气象与农业生产的关系范文篇1

关键词：大城县；气象；为农服务

中图分类号：S16文献标识码：A

近年来，气象部门正由单一的观测向为农服务而转变，大城县气象部门着力健全农业气象服务体系和农村气象灾害防御体系（简称“两个体系”）[1]建设，坚持气象服务“三农”，取得了较好成效。大城县2014年被确定为“三农”服务试点县，但气象为农服务在诸多方面还存在薄弱环节，全面提升气象为农服务质量是大城县气象局面临的一项重要任务。

1气象为农服务的内涵

气象部门要在气象防灾减灾，粮食增产、农民增收、农业增效中发挥重要作用。强化气象为农服务工作是推进气象现代化建设的有力抓手，气象为农服务工作丰富了气象现代化建设的内涵，气象现代化建设的成果又有力支撑了气象为农服务工作的深入发展。因此，气象为农服务能力是气象业务现代化的重要标志。2013年，中央一号文件明确提出气象为农服务内涵的核心是“两个体系”建设。

2大城县气象为农服务工作现状

2.1农村气象防灾减灾能力不断增强

2.1.1气象灾害防御体系建设

近年来，大城县气象局一直致力于气象防灾减灾体系建设。大城县人民政府先后出台了《大城县推进城乡一体化气象服务体系和气象灾害防御体系建设工作方案的通知》、《大城县气象灾害防御规划》等一系列文件，以气象灾害预警信息为先导的气象灾害应急部门联动机制初步建立[2]。

2.1.2气象信息员队伍建设

自2007年起，大城县394个行政村的书记纳入气象信息员队伍。随后，逐步完善了乡镇、村街、中小学校、种植大户等信息员队伍，队伍人数达到1000人，解决了天气预报最后1km的问题。

2.2农村气象服务能力不断提高

2.2.1初步建成雨量自动收集站网体系

对小区域的降水等天气现象实现了加密监测，为当地政府决策当好气象参谋。

2.2.2稳步开展气象为农精细化预报服务

2008年9月，建成可视会商系统，实现了省、市、县3级视频会商。2014年积极推进标准化农业气象服务县建设，开展了“直通式”气象服务。

2.2.3联合成立“专家联盟”服务当地农业生产

2011年，大城县气象局与县农业局联合成立“专家联盟”，其主要工作目标是开展天气与农业生产信息交流，组织会商、编制和灾害性天气条件下的农业生产技术指导意见，同时对本地农业气象小气候进行监测。

2.2.4气象灾害预报预警服务网络初见成效

截止目前，大城县建设完成了12个乡镇和4个村街气象信息服务站。不仅实现了通过电视、广播、电话自动答询等传统手段气象信息，还通过微信、微博、气象网站等及时，并分别与县移动、联通、电信3大运营商签订《气象预警信息快速绿色通道建设合作协议》。

2.2.5不断加强人工影响天气工作

大城县现在已有流动作业点3个，车辆、人员配备齐全，对促进大城县农业增产、农民增收发挥了积极作用。2014年5月建成标准化人工影响天气作业点。

2.2.6逐步扩大农村气象科普宣传

近年来，加大了对农村宣传的力度，印制了《农村气象灾害防御指南》、《防雷避险手册》等图书5万套，使广大农民对气象灾害的知识有了进一步提高。

3大城县气象为农服务存在的问题

3.1气象信息员队伍发挥作用不足

农村气象信息员全部由村支书担任，有以下不足：村支书大部分年龄老化，很多人不及时收看手机短信；有些村支书对农业生产关心少，使得许多真正需要的农户得不到气象信息。

3.2气象服务技术支撑不足

由于气象部门正处于转型期，开展气象为农服务的业务能力支撑明显不足。大城县处于部门人员少、人才和知识结构不尽合理的状态，而且没有一个针对气象为农服务的业务平台，制约了县级气象为农服务水平的提升，气象服务所需的知识培训亟待加强。

3.3气象为农服务信息缺少针对性

农户们更关注的是他们所种植的作物在关键期的服务需求，例如有的用户对风比较关注，有的是测重光照，但现在大城县为农气象服务产品和手段比较缺乏，对农业服务作用不大。

4如何提高气象为农服务的对策建议和改进措施

健全农业气象服务体系和农村气象灾害防御体系[3]，要把农村气象预警信息体系做为重点，要把面向新型农业经营主体的“直通式”气象服务工作作为气象服务工作的重点、难点工作来抓。

4.1创新机制，完善农村气象防灾减灾组织体系

4.1.1加强与地方政府的沟通

将气象灾害防御及气象信息服务站纳入地方考核，气象灾害监测预警和信息系统建设列入当地信息化建设规划。将气象信息站与原有的其它为农服务站点结合，继续深化部门合作，推进气象灾害监测和预警信息资源共建共用，推进气象部门农网、气象信息服务站和气象信息员由单一气象信息服务向综合发展。

4.1.2加大灾害性天气的监测布局

大城县区域内有3个冰雹带，但在这些易出现冰雹、大风的地带上，却没有任何观测设备，这就使得服务出现被动。要考虑在经常出现灾害的地方布设仪器，才能充分发挥气象在农业防灾减灾方面的应有作用[4]。

4.2突出重点，健全农业气象服务体系

4.2.1加强天气预报的准确性、专业性和指导性

高度重视灾害性天气预报服务工作，规范预警信号；努力提高灾害性天气预报准确率和精细化水平，为灾害防御工作提供针对性、可用性更强的预报产品，提高决策气象服务和公众气象服务水平。

4.2.2把“直通式”服务作为重点，深入基层听民声，结合需要做服务[5]

在关键农事季节，将气象服务及时传送，指导农民科学安排农事活动。根据农户提出的要求订制专业服务，使服务真正走入到田间地头。加大力度培养既懂气象、又懂农业，还能将两者很好的融汇贯通，应用于实际工作的科技人才。

4.2.3对大城县容易出现大风、冰雹、暴雨等极端气候事件等进行分析，从而对大城县农业气象灾害做好区划，给农业发展提供科学可靠的依据，从而指导当地农业生产[6]。

5结语

做好气象为农服务工作需要深入调查与研究，了解农村农民的需求并想方设法满足其需求，因此有很长的路要走。要有针对性地拓展“直通式”为农气象服务的领域和内容，服务方式要更加贴近生产、贴近生活、贴近农民。要依靠科技进步，建立研究型业务，不断增强气象为新农村建设服务的能力[7]。

参考文献

[1]周娟娟.论气象为农服务的两个体系建设与发展[J].农业与技术，2012，32（05）：148-148.

[2]李莲康，李连荣，娄方群.浅谈气象为农服务工作存在的问题及对策[J].农业与技术，2012（10）：143.

[3]矫梅燕.键全农业气象服务和农村气象灾害防御体系[J].求是，2010（05）：56-57.

[4]高胜利，林敏，金苏微，等.农业气象服务更新的几点探讨[J].现代农业，2008（02）：30-31.

[5]王春远，邹积慧，李光一.气象为农服务规范化管理初探[J].北京农业，2013（06）：134-135.

[6]周长江，薛新慧.关于基层台站气象服务工作的几点思考[J].沙漠与绿洲气象，2009（S1）：198-199.

气象与农业生产的关系范文篇2

为农气象服务作为县级气象部门公共气象服务的重要组成部分，是我国农业现代化建设的重要内容之一，气象部门从中央到地方都非常重视。为切实抓好气象为农服务工作，把为农气象服务工作做好、做实、做深入。首先，成立为农气象服务的专门班子。成立了以局长任组长，副局长为副组长，主要业务骨干为成员的领导小组。针对全县粮食产业、支柱产业（椪柑）和特色产业，设立三个专业为农服务组，组长由具有一定相应专业经验的业务骨干担任。其次，制定专项为农气象服务方案。按照粮食、椪柑和特色产业制定了气象服务方案。整个服务过程以方案为蓝本，开展精细化的气象服务。三是建立与农业部门的协作机制。

二、结合时令，精细服务

首先是根据不同季节，按照农业生产规律与需要，结合转折性、灾害性和作物生产关键期的需要开展针对性的服务。例如：针对粮食生产，我局开展了浸种育苗期、春播期、大田生产期、秋收冬种期为农气象服务；针对椪柑生产，我们开展花芽分化期、初花、幼果形成期、幼果发育期、果实膨大期、果实着色期气象服务；针对玻璃椒、生姜、烟叶等，开展育苗期，育苗移栽期、大田生产期、采摘加工期等气象服务。服务内容主要结合气温、降水与蒸发、日照、天气现象以及田间小气候，结合重大天气过程开展针对性的气象服务工作。为避免气象服务与农业相互脱节，服务针对性不强、指导意义不大等薄弱环节，我们主动与涉农的专业技术人员合作。一是请县农业局的农作、柑桔专家、蔬菜办的蔬菜专家给我局的为农服务人员培训相关方面的基础知识和栽培管理方面知识；二是要求技术人员主动联系涉农专家，和涉农专家一道进入田间地头，在生产一线上了解掌握相应的知识和农业生产的实际需求。三是组织服务人员深入到田间地头直接与生产一线的农户联系，了解掌握他们在农业生产中对气象的实际需求。

其次，搜集整理田间小气候、大田气候、储藏和加工等生产环节的气象因子。组织气象服务人员开展了水稻、油菜、椪柑和玻璃椒等大田气候观测，通过观测掌握田间小气候。在服务中，以田间小气候资料为基础，结合天气变化过程和作物实际生产需求开展为农气象服务，指导农户精细化生产和趋利避害。今年我局针对全县的农业生产，了专项为农服务产品20余期。服务产品涉及苗期管理、移栽期气候分析、田间管理、防病治虫、生产加工等服务指导产品。这些服务产品很好的指导了农业生产，确保了全县今年农业增产增收。

第三，服务有的放矢，老百姓满意度高。今年按照上级的要求，我局在人力和为农服务基础设施都不太完美的情况下，结合自身的能力，针对全县的大宗农业、特色产业等开展了一些探索性的气象服务工作。为使每一次服务都不流于形式，取得满意的服务效果。每一次服务产品之前，我们都要求服务人员必须事前深入生产一线了解掌握生产现状，了解农民所需，掌握天气的现状，认真分析未来天气的发展趋势以及天气变化对现实生产中的农业生产产生的影响，然后做出相应的天气气候现状分析、未来天气预报、针对天气变化需要采取的田间管理、病虫防治重点、生产加工储藏注意事项等提示性气象服务。避免了服务与生产脱节，闭门造车，使每一期为农服务产品都有非常好的指导意义。在事后的总结回访中，老百姓普遍反映；有了气象为农服务的指导，我们不仅掌握了天气，关键是可提前按照服务产品的指导安排农事活动，具有很好的指导意义。

三、关于气象为农服务的一点思考

气象为农服务是气象事业赋予气象工作重要职责，服务的好坏关系气象工作的成败。作为基层气象机构非常想把气象服务送到田间地头，送进千家成户，用气象服务成果推进农业现代化进程。但通过多年的气象为农服务工作实践，我们体会到，气象服务要真正与农业建立密切的联系，拉长气象服务的链条，必须在人才队伍建设上，在服务机构与服务设备设施上加以完善。

首先，必须建立一支既具备现代气象知识，又了解现代农业生产，掌握相应的农业服务技术的人才队伍。

气象与农业生产的关系范文篇3

1.1研究区域概况

选择在气候特征和农作物生产方面都具有一定的代表性的南京市六合区、江淮之间的泰州市兴化地区以及淮北的徐州市邳州地区3个区域作为农业气象敏感性分析的研究对象。其地理位置见图1。江苏省南京市六合区属北亚热带季风温湿气候区，四季分明，季风显著，气候温和，雨量集中，常年平均气温15.1℃，平均降雨1000mm左右。其土壤种类多样，其中地带性土壤以黄棕壤为主，而非地带性土壤以人为土为主。土壤肥力中等，兼有圩区、平原、丘陵，适宜蔬菜、杂粮、中药材、经济林果生产及种草养畜等;并且，中北部地区生态条件保持较好，工业污染少，十分有利于发展绿色农业和生态农业。作为过去的传统农业大县，六合区正向着现代农业、都市农业、休闲农业转变，农业发展迅速，是南京市重点支持的农业地区。兴化市地处江苏中部江淮流域里下河腹部地区，属北亚热带湿润性季风气候区，四季分明。常年雨水充沛、光照充足、气候温暖、无霜期长，气候资源十分丰富。兴化是典型里下河地区水稻土，沤改旱30多年以来，从典型的沼泽土壤发展为草甸化水稻土，土壤肥沃，农作物持续增产的潜力很大，素以“鱼米之乡”著称，是全省重要的粮食基地之一、全国闻名的农业大县(市)。以小麦、水稻、棉花、油菜种植为主，并大力发展高效农业。邳州市属暖温带季风气候区，四季分明，季风显著，光照充足，雨热同季。农业气候资源丰富，有利于发展种植业和多种经营。邳州市作为徐州的农业大市，其土壤类型分为棕土、褐土、紫色土、潮土、砂姜黑土、水稻土六大类，地带性土壤以棕土、褐土为主。邳州的崛起源自农业的腾飞，成为全国农业大县(市)，主要有水稻、小麦、银杏、大蒜等农作物，并成为部级无公害农业标准化示范区。

1.2气象资料

选用的气象数据是3个研究区域(58235站点、58243站点以及58026站点)1982—2009年的逐日资料(逐日平均气温，逐日降水量)，站点没有发生迁移，数据时间序列连续，具有代表性。以年为单位，通过计算处理得到的气象因子包括＞10℃活动积温(TAC)、年平均气温(T)、年降水量(P)、气温标准差(TD)、降水量标准差(PD)、春夏秋冬四季平均气温(T春、T夏、T秋、T冬)、四季降水量(P春、P夏、P秋、P冬)以及夏秋两季的平均气温(T1)和降水量(P1)与冬春两季的平均气温(T2)和降水量(P2)。

1.3社会经济统计资料

社会经济统计数据来源于《江苏统计年鉴》，主要包括1982—2009年江苏省南京市六合区、泰州兴化市和徐州邳州市三个地区的农业经济产出值(Y)、农业劳动力人数(L)、农作物播种面积(X1)、农用化肥施用量(X2)。

1.4研究方法

1.4.1C-D-C模型

柯布-道格拉斯生产函数(简称C-D生产函数)是经济学领域经典的经济数学模型，用来反映投入与产出之间的关系，“表示在既定时期内既定技术水平下，投入的各生产要素数量与所能生产的最大产量之间的关系”(Pindyck＆Rubi-nfeld，1998)。传统的C-D生产函数模型把生产过程中的自然因素视为既定不变而不予考虑，揭示的是劳动力和资本这两种经济领域的生产要素对经济产出的贡献。而在农业生产过程中，为了反映气候变化对区域农业经济的影响，将气象因子作为农业生产中不可或缺的投入要素，添加到传统的C-D模型中，更全面科学地反映农业生产投入与产出之间的关系，完善农业生产函数，并对气象服务做出经济量化研究。丑洁明提出改进经典的C-D生产函数模型，在农业劳动力、播种面积和化肥施用量3个经济领域的生产要素的基础上添加气象因子，建立农业经济-气候模型(C-D-C生产函数模型)，用以反映气象因子对农业产出的影响，为农业气象服务提供参考依据。经典的柯布-道格拉斯生产函数(C-D生产函数)模型为:Y=A(t)LαKβμ(1)将(1)式线性化，对C-D生产函数模型两边取对数得到:lnY=lnA(t)+αlnL+βlnK+ε(2)式中，Y为生产总值，A(t)为综合技术水平，L为投入的劳动力人数，K为投入的资本，α为劳动力产出的弹性系数，β为资本产出的弹性系数，ε为随机干扰的影响。考虑到气象条件对生产的影响，加入气象因子后的C-D-C生产函数(扩展形式的C-D生产函数)模型:Y=λA(t)Lα1X1α2X2α3Wβ(3)将(3)式线性化，lnY=lnA(t)+α1lnL+α2lnX1+α3lnX2+βlnW+ε(4)(4)式根据相应行业时间序列数据通过回归分析计算得到参数。式中，L、X1、X2分别为农业生产投入要素农业劳动力人数、农作物播种面积、农用化肥施用量，α1、α2、α3为各要素的产出弹性，W为气象因子，β为选取的气象因子W的产出弹性。由经济学概念可知，弹性系数β为一个变量对于另一个变量的敏感性度量，β为气象因素产出的弹性系数，表示在其他变量保持不变的情况下，当W增加1%，产出将增加β%。在对气象条件影响农业产出的计量经济分析时，重点分析气象因子W的投入带来的影响(徐浪和马丹，2001;Wooldridge，2003)。

1.4.2构建新型的农业气象服务效益评估模型

由于区域特征和气候条件存在差异，不同区域农业的气象敏感因子不同，不同地区农业气象服务产生的经济效益也不同，因此在对农业气象服务效益进行评估时，根据不同地区农业经济产出对气象条件的敏感性分析，分地区进行评估。通过C-D-C模型筛选出气象敏感性因子，根据经济学的“产出弹性”概念，构建新型的农业气象服务效益评估模型。新型的农业气象服务效益评估的数学模型:U=Y∑ni=1Ci(5)式中，U为农业气象服务效益，Y为农业总产值，Ci为第i类气象敏感性因子对农业气象服务效益的贡献率。Ci=βiΔWiWi/ΔY()Y(6)式中，Wi为第i类气象因子，Wi为第i类气象因子的增加量，Y为农业总产值Y的增加量，ΔWiWi/ΔYY为第i类气象因子的变化率与农业经济产值的变化率的比值，βi为第i类气象因子即Wi的产出弹性系数。

2结果与分析

2.1初步验证

处理得到江苏省南京市六合区、泰州市兴化地区和徐州市邳州地区的农业生产总值(Y)、农业劳动力(L)、农作物播种面积(X1)、农用化肥施用量(X2)和气象因子W的28a(1982—2009年)的连续资料序列后，用多元线性回归方法对C-D-C生产函数法建模。运用SPSS软件的逐步回归法和进入法等，对气象因子进行逐一检验，通过拟合优度、显著性水平检验和F检验，筛选出符合实际经济规律和回归模型检验的气象因子进入模型。将各种气象因子分别参与建模，经筛选发现(表1):六合地区能够顺利进入C-D-C生产函数模型的气象因子最多，能够成功建模的气象因子主要有＞10℃活动积温、年平均气温、年降水量、春季平均气温、夏季平均气温、冬春两季降水量，意味着相对于其他气象要素而言，这些气象因子与六合区的农业经济产出联系更突出;其次是兴化，能够成功建模的气象因子主要有＞10℃活动积温、年平均气温、夏秋两季平均气温;最少的是邳州，与该地农业经济产出联系更突出的气象因子仅有夏秋两季平均气温。由此可见，对于不同的地区顺利进入C-D-C生产函数模型的气象因子是不同的。这与地区农业生产条件和农业产品种类有关，地区之间对气象条件的需求也存在差异，因此气象要素选取及气象敏感性因子的筛选有一定的差异性。从SPSS回归分析初步结果来看，3个地区加入了气象敏感性因子后的C-D-C生产函数模型的拟合R2值均明显优于传统的C-D生产函数模型(表2)，更接近于1，说明加入气象因子的C-D-C模型的模拟结果比不加入气象因子的C-D模型有了一定的改善。其中对比3个地区的拟合R2值发现:无论是传统的C-D生产函数模型，还是加入气象因子后的C-D-C生产函数模型，六合区的建模情况都要明显好于其他两个地区。另外，还发现:兴化与邳州地区主要是与温度类气象因子联系密切，而对于六合，除与温度相关以外，还与降水有密切联系。其原因主要是，农业与多种气象因子都存在着一定的关系，通过C-D-C模型筛选出的气象因子，主要是对研究区域农业经济产出影响更为突出的气象敏感性因子。兴化和邳州地区的农业产业化，特别是邳州地区的特色农产品生产规模位于国家前列，社会和经济要素的干扰较多;相对于其他两个地区，六合区地处丘陵地带，南靠长江，受局地小气候影响较大，且该地区的农业主要以“靠天吃饭”为主，其农业经济产出受气象要素的影响相对较大，因此有多个气象因子的建模结果都相对较理想。

2.2气象因子对三个区域农业经济的产出弹性

引入经济上的“产出弹性”概念，通过SPSS作回归分析，计算出模型中不同气象敏感性因子对应的β值(表3)。其经济含义为，六合区农业经济产出与T、TAC、T春、T夏显著正相关，如果T、TAC、T春、T夏每增加1%，六合区农业经济产出则分别提高2.187%、2.324%、1.814%和2.159%;六合区农业经济产出与P、P2显著负相关，如果P、P2每增加1%，六合区农业经济产出则将降低0.246%、0.204%。兴化市农业经济产出与T、TAC、T1显著正相关，如果T、TAC、T1每增加1%，兴化市农业经济产出则分别提高3.82%、2.99%和4.28%。邳州市农业经济产出与T1显著正相关，如果T1每增加1%，邳州市农业经济产出则将提高5.23%。这一结果说明了气象要素对区域农业生产以及农户价值的潜在影响。依据以上结论，可制定相应的服务项目，提供精细化和针对，针对地区差异和农作物品种的不同，做好对该地区农业经济产出影响明显的农业气象灾害预测和应对，指导当地积极做好防御低温冷害等准备工作，努力将灾害程度降低到最低限度，避免因天气原因造成的农业生产的可能经济损失。同时，可根据气候分析和气候预测，提前预估对农业经济产出的影响，能够预测农业产出特别是经济作物可能的经济变化，为相关决策部门制定市场决策和进行资源配置提供依据。农业气象服务不仅突破了传统的旨在提高农业生产产量的目的，而且能服务于农业市场，从气象学的角度对农业生产者和消费者提供市场预测信息，提出最优措施，尽可能地使农业生产获得最大经济效益(罗艳，2011)。

2.3农业经济产出对气象条件变化的敏感程度

引入气象条件影响农业经济产出的“极差率”(极值之差与平均值的比值)这一概念，分析农业经济产出对气象条件变化的敏感程度(戴洋和骆海英，2008a，2008b;芮珏等，2011)。对于添加了气象因子的C-D-C生产函数模型，固定社会经济因子(农业劳动力人数(L)、农作物播种面积(X1)、农用化肥施用量(X2))指标值，分别取历年平均值，将1982—2009年气象因子值代入模型，分别得到不同气象因子不同变化情况下的农业经济产出。在保持经济因子不变的情况下，农业经济产出的变化大小完全取决于气象因子的变化。计算出农业经济产出最大值Y'max、最小值Y'min以及平均值Y'ave，用最大值与最小值的差值除以均值得出气象条件影响农业经济产出的极差率R，即:R=(Y'max－Y'min)/Y'ave(7)最终计算得到3个地区农业经济产出对不同气象因子变化的极差率。参照这一结果，应对在农业生产过程中农业经济产出影响较大的关键气象因子，提供精细化天气预报，提高其准确率，尽可能减少气象灾害对农业经济产出造成的损失。

3农业气象服务效益定量评估

根据公式(6)，计算得到南京市六合区、泰州市兴化地区和徐州市邳州地区气象敏感因子对农业气象服务效益的贡献率(表5)，运用新型的农业气象服务效益评估模型计算得到其农业气象服务效益。受气象条件的综合影响，不同气象敏感性因子对3个研究区域农业经济产出的综合贡献率分别为3.803、2.399、1.351。根据公式(5)得到，六合区、兴化市和邳州市2009年度农业气象服务效益值分别在0.972、1.130和0.845亿元。由此可见，提供针对性的气象服务，能增加农业产值，提高气象服务效益。