云计算技术的理解范例(12篇)
云计算技术的理解范文
【关键词】云计算;计算机实验室建设;ncomputing云终端;虚拟化技术
一、引言
云计算可以定义为一个移动的概念,它以公开的标准和服务为基础,以互联网为中心,提供安全和快捷的数据存储和网络计算服务,让互联网这片“云”成为每位网络用户的数据中心和计算中心,应用云计算技术用户可以低成本建设本地资源,大量服务由云服务提供商来完成,用户只需向云计算中心提交所需的服务,如应用软件的使用,硬盘资源的分配,开发平台的使用等,提交完成后即可正常使用,定期支付相应费用即可,这种技术优势对于高职院校计算机实验室建设来说,可节省大量建设、维护与资源成本。近年来随着云计算概念和相关技术的不断涌现和应用,利用云计算来解决实验教学所面临的新问题与挑战,通过建立基础设施及服务平台,以私有云计算基础架构为基础,为实验教学提供有力的支撑与服务已成为高职院校计算机实验室建设的新趋势。作为高职教育重要的的教学一环,实验实训教学发挥着理论教学不可替代的作用,为加强实验教学管理、使实验资源利用达到最大化、不断提升技能人才培养的质量,利用新技术进行实验实训教学正成为高职院校努力探索并实践的实验教学模式,然而实现新技术理念下的实验实训教学对于实验资源以及设备依赖程度较高,而当下大部分高职院校普遍面临有限资金来源、实验实训设备日趋老化、软件资源不足等各种问题,制约着实验教学的高质量开展。云计算技术的应用为这些问题的解决带来了新的技术机遇,在硬、软件条件上为实验教学提供了新的模式和思路。
二、高职院校计算机实验室现存问题分析
当前高职院校计算机实验室使用现状基本采用传统方式,普遍存在的问题表现在:
1、计算机实际使用频率失衡
传统的计算机实验室大多采用PC模式,每台机器有独立的一套资源,彼此之间共享资源有限。随着计算机的功能越来越强,很多用户可能只使用了计算机功能的一小部分,甚至只使用到计算机10%的性能,大量的PC性能被闲置或很少用到,不能很好地发挥计算机的性能。再有高职院校实验室的计算机可能存在不同批次不同时期购置的计算机,这些计算机在品牌、配置及硬件系统上都存在有一定的差异,在这样的硬件环境下,分配教学及实训用机房的时候就需要根据机器配置及新旧情况酌情安排,从而导致配置较低、机器老化的机房的使用频率相对较低,机器新、配置高的机房的使用频率较高的情况的发生,有些机房的使用甚至超过其承载负荷,长期处于超负荷的状态,长期闲置不用与超负荷使用都会对计算机的硬件造成不同程度的损伤。
2、计算机实验室硬件投入落后于软件发展步伐
按照计算机正常使用年限,计算机实验室从建成到淘汰的周期大致是在3至5年,频繁更新计算机房不是所有的院校财力所能达到的,况且计算机软件的开发速度比硬件发展更快,计算机专业软件每年都会推出更新版本,而且更新版本对硬件配置又有更高的要求,软件要求的最低配置门槛不断地提升,学校机房设备是远远不能适应这种变革的,拿硬件建设速度去紧跟软件的开发速度是财力所达不到的,这样的后果使得硬件条件逐渐不能适应实验实训和考试所使用的软件的更新,长久如此对教学效果是一个很大的影响。
3、信息资源安全得不到充分保障
计算机病毒历来是计算机实验室管理人员所面临的最棘手的问题,计算机病毒难以杜绝的主要原因是计算机和存储介质的交叉使用,而且实验室的计算机均处于局域网中,有些病毒极易通过本地网络传播,导致一损俱损的不良后果。一旦病毒泛滥,即会影响到机器的正常使用,大大增加了管理维护人员的工作量,同时也对计算机造成损耗,它所带来的影响是不可估量的。
4、实验实训产生的数据及文件难以安全长久存储
实验实训室为了防病毒,一般都会给机器安装还原卡。然而安装还原卡又带了另外一个问题,那就是教师和学生在上机实训的过程中产生的一些操作数据和个人文件,这些都需要存储在机房以备后续使用,可是还原卡的存在阻挠了这种存储的意愿。当然解决的方法可以是使用移动存储设备进行存储,但移动存储设备是目前主要的病毒传播途径之一,势必会带来病毒在机房内的广泛传播,再有一种解决方法是上传至机房的服务器进行存储,虽然这种方法要强于使用移动存储设备进行存储,但是又存在有服务器存储空间容量有限和存储时效性等一些列问题,管理不便。
三、应用云技术对计算机实验室建设的影响
1、可以有效降低硬、软件投入
云计算是将强大的计算能力与存储能力集中起来,使接入的计算机不必拥有很高的配置,利用云计算所提供的服务将原先需要在本地计算机上完成的处理、存储等一些列消耗机器资源的工作放置到“云”中,这样实验室可以利用现有的计算机设备,硬件投入可以不必追逐高性能,也不必安装许多软件就可以享有同等的处理及存储能力。随着机房对计算机配置需求的降低,不同机房的使用频率也将逐渐趋于平衡,机器的使用也更趋合理和安全。
2、海量存储教师及学生的个人数据
计算机实验室应用云计算技术服务后,资源数据存储在云端,而且存储量可以非常大,为实验室资源储存提供了安全和可靠的保证。这样可以避免高校师生将实验室资源数据存放在个人计算机上,可能感染计算机病毒而造成数据丢失。同时高校实验室不需要购置数据库服务器,也能满足日益增加的实验室资源数据。
3、提高实验室信息安全性
现在几乎所有的杀毒软件都已经步入“云安全”时代,云安全的实质其实就是“团结协作、共同御敌”的理念,它是网络时代信息安全的最新体现,它融合了并行处理、网格计算、未知病毒行为判断等新兴技术和概念,通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测,获取互联网中木马、恶意程序的最新信息,推送到Server端进行自动分析和处理,再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。依托云安全服务,计算机实验室对病毒的防杀能力就会得到进一步加强。
四、云计算技术下计算机实验室建设解决方案
通过分析云计算的技术特点,结合高职院校实验室资源的现状,可以认为云计算技术对高校实验室资源的优化应用大有可为。在传统的高职院校机房建设中,存在PC资源利用率低,维护工作量大、设备管理复杂、建设和使用成本高等缺点,云技术的出现和应用使得构建云计算环境的实验室成为可能。在计算机实验室建设中,首先需要对实验室的层次结构进行规划设计,课程对机器配置、软件环境都有各自的特性要求,如果所有实验室均采用统一安装模式则可能造成资源的浪费、设备使用率低,有时可能导致机器和系统运行不稳定,从而影响实验实训的进行,达不到理想的教学效果。以网站开发课程实验为例,这门课程需要安装大量大型的软件,其开发使用环境配置较复杂,在以往实验实训时每次需要花费大量时间进行实验环境的搭建,而且由于设备老化等原因还要受到各种条件限制,在云计算环境下则可得到很好的解决。
在云计算模式下可根据机房规模的大小,结合计算机实验室的特点,笔者认为可以在以下几种解决方案中进行合理选择。
方案一:ncomputing云终端解决方案
ncomputing计算机分享解决方案将是学院以有效的经费与人力资源配置计算机实验室最理想的解决方案,ncomputing云终端通过自带虚拟化软件(vSpace)安装在电脑主机上,利用PC电脑主机的资源创建多个虚拟化的桌面系统。允许多名用户使用不同的账户同时登录到一台PC上,借助Windows操作系统底层的多用户环境设计,每个用户可以拥有完全独立的桌面环境。不同账号之间的数据和用户设定可以完全隔离。对于用户而言,使用虚拟桌面和PC没有任何差异。
实验室中的教师机和学生机相对较集中,通常是以班级为单位进行组织教学,并通过一台或多台交换机直接相连,使用云终端模式部署实验室,教师机选用云服务器来充当,学生机选用云终端替代传统PC,无需改变其现有的综合布线系统及网络结构,部署成本更加低廉、实施更加方便快捷。此外,云服务器使用的是Windows操作系统,实验室中的课件也多是基于Windows操作系统的设计,所以仅需在云服务器上安装相应的教学软件,众多的云终端即可同时并独立地享用课件资源,教学网络结构更加清楚明朗,后期管理维护也更加简单容易。
采用云终端替代传统PC作为计算机实验室实验终端,优势明显:(1)可大幅降低建置成本。(2)具有超强的管理、监控的功能,也有许多第三方开发的免费管理程序可搭配应用,教师可以在课堂中实时监控每位学生的画面,更好地进行课堂教学管理。(3)硬件使用率高。云终端采用先进的Windows虚拟桌面技术,支持多用户共享一台PC资源,充分释放PC机富余的性能,在满足学生使用的前提下,避免了性能过剩。(4)管理高效、易维护。云服务器集中管理所有终端,所有教学软件在服务器端安装配置完成,一切软硬件升级和维护都只需在服务器端进行,而云终端是软硬件集成一体化的小巧设备,基本无需维护和升级,学生使用授权可使用的软件,并且无法随意删改权限。云终端软件硬件稳定可靠,大大降低了管理者维护工作量。(5)云终端软硬件具有免费升级的特点,这样云终端显示给用户的始终是软件的最新版本,而且使用云终端替代传统PC机可以提高计算机实验室的整洁性和美感,给实验实训教学创造一个良好的环境。
方案二:私有云计算基础架构解决方案
引入基于Hyper—V的服务器虚拟化来搭建私有云基础架构。Hyper—V是内建于WindowsServer2008的一种虚拟化角色或功能,能够在单一硬件服务器上,建立多个虚拟主机,让这些虚拟主机共享更多硬件上的资源,能同时独立运作各自的操作系统,并在上面执行需要的应用程序或服务。针对服务器数量需求大,单台服务器利用率低的情况,可引入基于VirtualServer的服务器虚拟化平台,用虚拟化技术实现服务器整合,具有节省空间,降低能耗,便于管理等诸多优势。
虚拟化技术是云计算的基础,在私有云解决方案中,可选用数据库服务平台SQLServer2008以及WindowsServer2008R2/Hyper—V(虚拟化技术)/IIS组进行有机地融合,构建出云计算服务平台。以Hyper—V服务器虚拟化技术构建底层虚拟化平台,结合SystemCenterVirtualMachineManager(简称SCVMM)虚拟机管理套件将现有的硬件服务器资源统一整合成为资源池,进行集中管理与调配。通过SystemCenter实现了对整个私有云平台和动态数据中心的基础架构、应用的管理。在该管理架构下的各类计算资源可得到充分的整合与利用,各类计算资源根据需求动态地、智能地、自动化地分配到各个应用中,保证了各个应用的顺畅运行,使得整个监管系统在任何时间都可以提供给用户一个切实可查的信息。具有稳定性、易用性、安全性、高度扩展性的微软私有云架构,能够提高性能而不会成为扩展的瓶颈。
五、云计算技术应用的几点思考
云计算虽然可以为职业院校计算机实验室带来便利和高效的运行,但云计算不是包治百病的万金油,不同层次的云计算技术解决的问题都有其局限性,因此在选择云计算技术时必须要明确核心需求。基于云环境下进行计算机实验室建设,我们必须对以下几个问题进行深入、全面的思考,先谋定而后动。
1、网络畅通、带宽问题。云计算的各项服务的运行都是依托于网络而发挥作用的,对于学校现在的网络性能来说,还面临着超乎想象的挑战,云计算可能会大幅度增加互联网流量,由此引发的服务中断、网络延迟等问题会严重制约云平台使用,假若学校网络带宽不足以保证云服务的畅通,那么“云”所带来的实际效果将会大打折扣,所以如何保障良好的网络环境和网络性能是成为云计算能否在院校计算机实验室中得到高效的应用之重要前提。
2、信息资源存储策略问题。基于云计算技术的计算机实验室管理模式,是完全依赖于互联网的,因此一旦接入的链路出现连接问题,可能会导致终端访问不到任何机房资源,影响用户正常的教学,因此,在云计算技术的使用过程中,建议不要将所有的资源完全放置在云端,最佳的方式是在本地备份相应的资源,在出现故障时可临时切换。而目前一些比较大型的软件,包括专业设计软件、数据库软件与考试平台等,要想在云端运行,还需要技术与标准的不断提高才可行,需要进行进一步的探索与大量的测试。
3、安全保障问题。融入“云”也即暴露给“云”,实验室的信息资源及师生个人信息等就特别需要有可靠的安全保护。所以计算机实验室在享受云计算带来的便利之前必须对云服务提供商提出应用程序质量、可移植性和安全、对于数据提供方式的控制、认证和标准等以及数据安全性和合规性。
4、建设投入问题。学院使用云计算服务必然要把原有相关软件移植到新的云计算模式中,这就要进行原有的计算模式和云计算模式成本的比较,要考虑搭建云计算环境的价格、总体拥有成本的相关因素及自身资源和需求,要考虑是否将所有的软件应用和开发转向云计算平台等一系列问题,通过聚合服务而虚拟化的存储资源,提高现有资产的回报率。
云计算为信息技术行业带来了前所未有的机遇,云计算愿景令人瞩目。高职院校计算机实验室建设必将直面云计算技术发展的大潮,如何紧跟高新技术的发展潮流,根据学校实际灵活应用云计算技术,是摆在高职院校计算机实验室管理工作者面前的新挑战和新机遇。
参考文献
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[3]崔文,王国勇.基于校园网的云计算应用初探[J].微计算机信息,2010(18).
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云计算技术的理解范文篇2
关键词:云计算;大学计算机应用大赛中的应用
中图分类号:TP393.09
云计算(CloudComputing)是分布式计算技术的一种,是通过网络将庞大的计算机处理程序自动分析拆成无数个较小的程序,再交由多部服务器组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果返回给用户。通过这样的技术,网络服务提供者可以再几秒之间,处理达到数以千万计甚至亿计的信息,达到和“超级计算机”同样强大功能的网络服务。
图1
云计算发展如火如荼,对于各个学校来说,也同样需要发展,要在云中实现真正的自由。云计算在大学计算机应用大赛中的作用也当然也不少
1云计算技术在大学计算机应用大赛中的应用能够减少各个大学资金投资
目前很多学校都普遍存在教育经费的不足,但随着各个学校的发展和各个学科的建成,每年都需要大量的资金投资,硬件需要更新换代,旧的设备又要如何处理的问题。有的应用软件的使用以及升级费用也是一笔昂贵的费用,而且软件比硬件更新更快。同时各个学校的教学科研及日常办公也需要很多资金的投入,这些都会给学校带来极多的压力。如果云计算技术在大学计算机应用大赛中得到很好的应用,这些问题都会在很大的程度被解决。
云计算,是分布式计算技术的一种,是把很多的数据经过处理,转变为小信息,最后返回给用户,进行,资源共享和服务,采用式存储方式管理用户数据,满足教师的各种存储需求,并通过网络为用户提供有用的计算服务。我们只需要一台普通计算机接入互联网即可实现低配置设备享受高性能的服务。这样就不用花大量的费用购置硬件和升级软件,这样也为各学校解决大量的资金问题。
2云计算在大学计算机应用大赛中的应用能够提高工作效率,提升教育教学质量和科研水平
各学校教师的工作,教学科研很多受限于软硬件设施和环境,有些工作一旦离开特定的环境就无法正常的工作或在环境之外想继续工作就非常困难。有些科研项目也需要高性能的计算机和强大的计算能力才能完成,而如果没有这样的环境,项目就无法开展。使用云计算,只要我们接入互联网链接到云中,就可以使用云计算所提供的虚拟环境做任何自己的工作和科研。这样教师就可以充分应用自己的剩余时间,利用云强大的计算能力,积极高效的完成各项工作和科研任务,提高学校教育教学质量和科研水平。
3云计算技术在大学计算机应用大赛中的应用能够缩小各学校的经费方面的投入不均衡形成的差异
各学校发展模式不同,政府对高效的经费投入也有很多的差别,而经费的多少很大程度影响一个学校的科研实力,教学质量。普通学校物理购买相应的硬件设备和软件环境,这就造成了各个学校的超别。随着云计算的发展,会大大缓解这一状况。学校无需买昂贵的硬件设备和软件环境,只需要利用云计算服务,就可以得到自己需要的教学和科研资源。各个高校可获得和著名大学的一样的配置环境。减少很多普通学校各方面的开支。让更多得学校利用最少的资源得到最多得资源。让所有高校利用低成本成就高级人才。
云计算在大学计算机应用大赛中的应用能够加快高校信息化建设,高等院校作为我国高素质人才的聚集地,校园信息化建设的发展很快,很多高校拥有万兆校园网,财务系统,学生管理系统和教务网络等众多业务系统已在各个高校广泛应用,高考和研究生招生网,毕业生就业网,高等教育学历认证网等公共服务也建立发展起来,但是同样也存在一些问题,如软硬件不平衡,基础设施重复购置或闲置,系统集成困难,信息不能共享,不能统一。云计算的应用将资源和服务统一到云中,集中使用,解决上述问题,促进高校信息化建设。
4云计算大学计算机大赛中的应用能够保证校园网信息安全
各个学校的校园网一直是网络攻击和病毒猖獗的地方。病毒和入侵的防空一直是十分棘手的问题。随着数字校园和信息化校园的发展,这种现象尤为严重。移动盘的广泛使用更是加快了病毒的蔓延。杀毒软授权费用也是一笔不小的开支,而且对病毒的防控效果也不是很好。同时校园网也是一些学生梦想成为“黑客”的练习之地,学校的服务器成为他们的最好的事件场地,这也更加重了网络的安全问题,而在云计算环境下,所有资源存于云中,高校集成,本地不再存储任何数据,资源数据的安全维护工作由提供商负责,他们拥有先进的技术和专业的团队,师生们只需要通过网络,就能随时访问和使用,因此不用担心病毒入侵造成的破坏。甚至各种因素造成的数据丢失,所以云计算在大学计算机的大赛应用中省去了高校信息安全方面的开支,又确保了高校师生的信息安全和校园网服务的安全。
5云计算技术的大学计算机的应用比赛中的应用为学校数字图书馆带来了极大的变化。
图书馆是信息技术应用的重要应用,是各个学校教学科研中的重要保障,图书馆建设的好坏严重影响着各个学校的发展,而一般的图书馆,存储信息小,共享很难。但是应用云计算技术将不再不需要买昂贵的设备,可以采用购买云计算服务通过网络知己使用便捷的服务,并且将数据资源通过分布式存储于云中,将数据库和检索应用结合在一起,进行数字资源的整合,实现云之间的相互操作。云计算技术在大学计算机应用的比赛中有显著地成效,将无疑会使图书馆的服务方式与服务内容产生巨大改变和快速的发展。
6结束语
现在的社会已步入云计算的时代,云计算通过将中间虚拟化的方式是复杂的问题简单化。云计算技术在大学计算机应用大赛中的应用将会帮助学校减少开。云计算技术在不仅在大学计算机应用大赛中的应用有着不可限量的作用,也在未来人们的生活中起着非常重要的作用,云计算的发展发展尤为明显,为学校提高了教学质量等提供了很好的平台。
参考文献:
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[2]周舒,张岚岚.云计算改善数字图书馆用户体验初探[J].图书馆学有研究,2009(04).
[3]葛慧,云计算的信息安全[J].硅谷,2009(02).
云计算技术的理解范文篇3
【关键词】云计算网络安全技术实现
随着云计算技术的快速兴起和广泛运用,其所具备的高可靠性、通用性、高可扩展性和廉价性等特点满足了人们的差异化需求,正逐步被更多的企业和用户所认可。但由此产生的网络安全问题,同时也成为使用云计算服务而必须直面的重要问题。
一、云计算背景下网络安全方面存在的主要问题
1.1数据的通信安全有待提升
“共享”是互联网的基本理念,云计算则把这个理念推向极致。数据通信作为互联网的重要环节,在云计算网络环境下,非常容易受到安全威胁。例如在云计算过程中,数据的传输与用户本身的管理权出现分离,黑客会利用网络云端管理方面的漏洞对服务器进行攻击,从而导致用户数据的丢失,这主要是因云计算基础设施安全性建设不足所致。
1.2网络系统比较薄弱
主要是指提供云计算平台的商业机构。近年来我国云计算领域发展迅速,而行业内部良莠不齐,大部分企业由于自身网络安全防范机制并不完善,导致因黑客恶意攻击而出现的用户数据被侵、甚至服务器瘫痪等现象时有发生。
1.3网络环境较为复杂
“集中力量办大事”体现了云计算的优越性和实用性,但与传统网络环境不同,云计算所整合、运用的是由云平台所分配的网络虚拟环境,并不能完全保证数据的安全可靠,所以对用户本身而言确实存在一定的安全隐患。
二、云计算环境下实现安全技术的具体路径
2.1提升用户的安全防范意识
进一步加强用户的安全防范意识和安全防范观念,加强网络安全系统身份的实名认证。提供云计算平台的商业机构应采取多种方式对用户登录认证加以约束,如加入手机短信验证、实名登记认证等。用户本身应有使用正版软件程序的意识,并养成良好的操作习惯。
在我国,导致高危风险的盗版软件大行其道,较为安全的正版软件则无人问津,这也是互联网领域“劣币驱逐良币”的有趣现象。
2.2加强智能防火墙建设
智能防火墙技术与传统意义的防火墙技术相比,最大的的特点是智能和高效,消除了匹配检查所需的海量计算,更智能地发现网络行为的特征值,进而直接进行访问控制。
还有就是安全可靠性更高,相比于传统防火墙技术,智能防火墙有效解决了拒绝服务攻击(DDOS)的问题、病毒传播问题和高级应用入侵问题,在技术层面更为高级。
2.3合理运用网络安全上的加密技术
加密技术是云计算环境下比较常用、也非常有效的网络安全技术,自计算机和互联网诞生以来,加密技术就一直以各种形态存在于我们的日常生活之中,保护我们的隐私不受侵犯。
合理运用加密技术,就像给计算机罩上一层滤网,它能够有效识别和打断恶意信息和不良程序的入侵,将重要信息变换为数据乱码,只有通过正确的秘钥才能获取和解读,最大程度保证了数据的完整和安全。
2.4做好对网络病毒的防控工作
随着云计算技术的使用,在计算机用户传输数据、租用网络、进行计算的过程中,网络病毒的沾染率和入侵率大大提升,网络病毒的顽固性和复杂程度也在不嗵嵘,由网络病毒感染服务器云端甚至扩散至整个网络的现象也有发生,这就对我们做好对网络病毒的安全防控提出了更高要求。
因为云端,我们的计算机可以获取最新的网络病毒特征和更为正确的处理方式,也正因为云端,我们受感染的几率同比提升,这注定是一场旷日持久的拉锯战争,所以我们需要构建相应的反病毒技术,并对非法用户的使用和权限加以关注和严控,视违规情况给予相应的处罚处理,才能为云计算下优质的网络安全环境提供保障。
三、结语
云计算在带给我们方便快捷的同时也带来了网络安全问题。在云计算环境下,提升用户的安全防范意识、加强智能防火墙建设、合理运用网络安全上的加密技术和做好对网络病毒的防控工作是我们必须思考的重要问题,我们应继续加强网络安全技术建设,不断探索具体的实施途径,解决云计算下的各种网络安全问题。
参考文献
[1]毛黎华.云计算下网络安全技术实现的路径分析[J].网络安全技术与应用,2014,06:140-141.
云计算技术的理解范文篇4
关键词:云计算网络技术互联网数据处理技术支持
中图分类号:TP393.08文献标识码:A文章编号:1007-9416(2016)10-0237-01
1云计算技术阐述
云计算是一种基于互联网的超级计算模式,主要关注如何充分地利用网络硬件、软件和数据的综合能力,及如何更好使网络中各个廉价的PC机协同工作发挥最大效用的能力。通过开发技术和标准把硬件和软件抽象为分布的、可全球访问的、动态可扩展、可配置的资源结构,对外以服务的形式提供给用户。云计算需要一系列创新技术的支持,包括虚拟化技术、海量数据处理技术、大规模分布式存储技术、资源调度技术,这些技术为云计算的正常运行提供了很好的技术保障。
2云计算支持多种网络技术
2.1云计算分布式网络测量技术
随着网络技术飞速发展,网络拓扑和网络环境变得越来越复杂,导致网络负担加重、性能下降,网络安全和服务质量越来越重要。网络性能数据是评估网络的服务质量和规划新业务的重要依据,存储海量测量数据和提高测量和数据分析效率是网络测量的研究重点。
传统网络测量管理系统使用单一服务器处理测量数据,存储数据安全性低,其计算能力有限,发展潜力不足。基于云计算的分布式网络测量系统利用云计算平台的大型虚拟资源池存储海量的测量数据,保证数据存储的可靠性和可拓展性,再利用云计算平台的并行处理机制,对海量测量数据进行快速、并发的分析处理和数据挖掘。测量探针支持各种不同的y量算法的部署,支持多种格式的数据采集,在测量方法上提供了拥塞响应策略和负载均衡策略。基于云计算的分布式网络测量系统构架,见图1。
伴随着多租户大规模云计算数据中心的广泛应用,学术界和工业界提出了许多新型网络虚拟化技术来应对新的挑战。这些网络虚拟化技术各有优缺点,没有一种被广泛采用部署,云服务运营商可能因为当前业务需求,成本,厂商惯性等原因选择不同的网络虚拟化技术,导致网络虚拟化技术的异构现象越来越明显。另一方面,云计算数据中心技术的转型和跨数据中心云服务的流行使得云服务运营商迫切需要将属于不同网络虚拟化技术的虚拟网络打通,整合异构的网络资源,共同提供虚拟网络服务。
2.2云计算网络虚拟化异构互通
网络虚拟化平台间信息交互接口的开发没有解决异构网络中的地址学习、数据转发等难题。多租户大规模云计算数据中心的广泛应用可以提出许多新型网络虚拟化技术的解决方案。网络虚拟化技术各有利弊,其应用范围都不是很广,云服务根据不用的业务需求和产品原因选择不同的网络虚拟化技术,产生明显的网络虚拟化技术的异构现象。
同时,云计算和互联网的发展对网络虚拟化技术异构互通的产生了需求:云服务提供商认为云计算数据中心需要从传统的虚拟化技术向新型网络虚拟化技术平稳演进,这需要打通新旧设备商的网络来支持云服务的整合、迁移、升级;考虑到云计算模式,现在跨数据中心的服务越来越普遍,而各数据中心在网络硬件、管理平台上往往有较大的差异。要实现跨数据中心的服务,首先需要将属于不同网络虚拟化技术的资源整合起来;从互联网发展趋势的角度,越来越多的大型项目,致力于将不同的网络平台、架构、技术互连,共同构建网络生态系统。
2.3云计算可信网络连接关键技术
云计算是近几年掀起的一项技术革命,为网络技术快速发展提供了高效的服务模式,其巨大的独特优势,拥有很好的发展前景。但是其安全性受到了很大的挑战,特别是在云计算背景下的安全接入和访问控制。针对云计算中存在的特殊问题,结合可信网络连接关键技术,研究面向云计算的可信接入技术及可问控制技术。
云计算背景下身份认证和可问控制方案是基于可信计算技术,建立云服务提供商、用户之间数据交换的信任关系,为云服务提供商和用户提供一种协作的方法来评估和管理云计算安全问题,大大提高了云计算的安全性。
3结语
通过分析可知,新兴的云计算拥有众多技术优势和特点,为推动网络建设、难题解决和网络技术高速发展带来了新契机。同时,云计算技术解决了传统网络技术中的很多技术难题,开拓了网络技术的发展空间,提供了强大的技术保障,提高了网络技术的安全性。对云计算背景下的网络技术进行了简单的探讨,认为其发展潜力和空间巨大,为未来互联网的高速高效发展提供了强大的技术支持和安全保障。
参考文献
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云计算技术的理解范文篇5
一、会计信息化的内涵
会计信息化是指将会计管理和信息技术相结合,将会计信息作为企业的管理信息资源,通过网络和计算机来获取信息对其进行加工、传输和应用的方法,为企业的日常经营管理提供充足、有效的信息。作为信息时代的产物,会计信息化不仅是未来会计管理的新方向,还是信息化社会中企业对财务管理提出的新要求,能为企业的日常经营管理工作提供充足、有效的经济信息,帮助提高企业管理者的判断力。只有进行财务管理会计信息化改革,企业才能在当前社会占据更多的主动权,提高竞争力。目前,我国越来越多的企业已经开始了不同程度的信息化改革,“云计算”的运用也越来越普及。从总体上看,企业的“云计算”财务管理会计信息还存在许多不足,需要企业、“云计算服务商”和政府共同解决。
二、“云计算”对财务管理会计信息化的推动
随着经济全球化的发展,企业需要应对新的国际市场,这对企业的财务管理也提出了更多的要求,企业必须快速、高效地管理财务信息。而大量的数据信息给企业带来了极大的管理困难,其设备资源和人力资源的配备对企业来说都是极大的负担。“云计算”的出现对企业来说是一个巨大的转机,为实现移动办公提供了技术支撑。“云计算”对企业财务管理会计信息化的推动主要表现为下述几点:一是通过强大的数据储存功能,企业可以快速解决会计管理的问题,更加精确地整合信息。同时,“云计算”平台利用网络作为媒介来解决业务,企业只需要集中精力在自己的业务上,就可以充分解决财务管理的问题。二是用户利用服务器与平台进行对接,“云计算”服务商就可以直接提供对应的信息服务,这样高效便捷的功能可以有效地减轻事业单位在财务管理方面的负担,提高企业整体的财务管理的质量和协调度。
“云计算”平台一方面可以精确地整合企业信息;另一方面还可以提高企业整体的财务管理质量和协调度。不仅可以极大地节省企业的人力成本和设备投入,也可以在同行业竞争的环境下,更好地完善企业的财务管理,促进企业进一步发展。
三、企业财务管理会计信息化的现状
(一)“云计算”平台方面
当前企业在构建“云计算”平台以及财务管理会计信息化的过程中,还存在许多不成熟的地方。首先,国内提供的“云计算”平台服务形式较为单一,同时在整体信息服务的过程中,使用的软件功能也还处在初级阶段,无法满足目前国内企业庞大的信息化需求。而企业的财务管理信息化需求不仅表现在对会计管理的高标准,也表现在会计管理的多样化方面。因此,“云服务商”和企业还需要进一步拓宽计算平台的管理面,融合“云计算”的管理环境和企业的财务管理会计信息化管理工作。此外,“云计算”平台在管理方面还存在较大的漏洞,在技术水平上受到较大的限制,这使得企业在平台建设方面的投资较高,会对事业单位产生较大的负担。
(二)“云计算”安全方面
某些企业在实施财务管理会计信息化的过程中,不仅在“云计算”平台建设方面有问题,在安全方面也有一定的缺陷,存在泄露信息的可能,导致企业单位在推广“云计算”平台会计信息化应用时产生不可逆的阻力。如果企业各部门都使用同一个“云计算”模式,不同部门的财务信息就会存储在同一个服务器中,一旦服务器遭到攻击,就会出现泄露数据或数据丢失和损坏的情况,使企业遭受到巨大的经济损失。
四、“云计算”背景下实施财务管理会计信息化
(一)保证“云计算”服务的有效性
1.选择“云计算”服务商。在“云计算”的背景下,企业应该更加注重“云计算”服务商的选择,寻找更为安全的服务商,同时加大对“云计算”设备的投资,提高设备的建设水平。目前,我国的“云计算”技术起步较晚,发展慢,且在投资规模和投资力度上也无法和发达国家相比,技术水平较低,许多科研技术是承接的国外的技术。因此政府部门应该更加合理地建设“云计算”企业,大力扶持“云计算”技术的发展,尝试组建一个新的“云计算机群”,依托高新技术园发展“云计算”,从而使企业“云计算服务商”的服务更为高效。
2.“云计算”服务多元性。在“云计算”背景下,企业财务管理会计要想实现信息化就必须摆脱传统“云计算”服务单一性的问题,将服务向多元化方向发展。信息化服务是“云计算”多样性的必然结果,只有这样,“云计算”平台才能更好地适应不同行业和企业的实际需求。“云计算”的信息化进程需要持续不断地研发,同时还要积极与企业联系和合作,企业需要以客户需求为主要核心,解决目前平台运营存在的问题,从而真正实现“云计算”财务管理会计信息服务的功能化、信息的安全化。
3.“云计算”服务安全性。信息安全是企业最重要的保障,一旦泄露,企业将要承担公司客户信息、泄露机密的后果。因此,企业需要在最有限的条件下将“云计算”服务的安全性提高到最大。不论对企业还是“云计算”的服务商来说,保障企业的信息安全性是保障合作的关键因素。而改进“云计算”的技术则需要以企业的实际需求为导向,一旦“云计算”服务商无法满足企业的实际需求,就无法保障双方的合作机制,确保“云计算”服务的安全性。
(二)构建并优化信息化“云计算”平台
为了实现财务数据信息化的发展,提高单位的财务管理水平,企业需要构建优化的信息化“云计算”平台。首先,企业需要积极地联系政府有关管理部门,建立合理的企业行业策略,有效地结合一切与“云计算”平台有关的资金、人才和技术,从而提高行业的整合效率,真正实现企业的信息化发展。其次,企业要将目前的“云计算”运用从技术研究转换成实际应用。目前我国的“云计算”市场还处在导入期,只有将“云计算”集中于应用市场,企业才能在国内市场积累更多发展的潜力。再次,“云计算”服务商要在应用领域上付出更多的努力,“云计算”平台不仅要在互联网上流通软件或硬件资源,还要调整资源、按需服务和弹性架构,使平台服务能够充分满足企业财务管理和会计信息化的需求。
五、结语
云计算技术的理解范文
【关键词】云计算技术变革互联网安全问题利益
引言:云计算技术的发展是计算机通信领域的一次变革,带来了诸多积极效应,新的行业因此而产生,经济发展也找到了新的增长点。相对来说,云计算门槛较高,并不是任何公司、企业随便能够进入的领域,只有符合一定条件的公司才能提供符合质量要求的服务。云计算技术对在网络安全领域的应用,具有广阔的前景,能够很好的解决当前困扰整个行业的计算机安全问题,最大限度的保护网络用户的利益。
一、什么是云计算技术
一般来说,云计算技术都是收费服务,用户需要按照使用量付费,能够保证网络服务的便捷、安全可靠。与此同时,其并不需要消耗大量的管理资源,只需要服务商提供一定的交互,便能够完成全部的工作。
二、云计算技术的核心
1、虚拟化技术的应用。虚拟化技术能够完成资源与逻辑单元的分离工作。就云计算技术的实际情况来说,各计算原件并不真实,都处于虚拟状态,将所有处于可应用状态计算机的硬盘连接起来,增加硬盘容量,CPU软件无须经过复杂的配置,一个CPU即可模拟多个CPU运行方式,数个操作系统能够在单个平台之上协同运行,并且每个运行程序都相对独立,计算效率得到了大幅度提高。[1]
2、数据存储技术。数据存储技术是云计算技术的关键环节、核心部分,存储技术内涵盖了高性能对象存储技术、并行存储框架等一系列网络通信技术。数据存储技术从根本上决定了云计算技术的可靠性与应用范围,是云计算技术建立的基础。现阶段,云计算技术广泛应用于各大领域,诸如石油、零售、金融等领域,在这背后都需要数据存储技术的支持。就现实情况来说,国内的数据存储技术仍旧与国外有一定差距,这就必须要加大在这一领域的投资,实现数据存储技术的突破,确保自身信息安全。
3、数据管理技术。云计算技术离不开数据管理技术的广泛应用,离开了数据管理,云计算就不能得到很好的应用,这就对数据管理技术提出了极高的要求。现阶段,大量使用的数据管理技术是开源数据管理模块--HBase。
4、云平台管理技术。目前云计算技术对应的规模都很大,其拥有的服务器较多,处理程序也极为复杂,其整体运行效率受各个环节的制约,如何提高管理效率,提升各部分的单独效率,最终提高云计算平台的整体效率必须要放在云计算技术发展工作中的重要位置,这也是云计算技术未来发展必须要面对的巨大挑战。[2]较好的云平台管理技术,能够最大化运用服务器的处理能力,提升服务质量,自主修复故障,现阶段,云平台管理技术正向着自动化、智能化的方向发展。
三、飞速发展的云技术带来的安全问题
1、存储安全。在云计算技术的应用过程中,天文数字级别的数据都被储存在云端,这就减少了电脑的消耗,节约了资金投入。然而,大量数据都集中在云端,依靠云端而存在,一旦云端发生问题,数据会立刻丢失,难以找回,这一过程几乎不可逆,用户利益也就被损害了。
2、传输安全。云计算技术中有大量的数据需要传输,在数据传输的过程中,常常发生数据被窃取的情况,这无疑会对用户的利益造成巨大破坏,为此就要做好数据传输过程中的安全工作,这也是云计算技术必须要做好的内容,决定了云计算技术到底能走多远。[3]
四、云计算中的安全防护技术
一,数据加密技术,即在数据传输之前先对数据进行加密,在另一端接收到数据之后,并需要用特定的解码方式完成解码,才能读取数据。二,安全存储技术,就是在数据存储的关键节点,共享相关数据,并给与各部分相对对立的空间,另外,也有相应的数据备份,为数据安全提供了保证。[4]三,安全认证技术。所有使用云计算技术的用户必须经过认证,无法识别的用户不能够进入云计算计算的服务端。这些技术很大程度上保证了云计算技术的安全性和可靠性。
总结:就现实情况来说,国内计算机技术的发展已经进入了快车道,在其飞速发展的同时也产生了大量的难题,制度漏洞、监管不利等都损害了网络用户的利益。有鉴于此,一定要将自身网络安全意识的提高摆在突出位置,在日常生活中也要注意网络安全防护的细节,尽可能减少染毒风险。随着云计算技术的发展与网络用户安全防护意识的提高,计算机通信技术必将变得越来越安全、可靠。
参考文献
[1]刘博.计算机信息管理在网络安全中的应用研究[J].计算机光盘软件与应用.2013.
[2]张统豪.计算机信息管理技术在网络安全中的应用[J].计算机光盘软件与应用.2012.
云计算技术的理解范文篇7
关键词:云计算技术;海量;数据挖掘;模型;效率
前言
最近几年,信息技术的不断发展,使得目前三季度产生的数据量是以前几百年的总和,且处于持续增长的状态。尽管激增的数据量扩展了人们的信息范围,然而无形中也提高了企业或个人从大量数据中挖掘出有价值信息的困难程度。针对该问题,基于云计算的大量数据挖掘技术实现了资源配置和利用的优化,具有虚拟性、实用性等特征,符合数据挖掘快速、准确的要求。由此可见,将云计算技术应用于数据挖掘是目前提高数据利用效率的有效方式。基于此,本文提出的以云计算为基础的海量数据挖掘模型,旨在提供给各企业快速有效的数据挖掘服务,从而减少生产成本和提升生产效率。
1云计算技术
1.1基本概念
至今为止,关于云计算的定义尚未有统一标准,维基百科上关于云计算的介绍如下:云计算是通过网络提供给用户相关服务的新计算模式,主要提供可动态变化的虚拟资源,无需用户掌握基本支持设施的应用和管理。也就是说,云计算是一种新商机,借助价格低、可连接的计算机联网进行任务处理,为各系统提供数据存储、运算或其他功能。就技术面而言,云计算技术起步较早,是虚拟技术的拓展、分布计算技术的发展,是资源统一管理和智能控制的重要表现。和传统计算机技术相比,云计算技术推动了观念创新和方法改进。就商业角度而言,云计算技术的应用目标是提供服务,用户产生需求时会主动购买和应用,适应企业发展和系统升级。通常来讲,云计算技术发展衍生出三种商业契机,包括服务即平台、服务即架构和服务即软件三种。图1所示是云计算商业模式逻辑图。
1.2基于云计算技术的并行运算模型
为了实现对海量数据的并行处理,谷歌公司开发出Ma-pReduce,是一个分布并行运算架构或模型。某个MapReduce可分解成多个Reduce和Map任务,其会将海量数据分解成多个单独运算的Map任务,同时配发到对应计算机进行运算处理,生成一定格式的中间数据,最后由相关Reduce任务对其进行合并反馈运算结果。谷歌公司关于云计算技术的研发比较成功,其五大主要技术有分布式文件系统、大容量分布式数据库、分布式锁机制、集群管理和MapReduce。基于上述主要技术,云计算方能提供大量数据挖掘服务和运算系统。总而言之,云计算平台会将大量数据分解成统一规格的数据模块,并分布存储在云端服务器中,之后通过MapReduce并行运算模型进行数据处理,其是谷歌公司在网络搜索引擎方面的重大突破。尽管通过MapReduce并行运算模型可进行海量数据处理,然而其要求数据结构相同、运算过程简单。关于数据挖掘这类密集型的数据处理技术,可能涉及迭代、近似求解等复杂算法,运算过程比较困难。在这种情况下,以云计算技术为基础的大量数据挖掘受到IT行业的重视,是社会热点问题之一。
2基于云计算技术的海量数据挖掘
2.1数据挖掘
所谓的数据挖掘,是发现数据库中有价值信息的过程,即从大量数据中挖掘出有价值或有意义的信息。就企业角度而言,数据挖掘的目的是从大量数据中发现有利于企业经营管理的信息,而且数据量越大,信息准确性越高。一般而言,海量数据挖掘对网络环境和应用条件要求较高,而云计算技术的应用有效提高了数据挖掘效率。基于云计算的资源管理系统可存储大量数据,并结合数据挖掘要求来合理配发网络资源,提高数据挖掘算法的延伸性,且具有一定的容错性,提高了数据挖掘的可靠性和安全性。
2.2云计算技术在数据挖掘中的应用优势
(1)基于云计算技术的数据挖掘可进行分布式并行处理,提高了数据挖掘的实时性和有效性。并且适合各种规模的企业,降低了中小企业数据应用成本,减少大型企对特殊数据应用软件和设备的依赖性;(2)以云计算技术为基础的海量数据挖掘更便捷、更快速,用户层被隐藏起来了,不需要用户进行数据分类、数据分配和任务控制等操作;(3)云计算实现了数据挖掘的并行处理,可提升传统设备的海量数据处理能力,增加了多个控制节点,具有一定的容错性;(4)以云计算为基础的数据挖掘实现了数据应用技术的共享,满足了不同类型用户的数据挖掘需要。
2.3基于云计算技术的海量数据挖掘模型
云计算技术在海量数据挖掘中的应用体现在云计算提供了并行处理能力和大容量存储能力,有效解决了当前海量数据挖掘的难点。图2所示是关于基于云计算技术的海量数据挖掘模型的结构图。据图,以云计算技术为基础的海量数据挖掘模型包括云服务层、数据运算层和用户层三层。云服务层是最基层,负责存储海量数据和提供分布并行数据处理功能。云计算环境除了要保证数据的实用性之外,还要确保数据的安全可靠性。关于数据的存储,云计算采取分布存储形式,提供了数据副本冗余存储功能,确保在数据遗失等情况下用户的正常运转。当前,比较普遍的云计算数据存储技术有开源的HDFS和非开源的GFS两种。除此之外,云计算数据挖掘实现了数据的并行处理,可在多用户发出指令的情况下,及时回复并提供数据挖掘服务。图2基于云计算技术的海量数据挖掘模型的架构图第二层是数据挖掘运算层,主要负责数据的预处理和挖掘算法的并行处理。数据预处理是对大量无规则的数据进行预先整理,基于云计算的MapReduce并行运算模型只适合同一结构的数据挖掘,常见的数据预处理方法有数据转化、数据分类、数据抽调、数据约束等。对数据进行预处理是提升数据挖掘质量的重要保障,使海量数据挖掘更实时、更快速。用户层是最顶层,直接面向用户,主要负责接收用户请求,同时将数据传递到下一层,并且将数据挖掘的运算结果反馈给用户。除此之外,用户还可通过可视化界面来监督和控制任务进度,并实时查看任务执行结果。基于云计算技术的数据挖掘的流程是:用户在输入模块中发出数据挖掘指令,并传递给系统服务器,服务器自动根据用户的挖掘指令在数据库中调出数据,同时在算法库中调出最优的挖掘算法,对数据进行预处理之后,传递到MapReduce运算模块进行深入数据挖掘,最后将挖掘结果反馈到可视化界面,以便用户查看和了解。
2.4云计算技术应用于数据挖掘的缺陷和应对措施
云计算技术尚处于发展阶段,势必会存在诸多问题或缺陷,以云计算为基础的数据挖掘也存在如下问题:(1)用户需求问题。以云计算技术为基础的数据挖掘势必会成为一种新服务形式,用户需求也会更多样化、个性化;(2)数据容量问题。就数据容量而言,未来可能要处理TB甚至PB容量以上的数据,同时还包括噪音数据、动态数据和高维数据等,某种程度增加了数据挖掘的难度;(3)算法选择问题。数据挖掘效果受算法是否最优和是否并行化等影响显著,算法设计、参数设置等都对数据挖掘结果有直接作用;(4)不确定性问题。数据挖掘过程中不确定因素较多,比如任务需求描述不准确、数据采集和预处理不确定、算法选择不确定等。针对上述问题,可从以下几点入手加强云计算技术在海量数据挖掘中的应用:(1)基本设施的构建。要结合用户具体的个性化要求,同时考虑各行各业的特点,建立合适的云计算数据挖掘系统;(2)虚拟技术为云计算在数据挖掘中的应用提供了重要保障,未来要加强虚拟技术的研发,并推动其成果的最大限度应用,可有效控制网络资源的配发和控制;(3)关于各种云计算产品的研发,要充分结合社会具体需要,引导大众积极参与,从而提高数据挖掘的多样化和个性化;(4)就可信度而言,设计和应用的算法要具备一定的通用性,满足后续调查和检验的要求;(5)关于数据安全性方面,不可用传统加密方式来保证数据安全,而要结合用户的具体需要,在客户端通过合适的加密方式来保证数据安全性。
3结语
云计算技术的理解范文篇8
在这一轮调整中谁会胜出、谁又会被淘汰,哪家IT厂商会像30多年前的微软一样抓住从大型机向PC时代转型之机成就自己的霸业,而哪家IT厂商最终会像DEC一样成为历史,我们现在还无法预料,但可以肯定的是,一定会有一批厂商将在云计算大潮中被淘汰。大幕已经拉开,时间会告诉我们一切。
“像用水和用电一样用IT”,这句话继2008年之后再次被频频提及。对于大多数IT人来说,对这句话并不陌生,这是几年前网格计算和公用计算的倡导者最常挂在嘴边的一句话。不过,这一次说这句话的人换了,改成云计算的支持者。
云计算,一个让大多数初次接触者不知所云的IT新词,成为2008年最为热门的IT词汇。到底什么是云计算,它有什么魔力引得业界如此关注,它对IT产业将会带来什么影响?带着这些问题,本报记者展开了此次调查。
何谓云计算
如果要寻根的话,云计算这一概念可以追溯到上个世纪Sun和Oracle提出的“网络就是计算机”。限于当时的互联网条件等多方面的原因,这一提法后来不了了之。造化弄人,今天当云计算再次“火”起来的时候,云计算的鼻祖之一Sun却处境尴尬,最近就传出Sun要被IBM收购的消息,而Oracle则对云计算这个新名词似乎有些抵触,在云计算方面一直非常低调。
把云计算作为一个概念正式提出的应该是Google公司。2006年Google公司内部启动了一个项目,研发一种可以将应用程序分布到多个服务器上执行的方法。后来,IBM公司参与到Google的这个研究项目中。IBM在与Google的合作过程中提出了自己对云计算的理解以及相应的技术解决方案,其中就包括2007年提出的“蓝云计划”,并将云计算这个概念成功地推向市场。随后,云计算受到了众多IT厂商的关注:亚马逊、微软、Sun、HP、Dell、EMC等众多IT巨头纷纷加入,如今这个名单越来越长,云计算已经成了一个最时髦的标签。
也许正是因为太多的厂商号称自己是云计算技术的提供商,每家厂商都基于自己的产品提出了对自己最有利的解释,所以,至今关于什么叫云计算仍然是众说纷纭。在IBM的技术白皮书“云计算”中给出了这样的定义:云计算一词同时用来描述一个系统平台或者一种类型的应用程序,一个云计算的平台可按需进行动态的供给、配置、重新配置以及取消服务等。
这样的描述显然太学术,IBM大中华区云计算中心项目总监朱近之对此进行了解释:“云计算是一种计算模式,在这种模式中,应用、数据和IT资源以服务的形式通过网络提供给用户。云计算还是一种基础架构管理的方法论,大量的计算资源组成IT资源池,用于动态创建高度虚拟化的资源提供给用户使用。”
与之相比,专家们对云计算的解释则更为通俗易懂。
“云计算就是把你的计算资源,包括硬件资源(如计算机、存储器)、软件资源(如应用软件)都放到云上面去,简单地说,云就是互联网。”清华大学计算机科学与技术系郑纬民教授告诉记者。
北京航空航天大学计算机学院钱德沛教授也持同样的观点,“云计算就是基于互联网的计算,是对互联网的抽象,是一种能够支持互联网上各类应用的系统。”
事实上,要对云计算给出一个确切的定义现在还存在困难,而达成关于云计算基本特征的共识则容易得多。以下几点是大家比较认可的:第一,云计算是基于互联网的,也就是以浏览器为基础;第二,数据存储在云端,应用也存储在云端,这些对用户透明,通常由第三方提供;第三,云计算强调服务,用户按需使用服务,根据使用多少付费。
并非技术革命
上面对云计算的认识显然是从用户或者说从使用者角度出发的,屏蔽了技术的复杂性。尽管如此,我们还是应该从技术的角度来把握云计算,这也有助于我们理解云计算的真正含义。事实上,在云计算的宣传中,我们听到了太多词汇,几乎涵盖了IT领域所有的计算形式:分布式计算、网格计算、公用计算、按需计算、Web服务。那么,我们该如何从技术的角度认识云计算,它究竟是一种什么样的技术,是革命性的技术还是现有技术的集大成者?
“云计算不是一种革命性的技术,从计算机学科分类的角度来看,它仍然属于分布式计算领域,与网格计算一脉相承,”郑纬民教授说,“正是因为这一原因,我们看到不少以前提供网格计算技术的供应商很自然地成为了云计算技术的供应商。”
“云计算技术并不是一项全新的技术,它是基于网格计算和SaaS等技术发展而来的。”IBM朱近之这样认为。
“如果你单纯地看云计算在研究哪些技术,你会发现,其实很多问题都可以回归到传统技术领域,比如网格计算。从这个意义上说,云计算算不上技术革命。相对而言,我们更应该注意到它对产业的影响。”微软亚洲研究院常务副院长马维英对记者表示。
实际上,在采访中,大家对云计算的看法惊人地一致,都不认为这是一种革命性的技术,而只是网格技术等分布式计算技术的演进、升级。那么,它和我们常说的网格计算有什么联系,在不少人的记忆中的“像用水用电一样使用IT”这句话,和今天云计算所倡导的“按需使用、按使用付费”如出一辙,这两者区别在哪里?
“云计算是网格计算、公用计算的升级,我们可以把网格计算看做云计算的一个组成部分,如何把资源提供给某个任务是网格计算与云计算的主要区别之一。”IBM朱近之说,网格计算主要关注如何把一个任务移动和分配到它所需要的资源上(一般来说是一个远程可用的),在这里一个大的计算任务可以被分成多个小任务,然后被分配到这些服务器上运行,而云计算则强调把动态资源动态地从硬件基础架构上产生出来,以适应工作任务的需要。云计算可以支持网格计算,也可以支持非网格计算。
“两者的侧重点有些不同,在网格计算里面比较突出的就是共享,把一个大的计算任务分解到各地分别完成,大家共同完成一件任务,而云计算强调服务,不管是计算资源还是存储资源、还是应用软件,用户都可以通过浏览器访问。这是二者不太一样的地方。”郑纬民教授说。
钱德沛教授认为,网格计算与云计算主要有三个区别:第一,网格主要是聚合分布式的资源,通过虚拟组织提供高层次的服务,而云计算资源相对集中,通常以数据中心的形式提供对底层资源的共享使用,而不强调虚拟组织的概念;第二,网格聚合资源主要目的是支持挑战性的应用,主要面向教育和科学计算,而云计算一开始就是用来支持广泛的企业计算、Web应用等的;第三,网格用中间件屏蔽异构性,而云计算承认异构,用提供服务的机制来解决异构性的问题。
为什么“火”在当下
正如前面提到的,云计算的思想其实孕育了很久,从10多年前的“网络就是计算机”到“像用水用电一样用IT”的网格计算,其本质也就是云计算今天倡导的“按需使用”。这么多年来,“网络就是计算机”的提法早被淹没于历史的尘埃之中,如果不是云计算只怕没有几个人还能记起来,而网格计算从提出到现在一直不温不火,始终没有走出科研和教育的圈子,反观云计算,从2007年年末一面市就一飞冲天。
根据IDC的数据,到2012年,与云计算相关的花费将增长到420亿美元,从2011到2012年云计算的投资净增长将达到25%,而2012年到2013年年增长将达到30%,考虑到目前全球金融危机的背景,这个数据更是让人惊讶的。Gartner认为,云计算尽管有炒作成分,但确实已成为产业新潮流,所有企业用户都需认真对待。Gartner预计,到2012年时,在全球财富1000强企业中,80%会通过不同方式使用云计算服务。
我们不禁要问,到底是什么原因让云计算走红的?
显然每一项技术的流行都是有原因的,对云计算来说,原因有两个方面―技术成熟加上用户需求的推动。
应该说互联网的快速发展是云计算流行的前提。互联网的发展体现在两个方面:一个是网络基础设施的建设为基于互联网的应用奠定了坚实的基础,比如网络带宽;另一个则是互联网改变了人们的传统思维习惯,比如人们从习惯于一切自建到习惯于付费到网上订阅服务。
“我觉得云计算现在被接受有几个重要原因,一个是互联网的普及,如带宽的保证,不仅是带宽越来越富裕,而且保证24小时不间断的连接;另一个是存储成本下降非常快。”Google中国研究院副院长刘骏说。
除了与计算相关的成本降低起到了很大的推动作用外,分布式处理技术和虚拟化技术的进步也功不可没,特别是在以VMware为代表的虚拟化技术供应商们的大力推动下,x86平台的虚拟化技术逐渐成熟并普及,使得数据中心的整合不再成为一件费时费力的事情,这也为云计算平台的搭建提供了条件。
不过,与技术的保障相比,用户的需求或者更重要些,需求才是云计算“火”起来的真正推手。用户无需购买服务器、存储设备,也无需建设数据中心,根据使用收费,想用多少就用多少,这些好处对用户无疑具有相当的诱惑力。
实际上,随着IT技术的普及,今天已经很少有企业完全不用IT技术,稍微大一点的企业都会有一个数据中心。而对普通中小企业而言,数据中心的负担是相当重的,且不说用地、耗电的问题,其日常的维护和管理都是问题。特别是对于一些随着季节变化和由于其他原因业务量变化很大的企业,其数据中心的利用率就一直困扰着管理者。而云时代的到来给这些企业带来了福音,它们可以根据需要租用别人的服务,而自己专心于业务的创新。
云计算不只是对中小企业有用,对大企业同样有意义。“数据中心不能无限制扩展,一方面电费非常贵,更为主要的是,大型数据中心的管理非常复杂,需要比较简单、灵活、简便的建设和管理模式来支持大型数据中心的运营,而云计算正是这样的平台。”IBM朱近之对记者表示。
基于这个原因,IBM提出大企业可以建议私有云。她说,“大企业可以按照云计算的架构搭建私有云,从而面向内部用户和外部客户提供云计算服务。这时,企业对基础架构拥有完全的自,同时也可以根据自己的需求改进服务,进行自主创新。”
引发产业变革
不过,在微软马维英看来,上述解释还停留在表面,不足以解释或者说没有完全解释清楚厂商们为什么热衷于云计算,更深层次的原因应该是云计算很可能孕育着一次新的产业变革。对于厂商而言,赶不上这趟快车,很可能就意味着被淘汰。事关生死,自然来不得半点马虎。
马维英告诉记者:“云计算更大的影响是在产业层面。云计算会孕育出新的商业模式,在这个新的商业模式下,底层的云提供商、云平台上的开发商、云的用户之间到底如何协作还需要磨合。但可以肯定的是,一定会对现有的IT供应商进行一次洗牌,最后形成新的定位。这一过程也许需要3~5年,在这一过程中肯定会有一些厂商被边缘化乃至死掉。”
事实上,云计算已经对IT格局产生了影响,以为代表的一批SaaS企业的崛起就已经动摇了传统软件产业的根基,包括微软在内的传统软件企业不得不改变自己习惯了的经营模式,纷纷推出自己的SaaS服务。微软推出了在线CRM、在线Exchange、在线Office等,IBM也与亚马逊合作推出自己的LotusLive服务,甚至SAP也有自己的在线版ERP。
比尔•盖茨就不止一次地公开表示,软件最终将成为一种服务。为了应对这种趋势,微软目前正在全球部署数据中心,未来的微软将会基于这些数据中心为用户提供各种软件服务。在采访中,马维英就给记者演示了微软正在研发的最新一代数据中心――模块化的数据中心。
这个数据中心由一个个箱子组成,把这些箱子运送到事先选好的数据中心新址后,无需另外的房间,只要接通水、电、网络,这个数据中心就可以马上开始工作。可以想象,对于一个以软件巨头自居的微软来说,这是一个多么巨大的转变。
不仅是软件厂商,云计算对于硬件厂商的影响同样不可低估。在云计算时代,社会上有一些比较大的数据中心,这些数据中心会为大多数中小企业提供服务,而中小企业将不再建立自己的数据中心。从产业层面上看,IT厂商以后面对的用户将是有限的一些数据中心,而不像现在这样是众多的中小企业。未来,其经营方式和产品线肯定需要相应地调整。
马维英把云时代与30多年前刚进入PC时代进行了类比,他说:“今天我们所处的时代与30多年前个人电脑刚问世时相似。那一刻,很少有人能预见到PC会如此普及,而比尔•盖茨看到这一点,抓住了这个机会,成就了微软今天的霸业。云时代来临了,谁有独到的眼光,能够预见未来的发展趋势,他就可能引领这个产业继续发展,成为30年后的王者。这也就是当云时代来临后,我们看到这么多巨头们对云计算不敢掉以轻心的原因。”
市场争夺战启动
尽管从发展阶段来说,云计算还处于初期,但是,在IBM、微软、Google、亚马逊等巨头们的大力推动下,云计算的市场争夺战已经打响。
IBM宣称自己是云计算平台的最完整技术提供者,能提供从底层服务器到云平台的管理和咨询服务等全套的云计算解决方案。去年,IBM还在无锡建立了中国首个商用云计算中心。不仅如此,IBM自己也同样是云计算的实践者。据IBM中国开发中心Web2.0首席架构师、IBM资深技术主管毛新生介绍,IBM中国开发中心工程师的研发工作已经基于云计算,数千名研发人员每天的工作都是在一个虚拟的台式机上进行的,开发代码全部集中保存在服务器上。无论研发人员出差或者在家里都可以不影响工作,这不仅给研发人员带来了很大方便,同时这种集中管控也减轻了系统管理人员的负担。
Google是云计算的另一个推动者,同时也是目前最大的云计算平台的拥有者,尽管Google搜索引擎的平台技术细节并没有公开,它很多关于云计算的研究成果我们不得而知,但是,通过它提供的云应用开发平台AppEngine,我们还是可以窥见端倪。
微软也是云计算领域最重要的推动者之一。微软一方面正在加紧研发云计算操作系统Azure,亚马逊已经部署了Azure的Beta版,最新的消息称Azure有望在年底上市,同时,微软还在向软件服务化转型,正在全球筹建自己的数据中心。
亚马逊同样也是不能不提的一家云计算平台供应商,其EC2(弹性计算云)和S3(简单存储服务)应该是目前商业化最为成功的云计算平台之一,包括纽约时报和纳斯达克证券交易所在内的众多企业已经成为它的客户。
值得一提的是,我国也有厂商在尝试云计算平台的研究,世纪互联数据中心有限公司(以下称世纪互联)就是其中之一。作为一家对外提供IDC服务的公司,世纪互联看到了云计算平台的商业机会,从2007年起开始在这方面投入研发力量,并为此专门成立了一个部门。2008年世纪互联推出了自己的云计算平台―CloudEx。与亚马逊的服务相似,目前CloudEx主要提供两种服务:面向互联网企业的弹性计算服务和面向个人和中小企业的存储和备份服务。
可以预见,随着厂商的大力推动,云计算的案例将在越来越多的国家和地区出现,云计算正以其实实在在的好处吸引着众多用户的关注。
挑战不容回避
尽管我们看到,在厂商的大力推动和用户需求的牵引下,云计算市场呈现出异常火爆的发展势头,但是,客观地说,云计算还处于初期,还有很多挑战需要克服,比如安全问题、标准问题等。
“我原以为价格会成为用户最为关心的问题,没有想到用户问的最多的却是安全问题。”世纪互联NGDCCloudEx部门产品经理吴颖方告诉记者。
正如吴颖方所述,安全是用户目前最大的担心。其实,用户这样的担心是很自然的,这也是这几年SaaS在中国遇到的最大阻力。我们长期习惯于什么都自己建、自己管,今天都要把这些东西“拱”手交给第三方的确有些不放心。目前,有人呼吁政府部门出台一个关于应用安全的认证标准,希望通过政府的介入,让用户逐渐接受这种新模式。
第二个问题是可靠性。不久前,微软尚处于测试阶段的Azure服务突然遭遇了首次非正常停机,时间长达20多个小时,微软给出的解释是操作系统升级出现了问题。而此前,亚马逊的网站和Google的Gmail也都出现过类似的暂时停机,这不免让人担心,像微软、亚马逊、Google的云平台都存在隐患,我们是否还敢把自己的业务建立在其他厂商的云平台之上?另一方面,一旦系统出现故障而影响了企业业务正常经营,该由谁来承担责任?
第三个问题是标准化。目前厂商们对云计算各有自己的理解,因此,还谈不上标准化。而没有标准化,用户就无法自由迁移,也就面临着被厂商锁定的威胁。比如,用户在微软的Azure上开发的应用,目前还无法转移到Google的AppEngine平台运行,也无法转移到平台上运行,反之亦然。而云计算平台要想真正走向主流,标准化是绕不过去的“坎”。据悉,美国已经有一些高校联合成立了云计算的标准研究委员会,业内人士认为我国也需尽早将这个问题提到议事日程。
第四个问题是商业模式还需创新。尽管租用模式听起来很好,节省初期投资,用户少了维护和管理的麻烦,但是,从长远看,至少在表面上,用户的总体成本可能会高于自建,如何说服用户,让用户感受到从云计算中实实在在地受益,还需要厂商们拿出办法。同时,如何制定即保证厂商有赢利空间也能让用户接受的收费策略,也是一个挑战。
此外,云计算环境的管理、与数据外包有关的法律问题也是云计算发展道路上需要解决的问题。
毋庸置疑,云计算是“小荷才露尖尖角”,未来还有很多挑战。对厂商而言,仅仅给自己的产品贴上“云”计算的标签并不够,还要让用户了解转向云计算到底意味着什么,让用户感受到云计算带来的实惠。等到用户真正用上云计算,并从中受益,最后离不开云计算时,才标志着云计算时代的来临。而在此之前,云计算对用户来说永远只是一朵漂浮在空中的“云”。
链接
云计算的三种主要形式
尽管人们目前在什么叫云计算这个问题上还各持一词,但是,对云计算的几种基本形式已经基本达成了一致,这就是基础设施服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)、软件即服务(SaaS),从下到上,构成云计算的金字塔。
位于最底层的是基础设施服务(InfrastructureasaService,IaaS),最为典型的是Amazon的弹性计算云、EMC等存储厂商提供的存储服务,世纪互联提供的服务也在这个范畴。IBM产品2007年创建的“蓝云计算”同样可以算做此类。
再上一层是平台即服务(PlatformasaService,PaaS),这一领域的典型代表有微软的云操作系统Azure、的和Google的APPEngine。虚拟化管理软件,包括Vmware的ESXServer、思杰的XenServer等服务器虚拟化管理平台在内也可以算做此类。
最上面一层是SaaS(SoftwareasaService,PaaS),是最有代表性的供应商,其在线CRM服务是其中的代表。微软、IBM、SAP都有这类服务。这些服务事实上早在云计算概念提出之前就已经存在了,为我们所熟知,相对而言,其技术成熟度也更好。
云计算技术的理解范文篇9
摘要:云计算的出现,对于建立一个统一、开放、灵活的电子政务平台,实现资源共享化,信息的平台化有着重要的意义。本文首先详细介绍了云计算技术以及电子政务平台应用云计算的必要性,接着进行了可行性分析,最后提出一个基于云计算的电子政务平台建设的方案。
关键词:电子政务;平台建设;云计算;数据存储
引言
云计算是互联网发展的重要阶段,云计算技术的出现极大的提高了互联网资源的使用效率,为数据的计算、存储提供了赖以支撑的技术基础。云计算的发展为大数据的进一步应用提供了充足的条件,广泛应用于企业、社会、个人生活的各个方面。本文主要介绍云计算在电子政务平台建设上的应用。
自从云计算的理念被提出来,它已成为全球互联网产业的重要话题与趋势,云计算的广泛应用也受到越来越多的专家学者的高度重视。如陈全、邓倩妮从不同角度给出了云计算的定义并总结出云计算技术的特点及关键技术,而且对云计算和其他超级计算进行了比较;罗军舟从资源共享的角度定义了云计算,并对资源服务做出了解释,具体介绍了云计算的体系架构以及关键技术,并对云计算未来的发展前景进行了展望;吕元智详细说明了云计算在电子政务信息资源共享领域的意义,并进行了可行性分析,然后给出了构建基于云计算的电子政务信息资源共享系统的思路;林崇责则主要侧重于电子政务云平台的架构和功能规则,对基于云计算的电子政务平台画出总体框架图。中国电子信息产业发展研究院详细阐述了基于云计算的电子政务公共平台的顶层设计,并对如何建设平台服务提出了意见;章泽昂强调了建设一个平台的架构及运作模式;张慧从系统的角度分析了构建一个平台的几个步骤;陆海虹分析了构建基于云计算的电子政务平台的意义,从设计原则、结构框架及具体设计等方面对电子政务云平台建设进行了阐述。可见,目前针对云计算的研究成果还是比较多,各专家学者从不同的角度对云计算的应用做了研究,但是并没有对云计算在电子政务平台建设方面做出系统性的分析或者给出具体的建设方案。因此本文将从建立基于云计算的电子政务平台的必要性入手,详细说明基于云计算的电子政务建设的可行性及具体的应用构架。
1、云计算概述
1.1云计算简介
云计算的定义至今为止仍没有统一,不同的组织专家往往关注于云计算的不同方面,给出不同的定义。目前已有超过25种关于云计算的定义。例如,美国知名顾问咨询公司Gartner认为,云计算是一种利用Internet,为海量用户提供高扩展性、高可靠性的计算方式。美国国家标准与技术实验室对云计算的定义是:“云计算是一种利用云互联网定制IT资源共享池,并根据使用量付费的模式,其中IT资源包括网络、服务器及应用服务;这些IT资源只需要很少的管理和交互工作就能做出快速的部署和响应。随着云计算应用领域的发展和应用范围的扩展,云计算的相关定义还在不断更新。
在电子政务应用领域,政府将税收、桥梁、道路、审批等职能通过数据交换连接到服务云中,并且通过云计算实现各自的资源共享。云计算将政府整合在一起,公民上网不需要单独与税务局和内政局打交道,为公民提供一站式服务,云计算让这种一站式服务进一步突破了时间和空间的限制。
1.2云计算核心技术及应用
根据云计算的服务类型可将云计算分为三种服务模型,分别是:软件即服务层(SaaS)、平台即服务层(PaaS)、基础设施即服务层(IaaS)。下面将简略介绍一下各服务模型所涉及到的核心技术。
(1)平台管理技术
平台管理技术能够有效利用数量庞大并且分布广泛的服务器,为整个系统提供不间断的服务,并且它能够协调各个服务器,使业务开通和部署更加协同化、便捷化,同时利用智能化、自动化的手段及时发现并恢复系统故障,实现大规模系统的可靠运营。
(2)虚拟化技术
通过虚拟化技术可实现软件应用的封装,用户根据自己的需求,利用虚拟化技术实现服务器的私有化,实现资源的按需分配。它还可以将若干资源整合到一个虚拟机里,实现资源的有效利用,提高服务器的利用率。
(3)海量数据分布存储与数据管理技术
云计算处理的是分散在互联网中海量数据,因此,管理大量的数据需要用到数据管理技术。海量数据存储即要考虑数据的存储性能,又要保证其可靠性和可用性,因此采用的是分布式的存储方式。
谷歌的非开源的GFS(GoogleFileSystem)和Hadoop开发团队开发的GFS的开源实现HDFS(HadoopDistributedFileSystem)是云计算的海量数据分布存储主要技术。HDFS的数据存储技术应用于雅虎、英特尔的“云”计划等IT厂商。谷歌的BigTable是数据管理技术的标志性应用。
(4)编程模型
云计算上的编程模型应该尽量简单,让用户能够轻松地编写适合自己目的的简单程序。
目前有代表性的是Google开发的Map-Reduce。Map-Reduce模式由Map(映射)、Reduce(化简)两个阶段组成,先运行Map函数,对数据块进行运算,生成数据集合,然后将处理后的数据集合保存在Map函数节点上,再通过Reduce程序读取并合并中间结果(如图1)。
1.3构建基于云计算的电子政务平台的必要性
近几年,随着云计算技术的发展,将云计算应用到电子政务平台建设中,推动了电子政务向更高层次的发展。目前电子政务存在着信息安全、资源共享费用高、办公效率低等问题,而云计算技术的运用能有效地解决电子政务中存在的问题,因此构建基于云计算的电子政务平台十分必要。
(1)云计算有助于保证信息安全。在云计算模式中,电子政务的数据可以集中存储在安全可靠的数据存储中心,电子政务各部门可以规定数据共享级别,并交由数据中心的管理员对其进行统一管理、严格执行。这样可以大大降低资源共享安全风险,从而有效保证信息安全。
(2)云计算有助于减少建设成本。在云计算模式中,用户通过终端设备获取自己需求的知识、信息、服务,硬件的配置和更新则由云服务提供商提供。运用云计算技术建设电子政务平台,有效减少了建设成本。
(3)云计算有助于维持电子政务均衡发展。在云计算模式下,电子政务平台可以整合、完善现有的电子政务业务系统,还可以支撑今后更多的新业务。信息化水平欠发达的地区及部门借助该电子政务平台能够在一定程度上推进信息化建设进程,确保电子政务实现均衡发展。
(4)云计算有助于满足电子政务的个性化需求。在云计算模式下,为电子政务提供了一个全方位高效的交互环境,政府各部门能够及时了解用户要求,为用户提供个性化服务,利用微博、微信、百科等服务,提升个性化服务水平,从而有效满足用户的个性化需求。
2、基于云计算的电子政务平台建设
2.1可行性分析
云计算为信息化建设提供了难得的机遇,基于云计算的电子政务平台建设率先迈出非常重要的一步。可行性分析如下:
(1)理论基础分析
从理论基础上来看,构建基于云计算的电子政务平台是科学可行的。目前在理论层面已形成了较为完备的支撑体系,美国国家标准与技术研究所(NIST)于2009年7月提出并了被广泛接受的云计算定义。另一方面,近年来电子政务有众多的理论研究成果,如朱宇、邵波、陆海虹、林崇责、罗海驰等都发表了相关论文。
(2)技术条件分析
对于提供云计算服务的计算机来说,不得不实时地处理来自大量用户的处理请求和业务应用程序的运行结果。这样的处理,可以通过虚拟化和分散处理两种技术来实现。目前,国内外众多专家和IT机构已形成了一些具有代表性的技术方案体系。如Amazon提供的云服务AmazonWebServices;用友提供的全方位云服务。从技术条件上来看,构建基于云计算的电子政务平台是切实可行的。
(3)实践环境分析
云计算服务市场发展迅猛,某些原理具有很高的一致性,Google、Amazon、saleforce.com、微软公司都在积极的研究和部署云计算,并且他们的云战略在一定程度上取得了成功。
如亚马逊于2006年推出了AWS服务,帮助其他公司利用亚马逊数据中心的设备去运行网络应用;另外,我国也在积极开展云计算的研究,中国电子学会专门成立了“云计算专家委员会”,为云计算的推广应用提供了有利的实践环境。
(4)经济成本分析
从经济成本上来看,构建基于云计算的电子政务平台是可行的。云计算将政府部门服务器所担负的任务交给有数万台服务器集群所构成的巨大数据中心来负担,这样一来设备的运用和管理所花费的总开销会大幅度消减。这样,就形成了支持云计算低价格服务的结构。另外,云服务提供商负责服务器的日常维护,节省了维护费用以及时间成本。云计算的压倒性低价格打破了传统的费用体系。
2.2建设原则
目前,云计算技术应用到各个领域的势头迅猛发展,但是由于起步比较晚,国内的技术水平不够发达,在电子政务领域还没有形成统一的标准及完全可遵循的建设模型。结合我国电子政务平台建设实际情况及其他学者的论著,总结出一些建设基于云计算的电子政务平台的基本原则。
(1)掌握全局,详尽计划。
了解并掌握当前电子政务业务发展情况,做好总体规划,分阶段多目标的完成平台建设。
(2)高效整合现有资源,效益最大化。
有效整合现有的硬件、软件资源,对现有资源充分利用,确保达到效益的最大化。
(3)做好前期论证及试点。
在具体构建工作过程中,进行前期的论证及试点,及时总结经验教训,确保基于云计算技术的电子政务平台构建工作稳步推进。2.3应用构架
建设基于云计算的电子政务平台结构基本包含资源管理层、虚拟层、应用管理层、业务表现层。图3给出了建设云计算化的电子政务平台的基本结构,但是这个结构并不是一成不变的,而是根据实际应用需要、硬件设施情况以及软件技术不断更新的。具体包括:
(1)资源管理层,包括资源池层以及物力资源层两部分,负责数据资源和数据整合(访问、提取、过滤、综合);
(2)虚拟层,主要有虚拟服务器及虚拟网络两部分构成;
(3)应用管理层,是基于云计算的电子政务平台的关键所在,主要包括协同政务与决策支持、政务应用系统,具体负责各种软件服务、系统功能以及网站网页;
(4)业务表现层,主要负责因特网、政务内网以及政务外网之间的业务往来。
结构详见图2所示。
3、结束语
基于云计算的电子政务平台是未来电子政务平台构建的基础,它向各级政府提供节约化、智能化、一站式的电子政务服务。本文提出了一种构建基于云计算的电子政务平台的总体框架结构,利用这个平台,政府各部门可以提高其行政效率和工作质量,可以均衡电子政务发展水平,保障信息的安全性。
参考文献:
[1]陈全,邓倩妮.云计算及其关键技术[J].计算机应用,2009,29(9):2562-2567.
[2]罗军.云计算:体系构架与关键技术[J].通信学报,2011,32(7):3-21
[3]吕元智.基于云计算的电子政务信息资源共享系统建设研究[J].信息系统,2010,33(4):106-109.
[4]林崇责,黄炜.基于云计算的电子政务一体化服务平台建设探索[J].计算机时代,2012,8:63-64.
云计算技术的理解范文1篇10
关键词:云计算;数据安全;关键技术;解决方案
中图分类号:F49文献标识码:A
收录日期:2012年4月8日
云计算是一个IT平台,也是一个新的企业业务模式,云计算技术是并行计算技术、软件技术、网络技术发展的必然结果。云计算是一种动态的易扩张的且通常是通过互联网提供虚拟化资源的计算方式,用户不需要了解云计算的内部细节,只需要通过与浏览器交互便可以得到自己想要的信息。当前,很多国际大公司都推出了自己的“云计划”,云计算的概念越来越流行。
一、云计算的概念
云计算是一个热度很高的新名词,通俗的理解是,云计算是指IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源(硬件、平台、软件)。云计算的“云”就是存在于互联网上的服务器集群上的资源,它包括硬件资源(服务器、存储器、CPU等)和软件资源(如应用软件、集成开发环境等),本地计算机只需要通过互联网发送一个需求信息,远端就会有成千上万的计算机为你提供需要的资源并将结果返回到本地计算机,这样,本地计算机几乎不需要做什么,所有的处理都在云计算提供商所提供的计算机群来完成。
二、云计算的体系架构
云计算是一个强大的“云”网络,承载着众多并发的网格计算和服务,然后利用虚拟化技术扩展到每台服务器,将各自的资源整合起来提供超级计算和储存能力。(图1)
云客户端:云客户端是用户通过请求来获取服务的界面,这里就是云的入口,用户可以通过浏览器像常规一样经过注册、登录等取得服务和管理相关信息。打开实例与本地操作一样。
服务节点:该节点是用户操作的集合,用户根据自己的权限选择相应的服务,对服务可以在权限内进行各种操作。
管理系统和部署工具:提供管理和服务,管理用户并对用户授权、认证登录进行管理,以及管理可用的计算资源和服务,接受用户发送请求,根据用户请求转发到相应应用程序,调度资源和自动部署资源和应用,动态部署、配置和回收资源。
监控:监控和计算系统的资源使用情况,并迅速做出反应,完成节点同步部署,负载均衡和资源监控,确保资源能分配给合适的用户。
服务集群:虚拟的或物理的服务器,由管理系统管理,负责高并发量的请求处理、大运算量的计算处理,用户web应用服务,云数据存储时采用相应的数据切割算法用并行方式上传和下载大容量数据。
三、传统安全和云计算安全比较
从云计算体系架构可以看出,云计算的运营和传统IT网络是不同的。由于云计算最初是在企业内部网络运行的,并不对外开放,在设计之初没有太多考虑安全性问题,从而导致了现在云计算安全的一系列问题。首先,传统的IT系统是封闭的,存在于企业内部,对外暴露的只是网页服务器、邮件服务器等少数接口,因此只需要在出口设置防火墙、访问控制等安全措施,就可以解决大部分安全问题。但在云环境下,云暴露在公开的网络中,任何一个节点及它们的网络都可能受到攻击,因此安全模式需要从“拒敌于国门之外”改变为“全民皆兵、处处作战”;其次,相对于传统的计算模式将信息保存在自己可控制的环境中,在云计算环境下,信息保存在云中,数据拥有和管理分离,怎样做好数据的隔离和保密将是一个很大的问题;再次,在云环境下,用户的服务系统更新和升级大多数是由用户在远程执行的,而不是采取传统(在本地按版本更新)的方式,每一次升级都可能带来潜在的安全问题和对原有安全策略的挑战。
另外,云计算环境相比之前的技术,大量运用虚拟化技术,怎样解决虚拟化方面的安全又是云计算安全与传统安全的又一重大区别。
除了技术方面,还有一个比较重大的问题,传统的安全技术已经出现多年,标准、法律、法规都相对成熟,而现在的云计算安全缺少标准,而且政策法规也不健全,再加上云计算自身的特点,数据可以存储在世界的任何一个角落,当出现问题时,国家政策的不同也是云计算安全的一个重大挑战。
四、云计算安全核心技术的研究
云计算安全核心技术包括用户认证与授权技术、数据安全技术、虚拟化安全技术三个方面。
1、用户认证与授权。用户认证与授权旨在授权合法用户进入系统和访问数据,同时保护这些数据免受非授权用户的访问。传统的认证技术有安全口令S/K、令牌口令、数字签名、单点登录认证、资源认证等,可使用Kerberos、DCE和Secureshell等目前比较成熟的分布式安全技术。云计算的用户认证与授权措施需要具备如下的能力:
(1)身份管理:在用户身份生命周期中,有效管理用户身份和访问资源的权限是非常关键的。用户生命周期管理包括,用户自注册、自管理和自动化的用户ID部署服务;用户身份控制,包括访问和权限控制、单点登录和审计。
(2)访问授权:访问授权应该在用户生命周期内提供及时的访问,从而加强安全和保护IT资源。一般情况下,访问管理应该提供以下功能(在云系统中,可参考Bel1.1aPadula模型和Biba模型设计适用于云系统的访问机制)。
(3)管理分布式环境下的用户,包括能够为用户配置一个或多个角色。
(4)多因素认证。通过USBkey、用户指纹、用户口令等多种方式对用户身份进行认证,并进行多级精细化的授权。
(5)提供执行口令和个人信息变更的Web自助接口。
(6)基于LDAP的统一身份认证完成将分散的用户和权限资源进行统一、集中的管理,实现用户单点登录就可以访问多个系统。
现在已知的身份和访问安全解决方案有三种:欧洲隐私和身份管理、IE7的WindowsCardSpace、OpenID。这里重点介绍一下OpenID。这是一个分散的认证协议,可以帮助用户管理多个数字身份,更好地对分享他们的PII进行控制。一个用户必须记住一个用户名和密码——一个OpenID,用这个登录到网络中,和可信第三方进行交换,指定一个特定的OpenID用于认证。而用户事先向OpenID供应商注册了一个OpenID。它被称为“钓鱼天堂”,因为它对钓鱼攻击是敏感的。
2、数据安全技术。研究云计算数据安全技术可从以下几个方面进行考虑:
(1)数据传输安全:通常情况下,企业数据中心保存有大量的企业私密数据,这些数据往往代表了企业的核心竞争力,如企业的客户信息、财务信息、关键业务流程,等等。在云计算模式下,企业将数据通过网络传递到云计算服务商进行处理时,面临着几个方面的问题:一是如何确保企业的数据在网络传输过程中严格加密不被窃取;二是如何保证云计算服务商在得到数据时不将企业绝密数据泄露出去;三是在云计算服务商处存储时,如何保证访问用户经过严格的权限认证并且是合法的数据访问,并保证企业在任何时候都可以安全访问到自身的数据。
(2)数据存储安全:企业的数据存储是非常重要的环节,其中包括数据的存储位置、数据的相互隔离、数据的灾难恢复等。在云计算模式下,云计算服务商在高度整合的大容量存储空间上,开辟出一部分存储空间提供给企业使用。但客户并不清楚自己的数据被放置在哪台服务器上,甚至根本不了解这台服务器放置在哪个国家;云计算服务商在存储资源所在国是否会存在信息安全等问题,能否确保企业数据不被泄露;同时,在这种数据存储资源共享的环境下,即使采用了加密方式,云计算服务商是否能够保证数据之间的有限隔离;另外,即使企业用户了解数据存放的服务器的准确位置,也必须要求服务商作出承诺,对所托管数据进行备份,以防止出现重大事故时,企业用户的数据无法得到恢复。在云计算环境中,数据残留更有可能会无意泄露敏感信息,因此云服务提供商应能向云用户保证其鉴别信息所在的存储空间被释放或再分配给其他云用户前得到完全清除。云服务提供商应保证系统内的文件、目录和数据库记录等资源所在的存储空间被释放或重新分配给其他云用户前得到完全清除。
(3)数据审计安全:企业进行内部数据管理时,为了保证数据的准确性往往会引入第三方认证机构进行审计或认证。但在云计算环境下,云计算服务商如何在确保不对其他企业的数据计算带来风险的同时,又提供必要的信息支持,以便协助第三方机构对数据的产生进行安全性和准确性审计,实现企业的合规性要求。另外,企业对云计算服务商的可持续性发展进行认证过程中,如何确保云计算服务商既能提供有效的数据,又不损害其他已有客户的利益,使企业能够选择一家可以长期存在的、有技术实力的云计算服务商进行业务交付,也是安全方面的潜在风险。
(4)数据残留安全:数据残留是数据在被以某种形式擦除后所残留的物理表现,存储介质被擦除后可能留有一些物理特性使数据能够被重建。在云计算环境中,数据残留更有可能会无意泄露敏感信息,因此云服务提供商应通过销毁加密数据相关介质、存储介质销毁、磁盘擦拭、内容发现等技术和方法来保证数据的完整清除。
3、虚拟化安全技术。从云计算平台的角度来看,最基本的单元是虚拟机,虚拟机安全是云计算平台安全的最基本要求。虚拟化安全是云计算需要考虑的特有安全威胁之一。虚拟化技术是将底层的硬件,包括服务器、存储与网络设备全面虚拟化,在虚拟化技术上,通过建立一个随需而选的资源共享、分配、管控平台,可根据上层数据和业务形态的不同需求,搭配出各种互相隔离的应用,形成一个服务导向的、可伸缩的IT基础架构,为用户提供出租IT基础设施资源形式的云计算服务。
虚拟化安全包括虚拟机间信息流控制、虚拟机监控、虚拟机可信平台、虚拟机隔离、虚拟网络接入控制等。综合起来可以归结为两个方面:一是虚拟化软件的安全;二是客户端或虚拟服务器的安全。
(1)虚拟化软件安全:该软件层直接部署于裸机上,能够提供创建、运行和销毁虚拟服务器等功能,如操作系统级虚拟化、半虚拟化(硬件和Xen、VMware的结合)或基于硬件的虚拟化云服务提供商应建立必要的安全控制措施,限制对于Hypervisor和其他形式的虚拟化层次的物理和逻辑访问控制。在IaaS服务中,用户不能接入虚拟化软件层,该层由云服务提供商操作和管理。
(2)虚拟服务器的安全:虚拟服务器或客户端面临许多主机安全威胁,包括接入和管理主机的密钥被盗、攻击未打补丁、在脆弱的服务标准端口侦听、劫持未采取合适安全措施的账户等,需要采取以下措施。选择具有TPM(可信计算平台)安全模块的虚拟服务器;安装时为每台虚拟服务器分配一个独立的硬盘分区,以便进行逻辑隔离;每台虚拟服务器应通过VLAN和不同IP网段的方式进行逻辑隔离,对需要通信的虚拟服务器间通过VPN进行网络连接;进行有计划的备份,包括完整、增量或差量备份方式。
五、云计算时代的安全解决方案
当我们进入云计算时代,对机器的控制和权限从企业慢慢走到服务商时,则我们的所有数据都必须在云提供商的数据中心里。此时,系统变成不可控,资料变成可控,这便是在云中最大的两个变化,也是云和传统最大的变化。虚拟技术是云计算的核心技术,我们的数据资料都是运行在数据中心的虚拟机上,但是虚拟机和虚拟机之间会互相攻击,这就使得我们的系统变成了不可控;另一个安全问题是数据的隐私性。一个现象是,当我们把数据放到互联网上时,除了我们自己能够看到外,服务商也能够看到,因为我们的数据是被保存在服务商的数据中心里,使得我们的系统变成了不可控。虚拟机有一个现象叫做“跑出去”,就是说虚拟机会跑动,这就使得我们的资料变成了不可控。例如,现在要设计资料中心,传统的方法是买一个最好的防火墙把资料中心围住,机器都在里面;但是在云计算时代,我们的资料都在虚拟机里,虚拟机会跑动,此时,防火墙就没有作用了,当然我们的资料也就变成了不可控。
另外一个现象是,一旦我们把数据放到互联网上时,服务商会把数据作好几个备份,数据的备份归服务商管理,所以数据销毁变得不可能。
防止虚拟机之间相互攻击的解决方案是,在每个虚拟机里都做一些防火墙和IDS把防范措施做到虚拟机里,让它跟着虚拟机跑动,并且把虚拟机里的资料进行加密和解密;为虚拟环境的隔离做有效区分,监控虚拟机的状态。数据的隐私性解决方案是,需要建立服务商和用户之间的信任,通过建立相应的法规来保护用户数据的隐私性。
主要参考文献:
[1]《虚拟化与云计算》小组.虚拟化与云计算.北京:电子工业出版社,2009.
云计算技术的理解范文篇11
关键词:云;云计算;互联网
1引言
在电子行业,“云”成了一个时下比较流行的字眼,那么究竟什么是“云”,什么是IT行业的“云计算”呢?通常来讲,云是网络、互联网的一种比喻说法,我们经常在一些描述计算机模型结构的图中会看到云状的图形,一般指的是电信网,后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。实际上也就是把IT资源、数据、应用作为服务通过互联网提供给用户,大量的计算资源组成IT资源池,这种资源称为“云”。“计算”通常是指计算的应用,在产业和市场中,可以指一切IT的应用,就是把网络中的各种资源虚拟成物理的资源,用来计算、存储、数据和解决方案的平台,以及相关的软件和数据。云计算从结构的角度讲就是利用高速互联网的传输能力,将数据的处理过程从个人计算机或服务器转移到互联网上的超级计算机集群中,这个计算机群是由成千上万台很普通的工业标准服务器组成,由大型的数据处理中心管理。[1]狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源;广义云计算指基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关,也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源,是一种以数据和处理能力为中心的密集型计算模式,它融入了多项ICT技术,是传统技术平滑演进的产物。
中国电子学会计算专家委员会在2010年的《云计算白皮书(概要)》中指出,云计算是一种基于互联网的、大众参与的计算模式、其计算资源(包括计算能力、存储能力、交互能力等)是动态、可伸缩的、被虚拟化的,且以服务的方式提供。这种新型的计算资源组织、分配和使用方式,有利于合理配置计算资源并提高其利用率,促进节能减排,实现绿色计算。由于资源是在互联网上,而在计算机流程图中,互联网常以一个云状图案来表示,因此可以形象地类比为云计算。云计算的核心思想是,将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度,构成一个计算资源池向用户按需服务。
2云计算的优势
2006年,Google公司提出了云计算的概念,经过几年的延伸和发展,云计算已经成为IT界的一大热点,电信运营商、电信设备商、互联网服务商、软件开发商等都纷纷着手研发或陆续推出基于云计算技术的产品及服务。[2]云计算在全球大行其道,以不可阻挡之势迅猛发展。
“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源,是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备,通过采用数据冗余和分布式存储,“云”可以保证数据的可靠性,数据多副本容错、计算节点同构可互换,可以看出云计算比使用本地计算机更可靠。当单点物理故障发生时,云计算机制都会在用户不知情的情况下,转移到其他物理资源上继续运行,也就是说,使用云计算比使用其他计算手段的可用性更高。此外,若具有专业的管理团队和严格的权限管理策略,则云计算的安全性就得以保障。
云计算系统提供的是服务。云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务,所请求的资源来自“云”,而不是固定的有形的实体。所以,云计算系统服务的实现机制对用户完全透明,用户无需了解云计算的具体机制,只需要一个终端,就可以获得需要的服务。
云计算是传统技术如分布式计算、并行计算、网络计算等和新型技术如网络编程模型、分布式数据存储技术、虚拟化技术等融合发展的产物,是引领未来信息产业创新的关键战略性技术和手段,如果能掌握云计算的关键机制,使得云计算应用在我国发展高新技术产业上,则具有重要的战略意义。
3云计算的发展状况
2011年,是云计算产业发展具有里程碑意义的一年,通过这一年突飞猛进的发展,云计算技术更加成熟。作为一种技术趋势,云计算横跨IT、互联网等领域,打通了整个产业链,提供了一种全新的信息生产、消费和服务方式。随着云计算的升温,2011年国内各个行业都在力争抓住云机遇。在信息化社会中,资源的共享和弹性的使用是必然的趋势。云计算的发展所掀起的新一轮信息技术革命昭示着云计算将成为未来IT产业发展的趋势,它是新商业模式打破旧商业规则的诉求,是人类追求低碳生产和生活方式的选择。云计算将对人类的生产和生活产生重大的影响。云计算在中国已不再是行业的内部概念,而是已经“落地开花”,渐渐走进了我们的工作和生活。云计算作为中国转型升级的新引擎,预计3-5年之内将进入爆发期。”云计算经过了2008年到2010年的培育期,现在正处于2011-2015年的成长期,2016年以后则将迎来云计算的成熟期,未来几年,国内云计算应用将出现井喷态势。
众所周知,传统IT产业面临发展瓶颈的制约,云计算则以其对高新技术的突出应用,具备传统IT产业所无法企及的优势,凸显在人们的视野之中。然而,云计算的本质核心是以虚拟化的硬件体系为基础,以高效服务管理为核心,具有高度可伸缩性、虚拟化、标准化的硬、软件资源服务。同时,云计算的发展也受很多因素的影响和制约。例如,安全问题,目前,数据存储保密性以及提取数据的可靠性都会影响到云计算的安全性,同时,随着技术演进、行业市场变化以及用户个人需求变化而导致的数据迁移问题也会制约着云计算的发展;网络带宽瓶颈,如在没有规划好带宽容量需求的情况下推广云计算,互联网络的复杂性、网络流量的动态变化和网络路由的动态选择等,这些网络带宽瓶颈都可能带给云计算障碍。此外,行业监管、信息产业转型及标准等问题都会制约着云计算的发展。
通过以上分析我们可以看出,云计算产业的健康发展,必须要解决发展中存在的问题,使得云计算取得显著地应用效果。如果云计算技术应用的确能取得实实在在的效果,应用需求的大量兴起,云计算产业自然而然就会快速发展。
4结束语
在2011中国云计算产业发展高峰会上,中国软件行业协会顾问委员会主任、全国新技术标准化委员会主任委员杨天行表示,云计算是电子信息技术领域又一次重大的变革,它的影响的程度很可能会超过以往,并且目前国内的云计算产业已经呈现出一个良好的发展势头,受到了各方面的重视。[3]
参考文献:
[1]张旭东关于云计算技术的研究与应用,信息系统工程[J],2012.4.20.
云计算技术的理解范文1篇12
>>基于云计算的产业集群信息服务平台建设探讨构建基于云计算技术的卫生信息云服务平台设想基于云计算技术的高中教育信息服务平台设计基于云计算技术的移动行业应用平台建设探讨基于云计算技术的高校图书馆信息资源平台建设研究基于云计算技术区域医疗信息云平台探索基于云计算技术的数字校园建设研究基于云计算的区域教育资源公共服务模式基于云计算的地名公共服务平台设计基于云计算技术的运营商合作业务平台实现方案研究基于云计算技术的数据安全管控平台方案研究基于云计算技术的数字媒体教学平台构建基于产业集群的秦皇岛中小企业共性技术服务平台建设研究基于云计算技术的高职计算机实验室建设探析基于云计算技术,建设幼儿教育智能手机应用平台基于云计算技术的数字城市建设中的应用研究基于云计算技术的医疗信息化建设思路分析基于云计算技术在高职机房中的建设研究浅谈基于云计算技术的电子政务建设基于云计算技术的IDC系统建设研究常见问题解答当前所在位置:l.
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