数字经济政策呈现的趋势范文篇1

关键词：时间序列分析；生态足迹；生态承载力；生态赤字；可持续发展

中图分类号：F062.2

文献标识码：A文章编号：1672-1101（2016）03-0034-07

Abstract：InordertofindoutthecharacteristicsofevolutionoftheecosysteminHuaibeiCityalongwiththeeconomicandsocialdevelopmentofHuaibeiCity，tolaythegroundworkforthesustainabledevelopmentofeconomyandecologyinHuaibeiCity，ByusingthetheoryofecologicalfootprintandthemethodoftimeseriesanalysisstudiestheecologicalfootprintofHuaibeiCityfrom2007to2013.TheresultshaveshownthattheecologicalfootprintofHuaibeiCityhascumulativelyexpandedonayearlybasis；theecologicalcarryingcapacityincreasedafterfallingatthebeginning；ecological？deficitisontheriseeveryyear；theecologyinHuaibeiisunsustainablewiththeintensifyingecologicalproblems.InordertopromotethesustainabledevelopmentofHuaibeiCity，therecommendedmeasuresareasfollows：reducingtheecologicalfootprintbychangingthewayofenergyutilization，optimizingtheindustrialstructure，controllingthepopulationsizeappropriately，andpromotingalifestylefeaturinglowcarbon，improvingtheecologicalcarryingcapacitybyprotectingnaturalresourcesandimprovingtheproductionefficiencyofallkindsofresources，strengtheningeducationonecologicalprotection，strengtheningthemechanismconstruction，andsoon.

Keywords：timeseriesanalysis；ecologicalfootprint；ecologicalcarryingcapacity；ecologicaldeficit；sustainabledevelopment

党的十提出了建设生态文明的发展战略，为“美丽中国”建设指明了方向。安徽省淮北市位于安徽省北部，1960年因煤建市，是华东地区重要的能源基地，是我国典型的煤炭资源型城市，是我国规划建设的14大煤炭生产基地――两淮煤炭基地的所在地之一。多年的煤炭开采和利用，导致淮北市生态环境破坏严重，每年因采煤塌陷土地约500公顷，全市已塌陷面积15000公顷[1-2]，给淮北地区的生态文明建设带来了巨大的挑战。

为了解淮北市生态环境随国民经济发展的破坏情况，为淮北市生态治理和可持续发展提供相关依据，本文拟采用生态足迹理论和时间序列分析法，对淮北市生态足迹的相关指标进行计算分析，找出淮北生态足迹的发展演变特征，为淮北市制定生态经济可持续发展对策服务。

一、理论基础

（一）研究方法

生态足迹理论由加拿大的William教授和Wackernagel博士于20世纪90年代提出[3]，用于定量评价某一地区的生态经济可持续发展水平，是近年来区域生态可持续发展的有效度量工具。该理论的核心思想是：通过计算某一地区的生态足迹、生态承载力、生态赤字/生态盈余三个指标，进而判断该地区的可持续发展水平。

如果某地区生态承载力大于生态足迹，判定该地区处于“生态赢余”状态，表明该地区生态处于可持续发展状态；如果某地区生态承载力小于生态足迹，判定该地区处于“生态赤字”状态，表明该地区目前处于不可持续发展状态。

（二）生态足迹模型的计算

1.生态足迹指标。生态足迹是指某一地区人们对各类物品的消费量所需要的生物生产性土地面积。其计算公式如下：

式中：ED>0，表明该地区生态表现为盈余，该地区处于生态可持续发展状态；ED

二、淮北市生态足迹时间序列分析

（一）研究方法的选取

在生态足迹模型中，各指标的计算是基于现有的经济统计数据，是一种静态的分析方法，它能做到的仅是“反馈”，而不是“前瞻”，无法预测研究区域未来的发展趋势，因此加强生态足迹模型的动态研究非常必要。

采用时间序列分析法对淮北市生态足迹进行研究，可以有效规避生态足迹模型“静态”分析的不足，发现生态足迹各指标随时间变化的趋势和演变的特征，为制定淮北市生态可持续发展服务，因此本文选用时间序列分析法进行研究。

（二）数据采集说明

1.指标选取依据。生态足迹的计算分为3个部分：生物资源消费账户、建筑消费账户、能源消费账户[8-9]。在历年的《淮北统计年鉴》[10]上可以查阅各类生物账户的名称和年消费量。具体数据如表1所示。

对应淮北市各类商品消费量的世界各类产品的产量来源于世界粮农组织数据库（http：///home/E）[11]。由于世界粮农组织数据库能查寻到的最新产量数据为2013年的，故淮北市生态足迹时间序列分析的数据期间选用2007～2013年。

2.指标计算说明。在生态足迹指标的计算过程中：①部分生物账户项目的计算直接采用生态足迹理论公式进行。如大米、面粉、薯类、干豆及制品、其它粮食及制品、蔬菜（鲜菜）、瓜类、食用植物油、茶叶、鲜果类、水产品等消费品的计算；②对猪肉、禽肉、禽蛋、牛肉、羊肉、奶等生态足迹的计算，采用谢鸿宇等学者的部分研究成果，转化为单位商品需要消耗的农产品和牧草进行转化计算[8，12-13]；③化石能源账户的计算，根据学者谢鸿宇、王羚丽、杨木壮、陈贤生等众多学者的研究[12]，可以得到消耗单位化石能源产生的森林足迹、草地足迹数据，在此基础上计算淮北市化石能源产生的人均生态足迹。

生态承载力、生态赤字/盈余指标的计算依据公式进行。

（三）计算结果分析

1.生态足迹指标分析。根据生态足迹的计算公式，用采集到的淮北市2007～2013年的各项数据，对淮北市的生态足迹进行计算，得到的结果如图1所示，对2013年度的生态足迹构成进行分析，结果如表2所示。

根据图1可知：

（1）2007年～2013年，淮北市人均生态足迹呈缓慢上升趋势，表明淮北市人均消费量所需要的生物生产性面积逐年增加，这符合人民对生活水平提高的正当需求。

（2）由2007～2013年的生态足迹数据，可以得到淮北市人均生态足迹与年份之间的函数关系表达式为：y=0.3948+2.1794，该函数方程拟合优度为R2=0.9952，表明拟合程度较好，用此函数预测淮北市未来的生态足迹可信度非常高；

（3）根据预测函数，预计到2022年生态足迹达到7.7Ha；2025年达到4.281913Ha，这种不断扩大的生态足迹应该引起当地管理者的高度重视。

由表2可知：

（1）2013年，淮北市人均生态足迹为：4.88678Ha/Cap，表明为满足淮北市一个人的消费需求，需要4.88678全球公顷的土地产出做支撑；

（2）淮北市2013年人均生态足迹中，人均耕地、草地、林地、建筑用地、水域、化石能源用地产生的生态足迹构成比例分别：5.3682%、0.9488%、0.1022%、1.1598%、0.0486%、92.3764%。

数据比较表明：淮北市生态足迹中，人均消费的化石能源产生的生态足迹最大，其次是耕地和建筑用地，对草地和水域消费产生的生态足迹相对较小。这也从侧面印证了淮北市在区域经济社会发展中，对煤炭这种传统能源的高度依赖。

2.生态承载力指标分析。根据生态承载力的计算公式，用采集到的淮北市2007～2013年的各项数据，对淮北市的生态承载力进行计算，得到2007～2013年淮北市生态承载力。具体如图2所示。

由图2分析可得：

（1）2013年，淮北市人均生态承载力为0.42137Ha/Cap，表明淮北市能够提供给当地每个人生存的最大面积为0.42137全球公顷；

（2）2007～2013年人均生态承载力总体上呈先下降，后上升趋势。人均生态足迹先由2007年的0.43489全球公顷下降到2011年的0.408825全球公顷，然后又上升到2013年的0.42137全球公顷，表明淮北市人民平均占有的生态资源在政府部门采取相应对策后，人均生态承载力在逐年增加；

（3）根据2007～2013年的生态承载力数据，可以得到淮北市人均生态承载力预测函数表达式为y=0.0014x2-0.0145x+0.4517，该预测函数的拟合优度R2=0.8117，拟合程度较高，表明预测具有较高的可靠性；

（4）根据淮北市人均生态承载力预测函数，预计2022年淮北市人均生态承载力为：0.5972Ha生态承载力将增加。这是由于随着淮北市土地利用规划（2006-2022）的实施，土地利用效率提高，同时，科技进步、采煤塌陷改变土地利用结构等因素综合造成的，导致淮北市生态承载力呈现出一定的上升。

3.淮北市生态赤字/盈余分析。

（1）整体分析。根据生态盈余/生态赤字的计算公式，用采集到的淮北市2007～2013年的各项数据，对淮北市的生态盈余/生态赤字进行计算，具体结果图3所示。

由图3可得知：

①2013年，淮北市人均生态状况表现为赤字，赤字额为4.40795Ha/Cap，表明淮北市人均消费产生的生态足迹超过了人均生态承载力，淮北市处于生态不可持续发展状态；

②2007～2013年的生态赤字呈现逐渐加剧趋势，表明淮北市人均消费所需要的生物土地面积越来越大于淮北市所能提供的生物土地面积，淮北市生态的发展处在持续恶化的不可持续发展状态；

③根据2007～2013年的人均生态赤字数据，可以得到淮北市人均生态赤字的预测函数表达式为：y=0.0025x2-0.4186x-1.6551，拟合优度R2=0.9948，拟合优度好，表明预测具有很高的可靠性；

④根据淮北市生态赤字的预测函数，预计到2022年淮北市生态赤字将达到7.2655Ha，淮北市人均生态赤字呈逐年增多的趋势，表明淮北市处于加速不可持续的发展状态，应引起淮北市政府相关管理部门的高度重视。

（2）分类指标分析。根据生态足迹理论，在生态足迹核算中，根据生产力大小差异，生物生产面积主要考虑以下6种类型：可耕地、林地、牧草地、建筑用地、水域和化石燃料土地。在淮北市生态足迹演变研究中，将生态足迹、生态承载力、生态赤字/盈余三个指标进行按照生物生产性面积分别计算，得到各类生物生产性面积的生态状况如图4所示。

由图4可知：

①2007～2013年，淮北市耕地、建筑用地处于生态盈余状态，而牧草地、林地、水域、化石能源用地处于生态赤字状态，表明淮北市耕地、建设用地处于可持续发展状态，而其他用途的生态资源已经处于不可持续发展状态。

②在生态盈余的资源里，耕地的人均生态状况总体上呈减少趋势，如果不采取相应的控制措施，耕地方面的盈余将转变为生态赤字，而建设用地的人均生态盈余总体上呈缓慢增加趋势，表明建设用地向好的方面发展；处于生态赤字的资源里，牧草地和水域的人均生态赤字呈缓慢增加趋势；化石能源用地呈现线性增加趋势，表明淮南市经济社会的发展对煤炭、石油等化石能源的高度依赖。

三、结论与建议

（一）研究结论

本文以生态足迹理论为指导，采用时间序列分析法对淮北市生态可持续发展问题进行了研究，研究发现2007～2013年淮北市生态足迹演变的特征为：

①2007～2013年淮北市人均生态足迹呈直线上升趋势，且上升趋势符合函数关系：y=0.3948x+2.1794，该预测函数方程拟合优度高，预测到2022年生态足迹达到7.7全球公顷，这种不断扩大的生态足迹符合人民对生活水平不断提高的消费需求。

②2007～2013年淮北市人均生态承载力总体上呈先下降，后上升趋势，该变化趋势符合函数关系y=0.00145x+0.4517，该函数的拟合优度较高；预计2022年淮北市人均生态承载力将增加至0.5972全球公顷。

③2007～2013年淮北市人均生态状况总体呈赤字状态，且生态赤字呈现线性加剧趋势，表明淮北市在研究期间内一直处于不可持续发展状态，且这种不可持续发展状态在加剧。淮北市人均生态赤字的预测函数表达式为：y=0.0025x2-0.4186x-1.6551，拟合优度好；预测到2022年淮北市生态赤字将达到7.2655Ha，这应引起淮北市政府相关管理部门的高度重视。

④虽然淮北市生态状况总体上表现为赤字，但淮北市耕地、建设用地的人均生态状况表现为盈余，耕地资源呈下降趋势明显；而其他资源的人均生态状况表现为赤字，其中化石能源用地赤字线性增加趋势明显。

（二）相关建议

为促进淮北市生态的可持续发展，改善逐步恶化的生态赤字现状，应主要从减少生态足迹和增加生态承载力两个方面着手采取措施。主要建议如下：

数字经济政策呈现的趋势范文

自20世纪70年代以来，世界许多国家和地区都普遍出现了通货膨胀率持续显著下降的趋势，除石油外各类产品价格都不同程度地下降。据世界银行统计，以国内生产总值平减指数(GDPdeflator)计算，世界通货膨胀率在20世纪70年代为，9.0%，80年代和90年代持续降低到5.8%和3.7%，而2001年和2002年进一步降至2.3%和1.7%。其中，美、欧、日等工业化国家的通胀率在20世纪70、80和90年代分别为8.7%、4.6%和2.0%，2001年和2002年进一步降至1.5%和1.1%；亚洲新兴工业经济体的通货膨胀率在20世纪70、80和90年代分别为9.5%、4.7%和2.4%，2001和2002年甚至降为-2.0%和-1.2%；其他国家和地区的通货膨胀率总体上呈现明显的下跌趋势。即使按消费价格指数计算，同期上述国家和地区的通货膨胀率也呈现出大致相同的下降趋势。

从近两年的情况看，在世界经济增长陷入低谷、复苏乏力的背景下，全球各类商品价格下跌有进一步加剧的趋势，特别是工业制成品和信息电子类产品的价格普遍大幅下跌，严重制约着世界经济的复苏。美国的消费价格指数在2001年仅上升了1.0%，为20世纪60年代以来的最低水平。2002年美国各类商品价格继续走低，其中企业设备投资价格下跌了1.0%，汽车和家用电器等耐用消费品价格下跌了2.4%，服装类产品价格下跌了2.2%，个人电脑价格降幅高达20.9%。而且，价格下趺趋势还从制造业蔓延到美国具有优势的服务业，其中酒店价格下跌了2.1%，飞机机票价格下跌了3.8%，电话服务业的价格指数下趺了4.0%。通货紧缩正成为美国经济面临的新挑战。日本的通货紧缩趋势更加严峻，消费价格指数在1999年以来已经连续4年下跌，跌幅依次为-0.3%、-0.8%、-0.7%和-1.0%。其间，虽然日本采取了实施零利率政策、诱导日元贬值和不断增加货币供应量等旨在导入通货膨胀的措施，但通货紧缩趋势至今没有任何缓解的迹象。欧元区的通货膨胀率虽然由于能源和食品类价格上涨而略高于欧洲中央银行规定的2%的上限，但许多商品和服务价格由于需求不足而面临下跌压力。亚洲新兴工业化经济体以消费价格指数计算的通货膨胀率也降至2%以下，在2000-2002年分别仅为1.1%、1.9%和1.1%，并且至今没有出现通货膨胀的迹象。目前，只有俄罗斯等独联体国家以及发生金融动荡的土耳其和阿根廷等拉美国家的通货膨胀率超过两位数，但即使这些国家和地区的通货膨胀率也趋于稳定和下降。

从以上情况可以看出，全球价格指数虽然呈现出明显的持续下降趋势，但一般价格水平仍维持一定的涨幅，说明至今尚未发生严格意义上的全球性通货紧缩。在世界主要国家和地区中，只有日本的价格水平近两三年来呈下跌态势，美、欧、东亚及其他地区的价格水平仍在温和上涨。但是，由于全球通货膨胀率已经持续下降到不足2%的很低水平，许多产品和服务的价格近来普遍呈下跌态势，主要国家和地区的通货膨胀率已处于战后历史最低水平，并且几乎不存在任何明显通货膨胀征兆，因此世界经济确实正面临着日益增大的通货紧缩风险，发生全球性通货紧缩的可能性在增大。

二、导致出现全球通货紧缩趋势的主要原因

不同国家和地区出现价格水平持续走低甚至通货紧缩现象的原因不尽相同，从全球范围来看，以下因素是导致出现全球通货紧缩趋势的主要原因。

首先，信息技术革命极大地促进了产业技术进步和劳动生产率的提高，在降低生产成本和增加产出供给的同时，必然导致产品的相对价格不断下降。20世纪90年代以来，以信息技术产业为先导的高新技术产业迅猛发展，在世界各国产业构成中的比重不断上升。由于信息技术等高新技术产业具有技术创新层出不穷和产品更新换代快的特点，使其在不断提高技术含量和质量的同时不断降低产品价格。与此同时，信息技术还迅速向其他产业推广普及。传统制造业由于广泛采用信息技术，其产品的研发制造能力和水平不断提高，使厂商不断降低生产成本和产品价格。服务业在采用信息、网络和现代通讯技术以后，能够以比以往相对低的成本提供更多的个性化服务，服务价格也呈现出下降趋势。

其次，在经济全球化时代，国际产业分工和转移模式出现新的变化，全球范围内的竞争日趋激烈，生产能力的扩张和市场竞争的加剧使得许多产品的价格难以上涨。为适应经济全球化时代国际竞争日益加剧的新形势，发达国家企业在继续向发展中国家转移传统产业以腾出空间发展新经济的同时，还将许多高新技术产品的不同生产制造环节，按照成本最低原则尽可能地转移到劳动成本较低的发展中国家。自身则专注于技术开发、品牌经营和营销网络建设，通过在全球范围内优化资源配置，达到降低生产成本和提高赢利水平的目的。发展中国家为适应国际产业分工和转移模式的新变化，充分发挥劳动生产成本低的优势大量引进跨国公司投资，不断提高加工制造技术水平和扩充生产能力，力争加入跨国公司的生产营销网络而分享部分利益。其结果是造成全球许多产品的生产能力过剩和国际市场竞争的进一步加剧，最终导致产品价格的下降。

再次，世界经济发展不平衡导致全球贫富差距扩大，加剧了总需求不足的矛盾，是造成全球通货紧缩趋势的一个重要原因。在经济全球化进程中，发达国家和发展中国家所处的地位和所分享的利益是截然不同的。发达国家的跨国公司由于控制着产品的核心技术、品牌和营销网络，因此能够获得产品生产销售利润的绝大部分，而广大的发展中国家只能赚取少量的产品加工费。不仅如此，跨国公司在向发展中国家转移生产制造工序或采用外包生产方式降低生产成本的同时，也加剧了国内普通就业岗位的竞争，从而压低了普通劳动力的工资水平。其结果是制约了发展中国家和发达国家普通劳动者购买力水平的提高，使得全球有效需求不足的矛盾日趋尖锐，一般价格水平涨势放缓，以致形成全球性通货紧缩压力。

最后，许多国家长期奉行以反通货膨胀为首要目标的宏观经济政策，在有效地降低了全球通货膨胀率的同时，也在很大程度上造成目前全球一般价格水平走势低迷的局面。在20世纪70、80年代，美、欧主要发达国家大多经历过严重的通货膨胀甚至是滞胀，以致90年代的宏观经济政策普遍以抑制和预防通货膨胀为主。在克林顿政府长达8年的执政时期，美国的财政预算政策始终以减少政府开支、削减预算赤字和最终实现财政盈余为目的；美联储的货币政策也把重点放在预防经济过热和防止通货膨胀死灰复燃上，只要出现经济过热苗头而有可能引起通货膨胀时就采取预防措施提高利率。欧盟在向单一货币过渡的近10年时间里，规定了严格的经济趋同标准，要求成员国实行以稳定为导向的宏观经济政策，力争实现低通胀甚至是无通胀条件下的持续经济增长。其中，财政政策以减少政府开支和削减财政赤字为主基凋，最终将财政赤字降至国内生产总值的3%以下，并力争在中期实现预算平衡和略有盈余；货币政策也以严格控制货币供应量和降低通货膨胀率为主，促进成员国之间通货膨胀率的下降和趋同；工资政策则要求名义工资增长不得导致通货膨胀上升，实际工资增长不得超过劳动生产率的提高。欧洲中央银行成立后，在欧元区实施以稳定价格为首要目标的货币政策，规定欧元区的通货膨胀率不得超过2%的上限，广义货币供应量增长应保持在45%左右。

美、欧发达国家实行的这种以反通胀为主的宏观经济政策也对其他国家产生了示范效应。俄罗斯等独联体国家以及中东欧国家面对经济转轨过程中出现的严重通货膨胀现象，也大多采取了大幅削减政府开支、减少货币供应量和提高利率的宏观经济政策。国际货币基金组织在对东亚和拉美发生金融危机国家提供援助贷款时，也要求这些国家采取类似的宏观经济政策。20世纪90年代盛行的以降低通货膨胀来促进经济稳定增长的宏观经济政策，对当前全球通货紧缩趋势的形成产生了重要影响。

三、世界经济在可预见的将来不会陷入通货紧缩陷阱

从以上导致全球性通货紧缩趋势的主要因素以及当前世界经济的走势看，造成目前全球价格水平持续走低的原因是多方面的，但都不必然会导致出现严格意义上的全球性通货紧缩。世界经济在可预见的将来出现衰退的可能性很小，也不会陷入通货紧缩陷阱。

首先，由技术进步、劳动生产率提高、企业生产营销方式改变，以及经济全球化时代市场竞争加剧等结构性因素所引起的，建立在生产成本下降基础上的产品价格下降，不仅不会必然导致通货紧缩而妨碍世界经济增长，而且具有积极意义，是人类社会生产方式不断进步的必然表现。从历史上看，发达国家大多经历过因技术进步、劳动生产率提高和生产成本下降而出现价格水平长期下降的阶段，但并未妨碍经济的持续增长。例如，西欧主要国家在工业化进程中曾经在1874-1895年长达21年的时间内价格水平持续下降，但经济仍在持续增长。美国在1917-1922年间也出现了价格水平持续下跌趋势，同样没有妨碍其经济增长。从当前的情况看，信息技术革命和经济全球化所带来的劳动生产率的提高和市场竞争的加剧虽然导致生产成本和价格水平再度出现较明显的下降趋势，但并未因此影响世界经济的增长，也不是导致个别国家和地区出现经济衰退或通货紧缩的根本原因。日本的通货紧缩在很大程度上是由于泡沫经济破灭后，传统的经济体制和经济结构以及经济发展模式不适应新形势而出现内需长期低迷不振，以及金融系统不良债权激增、信贷收缩等原因所引起的。美国经济的衰退则与新经济泡沫破灭、信息技术产业投资过度，以及恐怖主义袭击等因素有关，东亚和拉美地区近年来出现的经济衰退主要是由于金融体系不健全和金融市场动荡所引起的。

其次，因有效需求不足和部分产业生产能力过剩造成的世界经济增长放缓和全球价格水平走低具有一定的周期性，不会必然演变成全球性通货紧缩，可以通过各国宏观经济政策的调控和产业结构的调整加以改变。有效需求不足和生产过剩所引起的总需求与总供给的失衡是导致一般价格水平下降和经济衰退的直接原因。如果采取自由放任的政策而不加干预，市场机制的自发调节作用就有可能最终导致经济衰退或通货紧缩。然而无论是在当代的发达国家还是发展中国家，政府都拥有很强的宏观经济调控能力和手段，国际上也已出现各种形式的宏观经济政策协调机制。因此，在面临有效需求不足和生产过剩有可能引发经济衰退或通货紧缩时，各国政府往往会相应地采取各种形式的扩张性财政货币政策来刺激和扩大需求，避免经济因有效需求不足而陷入衰退或通货紧缩的困境。在产业层次上，经济全球化也为企业加快淘汰过剩生产能力和调整产业结构和布局创造了条件，在一定程度上减轻了生产能力过剩对经济增长可能产生的持久的不利影响。

事实上，近年来世界各国的政府和企业大多采取类似的积极措施来预防和减缓可能发生的经济衰退或通货紧缩。例如，布什政府上台后，面对美国经济增速下降和有可能滑向周期性衰退，采取了一系列以大规模减税和增加政府开支为特征的财政政策来应对经济下滑，美联储在确认经济面临的主要威胁是需求不足后，同样毫不犹豫地连续12次大幅度降低利率以刺激经济增长，对减缓美国经济的衰退程度和促使经济迅速走向复苏发挥了巨大作用。东亚国家在亚洲金融危机后，则大多采取了以扩大内需为主的宏观经济政策，在一定程度上降低了经济增长对外需的依赖，增强了经济增长的自主性。与此同时，世界各国也都加快了产业结构调整的步伐，通过淘汰、压缩落后的过剩生产能力和不断发展新兴产业来培育新的经济增长点。这些宏观经济调控和产业结构调整措施，有效地防止了世界经济进一步滑向衰退或通货紧缩，使得世界经济继续保持一定的增长。

再次，现代货币制度是建立在不可兑换的纸币的基础上的，中央银行从理论上说具有创造货币和信用供给的无限能力。因此，中央银行完全有能力对经济运行中所需货币流通量进行调控。战后西方国家中央银行货币政策的实践表明，主要采取降低利率和增加货币供应量的办法来刺激经济增长和扩大就业，这种以扩张性为主的货币政策往往容易引发通货膨胀；而以反通货膨胀为主要目标的货币主义货币政策则以抬高利率水平和控制货币供应量为主要手段，这种以收缩性为主的货币政

数字经济政策呈现的趋势范文

关键词：省域经济；风险评价；指标体系；综合指数

中图分类号：F222.31文献标识码：A文章编号：1003-7217（2013）02-0098-06

一、引言

近几年，中国社科院出版的蓝皮书，对中国省域经济综合竞争力进行排名，具有很大的社会反响。然而事实上，省域经济风险问题是各地经济快速发展过程中最需要关注的问题，各省区在追求经济跨越式发展和各类指标排名的过程中，往往会给经济可持续发展带来诸多风险，因此，对省域经济风险问题进行专题性研究，在当前也就显得尤为重要。省域经济是推动中国经济健康快速发展的重要载体，近年来，为了应对金融危机，各省级政府纷纷出台政府主导性投资推动的经济刺激计划，这些投资计划在促进经济增长的过程中，极容易导致投资过热，给地方经济带来系统性的危机与风险。据最新统计数据显示，截至2010年底，我国地方政府债务总额约为12.5万亿元左右，约占GDP的31.25%，同时，各地在产业结构调整、资源环境利用等方面也都存在着较多的矛盾与冲突。随着现代市场经济和区域经济的加快发展，对省域经济进行风险评估研究的必要性和重要性也就愈益凸显。省域经济安全危机是一种异变性危机，是指某个省域经济偏离了稳定状态，出现危机的因素和状态。治理省域经济安全危机，不仅需要对其运行现状进行全面、深入的认识和评价，而且要对其未来的发展趋势和潜在风险因素进行评估分析。省域经济安全问题的出现，并不是一个突发的现象，而是一个逐步发生的过程，在危机发生之前必然会有相应的先兆，这就使预测危机、风险信号、制定化解策略成为可能。本文围绕省域经济风险评估问题，构建省域经济风险评价指标体系和评估模型。该评价系统可以检查监督省域宏观调控措施的有效性，衡量经济发展战略的实施效果，为省级政府引导经济健康发展提供决策参考。论文在构建省域经济风险评价指标体系与模型的基础上，利用安徽省1995～2009年经济运行的相关数据，对安徽省经济风险状况进行实证分析，并对安徽省经济安全运行的政策选择提出具有针对性的对策，对了解和把握安徽省经济运行的基本态势与潜在风险，在后危机时代实现科学发展与跨越发展具有政策指导作用。

二、指标体系构建

经济风险往往都是有先兆地具体表现在一些特定的风险指标的不寻常变化上，经济风险评价是对多维复杂经济系统风险程度的静态评价，其指标体系是对系统安全程度的具体监测和衡量。构建省域经济风险评价指标体系，重要在于指标的选取以及指标权重的确定。

（一）指标体系的建立

省域经济是一个复杂、综合的系统，省域经济风险更是各种经济因素共同作用的结果。从总体而言，省域经济风险的影响因素可以大致分为经济增长、财政金融、产业安全、社会可持续等几个类别。这些指标分别从不同角度、以不同方式对省域经济风险产生影响。建立省域经济风险评价指标体系的目的是为了评判省域经济风险状况，本文以经济的持续稳定增长、政府财政收支平衡、省域产业结构合理、社会具有可持续发展能力为省域经济安全的衡量目标，初步建立省域经济风险评价指标体系，用以监测省域经济年度数据异常。该指标体系的一级指标是省域经济风险状况，分为经济增长、财政金融、产业安全、社会可持续四个二级指标，每个二级指标又有若干个三级指标加以描述，鉴于文章篇幅有限，初步建立的指标体系不在此细述。

对初步建立的省域经济风险预警指标体系进行信度检验，以考察指标体系对经济风险问题是否具有相当好的解释力。信度检验是为了检验指标采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度，一般考察α信度系数，其计算方式为：

财经理论与实践（双月刊）2013年第2期2013年第2期（总第182期）后小仙：复杂经济运行背景下省域经济风险评价基于安徽省1995～2009年的经验证据

五、结论

以复杂性经济风险理论为基础，以衡量风险程度为侧重点，建立了数据便于获取、多层次的省域经济风险评价指标体系，经过检验，该指标体系具有较好的性能，可以反映省域经济风险状况。应用层次分析法确定二级指标权重，以省域经济风险指标数据统计学特征为依据，在各二级指标下分别应用因子分析计算子系统综合得分，从而对省域经济风险总体和子系统进行了评价。由安徽省经济风险综合得分指数，结合省域经济风险评价指标体系年度数据情况，可以得出以下结论：

1.省域经济综合得分代表了省域经济风险得分情况。1995～2009年安徽省经济风险综合得分曲线反映了安徽经济风险的变化趋势，从图1可以看出，安徽省经济安全状况总体呈上升趋势，从1995年的-1.01到2009年的1.72，这种趋势变化的原因在于：一是自我国发展市场经济以来安徽省经济保持持续增长，这使得经济风险指标体系中所涉及的指标数值本身呈上升趋势，然而，考虑到指标体系中将近一半（11个）指标都采用增长率或者所占比重等比值形式，而这些指标往往在各二级指标下的因子得分表中得分较高，这从某种程度上削弱了由上述原因所引起的变化；二是在给定的时间段内，省级政府加强了基础设施建设投入，对新兴产业和科技投入扶持力度增加，这表现在数据基础建设投资额、固定资产增长率、R&D经费支出的增长上。

2.与此同时，四个二级指标体系的综合指数也呈上升趋势，特别是产业安全二级指标体系，从1995年的-1.87上升到2009年的4.09，根据我国省域经济运行的实际情况，在省域产业结构调整中，政府往往是处于主导和支配地位的，这反映了省级政府在依托本地区资源特色、发展优势产业方面做得较好，从而使得省域产业结构和效率都有较大提高。

3.财政金融综合指数从1995年的-1.67上升到2009年的3.12，增长幅度也很大，在2006年以后增长趋势更为明显，研究表明是由省级政府加大财政支出和居民收入的持续增长引起的。此外，考察财政赤字/GDP数据变化，从-0.61%变化到5.87%，这反映了省级政府在市场经济发展过程中，逐渐发挥政府财政政策这一工具的作用，从最开始的追求财政盈余转变到适度加大政府支出，以刺激省域经济发展。由于财政金融指标体系的考量主体是政府，这种变化趋势也从一定程度上反映了政府在加大财政支出、税收和控制财政赤字之间找到了平衡点。可持续性指标指数从1995年的-1.79增长到2009年的2.42，趋势稳定。

4.值得注意的是在过去的15年间，经济增长类指标指数波动较大，基本呈现由下降到上升的趋势。其中1995～1998年、2008～2009年的经济增长类指数呈下降态势，从指标数据来看，这种变化是由人均地区生产总值增长率和固定资产投资增长率的暂时下降造成的，结合我国宏观经济运行情况，这两个时间段和市场经济改革、金融危机相重合，说明上述外部因素是导致安徽省域经济增长风险指数下降的主要原因，证明了省域经济增长具有较强的敏感性，容易受到外部因素的影响。

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