人工智能时代特点范文

关键词：现代智能化建筑工程建设管理

中图分类号：TU761文献标识码：A文章编号：

伴随着科技的进步，许多工业科技被移植到民用领域，很多智能化技术应用于房屋建筑上，不仅让房屋建筑具有智能化的特点，进一步的拓展了建筑的发展空间，更让传统的建筑理念从单一的土建转变成为土建和智能设施建设交叉进行的过程。在工程建设管理上就会变的复杂，会遇到很多新问题，将土建和智能建设交叉进行时，统筹管理、总体设计和协调进度是现代智能化建筑工程建设管理的重点。

1.智能化建筑的概念

智能化建筑的历史比较短，涉及到很多学科，发展速度相对较快，但是，至今为止，在国内外尚无对智能化建筑的标准化定义，各国学者对其的理解也各不相同，但是都有一个共同点，就是将智能化建筑认定为一种结合了建筑工程、通信信息和计算机网络及监控的跨学科的综合领域，是在信息化社会发展中形成的现代化的建筑类型，具有投资建筑合理、机械自动化程度高、管理信息科学合理、服务质量高、引用灵活、环境舒适等特点。

智能化的建筑集合了建筑设计师、房地产开发商和系统集成商集体智慧的结晶，也是集合了各个领域的高科技的结晶，是技术密集型的建筑，智能化建筑并不能简单地照搬照抄传统的建筑方法，需要结合现代的社会发展特点和科技发展特点，有专业化设计团队的指导，有专业、有经验的建筑团队承担建设。

2.智能化建筑建设的必要基础是要对市场需求进行客观、独立的分析

客户的需求是促进建筑技术发展的不竭动力，因为客户的不同，就会对建筑物的特点有不同的要求。在我国当前的情况下，针对一般工薪阶层的建筑，大可不必应用大量的千兆网络布线，因为大部分的普通这样会造成资料的极度浪费在目前国情下，大量应用千兆网络布线就是一处不必要的浪费，因为大部分工普通薪阶层居住者并不会用到这种网络，那么，就造成了资源的极度浪费。所以在设计前，了解客户的需求是进行有效地智能化建筑的前提条件。

在对我国的上海、深圳等发达城市进行工程建设的过程中，首先需要对当地居民的需求进行专业、有效的分析。那么，请专业的顾问公司代为调查是一种有效并且便利的方法，受委托的顾问公司要代表业主的利益，按照业主的实际要求，再结合现代化科学技术的发展，提出必要的招标文件及对建筑工程进行监督、管理的详细过程。顾问公司可以把详细的信息用“技术规格书”来规定建筑系统的技术性能、合理选择产品方案。要注意的是，建筑顾问公司可以否决不合理的方案和产品，但是并不能向建筑开发商推荐使用某种产品。

3.智能化建筑施工的最关键因素是建筑设计方案必须科学、合理、严谨

现代化建筑的设计方案应该以业主的需求为出发点和落脚点，同时针对不同的建筑的特有要求设计出符合本建筑特点和要求的专属方案。建筑设计应该是多元化和个性化的有机结合，面对不同地理环境、不同规模大小、不同业主需求的建筑设计方案不可能是单一的一种。

在我国建筑行业的现实中，在对建筑进行设计的开始，建筑师几乎很少考虑到智能系统的要求，更有甚者，在建筑结构主体都已经完工的情况下，都没有考虑到建筑物的智能系统要求，那么，其结果必将引起很多不合理、不必要的后果。所以，在对智能化建筑进行设计的时候，各专业的工程师和建筑师都要密切配合，才能针对不同的业主需求，设计和建筑出完美的智能化建筑。如果各专业的工程师和建筑师不是来自同一个公司，那么要达成默契一起工作并不容易。针对此问题，我国相关负责部门――建设部专门发文，来要求现代化建筑主体设计单位要从整体上把握智能化建筑系统质量。业主、设计师、管理着、施工方等均应在主体设计要求的框架内，认真做好本职工作。

4.智能化建筑完美建设的基础是全面、系统、科学的设计

对建筑物的系统设计要在对方案进行审批后，系统设计是对建筑方案设计的深化和细化。一般情况下，是要与建筑施工图设计及建筑主体的初步设计同时进行。但是基于智能化建筑设计系统的独特性，要求建筑主体设计单位不能按照以往的习惯的施工图深度来设计出智能化建筑系统的详细的施工图，只能设计出在现行初步设计和施工图之间的技术设计方案。整体的智能化建筑系统设计施工图可以成为以后招标或者投标工作、深化设计方案的基础和重要依据。

5.在工程交叉施工时对建筑质量进行控制的方法

第一交叉施工过程中，由于工种多，且各工种对其他工种的施工工艺了解甚少，故对衔接中各自要做到什么程度，给对方应留设的作业面多大，所需作业延续时间长短，对方有些什么特殊要求，对方作业后对自己留下的负面影响等心中无底，易造成返工或浪费材料等。例如制作门框及门扇时，木工仅了解该门用“门禁一卡通”控制开关，但不了解“门禁一卡通”安装后将会对门产生质量隐患。

第二，在智能化设计时土建专业和相关专业缺乏沟通或未能进行很好的协调。土建专业仅依靠设备样本、自己对其他专业的了解情况等来进行施工，因而造成的智能化设备安装与土建的矛盾。

例如如该大厦电梯井道，土建在设计时按照电梯提供的井道尺寸设计，但在电梯安装时却发现这个电梯是最新式的智能化电梯，造成井道个别部位偏小，究其原因乃土建在混凝土施工时可以有施工误差(在一定范围内可正可负)。而电梯规范要求井道只可以大而不能小(O～25mm)。造成了智能化建设和土建的不协调。

那么在施工阶段，要尽量在施工之前及早发现问题及时处理。这主要包括以下几点：在设计交底时要彻底明白图纸要求，尤其是智能化建设同土建相交叉的部位，不明白的地方一定要向设计了解清楚，决不能等到施工中发现问题时才提出。施工人员对整个工程的设备，尤其是智能化设备要有一定了解和认识，对其功能、尺寸、工作方式、运输过程以及相配套部件都要有一定了解。

对照土建专业和智能化专业图纸，仔细榆查土建和智能化建设是否存在矛盾。如：土建设备基础是否与设备要求一致，尺寸是否对应；需要特殊结构要求的土建是否有结构加强(如楼板加厚、加梁、加柱等)；预留洞、预埋件方位、尺寸是否合适；设备管道与楼板、梁、柱是否相碰；机房等设备管线比较密集的部位，设备、管道基准线标注是否准确，与实际安装无关的尺寸等都要标注出来，以免引起施工安装中误差积累。

6.系统的维护和管理是智能建筑建设的基本保证

工程实施的好坏可以由智能建筑系统开通运行的状态来衡量，智能化建筑的销售效果、投资回报是智能化建筑工程实施的终极目标。所以说，即使智能化建筑系统通过了专家的评估和验收，仍要加强对现代化建筑系统的维护和管理。智能化建筑系统是现代化高科技的产物和体现，系统本身的运行和操作需要配备具有很高技术素质的专业人员进行操作和维护，以保证系统的正常运行，保证现代化建筑的效果。反而言之，即使有再先进再一流的设备，即使设备的质量再好，如果在其运行的过程中不重视对其进行保养和维护，都不能保证机器的顺利运转，所以培训出一批具有高素质、技术专业的系统运行维护团队是十分重要的，也是现代化建筑管理系统中必不可少的物业管理体系，只有这样才能在历史不断发展向前的过程中成为具有时代特点的先进的智能化建筑。

小结：

所以，综合以上分析可知：智能化建筑施工设计是工程的龙头，是智能化建筑功能及水平的体现；而建筑工程的实施则是智能化建筑是否成功的关键因素；另外决定建筑工程实施成败的还有三个要素，即严格按照设计标准施工、对工程实施进行质量控制和工程总承包商的选择；现代化建筑系统的维护和监管则是智能建筑历史成果的有力保证。

参考文献

人工智能时代特点范文篇2

而万众瞩目的人机世纪大决战在今天中午正式拉开帷幕，由谷歌派出的人工智能界选手AlphaGo将开始对弈人类派出的韩国棋手李世石，他们将在首尔四季酒店举行五盘比赛。据悉，AlphaGo一共将与李世石进行5场比赛，首场比赛于北京时间3月9日中午12点在韩国首尔四季酒店举行。第二场到第五场比赛分别将在10日、12日、13日、15日举行。除了设有100万美元的奖金外，如果AlphaGo胜出，这意味着人工智能真正里程碑式的胜利。

目前第一场比赛已经结束，AlphaGO取得人机大战首局的胜利，取得1-0的领先。

先来了解一下对弈双方的资料：

机器人代表方——AlphaGo

AlphaGo是谷歌GoogleDeepMind实验室出品的一款机器人。事实上，它并不是普通意义上的智能机器人，而是一个拥有自我学习和进化能力的智能系统。

“阿尔法”的核心是两种不同的深度神经网络——“决策网络”和“价值网络”。其中，“决策网络”负责减少搜索宽度，排除明显的错误，选择下一步走法；“价值网络”则负责减少搜索深度，通过对局势的判断，在明显劣势下果断抛弃某些路线，不用每条道算到黑。通过这两个网络分析局面，“阿尔法”会更像一个人类棋手，会在下棋时分析每一步的风险系数，比如在未来20步的N种情况下，它立即就能判断出如何落子的胜率最高。

“阿尔法”还拥有像人类一样的学习和进化能力，一个棋手可能一年只能下1000多盘棋，而“阿尔法”一天就能下100万盘。

人类代表方——李世石

作为最近10年来获得世界冠军头衔最多的围棋棋手，李世石被看做最能代表人类挑战电脑的顶尖棋手。截至目前，李世石共获得14个个人赛世界冠军，仅次于获得18个冠军的李昌镐，遥遥领先其他国家的棋手。

出生于1983年的李世石已经33岁了，对于一名棋手来说，33岁显然已经不年轻了，但李世石依然活跃在世界棋坛的第一线，任何棋手面对他，都不敢轻言取胜，即使李世石刚输了农心杯世界围棋团体赛。

此次比赛意味着什么？

棋类游戏一直被视为顶级人类智力的试金石。人工智能与人类棋手的对抗一直在上演，此前在三子棋、跳棋和国际象棋等棋类上，计算机程序都曾打败过人类，从上世纪90年代中期战胜全世界跳棋顶尖高手的Chinook程序，到IBM公司研发的超级计算机“深蓝”在1997年第一次战胜了国际象棋冠军卡斯帕罗夫。

但相比拥有2500多年历史的围棋而言，国际象棋的算法要简单得多。围棋每回合的可能性更多，共有250种可能，一盘棋可以长达150回合。同时，围棋有“3的361次方”种局面，而可观测到的宇宙，原子数量才“10的80次方”。

按照技术的发展速度，一般认为至少还需要10年才能实现人工智能在围棋上战胜人类职业选手，所以AlphaGo此次能否战胜李世石有着历史性的意义。

双方怎么看胜负？

Google：终究都是人类的胜利

3月8日，对弈“双方”在首尔举行了赛前最后一场记者见面会。会上相关方对这场比赛是怎么期待的呢？

谷歌董事会执行主席埃里克·施密特说：“这次对决无论哪方笑到最后，终究都是人类的胜利，人类的智慧又向前迈出一步，我们的世界将更加美好。”

“正因为人类的努力，才让机器学习有了现在的进展和突破。当前，我们已经在通过多种方式利用人工智能技术，如图片搜索、在线翻译和视频等。”

谷歌“深度思维”公司CEO德米什·哈萨比斯说：“‘阿尔法围棋’的优点是不会疲劳和害怕。它经过多次测试，性能出众，但应该还存在没被发现的弱点。我希望通过此次比赛暴露出它的弱点。”

李世石：有信心取胜，但要格外小心

李世石在记者会上表示，他认为到目前为止还是人类比人工智能强。李世石说：“即使‘阿尔法围棋’战胜了欧洲冠军，但我认为到目前为止还是人类比人工智能强。不过听到人工智能具有了类似人类的直觉判断能力，我倒感到有些紧张，恐怕我以5比0战胜它有点儿够呛，因为人类下棋时会有失误。”李世石还表示，“阿尔法”模仿人类的直觉判断程度约为80%，但运算速度优于自己，所以要格外小心。

当被问及如果输掉首盘接下来比赛会不会受影响，李世石回答，在与人对局中首盘输掉的时候很多，这次与人工智能对弈即使输掉首盘也不太会对接下来的比赛有影响，自己也肯定会从与人工智能的对弈中学到很多。

他表示，“之所以接受机器的挑战，是因为听到欧洲冠军被击败感到震惊。如果我失败，可能会对围棋的流行造成影响，但人工智能击败人类是不可避免的事情。”

总之，从以上三位的言论似乎可以看出，尽管是双方激烈对弈，但李世石与谷歌方面似乎有一种深层的共识，那就是——AlphaGo现在无疑还有很多弱点，但是假以时日，它肯定能战胜人类选手。

最后，创客君带大家普及一下什么是人工智能？

人工智能(ArtificialIntelligence，英文缩写为AI)其实就是对人的意识、思维的信息过程的模拟，而人工智能机器人就是像人类一样具有自我意识的机器人。它是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论及应用系统的技术科学，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能是计算机科学的一个重要分支，是一个极富挑战性的科学领域，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等，是一门包括十分广泛的科学，今天我们就来着重聊聊它其中一个重要分支，人工智能机器人。

20世纪50年代中期：人工智能学诞生

要说人工智能机器人，那不得不提阿西莫夫，他提出“机器人三定律”，后来成为学术界默认的研发原则。

定律1：机器人必须遵循人的命令，除非违背第一定律。

定律2：机器人不得伤害人，亦不得因不作为而致人伤害。

定律3：机器人必须保护自己，除非违背第一或第二定律。

1956年达特茅斯会议：AI的诞生

1956年夏天，众多行业科学家在美国达特莫斯大学举行了为期两个月的学术讨论会，从不同学科的角度探讨人类各种学习和其他职能特征的基础，并探讨用机器模拟人类智能等问题，并首次提出了人工智能的术语，达特矛斯会议上AI的名称和任务得以确定，同时出现了最初的成就和最早的一批研究者，因此这一事件被广泛承认为AI诞生的标志。

50年代早期人们才注意到人类智能与机器之间的联系

虽然计算机为AI提供了必要的技术基础，但直到50年代早期人们才注意到人类智能与机器之间的联系。NorbertWiener是最早研究反馈理论的美国人之一，最熟悉的反馈控制的例子是自动调温器，它将收集到的房间温度与希望的温度比较，并做出反应将加热器开大或关小，从而控制环境温度。这项发现对早期AI的发展影响很大。

第一代机器人：示教再现型机器人

这类机器人是通过一个计算机来控制一个多自由度的机械，通过示教存储程序和信息，工作时把信息读取出来，然后发出指令，这样的话机器人可以根据人当时示教的结果，再现这种动作，该类机器人的特点是它对外界的环境没有感知。

1962年，掀起了全世界对机器人研究的热潮

1962年，美国AMF公司生产出“VERSTRAN”(意思是万能搬运)，与Unimation公司生产的Unimate成为真正商业化的工业机器人，并出口到世界各国，掀起了全世界对机器人研究的热潮。

1965年，兴起研究第二代带传感器、“有感觉”的机器人，并向人工智能进发

1965年，约翰·霍普金斯大学应用物理实验室研制出Beast机器人。Beast已经能通过声纳系统、光电管等装置，根据环境校正自己的位置。20世纪60年代中期开始，美国麻省理工学院、斯坦福大学、英国爱丁堡大学等陆续成立了机器人实验室。

(1965年，约翰·霍普金斯大学应用物理实验室研制出Beast机器人)

第二代智能机器人：带感觉的机器人

这种带感觉的机器人是类似人在某种功能的感觉。比如：力觉、触觉和听觉，来判断力的大小和滑动的情况。

1968年，世界第一台智能机器人诞生

1968年，美国斯坦福研究所公布他们研发成功的机器人Shakey。它带有视觉传感器，能根据人的指令发现并抓取积木，不过控制它的计算机有一个房间那么大，可以算是世界第一台智能机器人。

1978年，美国Unimation公司推出通用工业机器人PUMA，这标志着工业机器人技术已经完全成熟。PUMA至今仍然工作在工厂第一线。

(1978年，美国Unimation公司推出通用工业机器人PUMA，标志工业机器人技术完全成熟)

不演化崭新能力：二代人工智能机器人

2002年美国iRobot公司推出了吸尘器机器人Roomba

2002年美国iRobot公司推出了吸尘器机器人Roomba，它能避开障碍，自动设计行进路线，还能在电量不足时，自动驶向充电座。Roomba是目前世界上销量较大的家用机器人。

(2002年美国iRobot公司推出了吸尘器机器人Roomba)

2006年6月，微软公司推出MicrosoftRoboticsStudio，机器人模块化、平台统一化的趋势越来越明显，比尔·盖茨预言，家用机器人很快

(2006年6月，微软公司推出MicrosoftRoboticsStudio)

2012年，机器宇航员

“发现号”航天飞机(Discovery)的最后一项太空任务是将首台人形机器人送入国际空间站。这位机器宇航员被命名为“R2”，它的活动范围接近于人类，并可以执行那些对人类宇航员来说太过危险的任务。

第三代机器人：最高阶段智能机器人

理想中所追求的最高阶段，智能机器人，只要告诉它做什么，它就能完成，目前的发展还是相对的只是在局部的概念和含义。

2014年6月7日首次通过了图灵测试

英国的计算机科学之父阿兰·图灵在1950年提出了著名的“图灵测试”理论，能够通过测试的就是人工智能机器人，之后虽然无数的机器人在测试中失败，但是在2014年6月7日阿兰·图灵逝世60周年纪念日那天，在英国皇家学会举行的“2014图灵测试”大会上，聊天程序“尤金·古斯特曼”(EugeneGoostman)首次通过了图灵测试。

(2014年6月7日首次通过了图灵测试，预示着人工智能进入全新时代)

从现实的角度讲，人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域不断扩大，可以设想，未来如电影中人工智能机器人的出现，并非天方夜谭。

(裘·德洛在电影《人工智能》里演了一个机器情人，迷倒了大批的少女少妇)

(去年大热的《机械姬》讲的就是人工智能如何复仇的故事)

可是你是否细想过你需要的人工智能是不是真的越接近人越好？

如果说“智能”意味着特有的自觉意识、疯狂的自省循环以及凌乱的自我意识流，那么人工智能将很可能造成一系列的混乱状况。

在去年大热的《必然》一书中，凯文·凯利在其中的“知化”章节专门提及了人工智能未来的发展方向。他认为随着人工智能的发展，可能要设计一些手段阻止它们拥有意识，而未来宣传最优质的人工智能时，很可能给它打上“无意识”的标签。

人工智能时代特点范文

关键词：人工智能；电子信息技术；模糊信息

引言

科学技术在电子信息技术中的高效应用十分普及，并且随着时展的潮流，智能化已经成为当下时展的主流，各种智能化产品的衍生也代表了我国的各种信息技术已经在世界前沿。随着当下我国各种智能化产品的普及，无论是什么产品都能对人们的生产生活起着至关重要的作用。人工智能与电子信息技术的高效融合，是信息时展的必然趋势。

1人工智能与电子信息技术的特点

人工智能在电子信息技术中的应用特点随着时代的更新进步，人工智能和电子信息技术得到了全面的发展，人工智能在电子信息技术中的应用成为时代进步的重要发展方向，为了能够更好地适应智能化和电子信息化全面普及的今天，全面剖析其人工智能在电子信息技术中应用特点，是促进人工智能在电子信息技术中能得以更好发展的关键性因素。双赢性。将人工智能与电子信息技术的高效整合，是一件双赢的结合。它涵盖了广域的学科技术。无论是计算机还是心理学、工程学等等，都添进了很多国内外先进的技术，电子信息加以融合从而更加精准高效地实现对各种复杂信息的处理能力，进而在很大程度上提高了人工智能和电子信息技术[1]。同时，在复杂多变的现代环境下，多元化也成为人工智能与电子信息技术高效融合的显著特点，人工智能技术通过机器人模仿人、物的动作，呈现出它的作用，电子信息技术通过计算机的高效处理与计算，让更加高效的机器将人的思维模式表现出来，进而实现它的价值。两者的融合，利用先进的计算机技术将高效的思维方式应用于人工智能上，让人工智能更加方便人们的生活，让人工智能呈现出更加多元的功能。服务性。人类的生活丰富多彩，工作的种类也有很多的不同，基于目前我国对人工智能的开发和应用尚处于基础阶段，对人们的生活而言也是较为基础的帮助，电子信息技术的融合，能够为人工智能提供更加精准地让人工智能拓宽自身的技能，从而为人类提供更加丰富的帮助。我国对人工智能的探索也愈发的深入，经过不断的探索、发展、变革，人工智能也呈现出了更多的优点。并且，将人工智能在电子信息技术的高效应用上，人工智能更是毫无保留地将自身的优势展现发挥出来，在促进电子信息技术发展的同时，也推进了我国综合国力的提升。无论是在我们的日常生活中，还是工作中，电子信息技术无处不在，为了能够保障其高效、安全、精准而又稳定的运行，支持我们的生活，就要不断提升其核心技术，随着时代的更新而变革发展，所以人工智能在电子信息技术的应用具有以下的优势。（1）高效处理模糊信息。在当前飞速发展的时代背景下，大数据的巨大冲击，使得信息数量多且杂，人工智能系统在电子信息技术的应用过程中，能够对各种未知复杂而又模糊的问题进行更加精准高效的处理，它的功能就是对海量的数据进行高速的分析，而电子信息技术却是集成海量信息却很难精准高效分析，所以在人工智能系统的帮助下，能够高效的提升信息处理的效率，从而大大弥补了在电子信息技术发展过程中的不足与缺陷。（2）精准选择排列信息。电子信息技术中囊括了种类丰富的信息，无论是低等信息还是高等信息都较为混乱，所以如何精准高效地实现信息的排序，就要利用人工智能的手段，将其海量信息进行高低有序的排列，对其进行深度分析后，再推理出信息的深度与层次，进而实现信息在利用的时候高效精准的选择，更好地模拟人类的思维方式，让其具有更强的实际问题，更加方便于人们的生活。（3）节约计算资源。人工智能在电子信息技术中的应用，能够更好地应用各种计算资源高效运用。我国将成本最小的人工智能发展至今，它通过利用各种迅速、精准的运算方式，来提升电子信息技术的效率，能够在很大程度上节省了不必要的计算资源，进而也在很大程度上节省了成本的输出[2]。

2人工智能在电子信息技术中的应用

（1）网络与信息安全维护中的应用。大数据云计算的时代背景下，信息数据的安全受到了很大的威胁，人工智能系统应用在电子信息技术上能够更好地维护网络信息安全的维护。虽然，电子信息技术随着时代进步而进步，但是在发展过程不可避免会出现很多不同程度的网络安全性问题，所以保障网络与信息安全是当前时展下必须要实现的难题。传统的网络信息安全所利用的计算机技术都是较为基本的，随着技术的更新发展，在现如今的网络信息安全的维护已经暴露出了很多的缺陷与问题，在较为严峻的网络安全形势下，人工智能系统能够巧妙地利用相关科技手段，使得网络信息安全得到更好的保障。例如，人工智能系统在电子信息技术的应用过程中，能够精准分析出海量信息中的危险信息类型，并且能够在短时间内快速分析采取科学正确的防范手段，从而在最大程度上高效节约了网络信息安全维护成本，大大提高了网络信息安全效率。（2）数据集成与分析中的应用。人工智能在电子信息技术中的应用，集中体现在了数据集成与分析。当前，受大数据云计算的时代冲击，电子信息技术在变革发展中收集了海量的数据信息，并且数量多而杂，电子信息技术虽然具备挖掘信息价值的作用，但是深度挖掘不够具备，并且大数据时代信息更新的速度特别快，如果不抓住就会很容易出现信息难以适应时代的问题。同时当前我国电子信息技术缺乏数据集成分析的作用，所以在数据采集的过程中难免会出现诸多的缺陷与问题。人工智能系统就能够弥补电子信息技术这方面的缺陷，它能够精准地对不同数据进行分类，从而将具有高等价值的信息从种类繁多的数据库中筛选出来，将类似的信息进行高度集成分析，得到更加有效有益的信息集，更方便于以后的工作与生活。（3）软件、硬件的更新升级中的应用。人工智能在电子信息技术中的高效应用也突出体现在了软件、硬件及系统的更新升级的维护中。电子信息技术高效而又安全的运行需要各项软件与硬件及核心系统的支撑，核心系统推动电子信息正常运行，软件硬件则让电子信息技术能够发挥自身真正的价值。现阶段，我国的电子信息技术仍然在变革发展中，软件硬件的升级更新能够更好表现出其技术优势。人工智能系统在电子信息技术的应用中，于软件、硬件的更新升级的维护而言，贡献巨大。其中表现最为突出的就是网易公司，它在各个软件的应用中安插了人工智能系统，实时跟踪用户的应用软件运行，并全程参与维护及时发现该应用软件是否更新升级，若是需要更新就及时向用户推送，用户再根据自身需求来进行更新下载。（4）网络资源共享中应用。网络平台具有一定的开放性，同时资源量也巨大，并且不同网络平台之间也能够实现资源共享。电子信息技术作为网络平台的技术载体，具有高度的应用价值。人工智能系统在电子信息技术中的应用也集中体现在不同网络平台的资源共享中。人工智能系统的参与，使得网络资源选取的效率也得到了很大的提升。例如，投屏影视这一共享形式就将用户的不同体验兴趣广泛的结合利用电子信息技术和人工智能系统将不同平台高效整合，进而将其视频内容得以呈现。在用户观看浏览的过程中，人工智能系统也能够精准的掌握其网络信号强度，对其进行缓存下载，让用户在畅通无阻的情况下，实现高度的网络资源共享。