统计和统计学的区别篇1

进入新世纪以来，中国海洋经济呈现出快速发展的局面，在国民经济与社会发展中的地位显著提高，在促进沿海地区经济合理布局和产业结构调整中发挥了重要作用。随着各级政府、研究机构和社会公众对海洋经济关注程度的日益提高，对海洋经济统计工作也提出了越来越高的要求。特别是2008年国务院赋予了国家海洋局“海洋经济运行监测、评估及信息”这一新的职责以来，加强对海洋经济的监测与评估能力，增强对海洋经济宏观调控的针对性和有效性，加强海洋经济统计工作已成为海洋经济管理的重要工作之一。然而，当前的海洋统计工作受数据来源、统计方法等限制，一方面无法适应海洋经济的快速发展的需要，难以全面、及时反映海洋经济的运行情况；另一方面海洋经济统计数据来源和统计数据质量也受到了巨大的挑战。因此，完善海洋经济统计制度和统计方法，建立科学的海洋经济统计指标体系，不仅是加强海洋统计工作的需要，而且也将在服务海洋经济管理及决策中发挥重要的作用。

1海洋经济基本概念和范畴

美国早在1974年就开始了对海洋经济的研究，并提出“海洋GDP”的概念及其计算方法。中国对海洋经济的研究起步较晚，直到1978年“海洋经济学”才作为一门独立的学科建立起来，对海洋经济的认识随着海洋经济理论和实践的发展而逐渐深化。目前，国内外有关文献对海洋经济的概念阐述主要有15个，对海洋产业及相关概念的阐述主要有23个。2003年，国务院《全国海洋经济发展规划纲要》（国发[2003]13号）首次以政府文件的形式对海洋经济作出定义，“海洋经济是指开发利用海洋的各类产业及其相关活动的总和”。2006年，国家海洋信息中心在此基础上丰富并完善了海洋经济的内涵和外延，制定了国家标准《海洋及相关产业分类》（GB/T20794—2006），以国家标准的形式提出了海洋经济的定义，即“海洋经济是开发、利用和保护海洋的各类产业活动，以及与之相关联活动的总和”，并提出了海洋经济的产业构成（见图1）。如图1所示，海洋经济包括海洋产业和海洋相关产业两部分。其中，主要海洋产业12个，海洋科研教育管理服务业9个和海洋相关产业6个，共分为2个门类、29个大类，106个中类和390个小类。因此，从统计上看，海洋经济是一个涉及行业广泛、关联性高、综合性强的产业集合。具体来说：（1）行业广泛性。海洋经济囊括的行业广泛，横跨国民经济三次产业，共涉及国民经济行业20个门类、70个大类、172中类、313小类；（2）关联性高。海洋经济不仅内部产业间存在着广泛的关联关系，而且通过海洋交通运输、滨海旅游、海洋船舶等支柱产业牵动着国民经济及地区经济的发展走势，特别是依托港口优势发展起来的临港工业区、保税区、物流区等多种形式的开发区，已成为地区经济重要的经济增长点；（3）综合性强。各种开发、利用和保护海洋的经济活动都是围绕着“海洋”而展开的，是依赖于海洋的经济活动，海洋为海洋经济活动提供着活动场所、资源依托、初级产品原料等功能。因此，海洋经济不仅包括直接开发海洋资源的产业，还包括为海洋开发活动提品和相关服务的经济活动，是一个多层次、复合型的综合经济体系。本文提出海洋经济统计指标体系，即是以的国家标准《海洋及相关产业分类》（GB/T20794—2006）为基本依据，其中涉及的海洋经济的内涵及外延皆参考该标准。

2建立海洋经济统计指标体系的重要意义

编制海洋经济统计指标体系，是贯彻落实国务院赋予国家海洋局新职责的一项重要基础性工作，对于科学全面地反映中国海洋经济总体运行状况，为海洋经济管理及决策提供翔实的数据依据，实现国家对海洋经济的宏观指导与调控具有重要的意义。一是有利于全面地监测和评估海洋经济运行状况，更科学地分析和探索海洋经济发展的规律和趋势，研究海洋经济结构和产业布局，为全国海洋经济调查、国家海洋经济运行监测与评估系统建设提供技术支撑，为国家制定海洋经济发展战略、规划与决策判断提供科学依据。二是有利于海洋经济统计和调查工作的标准化、规范化、科学化，进一步规范海洋经济统计指标的界定、统计口径和数据来源渠道，解决海洋经济统计与研究中存在的概念、标准、方法和范围不一致的问题，提高海洋统计数据质量，为海洋经济管理与决策提供科学的数据支撑。

3指标体系编制原则与设计思路

3.1编制原则

海洋经济是一个复杂而多元的系统，具有行业广泛性、关联性、综合性等特性，为满足海洋经济管理与决策中对统计指标的需要，海洋经济统计指标体系编制过程中应遵循以下原则：（1）全面性。统计指标应科学、客观地反映海洋经济运行情况，系统而准确地把握海洋经济活动特征和发展规律，为海洋经济宏观管理与决策提供决策支持。（2）代表性。统计指标选择旨在全面反映经济情况的同时，力求选取代表性指标突出反映海洋经济统计与监测的重要方面和内容。（3）可操作性。统计指标要尽可能依托现有统计制度，突出指标体系的可获性和可操作性。

3.2设计思路

1）按照与产业分类的对应关系，以国家标准《海洋及相关产业分类》为参考依据，以海洋经济活动和相关地域经济活动为核心进行构建为进一步突出海洋经济的特性，并便于与国家标准《海洋及相关产业分类》对照使用，指标体系编制中参考了国家标准《海洋及相关产业分类》中海洋产业分类框架，在海洋经济基础指标设置上以产业为主线选取代表性指标进行指标体系构建。同时，为了反映海洋经济所依托的相关地域经济活动（如临海（港）经济区、海岛等），在海洋经济统计指标体系中设置了专题指标，来反映上述区域与海洋经济密切的经济活动。

2）根据海洋经济统计指标的功能、效用和重要性，将海洋经济统计指标划分为基础指标、专题指标和辅助指标三个类别面向社会各界对海洋统计的多元化需求，按照不同指标的功能、效用和重要性，将海洋经济统计指标划分为基础指标、专题指标和辅助指标三个类别。其中，海洋经济统计基础指标重点面向海洋经济统计与监测的业务化工作，是海洋经济统计指标体系的核心部分；海洋经济统计专题指标重点面向海洋经济的专项调查工作，主要是反映与海洋经济有关的典型区域发展情况，包括沿海地带开发区、海岛经济两类；海洋经济统计辅助指标重点面向海洋经济分析评估的业务需要，主要是反映与海洋经济有关的地区社会经济活动。三个类别指标体系面向海洋统计的不同对象，解决不同问题，其重要程度依次降低。

3）依据海洋经济多行业门类的特性，按照“总分结合”的原则，将海洋经济统计基础指标划分为通用指标和业务指标两个类别由于海洋经济涉及的行业门类繁多，尽管各产业在从业人员、财务状况、能源消耗等方面存在着许多共性，但是由于各产业业务领域差异较大，因此难以采用统一的指标反映各海洋产业自身的特色。因此，在指标体系设计中采取“总分结合”的原则，将指标划分为反映各产业共性的通用指标和反映各产业个性的业务指标两类。通用指标是指涉海企业和单位共同拥有的，可以便捷地从现行的定期报表中取得的指标，涉及财务经营状况、固定资产投资、对外贸易、从业人员和劳动报酬、水和能源消费、用海状况六类指标；业务指标是指各海洋产业的业务活动指标，主要是根据各海洋产业业务经营特性而设计的指标，按照各海洋产业业务特点分列其业务指标。

4海洋经济统计指标体系框架和指标设置

4.1指标体系基本框架

依据海洋经济统计指标编制原则和设计思路，海洋经济统计指标体系分为基础指标、专题指标和辅助指标三个部分，见图2。

4.2海洋经济统计基础指标

海洋经济统计基础指标针对海洋经济统计与监测的业务化工作，包括通用指标和业务指标两类。其中，通用指标是指针对各类产业的普遍共性提取的各类涉海企业和单位共同拥有的指标，包括财务经营状况、固定资产投资、对外贸易、从业人员和劳动报酬、水和能源消费、用海状况6个类别32个指标；业务指标是指按照各海洋产业业务经营特性而设计的指标，包括海洋渔业、海洋油气业、海洋矿业、海洋盐业、海洋化工业、海洋药物与生物制品业、海洋可再生能源业、海水利用业、海洋船舶工业、海洋工程装备制造业、海洋工程建筑业、海洋交通运输业、海洋旅游业、海上搜救服务业、海洋技术服务业、海洋信息服务业、涉海金融服务业、海洋文化产业、海洋科技、海洋教育、海洋管理21个类别164个指标。为尽可能满足海洋经济统计的各方需求，在具体指标筛选上力求突出行业代表性、公众公认性、社会关注度、可获可比性的原则，在多方意见征求的基础上确定具体指标（见表1）。

4.3海洋经济统计专题指标

海洋经济统计专题指标针对海洋经济的专项调查工作，主要是反映与海洋经济有关的典型区域的发展情况，包括沿海地带开发区、海岛经济两类。其中，沿海城市开发区11个指标，海岛经济22个指标（见表2）。

4.4海洋经济统计辅助指标

海洋经济统计辅助指标主要是反映与海洋经济有关的地区社会经济活动共22个指标（见表3）。

5统计数据资料来源、缺口及改进建议

5.1统计数据的资料来源

鉴于当前海洋管理体制和组织架构，海洋经济统计指标的数据来源包括涉海企事业、涉海部门、海洋管理部门、统计部门四个渠道，从数据来源性质来看，具有间接性、多源性、不稳定性、地区差异性四个特性。为保证海洋经济统计指标的可操作性，并为地方海洋行政管理部门等用户提供统一规范的工作依据，在考虑现有数据来源渠道和相关统计制度的基础上，梳理了海洋经济统计指标体系的数据来源，参考数据来源如下：

（1）来源于统计部门的指标58个，主要是通过各级统计局现有的统计报表制度（如国民经济核算、工业、能源等统计制度）和普查资料获取相关资料或信息，涉及财务经营状况、固定资产投资、从业人员及劳动报酬、沿海地带开发区、海岛经济、沿海地区社会经济等方面内容；

（2）来源于海洋管理机构的指标78个，主要是通过各级海洋行政管理机构的常规统计和专项统计获取相关资料或信息，涉及海洋工程建筑业、海洋技术服务业、涉海金融服务业、海洋信息服务业、海洋文化产业等产业以及海洋管理、海岛经济、用海状况等方面内容；

（3）来源于涉海部门的指标78个，主要是通过各级涉海部门现有的统计报表制度获取的资料或信息，如农业、交通运输业等部门的统计制度和相关资料。其中：涉及渔业部门11个指标，旅游部门9个指标，交通部门25个指标，科技部门22个指标（与涉海企业交叉的指标有9个），教育部门6个指标，环保部门4个指标，海关部门1个指标。

（4）来源于涉海企业的指标69个，主要是通过各类涉海企业直接获取相关资料或信息，涉及财务经营状况、水和能源消费、科技活动等通用指标以及海洋油气业、海洋矿业、海洋盐业、海洋化工业、海洋药物与生物制品业、海洋可再生能源业、海水利用业、海洋船舶工业、海洋工程装备制造业等业务指标。上述的指标数据来源主要是针对各产业的实际情况和行业管理情况提出的参考来源，这其中既包括统计基础良好，具有比较完善的统计报表制度和数据资料，可以直接获取基础信息的指标；也包括需要建立新的统计制度和调查方法才能得到的数据指标，即统计资料的“缺口”。

5.2主要统计数据资料的缺口与原因

海洋经济统计指标体系的资料缺口，主要是包括：一是面向企业的指标，如财务经营、从业人员及报酬等相关指标；二是新兴产业的指标，如海洋文化产业、海洋信息服务业、海洋技术服务业、涉海金融服务业等相关指标；三是与海洋经济密切联系的区域指标，如沿海地带开发区、海岛经济等相关指标。上述指标存在资料“缺口”的原因，可以归结为以下方面：

（1）体制机制障碍束缚海洋经济统计工作的深入开展。受限于现行的行业管理体制，海洋经济统计很难掌握或共享“第一手”资料，各级部门从自身利益出发层层设限，数据同源和共享是当前海洋统计工作中面临的较大问题。同时，随着管理层、研究层和社会公众对海洋经济工作重视程度的日益提高，现行的统计制度和数据基础远远不能及时满足社会各界对海洋经济统计数据的需要。虽然，目前已逐步建立起由21个涉海部委组成的海洋经济统计信息网，但是部分新兴海洋产业（如海水利用业、海洋生物医药业等）还尚未纳入海洋经济统计信息网范畴，统计渠道不稳定、不畅通也是当前海洋统计中面临的主要问题之一。

（2）海洋经济尚未作为独立经济领域。现行各类行业统计中，皆按照国民经济行业分类进行行业统计，尚未把海洋经济作为单独领域独立出来，因此很难分离出“海洋”与“非海洋”的成分，特别是海洋服务业受中国服务业统计工作整体滞后、新型服务业态统计尚未规范有序等因素制约，海洋服务业统计问题更为突出。

（3）对行业协会统计重视程度不高。行业协会统计是政府统计的重要补充，利用行业协会的组织优势，能有效与涉海企业建立信息交流和共享的机制。目前，涉海行业协会尚未纳入海洋经济统计范畴，一方面缺乏政府统一的管理，另一方面行业协会自身对统计工作重视不够，统计工作的规范性和连续性还有待进一步加强。

5.3关于改进现行统计工作的相关建议

针对现行海洋经济统计状况，建议海洋经济统计指标体系采取分步实施、分步建设的策略。近期目标是加强和规范海洋统计管理工作，不断加强海洋产业统计方法的研究，特别是新兴海洋产业调查方法研究。远期目标是积极拓展海洋统计数据获取渠道，逐步健全完善海洋统计制度。结合统计基础和资料来源缺口问题，提出以下改进建议：

（1）逐步扩大海洋经济统计信息网。应在目前海洋统计信息网基础上，积极吸纳涉海行业主管部门及大型企业的参与，通过海洋经济统计信息网的平台逐步建立起长期、互信的沟通与协作机制，不断拓展海洋经济统计数据获取渠道，从而提高海洋经济统计数据质量和时效。

统计和统计学的区别篇2

一、我市统计工作的现状和面临的问题

直辖五年来，我市各级统计部门和广大统计工作者以提高统计数据质量为中心，围绕全市经济社会发展的工作重点，实事求是，加快统计建设，推进统计改革，努力克服了各种困难，做了大量艰苦细致的工作，取得了很大成绩，为的经济发展和社会进步作出了积极的贡献。同时，我们也应该清醒地看到，作为一个新兴的直辖市，统计部门虽然作出了很多工作，但随着市场经济体制的推进和改革开放的进程，我们面临的许多问题是值得研究的。统计工作离不开经济发展。我们是典型的二元经济结构，生产力的差异性很大，统计工作的基础、状态也不一样，加上我们是一个直辖市，又是一个省的构架，但只有两级，所以统计的管理跨度也很大。我们要承认生产力的差异性，承认我们是大城市带大农村，所以在统计改革和创新中，全市的统计工作者和各级领导要结合市情、县情、区情，切实加强对统计工作的领导。当前统计工作面临的形势和任务有三个集中表现：

第一，统计工作的地位越来越重要。从宏观角度看，各级政府和综合经济管理部门由过去在计划经济体制下对经济进行直接管理，逐渐转变为在市场经济条件下的宏观调控，调控内容与目标的确定、调控力度的把握、调控决策的选择，特别是涉及国民经济发展、经济结构调整、对外开放、城乡建设、劳动就业、人民生活水平等重大方针政策的制定和提出，都需要对宏观经济状况、区县经济状况和社情民意进行认真的调查和分析。

最近，中央要求搞好再就业工作，市委召开了扩大会议，对再就业工作进行了安排。失业统计对我们这种中心城市来说是很重要的。今年到明年，市统计局要和区县（自治县、市）政府、市级有关部门合作建立失业率的统计体系。这对西方国家来说，是习以为常的，但我们处在一个转轨经济期，不能照搬西方的，但也必须对这种社会发展中的重大问题给予关注。区县领导至少要记十几个重要的经济指标，比如你的行政区划多少、你的人口数多少、你的GDP多少、人均GDP多少、一二三产业GDP多少、城镇化水平多少、农民人均收入多少、财政收入多少，包括每个月的、前几年的、今后发展的目标。从微观角度看，企业现在也更加注重信息，特别是对于宏观经济的、政府的、部门的、市场的信息；企业作为市场的主体，它自主经营，特别在投资决策、营销上，这些信息很多数据来源于统计部门。比如房地产，房地产总的投资多大？企业在的房地产中处于一个什么地位？另外商品房每年的投资是多少？建成多少？销售多少？这些统计数据作为房地产开发商是十分关注的，并且还用来和全国其他地区比较，来看它在这个行业中间所处的地位。举这些例子是说明统计工作确实越来越重要。

第二，统计工作难度越来越大。在市场经济不断发展的形势下，经济规模越来越大，经济社会活动也越来越复杂，也就是多元化，多元化的经济成分，多元化的增长方式，多元化的就业，多元化的社会生活。经济利益主体越来越多元化，使得统计工作的难度很大，表现在调查对象的合作程度下降。特别是对于一部分中小企业，只关注自己的现金流量，其他什么都不管了。在这种情况下，一方面我们处在社会主义市场经济推进的过程中，还没有建立一个比较完善的社会主义市场经济体制，还只是初步建立，在这个过程中，我们的各种变动因素非常多；另一方面，统计调查对象的合作程度降低，与以前强行的行政命令不一样，虽然有统计法规，但它还有一个依法办事的问题、守法的问题，它不能解决全社会面临的问题。这就要求社会各界宣传统计工作的重要性，配合统计工作。

第三，统计工作任务越来越繁重。统计工作的改革从初步建立社会主义市场经济体制后有很大的推进，在加入WTO后，任务越来越繁重，现行的统计制度方法和指标体系要逐渐和国际接轨。国际货币基金组织、世界银行，还有各个国家自身对经济的一些预测，都用了一些宏观的指标，来表达判断宏观经济运行趋势。而对于我们来说，目前还很难用。西方国家建立了比较完善的市场经济体制，而我国自身在整个战略性调整中，经济结构处于变动中间，一个数据变动就牵涉到很多数据的变动。我国已正式加入国际货币基金组织推荐的数据公布通用系统，这些都对统计数据和统计制度方法提出了新的更高的要求。各级政府为了准确把握各个阶段经济发展和社会进步的基本情况，对新兴产业指标、生产效益指标及区域经济指标等多方面更加关注，不断要求统计部门对重大经济问题进行量化分析，并且要“快、精、准”地提供前瞻性、科学性的咨询建议。新的形势对统计信息的收集、分析、传递、等各个环节提出了新的要求。

与此同时，由于体制转换和历史欠账等多种原因，我市统计工作也面临着一些突出矛盾和问题：一方面，一些地方领导对统计工作认识模糊、重视不够，政府统计管理职能比较薄弱。市领导下区县调研时，都有这方面的感受。另一方面，由于我们是新的直辖市，统计基础和统计基层工作落后，特别是区县一级受编制、财政的影响，矛盾困难较多。第三方面，统计网络不够健全，统计工作条件较差。统计网络包括基础数据网络和统计数据信息处理网络，这两个方面我们在全国是偏低的。特别是我市实行属地统计管理以后，区县（自治县、市）统计部门统计任务非常重，任务与条件的矛盾十分突出，统计队伍人员不够稳定，统计人员素质不能满足统计工作的需要，加上有些地方受利益驱动的影响，虚报、迟报、瞒报、拒报统计资料和拒绝接受统计调查、统计检查的事件时有发生，个别地方和部门在统计上弄虚作假的问题仍然存在。

二、统一思想，切实加强对统计工作的领导

统计部门作为国家管理系统的重要组成部分，同时兼有信息、咨询、监督三种职能。统计工作的各项职能都与国民经济和社会发展紧密相联、息息相关，它不仅是经济工作的有机组成部分，也是政府工作的一个重要组成部分。因此，各区县（自治县、市）和市级各部门要统一思想，进一步提高对市场经济条件下统计工作重要性的认识，切实加强对统计工作的领导。

一是要充分发挥统计的重要作用，善于利用统计指导工作。首先，各级领导要学统计、懂统计、用统计，把统计基础理论和基本知识的学习作为"讲学习"的内容之一。区县领导要知道统计的一些基本概念，对基本数据是怎么算出来的，哪些指标变动是所在地区经济发展出现的异动，哪些是良性循环，哪些是困难，应有了解。不是说要让我们领导成为专家，可你首先要懂，要学会用数据，这是一个基本要求，包括对我们的部门领导。对于一些专业部门的领导，要学习掌握数理统计的一些数据分析方法，要能够应用，要善于用统计数据来进行一些定性和定量的分析，来进行决策。各级领导、特别是区县领导要真正把统计部门当成领导的参谋、助手，在制定计划和作出决策前，要认真听取统计部门和统计人员的意见和建议。在总结、评价和考核区域经济及部门工作时，更要充分发挥统计监测的功能作用。

二是要增强法制观念，确保统计机构和统计人员依法独立行使职权。各级领导要增强统计法制意识，带头学习、宣传和执行《统计法》，更要坚持党的实事求是的思想路线，自觉依法办事，防止和抵制在统计上弄虚作假。全市各级统计部门要始终把提高数据质量作为统计工作的中心任务，针对影响数据质量的各种因素，依靠法制，依靠科技，进行综合治理，保证主要统计数据质量的基本可靠。同时要坚决制止个别领导人为地干预统计数据，在统计数据上弄虚作假，使统计部门工作难度加大。要把这个问题提高到维护党风党纪和国家法律严肃性、权威性的高度来认识。要把统计工作与党风廉政建设、与法制建设紧密结合起来，确保统计工作顺利进行。

三是要关心统计部门和统计人员，努力为统计工作创造良好的条件。搞好统计工作，既需要各级统计部门和广大统计人员的自身努力，同时也离不开各级政府、各级领导的重视、关心与支持。各级政府要积极采取措施，切实加强对统计工作的组织领导，综合协调好各级编制、人事、财政、计划等职能部门的工作，加大对统计工作的投入，在人力、财力、物力方面给予大力支持。当前，要切实帮助统计部门解决实际困难和问题，为提高统计工作水平创造条件。各级统计部门也要积极主动地做好工作，多向当地党政领导汇报情况，加强同有关部门的配合，争取各方面理解和支持。

三、加强统计队伍建设，积极改善统计手段，进一步强化统计管理

加强统计队伍建设、改善手段、强化管理是统计业务工作中最核心的问题。

一要加强统计队伍建设，建立健全统计网络。各级政府、各部门、各单位要根据任务需要设置相应的统计机构或配备相应的专（兼）职统计人员，保证统计工作的正常进行。特别要注意，今后对农村调查工作会越来越多，农村劳动力的转移、城镇化建设水平、农村基础医疗、基础教育等调查会越来越多。各基层企业应依法设立统计机构，配备统计人员。要加强统计队伍管理，提高统计队伍的整体素质，所有统计人员都必须实行持证上岗。

二要改善统计手段，大力提高统计效率。统计工作只有加强信息工程建设，用现代信息技术装备起来，才能真正建立健全国民经济信息体系，大规模、高效率、深层次、全方位地开发利用统计信息资源，实现信息共享，强化决策支持功能。统计信息系统的建立是一件非常大的事情，投入也很大。基本的两级网络要很健全，并且系统的整体会逐渐扩容，数据量会增大。各级政府要按照全国和全市统一部署，将统计信息工程建设列入当地财政预算和发展计划，计委和财政两个部门要多予支持，在专项和基建统筹上支持，确保工程建设所需经费。各有关部门和企事业单位要重视加强统计信息工程建设，抓紧配备相应设备，逐步与政府统计部门联网，尽早实现在全市范围内通过网络进行数据处理与传输。

三要进一步强化依法统计，规范统计秩序。按照全市的“四五”普法要求，各区县（自治县、市）政府统计部门要认真做好统计“四五”普法的宣传教育工作，特别是要向重点普法对象和社会公众大力宣传《统计法》和《市统计管理条例》。要尽快在各级党校、行政学院（学校）的主体班次设置统计法律法规知识专题课。对各类统计数据特别是重要统计数据进行严格的审核评估。要加强经常性的统计执法检查，加大惩处统计违法行为力度。市统计局和各区县（自治县、市）要分别建立统计监督检查制度，继续加大对基层单位统计工作情况的检查力度。

四要加强统计调查管理，确保数出一门。市统计局要抓好两个方面的工作：一个是有些对区县有指导意义的统计调查分析，要加印份数，提供给区县领导参考，而不是只提供给市级领导。另外有些数据，特别是见报的数据，必须经政府统计部门审核。要进一步明确各级政府统计部门是统计工作的综合协调和管理部门。各部门的统计工作是政府统计工作的重要组成部分。市级各部门和企事业单位都要按照市政府《通知》要求和叙定市长对统计工作的重要指示精神，根据任务需要加强和搞好统计工作，特别是要做好本部门、本单位所分管的统计数据的收集整理工作。各部门涉及到全市基层单位的统计调查要跟市统计局协商，要按照统计部门的统一协调和指导意见进行。要理顺政府统计与部门统计的关系，明确职责权限，实现优势互补，确保数出一门。

五要规范统计基础工作。要加强统计调查单位的制度建设，依照统计法规，建立健全原始记录、统计台账及各项统计管理制度，不断提高统计基础工作规范化水平。

四、切实搞好统计自身建设，继续深化统计方法制度改革

搞好自身建设是做好统计工作的重要基础，必须常抓不懈。要按照国家有关规定，切实加强各级统计部门领导班子建设，搞好整个系统自身的建设。统计工作者一定要坚持实事求是、反对弄虚作假，这是统计工作的基本原则，统计部门和统计人员要本着对党、对国家、对人民负责的态度，按照客观事物的本来面目如实地反映，特别是它的数量方面，然后再去分析研究，探索和发现其内部规律。统计部门的同志如果对宏观经济学的功底不好，就不可能写出好的统计分析。特别是写出一些对市委、市政府高层决策有用的分析，反映基层的一些有共性的问题，为市委、市政府解决这些问题提供前瞻性的、切合实际的解决思路。市领导看到不少市级分析，但很少看到区县的分析，接触第一线的、接触企业的分析。比如说，对工业企业运转、流动资金的问题，能不能让基层的一些统计部门，与经委等一起调查一些重点企业。你不能这边喊流动资金少，这边产成品资金不断在增加、应收货款在增加，市的亏损那不是越来越大，银行的不良资产那不是越来越多？对农村的基础教育问题，怎么分析？每年支援的资金达不到想要的效果，到底用什么一种方法来提高教育，如果有基层的材料能够反映出这些问题就好了。

各级统计部门要进一步增强历史使命感，增强忧患意识，继续把统计数据的准确性当作统计工作的生命线切实抓紧抓好。在统计系统内部要深入开展统计职业道德教育，深化统计制度改革，坚持依法统计行政，严肃统计纪律，建立健全统计数据质量控制办法和数据质量管理责任制，从源头抓起，减少各种误差，防止虚报瞒报，努力搞准各项统计数据，使主要统计数据经得起多方面和历史的检验。要积极倡导爱岗尽责、严谨求实、无私奉献、开拓进取的敬业精神，广泛深入地开展业务学习和业务培训，不断提高统计人员的业务素质，努力培养出一批既懂统计又懂经济、法律和现代信息技术的高级复合型人才。

统计和统计学的区别篇3

中图分类号：G71文献标识码：A文章编号：1672-3791（2016）10（c）-0000-00

医学统计学是运用概率论与数理统计的原理和方法研究医学科研中的有关数据的收集、整理、分析和推断应用性学科[1]，也是提高医学高等院校学生水平的必修课程。为了了解本校此门课程的教与学的效果，给教学和制卷工作提供重要的反馈信息。本文通过对2013级选修此门课程学生的期末考试试卷进行分析，希望借此评价试卷质量，了解各专业学生知识的掌握程度，为进一步提高教学质量和制卷水平提供参考。

1.材料和方法

1.1材料

我校2013级本科生选修《医学统计学》的学生期末考试试卷，采用整群抽样的方法，从中选取了3个专业5个班级，共188分试卷。试卷严格遵守教学大纲和教材，注重对学生基本知识、基本理论、基本技能的考核，并注重对学生简单应用能力的考核。

1.2方法

试卷分析采用目前国内较为常用的指标，包括试卷信度、难度、区分度等指标[2-4]。

信度是指考试的可靠性或可信程度，它指的是采取同样的方法对同一对象重复进行测量时，其所得结果相一致的程度。从另一方面来说，信度就是指测量数据的可靠程度。信度高的试题很少受到外部因素的影响，对不同学生的多次测试都会产生相对稳定和一致的测试结果。

常用的信度指标为Cronbach’α系数，计算公式为。k为测试的题目个数，为所有被试者在第i道题上的分数变异，为测试总分的变异。

难度是指试题的难易程度，它作为衡量试题质量的主要指标之一，是衡量试题质量的一个重要指标参数，与区分度共同影响并决定试卷的鉴别性。难度的计算一般采用某试题的通过率或平均得分率。较好的测验大部分的难度P值应介于0.2～0.8之间。

难度的计算方法为：

客观题（k为答对该题的人数，N为参加考试的总人数）

主观题（x为试题的平均得分，M为该题的满分）

为进一步计算区分度采用极端分组法计算难度，其具体步骤为：1、将考生的总分由高到低排列；2、从高分开始向下取全部试卷的27%（即188*27%=50份）作为高分组；3、从最低开始向上取全部试卷的27%（即188*27%=50份）作为低分组；4、分别计算出高分组的难度PH及低分组的难度PL；5、最后计算出PH和PL的平均值

区分度是指一道题能多大程度上把不同水平的人区分开来，也即题目的鉴别力。区分度越高，越能把不同水平的受测者区分开来，该题目被采用的价值也就越大。区分度D的取值范围-1～1。一般要求试题的区分度在0.2以上。当D>0.4时，说明该题目能起到很好地区分作用；当D

1.3统计分析

利用SPSS18.0统计软件和ExcelΤ杉ǖ姆植继卣骷笆跃淼男哦取⒛讯取⑶分度等指标进行统计分析。

2.结果

2.1试卷内容与结构

本张试卷内容涵盖了医学统计学的基本概念、t检验、方差分析、卡方检验、秩和检验、相关和回归分析等。由选择题、名词解释、简答题、案例分析等部分组成，题量与分值设置见表1

2.2考试成绩的基本分布特征

用SPSS18.0统计软件对总分进行统计描述。结果显示考试成绩呈负偏态呈分布，参加考试188名学生中，最高分96分。最低分43份，平均分74.63分。各分数段人数见表2

2.3各专业成绩比较

本次调查共选出3个专业共5个班级，各专业考试成绩见表3

由表可见三个专业的学生考试成绩差别有统计学意义（F=25.87，P=0.000）。两两比较发现营养专业与护理专业分数有统计学意义（P=0.000）与中医班分数也有统计学意义（P=0.000）。

2.4试卷质量分析

2.4.1信度分析利用Excel作信度分析，得到本卷的Cronbach’α系数为0.73。普通试卷要求α>0.5，标准试卷要求α>0.7，说明整体考试结果可以信赖，该试卷能够反映学生的真实能力。

2.4.2难度与区分度分析分别计算各种题型的难度系数和区分度，结果见表4。四种题型的难度均介于0.2～0.8之间，试卷整体难度为0.74，难度适中。其中案例分析题难度最大，名词解释难度最小。试卷总体区分度为0.31，其中简答题区分度为0.150.4，优秀，整体试卷质量较好。

2.4.3试卷质量分析运用教育测量学理论，计算所有试题的难度系数和区分度对试题质量进行综合分析，结果见表5。本试卷良好试题占比为66.6%，可以认为试卷质量比较令人满意。

3.讨论

由试卷质量的分析可见本套试卷信度指标Cronbach’α系数为0.74，可信度较高，试卷较真实地反应了学生的真实情况；难度系数0.74、区分度0.31。试卷难度设计适当、覆盖面广，试卷质量较高。但是在制卷过程中还有需要注意的地方。名词解释的题型对于学生考核的区分度不高，学生也较易得分。这由于部分学生在应试的过程中主要是通过死记硬背的方法，因此并不能很好的反应学生真实掌握的情况。需要在以后的制卷工作中加以调整。

此次考试学生发热平均成绩为74.63±12.20，成绩曲线成负偏态分布，从学生成绩看有接近40%的同学在80分以上，取得了较理想的分数，从中反映出这些同学对于基本知识、概念掌握较好并且能灵活应用解决实际问题。但也有部分同学成绩较差，主要原因是案例分析题失分较多，这反映出这部分同学虽然对基本概念和知识掌握较好，但是对统计分析方法的运用以及解决实际问题的能力还有待提高。通过不同专业学生成绩的比较，我们发现营养专业的学生获得了更加理想的成绩。这部分得益于我们新的教学尝试，对于营养专业的学生我们在讲授理论课的同时适时的增加了SPSS软件操作步骤和结果解读的讲解。更丰富也更接近实践的锻炼有效的提高了他们灵活运用统计知识解决实际问题的能力。

对于提高解决实际问题的能力，我们认为将理论课与SPSS实践相结合，教学过程中甄选案例，适时的补充SPSS软件的操作步骤和对结果的解读将会取得不错的教学效果。这样的方法可以帮助学生从繁杂的公式记忆和计算工作中解脱出来，从而使其注意力转移到对统计学方法的应用条件的理解和对统计结果的判断上，角色从计算的执行者转变成为对结果的决策者。让同学们充分体会到统计学解决问题后所带来的快乐和成就感，有助于提高学生对医学统计学的学习兴趣及动手能力、实际解决问题能力的提高。

参考文献

[1]孙振球.医学统计学[M].北京：人民卫生出版社，2010：1.

[2]许志强，周华东，李静等.试卷分析系统在神经病学教学中的应用[J].重庆医学，2010（10）：1311-1312.

统计和统计学的区别篇4

[关键词]良性前列腺增生；体层摄影术；X线计算机

良性前列腺增生(benignprostatichyperplasic，BPH)是老年男性常见病多发病，发生率随年龄增大而增加。随着对BPH的诊断和治疗日益受到人们的重视，影像学检查在BPH的诊断中发挥了越来越重要的作用，现将BPH患者的多期增强扫描特点分析如下：

1资料与方法

1.1临床资料

采集潍坊市人民医院2004年6月～2005年3月23例BPH患者，年龄60～85岁，平均73.5岁。所有病例均行MSCT多期增强扫描，并保存有完整的MSCT影像学及临床资料。

1.2扫描方法

使用日本东芝Aquilion型16层螺旋CT扫描仪，扫描条件为120~140kV，层厚、层间距均为5mm，检查当天空腹，查前2小时饮清水500～1000ml，使膀胱充盈良好，以利于前列腺的显示。患者仰卧，先行平扫，扫描范围从耻骨联合下缘至膀胱顶部，用德国先灵（广州）药业有限公司生产的非离子型对比剂Ultravist(300mg／ml)，皮试阴性后，按1.5ml碘对比剂/kg体重，总量约75～120ml，以3.0～3.5ml/s的速度经肘静脉注入，分别于注入对比剂后25、45、60、75、180s开始对病变区进行扫描。对于所得到的图像取相同位置不同时期分别测其CT值，其中中央区取3个点，周边区取4个点。注意测量部位的前后对应，计算强化程度和强化幅度(即病灶增强扫描CT值减去平扫CT值)。

1.3统计学处理

采用t检验及方差分析，显著性标准为0.05(双侧)，以上所有的统计学分析均使用统计软件SPSS10.00完成。

2结果

BPH中央区及周边区在25s有轻度强化，40、55、70、180s强化明显。中央区和周边区CT值差别在第40秒增加扫描后均有统计学意义(P＜0.01)，见表1，中央区CT值高于周边区。BPH在180s内随时间的延长强化不断增加。

BPH中央区和周边区在各期强化时的CT值经过q检验(表2、3)，我们发现中央区CT值平扫与第25秒增强扫描时的差别没有统计学意义(P＞0.05)，在70s和180s增强扫描时CT值的差别没有统计学意义(P＞0.05)，其他各期之间的CT值的差别有统计学意义(P＜0.01)；在周边区CT值平扫与第25秒增强扫描时的差别没有统计学意义(P＞0.05)，其他各期之间的CT值的差别有统计学意义(P＜0.01)。同一时期内在平扫和第25秒扫描时中央区和周边区CT值的差别无统计学意义(P＞0.05)，在40、55、70、180s增强扫描时中央区和周边区CT值的差别有统计学意义(P＜0.01)。

表1前列腺中央区、周边区在平扫及各时间内的CT值

表2中央区CT值不同时间两两比较

表3周边区CT值不同时间两两比较

3讨论

BPH多起源于中央区及移行区，尤其是后尿道旁区的腺组织，结缔组织及平滑肌组织。这些组织逐渐增生而形成多发性球状结节，真正的前列腺组织受到挤压，并被推向外周发生退行性变，转变为纤维组织，形成灰白色坚硬假性包膜——外科包膜。本组23例BPH患者均起源于中央区及移行区，因在CT图像上中央区和移行区不易区分，我们将二者统称为中央区。

增生的前列腺组织内新生血管会引起血容量、灌注量及毛细血管通透性的变化，这构成了CT强化的基础，注射对比剂后，前列腺的增强程度取决于对比剂在血管内和血管外间质内滞留的程度。

正常外周区强化相对较低且较均匀，主要是因为外周区为腺体组织，而且组织结构比较规则，另外BPH在外周虽有发生，但是较少[1]。BPH可呈均匀增强，也可呈不均匀增强。BPH增强的特征性表现为前列腺中部呈明显的椭圆形增强区，两侧及后部呈新月形增强不明显区。前者直径大于后者厚度，前者是BPH的增生区，后者是受压萎缩的周边区[2]，我们将这种所见称为BPH典型增强征。

从BPH各期的强化特点来看，其强化的规律是在40s有明显的强化，在55、70、180s强化保持在一个相对较高的水平，且略有上升，可以看出BPH具有延迟强化的特点。

我们的统计结果和BPH的病理学基础是相符合的，因为本组病例BPH全部发生在中央区，其内部毛细血管增生明显，微血管密度高，并且血管通透性较高，对比剂在血管内和血管外间质内滞留相对明显，在增强图像上就表现为强化明显和强化延迟，其强化幅度要高于周边区。另外，BPH虽可发生在外周区，但是相对较少，本研究未收集到相关的病例，日后可进一步完善。

[参考文献]

统计和统计学的区别篇5

关键词：灾害区域；等级划分；灾害指数；鲁甸Ms6.5地震

中图分类号：P315.94

文献标识码：A

文章编号：1000-0666（2015）03-0426-06

0前言

经历汶川8.0级、玉树7.1级和芦山7.0级等破坏性地震后，地震科技工作人员认识到，灾害影响范围、救灾重点区域及灾害程度等信息逐渐成为应急救援和恢复重建工作关注的重要问题。如何以地震现场调查和灾害损失评估资料为基础，快速确定地震灾害影响区域，并根据灾情的严重程度开展地震灾害等级划分与严重程度排序等逐渐成为破坏性震后地震应急工作重要内容之一

地震灾害区域等级划分是以综合灾害指数作为指标，以县级行政区划为统计单元对灾区进行的灾害程度轻重排序工作，可为政府迅速开展抗震救灾和恢复重建提供科学依据；为满足政府的需要，自20世纪90年代以来，地震工作者从不同角度和层面结合地震灾害特点开展了大量地震灾区不同区域的灾害程度轻重研究工作

本文以2014年8月3日云南鲁甸Ms6.5地震作为算例进行地震灾害区域等级划分，并对工作中各震害因素的选取应用进行分析研究。数据取自云南鲁甸Ms6.5地震的云南、四川及贵州各灾区的灾害损失评估报告。

1地震灾害区域等级划分模型概述

《地震灾害区域等级评估工作指南（2009）》中对于地震灾害的划分等级与国家地震应急预案中的地震灾害事件分级相对应；《指南》中规定地震灾害等级指灾害区域内地震灾害的轻重程度，由重至轻一般划分为4级，即极重灾区、严重灾区、较重灾区和一般灾区。根据地震灾害的影响程度，以综合灾害指数作为划分指标，以县级行政区划为统计单元对灾区的县进行地震灾害等级划分。综合灾害指数主要考虑5类因素：死亡和失踪人数、房屋震害系数、烈度影响系数、经济损失和地震地质灾害危害程度。

1.1死亡和失踪人数

可单独考虑死亡和失踪人数的绝对值或相对值，也可同时参照死亡和失踪人数的绝对值和相对值。相对值采用统计单元内死亡和失踪人数占统计单元内总人口数的比例作为受灾的主要参数：式中，为i统计单元内死亡人数；为i统计单元内失踪人数；为i统计单元内总人口数。

1.2房屋震害系数

房屋震害系数是表征房屋破坏程度的指标，可通过现场抽样调查得到：式中，为i统计单元某抽样调查点Js类房屋j破坏等级的破坏比；为i统计单元某抽样调查点S类房屋j破坏等级的损失比；为i统计单元抽样调查点内该类房屋在所有类型房屋中所占比例。

1.3烈度影响系数

烈度影响系数是指统计单元内人口在不同烈度区影响下的加权平均值：式中，I（i）为i统计单元处于不同区的烈度值，m=6，7，8，9，10，11，12；P（i，m）为i统计单元处于烈度值m区内的人口数；P（i）为i统计单元内总人口数。

1.4地震造成经济损失

地震造成经济损失可以以绝对值或相对值作为参考，也可同时考虑地震造成经济损失的绝对值与相对值。相对值采用统计单元内经济损失占GDP的比例作为灾区统计单元受灾的主要参数：式中，（i）为i统计单元内经济损失值；GDP（i）为i统计单元内上年度GDP。

1.5地震地质灾害危害度

地震地质灾害指地震引发地面崩塌、滑坡、泥石流、地震断层、砂土液化、地裂缝和地震塌陷等，地震地质灾害发育程度可根据规模大小对各因子进行危害等级划分，分为小、中、大3个级别，将灾害危害度归一化处理后采用分级加权的方法进行处理：式中，为i统计单元n因子大型危害处（所、座、公顷）；为i统计单元n因子中型危害处（所、座、公顷）；为i统计单元n因子小型危害处（所、座、公顷）；为大、中、小型危害处分配的权重，分别为0.6、0.3、0.1；RA（i）为i统计单元内国土面积；n为参与计算因子个数。各因子归一化处理后进行等权加权平均，得到各统计单元地震地质灾害危害度指标值式中，为i统计单元n因子归一化处理的数据。

1.6综合灾害指数

综合灾害指数可根据震区震害特点和灾害程度选择死亡和失踪人数、房屋震害系数和烈度影响系数3个参数，并赋于其不同权重进行加权平均给出，或增加经济损失和地震地质灾害危险度，分别采用4个或5个参数，并赋于其不同权重进行加权平均给出：式中，分别是对各自进行归一化法处理的数据；分别为所分配的权重；并且

一般在重大地震灾害或特别重大地震灾害下可以选用5个参数，其中，分别取0.30、0.25、0.20、0.05、0.2。为充分反映该地震事件灾害的特点，可对各权重进行细微的调整。

2鲁甸Ms6.5地震震害及灾害指数计算

2014年8月3日，云南省鲁甸县发生Ms6.5地震，造成云南省、四川省及贵州省近10个县，共55个乡镇遭受不同程度破坏。

本次灾害区域等级划分工作选取死亡和失踪人数相对值、房屋震害系数、烈度影响系数、地震造成的经济损失因素和地震地质灾害危害度5个参数作为评价指标，其中死亡、失踪人数依照当地政府上报的统计数据，房屋震害系数、烈度影响系数加权值由GIS系统公里格网人口密度分布积分求得，地震地质灾害数据主要通过震后航卫片解译和现场调查求得，由云南省国土资源厅提供。

2.1死亡和失踪人数

据官方统计，截至8月12日10时，本次地震已造成617人死亡（鲁甸县526人，巧家县78人，昭阳区1人，会泽县12人），112人失踪，3143人受伤。依据式（1）所得计算结果见表1。

2.2房屋震害系数

根据《云南鲁甸6.5级地震现场评估报告》，以Ⅵ度区作为外边界，破坏连续分布的区域作为计算经济损失的评估区，鲁甸县城与巧家县城作为城市评估区单独进行评估。将云南省内灾区划分为5个评估区，贵州省内划分为1个灾区，Ⅸ度区与Ⅷ度区为评估区一，Ⅶ度区为评估区二，Ⅵ度区为评估区三，鲁甸县城为评估区四，巧家县城为评估区五。其中，灾评工作组调查了云南省内482个居民点，从中选取64个抽样点，贵州震区的31个居民点。本次调查过程中，将鲁甸县城划分为4个调查子区、巧家县城分为2个调查子区，调查房屋建筑总面积分别为439610O和440920O，符合规范要求。各行政区内各类结构房屋面积将民房、教育系统、卫生系统、公用房屋等汇总所得，破坏比、损失比及房屋结构比例均取自鲁甸6.5级地震灾害损失评估报告，房屋震害系数如表2所示。

2.3烈度影响系数

本文在计算烈度影响系数时，采用中科院地理所提供的公里格网的人口数据，由于公里格网人口数据模型是严格建立在区域人口统计、土地利用指数、平均坡度和居民点指数上更为科学的非均匀密度模型，相对于平均面积模型，其在震害损失评估中应用更为合理、准确，地震烈度影响系数如表3所示。

2.4地震造成经济损失

云南鲁甸Ms6.5地震灾害直接经济总损失2357810万元，其中，鲁甸县1190070万元，巧家县584170万元，昭阳区202260万元，永善县23670万元，会泽县357640万元（表4），经济损失数据取自鲁甸地震灾害损失评估报告。

2.5地质灾害危害度

本次地震的地质灾害主要分布在鲁甸县、会泽县、巧家县、永善县及昭阳区，灾害类型主要包括崩塌、地面塌陷、滑坡、地裂缝、泥石流等。鲁甸地震地质灾害因子统计及危险度计算结果如表5所示。

2.6综合灾害指数计算

根据鲁甸地震现场灾害调查结果，人员伤亡情况较为严重，地震地质灾害和基础设施破坏较为显著，鲁甸地震灾害较为严重，因此，从鲁甸地震的综合灾害指数参数评价选取5个参数进行计算。本文在计算综合灾害指数时，分别取0.30、0.25、0.20、0.05、0.2，鲁甸地震综合震害指数结果如表6所示。

3总结与讨论

（1）死亡和失踪人数是地震灾害轻重最重要的判断因素，对于重人地震灾害，地震断层破裂尺度相比特别重大地震破裂尺度较小，极震区范围也相对较小，死亡人数比较集中。鲁甸Ms6.5地震死亡人数617人，鲁甸县526人，巧家县78人，会泽县12人，昭阳区1人。可见，死亡和失踪人口也直接决定了区域灾害等级中极灾区的分布，对于重大地震灾害能够迅速掌握死亡人数的分布也就基本确定了极震区的分布。

（2）房屋震害系数表征房屋破坏程度，统计单元的烈度分布和房屋各结构类型比例是房屋震害系数的两个影响因素。统计单元涉及地震灾害烈度范围决定破坏比的统计选取，鲁甸6.5级地震中鲁甸县位于高烈度区，在同等抗震性能情况下毁坏房屋多；房屋破坏程度一定程度上受统计单元的经济状况影响，经济社会发达地区具有抗震性能的房屋面积的比例往往越高，统计单元的经济状况对该统计单元的房屋各结构类型比例具有一定影响。

（3）烈度影响系数表征了统计单元人口在不同烈度影响下的综合权重，统计单域内人口分布于高烈度区的比例越高，烈度影响系数就高，从鲁甸Ms6.5地震可以看出，鲁甸、巧家两县行政区国土面积基本全部位于烈度区内，且极震区仅涉及到两县，其相应烈度影响系数归一后分别为1.0和0.93，明显高于灾区内其他县的烈度影响系数，第三位昭阳区烈度影响系数为0.403。

（4）从鲁甸Ms6.5地震可以看出，地震造成经济损失的绝对值和相对值都表征统计单元之间地震经济损失值和经济恢复能力的高低，绝对值反映经济损失的大小，相对值反映经济损失占社会经济发展水平的比例多少，间接反映统计单元的社会经济恢复能力。

（5）《地震灾害区域等级评估工作指南（2009）》中对地震地质灾害包含的断层错动、崩塌、滑坡、泥石流、砂土液化、地裂缝和震陷等要求要明确其规模大小，在对各种生命线工程的危害数量所有信息提取后，单独求出各种类型地震地质灾害对各种类型生命线工程影响系数，再相加后求平均值。在鲁甸6.5级地震灾区分级中的实际操作相对繁琐，并且在地震后也很难迅速获得如此完整的地震地质灾害信息，因此，实际操作中直接按地震地质灾害总量与规模的权重求和后除以统计单元国土面积，作为地震灾害危害度。

统计和统计学的区别篇6

根据调查，我们发现，高校历年录取分数的高低，从某种意义上显示了考生和家长对高校的认可度，为此我们对教育部权威部门提供的各高校近三年(2009～2011年)高考录取分数中几十万个数据进行了统计、整理、筛选、分类，最终得出了10分段“高校录取分数分区间分布统计表”(内容见后)，以期对考生的志愿填报有所参考。

为方便大家理解统计数据，特作以下说明。

1.统计分数为院校录取平均分。在本次统计中，我们参考的是高校在各省(区、市)的录取平均分。就一所院校而言，在同一省(区、市)既有最低分，也有最高分，平均分是将所有录取考生的分数进行统计整理而得。根据志愿填报规律，如果考生报考某大学，其成绩的相对分(高考成绩与同科类同批次省控线之差)与录取平均分相对分(平均分与同科类同批次省控线之差)相差不大，录取的可能性更高。因此，选择平均分对考生选择大学的参考意义更大。

2.具体统计方法：首先根据教育部提供的拟1年各高校分省份录取数据，按文、理科，不同批次，统计出某所高校在所有招生省(区、市)的录取平均分分差(院校录取平均分分差=院校在该省的录取平均分一该省该批次省控线)，然后把这些院校在不同省(区、市)的录取分差相加，并除以省(区、市)的数量得到某一年录取平均值。据此方法，再分别统计加09年和加10年的高校录取分平均值，然后将三年平均值之和经过再次平均，最后得出的平均值就是高校所属的分数区间(详见本文第一部分：高校录取分数区间分布统计表)。

3.跨批次招生院校，归类情况有所差异。目前，跨批次招生的院校较多，为了更详细地反映各高校录取情况，我们按院校在不同批次的招生分别归于不同的批次中。这里要特别说明的是，某院校如果在某批次招生少于五个省(区、市)中，未列入本统计表。

4院校分布的分数区间：根据院校历年录取分数超过省控线的规律和特点，对本科一批分9个分数段进行统计，本科二批、本科三批分6个分数段进行统计。具体而言，本科一批9个分数区间分别为：80分以上、71～80分、61～70分、51～60分、41～50分、31～40分、21～30分、11～20分、0～10分；本科二批、本科三批六个分数区间分别为：50分以上、41～50分、31～40分、21—30分、11～20分、0～10分。

5.排序办法。在“高校录取分数分区间分布统计表”中，每个分数区间段内的大学原则上是按照分数高低进行排序的。如果有分数并列的情况，则以计算机自然排序为准。