烈反抗，使各种社会矛盾不断加深和激化。

然而，资本主义社会还有另一个方面。它是现代人类文明的重要发展阶段和推进现代人类文明发展的重要载体。资本主义社会建立在发达的商品经济和市场经济机制之上，以现代大工业和现代科学技术为其物质技术基础。它借助现代科学技术和社会生产力自身发展的规律及惯性，借助推动科技进步的创新能力和现代市场机制的适应性依然能够进行自我调整，从而继续推动社会生产力的发展。此次资本主义的社会转型实际上就是资本主义的一次推动生产力进步的自我调整。

当代资本主义的社会转型意味着科学技术的飞跃性进步，意味着人的全面发展程度的大幅度提升，意味着人类经济发展范式的根本性变革。智能化、信息化取代工业化和自动化成为现代社会生产和生活的技术载w和手段，知识经济取代工业经济成为推动社会经济发展的主要动能，是人类文明发展史上的重大跨越。人类文明发展、进步的历程，是人类逐步从自然力的束缚下获得解放的过程，也是人类逐步从繁重的体力劳动中解放出来的过程。从工业化社会转向智能化社会、工业经济社会转向知识经济社会、物质主义社会转向后物质主义社会是人类经济文化活动和社会生活的重要变革。信息技术和知识创新的巨大作用，正在快速地、史无前例地改变着社会经济、文化、教育、科学、政治、民生等各个领域，使人类活动的时空限制得到突破。它大幅度提升了人类摆脱自然力束缚的能力，彻底改变了物质生产劳动的范式。它标志着人类社会已经从工业文明阶段进入到信息化文明阶段，显示着现代人类文明的发展与进步。

当代资本主义的社会转型，虽然没有改变资本主义的社会性质，但它客观上推进了现代人类文明的发展，验证了当代资本主义的二元分裂性质。

注释：

①[美]斯图尔特・L・哈特：《十字路口的资本主义》，中国人民大学出版社2013年版，第35―36页。

②任宇：《中国与主要发达国家智能制造的比较研究》，《工业经济论坛》2015年第2期。

③张世鹏等：《全球化时代的资本主义》，中央编译出版社1998年版，第78页。

④JamesLowenberg-DeBoer，ThePrecisionAgricultureRevolutionMakingtheModernFarmer，ForeignAffairs，2015，94（3），pp.105-112.

⑤姚於康：《发达国家设施农业智能化发展现状、趋向和启示》，《世界农业》2010年第10期。

⑥⑦洪鼎芝：《信息时代：正在变革的世界》，世界知识出版社2015年版，第18、23页。

⑧[美]彼得・F・德鲁克：《后资本主义社会》，东方出版社2009年版，第8页。

⑨[美]PhilSimon：《大数据可视化：重构智慧社会》，人民邮电出版社2015年版，第49页。

⑩[法]米歇尔・波德：《资本主义的历史》，上海辞书出版社2011年版，第338页。

{11}{14}[美]赫尔曼・E・达利等：《21世纪生态经济学》，中央编译出版社2015年版，第13、5页。

{12}[德]海因兹・迪德里齐等：《全球资本主义的终结：新的历史蓝图》，人民文学出版社2001年版，第136页。

{13}谢永亮等：《生存危机：新地缘资源》，四川人民出版社2001年版，第203页。