地理信息系统的概念篇1

关键词：概念图；中职计算机；应用

中图分类号：G640文献标识码：A文章编号：1003-2851（2012）-06-0191-01一、概念图的相关知识

概念图(ConceptMap)是美国康乃尔大学诺瓦克（JosephD.Novak）博士根据奥苏贝尔的意义学习理论和概念同化理论在20世纪60年代着手研究的，是一种“能形象表达命题网络中一系列概念含义及其关系的图解”。它利用图示的方法来表达人们头脑中的概念、思想、理论等，以直观形象的方式表达知识结构，能有效呈现思考的过程及知识的关联，引导学生进行意义构建。目前，概念图已经广泛应用于课堂教学，成为一种帮助学习者建立整合的、结构化知识的教学工具。

概念图，它通常将某一主题的有关概念置于圆圈或方框之中，然后用连线将相关的概念和命题连接，连线上标明两个概念之间的意义关系。概念图包括概念、命题、交叉连接和层级结构四个基本要素。概念是感知到的事物的规则属性，通常用专有名词或符号进行标记；命题是对事物现象、结构和规则的陈述，在概念图中，命题是两个概念之间通过某个连接词而形成的意义关系；交叉连接表示不同知识领域概念之间的相互关系；层级结构是概念的展现方式，一般情况下，最一般、最概括的概念置于概念图的最上层，从属的概念安排在下面。因此，概念图是表示概念和概念之间相互关系的空间网络结构图。

二、概念图在教学中的应用

概念图作为一种有效的教与学的工具，它以直观形象的方式进行表达和思考,用颜色、线条、符号、词汇和图像等方式来呈现思维的过程，遵循一套易被大脑接受的规则来呈现知识信息，极大地提高了人们的理解和记忆能力,便于教师把概念图整合于自身的教学过程设计和教学评价，并且组织学生开展概念构图活动。这不仅优化了传统课堂教学结构，更有利于教师的教和学生的学。

1.概念图在教的过程中的应用。概念图的研制过程就是教师理解知识、梳理概念、明确重、难点，并探询解决方案的过程。教师可以根据教材、考试大纲等绘制出有关该学科整个年度或学期课程的概念图。然后再将其细化到每节课的内容结构，并在其中标明主次。这些教学内容计划图有助于教师实现预期的教学目标，也有助于教师在讲课时不偏离主题，把握住重点。

概念图适合发散性的思维活动，这会使教师的备课更加科学。使用概念图,可以科学、合理地组织教学信息,使教师的教案篇幅大大减少，更灵活有弹性,容易修改，有利于教师讲授。比如教师在备课时只需用概念图勾勒出所讲知识点的大体轮廓，对于细小知识点，老师可以临场发挥，避免了课堂教学的模式化，使得课堂教学具有一定的灵活性。概念图的使用减少了老师的工作量，同时对他们自身能力的提高也有很大帮助。

2.概念图在学的过程中的应用。概念图作为一种学习的策略，能促进学生的意义学习，合作学习和创造性学习，最终使学生学会学习。对学生来说，概念图能促使他们整合新旧知识，建构知识网络，浓缩知识结构，从而使学生从整体上把握知识。在学生的学习过程中，随着教师信息输入量的增大，学生的学习压力越来越大。学生每节课都要面对大量的知识点和笔记，听课和记笔记的冲突使得学生常常顾此失彼。用概念图进行记录，将要点以词语、短语的方式记录下来，并在相关的概念之间用连线连起来形成一种逻辑关系，再加以组织，方便记忆。

三、概念图在计算机教学过程中的应用

职业学校的计算机教学在培养学生的计算机知识、能力、素质方面起到基础性和先导性的作用，那么如何在教学中有效的利用概念图来提高教学效果呢？

1.概念图作为课堂教学设计的有效工具。教师在计算机课堂上对某一知识点讲解的过程中，可通过层次性的等级结构，把与该知识点相关的概念、概念之间的关系、相关的知识资源利用知识模型表示出来。概念图以简明的层次化结构来展示概念的逻辑关系，便于教师从整体上组织知识结构，清晰表述各概念所处的地位和概念间的相互关系，从而优质高效地完成教学。

2.概念图是自主学习的工具。基于概念图的自主学习模式中，通过概念图简洁、清楚、易于建构的特性，表达知识结构，把学习者头脑中的概念、思想和理论等以图示的方式表达出来。例如第一章计算机系统的组成中,可以通过以下过程绘制自主学习概念图。

（1）找出核心概念，即计算机系统；（2）确定相关概念，即计算机硬件系统、主机、外设；计算机软件系统、系统软件、应用软件；（3）划分概念层次，如计算机系统的组成属于第一层次，硬件系统和软件系统的组成属于第二层次；（4）连接概念，将概念图连接起来是概念图重要的一个部分，连接时要分清概念的主从关系。

3.概念图是复习课中的有效工具。在复习课中概念图也可以很好的发挥作用。复习课主要是对某一章节的知识点的梳理整理，当一节或一章学完时，一些概念在学生头脑中是线性呈现的，各概念之间的联系不多，整合不够。教师可帮助学生或让学生自己收集和整理资料,再使用概念图将零散的知识点集合在一起。教师和学生通过概念图可以非常方便的把整个课程的相关概念和相关资源组织起来，可以帮助学生复习以前的概念、统整和连贯新旧知识，建立良好的知识结构。

总之，概念图概念图的教学信息量比较大，内涵丰富，层次分明，操作简单，容易评价，可读性强，易于理解，对教师和学生有着不可低估的作用，对中职学校计算机课程教学有着尤为重要的作用和意义。

参考文献

[1]梁锦明.概念图在课堂教学各环节中的应用[J].信息技术教育，2005(1):41-45.

地理信息系统的概念篇2

关键词：分布式；多媒体信息系统；概念建模；UML；本体

中图分类号：TP271+、31文献标识码：aDoI:10.3969/j.issn.1003-6970.2012.02.014

ResearchontheConceptualModelingMethodinDistributedMultimediaInformationSystemfUDa-jie(JiangxiVocationalCollegeofFinanceandEconomics,Jiujiang,Jiangxi,332000)

【Abstract】Conceptualmodelingistheimportanttechnologytoimprovethequalityofdemandanalysis.Thereareproblemsinthe

distributedmultimediainformationsystem,whichincludeheterogeneity,differentformaofmassdataandtime-spaceinconsistency.thispaperintroducessomecommonconceptualmodelingmethodssuchasstructuredconceptualmodeling,object-orientedconceptualmodelingandontologyconceptualmodeling,thendescribesandrepresentstheconceptmodelofthedistributedmultimediainternetteachingsystemusingUMLclassdiagram,andestablishesthetranslationofUMLclassdiagramtoontologymodel.

【Keywords】Distributed;MultimediaInformationSystem;conceptualmodeling;UML;ontology

0引言

多媒体信息系统涉及文字、图形、图像、动画、音频、视频等各种信息媒体，特别是分布式多媒体系统，其数据结构的复杂性、系统功能的多样性、交互实现的实时性对系统提出了更高、更新的要求，从而加剧了系统开发的难度。实证研究表明在系统开发过程中一半以上的错误是由需求的不准确和不完整引起的，在开发的早期阶段的质量保证要比在末端测试的效益高出33倍多[1]。而概念建模是提高需求分析的质量的重要技术。研究多媒体信息系统概念建模方法，对于多媒体信息系统的开发、引进、改造、标准化和集成都具有积极的质量保证作用。

1分布式多媒体信息系统概念建模面临的问题

文献[2-6]从不同角度对概念建模进行了定义，不难发现，信息系统的概念建模是并不考虑系统底层的具体实现技术，它从需求的角度表述了系统的主要特征并形成抽象的轮廓。对于多媒体信息系统而言，概念建模并不涉及到媒体存储、转换、检索等相关的技术问题，但需考虑媒体的相关应用和类型。要在一个分布式多媒体信息系统中实现各种多媒体对象的集成、同步、交互和展现，就必须为其建立一个独立于现实环境的抽象的表示模型。当前，分布式多媒体信息系统概念建模主要面临如下问题：

（1）分布式系统的异构性。分布式多媒体信息系统的跨平台的特点，涉及不同的计算机体系结构、不同的操作系统、不同的网络协议标准和不同的数据库，从而产生各种异构，导致应用系统开发的复杂化。

（2）海量数据存储和格式的差异性。多媒体数据有别于一般数据，它集成多种形式的内容，其数据量是海量（MASSDATA），数据量大，且数据格式差异极大，不利于信息系统的组织和存储，增加了数据处理的难度。

（3）时空的不一致性问题。很多多媒体数据带有时间属性和空间属性，如音频数据、视频数据、图形数据，在分布式多媒体信息系统中，由各计算节点的计算延时、网络传输延时、节点空间坐标系不同等容易造成的时空不一致问题，从而影响概念建模的准确性和适应性。

2分布式多媒体信息系统概念建模方法介绍

概念建模方法是提供使用概念建模语法的程式，通常主要规定如何把对一个领域的观察结果映射为概念模型[7]。从上世纪70年代起新的概念建模方法开始激增，据不完全统计，大概有1000多种概念建模方法，而且每年还在不断地增长[8]。文献[9-11]结合应用领域对概念建模方法做了实践性研究，从理论上讲，当前概念建模方法主要有三种：结构化概念建模、面向对象概念建模、本体概念建模。

（1）结构化概念建模。即根据“自顶向下、逐步细化、模块化设计”的思想，将采用自顶将整个系统功能划分成一系列实现独立功能且可相互调用的模块，用模块结构关系来表示系统模型。但其存在“需求冻结”的隐患，不适合结构复杂的分布式多媒体信息系统。

（2）面向对象概念建模。使用类、对象、继承和消息机制进行概念建模。分析阶段通过类或对象的认定，确定类之间（或对象间）关系，然后对它们的属性、所提供的方法和所需要的方法进行描述，并按照它们之间的关系进行组织，得到类（或对象）结构。面向对象概念建模，就是要将类和对象映射为概念，只要找出类和对象并建立了类结构，也就建立了概念模型[12]。面向对象建模单个对象表示的行为粒度过于精细，难以把握问题的实质和总体结构，容易造成系统结构不合理及各部分关系失调等问题。

（3）本体概念建模。通过对静态的领域本体和动态的任务本体两个部分进行分析描述,并结合用户需求分析，获得语义层面上的概念模型;借助本体描述语言及建模工具将概念化的实体与过程图形化表达，形成具体的功能模型[13]。本体作为共享概念形式化建模工具,可增强系统模型的语义表达能力，以便更好的消除语义差异，实现不同系统间的知识共享和互操作，是未来建模技术的发展方向和趋势[14]。

3分布式多媒体信息系统概念建模实践

通过上述介绍，可以发现几种概念建模方法各有所长，下面笔者以分布式多媒体网络教学系统中课程实例为例，简要说明面向对象概念建模念建模方法与本体概念建模方法的具体应用。

3.1基于UML的面向对象概念建模

UML是国际对象管理组织OMG制定的可视化建模语言标准，主要用于面向对象建模，UML的核心是以面向对象思想来描述客观世界，即通过类图、构建图、部署图等表示系统静态结构的静态模型和对象图、用例图、顺序图、协作图、状体图、活动等表示系统动态结构的动态模型来描述系统的及其内在的联系。其中，UML类图是面向对象概念建模的核心，对于系统的核心概念，用类、属性和方法表示，概念间的关系主要采用聚合、组合、泛化（继承）以及依赖、关联等关系来表达。

基于UML的概念建模，主要用于系统需求与分析阶段人与人之间的沟通交流，它只对问题域的对象（现实世界的概念）建模，而不考虑定义系统中技术细节的类（如处理用户结构、数据库、通信和并行性等问题的类），从这一点上来讲，分布式多媒体信息系统比较适合采用基于UML的面向对象概念建模。同时，UML统一了Booch、OMT和其他面向对象方法的基本概念和符号，汇集了面向对象领域中的多种思想，为概念模型的表达提供了科学的、通用的、标准化图形符号表示，并能被交互的可视化建模工具所支持，使得领域内的系统相关者都可以通过概念模型了解相关概念。另外，UML包括概念的语义、表示法和说明，提供了静态、动态、系统环境及组织结构的模型。图1为网络教学系统中用类图表示的用户（User）概念模型。

图1网络教学系统用户（User）类图

3.2类图与本体模型的转换

在信息系统领域，本体的核心是描述领域的本质概念及其之间的关联，是领域共享概念模型的形式化规范说明[15]。本体表达的概念间关系通常包括部分关系、所属关系、实例关系、属性关系。比较本体与UML类图，可以看出：本体中的类或概念相当于UML中的类，以及类的属性和方法；本体中的基本语义关系可以与UML类图中的关系相对应，比如，部分关系可以对应类图中的聚合或者组合关系，所属关系对应类图中的泛化（继承）关系，实例关系可以对应UML中的类与对象的关系，属性关系实际上对应一个类图中类与其本身属性的所属关系[16]。将图1中的类图转换为本体模型如下：

O-User=

至于本体概念建模的实现，一般采用OWL(WebOntologyLanguage)标准描述语言完成。OWL本体包括类、属性和它们的实例（即个体）的描述，通过采用OWL对复杂的跨平台、异构性的分布式多媒体信息系统系统概念模型及其之间的联系进行形式化描述，使得系统概念模型表达为语义和语法准确规范的领域本体，能够被计算机自动识别处理，在同一领域不同信息系统之间共享知识，从而有效保证分布式多媒体信息系统的最终质量。具体实现可参考其他相关文献[18-19]。

4结束语

信息系统建模，实际上是对信息系统进行认识、描述、分析并抽象表示的过程。对于复杂的分布式多媒体信息系统，如何综合权衡各种概念建模方法利弊，“择其善者而从之，其不善者而改之”，直接影响了未来系统质量。本文结合UML类图对面向对象概念建模和本体概念建模做了具体的实证分析，下一步笔者将结合OWL语言针对分布式多媒体信息系统建模做进一

步研究[19]。

参考文献

[1]MoodyDL，ShanksGG.Improvingthequalityofdatamodels:empiricalvalidationofaqualitymanagementframework[J]，InformationSystems，2003，28(6):619-650.

[2]MylopoulosJ.Conceptualmodelingandtelos.LoucopoulosP，ZicariR.Conceptualmodeling，database，andcase:anintegratedviewofinformationsystemsdevelopment[J].Wiley，NewYork，1992.49－68.

[3]孙凡.信息系统概念建模方法绩效评价的研究[J].计算机系统应用，2009，(4):15-17.

[4]吴永波，何晓晔，谭东风，等.军事概念模型研究综述.系统仿真学报，2005，17(12):3076-3080.

[5]HorrocksI，Patel-SchneiderPF，HarmelenFV.FromSHIandRDFtoOWL:Themakingofawebontologylanguage[J].JournalofWebSemantics，2003，1(1):7-26.

[6]GrahamWidemana.ConceptModeling:WhatItIs，andwhere’sTheSoftware?-IntelligenceandChangeinEnterprises[EB/OL].[1999-03].http:省略.

[7]WandY，WeberR.ResearchCommentary:InformationSystemsandConceptualModeling--AResearchAgenda.InformationSystemsResearch，2002，13(4):363－376.

[8]SiauK，RossiM.Evaluationofinformationmodelingmethodsareview[J].SystemScences，1998，5:314－322.

[9]贾美英，杨炳儒，张文海，等.情报信息系统概念模型建模方法研究[J].情报研究，2009，53(22):35-39.

[10]谢春燕，李为民.区域反导组网作战战术信息分发系统军事概念建模研究[J].军事运筹与系统工程，2005，19(3):34-35.

[11]华玉光，徐浩军，刘凌，等.军事体系对抗复杂系统概念建模方法[J].系统仿真学报，2008，20(23):6507－6510.

[12]徐宝祥，刘爽.OOA在信息系统中概念建模方法[J].情报科学，2001，19(1):66-68.

[13]张维明.信息系统建模[M].北京:电子工业出版社，2002:35-53.

[14]唐晓波，韦贞，徐蕾.基于本体的信息系统建模方法[J].情报科学，2008，26(3):391-395.

[15]曾宪文，陈向东，杨明福.基于UML的本体建模研究[J].计算机应用与软件，2006，23(7):42-43.

[16]严璐，李利.从UML类图到本体的自动映射[J].科学技术与工程，2008，8(13):3645-3648.

[17]冉婕，，昌霞，等基于OWL的成语典故本体构建研究[J].计算机技术与发展，2010，20(5):63-64.

地理信息系统的概念篇3

【关键词】会计目标；会计假设；财务会计概念框架

FASB在其构建的会计概念框架中不再提及会计基本假设；IASC在其的《编制财务报表》的框架中忽略了会计基本假设，只提及从属于会计目标的基本假定。这些现象的产生，并不能削弱会计假设在会计概念框架中的地位和作用。而产生这些现象的原因，在于人们难以理顺会计目标与会计假设之间的逻辑关系。二者的逻辑关系可表述为：会计目标是会计理论研究的唯一逻辑起点；会计假设从属于会计目标，在会计目标确定以后，会计假设需要根据会计目标的要求来提炼、修订或补充。

一、问题的提出

美国财务会计委员会(FASB)自1973年成立以来，共了7份财务会计概念公告（SFAC）,其具体内容包括企业财务报告的目标、企业财务报表的要素、会计信息的质量特征，以及会计的确认和计量等。令人不解的是，这7份概念公告均未提及通常被认为是重要会计理论要素的会计假设。国际会计委员会（IASC）于1989年的《编报财务报表的框架》提出了“持续经营”和“权责发生制”两项基本假定（underlyingassumptiongs），这一提法，既未使用“会计假设”（Accountingpostulate）这一概念，也未提及“会计主体”、“货币计量”等几个被公认的会计基本假设。

对于FASB及IASC对待会计假设的态度，人们给出了不同的解释。一般认为：会计假设之所以被忽略，是因为“会计假设”实际上是一些不言自明的前提，正如葛家澍教授所说：“FASB不使用‘会计基本假设’的概念，并不等于否定会计的基础性概念――基本假设的存在。”并认为，FASB在研究会计目标与环境的关系时，实际上在很多方面涉及了会计假设概念。

二、会计理论逻辑起点的选择

会计基本假设是会计理论构建不可或缺的重要概念之一。正如产权理论的创始人科斯（RonaledCoace）在其著名的论文《企业的性质》一文中所说：“过去，经济理论一直未能清楚地陈述假设，经济学家们在建立一种理论时常常忽略对理论赖以建立的基础考察，以至于由于缺乏对理论所依赖的假设的了解而产生误解和不必要的争论。”然而，对会计这样一个信息系统进行理论概括时，到底应以假设为理论研究的逻辑起点，还是应以目标为逻辑起点，至今仍有不同的看法。

（一）假设起点论

按照系统论的观点，任何事物都可视为一个在特定环境下运行的系统。系统按照其形成方式可分为天然系统和人造系统。天然系统自然形成，如生态系统、气象系统等，人们只能利用或适应这一系统，而不能创造这一系统。若想利用这一系统，必须首先了解其功能及其运行环境，然后才能提出相应的任务或要求。以牛为例，要想满足人类的需要，人们首先应了解牛的特性及功能，然后才能根据其食草可产奶、力大可耕地的特性对其加以利用。在这里，其自然特性就是一头牛可资利用的前提，当然并非每一头牛都可以用来耕地，也不是每一头母牛都可以产奶，但我们仍可以对牛的这一特性进行假设，这是因为，大多数的牛都具备这样的自然特性。因此，对于一个天然系统来说，人们只能根据一系列既定的前提，提出相应的利用目标，由于这些既定的前提通常可以用“假设”来描述，因此，对一个天然系统来说，其理论概括应以“假设”为逻辑起点，然后才能据以设计或提出“目标”。人造系统是人们根据自身的需要设计制造出来的，如机械系统、管理系统等。对于一个人造系统来说，目标表明人们为什么要构建这一系统，它是用来干什么的。因此，目标是人造系统存在的前提，是决定系统其它要素的基础，因此，人造系统的理论研究起点只能是“目标”。会计作为一个典型的人造系统，显然不能以“假设”为其理论构建的逻辑起点。

（二）目标起点论

自1973年FASB成立并发挥作用以来，会计作为一个人造的经济信息系统的观点逐步为世人所接受，从而使会计目标起点理论成为共识。美国会计学家莫斯特（K.S.Most）在上世纪80年代出版的《会计理论》一书中指出：“在过去10年中，几乎普遍接受了这样的看法：只有会计准则以一致的目标为基础，才能成为有用的或有效的。”1977年，亨德里克森（Hengdrikesen）在其所著的《会计理论》一书中也认为：“任何研究领域都要以阐明范围和确定的目标为出发点。”这是因为人们只有有了某种要求才需要设计建造某一系统，即所谓提出目标；为了保证系统按照既定目标运行，就必须对系统的运行环境及运行条件提出要求，这就是假设；为了实现系统目标，系统必须具备一定的实现机制，即所谓方法和规则，因此，对一个人造系统来说，其理论要素的构成及逻辑关系可概括为：提出目标设定前提选择方法制定规则。

然而，对于会计这样一个并非新建的人造系统来说，目标的提出并不是漫无边际的，它必须受既定前提的制约，而这种前提往往是在漫长的社会实践中逐渐形成的，如“货币计量”是约定成俗的会计前提，会计目标的提出显然不能脱离这一既定前提，否则，就难以称之为会计目标。基于这样的认识，有人认为目标与假设的逻辑关系应该是假设或设定的前提在前，而目标在后。也许正是由于这一点，强调以目标为理论研究起点的美国财务会计准则才回避了会计假设这一基本问题。

（三）双重起点论

葛家澍、杜兴强教授认为：“假设与目标基本上属于会计概念框架中的同一层次（最高层次），假设至少决定财务会计的范围和特点。”依据这种观点，财务会计概念框架各要素之间的关系可描述如下：（见图1）

按照他们的解释，财务会计信息系统就像是在地基上建立的大厦，而地基就是会计假设，“正如大厦的构建离不开地基（因为不能在半空中建立高楼），财务会计系统的建立不能离开假设，但是财务会计系统怎样建立，提供什么信息，供谁来使用，又都必须考虑并决定于财务会计的目标。”这种观点貌视合理，但一种理论同时有两个同级的逻辑起点却难以让人信服，因为按照逻辑常识，要么是先有一块地基，然后考虑怎样在这块地基上盖大厦；要么先有（建大厦的）目标，然后根据实际情况选择地基，也就是说，若自己有地基就在自己的地基上建大厦；若没地基，就想法买一块，然后再在该地基上建大厦。前一种做法实际上是假设起点理论，而后一种情况则是目标起点理论。

三、会计目标与会计假设的逻辑关系

（一）会计目标的确立

对于一个人造系统来说，目标集中体现了人们在特定经济环境下对这一系统的要求，它是系统存在的依据，也是选择并决定系统其它要素的基础。因此，会计理论的构建只能以会计目标为逻辑起点，而不可能以其他要素或同时以多个要素为逻辑起点。当然，以目标为会计理论构建的逻辑起点，并不意味着人们可以脱离该系统约定俗成的前提，随意地提出自己的要求，因为财务会计系统并不是一个根据人们的意愿新创立的，而是经过长久的历史演变而逐步形成的。在其长久的历史演变过程中，会计已逐步形成了自己发挥作用的形式和范围，如以货币为基本计量手段；以复式记账为基本方法，并对特定经济主体的经济活动进行连续、系统、全面地记录等。会计目标的提出显然不能偏离这些范围或方法太远，否则，所形成的理论或方法就很难称之为会计。也就是说，在会计目标提出之前，大致存在一个约定成俗的范围和界限，这一界限和范围可能是模糊的，也可能已被概括为具有特定含义的概念。根据这一约定成俗的范围和界限，人们提出了一个较为具体的目标。在这里，这些模糊的范围、界限或概念是会计目标提出的依据，但还不能称之为会计假设。因此，我们不能因为目标是根据一些约定成俗的范围和概念提出来的，就说是以“假设”为前提。事实上，在上个世纪70年代“会计目标”被视为首要的会计理论要素之前，复式计账方法、持续经营及权责发生制等会计概念或方法早已存在并发挥作用，人们显然不能因为这些概念或方法在会计目标概念形成之前就已经产生，就否定会计目标起点理论的意义。在会计目标确定以后，人们需要根据目标的要求，对会计系统发挥作用所需要的环境进行总结、提炼，并对原有的概念按照会计目标的要求进行修订，即提出假设，然后根据目标的要求选定方法，制定或修订规则，从而使原有的模糊不清的概念、前提、方法和规则变得更为清晰和规范，从这种意义上说，目标显然是假设、方法、规则等理论要素的存在依据。

（二）会计假设的性质及结构

在会计目标确定之后，由于会计信息系统的外部制约因素极为复杂且缺乏稳定性，为了确保会计目标的实现，必须根据正常情况和一般趋势对系统的运行条件或外部环境做出合乎事理的判断并提出要求，这一推断往往是一系列会计方法建立的前提。从会计信息系统论的角度出发，在会计目标确定以后，就应该首先明确什么样的会计信息可以输入会计信息系统。首先，为企业利害关系人提供决策有用信息的总目标决定了能够输入会计系统的信息只能是会计主体范围内发生的信息，会计主体以外的信息，包括企业投资人、关联方，以及企业员工个人的经济信息都不能输入该系统，即所谓“会计主体”假设。其次，会计目标还决定了会计系统加工处理的信息只能是货币表现的信息。因此，能够输入会计信息系统的信息只能是货币信息，其他计量单位表示的信息，如以实物计量单位表示的信息，通常不能输入会计系统，并由会计信息系统来加工，或者说，此类信息充其量只能作为会计信息的注解或补充说明，即所谓“货币计量”假设。由于“会计主体”与“货币计量”对可输入会计信息系统的信息做了最基本的限定，因此，这两项假设一般又被称为“基础性假设”。

当符合条件的信息进入会计信息系统后，必须采取一定的方法对其进行加工转换，以输出符合会计目标的信息。会计信息系统加工转换会计信息的方法主要是确认和计量，而会计确认和计量必须建立在一些预先设定的基础之上，如为了能够正常地对资产进行计价，必须设定企业是能够持续经营的，即所谓“持续经营”；为了能及时报告企业的财务状况和经营成果，必须将持续不断的经营活动人为分割为相等的期间，即所谓“会计分期”；国际会计准则中还提及一项基本假定，即权责发生制。确切地说，权责发生制应该属于建立在“持续经营”和“会计分期”假设之上的一项会计确认原则，而不是作为方法基础的技术性假设。这里需要提及另外一条长期被人们所忽略的技术性假设――市场价格假设。市场价格假设是指会计计量数据均应来自于因交易而形成的市场价格。市场价格可以是已发生的交易所形成的价格，也可以是未发生交易资产的市场价格。这一假设有两层含义：一是所有的会计数据均来自市场价格；二是资产负债的价值应随其市场价格的变动而不断调整。一般地讲，历史成本计量基础所依据的市场价格假设只包含第一层含义，而公允价值计量基础所依据的市场价格假设则同时具有两层含义。市场价格假设对会计确认、计量原则及会计方法的建立有着极为重要的意义。首先，这一假设为会计计量提供了一个客观依据，它表明会计数据只能来自于市场价格，没有市场交易基础的其它任何数据，如估计数据、预测数据等，不足以成为财务会计信息系统加工的数据；其次，这一假设使会计目标与会计计量原则之间的逻辑关系更为协调一致，从而为公允价值计量基础的应用提供了依据。

（三）目标与假设的逻辑关系

综上所述，会计假设与会计目标及其他理论要素的关系可用下图描述：

如图所示，会计目标是会计信息系统存在的依据，也是其它理论要素的逻辑起点；会计假设从属于会计目标。在会计目标确定以后，会计假设根据会计目标的要求来提炼、修订或补充。如基于“实质重于形式”的要求，“会计主体”既可以是典型意义上的法律主体，也可以是由多家企业通过控制与被控制连接起来的企业集团；再如，会计目标要求会计系统能够提供对决策有用的信息，而对决策有用的信息应能够充分反映资产市场价格的变动，进而要求会计的计价依据，应建立在“市场价格”假设基础之上；会计假设大致包括基础性假设和技术性假设两个层次。处于会计假设第一层次的基础性假设界定了那些会计信息可以输入会计信息系统，具体包括“会计主体”和“货币计量”，这两项假设是会计信息系统区别于其他系统的典型标志；方法和规则是会计目标的实现手段，处于会计假设第二层次的技术性假设，是为建立方法和规则而设定的前提条件，具体包括“持续经营”、“会计分期”和“市场价格”，技术性假设是确立会计方法和加工规则不可缺少的基础。

【参考文献】

[1]葛家澍.财务会计理论研究［M］.厦门：厦门大学出版社，2006.78.

[2]科斯.企业的性质［M］.上海：上海财经大学出版社，1937.76．

[3]K.S.Most，AccountingTheory.p.1982.147.

[4]亨德里克森.会计理论（王澹如、陈今池译）［M］.上海：立信会计出版社，1987.78.

地理信息系统的概念篇4

会计电算化与会计信息化的比较分析

1会计电算化和会计信息化概念的由来与含义

1979年,计算机应会计工作在我国拉开了序幕,当时人们的认识就是将计算机技术应用于会计领域能够有效地提高会计的工作效率,学术界并没有提出一个权威性的概念统一人们的思想认识。1981年于长春召开的“财务、会计、成本应用电子计算机问题讨论会“上,第一次提出了“会计电算化“的概念。

会计电算化的基本含义是指将计算机技术应用到会计工作领域,用会计软件指挥各种计算机替代手工完成,或手工很难完成、甚至无法完成的会计工作的过程。

2005年8月,由《会计之友》杂志社承办的中国会计学会会计电算化专业委员会年会在山西太原召开。会上提出了“会计电算化“向“会计信息化“发展的理念,与会专家就这两个概念进行了热烈的讨论,一致认为用“会计信息化“可以更好地概括“会计电算化“的进一步发展,也可以进一步提升“会计电算化“的应用水平。

会计信息化是会计与信息技术融合的过程,是将会计信息作为管理信息资源,全面运用以计算机、网络与通讯为主的信息技术对会计信息进行获取、加工、传输、存储应用等处理,为企业内部的经营管理者、企业外部的信息使用者提供全面、及时的信息,会计信息化是企业信息化的重要组成部分。

可以看到,两个概念是人们在不同时期、信息技术发展的不同阶段提出来的。

2会计信息化与会计电算化的区别

2.1信息技术环境的区别

人们通常所说的信息技术不是单纯的一种技术,而是计算机技术、网络通信技术和信息感测技术等组群技术的简称。会计电算化阶段,人们谋求能够开发出解决会计领域的单项工作或整体核算工作的软件,从而帮助会计工作人员实现劳动力的解放和生产力水平的提高;硬件方面则主要以单机环境或F/S(文件/服务器)架构为主,很少涉及网络通信技术和感测技术。会计信息化阶段,人们需要研究和开发集财务管理、生产管理、供应链管理、人力资源管理乃至决策支持等诸多子系统于一体的管理信息系统,会计信息系统属于管理信息系统的重要子系统,这个阶段的MIS(管理信息系统)、ERP(企业资源计划)、SCM(供应链管理)、CRM(客户关系管理)等产品和概念的提出无不建立在网络和通信技术基础之上。

可见,电算化和信息化都应用了计算机技术;电算化较少使用网络通信技术,信息化则更多地依赖于网络通信技术的支持;电算化几乎没有用到感测技术,信息化则会随着其发展越来越多的使用诸如条码感测、智能感测等感测技术。

2.2系统地位层次的区

会计电算化主要服务于财务部门的核算与管理,属于部门级应用;而会计信息化则是企业信息化的有机组成部分,会计信息系统是管理信息系统的核心子系统,除了服务于财务部门外,还要为信息管理层、决策支持层和决策层提供服务,属于企业级应用。

2.3系统目标的区别

会计电算化和会计信息化是人们随着信息技术在会计领域应用的不断深入而提出的差异概念。会计电算化以解放生产力,提高工作效率为出发点,首先强调的是会计数据处理的规范化,改变手工会计的不规范现实,要求会计软件的开发、会计信息系统的运行按照我国统一会计制度的要求规范操作,立足于财务报告的规范生成;而会计信息化则更强调会计输出结果的效率和增值性,这种增值效应依赖于网络环境下会计数据的快速搜集、实时传递以及对不同层次数据的深加工。会计信息化的成效依赖于会计信息输出的多元化研究。

2.4信息输入的区别

会计电算化条件下输入系统的是记账凭证,数据主要由财务部门自己输入;而会计信息化的大量数据可从企业内外其他系统直接获取,同时可以预见,随着原始凭证标准化问题的解决以及网络安全技术的日臻成熟,经过数字签名的原始凭证会直接进入会计信息系统。

2.5数据处理的区别

会计电算化主要通过批处理方式处理业已发生的数据,而会计信息化使实时处理数据成为可能。在计算机网络环境下,企业的业务部门通过Intranet(企业内部网)协同工作,所产生的各类数据信息存储于系统集成的数据库中,企业信息的内部用户可以通过对数据库的实时访问,对数据进行实时处理。

2.6信息输出的区别

电算化环境下,会计信息的输出主要有显示、打印、磁盘等方式;信息化环境下,内部需求除了上述方式以外,更多的可以通过网络实现信息传递与共享,通过授权、划分权限级次,企业内部各个机构、部门从信息系统上直接获取。随着XBRL(可扩展商业报告语言)深入研究以及B/S(浏览器/服务器)体系架构在大型系统中的逐步推广和应用,会有越来越多的企业在Internet上公布其财务信息。

3区别会计电算化与会计信息化的意义

3.1有利于澄清教学中的模糊概念

目前,计算机会计教材比比皆是,名称不一,有会计信息系统、计算机会计学、会计电算化、电算化会计、计算机在会计中的应用等诸多称谓,笔者不反对“百花齐放、百家争鸣“的宗旨,但教学过程的授者是教师,受者是学生,名称和概念过多会导致授受双方无所适从,会使教学缺乏说服力,也会使学术研究缺乏统一的认识和思想,这可能是会计信息系统教材参差不齐、内容相左的重要原因。会计信息系统结合了信息论、系统论的思想,吻合了会计信息化的概念,适应了当前信息技术发展的大趋势,是计算机会计教材名称的首选。

3.2有利于企业正确定位自己的信息化进程

当然并非所有企业都适用C/S、ERP,所有企业都应该对自己的信息化程度进行正确定位,无论企业规模大小,无论企业的硬件架构和所选用的软件层次如何,不可否认的是企业一并进入了信息化时代。可见,会计信息化取代会计电算化已是趋势使然。

3.3有利于学术机构名称和职能的正确定位

为学术机构冠名以会计信息化并非文字游戏,学术机构担负着对本学术圈内学术研究正确引导的重任,学术机构的命名体现着时代色彩,同时也体现了一个国家在该领域的研究应用水平。因此,适时转换名称是学术机构的必然选择。

地理信息系统的概念篇5

摘要:通过介绍传统知识组织工具分类表、主题词表和叙词表之后，又列举新出现的知识组织工具axonomy、SemanicWeb、Onology和opicMaps。这些新的知识组织工具结合或增强了传统知识组织工具的分类和词汇控制的手段，并结合了网络技术的发展。在新环境下知识组织工具的发展呈现出新的发展趋势。

中图分类号:G254.0文章标识码：A文章编号：1003-1588(2012)01-0052-03

知识组织并非脱离了信息组织而存在，而是信息组织发展到一定阶段的产物。知识组织工具对自然语言的控制大致用两种方式，一是建立知识结构，二是控制词汇，用户能够以最简单、快捷的方式获得所有符合需求的相关文献资源。从广义上来说，凡是对自然语言进行了控制并有利于提高检索效率的工具，无论其控制范围、控制手段及类表的规模程度，都可以统称为知识组织工具。

1知识组织和知识组织工具

知识组织（KnowledgeOrganizaion，简称KO）是在图书馆学、情报学的分类系统和叙词表研究的基础上发展起来的。知识组织的目标是序化知识，从而提供知识。“知识组织”一词，1929年由美国著名图书馆学家、分类法专家布利斯在其著作《知识组织和科学系统》、《图书馆的知识组织》中首先提出来的。著名图书馆学家谢拉也分别于1965年和1966年出版了《图书馆与知识组织》、《文献与知识组织》两部论著，对图书馆的知识组织表现及作用进行了初步研究。1989年在德国法兰克福成立了“国际知识组织协会”（ISKO），并多次以知识组织为主题召开学术研讨会，对知识组织的各个领域进行深入探讨。1993年，《国际分类法》期刊改名为《知识组织》，专门刊载有关知识组织的研究成果。在我国，对知识组织的研究历史并不长，所以其理论与方法体系均不成熟。也正因为此，目前对知识组织问题的研究是当前图书情报界的一个热点问题。

知识组织工具，也称知识组织系统或者知识组织体系（KnowledgeOrganizaionSysems，简称KOS），是目前国内外研究的热点。知识组织系统是各种对人类知识结构进行表达和有组织的阐述的语义工具（Semanicools）的统称。包括传统图书馆建立在文献单元基础上的分类法、标题表、叙词表以及更泛指的情报检索语言、标引语言，也包括网络时代建立在概念单元或只是单元基础上的概念地图（ConcepMaps）、语义网（SemanicNeworks）、概念本体（Onologies）等。知识组织系统的功能主要通过对信息资源的组织、检索与导航，发挥用户与信息资源间的中介作用。知识组织已经成为信息科学中一个重要的研究领域，一些重要的国际会议都针对知识组织领域成立了专门工作组。如国际数字图书馆联合会议（JCDL）、欧洲数字图书馆会议（ECDL）、都柏林核心与元数据应用国际会议（DCMA）等。从历次会议的研究主题来看，分类表、叙词表及知识本体等成为该领域的研究热点。

2传统知识组织工具

2.1分类表

分类表是以组织人类知识资源即图书馆馆藏资源为主要目的，是一种根据资源内容属性对资源进行分门别类、系统地组织和揭示的方法。其主要特征是覆盖人类全部知识门类、带有标记符号和使用复杂。分类表强调的是概念之间的层级聚合与类别体系。

分类表在网络环境下的发展主要表现为类表电子化、组织网络资源、提供新的用途等。分类表的电子化，一是有利于使用，可直接检索相关类目，类表和类目之间可以超文本进行横向链接，类表的体积问题不再引人关注。二是有利于与其他类表兼容，从而同时使用，也有利于类表更新。图书分类表用于组织网络资源并提供资源的浏览虽取得了不少进展，但是必然会有一定的局限性，主要还是受限于图书分类表的知识结构。网络资源表现出更多的灵活性和多元化，除了用来直接组织网络资源外，还具有作为知识库、结构库来编制新的知识组织工具的潜能。如机构axonomy的编制。

李雷,张亚茹：浅析知识组织工具的发展趋势

2.2叙词表

网络化的叙词表联机显示是叙词表在网络环境下应用的主要形式之一。我们可将应用于网络信息组织的叙词表归纳为两种类型：一是仅供选择词汇使用，独立于检索系统之外，通过选定的检索词作为检索入口词，不直接链接资源。二是叙词表嵌入在检索系统之中，作为检索系统的一部分，直接使用选中词链接相关资源。这种方法更符合用户查找资源的易用性和便利性需求。网络环境下叙词表的作用可以提供超文本导航，辅助用户检索，减少用户选择检索词的负担，从而提高检索效率。

网络技术的出现使得网络直接出版和使用的叙词表越来越多，叙词表由标引工具逐渐发展为一种检索工具，成为网络版数据库检索和元数据标引中不可缺少的一部分。与图书分类表一样，叙词表也用来组织网络资源，可以用来作为主题网关的标引词汇和浏览知识结构，还可以用来作为新的知识组织工具的词库或词间关系库。比如机构axonomy和本体的编制。

3新知识组织工具

3.1axonomy

axonomy作为一种知识组织工具，由分类结构、概念语词两个元素组成，描述内容对象的概念语词被组织成一个等级结构。axonomy可应用于各种环境和支持各种用途。如检索提问处理、检索结果优化、源信息自动分类等。但它更常用于企业、机构的知识分类和网站的浏览、导航。它与企业的知识管理、知识库的建设密切相关，也是网站信息构建的重要组成部分。支持浏览是axonomy的一项重要功能，axonomy一词就是以分类为基本手段支持浏览功能的各种工具如主题指南等的统称体系的依据。在信息组织领域，axonomy特指对信息对象的分类组织。

3.2SemanicWeb

SemanicWeb是继万维网之后的新一代网络，体现了一种新的知识组织方法。SemanicWeb又称语义网，是由全球信息网联盟的蒂姆•伯纳斯-李（imbuerners-Lee）在1998年提出的一个概念。其核心是：通过给全球信息网上的文档（如：HML）添加能够被计算器所理解的语义（Meadaa），从而使整个因特网成为一个通用的信息交换媒介。语义网是由比现今成熟的网络搜索引擎更加行之有效的、更加意义广泛的，并且自动聚集和搜集信息的文档组成的。SemanicWeb和Web2.0的区别的是，SemanicWeb着重于网络本身，体现一种网络标准和语言，而Web2.0更着重于提倡用户参与的网络服务方式。SemanicWeb最基本的元素就是语义联结，可以提升万维网以及其互联的资源的可用性和有效性。SemanicWeb中的概念意义比我们所理解的传统知识组织工具涵盖的概念要宽泛很多。它是基于知识点、信息点，而不是基于馆藏或文献，包括任何可成为知识点和信息点的概念。SemanicWeb之所以能够实现知识点、信息点之间的链接，就是因为它提供了概念之间的关系。这种关系比叙词表中的词间语义关系要复杂很多，一是它表达了概念之间的具体关系，而不是笼统的等同、等级、相关关系。其次，它提供的概念之间的关系是网状的，从理论上来说，概念和概念之间存在着各种可能的关系。

3.3Onology

Onology一词来自于哲学领域，是对某一知识领域的概念化描述和说明。1991年Neches等人将Onology定义为“给出构成相关领域词汇的基本术语和关系，以及利用这些术语和关系构成词汇外延的规则”。1998年Suder等人提出：“Onology是共享概念模型的明确的形式化规范说明。”这一定义已被多数人所认同。这里包含4层意思：“概念模型”（Concepualifaion）指通过客观世界中一些现象的相关概念而得到的模型;“明确”（Explici）指所使用的概念及其约束都有明确的定义。Onology可以理解为是SemanicWeb理念的具体应用和增强，和SemanicWeb一样，它包括概念和概念之间的关系，是计算机可理解和操作的。但Onology对概念之间关系展示的方式不同，并增加了其他元素来增强它的用途功能。有专家贴切地将Onology描述为结合了axonomy和叙词表的特点。Onology首先将概念（eniies）划分为类型（classes），在以分类为主干的骨架下，揭示概念之间的关系。同时Onology还包括规则（rules）和定理（axioms），从而具备了推理的功能。Onology也被描述为是axonomy和推理规则的结合。在用途方面，和axonomy一样，Onology一般针对某一特定领域或范围。由于它主要是基于概念的，而不是某一馆藏或文献库，因而在使用上有了更大的潜力，可用于兼容或整合不同系统。同时Onology的推理功能使得它的用途超出了信息检索的范畴，可用于回答问题、机器翻译，企业模块化、和数据挖掘等。

3.4opicmaps

opicmaps是以图形方式来展示某一资源库的知识结构从而提供信息的检索。opicmaps改变了传统意义上的匹配检索模式。传统知识组织工具主要用于标引阶段，所包含的知识结构对用户来说，是隐形的。用户面对的是一个输入界面，为了检索到理想的信息资源，需要构建出合适的、与标引词或符号相匹配的提问。在对资源库知识结构一无所知的情况下，图书分类表和axonomies虽然也用于揭示资源库的知识结构，但主要是类聚资源、提供资源的浏览而不是检索。而opicmaps揭示信息资源的主题概念，并将主题概念作了链接，展示了整个资源库的知识结构，使用户可以在浏览关于该资源库的知识结构图的前提下进行信息资源的检索。SemanicWeb和Onology也具备提供该功能的潜力。但由于opicmaps采用了图形技术，以及在组成上更为简单，因而更突出和具有优势。opicmaps由三个基本元素组成：主题（opics）、关系（associaions）、链接的信息资源（occurrences）。主题也就是概念，可供检索的信息点、知识点，也是经受控的标引词。关系是不同主题之间的关系，这种关系与叙词表、SemanicWeb、Onology中的词间语义关系不同。叙词表、SemanicWeb、Onology反映的概念之间的关系是抽象、一般性的，opicmaps中主题之间的关系是具体的，类似于元数据中的关系型字段，同时，opicmaps还包含其他元素来细化这三个基本元素和描述信息资源。

4知识组织工具的发展趋势

4.1数字化和网络化

数字化和网络化是新知识组织工具应用于网络环境的前提与基础。采用数据库方式存储和表示，便于对知识组织工具的访问和管理，也便于将其与相应的电子资源集成在一起。由于组织对象的数字化和网络技术的应用，知识组织工具组织文献资源的功能在淡化，揭示信息资源内容特征的功能在强化。新知识组织工具主要是基于概念，而不是馆藏文献，从而强化了知识组织工具的应用潜力。

4.2标准化

标准化是实现知识组织工具之间交流与互换的基石。国际上一直极为重视KOS标准化。2004年W3C的SKOS推荐标准，是一个基于语义网技术表示受控词表及其他知识组织工具的概念框架。它具有简洁、灵活、通用、易扩展以及与语义网及传统图书情报领域联系紧密的特点。对于促进受控词表在网络环境下的使用有重要意义。

4.3互操作

互操作性指的是两个或两个以上的系统相互使用已被交换信息的能力。就其本质而言，互操作性是对异质实体（包括异种体系结构、异种操作系统、异种网络和异种语言等）中可获得资源的透明调用的能力。在这一领域当前关注的焦点及发展趋势是将多类型、多语种的知识组织体系通过相互映射集成整合在一起，并可被用于多个不同系统，实现异地跨系统的浏览与检索。例如我们所知道的，现在有些工作已经可以在SemanicWeb和opicmaps之间进行互操作。

4.4可视化

可视化是图形可视化工具方式显示知识组织系统的结构。可视化工具主要包括：概念图、思维导图、认知地图、语义网络、思维地图等。通过图形可视化的方式展示本体中的网状结构的知识。其可视化检索系统能够将本体中的类层次、属性、实例等语义关系以图形的方式直观显示，实现可视化语义检索。

4.5逻辑表达语言自然化

传统的知识组织工具都采用规范的科学语言，针对某一领域进行知识组织。能够高效利用这些工具的通常是该领域内的专家。而新的知识组织工具采用更接近人类自身的自然语言来描述知识，将知识的建设由某个专业领域推广到更广阔的社会范围，让更多的人参与到知识体系的构建之中，有效地促进知识资源的共建。

4.6知识的实时更新

随着技术和经济的发展，人类对于世界的认识逐步深入，所掌握的知识无时无刻不在发生变化。为了迎合知识的动态性，知识组织工具必须是一个开放系统，可以随着知识的改变对相关概念进行实时更新，对知识点进行添加、删除和修改。Onology满足了这样的要求。这也是Onology之所以能够在知识组织中得以快速发展的一个重要因素。

参考文献：

[1]周宁.信息组织(第二版)[M].武汉：武汉大学出版，2004：15-20.

[2]司莉.KOS在网络信息组织中的应用与发展[M].武汉：武汉大学出版社，2007：4-13.

[3]司莉，舒欣.国外网络知识组织系统研究现状与发展趋势[J].图书情报知识，2008（12）：82-85.

[4]李景，钱平.叙词表与本体的区别与联系[J].中国图书馆学报，2004（1）：36-39.

[5]Horrocks,I.Onologiesandsemanicweb.CommunicaionofheACM，2008（12）：58-67.

[6]刘植惠.本体（Onology）与语义网（SemanicWeb）（J）.重庆图情研究,2006（3）：1-4.

地理信息系统的概念篇6

一、加涅信息加工学习理论简述

加涅将人类学习与计算机对信息的处理进行比拟，将学习行为分为若干加工阶段，假定人脑中的某些内部结构并有与这些结构相应的信息处理过程。下图是其模型的一种形式。在这个模型中，表示了信息从一个结构到另一个结构的完整流程：来自环境的刺激信息从感受器到感觉登记器，经过瞬时登记之后进入短时记忆。短时记忆的容量极其有限，进入短时记忆的信息，如果不复述，会很快遗忘。

当信息由短时记忆进入长时记忆时，信息便要进入编码过程。编码是指用各种方法将进入长时记忆的信息进行组织。经过编码的信息可以长时间保持。保留在长时记忆系统中的信息可能通过提取再回到短时记忆，由短时记忆直接通向反应器，也可以直接从长时记忆进入反应发生器，引起反应器的活动，最终引起反应。

加涅的信息加工过程除了有关信息处理的过程外，还有一个控制过程，这就是“执行控制”和“预期”。控制过程影响着注意和选择性知觉，决定哪些信息从感觉登记器进入短时记忆，如何进行编码和采用何种提取策略。“预期”是指学习动机，表现在学习过程中对达到学习目标的期望。“执行控制”和“预期”可以激化和改变信息流的加工，可以影响到信息加工的所有阶段，所以，加涅将它们单独进行排列。

二、信息加工学习理论在化学教学中的应用策略

加涅认为最典型的学习模式是信息加工模式。学习与记忆的信息加工过程是密切联系在一起的，学习是学生与环境之间相互作用的结果。他根据信息加工模式，揭示了学习的各个内部加工阶段，并把这些阶段与教学过程的各个阶段对应起来。

可以看到，学生的学习过程环环相扣，是一个连锁反应，因此，教师的教学应按照学生学习所处的不同阶段，给予相应的教学策略。

1.化学信息的“序化”加工策略

信息加工学习理论吸取了系统论的有序性原理，认为任何系统都是由若干相互联系、相互作用的要素构成的。系统的结构，即各个要素排列、组合的顺序、层次，决定着系统的功能，如果各要素排列有序、组合最佳、结构严密，就能获得系统的最优效果。因此，在化学学习过程中，教师要指导学生将化学知识信息按一定的逻辑联系组织起来，使其成为具有一定结构的、井然有序的知识整体。

化学学科具有综合性、实用性的特点，其知识包罗万象，知识点繁多而分散，学生往往感到难学，教师应设法帮助学生按照化学学科知识的内在联系，对它们进行组合建构，形成知识体系。要尽可能地将化学知识按一定的线索进行归类、整理，使零散的、孤立的知识变为彼此间相互联系的整体，形成一个系统化、结构化的知识网络结构。如，在复习“铁”的知识时可出示如下结构图。（上页）

经过结构化组织的材料往往给人一种形象直观、简明扼要的感觉，有利于一目了然地把握知识之间的复杂关系或内在联系。通过对结构图的解读，使杂乱的知识有序化，实现信息的“序化”加工，这样，学生学习时就会感到条理分明，而且记忆持久。

2.化学信息的“编码”加工策略

教育家布鲁纳认为，学生有意义的学习本质就是建立编码系统，可以使知识“增值”，收到举一反三的效果。编码是一个涉及觉察信息、从信息中提取一种或多种分类特征，并对此形成相应的记忆痕迹的过程。在化学学习过程中，信息编码是至关重要的。通过这种信息加工手段，可以使零乱的化学信息组合成有内在联系的有序的认知结构，既有利于学生的理解，也有助于信息的贮存和提取。

化学事实性知识内容相对庞杂，但是它们并非是一些孤立的知识点的简单堆砌，相反，它们之间存在着一定的内在联系。这种联系主要体现在三个方面：一是事实性知识与理论性知识联系密切，是理论性知识的具体体现，如，物质的性质是由其结构决定的，并和它们在周期表中的位置密切相关。二是事实性知识与学生已有的知识经验相联系，这里的已有知识经验既包括学生从书本上获得的已有知识，又包括学生的日常生活经验。三是事实性知识之间存在着相互联系，它体现在物质的性质、存在、制法、用途之间是相互制约的，物质的性质在很大程度上决定其存在、制法、用途等，还体现在同一类型的物质往往具有某些相似的性质，如，酸、碱、盐都具有某些通性等。在学习中要紧紧抓住这些内在联系，帮助学生对繁杂的信息进行编码。

信息编码的方式对以后提取该信息的能力有很大影响。如果我们知觉有误，或分类特征不清，或形成的记忆痕迹与客观事物相差很远，那么，我们在提取信息时就会感到困难。所以，学习者必须具备一些信息加工的方法，以使学习获得的知识容易记住，并将其迁移到学习者今后遇到的各种新的学习情境中去。

3.化学信息的“重组”加工策略

化学学习过程实质上是学生对化学认知结构的建构与重组的过程，这种认知结构主要是由化学教学知识体系的结构转化而来的。为帮助学生建立良好的化学认知结构，一方面，要对化学素材进行改造、加工，革新化学知识呈现的方式和程序，将教材“静态”知识动态化，文字知识图像化，抽象知识具体化，努力使课本知识由“储存”状态转化为“输出”状态；另一方面，重视设法引发学生的认知冲突，所谓认知冲突，就是原有认知结构与新知识间无法包容的矛盾。它是帮助学生对化学知识信息进行重组的一种重要方式。如，氧化还原反应的学习，这个概念从初中到高中经历了从得氧失氧的角度从化合价升降的角度从电子得失的角度从氧化还原反应方程式配平的角度从有机化学得氢、失氢，得氧、失氧的角度从电化学的角度等六个阶段进行学习。初中从得氧失氧的角度介绍氧化还原反应是考虑到初中学生刚刚学习化学，对化学的理解是肤浅的，而且学生的心理发展水平尚不太高，难以从本质上把握事物，所以只是从形式上先让学生对氧化还原反应有个大致的了解。到了高中，学生的心理发展水平已有所提高，他们已经开始理性地认识客观世界，所以教材在编写上先是从氧化还原反应都必须表现出来的特征――化合价升降的角度，使学生认识氧化还原反应，接着让学生联系初中已有知识(化合价及其变化的本质原因)推测出氧化还原的本质(电子的转移)。在有机化学中，从得氢、失氢，得氧、失氧的角度学习氧化还原反应，是对氧化还原反应在有机化学中的拓展，使氧化还原反应的内容更为丰富。从电化学的角度介绍氧化还原反应，实质上是氧化还原反应在电化学领域中的体现和应用，可以使学生对氧化还原反应存在的普遍性和它的重要价值有了更为全新的认识。可以说每一阶段对氧化还原反应的学习都是这个概念更为深入的发展和不断的完善，使得学生对氧化还原反应的认识更为深刻、更为丰富。

4.化学信息的“同化”加工策略

同化加工是指学生用认知结构中原有的适当观念来解释、固定新学习的知识，使新学习的化学知识纳入原有的认知体系中。运用概念同化策略，一般经历三个环节：①寻找并激活认知结构中与新概念学习相关的已有概念。这是概念同化的前提，通过将新概念与已有概念建立联系，初步理解新概念的涵义；②将新概念与原有概念进行精确类比。这个过程包含了对新旧概念的各方面之间的比较，既要找出两者的相同之处，又要认识到其差异，毕竟它们不完全相同。这是在新旧概念之间建立联系的过程，是概念同化策略的关键；③将相关的概念融会贯通，使新概念以适当的方式纳入认知结构之中，形成系统的概念网络体系，便于记忆和运用。

概念同化策略能够较精确地将新旧概念联系起来，使学习者运用已有的概念去掌握新概念。在概念同化过程中，学习者是否具有与新概念学习相关的适当概念，以及这些概念的清晰性和稳定性是影响概念同化的重要因素。如果学生在学习新知识时，他的认知结构中具备了同化所学新知识的观念，我们就说学生具备了知识的准备。在化学教学中，要精心选择能引起学生共鸣、能动学生的生活经验的课程内容，为后面学习建立“桥梁”，使学生的学习过程“平易化”，降低新学内容的难度，促进概念的同化。

如，学生在学习“离子平衡”概念之前，已经学习了“化学平衡”的有关知识。因此，对离子平衡的学习就不必先让学生去观察有关的实验现象或收集有关的事实，而是可以采取“概念同化”的策略进行学习。

首先，回忆以前学习过的“化学平衡”的知识，将离子平衡与化学平衡建立起联系，初步理解离子平衡的涵义。其次，将离子平衡与化学平衡进行精确类比，找出两者之间的关联点（即异同点）。它们的相同点在于都具有“平衡”的一般特征，平衡移动原理对两者都适用等。两者的区别在于建立平衡的本质不同（离子平衡是由弱电解质的部分电离所引起的），影响平衡的外部因素不完全相同等。通过这样一个比较过程，能够对新旧概念关键特征的把握，有利于准确应用概念。最后，在明确了两者的异同点之后，通过对化学平衡和离子平衡的分析，将相关的概念（如，电离平衡、盐类水解平衡、难溶电解质的溶解平衡等）从不同侧面联系下来，形成概念的整体结构，使“平衡”的概念体系进一步扩大。

5.化学信息的“迁移”加工策略

对化学信息进行迁移加工的能力是各种信息加工能力中最为重要的能力。学会对化学信息的迁移加工，不仅能广泛地调动学生思维的积极性和主动性，提高思维的灵活性和变通性，强化对所学知识进行清晰、稳定的工作记忆，而且能提高学生解决实际问题的能力，对学生的终身发展有益。利用好迁移，学生学习起来轻松、愉快，否则学生就感到化学知识抽象、难懂、难记，从而逐渐失去兴趣。

化学知识的迁移有两方面的涵义：一是将概括性的知识具体化，缩减对新知识的认识过程；二是充分调动已有的概念、原理、规则及至方法、态度，通过认识的重组，形成一些适于解决复杂化学问题的新的规则或策略。前者可以看作是“理解性”的应用，后者则是“综合性”的应用。

一般“理解性应用”可以通过图式或概括化来实现。如，学生形成的卤族化合物知识的图式可以应用于氧族元素和氮族元素的学习，碱金属元素化合物知识的图式可以应用于碱土金属元素的学习等。“综合性应用”的例子也很多，学生在学习中解决综合性化学问题的过程、化学实验设计、科学探究活动等，都是通过知识的重组来解决复杂化学问题的。任何一个化学问题解决的过程都离不开知识的“综合性应用”。学习者在解决化学问题时，往往先通过对复杂问题中概念的辨析和条件分析，明确解决问题的途径指向，并“检索”得到有关的原理、公式和其他辅助知识，为快速而准确地求出问题的最终结果做好准备，该“检索”的过程就是知识迁移的过程。

信息迁移是一个信息的获取、加工、转换处理的过程，利用好信息迁移对于培养科学思维方法，培养创新思维和创新能力都是非常重要的。要完成好信息的“迁移”，就要在平时的学习中多注意加强思维训练，特别是求异思维和发散思维，多问几个为什么，寻找不同的途径解答问题等。

三、加涅信息加工学习理论对化学教学的启示

1.激发学习动机，明确教学目标

利用新奇（或有冲突、难以置信的）事件、故事、图片、问题及化学实验引起学生的兴趣；明确当前学习任务的意义；提出教学目标，将教学目标与个人目标联系起来，指出成功达标的要求。但若采用探究学习方法，则可暂时不指明教学目标。

2.聚焦学习内容，提炼关键信息

采用摘要、提纲或图示等方式预览课本的内容与要求，运用提问、前测、先行组织者和类比等回忆原有知识，复习相关的概念或原理。用黑体字、色彩对比和简笔画等手段来突出关键属性；简化较复杂的程序和情境，展示一步一步的操作程序，评估程序应用的正确程度；学生用恰当的方式重组知识；将复杂的问题简单化，将主问题分解为子问题；利用讨论、角色扮演、模拟、讲解结合展示等方式说明道理。

3.进行信息编码，有效储存信息

采用分析说明和叙述的结构、识别范式、归类和分块、框架结构图示、概念匹配图示、精细加工等方法组织信息；运用图像、想像、隐喻等联系信息。

储存信息的方法包括：形成网络、概念图、类比、复诵、记忆术（如，编码、位置法、关键词、押韵、故事等）和其他各种图示；提供引导性问题和提示；运用记住每一个步骤的方法；监督问题解决过程是否成功；用不同方式表现问题；用书面或其他方式来储存信息；在某一任务中恰当运用策略的关键属性；提示成功运用策略的线索；对认知的过程进行出声思考，同时监控运用策略的效果。

4.提供不同情境，进行提取反馈

间隔一定时间布置不同作业以对信息进行回忆、再认；要求学生解释类别，给出实例；识别概念应用的情境，确定规则是否得到了正确应用；明确在哪一种情境或任务下运用什么样的策略才是恰当的，并说明其理由；对未曾遇见的不同难度和不同情境下的实例作出辨识；分散练习和集中练习、整体练习和部分练习等都要统筹考虑。

教师通过练习进行反馈和补救，让学生知道自己的知识和技能掌握程度如何，以及后续应该怎么做；认识到所学知识如何运用，明确澄清学习的需求，考虑所要求的学习结果与教学目标的一致性。