人工智能辅助医疗决策范文

认真贯彻党和国家关于促进残疾人事业发展的各项决策部署，采取切实有效的措施，推动了残疾人事业的健康发展。全市扶残助残的社会风气日益浓厚，残疾人生活状况不断改善。广大残疾人朋友发扬自尊、自信、自强、自立的精神，迎难而上，顽强拼搏，创造了感人业绩，为全市改革发展稳定作出了积极贡献。接下来是小编为大家整理的关于助残日的致辞，方便大家阅读与鉴赏!

助残日的致辞1今天，我们在这里召开全国精神残疾康复工作座谈会，很必要、很重要。精神残疾康复工作，作为我国残疾人事业的重要组成部分，党和政府给予了高度重视，通过社会各方的长期不懈努力，取得了比较明显的成绩。最近，吴邦国等中央领导同志又做出重要批示，责成卫生、公安、民政、残联等部门联合检查地方精神病防治相关政策的贯彻落实情况，认真解决政策执行过程中存在的问题。要求不断完善保障制度，切实维护精神疾病患者的合法权益。6月25日，中国残联专门下发了《关于进一步做好精神残疾人康复工作的通知》(残联[20_]89号)，对切实做好精神残疾康复工作提出了新的要求。今天，我们召开座谈会，目的就是要进一步整合资源、搭建平台、集思广益，认清当前精神残疾康复工作的新形势和残联系统的工作定位，理清思路，探索在新的历史条件下做好精神残疾康复工作的新模式。

参加本次座谈会的，既有我国精神医学领域的权威专家，也有英国剑桥大学、香港中文大学等国内外知名学府的专家，还邀请了中国精协、克里斯多夫国际防盲协会的代表和江苏、上海、安徽、浙江、湖北、广东、四川、陕西等地方残联的负责同志出席会议。江苏省作为东部发达省区，残疾人康复工作走在全国前列，特别是精神病防治工作方面，一直发展得比较快，给全国提供了很多好的做法和成功经验，会后，我们还将组织大家对南京市和常州市的精防工作进行考察。两市的精防工作，体现了国内外先进理念的融合以及理论与实践的有机结合，非常值得借鉴和学习。

刚才，大家就当前精神病防治康复工作面临的形势、存在的问题、今后的工作提出了很多建设性的意见，我们将认真研究，积极采纳。在此，我代表中国残联向长期以来积极参与推动我国精神病防治康复工作的相关单位、各位专家以及社会各界致以崇高的敬意并表示衷心的感谢!

现在，我讲三点意见，与在座专家、同志们共同探讨。

一、形势和任务

我国正处于经济转型、社会转型、经济社会快速发展的重要时期，生活节奏加快，社会竞争加剧，精神卫生问题日益突出。我国现有精神残疾人827万，约占8502万残疾人口总数的10%。精神残疾康复工作是我国残疾人康复工作的重要组成部分，康复服务人数占我国“_”残疾人重点康复工程任务的60%，做好精神残疾康复工作是实现20_年残疾人“人人享有康复服务”的关键一环。当前，精神病防治康复工作面临的新形势主要体现在以下几个方面：

——法律依据方面，《精神卫生法》近期有望出台，该法草案中，明确规定了政府在提供精神卫生公共服务方面的责任，同时，也对残联参与精神卫生工作的职责做了明确的规定。

——医保政策方面，卫生部、人社部在20_年分别将重性精神疾病患者日常服药费用纳入新农合、城镇居民医保门诊统筹或门诊特殊病种费用支付范围，实现了国家制度层面的精神病日常服药报销全覆盖。

——工作机制方面，在已有“精神卫生工作部际联席会议”工作机制的基础上，中央综治委强势介入，在全国范围内对重性精神病患者进行了排查，并建立了较为完备的档案。目前，作为一项重要工作内容，重性精神病管理已纳入创新社会管理有关方案之中。

——资金投入方面，卫生部已将精神病的社区医疗服务纳入《国家基本公共卫生服务规范》，明确基层卫生机构要为辖区内重性精神疾病患者提供随访评估、分类干预、健康体检、健康教育等服务，今年，又重新修订了《重性精神疾病管理治疗工作规范》，大幅提高了对精神卫生机构和社区公共卫生服务的投入。

新的形势，让我们深感责任重大。但我们更应清醒地认识到，重性精神疾病的管理势必将走向制度化、常态化、规范化，这为我们残联系统做好精神残疾康复工作，提供了有利条件。

二、经验与问题

(一)发展现状。

中国残联与卫生、民政、公安等相关部门密切配合，分工协作，经过20多年的不断探索，在精神残疾康复工作方面取得了显著成效，为推动残疾人康复工作全面发展积累了宝贵经验。

1、探索并形成了“社会化、综合性、开放式”精神病防治康复工作模式。

自“八五”以来，国家将精神病防治康复工作纳入《中国残疾人事业发展纲要》，卫生部、民政部、公安部、中国残联共同制定了4个与其配套的《全国精神病防治康复实施方案》，部门各司其职，分工合作，逐步形成了“社会化、综合性、开放式”精神病防治康复工作模式，建立了县、乡镇、村(居委会)工作网络，在开展精防工作的市、县成立了由村(社区)负责人、村医(社区医生)、精神残疾人亲属参加的看护小组，督促精神残疾人按时服药并提供转介服务。残联组织发挥统筹协调作用，广泛动员社会力量，在社区对精神病患者进行监护，提供治疗和康复服务，取得了显著成效。到“_”期末，在全国1818个县覆盖8亿人口的地区，使495.2万重性精神病患者得到治疗与康复服务。

20_年前，中国残联依据常州市精防工作的有效做法，总结出了“社会化、开放式、综合性”的精神病防治康复模式，随后，列入了中国残疾人事业发展纲要，并在全国范围内持续推广，有效地带动了全国精防工作的开展。

20_年，中央专门将加强对精神病患者的服务与管理列入到《中共中央、国务院关于加强和创新社会管理的重大举措》及相关文件中，并落实了相关部门的责任、分工和重点工作。在文件中，提出了继续推广“社会化、综合性、开放式”的精神病防治康复的工作要求，这是对我们20_年精神病防治康复工作的充分肯定。

今天，我们很高兴地看到，常州市的精防工作得到了进一步加强，卫生、公安、残联等相关部门统筹联动、资金投入力度大、医保和救助政策到位，基本实现了精神病人治疗和康复的全覆盖，形成了医疗卫生的防治康复指导网络、公安的肇事肇祸防控网络和残联的救助保障服务网络，三个网络职责分工明确，工作中有分有合，实现了无缝对接，较好地保障了全市精神病人防、控、管及服务的全面到位，基本实现了精神病人治疗、康复的全面覆盖和信息数据的动态管理。这一做法非常有特点，是对“社会化、开放式、综合性”的精神病防治康复模式的进一步发展，全国都要学习这一经验，争取在“_”期间，将常州的“一枝独秀”再一次发展到全国的“百花齐放”。

2、保障机制逐步完善，精神残疾人的医疗保障政策取得突破。

20_年，卫生部、人社部分别下发了《关于做好20_年新型农村合作医疗有关工作的通知》(卫农卫发〔20_〕27号)和《关于普遍开展城镇居民基本医疗保险门诊统筹有关问题的通知》(人社发〔20_〕59号)，将重性精神疾病患者日常服药费用纳入新农合、居民医保门诊统筹或门诊特殊病种费用支付范围，同时，农村重度残疾人参合费用由政府补助。上述政策的出台实现了城乡精神病患者门诊服药报销的全覆盖，极大地减轻了他们的医疗负担，也为完善精神残疾人康复工作长效机制打下了良好基础。

3、加大了对贫困精神病患者的救助力度。

为减轻贫困精神病患者医疗康复费用负担，自“十五”开始，在国家财政部的支持下，中国残联通过国家公益金项目对全国13.35万名重症贫困精神病患者进行了连续的医疗救助。在国家项目的带动下，各级残联积极行动，争取资金，普遍开展了精神病患者的医疗救助工作，据统计，仅20_年，就为35.6万贫困精神病患者提供了医疗救助。

(二)基本经验。

中国残联开展精神病防治康复工作20多年，我们积累了许多宝贵的经验，归结起来，有以下几点。

第一，坚持以精神病患者为本，是精防工作的宗旨。以残疾人为本，是我国残疾人工作的出发点，也是精防工作的出发点。针对这一特殊困难群体，不歧视、不漠视，像尊重每一个社会成员一样尊重他们、理解他们、关心他们，为他们解除病苦，帮助他们恢复社会功能，创造条件帮助他们重返社会。今后，精防工作中每一个环节设计和措施出台，都应该本着这样一种精神，要把这种精神贯彻到我们整个工作的全过程。

第二，以政府为主导，部门各尽其责，相互配合、协力推进的工作机制。精防工作牵涉医疗、救助、管理、康复、社会安全等多个方面，单靠哪一个部门是难以做好的，必须在政府的统一领导下，各方力量形成合力才能够做出成效。

第三，充分发挥残疾人组织的协调作用，调动精神残疾人亲属和残疾人自身的积极性。残联组织具有代表、服务、管理的职能，是发展残疾人事业的管理部门，也是各项残疾人工作的综合协调部门，更便于了解精神病人，深入家庭做工作;同时，残联履行政府赋予的职责，积极协调相关部门，服务精神病人，既属义不容辞，又可以发挥不可替代的综合、组织作用。在探索新的社会管理模式的过程中，残联应该发挥自身特点，在社会管理工作中，发挥越来越重要的作用。

第四，普惠与特惠相结合的救助，是目前合乎国情、行之有效的做法。在全民医疗保障水平还比较有限的情形下，我们既要不断在政策上为精神病人提供更多的医疗保障服务，同时也要及时地对贫困精神病人直接进行医疗救助，帮助他们解决基本的服药、住院费用，避免因贫困导致病情加重、甚至造成严重影响社会安全的情况出现。

第五，重视社区，抓好基层是做好精防工作的基础。广大精神病人生活在城乡社区，抓好基层的救助，发挥好看护小组的作用，办好社区康复站、工疗站、农疗站、日间中心，既可以解决众多精神病人的医疗问题，也可以帮助他们缓解症状，稳定情绪，解除关锁，更好地恢复社会功能，回归社会生活主流。这一做法，既合乎我国国情，也顺应了当今国际“去机构化”发展的趋势。所以，重视社区，抓好基层是做好精防工作的基础。

(三)存在的问题。

大家刚刚都谈到我们所取得的成绩，也谈到经验，但是我们必须清醒地认识到，精神疾病不仅是医学问题，也是社会问题，精神残疾人的服务与管理已成为社会管理的薄弱环节。精神残疾人仍然是残疾人中最困难的群体，社会对这类残疾人的歧视和偏见十分严重，侵害精神残疾人权益的事情也经常发生，许多家庭还得不到应有的救助。这些问题主要表现在以下方面：

1、精神疾病工作机制衔接不畅。

卫生部门更关注治疗、公安部门更关注肇事肇祸，残联则更关心精神残疾人的权益和康复。现实中，精神病患者在医院接受治疗后，病情基本稳定，按照卫生部“重性精神疾病管理工作规范”的要求，本应回归社区进行康复。但是，由于缺乏合适的社区康复机构，恢复期精神病病人的“出口”问题难以解决。患者及其亲属缺乏必要的康复知识，他们被周围的人们歧视、自身的康复信心倍受打击，致使病人难以康复，病情极易复发。同时，西部地区精神医疗机构整体不足，精神科医生严重匮乏，有的省区甚至没有专门的精神病医院和精神科。

2、政府对精神病防治康复的整体投入仍然严重不足，缺乏保障机制。

近年来，国家对公共卫生投入虽然不断增加，但用于精神卫生工作的经费也相当有限。各级政府对精神疾病防治财政总体投入不足，各方资源的整合力度不够，很多精神卫生机构仍然是“自收自支”的单位，导致一些精神卫生机构忽视门诊随访、社区康复等职责，将患者通通纳入住院治疗服务范畴，客观上加重了患者的经济负担，导致精神疾病管理的缺失。

3、精神病患者的实际医疗负担仍然很重。

这两年，国家层面接连出台关于精神病患者服药的普惠政策，从制度层面解决了精神病患者日常服药纳入医保报销的问题。但是，由于具体掌握、执行政策的是在县一级行政机关，各地贯彻政策的力度不一。从我们掌握的实际情况看，大部分地区的报销比例只有30%-50%左右，对于贫困精神病患者来说，医疗费用负担仍然很重，不堪承受。

4、救助项目开展与患者的需求不成比例。

“_”期间，中国残联通过实施公益金贫困精神病患者医疗救助项目，将投入7.5亿元为20万名贫困精神病患者提供医疗救助。但是，我们知道，精神病患者及其家庭贫困比例很高，需要救助的人数远不止20万人。

5、二代精神病药物普及率不高。

由于价格相对较高，从目前掌握的情况看，大部分地区未将二代精神病药物纳入基本药物报销目录中，一代药副作用大、康复效果差，甚至可然引发其他疾病而雪上加霜。

三、挑战与应对

同志们，尽管当前精神残疾康复工作中仍面临相当多的困难和问题，但我们更应看到政府对这项工作的关注和重视，“_”期间，政府已将加强对精神残疾人的服务与管理作为加强和创新社会管理的重要内容之一，这为我们进一步做好精防工作提供了难得的机遇，我们应该更加坚定做好精神残疾康复工作的信心和决心，积极应对挑战。今天，我们在这里开会，也是想给在座的几个省残联开个“小灶”，希望大家能够作出更多努力，率先垂范，积极推进“_”精神残疾康复工作，进而带动全国。

《中国残疾人事业“_”发展纲要》明确要求：制定康复机构和精神病患者康复机构的建设标准和服务规范，加强综合医院、精神专科医院康复医学科室建设，制定完善精神病防治康复等技术标准，实施精神病防治康复等国家重点康复工程;重视精神残疾预防，对重点人群开展心理健康教育和心理干预;依托社区和家庭，以智力、精神、重度残疾人为重点对象，大力发展居家托养服务。加强精神病人福利机构建设。

按照这个要求，我们“_”时期精神残疾康复工作的工作思路是：以“两个体系”建设为主线，扎实推进精神残疾康复工作加快发展。要以维护精神残疾人的合法权益、制定和完善对精神残疾人的管理和服务政策、解决精神残疾人的特殊需求和困难、促进精神残疾人的社会融合和发展为出发点，重点做好以下工作。

(一)以人为本、找准定位，继续大力推进、创新“社会化、综合性、开放式”精神病防治康复工作模式。20_年的实践证明，“社会化、综合性、开放式”精神病防治康复工作模式是适合我国社会发展实际的，体现了以人为本的核心理念，各部门分工合作、共同推进，社会各界、残疾人组织、残疾人家庭积极参与，针对精神病人的个体需求提供适合的康复服务，对解决精神残疾人基本医疗、降低重性精神病人肇事肇祸率，促进精神残疾人回归社会，发挥了重要作用。但是，我们也要注意到，在医生眼里，精神残疾人是“病人”;在公安、综治部门眼里，他们被视为“管控对象”;我们残联系统的干部必须把精神残疾人视为“人”，为他们争取相应的权益，提供必要的服务。要充分发挥我们残联系统在社会动员和社会工作方面的优势，广泛开展职业康复和社会康复，促进精神残疾人的社会融合。坚持“社会化、综合性、开放式”的精防工作方针，反对关锁式的封闭治疗与管理方法。在实践中，广东的“精防日”模式就很有特点，将医院、社区组织和家属的资源有机联系起来，取得了明显的效果。各地要积极学习和借鉴这些经验，继续大力推进并不断完善、创新这一模式，推动精神残疾康复工作快速发展。

(二)普惠与特惠结合，提高精神病患者医疗保障水平。由于精神疾病的长期性和特殊性，要解决精神残疾人对医疗保障的特殊需求，就必须坚持普惠、特惠措施相结合的原则。下一步，各地残联要在做好公益金贫困精神病患者医疗救助项目的同时，学习安徽省对贫困精神残疾人统一给予医疗保障和汕头市的“精神病医疗救助基金”的经验，积极协调当地政府，整合资源，争取建立覆盖面更广、保障水平更高的精神病医疗救助基金制度。同时，各地要贯彻中国残联转发的两个关于精神病日常服药纳入医保报销的文件精神，积极督促、协调卫生部门、人社部门切实落实精神病门诊服药相关政策，继续为精神残疾人争取更多的特殊医疗保障政策，提高保障水平，推动降低或取消精神病门诊和住院起付线、提高报销比例，使得广大精神残疾人享受到更多的医改成果。同时，东部地区和其它有条件的省区，要在做好精神病患者基本医疗保障的基础上，积极推动将二代药纳入医保报销目录。

(三)加强精神病社区康复机构的建设，做好与社区医疗机构的衔接。将精神残疾康复纳入社区康复服务的范围已经成为大家的共识，也是经过我国精神残疾康复工作实践检验可行的工作模式，同时也符合当今世界精神残疾康复工作的发展趋势。做好精神病人的康复工作十分重要，要完善对精神病人从医院——康复——回归社会的整个服务流程，健全医院、中途宿舍、工疗农疗训练机构、社区精神康复综合服务机构、长期护老院的服务链条。稳定期的精神病患者完全可以像健全人一样生活、工作，他们缺的其实只是一段时间的重新学习生活、职业技能的机会。因此，各地要把精神病社区康复作为社区康复工作的一大亮点工程来抓，进一步争取卫生等部门和社会各界的支持，整合利用“_”国家对精神病防治康复、社区康复以及托养工作的投入，将精神残疾康复工作纳入社区康复内容，切实加以推进。各地残联要重视社区精防网络建设，借助国家加强基层卫生网络建设、社区建设的有利契机，加强对社区康复协调员的培养，将精防工作与社区康复、家庭康复工作有机结合起来，建立行之有效的社区精防网络体系。同时，要求各地学习广东的康园工疗站、上海的阳光心园、北京的温馨家园、福建的福乐家园等模式，依托社区现有场所和设施，组织开展工疗、娱疗、农疗、托养、日间照料、职业技能培训等多种康复服务，对患者家属和亲友进行培训，帮助患者在家庭进行生活自理能力训练，开展简单劳动，为愈后回归社会创造条件。

同志们，当前，我们正在全面推进残疾人事业“_”发展纲要的实施，希望社会各界和国际组织一如既往地支持我国残疾人事业发展，希望各位专家及各位代表积极为我们的工作建言献策。发展残疾人事业，为广大精神残疾人谋福祉，使命光荣，任务艰巨。我们要扎实工作，为进一步改善精神残疾人状况，为全面建设社会主义和谐社会作出新的更大贡献。

助残日的致辞2同志们、朋友们：

今年5月15日是我国第26个法定“全国助残日”。今天，我们在_区启智学校隆重集会，共同庆祝第二十二次全国助残日暨_区启智学校第二届校园文化艺术节活动。在此，我代表区教育局党委向全区残疾儿童和他们的亲属，致以亲切的问候!向从事特殊教育工作，为特殊教育事业作出贡献的全体工作者，以及一直关心、支持我区特殊教育事业的社会各界人士表示衷心的感谢!

“全国助残日”是我国社会主义精神文明建设的一项重要举措，已成为促进残健交融，增进相互理解，唤起助残意识，形成和谐友爱风尚的社会行动。残疾人是社会的一员，这个特殊而困难的群体，需要全社会的理解、尊重、关心和帮助。在区委、区政府的关怀下，我区特殊教育事业获得了长足发展：特殊教育办学条件明显改善;启智学校康复训练和教学水平进一步提升;启智学校办学成绩和影响逐步扩大;尤其是在去年的现代化创建过程中，启智学校教师中涌现出一大批先进的人和事，也培养出了一大批生活自理，多才多艺，品学兼优的学生。省教育厅李世恺副厅长这样称赞道：我没有想到，苏北也能办出这样的特殊教育学校!

这些成绩的取得，与区委、区政府的关心是分不开的，也与社会各界爱心人士长期以来关心和支持是分不开的。但由于启智学校办学不久，还存在生活设施、专用设备、建设资金缺口，社会关注度不足等问题。在此，我还想借助并通过各位向社会广泛宣传，以形成全社会都来关爱特殊教育事业的共识。

最后，祝启智孩子们快乐成长，祝启智学校不断发展，祝关心关注宿城特殊教育的各界爱心人士身心健康、阖家幸福!

谢谢大家!

助残日的致辞3亲爱的同志们：

今天是一个特别的日子，经过近一年的艰苦训练，你们就要出发，远征英伦。看到你们意气风发、斗志昂扬的威武气势，我感到了一种巨大的力量，那就是中国残疾人百折不挠，勇往直前的精神，有了这种精神，你们就会不怕困难，奋勇争先，取得好成绩。在你们远行的时刻，我代表中国残联和8500万残疾人兄弟姐妹，向你们表示亲切的问候和最美好的祝愿!相信在你们的努力下，五星红旗一定会高高地升起来，飘扬在奥林匹克光辉灿烂的记忆中!

残奥会是一个特殊的运动会，它不仅仅展示运动员的竞赛过程和成绩，更向世界展示着残疾人顽强的意志和不屈的品格。你们中的很多人在历届残奥会上，用自己的努力证明了人的力量是不可战胜的，残疾人也是可以创造生命奇迹的。

当我们回想历届残奥会的时候，心里总是充满了感动，多少残疾运动员承受了难以想象的痛苦，不怕流血流汗，刻苦训练，以优异的成绩一次次突破生命的极限，让世界为之惊叹。那一枚枚奖牌上浸染着你们的血水和汗水，所以它们闪烁着耀眼的光芒。你们用自己的成绩让人们看到，健康人能做到的事情，残疾人也一定能做到!

我想，你们去残奥会不只是参加比赛，你们的努力拼搏，会让更多的人看到残疾人的能力，这种能力的重要影响和意义在于，社会应该消除对残疾人的歧视和偏见，创造更好的无障碍环境，让残疾人发掘自己的能力，积极地参与生活，有学习的机会，有就业的机会，实现心中美好的梦想。

残奥会有开幕也有闭幕，而体育运动是永不落幕的，我希望通过观看残奥会的比赛，更多的残疾人能够热爱和参加体育运动，让身体得到康复，让自己变得强健，为参与更广泛的社会生活打下良好的基础，这才是我们发展残疾人体育运动的真正意义。

在赛场上，金牌银牌和铜牌是荣誉的象征，却不是一个人生命的全部内容，因为生活的道路还很长，要克服的困难还很多，我们要以奥林匹克的精神，以勇往直前的斗志走向未来。在这里我想说，亲爱的教练员和运动员们，你们去伦敦是为祖国的荣誉而战，也是为残疾人兄弟姐妹美好的明天而战，勇于上战场，就是真英雄!

奥林匹克运动会是人类欢乐的体育盛会，它不仅是世界性的体育竞技比赛，也承载着世界和平友谊的精神。你们在伦敦将与不同民族、不同肤色的朋友一起奋力拼搏，分享胜利的喜悦。我希望无论在赛场内外，你们都要展现中国残疾人良好的精神风貌，因为你们代表着中国8500万残疾人兄弟姐妹，展示着中国残疾人的形象。我希望你们做赛场上的胜利者，也做促进世界和平友谊的使者。

体育比赛的原则是公开、公平、公正，凭借自己的实力和对奥林匹克精神的忠诚取得胜利的人，才是真正的英雄，真正的英雄是谁也打不倒的，真正的英雄才能为祖国争得荣誉。所以，我希望你们要做堂堂正正的中国人，做干干净净的中国运动员!

亲爱的教练员和运动员们，在这出征第十四届残奥会的时刻，我要再次把美好的祝福送给你们，祝愿你们平安顺利，也愿你们多多保重。相信你们一定能以顽强的意志，精湛的技巧，完美的策略，赢得光荣的胜利!请你们记住，祖国和人民在支持你们，8500万残疾人兄弟姐妹会为你们喝彩。胜利永远属于勇敢的人!我们期盼你们凯旋归来!

助残日的致辞4同志们、同学们：今天我们怀着特殊的心情，观看一群特殊的孩子为我们献上的精彩表演，那牵魂动魄的舞蹈，荡气回肠的歌声让我们感动，他们自强不息、知恩图报的精神更让人震撼!

残障少年儿童是一个十分特殊的群体，他们有口却不能说话，有耳却听不到声音，有眼却看不到缤纷世界，可以想象，他们是多么痛苦!多么艰难!然而，他们又是那么坚强、那么乐观，自强、坚毅和执着构成了他们生命的三原色。他们用行动一次次超越自己，一次次完善自己，一次次重塑自己，就像他们所说的那样——健全人能做到的，我们也一定能做到!

现在，为实现海林经济社会追赶型跨越式发展，全市人民正精心打造、大力弘扬以“自强不息、创新创业、开放开拓”为主要内容的城市人文精神，在这样的时候观看这样一台以“自强不息，真情回报”为主题的演出，发人深思，令人振奋，感人肺腑，催人泪下!

扶弱济困，是中华民族的传统美德，也是社会主义精神文明建设、和谐社会建设的重要组成部分。牡丹江的扶残助学工作很有成绩，积累了许多宝贵的经验。今天，我代表市委市政府再次向全社会发出号召：以更大的热忱、更切实的行动关心和支持特殊教育事业，为广大残障少年儿童的成长撑起一片蔚蓝的天空!

我也借此机会，向辛勤工作在特殊教育战线上的干部、教师、广大助残志愿者们致以亲切的慰问!向所有为残疾人事业付出辛勤劳动的社会各界表示衷心的感谢!谢谢你们!

助残日的致辞5为进一步学习贯彻邓朴方主席关于残疾人辅助器具工作的重要讲话精神，围绕如何全面实现《国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》提出的“构建辅助器具适配体系”国家发展的战略目标，中国残联于8月19日-23日在新疆召开全国残联残疾人辅助器具工作研讨会。中国残联党组成员、副理事长孙先德同志出席会议并讲话，指出朴方主席在视察20_年国际福祉(康复)博览会时的重要讲话是做好辅助器具工作的基本原则和根本要求，大家要认真学习，深刻领会，全面把握，切实贯彻。讲话全面阐述了做好新时期辅助器具工作的重要性和紧迫性，提出了新形势下辅助器具工作的目标和实现辅助器具工作跨越式发展的具体措施，对探索适合我国国情的辅助器具工作发展道路提出了要求。现将孙先德同志的讲话印发各地，请结合实际，认真学习和贯彻落实。

今天，我们在这里召开全国残联残疾人辅助器具工作研讨会。这次会议主要是认真学习、深刻领会邓朴方主席关于辅助器具工作的重要讲话，围绕如何加速全面构建辅助器具适配体系，更好地为残疾人提供辅助器具适配服务展开研讨，以期进一步提高认识，统一思想，促进发展，服务人民。

为广大残疾人提供辅助器具适配服务，是帮助他们补偿功能、改善状况、提高生活自理能力的重要手段，是体现社会文明进步程度的重要标志。残疾人辅助器具服务工作是我国残疾人事业的重要组成部分，在各级党委政府的关心重视下，通过各级残联的不懈努力，已经初步形成了覆盖全国的工作网络，近千万残疾人得到了服务。随着经济社会发展和残疾人需求水平的不断提高，加快发展辅助器具事业，增强服务能力，提高服务水平已经成为中国残联当前乃至今后一个时期的重点工作任务。

下面，我就构建辅助器具适配体系，做好新时期辅助器具工作讲几点意见。

一、深刻认识做好新时期辅助器具工作的重要性和紧迫性

邓朴方主席在视察20_年中国国际福祉(康复)博览会时强调：“辅助器具发展不仅是市场问题，更关乎国家大局，关系到以人为本的发展理念，应注重综合布局，不仅在量上有突破，更应有质的飞跃。”朴方主席的讲话是新时期做好辅助器具工作的基本原则和根本要求，大家要认真学习，深刻领会，全面把握，切实贯彻。

辅助器具一直贯穿于残疾人生产生活的各个方面。从辅助器具补偿功能的角度上讲，自有残疾人，就有辅助器具。从历史上看，在我国新疆古墓中发现的世界上现存最早的假肢，距今已经有二千多年，在南北朝时期就出现了现代轮椅的雏形，古埃及的人们就会使用拐杖支撑身体。随着经济社会不断发展和科学技术快速进步，辅助器具的内涵和外延更加丰富。现代社会中，辅助器具服务已经成为残疾人补偿和改善功能、提高生存质量、增强社会参与能力的最直接、最重要、最有效的不可或缺的手段，在残疾人康复、教育、就业和日常生活等方面具有不可替代的作用。对于残疾人来说，辅助器具“无处不在，无时不有”，是残疾人生产生活的必需品，是残疾人的刚性需求，也是残疾人区别于其他社会群体的特殊需求。

为残疾人提供辅助器具服务，是落实人道主义思想、践行以人为本理念的根本要求，是“理解、尊重、关心、帮助”残疾人的具体体现，是政府和社会的共同责任。“构建辅助器具适配体系”已明确写入《国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》，成为国家发展战略目标。《中共中央国务院关于促进残疾人事业发展的意见》(中发〔20_〕7号)和国务院办公厅《关于加快推进残疾人社会保障体系和服务体系建设的指导意见》(国办发〔20_〕19号)等重要文件都把残疾人辅助器具工作作为残疾人事业发展的重要内容，明确提出残疾人辅助器具工作是残疾人“两个体系”建设的重要组成部分，是“人人享有康复服务”的重要途径。今年7月国务院印发的《国家基本公共服务体系“_”规划》中，明确将党和政府为残疾人提供基本辅助器具服务作为基本公共服务的重要内容列入其中。

辅助器具工作是最能体现残联工作特点，是全社会“看得见、摸得着”的一项民生工作，是我们必须坚守而且要不断拓展的阵地。中国残联成立二十多年来，残疾人事业走过了不平凡的发展历程，残疾人工作从一个较低的起点起步，逐步发展成为内涵丰富、领域广阔的社会事业。从操作层面看，有些业务领域是“残联搭台，他人唱戏”，而辅助器具工作是随着国家经济社会的发展，我们残联应该而且能够不断做大做强的业务领域。辅助器具应用是残疾人区别于其他社会群体的特殊需求，残联应该成为满足残疾人这一特殊需求的主体。各级残联有责任，也应该把残疾人辅助器具适配工作做好，做成残联的“拳头产品”，做成一个行业、一个产业，做成残联业务工作的品牌。

二十多年来，残疾人辅助器具服务工作作为我国残疾人事业的重要组成部分，取得了长足进步，近千万残疾人得到了服务。同时，我们也要清醒地认识到，我们的服务体系还非常薄弱，保障制度的建立刚刚起步，所能提供的服务与残疾人对辅助器具多样化、高质量的要求相比，无论是“质”还是“量”，都还存在很大差距。从服务的“量”来看，目前我国残疾人辅助器具配置率还比较低。20_年残疾人状况监测数据显示，城镇仅为11.5%，农村仅为6.7%。从服务的“质”来看，我们为残疾人提供的辅助器具产品的科技含量、个性化服务程度、专业化服务水平与残疾人的期望和需求还相距甚远，与国际先进水平还有很大差距。学科建设薄弱，产品研发和生产能力亟待提高，辅助器具保障和服务能力与残疾人日益增长的辅助器具需求之间的矛盾比较突出，并且还将存在相当长一段时间。

二、准确把握新形势下辅助器具工作目标

当前，辅助器具工作的主要目标是：构建辅助器具适配体系，建立和完善残疾人基本辅助器具服务政策保障体系，初步形成覆盖城乡的辅助器具服务网络，不断满足残疾人日益增长的基本辅助器具服务需求。

(一)健全的政策保障体系是残疾人获得辅助器具服务的基础。

残疾人获得基本辅助器具服务，是政府和社会的共同责任，是国家基本公共服务的重要内容，是一项公益性事业。残疾人是特殊困难的弱势群体，完全依靠残疾人自身，仅仅依靠市场手段，无法保障残疾人获得与我国经济水平相适应的辅助器具服务。实现残疾人获得基本辅助器具服务，必须建立相适应的政策保障体系。从国际残疾人事务发展的历史经验看，残疾人获得基本辅助器具服务，都是建立在相应的保障制度基础上，许多国家都建立了专门的法律制度。保障制度包含多个层次，有社会福利、社会保险、社会救助;有长效的，也有临时的。探索建立符合我国国情的残疾人辅助器具服务保障制度体系，并随着经济社会发展不断丰富和完善，使之能够不断满足残疾人日益增长的基本辅助器具服务需求，是我们当前和今后一个时期的重要基础性工作。

(二)完善的服务机构网络是残疾人获得辅助器具服务的保证。

残疾人获得基本辅助器具服务，在操作过程中要解决几个方面的问题：残疾人如何了解自己需要什么样的辅助器具，什么样的辅助器具能够帮助残疾人解决存在的困难，残疾人到哪里获得自己需要的辅助器具服务，辅助器具的适配怎样才能符合残疾人的个性化需求。这些问题都需要通过专业服务机构提供专业化服务来解决。只有建立覆盖城乡的专业机构服务网络，建立不同专业方向、不同专业水平的服务机构，组建承担辅助器具行业管理和业务指导职能的具体工作部门，提供满足需要的工作条件，才能保证辅助器具适配得到落实。我国辅助器具服务体系的建立尚处于起步阶段，任重而道远。

(三)专业的人才队伍是残疾人获得辅助器具服务的关键。

辅助器具适配是专业化服务，是涉及多学科的综合性系统工程，是专业机构的专业人员，在全面了解残疾人功能状况及其他个人基本情况后，经过专业的评估，提出适合的辅助器具适配方案，为残疾人选配合适的辅助器具，改善残疾人功能状况，提高其生活、学习、工作和参与社会生活能力的过程。世界发达国家和我国香港、台湾地区辅助器具服务基本由辅助器具技术门诊承接，由医生、康复训练师、辅助器具工程师等各类专业人员组成工作团队，为残疾人提供功能评估，进行职业发展分析，帮助选择最适宜的辅助器具，提供无障碍环境改造方案等一系列个性化服务。从业人员必须经过专业培训并通过辅助器具工程师执业资格考核。高等院校设立了相应的专业，国家有专门机构进行从业资格的培训、考核、评审和认证。辅助器具适配的专业性决定了构建辅助器具适配体系必须依靠专业人才。人才队伍建设是构建辅助器具适配体系的核心内容，是辅助器具事业发展的关键和动力源泉。目前，广东、江苏、浙江、吉林等省残联与当地的医学高等院校合作，开设了辅助器具专业，其他地方也应积极探索，展开合作。

除了上面所强调的，辅助器适配体系中还包括学科体系、专业技术体系、产品研发体系、产品生产和流通体系，以及行业管理体系等内容，都需要我们去着力推动，付出不懈努力。

三、奋力实现辅助器具工作飞跃式发展

各地要不断提高认识，充分解放思想，以机构建设为重点，人才队伍建设为核心，项目实施为抓手，努力实现辅助器具工作飞跃式发展。

(一)抢抓机遇，纳入大局，探索建立残疾人辅助器具服务政策保障体系。

当前，国家正在构建新的社会保障体系，推进公共服务均等化，大家要充分认清形势，把握这个历史机遇，着力推动辅助器具服务保障政策建设。中国残联制定下发了《残疾人辅助器具基本配置目录》，提出了指导意见，北京、上海、深圳等地出台了贯彻落实措施，为残疾人辅助器具基本配置服务提供了不同程度的保障。安徽、新疆等地率先将部分辅助器具纳入城镇居民医保和新农合保障范畴，很多省都把相关保障政策的制定纳入了地方党委和政府残疾人工作目标。但是，总体而言，我国目前辅助器具服务政策保障范围还很窄，保障的程度还不高，机制还不完善。除工伤致残人员外，我国残疾人辅助器具配置问题还缺乏统一的制度安排、稳定的资金来源和明确的补助范围，这是我国残疾人基本辅助器具服务满足率不高的根本原因。在辅助器具服务保障制度建设中要注意以下几个问题：一是努力以“保基本、广覆盖、可持续”为目标;二是要因地制宜、因时制宜，逐步推进保障制度的建设。有条件的地区和可以创造条件的地区要先行一步;三是探索建立社会救助、社会福利等不同层次、不同形式的保障政策。

(二)狠抓落实，夯实基础，全面推进机构建设。

辅助器具工作千头万绪，机构建设是当前工作的重点。必须构建一个功能完善的省市县服务机构网络，必须建立一支专业化的工作队伍。目前，全国的辅助器具服务机构建设十分薄弱。相对于党和政府对于辅助器具服务工作的要求、残疾人对辅助器具服务的迫切需求和“_”时期急剧增加的任务压力，机构建设问题显得尤为突出。这两年，中国残联采取了一系列措施来推动包括辅助器具服务机构在内的康复机构建设。中国残联将20_年定为“辅助器具服务机构建设年”;制定了《辅助器具服务中心建设基本标准》，对一、二、三级辅助器具服务机构的规模、人员设置、服务内容提出了规范化的要求;印发了《关于进一步加强辅助器具服务规范化建设的意见》，对辅助器具服务机构建设的总体目标、指导原则和主要措施提出了明确要求。今年，中国残联还与各省签订了《残疾人辅助器具服务机构建设目标责任书》，进一步明确了东中西部地区各级残疾人辅助器具服务机构建设的任务和目标，明确了相关部门的责任。现在看起来，凡是领导重视的地方，机构建设进展就快;机构建设进展快的地方，辅助器具工作做的就相对好一些。希望地方各级残联要充分认识这一点，不遗余力地抓好机构建设。有些地方，觉得《目标责任书》中的任务定的有点高，完成有困难，我们充分理解，正是因为困难，我们才反复要求，才要狠抓落实。我们认为，中国残联提出的标准和要求，是符合我国经济社会发展水平和残疾人期待的，符合分类指导的原则。从根本上看，如果没有机构，为残疾人提供辅助器具服务就是空谈。向社会“购买服务”是我们一个重要工作手段。但我们必须清醒认识到，市场天然是追求效益的，而为残疾人服务更多强调的是公平，辅助器具服务作为一项基本公共服务，必须坚持其公益性质不动摇，是仅靠市场难以实现的。具体实施的步骤，各地可以根据本地区经济社会发展的实际，针对本地区辅助器具服务机构的现状，逐步实施，既要量力而行，更要尽力而为。

(三)立足当前，着眼未来，大力加强人才队伍建设。

人才队伍建设是构建辅助器具适配体系，发展辅助器具事业的关键和动力源泉。辅助器具工作起步较晚，职业培训和学科建设都处在起步阶段，辅助器具服务专业技术人员非常少，现有专业人员队伍也存在水平参差不齐、学历水平偏低等问题。同时，辅助器具事业专业化进程和残疾人对辅助器具服务的个性化期望对我们提出了更高的要求。我们必须将人才队伍建设作为构建辅助器具适配体系的关键，认真抓好。首先，要针对人才队伍现状和实际需求，制定切实可行的人才培养规划。中国残联制定了康复人才培养规划，正在稳步推进。希望各地也要制定本地相关人才规划，既要满足当前亟待满足的需求，也要考虑长远可持续发展。其次，要创新培养模式，加快人才培养进程。既要发展不同层次的学历教育，也要重视职业培训。中国残联和人力资源社会保障部联合开展了辅助技术工程师岗位培训，是缓解人才极度短缺的现状、提高残疾人辅助器具专业化服务水平的重要举措，为进一步探索辅助器具专业化服务模式，完善辅助器具服务人才培养机制，加强辅助器具学科建设奠定了基础。截至目前，已经有600多人获得了人力资源和社会保障部颁发的辅助技术工程师岗位能力证书，成为辅助器具服务领域的首批“正规军”。当前，各地要特别重视加强辅助器具服务机构现有人员的培养、培训;要将辅助器具需求的相关知识纳入社区康复协调员等基层一线服务人员培训的内容。第三，要创新人才培养机制。要充分发挥他们的作用，让人才进得来、留得住、用得好。

(四)精心实施项目，注重效能延伸，充分发挥带动作用。

项目实施是我们构建适配体系，推动辅助器具服务工作深入发展，满足残疾人基本辅助器具服务需求的重要抓手。首先，要通过项目的实施，推进辅助器具服务机构的建设和发展，培养和锻炼辅助器具服务人才。其次，要通过项目的实施，以争取地方配套政策和措施的形式，推动各地相关保障制度建设。第三，要通过项目的实施，更加了解残疾人对辅助器具服务需求，推动服务模式的探索和实践，推进新产品研发和推广。为做好残疾人辅助器具适配工作，中国残联在财政部的大力支持下，实施了为地方残联配备残疾人辅助器具服务适配车项目，并将继续开展。这一项目的实施，不仅增强了为残疾人服务的条件，更为地方残联加强辅助器具机构建设，培养辅助器具适配人才提供了机遇。各地务必认真实施好这一项目，以高度的责任感，把党和政府的关怀，送到残疾人身边。

四、努力探索适合我国国情的辅助器具工作发展道路

(一)加快辅助器具事业发展，要加强组织领导。

残联是发展辅助器具事业，构建辅助器具适配体系的责任主体。各地残联党组、理事会要在辅助器具工作发展过程中承担主要责任。辅助器具工作起步晚、基础差、欠账多。因此，各地残联一把手要给予高度重视，要形成一把手负总责，分管领导具体抓，相关部门齐心合力的工作推进局面。要出真招，出实招，切实加大工作力度。只有这样，才能改变辅助器具工作滞后的局面，才能赶上事业发展的步伐，才能让残疾人满意。

(二)加快辅助器具事业发展，要充分运用社会化工作方法。

各级残联是辅助器具工作发展的责任主体。这不是说要仅仅依靠残联单打独斗，而是要积极争取各级党委、政府和有关部门的大力支持和主动参与。要广泛动员、积极引导社会力量参与到辅助器具工作中，整合一切可以整合的资源，为残疾人服务，形成政府主导，残联推动，社会参与的辅助器具工作推进模式。

(三)加快辅助器具事业发展，要营造“百花齐放”的环境。

我国辅助器具工作总体来看还是刚刚起步，可以探索的东西很多，加上我国幅员辽阔，自然条件、经济社会发展差异大，各地发展不平衡，不仅中西部地区与东部沿海地区存在差距、城乡之间存在差距，同一个省内不同地区也存在差距。在实际工作中，我们不能搞“一刀切”，要有针对性的进行指导和开展工作，有条件的地区和可以通过努力创造条件的地区，应当多做一点，先行一步。各地在指导机构建设和开展辅助器具服务工作时，要因地制宜，实事求是。同时，辅助器具服务领域还有不少空白，我们鼓励和倡导大家大胆探索，不断总结工作中的经验和教训，为我国辅助器具工作的发展提供借鉴。

(四)加快辅助器具事业发展，要强调恪守职业道德。

借此机会，我要特别强调这一点，无论是从职业操守，还是从人的政治品格而言，都是十分重要的。希望大家务必时刻铭记。随着事业的发展，项目资金越来越多，难以避免因工作原因经常和企业、科研机构打交道。强调恪守“人道、廉洁、服务、奉献”职业道德，强调自律奉公，这是对残疾人事业负责，更是对我们的干部负责。要常思贪欲之害，“贪如火，不遏则自焚;欲如水，不遏则自溺。”“苟非吾之所有，虽一毫而莫取”，面对物质利益的诱惑，要时刻保持警醒，思想上要有一个正确的态度，行动上要有一个正确的选择，明白自己应该怎么做，不应该怎么做。要常怀律己之心，要十分珍惜和慎重对待党和人民赋予的权力，把严守纪律放在首位，不见利忘义，不以权谋私，自觉接受监督，始终做到自重、自警、自律、自省。要坚持出以公心，严格按照国家的法律法规、管理规范和项目要求开展工作，特别是在招投标活动、定点机构的确定、产品质量的监督、受益人的选择等工作中，都要坚持集体讨论、研究决定，坚决杜绝个人或者少数人说了算，决不允许搞暗箱操作，滋生腐败。要建立健全管理监督机制，形成按制度办事、用制度管人的工作局面，建立项目管理的公示制度，确保项目实施的公开、公平和公正。今年6月，中国残联印发了《关于进一步加强康复项目管理的通知》，对康复项目的管理提出了明确的要求，中国残疾人辅助器具中心也刚刚组织了辅助器具政府采购和经费管理的培训班，对政府采购的法律体系、主要程序、经费管理的要求进行了分析和解读。大家一定要高度重视，认真落实这些要求。

人工智能辅助医疗决策范文1篇2

[关键词]数据挖掘；名老中医；经验传承

名老中医是中医药学术发展的杰出代表，是联系传统和实现中医发展的灵魂，名老中医经验的总结和传承不仅能丰富中医学的理论体系，还能为中医药学术进步产生巨大的推动作用，也是培养造就新一代名中医的重要途径之一。因此，总结名老中医的临床经验、用药规律和学术思想，对中医药的薪火相传具有重要的理论意义和应用价值，也是中医药创新发展的源泉。数据挖掘（datamining，DM）又称数据库知识发现（knowledgediscoverindatabase，KDD），是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。采用数据挖掘技术对名老中医学术思想和临证经验进行研究，可以全面解析其中的规律，分析名老中医个体化诊疗信息特征，提炼出临证经验中蕴藏的新理论、新方法、新知识，实现名医经验的有效总结与传承。自从基于信息和数据技术的名老中医临床诊疗经验研究思路提出以来，利用多种数据挖掘技术对病案进行分析的研究报道与日俱增，在名老中医经验传承领域发挥着重要作用[1-3]。本文中，笔者结合多年从事数据挖掘研究的经验与体会，并借鉴国内同行的相关研究成果，对数据挖掘在名老中医经验传承研究中的应用进行论述，希冀为数据挖掘方法在名老中医经验传承领域的进一步深入应用提供参考。

1名老中医经验传承研究中数据挖掘方法的应用

1.1关联规则关联规则（associationrules）是从大量的数据中挖掘发现项集之间有意义的关联，并寻找给定的数据集中项之间的有趣联系的一种算法。常用的关联规则算法包括Apriori算法、FP-树频集算法等[4-6]。吴荣等采用关联规则算法对名老中医治疗冠心病的用药规律进行数据挖掘。结果显示，治疗冠心病处方中最常用的中药是丹参、瓜蒌、川芎，最常用的方剂是瓜蒌薤白类方、活血通脉剂及生脉散[7]。刘晓怡等采用关联规则方法对李佃贵教授辨治慢性萎缩性胃炎医案进行数据挖掘，得出李佃贵教授诊治慢性萎缩性胃炎最常用的药物是茵陈、黄连[8]。田琳等采用关联规则算法对名老中医诊疗眩晕病辨证思维模式进行数据挖掘，得出眩晕病的证候多为风阳上扰、肝肾阴虚、痰浊上蒙、肝肾阴虚、气血两虚等，病因病机多为虚、风、痰、瘀等，发病与肝、肾、脾三脏关系密切[9-10]。笔者采用关联规则方法对国医大师颜正华教授治疗胃脘痛用药规律进行数据挖掘，得出颜正华教授在治疗胃脘痛过程中常用药物为陈皮、佛手、香附、白芍、煅瓦楞子、赤芍、当归、丹参等，使用频率前3位的药对是佛手、陈皮，陈皮、香附，佛手、香附[11-12]。作为在名老中医处方规律研究中使用最广泛的数据挖掘算法，关联规则具有明显的优点，如它可以产生清晰有用的结果，支持间接数据挖掘，可以处理变长的数据等。但是，关联规则也有其不足，如计算量增长相当严重，难以决定正确的数据，容易忽略稀有的数据等。

1.2贝叶斯网络的应用贝叶斯网络（Bayesiannetwork）是一种以贝叶斯公式为基础的概率网络，是一个有向无环图，由代表变量结点及连接这些结点的有向边构成。贝叶斯网络可以将具体问题中复杂的变量关系在一个网络结构表示，通过网络模型反映问题领域中变量的依赖关系[13]。吴荣等利用贝叶斯网络技术对名老中医治疗冠心病辨证规律进行数据挖掘，提取出名老中医诊疗冠心病、心绞痛的8个证候要素[14]。须义贞等采用贝叶斯网络和方剂智能分析软件对沈仲理教授诊疗子宫肌瘤医案进行数据挖掘，得出沈仲理教授诊疗子宫肌瘤善用活血化瘀、清热软坚法，常用治疗药物包括三棱、莪术、丹参、半枝莲、蚤休等[15]。贝叶斯网络具有分类、聚类、因果分析等功能，面对大规模数据有其独特的优势，具体包括：①学习机制高效灵活，可发现潜在的有用的模式或者联系，实现对数据实例的分类、聚类、预测；②语义清晰，易于理解和接受，具有良好的预测能力；③有效避免对数据的过度拟合；④贝叶斯网络可将先验知识、样本，主观、客观有机结合起来，更加全面反映数据对象内在的联系和本质[16-17]。

1.3神经网络的应用人工神经网络（artificialneuralnetwork，ANN）是由大量处理单位（即神经元，neurons）广泛连接而成的网络，是人工建立的以有项图为拓扑结构的动态系统，通过对连续或断续的输入作状态响应而进行信息处理[18]。陈肇文利用人工神经网络建立名老中医中医方剂系统和中医方证医学诊疗系统，可在线根据患者症状自动进行处方[19]。白云静等利用人工神经网络技术开展中医证候非线性建模研究，在充分辨识证候表征信息的基础上，建立证候与症状之间的非线性映射函数[20]。陆萍等基于面诊的证素辨证建立面诊-证素辨证神经网络，对64个病例进行证型辨别，结果表明，神经网络模型构建的中医面诊系统能根据样本值对网络构造和训练，证型辨证结果准确率比较高，是可行的[21-23]。作为最常用的数据挖掘方法之一，神经网络具有很强的非线性拟合能力，可映射任意复杂的非线性关系，而且学习规则简单，便于计算机实现，具有很强的鲁棒性、记忆能力、非线性映射能力以及强大的自学习能力。

1.4决策树算法的应用决策树（decisiontree）模型是一种自上而下的预测模型，其基本运算原理属于分类规则，也就是说每个决策或者事件都能引出2个或者多个事件，继而产生不同的后果，这种决策分支的图像就像一棵树的枝干，称其为决策树。决策树以样本的根节点开始，如果样本在同一个类，则该结点为树叶，算法选择最有分类能力的属性作为决策树的当前结点，根据信息增益进行分裂，直到给定节点的所有样本属于同一类或没有剩余属性可供划分为止[24]。瞿海斌等采用决策树方法对血瘀证的诊断规则进行归纳，得到血瘀证决策分类模型，结果表明决策树提取的诊断规则与传统的医学统计方法相比，更为简单、方便，为从病例中自动归纳诊断规则提供了一种新的方法[25]。谢雁鸣等从临床流行病学的角度用决策树等方法对原发性骨质疏松症的中医基本证候进行研究，得出原发性骨质疏松症的阴虚和阳虚诊断模型[26]。徐蕾等用信息熵的决策树方法对慢性胃炎的中医辨证进行研究，构建以信息熵减少为特征的决策树分类模型[27]。

1.5复杂系统熵方法的应用2004年，有学者发表了《“熵”在中医方证研究中的运用》一文，在总结熵理论的基础上，首次提出运用熵理论进行中医方证相关研究的设想，并探讨了证、熵、方结合的原理与前景[28]。通过实践表明[29-30]，该方法不仅可以应用证候与方剂之间的相关性研究，还可以研究证候与证候之间、证候与症状之间、方剂中药物与药物之间、配伍中成分与成分之间的关系。其后，有学者提出了复杂系统熵聚类的算法，并在疾病、证候、方剂的相关性研究中得到了应用[31]。复杂系统熵聚类方法是一种非监督的模式发现算法，它能自组织地从海量的数据中提取出信息量最大的组合，同时，此方法特别适用于高度离散性类型的数据。相比于经典的统计方法，它有以下几个优点。①不需要数据的一致性，对于各类数据都适合。特别针对具有随机性，模糊性，非平衡性，非遍历性，多维性特点的中医药数据。②它客观地反映数据的情况，聚出来的组合内元素的相关都特别大，是最优的组合，这些组合为新药发现中候选处方的筛选奠定了基础。③相关是不对称的，为定义贡献度奠定了基础。④算法收敛速度快，对于处理大量的数据有优势。此方法具有两方面的显著优势：一方面，不仅可以定性、还可以定量挖掘出药物之间、病-证-症-药之间的相关性；另一方面，不仅可以挖掘出名医名家经验的核心组合，还可以挖掘出隐藏于方剂配伍之中的而没有被临床医家所重视的核心组合。笔者采用该方法对国医大师颜正华教授治疗胃脘痛、失眠等用药规律进行挖掘，得出颜正华教授在治疗胃脘痛、失眠的潜在药物组合和新方，为深入研究和药物开发奠定了基础[11-12]。

2数据挖掘在名老中医经验传承中的应用展望

如上所述，关联规则、贝叶斯网络、神经网络、决策树等数据挖掘方法在名老中医经验传承研究中发挥着重要作用，是深入挖掘、继承名老中医的学术思想和临床经验的有力工具。然而，每种数据挖掘方法都有其局限性和不足，均有其适应范围，且对数据有一定的要求。中医药数据挖掘的对象是中医药领域中积累的海量数据，这些数据的属性既有离散型的，又有连续型和混合型的特点，挖掘过程需要人机交互、多次反复，在中医药专业背景知识引导下，针对具体问题，选择合适的数据挖掘方法。同时，数据挖掘是从大量的数据中，抽取出潜在的、有价值的知识的过程，融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学、知识工程、面向对象方法、信息检索、高性能计算以及数据可视化等最新技术的研究成果，是一个多学科交叉研究领域。因此，数据挖掘具体方法需要有计算机、统计学等多学科交叉人员才能熟练应用，不易被中医药临床人员和学术继承人等所掌握，这给数据挖掘方法在名老中医经验传承中的应用带来困难和挑战。名老中医经验的传承最终的目的是老专家临床经验和学术思想的总结和传播，数据挖掘方法的应用是有力的辅助手段，如何将相关挖掘方法进行集成并形成相应的软件，是数据挖掘方法在名老中医经验传承领域应用的重要方向。

中医药的传承经过了口传心授、纸质文献、电子文献的过程，但是，尚不能有效满足传承的需要。中医传承包括丰富的内容，有多种传承模式，无论何种模式，收集整理临床医案是必不可缺的，因此，基于临床数据的循证传承是核心模式。中医药信息非标准化与个性化的特点，是中医的一大特色，但同时也是中医药传承信息化工作面临的重要瓶颈。数据的零散性与非标准性，从根本上制约了中医药传承信息化工作的效率与质量。为此，中国中医科学院中药研究所与中国科学院自动化研究所联合开发了中医传承辅助系统（traditionalChinesemedicineinheritancesupportsystem）软件[32]。该软件在全面客观地对中医药传承模式及方法特点进行分析的基础上，采用基于个性化需求的自助式服务平台的构建思路进行系统架构，以人工智能、数据挖掘、网络科学等学科的方法和技术为支撑，围绕临床诊疗和中医传承工作中的继承、发展、传播和创新4个方面的核心需求，分别构建面向临床数据的中医诊疗信息采集模块、面向中医药本体的知识管理和服务模块以及面向传承创新的隐性知识挖掘模块等几大功能模块，有效地解决了上述问题，从而保证了系统功能需求的有效实现。该软件是计算机科学和中医药学的有机结合，它以智能信息处理方面的研究成果为支撑，遵循基于临床数据的循证传承理念，提出并镶嵌了复杂系统熵聚类的挖掘方法，围绕名老中医学术思想总结和经验传承、中药新药处方筛选与处方发现等方面的信息处理进行了积极的探索[33-34]。实现了“数据的录入-管理-查询-分析-网络可视化展示”等功能的中医传承辅助平台软件的开发与应用，在中医传承工作的具有里程碑意义，是中医传承的有力辅助工具，值得进一步推广应用。

[致谢]该论文撰写得到中国中医科学院中药研究所杨洪军研究员的指导。

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Commentonapplicationsofdataminingusedinstudiesofheritageof

experiencesofnationalmedicalmasters

WUJia-rui1，TANGShi-huan2，GUOWei-xian1，ZHANGXiao-meng1，ZHANGBing1*

（1.BeijingUniversityofChineseMedicine，Beijing100102，China；

2.InstituteofChineseMateriaMedica，ChinaAcademyofChineseMedicalSciences，Beijing100700，China）

[Abstract]Datamining，asknownasknowledgediscoveryindatabases，isanon-trivialprocessofrevealingtheimplied，previouslyunknownandpotentiallyusefulinformationfromthemassivedata.Inrecentlyyears，theapplicationsofdatamininginthefieldofpharmaceuticalresearchoftraditionalChinesemedicinehavewidespread.Especiallyinthefieldoftheheritageofexperiencesofnationalmedicalmasters，dataminingplaysanimportantrole.Inthisstudy，wewouldexpoundoftheuseofmethodsofdataminingintheheritageofexperiencesofnationalmedicalmasters，andanalyzetheiradvantagesanddisadvantages，suchasassociationrules，Bayesiannetworks，neuralnetworks，anddecisiontrees.

人工智能辅助医疗决策范文篇3

（一）建立健全医疗保险运行分析制度，完善风险防控机制

建立和完善医保基金运行分析机制，每季度出台医保基金运行情况分析报告，及时与定点医疗机构和卫生行政部门进行沟通，对违规情况突出的医疗机构进行通报批评和约谈，有针对性地对医保基金运行中的疑点数据进行筛查、评估和预警，有效防范基金运行风险。

（二）完善工作制度、落实工作职责，推动医疗保险管理精细化

进一步完善基本医疗保险稽核巡查方案，落实工作职责，根据日常审核、拨付数据、监控信息平台疑点数据及基金运行分析异常指标数据等，确定稽核巡查任务。以日常巡查与运行分析异常指标核查、监控系统疑点数据核查相结合作为医疗保险精细化管理的突破口，并在稽核检查中引入第三方专家评审机制，综合运用监控系统、稽核移动APP等信息平台对所有定点医药机构进行日常巡查和专项检查。

二、精细化管理取得的成效

金堂县基本医疗保险通过精细化管理工作的实践，取得了以下成效。清楚掌握情况。用详实准确的数据为领导决策提供依据，为改进医保管理指明方向。增强稽核能力。有效利用数据监控提高稽核针对性，指导开展两定机构稽核工作。有利风险评估。根据基金运行分析、稽核巡查分析和预警指标分析，对基金运行情况及各定点医疗机构结算人次、费用总额、次均费用等指标增长异常的疑点情况和存在的问题进行风险评估，制定风险处置预案，加强监控管理。

三、关于医疗保险精细化管理的几点体会

（一）应注重各项目相辅相成的关系运用

智能辅助审核、医保实时在线监控、基础信息库等平台独立建设，未实现信息关联和共享。同条结算数据，如涉嫌违反相应规则，那么智能辅助审核系统、医保实时在线监控系统、基础信息库会对该条数据同时下发疑点数据核查信息。

（二）应实现更“细”的监管

参保人员住院治疗，需刷卡办理医保入院登记或出院结算后系统才能进行统计分析，但因单位欠费、卡遗失、代扣代缴不及时等原因造成医疗机构不能及时刷卡上传相关数据，导致了医保实时在线监控数据不同步，还需进一步完善与医院HIS系统的数据共享，实现更“细”的监管。

（三）应突出“精准”管控

在稽核中时常发现一些药品或检查、治疗项目、特殊医用材料存在不合理使用、过度使用等违规情形，但无法及时统计和获取这些明细项目在医疗机构的总体使用情况，只能通过检查进行个别的处罚，缺乏对具体项目有针对性的管控。

四、持续创新开展医疗保险精细化管理的思考

（一）提高信息集成化管理水平

可提高与医疗机构HIS系统的信息交换水平，实现与医院数据同步。以医疗机构实名制就医为基础，实现住院信息的共享，对参保人员的住院状态、刷卡情况、诊断、费用明细，甚至病历、医嘱、检查报告等实现查询统计，不受是否刷卡等条件限制。同时还应实现医院管理系统和医保系统的共享，不论患者是否是参保人员，医院的数据都应进行上传，可更精确地分析医院整体水平，有利于各项指标的下达。

（二）实现大数据共享

在加强实时监控的基础上，逐步实现医保信息系统智能辅助审核、医保实时在线监控、基础信息库的资源整合和共享，建立“大数据综合管理平台”。同时对“大数据综合管理平台”中成熟稳定客观的标准进行固化，不断提升医疗保险管理的精细化、智能化水平。

（三）逐步实现对细化指标项目的精准监控

人工智能辅助医疗决策范文1篇4

据悉，作为《医疗器械监督管理条例》的配套规章，该《命名规则》是首部针对医疗器械通用名称命名的法规性文件，标志着我国医疗器械通用名称命名工作进入了有法可依的轨道，对于完善我国医疗器械监管法规体系、夯实监管基础意义重大。

《命名规则》主要内容

①明确了《命名规则》的立法依据是《医疗器械监督管理条例》，适用范围是在我国上市销售、使用的医疗器械产品，规范的对象是医疗器械通用名称。

②明确了通用名称的内容要求和组成结构，具有相同或者相似的预期目的、共同技术的同品种医疗器械应当使用相同的通用名称；通用名称由一个核心词和一般不超过三个的特征词组成，并对核心词和特征词的内容进行了说明。

③明确了通用名称的禁止性内容，通用名称除符合《命名规则》规定的相应要求外，不得含有“型号、规格”“人名、企业名称、注册商标或者其他类似名称”“最佳、唯一、精确、速效等绝对化、排他性的词语”“说明有效率、治愈率的用语”等9项禁止性要求。

④明确了与通用名称相关的其他内容，通用名称不得作为商标注册；按照医疗器械管理的体外诊断试剂的命名依照总局第5号令的规定执行。

Strategy战略

投保商业健康险可享个税优惠

日前，财政部、国家税务总局、保监会联合通知，自2016年1月1日起，实施商业健康保险个人所得税政策试点，对个人购买符合规定的健康险产品的支出，按照2400元/年的限额标准在个人所得税前予以扣除。试点地区包括4个直辖市及其他27个省份部分城市。

百度与协和合作助力食管癌研究

2015年12月22日，“百度-协和医学院食管癌研究项目”在北京协和医学院举行签约仪式。百度CEO李彦宏将个人捐赠3000万元予以支持。合作将发挥北京协和医学院的医学研究优势和百度大数据与人工智能等技术优势，发现与中国人密切相关的食管癌早期诊断标志物，并为食管癌药物的研发提供靶标。

辅仁药业斥资78亿收购开药集团

2015年12月21日，辅仁药业公布重组方案，公司拟以78.5亿元的价格，收购大股东辅仁集团等14名交易对方所持的开药集团100%股权。辅仁药业表示，通过此次交易，可基本实现辅仁集团核心医药资产的整体上市，公司主营业务从较为单一的中成药业务拓展到综合医药业务。

Service服务

清华大学药学院正式成立

2015年12月25日，清华大学第20个学院――药学院正式成立，中组部入选者、干细胞化学生物学家丁胜任首任院长。该院将通过开发药学前沿技术、推动创新型药物研发等改善人类健康，并提高清华生命医学研究的国际影响力。

广东建全国首个精神卫生云服务平台

2015年12月27日，广东省精神卫生中心和广东省家庭医生协会联合推出互联网+精神卫生的全国首个精神卫生云服务平台――守护APP平台。平台提供在线教育和交流、在线指导和远程医疗、在线转诊等项服务，有望缓解广东省在精神卫生防治中病患数量庞大与专业医护人员短缺的问题。

Medicine药品

中国首个小核酸药物获批临床试验

近日，苏州瑞博生物技术有限公司与其合作伙伴美国Quark制药公司开发的小核酸药物QPI-1007，正式获得国家食品药品监督管理总局（CFDA）批准临床试验。据悉，QPI-1007是获CFDA批准中国临床试验的第一例小核酸药物，用于治疗非动脉炎性前部缺血性视神经病变，同时具有治疗青光眼的潜力。

四药企违法生产精制冠心片被调查

2015年12月30日，CFDA通告称，近期在飞行检查中发现吉林省辉南三和制药有限公司、吉林省辉南天宇药业股份有限公司、吉林吉春制药股份有限公司、西安阿斯兰制药有限责任公司四家企业违法生产精制冠心片，要求所有经营、使用单位立即停止使用，涉事在售产品被要求全部召回。

Array黑色素瘤新药三期临床大获成功

2015年12月16日，美国药企Array宣布，其皮肤癌新药Binimetinib在三期临床试验中显著延长患者生存期，达到主要临床终点。Binimetinib是以MEK为靶点的抗黑色素瘤新药，是高效的BRAF抑制剂，适应于NRAS基因突变型黑色素瘤患者，该类型占黑色素瘤患者的20%。

Devices器械

国产医用重离子加速器研制成功

2015年12月23日，我国首台自主研发的医用重离子加速器成功出束，达到设计指标。这意味着肿瘤患者的重离子放射治疗将不再依赖国外技术设备，也标志着我国实现了世界最大型医疗器械的国产化。据悉，该设备自2012年5月开始研制，是中科院近代物理所近60年科研经验积累与传承的成果。

海信医疗两款新品布局精准医学

2015年12月29日，海信医疗对外了海信计算机手术系统（CAS）与海信外科智能显示系统（SID）两款产品。其中，海信外科智能显示系统为国内首创、具有智能识别功能的术中手势控制三维显示系统，可识别医生手臂动作，直接操作计算机辅助手术系统，进一步提高了手术的效率和精度，降低了手术风险。

“互联网+”裸眼3D微创外科教学云系统

日前，由南方医院普通外科主任李国新牵头研发的“互联网+”裸眼3D微创外科移动医疗教学云系统（e-Surgery）正式。该系统解决了目前3D/2D腹腔镜手术大规模分享、显示呈现不利于移动便携的技术瓶颈，旨在为广大微创外科医生、医学生提供更便捷、更高效的互联网教育培训交流模式。

Technology技术

前列腺素或成为结肠癌肿瘤标志物

近日，河南省肿瘤医院与中美（河南）荷美尔肿瘤研究院合作开展的一项研究表明，前列腺素中血栓素A2有望成为结肠癌筛查、预后判断、治疗效果检测的重要分子标志物。研究人员将百余例调查人群分为健康人组、家族性结肠癌腺瘤病服用阿司匹林组和不服用阿司匹林组、结肠癌患者组，分析血浆、尿液、病理切片等标本发现，在家族性结肠息肉患者和结肠癌患者，前列腺素中的血栓素A2显著增加。

中国科学家发现流感病毒致病新机制

近日，广州呼吸疾病国家重点实验室在国际上首次发现和证实A型流感病毒M2蛋白通过氢离子通道活性阻断细胞自噬体与溶酶体的融合，从而抑制细胞自噬降解的重要新机制。此项研究对进一步阐明流感病毒对细胞自噬的作用机制提供了重要线索，并为研究通过干预减轻高致病性禽流感病毒感染引起的过度炎症反应、肺损伤的策略提供了重要依据。

人工智能辅助医疗决策范文

由于人体与疾病的复杂性，不可预测性，非常适合人工神经网络的应用。目前的研究几乎涉及从基础医学到临床医学的所有方面，主要应用于生物信号的检测与自动分析，医学专家系统等。

在麻醉与危重医学相关领域的研究涉及到多生理变量的分析与预测，从临床数据中发现一些尚未发现或尚无确切证据的关系与现象，信号处理，干扰信号的自动区分检测，各种临床状况的预测，单独或结合其他人工智能技术进行麻醉闭环控制等。

在围术期和重症监护与治疗阶段，需要获取大量的信息，将可能在信号处理、基于动态数据驱动的辅助决策专家系统、数据挖掘、各种临床状况的预测、智能化床旁监护、远程医疗与教学、医疗机器人等各方面广泛运用到人工神经网络技术和其他人工智能技术。

一、概述

人工神经网络（artificialneuralnetwork,ann）是人工智能(artificialintelligence,ai)学科的重要分支。经过50多年的发展，已成为一门应用广泛，涉及神经生理学、认识科学、数理科学、心理学、信息科学、计算机科学、微电子学等多学科交叉、综合的前沿学科。WWw.133229.CoM

现代计算机的计算构成单元的速度为纳秒级，人脑中单个神经细胞的反应时间为毫秒级，计算机的运算能力为人脑的几百万倍。可是，迄今为止，计算机在解决一些人可以轻而易举完成的简单任务时，例如视觉、听觉、嗅觉，或如人脸识别、骑自行车、打球等涉及联想或经验的问题时却十分迟钝。也不具备人脑的记忆与联想能力，学习与认知能力，信息的逻辑和非逻辑加工能力，信息综合判断能力，快速的高度复杂信息处理速度等。

造成这种问题的根本原因在于，计算机与人脑采取的信息处理机制完全不同。迄今为止的各代计算机都是基于冯*纽曼工作原理：其信息存储与处理是分开的；处理的信息必须是形式化信息，即用二进制编码定义；而信息处理的方式必须是串行的。这就决定了它只擅长于数值和逻辑运算。而构成脑组织的基本单元是神经元，每个神经元有数以千计的通道同其他神经元广泛相互连接,形成复杂的生物神经网络。生物神经网络以神经元为基本信息处理单元,对信息进行分布式存储与加工,这种信息加工与存储相结合的群体协同工作方式使得人脑呈现出目前计算机无法模拟的神奇智能。

人工神经网络就是在对人脑神经网络的基本研究的基础上，采用数理方法和信息处理的角度对人脑神经网络进行抽象，并建立的某种简化模型。一个人工神经网络是由大量神经元节点互连而成的复杂网络,用以模拟人类进行知识的表示与存储以及利用知识进行推理的行为。一个基于人工神经网络的智能系统是通过学习获取知识后建立的,它通过对大量实例的反复学习,由内部自适应机制使神经网络的互连结构及各连接权值稳定分布，这就表示了经过学习获得的知识。

人工神经网络是一种非线性的处理单元。只有当神经元对所有的输入信号的综合处理结果超过某一门限值后才输出一个信号。因此神经网络是一种具有高度非线性的超大规模连续时间动力学系统。它突破了传统的以线性处理为基础的数字电子计算机的局限，标志着人们智能信息处理能力和模拟人脑智能行为能力的一大飞跃。

近20年来，神经网络的软件模拟得到了广泛研究和应用，发展速度惊人。1987年在圣地亚哥召开了首届国际神经网络大会，国际神经网络联合会(inns)宣告成立。这标志着世界范围内掀起神经网络开发研究热潮的开始。

二、医学领域应用现状与前景

由于人体与疾病的复杂性，不可预测性，在生物信号与信息的表现形式、变化规律（自身变化与医学干预后变化），对其检测与信号表达，获取的数据及信息的分析、决策等诸多方面均存在大量复杂的非线性关系，非常适合人工神经网络的应用。目前的研究几乎涉及从基础医学到临床医学的所有方面，主要应用于生物信号的检测与自动分析，医学专家系统等。

1、信号处理：

在生物医学信号的检测和分析处理中主要集中对心电、脑电、肌电、胃肠电等信号的识别，脑电信号的分析，听觉诱发电位信号的提取，医学图像的识别和数据压缩处理等。

2、医学专家系统

医学专家系统就是运用专家系统的设计原理与方法,模拟医学专家诊断、治疗疾病的思维过程编制的计算机程序,它可以帮助医生解决复杂的医学问题,作为医生诊断、治疗的辅助工具。“传统”的专家系统，通过把专家的经验和知识以规则的形式存入计算机中，建立知识库，用逻辑推理的方式进行医疗诊断。但一些疑难病症的复杂形式使其很难用一些规则来描述，甚至难以用简单的语言来表达；专家们常常难以精确分析自己的智能诊断过程。另一方面，基于规则的专家系统，随着数据库规模的增大，可能导致组合爆炸，推理效率很低。由于人工神经网络能够解决知识获取途径中出现的“瓶颈”现象、知识“组合爆炸”问题以及提高知识的推理能力和自组织、自学习能力等等,从而加速了神经网络在医学专家系统中的应用和发展。

sordo比较了采用不同网络结构和学习算法的神经网络在诊断胎儿唐氏综合征(down’ssyndrome)上的成绩。正确分类率为84%,超过了现今所用的统计方法的60%～70%的分类率。

台湾deu科技（德亚科技）开发的计算机辅助检测系统rapidscreentmrs-2000为全世界最先通过美国fda认证的早期肺癌辅助诊测系统。该产品采用人工智能神经网络ann，自动标识数字胸片中可疑结节区。经台湾和美国的临床实验，可使放射专家检测t1期肺癌的能力明显提高(潜在提升约15%以上)。

degroff等使用电子听诊器和人工神经网络制造了一种仪器，它可正确地区分儿童生理性和病理性杂音。用电子听诊器记录的儿童心音，输入能识别复杂参数的ann，分析的敏感性和特异性均达100%。

3、其他：

生物信息学中的研究中可应用于基因组序列分析、蛋白质的结构预测和分类、网络智能查询等方面。

药学领域广泛应用于定量药物设计、药物分析、药动/药效学等方面。例如：用于预测药物效应。veng-pederson用神经网络预测阿芬太尼对兔心率的影响，对用药后180-300分钟的药物效应取得了较好的预测结果（平均相对预测准确度达78%）。分析群体药动学数据，以获知群体药动学特征和不同人口统计因子对药物行为的影响，对临床用药具有指导意义。

4、麻醉与危重医学相关领域的研究

手术室和icu内是病人信息富集的地方，而且大量的信息处在动态变化中，随着医学技术的飞速进步，所能获取的信息越来越多，医护人员面临着“信息轰炸”。神经网络技术可以很好地帮助我们应对这些问题。例如：

1）可以用于分析多个生理变量之间的关系，帮助研究其内在的关系，或预测一些变量之间的关系：perchiazzi在肺损伤和正常的猪容量控制机械通气中，用ann估计肺顺应性的变化，不需要中断呼吸，与标准方法相比误差很小。

2）结合数据挖掘技术，可能从海量数据库例如电子病历系统中，发现一些尚未发现或尚无确切证据的关系与现象：buchman研究了神经网络和多元线形回归两种方法，用病人的基本资料、药物治疗差异和生理指标的变化预测在icu延迟（>7天）。

3）信号处理：ortolani等利用eeg的13个参数输入ann，自行设计的麻醉深度指数ned0-100作为输出，比较ned与bis之间有很好的相关性；

4）干扰信号的自动区分检测：jeleazcovc等利用bp神经网络区分麻醉中和后检测到的eeg信号中的假信号，是传统eeg噪音检测方法的1.39-1.89倍。

5）各种临床状况的预测：laffey用ann预测肌肉松弛药的残留，发现明显优于医生的评估，还有用于预测propfol剂量个体差异的，预测术后恶心、呕吐，预测全麻后pacu停留时间，预测icu死亡率等较多的研究。

人工智能辅助医疗决策范文篇6

关键词：医院信息系统；信息系统质量控制；质量控制要素；云模式

中图分类号：F270.7文献标识码：A文章编号：1671－7597（2012）0220098－01

0引言

与其他工业产品相比，信息系统具有功能的不可见性、系统的复杂性和全面检测难度较大等特点，医院信息系统也是如此[1]。随着医院业务管理和行政管理与信息技术的日益融合，医院信息系统在大中小型医院得到了迅速普及，极大地减轻了医务工作者和医院管理人员繁琐的数据和信息处理工作的负担。但是，由于信息系统自身特点所引发的质量问题却难以得到根治，半数以上的信息系统依然存在诸如数据丢失（物理丢失和信息失窃）、功能异常、通讯不畅、使用不方便、系统还原困难等质量缺陷[2]。于是一些专家学者力求构建一种适用于信息系统产品的质量评价指标体系，然而在定性和定量的尺度把握方面依然存在难度，至今无法使得所建立的评价方法得到业内的公认[3][4]；还有一些专家受到软件工程方法体系的启发，注重将工业与工程质量控制中的思路和方法引入到信息系统质量控制领域，进行了诸多有意的尝试[5]。本文借鉴信息系统质量控制领域中的现有成果，在医院信息系统项目实践过程中总结出一些可资借鉴的经验和方法，与同行共享。

1医院信息系统的发展及其质量控制的理论基础

HIS的发展分为以下四个阶段：1）1950S至1970S初，国外最早开展医院信息系统的研究和应用始于1950S中叶，当时信息技术刚刚萌芽，尚未成熟和普及，存储技术也远未达到今天这样的大容量存储，人们主要是应用计算机存储和检索病历的研究和探索；2）1970S之后，随着人工智能研究的不断升温，研究人员开发了不同类型的临床辅助决策支持系统，为临床医生提供决策参考；3）1980S后期，具有系统级规模的HIS开始出现，而且以电子病历为核心的临床信息系统和以知识为中心的医学文献服务信息系统逐渐流行；4）1990S至今，随着以计算机技术为代表的信息技术在医疗数据通信、医疗质量评估、医疗辅助决策中的广泛应用，HIS的研究和应用受到世界各国的普通重视，并不断推广和普及到公共医疗机构。

与传统信息系统相似，医院信息系统的质量控制基于以下理论基础：一是工程项目管理中的减少瑕疵和风险的项目质量理论；二是系统生命周期理论中的分阶段、逐步求精的理论。因此目前软件质量控制研究的一系列成果均可在医院信息系统建设过程中得到应用，以提高测试手段、发现错误和排除故障为工作核心的信息系统控制策略逐渐得到信息系统开发人员的公认。

2信息系统质量要素分析

影响信息系统质量的要素很多，应用层次分析法，可以得出重要的影响因素包括成本、进度、人力资源和偶发因素。这些可以作为开发者自身评价系统质量的主要依据，而用户的评价则从是否达到用户需求和用户满意度等因素上来评价。两者结合就可以得到对整个系统的综合、客观评价。

对开发者来说，基于成本的质量评价主要考虑投资方的最低质量保障投入、开发过程中的质量要求变更下的投资变更，同时还要正确遵循投资对质量影响规律的函数曲线[2]；基于进度的质量评价，应以开发进度与系统开发质量的关系曲线[2]为依据，注重研究系统开发过程中可能出现的影响因素，确保开发进度落在质量稳定区间的范围内；基于人力资源分析的质量评价应注重医院专业管理人员与系统开发技术人员的成分比例，并注意发挥关键核心人员的积极作用；项目管理人员还要注意各种偶发因素对信息系统质量评价的影响，应该对严重影响质量评价的可能偶发因素有预判，一旦发生要及时和正确应对。

3医院信息系统的质量控制策略

医院管理信息系统的建设应根植于医院的管理应用现状，要借鉴最新的管理科学理念，结合企业管理中规范化、精细化和流程化管理的先进方法，遵循信息系统开发原则和软件为核心的设计原则，重视整个生命周期中的所有质量控制环节的基础上，注意使用最新的质量控制工具软件（如分析、设计、测试工具等）。在结合多个医院信息系统开发经验的基础上，总结医院信息系统的质量控制策略如下：

3.1“以患者为核心”，优化临床业务流程

这在传统的医院信息系统中很少得到体现。流程再造是在需求分析完成后概要设计阶段的重要工作，临床业务信息管理是医药卫生类信息系统管理的核心，而患者服务质量的高低，是决定信息系统服务质量的主要指标，也是影响医院声誉和经济效益的核心指标，因此评价流程再造工作成功与否的重要标志之一是看临床业务流程是否围绕着患者这个核心进行了必要的优化。

这个质量控制策略是目前开发医院管理系统的核心环节，无论是安排系统生命周期的里程碑，还是针对各工作环节进行评审时，临床工作的业务流程是否因系统的规划进行了优化，都必须作为工作质量优劣的高权重评价指标。

3.2提高智能化水平，全方位为决策提供服务

过去认为决策只是高层管理者的职责，现代管理理念告诉人们，任何一个岗位人员均有行使本职管理智能的权利，均有因达到管理目标所引发的决策需求，医生可以根据医院管理系统系统辅助进行病情和病因的决策，护士可以根据系统辅助进行护理策略和程序的决策，当然还有传统HMIS所拥有的医院高层管理者对医院未来发展方向的决策，这些决策均可以借助升级之后的新一代一医药卫生信息系统来辅助完成。

目前，国内各医院将以往投资保护、信息安全、数据共享等作为医院信息系统建设的重要评价指标，但是国外医院信息系统更强调该系统对研究人员和管理人员应发挥的作用，这就要求国内的医院信息系统在智能化功能、决策支持功能等方面有所加强。单纯应付医院的日常诊疗服务的医院信息系统开发模式，已经无法满足目前社会对医药卫生信息系统建设的基本要求。

3.3注重数据管理的标准化水平，提高数据的共享性

各种医学标准化组织为医药卫生信息提供了标准化的编码，在系统开发过程中推广使用HL7、ICD-10、PACS2006等国际社会认可的标准，必须成为国内医疗卫生信息化建设必须遵循的原则。除此之外，还应该重视标准编码的规范化，应用信息系统进行数据管理时，细小的差异就可以形成信息共享的障碍，如是否区分大小写、是否区分全角和半角、采用何种分隔符等等。

只有上述细节得到了广泛重视，才能极大地提高数据管理的标准化水平，同时也能够为将来实现不同医疗机构间的信息共享奠定扎实的基础。

3.4严格权限管理，保障不同类别数据信息的安全性

随着硬件制造技术的不断发展，因硬件不稳定和硬件故障造成的数据物理丢失越来越少见了，但是越来越多出现了患者信息丢失或医院管理信息泄密的恶性事件。除了使用先进的信息加密技术、提高核心岗位员工素质、注意员工道德层面修养的培养之外，为了防止信息的泄露和因此而带来的对医院或者患者的损失和伤害，还要做到对于不同用途的终端用户和终端设备，严格推行规范的权限管理。

来自系统内部人员的系统攻击和数据安全危害行为，已经引起了国内外信息安全专家的共同关注，但是从信息安全的本质来理解，来自内部的信息安全威胁是不可根除的，权限管理和有效地内部监控管理措施的实施，是解决来自机构内部的、针对医院信息系统信息安全威胁的有效手段。

3.5遵循蕴含在信息系统开发各生命周期环节中的质量控制规律

除了注重传统质量控制策略中强调的成本控制、过程控制、人力资源控制、偶发因素控制之外，还要遵循项目实施前的合同评审、项目实施期间的开发质量计划的制定和实施、运行维护阶段的质量活动的规划和布局、项目测试方案的制定和实施等一系列质量控制规范。

开发过程中发现，开发团队内部人员出现的质量问题的排除成本远远低于来自外部参与方产生质量问题的排除成本。因此建议要形成稳定的外包协作服务伙伴，购置COTS软件和重用软件模块时要经过严格的测试，还要对于用户方的参与者的素质进行业务素质评价，只有做到上述基本要求，才能有效减少外部参与方所引发的质量问题。

3.6在有条件的大型医疗机构开展云模式的升级和开发试点

云开发模式虽然核心存储设备的规格要求较高，但是云计算因为具有数据共享性强、硬件重复投资率低等优势，而成为大型信息系统未来一段时期的发展趋势。本着与技术发展趋势接轨的专业态度，可以在有条件的大型医药卫生机构开展云开发模式的推广和应用。

4结语

医院信息系统在医药卫生信息化建设方面发挥着重要的作用，然而随着医药卫生信息综合管理需求的不断提高，医院信息系统质量控制策略的重要性日益显现，实践证明，只有将医院信息系统的质量控制策略研究与具体的医院信息系统开发项目有机结合在一起，才能从根本上解决传统医院信息系统质量控制策略研究中重理论、轻实践的弊端，减少医院信息系统建设中的“豆腐渣工程”，降低医药卫生信息安全事故的发生率，进而全面提高医院信息系统开发质量。

基金项目：山东省科技发展计划项目2011GGA09031和泰安市科技发展计划项目2011GGX10106联合资助

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人工智能辅助医疗决策范文篇7

政策驱动也是重要动力，科技巨头抢先布局引发示范效应。智能化时代，各国从国家战略层面加紧人工智能布局，美国的大脑研究计划(BRAIN)、欧盟的人脑工程项目(HBP)、日本大脑研究计划(Brain/MINDS)，而我国也在“十三五”规划中把脑科学和类脑研究列入国家重大科技项目。企业布局方面，谷歌、Facebook、微软、IBM等均投入巨资，其示范效应是产业进步的先兆；国内百度、阿里、讯飞、360、华为、滴滴等也加紧布局。15年行业投资金额增长76%，投资机构数量增长71%，计算机视觉和自然语言处理占比居前。

产业链格局已现，上游技术成型、下游需求倒逼，计算机视觉产业应用最成熟。产业链初步格局已现，从基础层和底层技术，再到应用技术，最后再到行业应用，除了近年来底层核心技术的突破，下游行业需求倒逼也是人工智能应用技术发展的重要动力，诸如人机互动多元化倒逼自然语义处理、人口老龄化倒逼智能服务机器人、大数据精准营销倒逼推荐引擎及协同过滤，等等。其中计算机视觉应用技术的发展可能是最先发力的，国内不乏世界一流水平公司。

2B应用首先爆发，“人工智能+金融、安防”应用前景广阔。“人工智能+”将代替之前的“互联网+”，在各行业深化应用，安防、金融、大数据安全、无人驾驶等等。生物识别和大数据分析在安防和金融领域的应用则是目前技术最为成熟、产业化进程较快，如智能视频分析、反恐与情报分析、地铁等大流量区域的监控比对；金融领域的远程开户、刷脸支付、金融大数据采集、处理、人工智能自动交易、资产管理等。相关推荐标的：东方网力、佳都科技、川大智胜，建议关注大智慧、远方光电。

逐渐向2C端应用扩展，看好“人工智能+无人驾驶、教育”。人工智能在无人驾驶领域的应用体现在三方面：(1)环境感知环节的图像识别；(2)基于高精度地图和环境大数据的路径规划、复杂环境决策；(3)车车交互、车与环境交互下的车联网，智能交通管理。教育领域应用方面，人机交互重构更互动性的教学；大数据和深度学习的结合使得个性化教学成为现实，这也是在线教育最重要的突破点；此外包括VR在内的多载体应用和多屏互动也是发展趋势。相关推荐标的：四维图新、千方科技、东软集团、科大讯飞、长高集团、新开普。

人工智能辅助医疗决策范文篇8

IT服务业已成为我国软件产业的重要组成部分。根据工业和信息化部数据，2010年上半年，我国已实现软件服务业收入6048亿元，同比增长29.1%，其中信息技术增值服务和信息技术咨询和管理服务收入分别同比增长36.1%和34.6%。IT服务业在整体软件产业中的比例逐步加大，产业软化和服务化趋势日益明显。

2010年，中国IT服务进入标准化阶段，因为服务的范围在拓展，从单纯为企业提供支撑维护，扩展到对个人进行支持维护，再提供一部分外包，今后IT服务企业要提供的可能是企业级别的信息网络的支持和服务以及整个网络的服务。IT服务的范畴在不断扩张，服务的类型越来越丰富，其商业模式也在不断创新。如本次编辑选择奖所列，办公套件的广泛应用以及医疗、政府、金融行业应用的逐步深入都反映出今年IT服务市场的繁荣。

标准的制定将有效地引导和规范中国IT服务市场的成长，推动产业国际化进程，对产业未来发展产生深远的影响。政策是我们的行业和市场发展的第一拉动力，IT服务市场得到了包括工业和信息化部在内的政府相关部门的高度重视。“十二五”规划非常明确地把IT服务作为七个重点发展方向之一，相关政府部门也在制订一系列的国标和行业的标准，以促进行业健康有序发展。

数字医疗

东软数字化健康管理服务平台（熙康）V2.0

编辑点评：熙康作为东软医疗在健康服务领域的标志性品牌，是一个通过软件技术、医疗设备和互联网的结合，纵向整合区域医疗中心和基层医疗机构的服务资源，为政府、企业、机构、家庭和个人提供包括预防保健、远程监护、医疗救治在内的全生命周期的健康保障服务平台。

它创新性地采用一体化健康终端，通过互联网，将区域医疗中心、基层卫生服务机构的医疗保健服务与个人、家庭的动态健康管理以及医疗监控与管理部门的数据档案系统进行无缝链接，使优质的医疗资源向基层、家庭、个人延伸，为追求生活品质的个人与家庭打造即时、便捷的健康服务模式。

熙康健康终端是物联网概念在中国医疗卫生领域的应用实践。它无限整合适用于基层卫生机构、家庭以及个人的终端设备，通过各种无线或有线的长距离、短距离通信网络实现互联互通（M2M）、应用基于云计算的熙康云平台，保障个人健康数据的实时上传，实现健康服务的远程交互。

熙康通过专业化服务，将当前割裂中断的健康管理服务有效连接起来，使得人们在离开医疗机构回到家里仍然能继续享受到专业的健康服务，实现了医疗服务从事后救治、被动治疗，向主动管理、保健预防的顺利过渡，同时建立起医患之间的管理模式，并为传统医疗向社区医疗以及家庭医生发展打下了坚实基础。

协作平台

IBMCustomerExperienceSuite套件

编辑点评：越来越多的企业正在寻求全新的协作和信息交互方式，加强企业内外部的联系与客户双向甚至更多项的交互可以帮助企业获得更多客户信息，有利于创建新的客户关系和合作关系。IBMWebSpherePortal7.0正是基于该项诉求而，它能够帮助企业快速部署更具弹性和灵活、展现更高性能的业务环境。

全新的IBMCustomerExperienceSuite，旨在满足企业对全面集成网络工具的需求，帮助企业组织重新设计它们通过网络和移动设备与客户进行互动的方式。客户可以根据套装的分析软件和社交软件以及商务功能，为目标客户呈现动态交互式网络体验，提高客户忠诚度。

IBMCustomerExperienceSuite是Lotus全新的产品线，也是IBM最新协作愿景和发展路线图――ProjectNorthstar第一阶段的重要内容。它主要针对外部网络用户体验，核心组件包括了全新的IBMLotusWebContentManagement7和IBMWebSpherePortal7两款软件产品。IBMPortal平台自2001年第一版以来，始终坚持改善客户的Web体验，不断加入创新元素，今天的一大重要产品――WebSpherePortalV7.0不但能为企业带来卓越的Web体验功能，还能帮助客户简化业务流程，弹性灵活地进行部署，从而帮助客户快速敏捷地应对全新挑战，抓住商机。

该套件由四个主要部分组成：核心产品、可选插件、行业模板和服务，企业可以根据自身需求和业务发展进行定制化的选择和部署。

应急平台

太极政府综合应急平台解决方案

编辑点评：作为国内最早提供应急服务的IT企业，太极计算机股份有限公司不仅承担了国家应急平台体系关键技术研究与示范等课题研究，更是承担了国家、省、地市政府综合应急平台建设任务，不仅有领先的技术研究，更是积累了丰富的工程经验，深得用户信赖，已成为应急行业举足轻重的IT服务力量。

太极政府应急指挥平台为政府提供了包含硬件平台、应急数据管理、数据分析、综合应用和智能决策的应急指挥平台的整体解决方案。方案的目标是为部级、省级、市级政府提供全套的应急管理平台建设方案，逻辑框架如图所示。

解决方案提供政府综合应急平台的基础环境和应用系统，分别提供了指挥场所、硬件和应用系统环境、技术平台、数据交换和数据中心、应用平台到信息门户展示平台等多个系统的设计方案，为政府应急指挥提供多种功能支持。

指挥场所环境：根据政府应急指挥工作的需要，解决方案对指挥场所按照功能区进行了划分，分为应急指挥厅、值班室、会商室和专家讨论区等。

硬件基础环境平台、技术平台和系统软件环境平台：这三个平台是信息系统的基础设施，包括网络及通信基础设施、主机服务器及存储系统、图像接入系统、视频会议系统、大屏幕数据演示系统、通信调度系统、移动指挥以及数据库、中间件等系统支撑软件。

数据中心：数据是整个系统的基础，基础数据经过采集、处理、标准化、传输、存储，形成系统资源库，为系统提供了高效的业务分析、决策、交换、共享的数据环境。

资源整合层：通过提供应用整合服务、业务整合服务、数据整合服务连接相关职能部门的系统、业务、数据，最大程度地解决信息孤岛问题，最大限度地利用现有的数据资源。

应用支撑平台：应用支撑平台采用应用组件的方式提供了应用系统的基础功能，包括GIS系统、运营支撑系统、决策支持系统等。

专业服务平台：专业服务平台通过整合各专业单位的专业分析处理系统，为政府综合应急平台提供各种突发应急事件的分析工具、分析模型、处理预案，对各类事件的发展与控制进行模拟、趋势预测与模型化分析。

综合决策平台：应急综合决策平台综合各种数据信息及处理软件，缺省提供了辅助会商决策系统、数据收集与管理系统、信息处理与分析系统、资源管理系统、信息系统等应用系统，并可根据需要，快速地扩展业务系统。

编辑点评：根据银江“智慧城市”的战略部署，云数据中心是城市实现全面智慧化的实践模式，由城市IT基础设施资源和信息应用资源构成，为各级政府部门、企事业单位和个人提供包括软件服务、数据处理、基础设施应用等各层次全方位的服务。

“银云Ⅱ”云数据中心服务解决方案由基础资源运维平台、数据集成与融合平台和数据分析与决策辅助平台组成。

基础资源运维平台是一款先进的基础设施管理软件，通过虚拟化技术实现物理资源到虚拟资源的转换。它汇聚了行业领先的基础设施管理软件组合的诸多优势，是一款高度集成的资源管理产品，其中包括虚拟资源管理中心组件、云基础设施容量分析规划组件、云基础设施应用迁移组件、云基础实施自助服务组件。

数据集成与融合是对数据进行抽取、转换和装载的过程，实现不同系统及异构数据源之间的数据交换或把地理位置分散的、异构的、与业务关联起来的一组数据汇集到一起。数据集成与融合平台通过数据交换打破了数据孤岛，实现了不同系统之间的数据互通和业务协同；通过数据融合把分散的数据聚集到数据集市或企业仓库，形成数据“资产库”。

数据分析与决策辅助是对数据的搜集、融合、挖掘和分析过程，将分析后的数据以动态、直观的多维报表、图形形式展现给用户，为用户决策提供数据依据。数据分析与决策辅助平台采用统一的数据模型，支持完善全面的数据源，用户可通过对业务的不同需求分析和数据资源，自定义业务分析报表与视图，实现数据分析结果的随需查询、随需分析、随需展现和随需。

该解决方案优势的优势是：

更“绿色”云数据中心将所有的资源放入统一的“资源池”实行合理分配，根据部门需求，申请并使用“资源池”中的资源。实现了对资源的充分利用，降低了资源的综合能耗。

更经济云数据中心的资源可以动态分配和扩展，用最少的IT资源的投资，来满足应用和用户规模增长的需要，大大降低成本。

更安全云数据中心将所有的硬件、软件统一管理分配，在机器出现故障时，能自动切换，保障系统正常运行。通过虚拟的网络设备，可以实现完善的访问控制，保证数据的安全。

更高效云数据中心将基础资源的分配、安装，操作系统、数据库和中间件的安装，以及各项基础资源之间的优化自动完成，将原来提出需求到实现需求所需要的至少3个月的时间，缩短到1~2个小时。

海量数据管理云数据中心提供了海量数据的存储、分享、挖掘、搜索、分析和服务的能力，使得数据能够作为无形资产进行统一有效的管理。

人工智能辅助医疗决策范文篇9

[关键词]新型冠状病毒肺炎；人工智能；CT；影像诊断

引言

新型冠状病毒肺炎（CoronavirusDisease2019，COVID-19）是以肺部炎性病变为主的乙类传染疾病，病原体为新型β型冠状病毒。COVID-19主要的传播途径是经呼吸道飞沫和接触传播，人群普遍易感[1-3]。COVID-19诊断依据包括流行病学接触史、发热等临床表现、实验室检查、影像学检查等，疑似病例同时具备病原学或血清学证据之一者是确诊的依据。早发现、早隔离、早诊断、早治疗是目前防控治疗COVID-19的最有效手段。临床上，影像学诊断贯穿了COVID-19诊疗的多个环节，发挥了非常重要且不可替代的作用。随着影像学尤其是CT扫描的广泛应用，快速、精准的影像诊断成为此次疫情中一项重大挑战。COVID-19影像人工智能（ArtificialIntelligence，AI）产品的及时研发发挥了重要的作用，取得了一定的效果，但同时也有很多问题有待解决。

1影像学在COVID-19诊治及防控决策中的价值

国家卫生健康委员会《新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案》已经更新到了试行第七版[4]，其中，影像学诊断贯穿了COVID-19诊疗的多个环节。在诊断标准中，具有COVID-19的影像表现，是缺乏流行病学证据时疑似病例确定的必备条件。试行第五版中，更是在“疑似病例”和“确诊病例”之外增加了“临床诊断病例”，并将“疑似病例具备肺炎影像特征者”作为其诊断标准（只限于湖北省内），确立了影像检查在疫情防控中的重要作用。在诊断分型中，特别增加了肺部影像学显示24~48h内病灶明显进展50%者按重型管理，以及影像学显示双侧或多肺叶浸润、胸腔积液或短期内病变快速进展者提示重症或危重症。在出院标准中，要满足肺部影像学显示急性渗出性病变明显改善等。由此可以看出，影像学在COVID-19的筛查、诊断、病情评估、治疗后随访中具有重要的价值。

2COVID-19的影像表现

COVID-19影像学检查可以采用摄片、CT和超声检查。其中，CT检查在此次疫情中应用广泛。绝大多数确诊患者在疾病发展过程中，CT存在不同程度的肺部异常影像改变。基于目前的临床实践[5-10]，COVID-19主要CT征象为：①病变分布多以肺外周分布为主，常累及多叶，病程进展可以由外周向中心发展，或胸膜下融合成片；②病变密度多表现为磨玻璃阴影、实变影、结节影或索条影，早期多以磨玻璃影为主，病变进展期则表现为磨玻璃阴影、实变、结节、纤维索条影等多种性质病变共存，存在新发磨玻璃影和前期病变纤维化过程的此起彼伏；③病变内部可见小血管影增粗、空气支气管征、细支气管管壁增厚，邻近胸膜或叶间胸膜增厚，部分病变内部可见细小网格征；④部分病灶边界不清；⑤重型及危重型患者可见双肺弥漫性病变，肺炎病灶占整肺体积的百分比可以达到75%以上，严重者呈“白肺”表现，见少量胸腔积液。COVID-19病变进展在影像上主要表现为病灶密度不均匀增高变实、病变范围扩大等[11-13]，病灶大小密度、进展速度、演变形式等对于辅助临床治疗有重要价值。COVID-19的CT影像具有病毒性肺炎影像的基本特征，不同的临床阶段，在单一时间点呈现形式不相同[14]，并因患者年龄、免疫状态、临床治疗、基础病变等因素而略有不同。虽然COVID-19影像有一定特征，但缺乏特异性，和其他病毒引起的病毒性肺炎、部分社区获得性肺炎、非感染性疾病的肺内浸润在影像上和/或病理基础上有重叠之处[15-16]，仅凭影像学特征不能单独做出确定诊断，必须结合流行病学史、临床表现、实验室检查、既往病史和影像学检查等资料综合判断。

3医学影像学诊断面临的挑战

绝大多数COVID-19确诊患者在疾病发展过程中，CT存在不同程度的肺部异常影像改变，多次复查可准确反映病变演变及转归，使用定量和重建技术可以进一步评估病变特征和严重程度。虽然CT在临床诊治中作用明确，但是在实际应用中存在很多挑战。（1）快速诊断难。COVID-19传染力强、短期患病人数众多，尤其在武汉患病人群相对集中，由此产生了海量的CT数据。而影像工作人员本来就相对缺乏，因此，疫情期间实现传染病快速诊断是一个挑战。（2）同质化诊断难。COVID-19是新型传染病，对疾病的影像学征象认识尚在不断总结完善之中，且存在影像鉴别诊断的难题，在不同地域不同级别的医院实现影像诊断同质化存在挑战。（3）精准量化难。COVID-19影像动态演变和精准量化评估对诊疗策略和预后有较大的价值，传统的经验诊断和模糊的量化评估不能满足病情演变精准定量的需要。AI技术在这些临床的难点中却有着独特的优势。既往的医学影像AI技术在病变的识别、分割、测量中已经展现了非凡的优势。如果能够对COVID-19影像进行AI研发必将给疫情防控增添更大的助力。

4COVID-19AI研发价值与研发现状

基于临床的需求，AI技术将在以下4个方面发挥着重要作用：①基于人工智能技术快速完成病灶自动检出、分割、精准量化并自动形成格式化报告；②基于病变的分布、形态、密度等进行病变辅助诊断和鉴别诊断；③实现多期影像中的病灶数量、病灶体积变化、病灶密度变化等量化对比分析功能，预判疾病发展趋势；④影像、临床、实验室检查的整合建模，不仅可以帮助医师面对疫情筛查时实现快速诊断，避免漏诊，同时可以实现精准分层和对比，提供疗效评价和病程监测，从而为临床治疗提供更精确的信息。目前，多家AI公司基于深度学习技术，已经将COVID-19AI产品以云服务的模式接入医学影像阅片平台，初步实现了病灶的自动检查、病灶分割、精准量化、自动比对等功能。如SenseCare、Dr.Wise以及基于CT影像的“新冠肺炎智能评价系统”可自动提示CT中疑似病灶，测算双肺受累程度，协助医生精准对病例进行影像学分型及分期。InferReadCTPneumonia对COVID-19诊断的灵敏度超过99%，同时对病灶密度分析可用于治疗后随访对比，并可生成自动化结构报告。uAICOVID-19智能辅助分析系统，将CT阅片时间从5~10min缩短至1min，可完成初步报告撰写，在后续的数据分析中其具备一定程度区分细菌性肺炎和病毒性肺炎的能力。数坤科技研发的COVID-19AI辅助诊断系统可同时高效处理多个病例，快速识别炎性病灶、分割定位，并精准高效勾画感染区域，在2~3s之内对于病灶进行量化评估，辅助临床医生快速准确判断病情及评估疗效。此外，该系统可为医生提供随访对比病灶变化，自动为医生提供可视化评估参考，极大地提高医院快速诊断的能力，大量节省超负荷工作医生的时间，为患者赢得宝贵的诊治时间。阿里达摩院通过“云+AI”模式，不仅可实现对COVID-19的快速诊断，同时通过病历质检算法，评估患者的治疗过程和病例质量，进而提高治疗质量。其研发的自动化全基因组检测分析平台，将原来数小时的疑似病例基因分析缩短至半小时。目前，应用实践显示，医学影像AI技术有助于疾病早期辅助诊断、影像量化分期、随访对比及治疗评估，可以使影像医生快速掌握病灶变化，大幅提高医生分析患者病情变化的效率，同时可有效降低不同级别医院间的漏诊误诊，有效助力当前疫情下COVID-19的排查与分析。

5COVID-19AI的不足与对策

由于COVID-19疫情暴发突然，大部分COVID-19AI研发时间较短，产品成熟度有待提高。虽然能够实现疾病的AI识别，但其准确性有待临床验证，可能存在较小或密度较淡的病灶漏诊等，也尚还不能完全实现COVID-19与其它类型肺炎的鉴别诊断。针对COVID-19AI产品的不足，需要在以下4个方面引起关注。（1）明确研发目标。要基于临床需求，针对明确目标疾病、临床用途、禁忌症、预期适用人群（如具有COVID-19流行病学史、临床表现的患者）、预期使用场所（如定点医院、方舱医院）、预期目标用户（如放射科医师）、预期兼容的CT设备等进行研发设计。（2）数据集构建与质控。围绕研发目标，构建恰当的训练数据集。要满足此类产品数据库的基本要求[17]，在训练数量（原则上不少于2000例COVID-19确诊患者CT影像）、区域覆盖（至少来源于3家医疗机构，其中至少包含1家疫情严重地区医疗机构）、设备覆盖（考虑设备兼容性）、扫描参数覆盖（考虑图像质量）、人群特征（性别、年龄等）以及影像分期（早期、进展期、严重期）方面进行兼顾。同时，如果提供鉴别诊断模型，在训练集中需要注意其他类型肺炎等类似病征的占比，保证测试集阳性样本与阴性样本的比例合理。明确算法训练的评估指标、训练目标及其确定依据，提供训练数据量-评估指标曲线、ROC曲线等证据。（3）数据标注规则。数据标注一直是医学影像AI算法落地过程中至关重要的一环。COVID-19的标注面临许多挑战，也缺乏业界的标注共识。COVID-19标注难点：①在疾病早期，病变主要表现为磨玻璃密度，病变边界欠清时勾画困难；②在疾病的进展期，病变累及中心部，病变与肺门大血管的区分存在困难；③病变成分复杂时，病变内部血管去除和实变成分的勾画较难；④弥漫性病变或者多发散在小病灶，勾画的范围没有达成共识，同时训练数据少，会导致机器学习误差较大；⑤不同的医生标注不一致性较高。标注的缺陷也导致目前一些产品在实际应用中存在较多的问题，必须进行补充训练。（4）算法的突破。AI实现技术突破、行业革新、产业化推进，都必须以基础算法的突破为基石。影像医学乃至医学是多维度的数据资源，多模态、多任务动态的医学数据的处理和建模，毫无疑问要依赖于算法的突破。

人工智能辅助医疗决策范文篇10

【关键词】医学专科生学生管理探讨

【Abstract】Thearticleusingthestudentsofmedicaljuniorcollegeasresearchobject，analyzestheircharacteristicsandtheproblemofthestudentadministration，thenmakesaprimarydiscussabouthowtoregulateefficientlythestudentsofmedicaljuniorcollegesynthesizingtheinstructor’sactualworkexperience.

【Keywords】MedicalspecialiststudentStudentmanagementExploration

面对社会经济快速发展，高校招生规模不断扩大，医疗环境高度紧张，就业形势愈加严峻等新形势，医学专科生作为一个特殊群体—素质差、学历低、就业难，其管理工作凸显重要。本文针对医学专科生的特点，结合笔者的学生管理经验对如何有效地管理医学专科学生进行了初步探讨。

1高校辅导员加强医学专科学生管理的必要性

国家教育部曾消息说中国的高等教育规模已先后超过俄罗斯、印度和美国，成为世界第一。自90年代以来，高校招生规模大幅度扩大，中国高等教育由“精英教育”发展为“大众化教育”。曾被人们誉为“时代骄子”、“社会宠儿”的大学生，在改革开放、发展市场经济的今天优越性日落千丈。尤其面临新医学模式的转变、医疗环境紧张、医患纠纷频发、就业形势严峻等现状，社会对医疗卫生人员的要求越来越高。医学专科生自身学习基础、学习习惯、学习动力较差，自控能力较弱，成长为一名合格的医疗卫生人员存在较大困难；高校辅导员具有普遍的年龄优势，平均年龄在30岁以下，在心理上贴近大学生，容易取得大学生的信任，是与学生接触机会最多、最基层的学生管理者。因此，加强高等医学院校辅导员对医学专科学生的管理，可以及时地发现问题，并加以正确地引导，对于提升整体医疗水平具有重要意义。

2新时期医学专科生管理存在的问题

2.1网络依赖性强，容易误入歧途

随着信息技术的迅猛发展，网络普及已势不可挡，对高校学生的日常生活影响颇深，正逐渐改变着学生的思维方式、价值观和精神世界。网络有利于高校学生管理工作的创新，它通过图片、视频等多种形式使生涩无趣、抽象难懂的医学知识简单化、形象化、趣味化。网络犹如一条通往世界的高速公路，引领学生紧跟时代步伐，时刻关注医学前沿信息。网络是一把“双刃剑”，给高校学生带来丰富信息的同时，也诱使很多学生沉迷于网络的虚拟世界之中，缺乏与现实的真实交流，混淆了网络、学习、生活三者之间的关系；大学时期是心理发育的重要时期，可塑性强，受到网络不健康信息的冲击，容易产生心理误区。部分学生上网成瘾，通宵达旦玩电脑，不仅打乱了自己的作息规律，还影响了宿舍其他同学正常休息，容易激化学生矛盾。

2.2恋爱观偏离，恋爱行为粗俗

大学生恋爱问题已经成为当今高校普遍存在的现象，青年大学生由于所处的生活环境、生理发育成熟和心理需要等原因，恋爱现象是可以理解的，但他们所处的年龄段，正属于思想意识形态成熟的关键时期，可塑性较大，容易受到不良因素的影响。随着外来文化的渗透影响以及“性自由”、“性开放”思潮的涌入，不少大学生在爱情观上出现了心理的错位——性开放意识凸显，传统伦理道德淡薄，恋爱动机非单纯化，从众心理严重等。近年媒体披露大学生非法同居，未婚先孕、流产，或因感情挫败而抑郁自杀，甚至伤害报复他人等事件层出不穷。

恋爱观和恋爱行为的偏离不仅给他们的身体、学习、前途和精神生活带来严重影响，也会给构建和谐校园带来隐患。

2.3学习动机不明，成才意识薄弱

随着社会的发展，读大学已经成为社会风气。高考落榜，有的父母不忍心孩子过早进入社会，就希望孩子读个专科养身板混文凭，无形之中给学生灌输了错误意识，也给专科学生管理工作带来困难。随着我国经济的不断发展和改革开放的更加深入，生活水平大幅度提高，大学生娇生惯养，不知生活辛苦，缺乏奋斗进取精神。部分大学生缺乏职业规划能力，学习动机不明、动力不足，没有远大理想，成才意识薄弱。此外，大学生多为独生子女，自我意识很强，而忧患意识和责任意识差，这与医生职业的高危险性及高责任感相悖，不利于成长为一名合格医生。

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2.4心理问题普遍化，成因复杂化

近年来，大学生心理问题普遍化、严重化，因心理疾病、精神障碍等原因伤害自己及家人的案例时有发生且呈上升趋势。1998-2006年，有学者对北京、上海、成都、重庆等地方高校进行抽样调查，结果显示大学生心理健康水平低于常规者占35%，轻度障碍者占15%，较严重者占5%，严重者占2%，情绪悲观者占0.5%[1]。高校学生心理问题成因复杂化，就业问题、人际关系问题、情绪起伏问题、学业问题、恋爱与性的问题、贫困问题、网瘾问题是目前大学生心理健康值得重视的几个问题[2-3]。

3高校辅导员加强新时期医学专科生管理的对策

3.1强化思想意识，培养学生树立正确的人生观、价值观及爱情观

大学阶段是人生教育的重要转折时期，高校辅导员要强化学生的思想意识，培养学生树立正确的人生观、价值观及爱情观。首先，要引导学生树立“以学业为主、终身学习”的理念，教育学生做好利于自己发展的职业生涯规划，帮助他们正确定位，确立奋斗目标，以激发其学习动力。同时，辅导员要尊重学生的个性，实施个性化教育，充分发掘学生的特长及潜力，对于高考发挥失利的学生，更要多加关注，教育他们调整心态，树立信心，鼓励他们以专科阶段为跳板，跃入人生的巅峰。其次，要对学生进行深刻地网络道德教育和网络法制教育，培养他们自我识别、自我应对网络的不良冲击的能力，引导他们正确合理地利用网络信息。再者，要树立“以人为本”的人文教育理念，摒弃说教、禁止、惩罚等强制式的教育方法，采用引导式、参与式等爱情教育新方法，关注学生的内心世界，贴近学生的思想实际和生活实际，引导广大大学生树立成熟、理性的爱情观。

3.2以学生为中心，发挥辅导员权威在学生管理中的作用

权威，意为“权力、威信、力量”。在学生管理工作中，辅导员的权威主要包括管理权威和学术权威两方面。管理权威是指管理者拥有的岗位权力和个人威望的有机整合，是以精神感召力、影响力、凝聚力等使人信服的威望为基础，通过学校赋予的权力来影响和改变学生思想、行动的一种支配力量;学术权威是指管理者在其所专长的学术领域内具有一定的学术水平、学术资历和学术贡献，因而具有与之相适应的学术地位与学术影响，并在该学术组织承担相应的角色[4]。因此，作为高校辅导员要以学生为中心，巧妙运用两大权威，培养学生良好的学习习惯，维护学校良好的学习秩序。

3.3因材施教，注重开发专科医学生的非智力因素

所谓智力因素通常是指直接参与认知过程的感觉、知觉、记忆、想象和思维等。非智力因素是指智力因素以外对智力活动起直接制约作用的心理因素，即那些不直接参与认知过程，但是对认知过程起始动、定向、引导、调节和强化作用的心理因素，主要包括兴趣、情感、性格、意志等。成就人才，既需要良好的智力条件，更需要优良的非智力因素，它是一个以智力因素和非智力因素相互影响，又以非智力因素起重要作用的过程[5]。医学专科学生学习基础较差，智力因素相对不占优势，这已是不争的事实。调查结果表明，一个人成就的取得，往往智力因素占20%，而非智力因素占80%。因此，高校辅导员在教育教学过程中要因材施教，注重开发和培养学生的动机、兴趣、情感、意志、性格等非智力因素，并且尽力使其弥补智力因素的不足。

3.4关注心理问题，加强大学生心理健康教育

大学阶段是种种人生压力相对集中的阶段，加强心理健康教育是高校学生管理工作的重点。作为高校辅导员，要通过与学生交流、依托班委组织成员提供学生的相关信息以及向任课教师了解情况等方式掌握学生的心理状况，能够熟知导致学生心理问题的常见原因包括交际困难、情感危机、学习压力、网络依赖及就业压力等，然后对症下药，采取措施有效解决。总结经验教训，最终能探寻出心理问题的发生规律，通过定期开展心理讲座，教授学生自己缓解压力的方法技巧，比如知心朋友倾诉法、阅读疗法、音乐疗法、参加文体活动等[6]，帮助他们形成积极向上的人生态度，做好心理预防工作。

参考文献

[1]覃登明.体育系学生教育管理工作的现状分析及对策重庆三峡学院学报，2001(17):118-120.

[2]时勇鹏，杨晓苏.遵义医学院大学生心理问题成因分析和对策[J].遵义医学院学报，2010，33(1):75-78.

[3]王文冰，杨浩，李标.“90后”大学生心理问题调查与对策研究.教学研究，2010（12）.

[4]刘海存，朱兴同.论权威在高校学生管理中的作用.高校辅导员，2011(1).

人工智能辅助医疗决策范文篇11

关键词：医院信息；共享平台；一体化；医疗资源；网络技术

中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1001-828X（2015）003-0000-02

目前医院信息化管理已在各大、中型的医院中得到普遍应用，它不仅能在一定程度上提高用户的工作效率，更重要的是它具有人工管理所不具备的高度准确性和客观性，使医院原来有些在手工方式下无法实现的工作和管理成为可能，但是国内医院信息化管理大都还停留在针对病人的住院、门诊费用和医院药品库存、消耗等经济财务信息进行管理的初级阶段，过分强调原有的业务流程，把各种信息按照不同的系统（医院信息管理系统多达五十多个管理子系统）割裂开来分别管理，数据的分散使得临床医疗信息不能发挥其应有的作用，无法得到充分利用，没有真正体现信息化管理的优势。如果不能够对这诸多信息进行高效的智能整合处理，医院管理必然出现混乱，诊疗效率必然下降，病人看病难看病贵的问题将更加突出，医院本身的运转也必然受阻，医疗质量下降、医疗浪费加重、经济上入不敷出，最终导致医院自身发展的停滞。

一、目前现状：

由于当前医院信息化初级建设规划过程中严重存在着管理技术瓶颈，造成医院管理如下问题：

1.医院信息化业务流程复杂混乱

（1）临床数据分散，难以形成本次就诊的全局视图，患者历史就诊数据的参照也不便；需要使用多个系统和较为繁琐的查找操作，才能看到患者整体临床数据。

（2）随着医院信息化的发展，临床医生面对电脑时间逐步变长，书写病历文档繁琐，时间都用在低附加值的文字处理或电脑操作上了，对于电脑操作不熟练的年纪较大的专家尤其如此。

（3）医嘱下达后缺乏全流程的跟踪，难以把握医嘱的执行状况。

（4）以人、财、物为中心的HIS系统、越来越难以满足以患者为中心、诊疗过程为主线的临床管理要求。

2.系统辅助支持功能不完善

（1）以局部功能为单位的单体系统需要集成越来越多的其他功能，例如：在住院系统需要使用补费功能，在护理系统需要使用医嘱功能，在质控系统需要电子病历查看功能等。在传统的单系统开发模式下，要满足这些需求将需要付出高昂的代价。

（2）临床路径缺乏辅助生成工具和分析工具。

（3）对重要事件缺乏有效的提醒机制，例如危急值提醒、不良反应提醒等。

（4）目前的临床系统智能化程度不高，难以有效的为医生提供临床决策辅助支持。

3.临床医疗质控问题：医疗质量缺乏全局管理，医疗质控不只是病历质控，医嘱质控、临床路径质控、护理质控等都需要统一管控。

4.普及应用的易用性：临床医生需要面对众多临床系统，需要重复登录，需要适应不同系统的操作风格。这导致临床医生需要付出高昂的学习和培训代价。

5.系统信息的安全患

缺乏严格的数据访问控制，患者信息泄漏；随着国家对个人隐私保护的加强，医疗信息管理问题将越来越紧迫。

6.系统管理与扩展存在严重屏障

（1）系统性能随着年限增长和业务增长越来越慢。

（2）随着系统数的增加，临床系统间的接口开发和管理问题日益严重。

7.其他问题：

（1）虽然病历已经电子化，但结构化程度不高，难以满足科研的多角度分析。

（2）目前的信息系统是以医护操作人员为中心，但在以患者为中心的指导思想下，患者相关功能缺乏。

基于以上现状，如何面对复杂局面走出困境，成为医院管理的头等大事，故医院一体化临床信息共享管理平台的规划建设将些问题迎刃而解。因此我们要在医院中打造统一的信息化平台，把医院各种不同医疗信息和经济信息均放在医院统一信息平台上进行管理，使医院的信息和资源得到充分的交流和共享，真正做到资源共享、协同服务，从而极大提高医院管理效率和服务质量。

目前国内所有大型医院及有实力的医疗软件机构都在或已经研发此类产品并在临床进行探索性开发应用，由于现在没有在全国范围内推行医院信息共享平台和一体化医院信息系统的主要原因是没有配套的法律和配套的标准，各医院信息化建设中都有自己特色管理模式和标准，及开发产品在临床客户化技术功能应用上各有所长。本系统采用集成化电子病历一体化临床信息平台的设计方案，将系统信息管理分为相对独立的用户接口层和业务组件层。用户接口层基于HTML标准和ExtJS前端框架开发，使用ExtJS可以快速开发出友好、适合医院互操作要求的用户界面。本系统技术研发完全按照国内外颁布的各项规范标准，并遵循国际标准HL7进行构筑。支持病历数据在各系统间的交换标准化和规范化，系统的研发和应用技术水平各项指标都达到了目前国内医院信息化管理技术的先进水平。

二、系统平台模型设计构思

一体化临床信息平台ICIP（IntegratedClinicalInformationPlatform）是指在网络的环境下，把各种临床功能、临床数据和临床资源，以患者为中心、诊疗过程为主线，统一整合到临床信息平台下，并使之组件化、模块化和一体化，根据每一角色的使用特点，形成特定的应用门户，并通过对事件和消息的处理、传输把临床活动有机的联系在一起。

平台主要门户：

1.一体化门诊医生站（含门诊病历）、护士站

2.一体化急诊医生站（含急诊病历）、护士站

3.一体化留观医生站（含留观病历）、护士站

4.一体化住院医生站（含住院病历、临床路径）、护士站

5.一体化医疗质控平台

6.一体化药师工作站。

平台主要特点：

1.界面集成（Portal）。可根据每个角色的使用特点制定特定门户。

2.功能集成（SCA）。组件化、模块化、插件化。

3.数据集成（DI）Data。Integration临床数据统一存储、统一共享。

三、一体化临床信息平台设计关键技术

本一体化临床信息平台的建设分为相对独立的用户接口层和业务组件层。用户接口层基于HTML标准和ExtJS前端框架开发，使用ExtJS可以快速开发出友好、适合医院互操作要求的用户界面，但作为一种重型的富客端框架，存在兼容性和性能问题。

为了解决遇到的一系列问题，使用开放的浏览器引擎（Webkit）开发客户端，Javascript等资源嵌入软件。这种技术方案将B/S和C/S合二为一，弥补了传统B/S架构方案不能访问本地资源、兼容性差、画面展示性能差的缺点，同时为系统带来了跨平台的好处，不管是PC还是移动终端，都可以基于同一种技术架构，不再像传统C/S客户端那样受制于某一个平台。

业务组件层以开放的SOA标准SCA（ServiceComponentArchitecture）为基础创建，系统设计阶段基于业务需求划分业务组件，明确定义组件间的服务以及对服务的引用，保证组件独立性的同时为整个系统带来了强大的灵活性和可扩展性。业务组件层提供的这种插件化体系，使得分布式开发方式成为可能，组件分布开发，统一，灵活装配成不同产品，从而使得开发效率大大提高，代码保密性的要求也得到满足，软件维护和产品创新的成本大大降低，需要做的仅仅是替换、删除或增加组件。同时，组件的颗粒大小没有限制，组件间的绑定灵活，耦合度降低，也为医院将来研发开放性医疗软件平台奠定了基础。

四、一体化临床信息平台总体技术架构设计

五、一体化临床信息平台管理目标及创新

1.完整的临床数据模型与临床功能的无缝整合（医嘱+临床路径+病历+护理）。

2.统一登录，统一操作风格的临床系统。

3.能够针对角色（如住院医生）灵活配置门户的应用平台。

4.整合的本次就诊数据和历次就诊数据，并提供临床智能助手。

5.有强大模板库、元素库支持的录入快捷、易操作、易扩展的高度结构化的病历编辑器。

6.具备智能学习能力（可通过医嘱辅助创建，可通过变异统计辅助改进）的临床路径。

7.在各临床处理环节能够提供智能数据支持和高度临床决策支持的能力。

8.以患者为中心的就诊闭环、医嘱闭环管理。

9.临床一体化的医疗质控平台。

10.具备智能提醒（例如：危急值报告、待办事项），消息通信的能力。

11.严格的功能权限控制和数据访问控制管理。

12.系统高性能的数据存取方案。

13.临床数据标准化的接口引擎（数据统一组织和统一发送接收，并支持HL7标准）。

六、预期社会经济效益和应用推广前景

1.本一体化临床信息平台的研发规划，完全符合国家863计划中的《国家高技术研究发展计划（863计划）生物和医药技术领域》的“课题5高端电子病历系统研发与综合应用”。该系统的研发目标是发展高端电子病历系统，具备CDR、CMV、CPOE、CDSS、闭环医嘱、临床路径等功能，在大型综合医院开展示范应用。

2.国内电子病历通常分为四代模型。目前国内的电子病历系统多集中在第二、第三代之间，本集成化电子病历一体化平台的研发目标是第四代：以医嘱、病历、护理和路径为核心的诊疗过程全数据、全流程管理。经本系统管理后将打通传统病历文书和医嘱之间的通道，将国内电子病历的发展推进到第四代。

3.本系统除高度整合传统门（急）诊医生工作站、住院医生工作站、护理系统及传统电子病历系统外，还将以临床数据中心（CDR）为核心，构筑患者单次就诊和历次就诊之间的完整电子病历数据。为区域健康档案提供坚实基础。

4.本系统全面参考卫生部颁布的各项规范标准，并遵循国际标准HL7进行构筑。支持病历数据在各系统间的交换标准化和规范化，为区域乃至全国病历数据的大集成作好技术准备。

5.本系统除提升传统医生工作站及电子病历文书的功能外，还将重视数据访问控制，全面提升对患者的个人信息及隐私保护。

参考文献：

[1]方正国际软件有限公司.就诊闭环信息的组织系统和组织方法：中国CN103559673A[P].2013-11-25.

[2]陈戏墨，林超华，陆慧箐，等.医院多系统异构多应用软件集成平台的研究[J].软件导刊，2011，10（3）：12-14.

[3]沈明霞.基于HIS的电子病历与随诊一体化研究[J].现代医院，2010，06：153-154.

人工智能辅助医疗决策范文篇12

【关键词】医学;计算机;应用研究

1.计算机在医学临床上的广泛应用

1.1计算机辅助诊断在医学影像领域的应用

计算机辅助诊断技术是应用各种先进的医学成像设备对疾病进行观察并作出辅助诊断，它使临床医生对病人病变内部部位更直接、更清晰的观察与分析，使得临床医生对疾病的确诊率大大地提高。利用计算机技术产生的医学三维图像可直接应用于放射学、放射肿瘤学、心脏病学等科室，现代医学关于图像上的应用是十分广泛的。我们看到的关于心脏的图片都是利用先进的计算机技术来完成的。传统心脏病诊断方法医生根据患者病史、病状、检查结果，并用所学病理知识和经验进行综合分析得出诊断结果。随着人工智能技术的发展，为避免人为和主观因素，得到更为准确和客观的心诊断结果，神经网络技术在这方面的应用体现出医学的发展离不开计算机技术的日新月异。医学图像可视化技术在重建三维图像模型的基础上进行定性定量分析，使人们更清楚地认识体数据中的复杂结构。在临床诊断和医学研究都具有十分重要的理论意义和应用价值。随着科技的发展，医学图像三维可视化系统也逐渐趋于成熟。在医学诊断、临床治疗及医学教学和手术模拟中发挥了重要的作用。上述事实证明通过计算机辅助诊断提供优势方案，使治疗更加安全可靠。

1.2计算机技术应用于药物成分的测定

新药品得研发和上市，必须通过实验来探求药物的毒害性和致死量，评估药物对人类的影响。一般地评价药物毒性以动物为准，借此确定对人类的影响。而利用计算机进行药物的最大给药量、固定剂量、半数致死量的测定可以有效的减少实验的时间和费用，具有广阔的应用前景。

1.3计算机在远程医疗技术的应用

远程医疗的推广，使距离较远地区的专家能对疾病进行实时沟通，有助于交流思病情，对疾病的诊断，治疗及预后评价都有着重要重用。

2.计算机技术对医学临床多个领域的促进作用

2.1随着计算机在医院的普及，我们现在可以在网上进行挂号，并且我们可以预约一些专家看病。这都需要各部门快速协作来完成，所以离开计算机就不可能快速完成这些任务。医院的各个部门的联系及医生信息的统计都需要计算机参与。利用计算机辅助决策系统是使得医生和计算机工作者、科研单位、病人相结合，大大简化了医院行政管理的办事流程，同时解决了部分病人看病难，住院难，提高工作效率，也使得医院的各种资源能够得到最大最有效的利用。

2.2利用计算机医学信息检索系统可以使得医生和科研人员在现有数据库中通过关键词等条件即可迅速查找出所需文献资料，并对检索效果进行评价。利用计算机技术可以方便的完成查阅医学资料和下载书籍。通过实时视频的电视电话会议就可以完成相互交流。

2.3利用计算机辅助教学（CAI）可以使得学生能够更好地利用医学知识库和检索医学文献;教师也能够把医学中抽象的医学问题以形象化、生动化的发式展现给学生。通过计算机实时沟通学习，有助于快速掌握海量医学信息，深化医学计算机教学改革。

3.计算机在医学数据挖掘上的应用

3.1医疗机构的服务要求在不断提高，质量效率问题也越来越被重视。医疗质量的核心是数据、标准、计划.这些都可以用不同的数据指标来衡量。通过数据挖掘技术，可以发现新的指数规律，检验其有效性，并提炼调整质量方案。通过数据库中已有数据对疾病风险模型进行评估，可以找出规律，服务于临床决策。

3.2数据挖掘在生物医学方面应用广泛。人类24对染色体的基因测序已经全部完成，标志着人类基因研究已经进入新的发展阶段。数据挖掘可以完成异构、分布式基因数据库的语义集成，用关联规则分析同时出现的基因序列，用途经分析发现在疾病不同阶段的致病基因，这使人们对疾病的发病机制有了深入理解。

4.结语

计算机在现代医学上的设备操作、图像应用、信息管理等方面都有着不可替代的作用，医学领域学习计算机技术意义重大。相信随着计算机的不断发展，会引领医学加快脚步，迈上新的台阶。

参考文献

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[2]余鸣.医学信息检索与利用[M].安徽大学出版社，2006.

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[4]杨小庆，陈俭，勒激扬，等.医学影像专业多媒体课件的设计与应用[J].现代医用影像学，2000，9（6）：279.

[5]周永进，王应泉.冠心病的介入诊断CAI课件[M].北京人民电子音像出版社，2002，101.

[6]潘新华，郭光友，谭珂，等.计算机多媒体技术在临床医学教育中的应用[J].军医进修学报，2000，21（3）：237.