经济学数据分析篇1

关键词：空间计量；分析；区域经济增长

一、前言

不同的空间方位对经济发展的影响状况有所不同，因此，在我国经济体制改革逐渐深化的情况下，对空间计量活动进行研究，能够很大程度上提升我国区域经济增长的质量。将空间计量作为基础，对影响区域经济增长的各类因素进行分析，是提升区域经济增长质量的重要手段。

二、区域经济增长分析模型的选择方法

（一）依据数据干扰情况实施区域经济增长分析

在进行区域经济增长分析的过程中，数据的干扰是影响分析质量的重要因素，区域经济增长模型的构建，很大程度上需要依赖区域空间的实际状态，要在实施空间计量之前，对数据收集流程进行研究，分析影像数据准确性和全面性的因素，并对空间计量模型的构建进行研究，使现有的模型能够得到科学的完善。要在确定空间范围之后，将相同空间内的因素进行分析研究，使相同的模型能够对各类数据实施分析研究，并提升数据运行的质量。可以将影响区域经济分析的因素进行参数设置，使相关因素能够完整的在模型的分析中发挥作用，提升模型的使用价值。

（二）依据数据描述的准确性实施区域经济增长分析

在构建空间权重矩阵模型之后，需要按照模型中所展示的一系列数据，对数据的计算方式进行研究，可以按照空间数据的具体假说情况，对影响空间数据的一系列信息实施控制。要按照经济学分析的相关理论，对数据当中反应的一系列信息进行准确性判断，使区域经济增长的分析能够更加完整。可以按照计量数据的实际情况，对模型所表达的经济增长状态进行研究，使模型能够更好的按照数据信息的增长情况实施矩阵模型的构建。要根据模型描述的数据信息进行访问机制的构建，以便后续的分析活动可以按照假说的情况进行区域经济增长分析。如果后续的分析活动需要进行模型的控制，则要加强对权重矩阵模型的研究，通过对模型因素的分析，提升模型组成元素研究的质量，使模型能够更加完整的呈现数据描述的精确性。要在保证数据收集完整性的基础上实施区域经济增长的分析工作，以便空间计量的优势能够得到充分的发挥。

（三）依据区域经济增长数据的使用方法进行分析

在进行区域经济增长分析之前，需要对相关数据实施了解，要按照经济学模型的构建需要，对相关分析数据实施分类研究，并将研究结论作为数据分析的主要方法，使数据的管理活动能够具备更强的处理质量。要按照区域经济增长活动的特点，对信息数据运行的基本程序进行控制，使信息数据的管理流程可以足够精准。要根据已经获取的数据信息，对经济学模型设计因素的规范性进行考核，可以采用多种模型同时使用的方式进行考核活动，使区域经济增长的分析能够具备足够的正规性。可以按照线性回归模型的特点，对模型当中包含的数据实施分析，并保证数据计算的规范性，以便数据的准确性能够得到保证。在进行经济增长理论使用的过程中，可以按照区域经济增长的要求，对具备足够优势的经济增长数据实施研究，以便数据可以同理论相结合，共同促进理论时间价值的提高。

三、基于空间计量的五大经济区的空间计量

（一）基于空间计量的五大经济区具体划分方案

随着我国经济体系改革的不断深入，我国不同区域之间的经济发展逐渐趋于平衡，但是，历史原因和先天因素造成的区域发展不协调问题并没有得到根本性的解决。根据经济发展的具体功能，我国东部沿海地区，中原地区，西部地区和相对较为独立的东北地区，都成为了我国区域经济发展的组成部分。近些年来，随着我国西南地区经济发展态势的优化，西南地区和西北地区逐渐演变为两大区域经济组成部分。随着我国经济发展进入新常态，五大区域的经济增长出现不平衡状况，政策的支持和地方人文环境等因素，都很大程度上影响了区域经济增长。目前，我国五大区域的经济增长状况依然存在一定的差异。

（二）基于空间计量的我国五大经济区计量模型的设计

1、五大经济区区域经济增长数据可靠性较高

当前，五大经济区的区域经济调查机制相对完善，使得区域经济的模型能够较为全面准确的展示经济区的实际经济增长情况。区域经济分析人员，可以按照模型的具体构建形态，对模型呈现出的经济表达数据实施分析，使数据的收集质量可以将误差控制在5%以内。要保证空间内的数据信息能够提升模型的质量，如果模型可以根据经济增长的需要实施调整，则要按照经济增长的需要对不同经济区的模型实施统计，以便通过对比了解不同经济区的经济增长优势。

2、西部经济区的经济增长数据拟合程度较高

目前，系统经济区的数据模型存在较高的拟合度，而东北地区和中部地区的区域经济模型的拟合度相对较小。东北经济区在进行经济增长模型研究的过程中，对国有企业的依赖度较高，很多经济模型当中的数据对国有企业的数据具备较强的掌握能力，使得经济增长的模型拟合度较低，而西部区域由于不具备相似的特点，区域经济增长受市场化因素的影响较大，使得经济增长模型存在较高的拟合度。

3、资本比重在区域经济增长模型中较为稳定

在对区域经济增长因素进行分析的过程中，空间计量活动比较容易通过模型的状态进行判断，长期以来，区域经济增长的模型构成因素较为固定，其中资本比重占据的空间较大。另外，受我国市场经济体制构建程度的影响，区域经济增长过程比较容易实施规划，市场因素的影响一直占据比较固定的范围。在社会经济体制逐渐变化的情况下，对国家的相关政策进行研究，并根据社会劳动力的变化状况对资本比重的影响因素实施研究，能够使我国社会的空间经济形态具备较强的影响力。

四、结论

空间计量是保证提升我国经济体制科学性的重要因素，在我国经济体系改革快速推进的背景下，对提升经济增长质量的因素进行研究，是促进我国经济发展的重要工作，加强对我国不同地区经济发展条件的研究，能够很大程度上提升区域经济增长分析工作的质量。（作者单位：西安培华学院）

参考文献：

[1]郑晔，钟昌标.信息网络对区域经济发展影响的机制分析[J].数量经济技术经济研究，2002，（12）：85-88.

经济学数据分析篇2

关键词：经济学；统计思想；探讨

统计学是对数据进行统计和分析，并从统计出来的数据内发现事物的规律。统计方法中蕴含着丰富的统计思想，只有对思想深入的了解，才能更好的运用统计方法。统计学的命脉是它与学科之间有着必要联系，如果这种联系不复存在，那么统计学就会英雄无用武之地，不能发挥出它应有的作用。统计学的应用广泛，在一定程度上它已经成为了一种“万能工具”，它对人类的发展都起到了巨大的作用。在人类发展探究中，都离不开统计学的参与。同样在经济学的研究中，也少不了统计学这个“万能工具”。统计学的具体实施，第一步应用解决的就是研究的目标和对象。经济学作为当今社会科学的重要组成部分，它的地位愈来愈高。想要在经济学中有效的利用统计方法，那就要充分的理解认识统计思想。

一、经济学的性质

经济学是一门社会科学，它的研究对象主要是经济行为和经济现象。人和社会如何将稀缺资源运用到各类商品中，并使这些商品供人们消费之用，正是这些资源的稀少和人的欲望，经济学应运而生。经济学的出现，使人们用最少的资源来满足人类的需求。经济现象包含了许多的变量因子，各种变量之间的关系错综复杂，使得对经济学的探索难上加难，所以要利用更多的方式方法来完成对经济学的探索。

二、统计思想是经济学中的重要组成部分

数学与统计学都是现代经济学的重要组成部分。对于数学的利用可以发现定性和定量之间的经济模型；对于统计学的利用可以在大量的数据中提取有用的信息。减少经验性分析的不准确性。经济系统中的不确定性使我们没有一个精准的方式来进行研究。所以统计思想在经济学中的地位居高不下。在经济学中，利用科学的统计方法能建造出一个数学模型，从而对经济关系进行分析。一些获得诺贝尔奖的经济学家们，都是通过利用统计思想来完成他们对经济学做出的杰出贡献的。可见统计思想在经济学中的重要性。如果用分析法来研究经济问题，那么就必须涉及统计学的应用，因为统计学主要的功能就是收集数据和对数据进行整理和分析。所以在经济学实际理论中，用到统计方法是毋庸置疑的，统计思想可以将经济学分成两个阶段：第一阶段就是准备数据阶段，这其中包括收集与整理；第二阶段是分析数据阶段，利用统计方法的多样性，来进行数据分析。

三、经济学中的统计思想

(一)数据收集的统计思想

宏观数据和微观数据共同组成了经济数据。其中宏观数据大多数是又政府部门进行收集和，而宏观数据只有利用现有的数据，所以从某种程度上说，宏观数据主要是二手数据。微观数据中大多数数据都没有进行过专业的统计，所以只要涉及到微观数据的经济研究就要对数据重新进行整理，来确保数据的准确性。经济学原始数据的收集往往是采用抽样调查法，抽样调查法就是从众多的数据中，随机挑取几个数据，通过少量的数据反映总体数据的特征。可见抽样调查法中蕴含着丰富的辩证统计思想。

(二)数据预处理的统计思想

无论是一手数据还是二手数据，都可能数据不能满足分析要求的情况，所以就需要对数据进行预处理工作，避免在工作中出现数据缺少的情况，而影响正常的分析工作。对数据进行预处理的过程中就会发现这其中包含着很多统计思想，其中信息分析是监测数据的可信度，效度检验是通过数据来反映研究主题是否有实际意义。插补方法是对数据进行补充，从而完成全局性思想。数据转换是在不对数据进行改动的情况下，用另一种方式来进行数据变换，展现出灵活性的思维模式。宏观数据平衡是使指标之间达到平衡，来从中找到数据的准确性，将平衡协调的思想发挥到极致。

四、经济学实证分析的统计思想

(一)经济现象描述出的统计思想

描述性方法是将统计指标、统计表、统计图中的数据进行加工融合，来分析出这些数据特征。统计指标的最明显特点就是可以将大数据转换成容易理解的模式，用简单的数字来展现数据的重要特征，帮助总体想法的形成。统计表能替代较长的文字描述，通过更直观的方式进行分析和对比。统计图更能生动的表达数据，给人留下深刻的印象。描述统计是一种比较常用的经验思维，通过分析个体的过去、现在、及未来，来对事实进行整理、归纳，并归纳出一定的发展趋势。显而易见，描述统计方法属于推理性逻辑，不具备科学性和准确性。

(二)计量经济分析出的统计思想

经济学研究如果只是对数据研究，那是远远不够的，所以对数据的总体进行推断是有必要性的，从中体现推断性统计思想的重要性。推断统计是以样本观测数据作为基础来对总体特征做出的估计，其中包含了区间参数和总体参数两部分内容，从中可以展现出估计与检验的统计思想。参数估计是通过样本中的数据来对总体特征进行推断，其中的准确率较低，其结果大概就是区间内的概率。样本推断总体是在认识方法中将同类事物进行推断。只有样本和总体的性质相同，得出的数据才能代表总体。但是其中的样本可能带有偶然性，在估计理论中在样本的数据是非常严谨的。经济学的统计思想还包括必然性和偶然性。必然性体现在对社会经济学的认识，理论模型是必然经济规律的呈现，在理论模型转化为计量模型时，必须将随机性的因素考虑进去。经济预测中对必然性的要求很高，但是预测中都含有一些不确定性，因为并不是每个预测数据都是准确的。只有对偶然性充分正确的认识，才能为必然性打下夯实的基础。在计量模型估计参数的方法思想中，都是平均的在统计资料中，提取出有用的信息，从而消除偶然性，获取必然性。在统计预测中会发现，大部分的规律都存在概率特征，未来的发展空间也只能给予适当的区间限定，从而体现出或然性统计思想。

五、分析经济学中的统计思想

(一)经济学和统计学的不同

经济学和统计学中最大的不同就是逻辑形式的不同，经济学偏重于演绎逻辑，是在理论的指导下收集数据，从分析结果中找出事前提出的假设，最终得出结论。经济学研究的思路往往是：首先学习一定的理论知识，在构建假设的数理模型，从假设的模型中得出数据，最后形成一个二手数据，最后得出结论。而统计学大多数是利用归纳逻辑，以数据作为研究中心，通过描述来做出最初结论，通过对样本的分析推断出总体特征。统计学研究的思路往往是：针对于经济学中的问题，先进行数据收集，通过对数据的分析来得出相应结论，最后根据统计方法制定最后的结果。

(二)统计方法在经济学中的应用

统计规律是人们在一些杂乱无章的状态下，去寻找一些带有规律性的东西。统计方法是在具有一定数据的基础上去研究问题，找出一些可能存在的规律。统计方法是研究中比较常用的一种方法，单纯的从数量关系上去寻找规律难免会产生误导的问题。而统计学是教会人们如何运用正确的方法，来进行结论的解释。在一个好的经济学实证分析中，最重要的就是不要把实证搞的过于复杂，把时间精力浪费在研究实证的正确性上，要从一开始就避免这种情况的发生。

六、结语

综上所述，经济学的研究离不开统计思想的参与，所以要正确的认知统计思想，在经济学的实际运用中，使用正确的统计方法，在这个过程中要明白经济学和统计学在逻辑推理方面存在着怎样的不同，不要一概而论。从某种程度上讲，目前的统计方法在经济学中存在着一定的局限性，在经济学的理论研究中要注意正确的运用统计方法，避免一些统计方法的误用造成的恶果。

参考文献：

[1]龚友运.概率与统计在经济分析中的应用[J].大学教育，2016，02(10)：131-132.

[2]李原，何锦义.经济统计学的现状和出路[J].统计研究，2016，05(11)：19-22.

[3]王璐.经济学理论的另一种声音——著名经济学家柳欣教授学术思想回顾[J].政治经济学评论，2014，12(03)：196-223.

[4]屠建勇.浅谈中国古代统计思想文化发展[J].统计科学与实践，2015，06(04)：63.

经济学数据分析篇3

“经济活动分析，又叫经济分析，是经济活动分析报告的简称。它是反映经济分析研究所获得的一种书面材料。它是以党的方针政策为指导，以计划发展指标、统计数据和调查研究所获得的资料为依据，以正确评估、总结发现规律，提高决策和管理水平，提高经济效益，胜利完成任务为目的，运用现代科学经济理论和科学分析方法，对特定范围（地区、部门、单位）经济活动（包括生产、销售、成本、财务等活动）的过程和结果进行分析。不管是经济管理部门，还是企业单位，只有经常分析经济活动，才能情况明、眼睛亮、心中有数、脚步不乱，顺利地开展各项经济工作。”（引自《财经应用文写作教程》文天若著立信会计出版社出版）。按照上述观点，可以将经济运行分析理解为：经济运行分析就是对某一时期、某一领域的经济现象、经济成果及经济活动的全过程，按照科学的政治经济学观点，结合党和国家方针政策，以预定计划指标、统计数据和调查研究所获得的信息资料为依据，运用统计分析和综合分析的方法所进行的旨在找出其运行特点、存在问题、解决问题的途径以及未来发展趋势的综合性分析判断活动。其目的就是对当前经济运行情况及时总结经验，以便吸取教训、指导未来。

我们中小企业行政管理部门所作的民营经济运行分析，一般是运用统计资料和调查获得的经济信息，与历史同期纵向或与全国和其他省、市、县横向对照、比较和研究，就其经济内容、运行过程、显著特点、存在问题和发展趋势作出分析、判断。通过经济运行分析，真实反映当地民营经济发展态势，肯定成绩、总结经验，发现问题，提出对策建议，为政府和企业科学决策提供依据。这也正是我们开展民营经济运行分析工作的目的。

二、抓好民营经济运行分析工作的意义

搞好民营经济运行分析，是各级中小企业管理部门的一项重要职责。各级编委明确规定：中小企业局是指导中小企业、乡镇企业和民营企业发展的政府工作部门。其主要职责之一，是拟定中小企业发展战略、中长期发展规划并组织实施；监测、分析中小企业运行态势；承担中小企业分类、信息收集和工作；拟定并落实中小企业发展调控目标和措施。要履行好上述职责，必须首先作好经济运行分析工作。主要体现在以下几方面:

1、政府职能转变后，政府部门的工作重点主要体现在加强经济工作的宏观调控方面。具体讲，就是通过研究制定方针、政策，引导和调控经济的平稳运行和健康发展。中小企业局作为指导当地民营经济发展的政府工作部门，必须把握民营经济运行的基本情况，针对民营经济运行中存在的问题提出对策建议，这样才能保证各级政府适时调整民营经济发展政策，发挥宏观调控职能。

2、当前民营经济在发展中面临许多新情况和新问题，作为政府职能部门，必须适时搞好调查研究，分析运行动态，及时发现民营经济发展中遇到的困难和问题，不断向政府提出应对措施和政策调整建议，为企业发展提供导向性意见，这样才能达到为促进民营经济持续发展发挥部门应有的职能作用。

3、做好民营经济运行分析工作，既是各级中小企业管理部门的一项重要工作，也是体现政府服务宗旨的重要内容。作为指导当地民营经济发展的政府工作部门，不了解民营经济的运行发展情况，或只满足于一知半解，就无法履行好协调、指导和服务的工作职能，长此下去，必将有损部门和政府形象。

三、搞好民营经济运行分析应具备的条件

（一）掌握民营经济运行分析所需要的基础知识

经济运行分析是一项综合运用经济理论、方针政策、统计科学等多种知识及与具体分析对象相关的专业知识，对分析对象进行的一种研究活动。所以，做好经济运行分析需要具备如下一些知识。

1、经济理论知识

科学的政治经济学是我们目前研究社会主义市场经济现象、经济运行过程的基本理论依据。马克思主义政治经济学、毛泽东的辩证法思想、邓小平关于社会主义初级阶段理论、反映现代市场经济运行规律的经济学专著以及我国当代经济学家有关社会主义市场经济的理论著作和最新研究成果，都对我们进行经济运行分析具有理论指导作用。我们必须善于学习和运用这些理论去分析研究经济现象、经济过程，并从中发现本质性、规律性的东西。

2、方针政策知识

为鼓励支持民营经济发展，各级政府相应制定了一系列的方针政策。如国务院制定的《关于鼓励支持和引导个体私营等非公有制经济发展的若干意见》，河北省人民政府制定的《贯彻国务院关于鼓励支持和引导个体私营等非公有制经济发展若干意见的实施意见》，保定市委、市政府制定的《关于实施“催生、助长、扶强”战略，全面推进民营经济加快发展的意见》等，都是发展民营经济的重要政策依据。我们必须把这些方针政策学深、弄懂、吃透，才能用以指导我们的民营经济分析工作。因此，随时关注党和国家方针政策及其变化，加强对方针政策的学习领会，对于分析研究民营经济运行情况是非常重要的。

3、统计科学知识

统计科学在经济分析中，有着不可替代的重要作用。首先，我们进行经济分析所依据的基础资料主要是通过统计调查所获取的统计信息；第二，对统计资料、统计信息进行整理、分析所使用的方法，如统计分组法、综合指标法、动态分析法、指数法等等，都是统计科学所提供的；第三，对未来趋势进行预测所使用的预测方法，也主要源于统计科学提供的统计预测方法。因此，统计科学知识是民营经济分析所必不可少的重要基础知识。不掌握统计科学知识，就无法做好民营经济运行分析。

（二）调查研究是做好经济运行分析的重要基础性工作

做好民营经济运行分析，需要以包括统计调查在内的调查研究为基础，在调查研究获得准确、翔实的信息资料之后，对其进行全面、系统、科学的分析、比较和判断。这样得出的结论才是可信的。要搞好调查研究工作，应从以下几个方面着手：

1、健全和完善现有的统计网络体系，为调查研究工作提供组织保障

从乡镇企业管理局发展到目前的中小企业局，在我们系统内已形成自下而上的统计工作网络体系，担负着民营经济统计信息的采集、整理、汇总、传输的职能。这一统计工作网络系统为我们进行民营经济运行分析提供了重要组织保障。为确保民营经济运行分析搞得有条不紊、有声有色，必须继续加强民营经济统计工作网络体系建设，做好扎实的统计基础工作。没有健全的民营经济统计工作网络系统和扎实的民营经济统计工作基础，调查研究工作就无从得到保证，更谈不上搞好民营经济运行分析。

2、调查研究的方法科学、手段完善是获得完整可靠信息的技术保障

我们进行民营经济运行分析所依据的信息资料既然是靠调查研究获得的，因此调查研究的方法就必须科学，调查手段必须完善。一方面要依靠民营经济统计网络系统进行统计调查；另一方面也要发挥统计网络之外的调查作用，如通过深入企业、深入基层了解情况，获得来自基层的第一手资料；通过信函、电话等载体进行咨询、了解或利用网络、报刊等传媒获取信息等等。总之通过方法科学、手段完善的调查研究所获得的信息，才能为经济分析提供翔实、完整、准确、可靠的材料依据。这是搞好民营经济运行分析的前提条件。

3、求真务实是确保调查研究及其成果真实可靠的必要条件

调查研究必须具备深入实际、一丝不苟的工作作风和实事求是、科学严谨的工作态度。不管是调查研究，还是收集、整理、传输、使用信息，都要坚持如实反映客观情况。对统计数据进行随意删改或主观臆造所谓“数据”的作法，既是统计工作的大忌，也是调查研究工作的大忌，不仅影响调查研究工作的质量，降低可信度，而且依据这一结果作出的经济分析，将会对领导决策产生误导作用。因此，搞好调查研究、确保信息质量，必须坚持求真务实的工作作风和工作态度。

四、编写分析报告应把握的重点

经济运行分析书面报告是依据经济运行分析过程和结果形成的文字材料，可按时间形成定期、不定期、事前、事中、事后预测分析报告以及短期、中期和长期经济运行分析报告等；也可按领域范围形成宏观、中观和微观经济分析报告；还可将分析对象、分析角度、分析内容作为分类标准，形成综合性分析报告和专题性分析报告等等。应该说它是整个经济运行分析的最后一道工序。

（一）经济运行分析报告的结构和内容

从文章结构方面看，经济运行分析应具备清晰醒目的标题以及由开头、主题、结论三部分构成的正文。从文章的内容看，经济运行分析主要应包括以下五个方面。

1、当前主要经济指标及经济运行情况

本部分概括叙述当前经济运行的情况，各项主要经济指标（如增加值、上缴税金、出口交货值等）完成情况等。这些指标完成情况可以与基期有关指标或计划指标分别进行对比，通过对比、分析、判断，得出某些结论。

2、当期经济运行特点及原因分析

本部分要求将根据经济运行情况概括出的若干特点表述清楚。为说明这些特点的存在，需要辅之以必要的统计数据资料和其他活资料，并就这些特点形成的原因作出恰当的分析阐述，以起到总结经验的作用。

3、存在的问题及原因分析

本部分是就当前经济运行中存在的、应当引起关注的突出问题及其原因作出分析。目的在于吸取教训，针对存在问题及原因，有的放矢地加以解决。这就要求我们在进行经济分析时予以特别的关注，对问题要尽量反映清楚，对原因则尽可能分析透彻，以期能引起有关方面的重视。

4、对未来经济运行趋势的预测

这一部分包含两方面的内容：一方面是对未来民营经济运行总体趋势的预测、判断；另一方面则是对反映民营经济运行成果的主要经济指标未来期完成情况的预测和估计。这种预测和判断，是一种定性和定量相结合的预测和判断，目的是能够使关注民营经济发展情况的业内外各界对未来情况心中有数、以便在心理和物质两个方面做好必要的准备。

5、对策和建议

对策含有两重意思。其中主要针对解决当前存在的问题而提出的，属于解决问题的措施；针对未来可能出现的问题而采取的对策，属于预防性措施。建议，则既包括了对解决问题应采取的措施方面的建议，也包括了对政府相关部门的政策性建议。无论对策还是建议，都是针对存在的问题而提出或建议政府相关部门采取的策略和措施。这既是进行民营经济运行分析工作的重要目的，也是民营经济运行分析重要作用的体现。因此，这项内容的阐述，特别需要强调观点明确、针对性强、切实可行、表达恰当。

（二）编写报告注意把握以下几点

1、准确性。实事求是地反映客观实际，做到统计数据资料要准确，情况要真实，观点要正确。要扎扎实实地把数据资料搞准，对大起大落的数字要查明原因。但分析报告不应是数据资料的简单罗列，要正确地使用数据资料，通过对数据资料的分析、判断、提炼出观点，揭示经济现象的规律性。要处理数据资料和观点的关系，做到观点从大量真实的数据资料中提炼，所运用的数据资料要紧紧围绕说明观点，使二者相统一。只有这样统计分析报告才有了坚实的基础和足够的份量。

2、实用性。经济运行分析报告有着明显的目的性、针对性，它是为一定对象服务的。因此必须抓住经济运行中反映出的主要矛盾，从错综复杂的现象中找出当前经济运行中的重点、热点和难点问题进行分析，为各级领导宏观调控和管理决策提供科学依据。统计分析报告的针对性和实用性越强，质量也越高。

3、逻辑性。经济运行分析是由数据资料形成概念，从概念形成判断，由判断进行推理，并由此得出结论。要正确运用概念、判断和推理的方法。判断是以准确的统计数据资料为依据，推理是以充分的依据为前提，正确的判断和推理就是要有合乎事实的逻辑性，判断推理的结果不能含糊不清、前后矛盾，要做到如实反映客观事物的内部联系及其发展规律。因此，经济运行分析报告要主题突出、结构严谨、条理清晰。

4、时效性。这是保证分析报告价值的重要条件。提供不适时就是失效的分析报告。反映发展进度的统计分析报告越快越好，要争分夺秒；专题分析贵在适时，特别是前瞻性和预警性的专题分析往往会产生较好的社会效益。

经济学数据分析篇4

关键词：数据分析；企业经营管理；意义；作用；策略

引言

几乎是所有的企业在生产经营过程中，均会形成各式各样的数据、资料，通过对这些大量的数据、资料展开深入的研究所获得的数据分析报告，在企业经营管理中可发挥十分重要的意义与作用。数据分析指的是通过科学的统计方法就收集的详细的数据、资料展开研究分析，以对数据、资料相关功能进行尽可能的挖掘开发，发挥数据的显著作用，即数据分析是一个为了获取可利用信息和产生结论而就数据、资料展开研究、分析的过程。数据分析的目的是挖掘提炼出众多看似错综复杂的数据资料潜在的有利信息，以归纳出分析事情的客观规律。由此可见，做好数据分析工作，对于促进企业的发展、提升企业经营管理能力，有着十分重要的现实意义与实质作用。

1.数据分析在企业经营管理中的意义

1.1支持营销运营管理

基于数据分析、数据挖掘方法的支持，在过去传统数据社会，一部分较为先进的企业便已经能够一定程度地达到洞察力促进科学规范营销运营管理的目的。在现如今大数据时代，企业用户的数据变得进一步多元、丰富，在对用户需求洞察满足方面企业变得愈加充分、精确，值得注意的是，在当前数据分析水平不断提升的情况下，企业作用于用户的洞察、满足能力基于数据、资料存储以及数据、资料研究分析方面将变得更为高效，鉴于此，支持企业营销运营管理全面步骤决策的数据、资料流能够同步于企业营销运营管理工作流，企业可通过统计归纳用户的以往消费行为数据以及用户实时的消费行为数据，第一时间针对相对应的用户制定出具备显著个性的营销手段，从而有效识别把握转瞬即逝的营销机会，积极促进企业营销命中概率的提升，最大程度地提升企业营销运营管理效率[1]。

1.2推动智能管道运营

就企业经营管理而言，企业智能管道的核心能力为，结合用户的活动行为，动态为用户提供推荐并配备互联网设备资源。在过去传统数据社会中，受技术条件有限难以满足及相关问题与用户体验动态测量相同等影响，企业通常无法有效的就智能管道运营需求予以满足；在现如今大数据时代，在数据分析水平不断提升的情况下，作用于半结构化设备数据动态收集、分析以及处理等相关技术的日趋成熟，将很大程度上推动企业智能管道运营管理运行的计划。企业智能管道运营管理达到机理与用户体验管理存在极大的相似之处，最主要的区别仅仅是，企业职能管道作用于用户产品消费行为活动测算的数据、资料相对应于提供推荐并配备互联网设备资源，于确保用户体验满足标准的情况下，全面配备、划分及归总企业互联网设备资源，经资源利用最大程度地实现，积极促进资源的尽可能优化[2]。

2.数据分析在企业经营管理中的作用

2.1完整客观的反映企业情况

企业常规的数据报表、调查资料，通常仅能够显现企业某一方面或者某一部分的情况，就算是获取的企业数据报表、调查资料十分全面，如果这些企业数据报表、调查资料未能够得到相应的研究、分析，也往往很难了解从中了解到企业的真实情况。为了完整客观的反映企业情况，务必要遵循“实事求是”原则，在收集企业全面数据报表、调查资料的同时，还应当开展严格加工制作及研究分析工作，以提供给企业管理者科学规范的数据分析报告，为其在就企业发展做决策时提供有利依据。经严格加工制作及研究分析所得到的数据分析报告，相较于常规的数据报表，能够更加全面、系统及集中地反映企业客观实际。

2.2实行监督管理工作

监督属于数据分析在企业经营管理中的一项十分重要的作用。数据分析部门在对企业数据、资料进行收集过程中，能够相对较为全面、如实地知晓行业经济动态及本企业运行发展状况，了解相关数据、资料的来龙去脉及口径范围，因此数据分析部门可有效的担负起对企业的多方面监督管理工作，包括企业运营发展部门相关政策方针有效落实与否、企业发展生产经营规划有效完成与否以及企业一系列经济指标有效实行与否等。在数据分析的作用下，可促进企业有效实行监督管理工作，以客观、完整地向企业管理者、相关部门做决策及制定企业发展计划时提供有利参考依据。

2.3参与科学化决策

对于任何一项经济行为发展，想要获取其客观规律性的见解并未易事，通常是要通过不断的分析、探索及实践，方可一步步构成认识。在现如今市场经济大环境下，还存在着诸多的市场经济比例进程、实现企业经济效益利润最大化以及实现集群产业结构优化等客观规律，均有待我们去逐步挖掘。鉴于此，就市场经济背景下客观经济规律展开研究分析，属于一项有着广阔发展前景的领域。数据分析部门可充分发挥详细数据、资料持有优势，进行针对的研究、分析，对数据、资料表层显现内容展开更深层次的剖析，挖掘出数据、资料中的潜在实质涵义，由理性认识代替感性发展认识，实现客观经济规律认识质的升华，达到显现企业发展现状以及企业内部关联和发展的目的，一方面促使企业管理者及相关部门能够更为完整客观地了解企业经济行为里程、企业发展现状以及企业发展方向，提升企业管理水平，一方面促使企业管理者及相关部门能够更有针对性地进行企业决策、计划制定，从而全面起到数据分析在企业经营管理中的参与科学化决策作用。

2.4有利于数据深度利用

数据分析部门为了获取全面详细的数据、资料，需要对定期统计报表制度进行全面贯彻落实，或者需要采取一系列包括调查、普查以及抽查等各式各样形式的统计调查工作，这必然是一项十分复杂的系统工作，倘若仅仅将这些详细的数据、资料简单地汇总上报给国家和相关部门，以完成国家和相关部门制定的数据、资料收集任务，低下的数据、资料利用率，显然有愧于需要消耗长复杂的系统数据、资料收集工作[3]。由此可见，唯有早收集详细数据报表、调查资料的同时，还应当开展严格加工制作及研究分析工作，展开各个层次、各个方面的综合深度利用，以使这些数据、资料转变为内容更加丰富化、形式更加多样化的重要深度信息。

2.5有助于提升员工素质

在数据、资料收集的基础上展开数据分析，采用一系列分析方法，根据数据、资料实情展开针对的研究分析，经数据分析工作的开展，不仅要找出数据、资料中潜在的问题，发觉数据、资料中的不和谐之处，还要分析问题出现的缘由，并制定出问题的解决对策。为了完成这一系列的高要求、复杂艰巨的工作，要求数据分析部门员工一方面需要具备完善的数据分析基础常规知识，具备相应的政策分析能力、经济理论知识，一方面需要掌握数据分析的开展方法，明确数据分析的前后关键步骤，此外还应当熟悉相应的经济技术要点，具备相应的数据、资料归纳分析水平，具备相应的写作技巧水平等。由此可见，数据分析部门在进行数据分析工作期间，势必会激发数据分析部门员工学习主观能动性，有效提升员工各方面综合素质，并逐步成为不仅能够进行数据分析编写分析报告还能够自经济层面进行数据编织统计的社会发展需求的综合型人才[4]。如此一来，不但可以更充分的发挥数据分析在企业经营管理中的作用，还能够提升数据分析工作的重要性地位，促进数据分析工作条件的有机改善。

3.完善企业数据分析工作的策略

3.1统一认识，加强领导

基于对数据分析在企业经营管理中意义与作用重要性统一的认识，企业相关数据分析部门应当严格对待数据分析工作，不仅要做好数据、资料调差收集工作，还要做好数据统计报表、做好数据分析工作，以为企业、企业管理人员提供科学有效的决策管理服务[5]。同时，企业管理人员同样要提升对数据分析工作的重视程度，面对企业数据分析既应当要求数据分析部门提供统计报表，严格要求数据分析工作环节、质量，有利领导数据分析工作的有序开展。

3.2实现计算机网络数据支撑

伴随着现如今市场经济体制改革的不断深入发展，企业管理人员一方面要明确认识到企业发展的实际处境，一方面要为企业日后发展制定“未雨绸缪”的策略。这就一定程度上要求了企业数据分析部门，应当采取一系列不同的数据分析方法，包括数据结构分析法、数据对比分析法、数据实时分析法以及数据预测分析法等方法，就企业数据、专利展开有效的研究分析，形成科学结论，提供给企业管理人员具备实质意义的意见建议。在企业数据分析方法的实践运用方面，既要结合分析内容需求及分析方法自身特点，采取以往有成功经验的方法手段，自各个角度就客观市场经济法律展开研究分析，同时基于对先进分析方法的运用，实现计算机网络数据支撑，促进数据分析预见性、研究分析深度升级，积极促进企业数据分析工作的有序开展[6]。

3.3提升数据分析人员素质

企业数据分析工作水平高低，受企业数据分析团队素质优劣重要影响。由此可见，企业数据分析人员应当结合企业、自身实际情况，对各方面数据分析相关基础知识、专业知识展开积极主动的学习，包括对市场营销知识、企业管理知识和经理理论知识的学习，对信息技术知识、财务会计知识的学习，对经济行为活动方针政策的学习等等，尽可能地提升自身业务知识水平，提升自身全面综合素质[7]。同时，企业数据分析人员还应当遵循“实践第一”原则，结合数据分析工作实践以一步步提升自身数据分析能力。经企业数据分析人员自身逐步的学习、实践，不断构建起一直不仅具备数据分析业务知识水平，又具备数据分析实践工作经验的，拥有综合素质的数据分析团队，积极促进企业数据分析工作的有序开展。

4.结束语

总而言之，为了促进企业数据分析工作的有序进行，企业务必要明确认识数据分析在企业经营管理中的意义，数据分析在企业经营管理中的作用，不断专研、研究，“统一认识，加强领导”、“实现计算机网络数据支撑”、“提升数据分析人员素质”，有效实现企业经营管理的可持续发展。（作者单位：华为科技）

参考文献：

[1]孟小峰，慈祥.大数据管理：概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展，2013，50（1）：146-169.

[2]王会金.中观信息系统审计风险控制体系研究：以COBIT框架与数据挖掘技术相结合为视角[J].审计与经济研究，2012，27（1）：16-23.

[3]陈为民，张小勇.基于数据挖掘的持卡人信用风险管理研究[J].财经理论与实践，2012，33（5）：36-40.

[4]朱东华，张嶷，汪雪峰.大数据环境下技术创新管理方法研究[J].科学学与科学技术管理，2013，（4）：172-180.

[5]谢江林，何宜庆，陈涛.数据挖掘在供应链金融风险控制中的应用[J].南昌大学学报（理科版），2008，32（3）：278-281.

经济学数据分析篇5

关键词：应用型人才；计量经济学；实践教学

0引言

计量经济学是被教育部确定的经济类各专业8门核心课程之一，在经济类专业人才培养中的作用已经得到普遍认可。由于计量经济学是经济学、高等数学、统计学三大学科的有机结合，在课程教学内容上主要包括理论教学和实践教学两大部分。其中，理论教学主要是讲解计量经济分析的基本理论与方法，实践教学主要是利用相关软件对现实中的具体经济问题进行计量分析。近年来，从事计量经济学教学的相关老师对计量经济学怎样开展实践教学进行了大量的探讨和研究。比如，在教学模式上叶霖莉（2014）、李磊（2013）提出了问题导向型和任务驱动型教学模式[1，2]，在教学内容上姚寿福、刘泽仁、袁春梅（2010）、肖小爱（2013）研究认为要尽量简化数学推导教学，强化经典案例教学[3，4]，在教学方式上李晓宁、石红溶、徐梅（2011）研究指出要注重启发式、互动式教学和多媒体的应用[5]。

现有研究虽然就怎样加强计量经济学的实践性教学进行了大量探讨，但是其研究的核心内容主要集中在实践教学的一般模式、方法或内容上，而对于怎样通过实践教学提升学生的应用能力并没有进行系统深入的阐述。本研究认为，计量经济学实践教学是提升学生应用能力的基础，计量经济学的实践教学也必须以应用为导向。但是在对应用型人才的认识上，由于不同学校、不同老师的观点不一致，进而导致实践教学中所期望的应用能力培养与学生应该掌握或期望掌握的应用能力出现偏差。基于上述认识，本研究首先从计量经济学在应用型人才培养中的作用出发，分析应用导向下计量经济学实践性教学存在的困境，进而结合自身的实际教学经验提出应用导向下计量经济学实践性教学构想。

1计量经济学在应用型人才培养中的作用

应用型人才一般是指将技术或理论应用到各种社会经济活动实践中的专门人才。就概念而言，应用型人才是相对于理论型人才的，但他们只是类型的差异，而不是层次的差异。前者强调应用性知识，后者强调理论性知识；前者强调技术应用，后者强调科学研究（周谷平、徐丽清，2005）[6]。而事实上，对于经济学类人才而言，纯粹的理论型人才是不存在的，无论是从事科学研究，还是从事实践工作，都必须将前人理论或技术成果与各种现实问题或现实工作相结合。基于此，可以将经济学类的应用型人才划分为创新型应用型人才和职业技能型应用型人才。职业技能型应用人才不但要求学生掌握将要从事职业的基本技能，而且要求学生具有从基础性工作岗位向高层次工作岗位迈进的知识素质和发展潜力；创新型应用人才与单纯的理论型人才不同的是，要求学生在将来的实践工作中能够创新性的解决现实问题，并形成创新性的技术或理论成果。而计量经济学教学在两种类型应用型人才培养中的地位和作用是存在差异的。主要体现在：

首先，对于创新型应用人才而言，计量经济学是通过分析现实经济问题，进而发展和创新经济理论的重要手段。发现新的经济问题，解释新的经济现象，进而推动经济理论创新发展，是经济学类创新型应用人才的首要任务。由于经济理论本身是对现实经济现象、经济问题的运行规律的科学总结，因此发展和创新经济理论必须做到理论联系实际。理论联系实际的重要手段之一是案例分析，即通过一个或多个案例，对新的经济问题、经济现象进行研究，进而得到新的研究结论，促进经济理论发展创新。但是，案例分析方法很难建立在大样本基础上，一旦样本数量达到成百上千个，案例分析方法没办法解释清楚变量与变量之间的内在关系。与案例分析方法不同的是，计量分析法能够突破样本容量的限制，可以通过统计学理论，以大样本为基础，揭示各种经济变量之间的数量关系，进而为验证和发展经济理论提供有力支撑。由此可见，在经济学类创新型应用人才的培养过程中，计量经济学是必不可少的科学分析手段，借助这一手段可以更好的提升经济学类创新型应用人才的创新能力。

其次，对于职业技能型应用人才而言，计量经济学是对现实经济问题的各类数据进行分析，进而提出科学合理对策建议的重要工具。与创新型应用人才不同的是，职业技能型应用人才的主要任务是如何更好的解决现实中的各种经济问题，提出更好的对策建议，提出更好的解决方法。而对现实经济问题的解决，必须建立在对现实经济问题的科学分析解释之上。而对现实经济问题的科学分析解释，一方面可以根据现有的经济理论进行分析解释进而提出相应的对策建议，另一方面则必须对现实经济问题的相关数据进行分析，验证经济理论的合理性和适用性，进而提出更好的政策建议。对现实经济问题的相关数据进行分析，虽然单纯的统计学方法可以较好的实现，但是统计学是完全以数据为中心，而忽略了数据背后的经济学内涵，进而不能很好的反应各种经济问题直接的内在因果关系，也就很难真正发现导致现实经济问题的各种原因，或现实经济问题的各种影响因素，也就不能较好的提出对策建议。与单纯统计分析方法不同的是，计量经济学可以建立在经济变量之间的合理关系之上，分析经济问题的各种影响因素，发现导致经济问题的各种深层次原因，进而为解决问题提供更好的对策建议。由此可见，在职业技能型应用型人才的培养过程中，计量经济学是提升学生解决实际问题能力的有效工具。

2应用导向下计量经济学实践性教学的困境

（1）繁多的数理推导给学生以计量经济学脱离实际、脱离应用的假象，进而影响学生的学习兴趣

计量经济学是数学、统计学与经济学三者的有机结合，计量经济学的分析方法大多是以数理统计学的分析方法为基础。因此，要对计量经济学分析方法的深入理解，就离不开必要的数理推导。但是，在计量经济学的实际教学中，由于大多数报考经济学类专业的学生，数学基础比较差，进入大学后开设的数学课程又不多，这就导致在老师的讲解过程中，学生要想听懂，并有深入的理解，就显得格外困难。此外，在数理推导过程中，由于是从数学符号到数学符号，而缺乏结合具体的实际经济社会现象的讲解，进而导致数学推导过程非常抽象化、理论化，与实际经济问题脱离。而学生要想理解这一过程，也仅仅靠自己的动脑思考。如果有些学生的思维跟不上老师或课本的思路，又或者某些学生动脑的能力差，主动性不强，那么学生要想理解计量经济分析方法便成了难上加难。久而久之，学生的学习兴趣便因为难以理解而降低，进而使老师的教学效果不理想。

（2）实验项目具体经济问题的选择，以课本为主，或以老师关注的为主，忽略学生的兴趣和职业倾向，进而应用能力培养受到削弱

计量经济学的实验教学，主要是以实验操作为核心内容，在一定程度上避免了教学的理论性，增强了教学的应用性。但是，在计量经济学的实验教学中，对于实验数据或实验项目的选取非常重要。实验数据或实验项目，应该是根据具体经济问题选择的，实验数据是具体经济问题或经济现象的现实反映。但是在计量经济学的实验教学中，大多数老师在对具体经济问题或实验数据的选择上，主要以各种类型的课本为主。之所以选择课本为主，主要是因为，课本上的数据是经过许多老师的反复验证的，计量分析的结果与计量经济学知识讲解中所要求的结果，刚好相符，具有问题针对性。另一方面，老师实验讲解中，也会选择自己曾经研究过或关注过的经济问题和实验数据作为素材。主要是因为，选择这些作为素材，老师比较熟悉，可以给学生很好的展示在计量经济的实际应用中出现的各种问题，以及老师是怎样解决这些问题的。但是，上述两个方面的选择，都忽略了学生的兴趣或者学生将来的职业偏好。比如，学生可能对老师所关注的或者课本上的经济问题，并不关注，也不感兴趣，老师所关注的或者课本上的经济数据分析，在学生的今后工作中也不一定经常遇到。这就需要试验教学中，具体经济问题和经济数据的选择需要进行变革。

（3）学生的自己动手能力较差，对老师的依赖性较强，不善于发现问题，不善于应用计量工具分析问题

首先，在计量经济学的理论教学过程中，老师主要按照自己或课本的思路进行讲解分析。而在讲解分析过程中，缺乏与学生的有效互动，导致学生要么跟着老师与课本的思路走，遇到不懂的地方只能向老师请教。而学生自己缺乏比较相对独立的思考，对老师的依赖性增强，不善于发现自己在学习过程中的各种问题，也不能更好的加深自己对计量经济问题的理解。这在一定程度上，削弱了学生的灵活应用能力，特别是在今后的实际工作中，不能将计量经济作为一种分析工具，广泛的应用于各种领域。

其次，在计量经济学的实验教学过程中，大多数学生都是按照老师讲解的或者实验指导书的实验步骤，一步一步的实际操作。对于老师布置的课堂作业，也原封不动的按照老师讲解的或实验指导书的步骤进行操作。而学生自己缺乏对实验操作的探索，也缺乏对于为什么要这样操作的深入理解。学生自己在完成老师布置的作业后，便万事大吉，不会主动的寻找自己感兴趣的经济问题，应用相应的经济数据进行分析。由于老师和课本的操作步骤，都是标准化的，其并没有考虑实际应用的各种问题。这就导致，学生所遇到的经济数据或经济问题，始终是与老师讲解的计量经济问题对应的，而自己在实际分析中可能遇到的各种具体问题，就不知道该怎样处理。因此，长期以来学生对老师或实验指导书的严重依赖，在一定程度上也会削弱学生对计量经济分析方法的实际应用能力。

3应用导向下计量经济学实践性教学的构想

（1）计量经济学原理的讲解必须体现理论联系实际

对于本科层次教学而言，在对计量经济学原理的讲解过程中，对于比较繁多的数学推导可以有选择性的省略。更多的是要结合实际的例子，说明计量经济学的本质性、适用性，计量经济分析方法的现实依据，对现实问题的解决能力。比如，对于利用最小二乘法进行回归分析的原理讲解中，可以结合到回归分析方法的来源及其产生背景，说明这种分析方法所反映的本质，使学生能够理解到回归分析揭示的是变量与变量之间的平均变化关系；在对回归模型的检验讲解中，必须结合到具体例子，分析各种检验的主要目的，各种检验所反映的现实经济意义；在对异方差性、多重共线性、自相关性的讲解中，必须结合到现实的例子，分析现实经济现象中为什么会存在这些不满足经典回归模型的假定，让学生理解到，对于这些问题的处理，不是为了使计量分析更加复杂化，而是为了是计量分析的结果更加能反映经济活动的真实情况。

（2）实验项目的选择必须切合学生兴趣和职业倾向

对于一个具体的实验项目，老师在讲解过程中，除了按照实验指导书与同学一起操作外，还需要增加一些学生关心的或将来工作中可能用到的予以讲解。在具体的经济问题选择上，应该结合学生兴趣和职业倾向。比如，当前许多经济学类专业的学生都对通货膨胀问题、经济增长中的环境保护问题感兴趣。那么老师在实验项目的选择上，就应该针对这些问题，搜集相关的数据，结合计量经济学各章的具体内容，对该问题进行计量分析。最后，能够使学生通过学习计量经济学课程后，对这些问题又更加深入的了解。再比如，对于国际经济与贸易专业的学生，就应该更多的选择今后其在工作中可能会接触到的汇率、进出口等问题进行计量经济学实验项目的讲解。使学生体会到学习计量经济学与其今后所从事的工作是密不可分的，也进一步提升了计量经济学在其今后工作中使用的可能性，进而增强计量经济学对学生应用能力的培养。

（3）教学方式上应增强学生自主性、互

为了更好的体现学生在计量经济学学习中的自主性和互。在计量经济学基本原理的讲解过程中，要鼓励学生对书本和老师的一些观点，提出疑问甚至是反对。通过老师和学生的有效互动，增强学生学习的自主性。在计量经济学的实验教学过程中，可以根据学生的兴趣和职业倾向划分成若干个组。让各个组的学生能够独立自主的选择自己比较关注的问题，搜集相关数据，应用相关分析方法，进行计量分析。在学生自主学习的过程中，如果遇到许多计量中的问题，除了可以内部交流解决为，还要进一步增强与老师的互动合作。在老师的协助下，让学生更好的解决这些计量分析问题，也让学生更好的理解计量分析方法，从而增强学生的计量分析能力，以及锻炼学生的发现问题、分析问题的综合能力。

参考文献：

[1]叶霖莉.PBL教学模式在计量经济学教学中的应用[J].湖北经济学院学报（人文社会科学版），2014（07）；173-175.

[2]李磊.本科计量经济学“任务驱动型”教学改革探讨[J].新疆财经大学学报，2013（01）；62-67.

[3]姚寿福，刘泽仁，袁春梅.本科计量经济学课程教学改革探讨[J].高等教育研究，2010（02）；45-48.

[4]肖小爱.本科院校计量经济学教学改革探讨[J].湖南科技学院学报，2013（11）；143-145.

[5]李晓宁，石红溶，徐梅.本科计量经济学教学模式的创新研究[J].高等财经教育研究，2011（02）；33-36.

经济学数据分析篇6

关键词：经济统计；应用

一、统计经济学的含义

统计的含义就是社会调查的一种行为，主要包括数量信息、数字表现的问题都是统计学要探索的内容。经济统计学的探索最早发现在1665年，经济统计学主要利用于统计国民收入，如：英国利用收入、支出的复式核算对英国国民收入进行统计、预测。但在该利用形式上，核算内容以及外在的平衡缺乏成熟度。虽然经济统计在很长时间实践后，还建立了国民账户体系。而且，受相关因素的影响，还为经济统计学建立了一定结构。我国经济统计根据历史的演变，在市场经济不断完善以及实施后，传统的系统已经不能适合当今社会的发展需要，随着相关的研究和存在的实践经验，我国在1992年建立了国民经济核算系统，并在期间进行了施行政策，随着我国经济建设的不断完善和实践过程的不断发展，经济统计学在社会中也得到了完善与发展［1］。因此，经济统计是统计学在经济领域中主要的应用学科，它主要以数据作为主要的研究对象。不仅要对数据进行采集、生成以及传输，还要利用相关的统计方法分析数据产生的经济现象，以及经济系统存在的复杂规律，并使之能够为经济建设与管理建设作出有利决策。

二、经济统计在经济建设下的应用状况

经济统计学在现代的经济建设中可以看到，经济统计在实践中的应用还缺少一定的深度，只是将其停留在表面。要使经济统计学在经济建设中发挥积极性及合理性，相关工作者及研究者就要对其进行分析、研究，要促进经济统计在实践中获得良好的实践效果，就要根据经济建设中存在的困难进行分析、解决。而且，要保证经济建设的有效发展，促进各个领域在实践中的完善，就要利用经济统计学分析现实经济的发展问题，并将其进行紧密结合，从而为经济建设的快速发展提供有利条件［2］。在现有的经济发展中，经济统计学的发展和应用具有较高要求，而且，经济统计学在实践应用中也还不够深入，经济统计要促进有利的实践发展过程中，就要对其进行深度研究，只有这样，才能使经济统计在经济建设中实现优质服务，才能实现良好的发展效果。现如今，我国已经建立了经济统计管理机制。但在实际应用过程中，并没有符合现代经济市场的发展需要，也没有形成牢固的基础条件。但近几年，经过相关人员的不断研究和在实践过程中的不断努力，经济统计在经济建设中的利用已经得到较大改善，特别是经济统计学的相关研究者利用数学手段对其发展的经济问题、解决问题的措施给予更多关注。因此，在实践发展中可以看出，经济统计是实践发展问题与经济问题解决的主要工具，不仅能对经济问题进行判断，还能为问题的解决提供有效决策。

三、统计学在经济实践中的应用

在现有的发展阶段，经济包括的内容越来越多，发展的状态形式已经爆满，这种发展形式使经济研究过程面对较大困难［3］。因为数据是信息发展核心因素，主管医院中的工资统计也是对数据进行分析、整理，因此，经济的建设问题就是对数据问题进行分析。在信息研究领域下，都是利用经济统计学来进行分析、处理的，并能为以后的经济建设和实践工作提供服务。经济统计学不仅仅能应用在工资的数据统计领域，在其他发展领域同样适用，但并没有促进相互之间的紧密关系。在经济建设中对相关问题进行分析，各个环节都是利用数据作为基本的分析条件，所以，利用经济统计分析经济建设中存在的各个环节，能够实现一定的实践意义，也能够不断对经济发展进行有利探索。

四、经济统计应用的意义

经济统计学在经济建设中发挥重要作用，尤其在工资统计方面［4］。主要表现为几点内容。其一，经济统计是获取数据的主要途径，在经济建设中能不断对数据进行探索、研究。特别是利用定性分析对经济进行研究期间，数据成为有利的支撑条件。其二，经济统计能够对数据进行总结、归纳，能够表现出数据之间的变化形式以及体现的多样化结果，所以，经济统计在经济建设中的利用，能够将一些偶然现象变为必然发展形势。其三，经济统计在经济建设中，能够促进数据分析的可靠性以及完善性，由于每个原理条件都具有相对的真理价值，只有利用一些验证条件才能促进真理条件的形成。所以，根据数据对经济进行验证，并促进结果的可靠性以及完整性，因此，促进经济建设，就要利用经济统计对数据进行科学分析。

五、总结

随着市场经济的不断完善，对经济发展进行统计首先要具有一定的数据基础，而统计学就是促进数据获取途径的核心，因此，在经济建设条件下，利用经济统计在工作中加以研究，不仅能为经济建设提供可靠性发展，还能分析出精确的数据。

作者:许欢单位:唐山市人民医院

参考文献：

［1］刘瑞妮．经济建设背景下的经济统计的应用探究［J］．企业改革与管理，2014，（18）．

［2］洪钦佩．经济建设下的经济统计的应用分析［J］．科技致富向导，2014，（6）．