装备制造业行业分析1

1、强带动力：高端制造业企业拥有先进的技术设备和较强的创新能力，可以对上下游企业进行辐射和技术溢出，从而对整个产业链的技术创新和竞争力提升都具有较强的带动作用。

2、(1)大数据的挖掘和应用成为核心

3、全球智能制造行业发展概况

4、自主研发与创新能力低：相较于先进技术国家，我国过去几十年在自主研发方面的投入较低，一方面因为过去国家的经济水平跟不上，另一方面也因为严重缺乏高技术研发人才，因此在创新能力方面还大大落后于先进技术国家。

5、技术含量高、研发投入大：高端装备制造业的一个显著特点是知识与技术密集型，融合多学科、多领域的高尖人才与技术。同时，这类企业为了维持自身的技术领先地位，巩固自身的技术壁垒，会持续不断的加大研发力度，所以这类企业具有高研发费用占比的特征。

6、《中国制造2025》强调高档数控机床和机器人、航空航天装备、海洋工程装备、轨道交通装备等多个高端装备制造领域要进行技术突破，并提出了装备制造业向智能化、绿色化转变的重要趋势，全方位描绘了我国高端装备制造产业发展的路线。规划同时也强调了要重视四基”发展，提升制造业基础能力。由此可见，我国装备制造业将在传统和高端两个领域齐头并进。未来我国装备制造业既要通过加大投研投入，保证尖端技术的不断突破，也要推进现有企业转型升级，通过加强两化融合，整改淘汰一批落后产能，提升我国装备制造业下限。未来我国装备制造业水平将会得到整体提升，尤其是传统装备制造业的转型升级速度要追上高端装备制造业的发展速度，分化现象也应该会越来越不明显，从而实现我国从制造大国”向制造强国”的转变。

7、中国云计算市场规模分

8、需求创新”模型：即从市场需求出发，依据自身强大的自主研发与创新能力，通过先进的技术水平，进行产品生产制造的模式。该模式多为美国 、日本、德国等高科技国家。

9、中国云计算行业发展概况

10、全球智能制造行业规模分析

11、从需求侧看，装备制造业是生产和生活工具，传统行业升级需要新型、高端的装备制造产品，这种需求同时也拉动了装备制造业升级，而传统的装备制造产品还难以适应行业转型升级需求;从供给侧看，信息技术和装备制造业的融合正进一步深化，装备制造产品变得更加智能化，机器与机器、机器与人之间的协作不断升级，技术推动了装备制造业升级和发展。

12、大数据产业链参与者众多，覆盖面广。按照产品形态，主要分为硬件、基础软件和应用软件三大领域。综合各领域国内外竞争态势，商业智能和信息安全将加快增速，云计算将具有更大发展潜力，三者将构成产业链中快速发展的三驾马车。

13、中国云计算发展趋势及前景分析

14、随着移动互联网、物联网等新IT技术逐渐步入主流，大数据不仅仅是企业需要面对的问题，个人消费者也将被大数据包围。大数据渗透至商业行为和个人生活的方方面面，无处不在的数据，使得信息安全越来越重要。

15、目前，我国装备制造业发展情况如何呢?根据权威机构国家统计局发布的数据显示，上半年，我国装备制造业增速继续跑赢工业增速，增加值同比增长8、1%，占规模以上工业增加值比重为32、6%。从数据中我们可以看出我国工业正从工业化中期向后期过渡，主导产业也从重化工行业转向高技术、高加工度的制造业，尤其是高端装备制造业。

16、(2)大数据为信息安全带来发展契机

17、中国大数据行业发展概况

18、中国云计算市场竞争分析

装备制造业行业分析2

1、中国大数据市场竞争分析

2、近年来在国家政策的引导下，我国高端装备制造业在核心技术攻关方面取得了重大突破，高铁动车组、国产大飞机、特高压输变电等领域核心技术均达到世界领先水平。但是相比之下，基础原材料、关键零部件制造、软件控制系统等基础制造领域仍与国际先进水平存在较大差距。

3、缺乏核心竞争力：虽然我国也有很多高端装备制造业企业，但其技术水平的国际竞争力仍旧较弱，核心技术与专利仍旧在国外几个高技术水平国家手里，总体来看，我国这些企业严重缺乏核心竞争力。

4、(3)使商业智能和信息安全增速加快

5、上半年我国装备制造业结构调整优化效果明显，表现为与转型升级密切相关的电子设备、汽车和电气机械制造业增长势头强劲，产销和效益增速均维持高位，带动了行业整体景气度的回升，而与产能过剩和污染相关的普通农机装备、石化设备等产业增长放缓。总体来看，智能化、绿色化、向服务转型的高端装备制造业发展较好，而传统装备制造业却在苦苦挣扎，形成了明显的分化局面。

6、利润水平低：高端装备制造业虽然有高利润水平的特点，但在我国的高端装备制造业中，由于产品的核心技术与零部件仍旧大量的依赖进口，因此，大量的利润被这些国家赚去，从而使得我国的高端装备制造产业的利润水平明显低于先进技术国家水平。

7、”引进落后再引进模式：即只引进国外的先进技术应用到国内的产业上，待技术水平跟不上产业的发展后，再次引进新的技术来支持产业的发展。该模式多位一些经济较为落后的国家，无需花太多的精力放在研发上，因此也造成这些国家的技术水平始终处于落后的状态，其产业价值低下。

8、中国大数据市场规模分析

9、中国智能制造行业发展历程分析

10、高端装备制造业呈中高速增长，通用航空、卫星导航、工业机器人三大领域产值均保持了15%以上的增长。工业机器人和通用航空成为两大领跑行业，卫星导航和轨道交通增速相对平稳，而海洋工程装备则在积极扭转去年产业急速下滑的势头。截至2015年末，我国高端装备制造业销售收入已经超过6万亿元，占整个装备制造业比重达到15%，圆满完成了《高端装备制造产业十二五”规划》提出的目标，并有望在2020年达到25%。

11、全球数控机床市场现状及前景分析

12、用数据探求我国装备制造业发展情况

13、全球工业机器人市场现状及前景分析

14、大数据的重心将从数据的存储和传输过渡到数据的挖掘和应用，这将深刻地影响企业的商业模式，即可直接为企业带来利润，也可通过正反馈为企业带来难以复制的竞争优势。据麦肯锡测算，大数据的应用每年潜在可为美国医疗健康业和欧洲政府分别节省3000亿美元和1000亿欧元，利用个人位置信息潜在可创造出6000亿美元的消费者剩余。因此大数据应用有远超万亿美元的市场。

15、中国大数据发展趋势及前景分析

16、引进吸收模仿创新模式：即引进国外的先进技术，通过产业进行充分吸收、消化与研究，在此基础上进行仿制，并结合国内的产业特点进行创新的模式。该模式多为技术水平较低、学习和模仿能力强的国家，如中国。

17、中国智能制造行业所处阶段分析

18、高产业地位、高利润水平：因高端装备制造业技术含量高，具有高附加值的属性，其发展的水平将影响产业链整体的发展情况与竞争力，因此其具有高端的产业地位，同时具有高的利润水平。