人工智能时代的机遇范文

近期，小米推出79元的智能手环，而联想也推出互联网创业平台并了该平台“孵化”的首批三个创新产品：智能眼镜、智能路由器和智能空气净化器。巨头的进入，一时间智能硬件概念又一次被市场推到了热浪之巅。

上一波移动互联网的兴起，创业环境也在不断改善，各路厂商都想追随这一波浪潮，凭借一个“卡位”和捕捉热点的心理，纷纷杀将进去。大把真金白银砸下去了，但无论对于投资者还是创业者来说，所谓“爆款”何时能够出现，市场什么时候能够成熟，大家心里都没底。

智能硬件发行平台点名时间CEO张佑表示，去年该平台上的智能硬件产品大约有200多款，而今年才过了一半，这个数量已经增长了5-6倍。

智能硬件将会是下一波浪潮，但为何目前国内还尚未出现真正能够打动人心的产品？据记者调查，产业链尚未成熟、创业者与供应链之间的矛盾等方方面面都是眼下突出的问题。。

目前，深圳和北京正在上演智能硬件的“双城记”。这两个地方的创业者不同的知识背景，特长不同，遇到的问题也不同，但最终谁能率先胜出？

整个市场，似乎还在等待产业链的成熟，同时，也在等一个真正的爆点出现。

产业链的野蛮时期

在深圳华强北，嗅觉灵敏的大小卖家们已经在销售智能硬件，包括智能手表、手环和其他测量各种体征数据的产品。华强北桑达电子市场甚至开放了一个“可穿戴设备专区”，目前正在招商，并推出了“前三个月免租”的福利。

不过据记者实地调查发现，这个专区大约有20多个专柜，但入驻的厂商只有五六家，整个专区门可罗雀。而整体产品都非常粗糙，电子市场的商户主要还是在卖手机和平板电脑，当记者询问有无智能手表卖，卖家才从仓库中拿出产品。

“很少有人问，很难卖，所以柜子里头还是放手机。”有卖家告诉记者，有些同行会吹嘘每天能卖出几百块智能手表，或者说有老外过来订大单子，但其实基本上都是吹牛。

作为每天都在接触消费者的华强北渠道商来说，某种程度上他们体现了市场的反应与需求。现在网上有很多关于智能硬件的报道，但是他们仍然不愿意投入，多数只是追逐潮流而做的一些小尝试，抑或是由于和原有的代工厂商有生意往来，情感上帮忙代工厂把产品放在柜台展示。

目前有许多原来在深圳的代工厂已经搬至东莞，这些工厂基本上都是原来生产手机或者平板，而他们也接到了一些智能硬件小订单。“这部分单子占总体的份额基本上可以忽略。”有代工厂负责人对记者说，如果说市面上没有看到很多靠谱的产品，事实上反映的是产业链有问题。

自智能手机兴起之后，整个产业链都在发生变化。以前制造传统硬件设备，从芯片开始，到大型的DesignHouse将基础的软硬件方案都实现了，然后到OEM、ODM厂商将产品进行生产，最后将这个产品卖到消费者手中，中间都是实力比较强的厂商介入。

“而现在智能硬件则是百花齐放的阶段，有实力的厂商进入得相对较少，而且智能硬件是将各种各样的东西智能化，做的东西可能成千上万，使得目前这个行业的创业者遍地开花。”上述代工厂负责人告诉记者，除非看到产品确实会有卖出去的可能，不然不会随便接单。“如果这个时候产品出来了，但是卖不出去，代工厂也会有风险。”

纵观目前“百花齐放”的智能硬件产品，大体可分为四种：一种是在传统家电或电子产品上进行改良的产品，比如智能音响、智能路由器等；二是以手机产业链为基础进行改良，做手机的延伸性终端，包括智能手环、智能手表，部分智能手表具有相对的独立性；三是凭借自己在硬件方面的技术，独立开发出的硬件产品，而往往这类型的产品市面上还未出现；四是根据用户的需求创造性地推出某种产品概念，但还处于概念阶段。

而这个产业链，似乎还尚未符合这个行业的发展需要。

复杂的上游供应链

今年7月，锤子手机创始人罗永浩发表了“声泪俱下”的公告，称自己遇到了供应链的问题，包括“产品线欠磨合”、“工人对新机型装配操作不熟练”、“物料初期供应不稳定”、“品控标准没完全统一”等复杂因素。

这种情况在智能硬件产业圈中几乎司空见惯。去年年底，生产智能手表的土曼科技就同样遇到了产品跳票的问题。土曼手表号称在14个小时内便获得了18698个预订，原本公布的发货时间为11月11日，但由于供应链问题，直到12月22日土曼才发出第一批500部测试工程机。

土曼科技主管供应链的VP蓝晓郸告诉记者，之前土曼跳票的原因是想做一个完美的曲面的腕表，但是遇到一些具体的问题。“首先屏幕和表框需要从平面的做成弯曲的，表框做成塑胶的会反弹，如果做成金属的又不符合我们想要的外观设计，最后塑胶和金属结合，出来的产品品质不满意。”

其实国内的智能硬件开发者有两种，一种是有互联网公司背景的人，有了一个好的想法而涉足智能硬件；另一种则是有硬件公司背景，依照现实中自身的硬件技术水平而出来做产品。“两种开发者基于北京和深圳两个地方的地域背景，基本上各占一半。”张佑对记者说。

而对于互联网公司背景的开发者来说，目前最头痛的问题是供应链很不透明。

国内某开发者曾经将产品交给富士康代工，但最后还是遇到了产能跳票的问题。“富士康接受了一个项目，其实高层会高度的重视，也表示会采用他们最严格的标准和流程来做。”上述开发者说，问题在于下层的执行人不是这么想的，他们只是拿到工资就行的，很难会以最严格的标准来做产品。

“有很多开发者认为，我交给富士康，他们就帮我全部搞掂，事实上根本不是。”上述创业者说，最基层的工人多少会有惰性。

举个例子，电子行业的制造有很多种标准，如果客户没有合同限制，代工厂很自然地就会依照最简单的标准来生产。“比如说，一个USB接口，如果我没有跟代工厂要求这个接口应该能够插拔多少次，那代工厂就会用最低的标准来做。”上述开发者抱怨。

“对于代工厂来说，他们主要赚取微薄的制造业利润，而且他们也投入了很多模具等成本来生产，很难要求他们能够跟互联网一样创新。”3db硬件创始人朱继志表示，对于那些有风投进入的互联网企业，创新失败了也有钱烧，但是对于代工厂来说，要让他们随便就修改设备基本没可能，除非有苹果这么大的订单。

尤其像富士康这种大型代工厂，他们所有的体系是服务于苹果、三星和以前的诺基亚建立起来的，做小量级的东西不一定有小工厂好，体系可能反应更加慢。朱继志说，这个现象本质上其实是人力管理的问题。

除此之外，创业者与供应商对接也会有许多问题。记者了解到，有时候一些大的供应商底层的人员会有寻租的可能，关键的元器件经常会出现因为某些因素缺货，让开发者受到很大的牵制。

而如果元器件买到了假货或者有质量问题，小型创业者只能自认倒霉，供应商也会有人员成本和沟通成本，很难直接帮助一些小型的创业者解决具体的问题。“而这些问题不是有钱就能够解决的。”

有开发者表示，很多国内手机厂商会用到某品牌厂商生产的外壳，但是因为对供应链有经验所以他们规避了这个品牌。“因为这个品牌商高层经常动荡，他们会出现供应上的问题，从这个例子，就可以看到供应链行业本身有多么复杂。”

“实验室产品”

但在上游供应链的从业者眼中，他们只负责生产制造，并没有责任和成本去承担创业者各种“稀奇古怪”的需求。

上述东莞代工厂负责人告诉记者，他们经常会接到一些公司的订单，要求生产一些“实验室产品”。

“曾经有一个政府机构找到我们想做一种产品，功能是监控一些犯罪嫌疑人，体积像纽扣电池那样的大小，而且还要不易发现并且易于回收。”该负责人说，虽然说价格方面很好谈，但是以目前行业的平均技术水平根本无法出到这种产品，所以拒绝了。

东莞另外一家代工厂商Viano目前接到了某运营商旗下子公司生产智能手表的单子。但是由于第一个版本的产品他们工厂出来的良品率过低，制造成本非常高。

Viano副总经理高松益说，生产过程中，布局完一条标准生产线之后，再复制第二第三条生产线，一般都会遇到问题。“现在这个产品的第二版，在一开始设计时，工厂与客户就开始进行技术交流，这个产品进入了量产阶段。”

科通芯城发展部总监祝丹葵对记者说，此前他曾经接触到很多创业者都会遇到供应链问题。比如一个创业者生产智能音响，跟供应链对接的时候出现各种状况。

“音响其实是一个相对简单的产品，毕竟原有的行业已经相对成熟，开发者认为自己只做软件很容易，而音响的厂商接到这个单子也很开心。”祝丹葵说，由于这个音响厂商没有做过这种硬件，因此一开始收了10万左右的开发费。

实际上，互联网创业者在互联网产品开发那一套的思路并不适合做硬件：互联网产品一般是先有一个想法，随着行业的变化思路不断演变，在互联网产品上只需要将版本进行迭代升级，而且有时候追求很快的速度，因为如果这个产品不够新颖，消费者很难进行买单。但是在硬件上，这种思维并不适用。

“开发者从市场上或者准客户接收到不同的信息，认为有些功能不加入就完全卖不动，而语音控制等功能不只是修改软件就能够成功。”祝丹葵说，该创业团队找音响厂商进行交流，但厂商修改产品模具和招用新的工程师需要开发费，三番五次这样的交流，厂商就索性不做了。

其实在供应链的问题解决上，人的因素更加突出。“后来这个团队找了一个懂硬件的人，最后才解决了这个问题。”祝丹葵说。

即便是苹果这样的大公司，都会遇到供应链上的问题，关键是创业者解决问题的能力，而这些问题并非一道公式就能够解决。对于互联网创业者来说，缺乏硬件行业背景是其最大的短板，比如手机的良品率正常行业标准是千分之三，但是有些不懂供应链标准的企业甚至会与工厂签订允许1%不良率的单子，这个时候他们自己都没有意识到问题。

蓝晓郸告诉记者，此前土曼的跳票有部分原因是供应链上的管理方面不足，她认为，所有公司都应该有自己专业的供应链评测管控，后来土曼吸取教训，让懂供应链的专业人士来管理代工厂所有产品的标准。

“创业者最好不要寄希望于产业链有任何创新，要用标准、便宜和产业链已经成熟的供应链和有足够生产能力的工厂，这是最保险的。”朱继志对记者说，但是一些创业团队，需要懂硬件的专业人士过目才知道所需的元器件是否已经量产、是否能够通过简单的渠道购买到。如果缺乏这类型的人才，很难拿到这些信息。

英特尔中国区在线业务部总经理王稚聪认为，创新要关注供应链伙伴的边界能力，不能做得太过了，因为你本身规模小，又不是说是一个投几十亿能够开发一个产品的公司。“如果不是这样的公司，你可能不得不在供应链现有的情况下选择合作伙伴，保证你这种创新能力体现的东西。”

技术萌芽期

缺乏供应链的把控和硬件的理解，这个问题普遍发生在互联网企业身上；而深圳的创业者，很多都是从一些DesignHouse或者代工厂出来的人，有技术或者生产能力，虽然他们在供应链管理方面比较少遇到问题，但是生产出来的产品很难让人眼前一亮。比如记者在华强北看到的智能手表，很多产品设计和20年前日本设计的电子表没有多大区别。

高松益对记者说，目前很多智能手表手环只是一个装饰，没办法变成生活上的必需品。他们接收某运营商旗下子公司的订单，是因为这家公司首先在产品定位是老人和小孩的防丢失等功能，并且在运营商的门店有渠道进行销售，可以预判到投入后的前景。

事实上，目前的硬件水平甚至还无法完全达到许多智能硬件产品号称的“智能”，因此更谈不上能够满足用户需求。

决定智能硬件的功能方向有两个主要因素：芯片和操作系统。目前在芯片的选择，上许多智能硬件厂商选择了北京君正，还有联发科的MTK2502，而英特尔和高通在这个领域的芯片正处于准备上市的阶段。如果说对功耗没有很大要求的智能家居等产品，选择的余地尚可，但是可穿戴设备要求很低的功耗和很小的体积，这方面芯片还是非常少。

而操作系统层面，虽然谷歌推出了GoogleWear系统，但是目前国内还没开放。一般的厂商都是采用安卓操作系统自己做优化，比如不需要摄像头就在操作系统上砍掉这部分模块。

此外，英特尔智能互联创新研究中心总监宋继强认为，芯片厂商一开始不能覆盖到很多领域的功能，中间需要加入一层模块的设计供应商。但是大的DesignHouse不会做太多类型的模块，需要有一些中小型企业设计出不同门类的模块，适应某一种应用领域的功能。但是这些中小公司还很少，需要多一些才能满足不同的产品需求。

不过，即便是有些企业把用户的需求想明白了，但我们为何始终没有看到爆发点？王稚聪认为，从硬件技术的角度看，最重要的问题是传感器太单一。

王稚聪表示，比如在医疗领域的传感器，在人体没有任何创伤的情况下，体表测量的信号非常微弱，需要传感器有特别精密的插分电路，在电路这层的噪音滤除掉，然后再转成数字信号进行后期处理，这种传感器的成本比较高昂。“以前这个类型的传感器主要提供给医院做仪器，这种量级起不来，比不上普通消费类电子。”王稚聪对记者说。

而据记者亲身体验，许多智能计步器、智能血压仪，也同样存在测量精度不够精准的问题。

朱继志表示，用户体验涉及人的感知，而数据是否精准之后，才有会一个靠谱的增值服务，“这就好比运营商需要将语音通话做好了，才能提供其他增值服务。”

人工智能时代的机遇范文

一、总体要求

(一)指导思想

全面贯彻落实党的精神，以新时代中国特色社会主义思想为指导，按照“五位一体”总体布局和“四个全面”战略布局，认真落实党中央、国务院决策部署，以信息技术与制造技术深度融合为主线，推动新一代人工智能技术的产业化与集成应用，发展高端智能产品，夯实核心基础，提升智能制造水平，完善公共支撑体系，促进新一代人工智能产业发展，推动制造强国和网络强国建设，助力实体经济转型升级。

(二)基本原则

系统布局。把握人工智能发展趋势，立足国情和各地区的产业现实基础，顶层引导和区域协作相结合，加强体系化部署，做好分阶段实施，构建完善新一代人工智能产业体系。

重点突破。针对产业发展的关键薄弱环节，集中优势力量和创新资源，支持重点领域人工智能产品研发，加快产业化与应用部署，带动产业整体提升。

协同创新。发挥政策引导作用，促进产学研用相结合，支持龙头企业与上下游中小企业加强协作，构建良好的产业生态。

开放有序。加强国际合作，推动人工智能共性技术、资源和服务的开放共享。完善发展环境，提升安全保障能力，实现产业健康有序发展。

(三)行动目标

通过实施四项重点任务，力争到2022年，一系列人工智能标志性产品取得重要突破，在若干重点领域形成国际竞争优势，人工智能和实体经济融合进一步深化，产业发展环境进一步优化。

——人工智能重点产品规模化发展，智能网联汽车技术水平大幅提升，智能服务机器人实现规模化应用，智能无人机等产品具有较强全球竞争力，医疗影像辅助诊断系统等扩大临床应用，视频图像识别、智能语音、智能翻译等产品达到国际先进水平。

——人工智能整体核心基础能力显著增强，智能传感器技术产品实现突破，设计、代工、封测技术达到国际水平，神经网络芯片实现量产并在重点领域实现规模化应用，开源开发平台初步具备支撑产业快速发展的能力。

人工智能时代的机遇范文篇3

关键词:智能时代;管理会计;制度;数据分析

管理会计虽然开始较早，但是因为财务会计更符合市场发展需要，所以管理会计长期不被重视，技术和方法也缺少创新，这在一定程度上影响管理会计作用的发挥，也间接影响企业发展。再加上市场竞争愈加激烈，企业把更多资源投入到市场开拓和产品研发，在管理会计上的投入越来越少造成管理会计发展困难。但是从作用上看，管理会计是分析企业过去发展、调控当下、计划未来，这些作用决定企业必须依靠管理会计完成决策。随着互联网技术的发展，人工智能技术开始出现，其中的AI智能对财务管理工作起到明显的作用。财务工作人员可以使用人工智能技术分析、控制、判断、掌握企业各时期的发展情况，并根据市场环境给企业决策者提供参考，管理会计在这种背景下迎来新发展。

一、管理会计应用概述

管理会计最早开始于西方国家，是会计和管理两者的结合。管理会计运用会计知识分析企业财务数据，运用管理知识分析企业发展环境并结合所分析的数据提供具有参考价值的方案，帮助企业管理者作出正确的判断，制订更符合企业发展的计划。此外，企业管理者还能通过管理会计分析的数据了解企业发展不足，在激烈的市场环境中制订科学的发展计划。目前，我国市场经济复杂多变，企业竞争开始白热化，部分企业虽然外部发展状态良好，但是内部管理水平较低，企业发展不均衡。管理会计可以从财务和管理角度处罚，分析、预测企业发展过程中已经出现或者将会出现的问题，给企业决策者提供参考，间接提高企业内部管理水平，促进企业健康发展。

二、企业管理会计应用的限制因素

(一)企业对管理会计不重视我国企业有两种发展模式:西方引进的现代化管理模式和传统的家族管理模式，这两种企业都把管理会计当作基础的会计人员，很少体现在企业管理中，很大一部分原因是因为企业管理者没有认识到管理会计的作用，粗略地把管理会计划分到传统会计的范畴。他们不相信管理会计能够分析并指出企业发展的不足，否定管理会计的作用。还有一些管理者虽然一开始认识到管理会计的作用，但是因为市场竞争影响把目前放到追求短期利益上，不重视管理会计的作用。

(二)管理会计和企业管理难以融合改革开放之后我国各行业获得发展空间，实现企业规模和质量的增长。但是只有极少数企业把会计和管理联系，通过专业的管理会计为企业发展做决策。其他企业依旧沿用传统方式，会计和管理相分离，两者负责不同的区域没有实现融合。在这种情况下，即使企业具备管理会计人员，也会因为企业管理方式不当不能全面发挥作用。还有部分企业更重视短期的盈亏，很少花精力在企业管理上，管理会计自然缺少发挥的空间，也不能实现管理会计和企业管理的融合。

(三)企业管理系统不完善企业管理者通过管理会计提供的数据了解企业发展的不足，并找出改进重点，优化企业管理水平。企业管理制度是发挥管理会计作用的基础，所以如果企业制度不科学，即便运用管理会计也无法帮助管理者做出恰当的决策。

三、智能时代管理会计发展机遇

(一)财务会计向管理会计转型，人才聚集在人工智能时代软件可以取代部分财务会计的基础工作，让财务会计有更多时间学习管理知识，完成从财务会计到管理会计的转型。加上部分会计岗位被人工智能取代，财务会计需求量降低，会计从业人员会重新规划职业发展，这也给管理会计提供了发展机遇。国际资讯统计发现，智能机器人财务计算的速度是人工的16倍，并且可以24小时不间断操作，完美克服人类作息缺陷。目前，财务会计80%以上的工作可被智能机器人取代，低层次财务人员生存空间越来越小。由此可知，在智能技术的不断发展下，基础会计人员会以越来越快的速度被代替，传统的财务会计人员需要寻找新的发展。管理会计和财务会计工作有部分相同，且管理会计是企业在市场竞争中取胜的关键之一，这势必形成财务会计向管理会计转型的趋势，形成人才聚集效应，弥补我国管理会计人才的空缺。

(二)人工智能分析数据能力强，管理会计应用效能提高管理会计是在财务会计工作的基础上，再加工、分析数据，预测企业发展，为管理者提供参考依据。在传统工作中，虽然已经存在信息分析技术，但是缺少这些分析技术，缺少人类思维，分析结果比较简单、机械，且错误频发，影响分析结果的可靠性和精准度。人工智能出现之后，AI机器人能仿照人类思维把握数据科学、数据学习，建立分析模式，帮助财务人员完成基础工作。

(三)智能时代管理会计价值突出，受到重视随着全球化进程加速、国内外市场相继开放，市场竞争越来越激烈。在这种情况下，企业管理者需要更多、更全面的参考资料来制定企业发展规划，财务会计的工作已经难以支持。从大量的数据中挖掘、分析对企业发展有价值的内容是会计行业的新任务，而这些内容都需要管理会计来实现。在以往，因为技术水平不够，所以会计人员无法对市场环境、行业发展及企业自身做出精确分析，但是人工智能技术发展之后，会计人员可以把未来财务数据和非财务数据做结合，提高分析效果。管理会计的作用被更多企业管理者发觉，在这方面投入也越来越多，管理会计遇到前所未有的发展机遇。

四、智能时代下企业管理会计发展路径

(一)加快管理会计制度建设制度是发展的保障，所以必须建立更完善的管理会计发展规划。目前，我国管理会计在理论研究和实务应用上都比较落后，这些影响管理会计发展的关键内容具体策略如下。第一，有监管部门牵头成立专业的国家管理会计协会(目前我国虽然已有管理会计协会，但是属于山寨组织)，制定科学的管理会计发展规划，科学指导企业管理会计的实务应用、管理。制定管理会计的具体流程、要求，拔高人才标准。第二，详细研究管理会计相关理论，结合我国企业发展情况调整、完善、鼓励企业运用管理会计流程，提高企业内部控制水平。第三，主动向先进国家、企业学习管理开机的经验，并邀请学者到企业授课。第四，分析智能技术和管理会计结合点，探索管理会计发展途径，优化我国管理会计的应用效率和效能。

(二)培养管理会计人才，重视创新人才是发展的基础，管理会计人才资源充足是智能时代管理会计发展的基础，也是管理会计稳定、高效发展的保障。所以，我国想要做到管理会计可持续发展就必须培育充足的人才。第一，鼓励高校、企业研究管理会计相关基础理论，在原有经费的基础上加大投入，为管理会计发展提供充足的空间。鼓励财务会计学习管理知识，尽快完成智能时代下财务会计到管理会计的转型。第二，更新管理会计培训内容，把智能技术融合到管理会计发展中去，提高从业人才信息化水平。第三，我国要从国外引入人才，举办学术交流会，充实我国管理会计队伍。

(三)强化管理会计数据分析体现，提高管理效能对管理会计而言数据分析能力是核心内容，也是发挥管理会计效能的保障。首先，要制定统一的会计数据和非会计数据信息标准，方便管理会计做分析比较;提高从业人员数据分析能力，建立管理会计数据分析机构，如管理会计信息分享中心等，为汇聚、分析信息提供基础。其次，重视智能技术和管理会计技术的研发和使用，建立中国管理会计发展协会，制定行业标准和要求，鼓励企业把创新型的管理会计运用到企业发展中，提高企业内控水平和信息处理能力。最后，制定有可行性的管理会计分析框架，给企业提供管理会计运用参考，扩大管理会计运用范围。