ai医疗解决方案篇1

图为：城市场景来源：wallhalla

腾讯的数字中国建设，落地到智慧城市方面也是建树颇丰。除了深耕深圳与广州等地区，云南、重庆、上海、青岛等省市也在腾讯的助力下相继开展智慧城市建设。

综合其目前整体智慧城市业务开展情况，雷锋网认为腾讯具体有3套逻辑：

一是数字广东公司所主导的“数字政务”实践，旨在消除政府各部门之间的数据孤岛，连接更多城市信息；

二是腾讯云的超级大脑所代表的技术体系，在各个具体场景上构建人联网、物联网和智联网，让AIinAll；

三是在微信、QQ、支付、位置数据等应用上连接民众、政府和企业，让民众真正感知到政府的努力和企业的贡献怎样让生活变得更美好。

因此，想要了解腾讯的智慧城市的整体布局，除了对腾讯旗下的具体应用矩阵有所接触，还必须深刻解读“数字广东”与“超级大脑”两个关键体。

腾讯做智慧城市，天生优势在应用场景

目前，根据最新数据显示，腾讯拥有微信10.4亿用户、QQ8.05亿用户、微信支付8亿用户、日均600亿次的全球定位请求。。

为了真正便捷民众生活，腾讯在技术和场景上形成了点线面的结合，其中，以各式各样的应用最为明显，也是目前腾讯整个“互联网+”战略的实践，包括以下几个层面：

·人工智能：涉及计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习，主要有腾讯优图实验室、腾讯AILab、微信AI研究团队、音视频实验室、量子实验室以及机器人实验室等前沿技术团队。

·云计算：计算、存储、数据库、大数据、AI、数据处理、网络、CDN与加速、互联网中间件、安全、开发者工具等超过180项的产品与服务。

·服务升级：涉及查询服务、智能服务等，主要有微信智慧医院、腾讯微校、微信城市服务、微信公众号、小程序。

·生态：涉及投资合作，主要有众创空间、腾讯开放平台、微信开发者生态、腾讯产业共赢基金。

除了这些具体层面的一些应用，智慧城市的模型“可复制性”至关重要，而“数字广东”则为这种复制做出了宝贵的样本打造，提供了最切实的可能性。

解码“数字广东”：广东省政府“头号政务工程”

数字广东公司在腾讯整个数字中国战略中的重要性不言而喻。其全名是数字广东网络建设有限公司，由腾讯、联通、电信和移动共同投资，于2017年10月正式成立。其主要业务集中在：

为数字政府改革建设工作提供技术支撑；

承担方案设计；

省级电子政务基础设施和系统的建设运维工作；

提供解决方案、系统管理、应用开发、数据融合、安全机制等专业化的技术服务。

据腾讯副总裁、数字广东首席执行官王景田告诉雷锋网，这个公司是专门为了配合广东省政府的“数字政府”改革成立的，目前拥有超过500名员工，其中三分之二以上为研发人员，其中包括来自腾讯和三大运营商的上百位常驻专家。

在业务开展上，数字广东相对独立，成立不到一年时间，却创造性地取得了不小的业绩：

·根基：在广东，省级政务云平台采用两地三中心模式，在广州、汕头两地建设三个机房，部署超过2000台服务器，共6万多核CPU，21000TB存储，建成后建设规模将为全国第一。

·政府上云：对广东省56个省直部门共1000多个系统以及21个地市政务信息系统进行迁移上云，迁移完成后上云系统数量全国第一。提供从底层基础设施到上层应用软件等各类服务超366种，服务能力全国第一。

·“粤省事”APP：2018年5月正式上线的“粤省事”移动民生服务平台，是广东“数字政府”首个改革建设成果，是全国首个集成民生服务微信小程序。

在推进数字政府的过程中，腾讯基本是以省为单位，或者是以市为单位推进——他们眼里，这是最有效的路径。此外，其构建的“1+N+M”的“数字政府”政务云平台，形成“全省一片云”的总体架构，包括：1个省级政务云平台、N个特色行业云平台、M个地市级政务云平台。

图为：数字政府的总体架构

“我们选择数字广东整体推进，同步考虑一个地级城市做数字建设。既有省政府的建设规划内容，也会有地市的建设规划内容，两者是相结合的。”王景田如此谈到。

“数字广东”的打法是什么样的？方法论解析

数字广东依托腾讯“数字政府”工具箱理念，创新了“数字政府”的“3+3+3”建设模式，在他们看来，这个模式是一套非常系统的“数字政府”建设“方法论”：

“3大资源平台”：为广东省“数字政府”改革提供政务云平台、政务大数据中心、公共支撑平台三大基础资源平台；

“3大应用”：根据民生、营商、政务等相关业务场景，提供“粤省事”移动民生应用、广东政务服务网、协同办公平台三大应用；

“3大群体”：针对民众、企业、政府三大群体提供相应服务，从便利民生事项办理、优化营商环境、提升政府行政效率等多方面助力“数字政府”建设。

王景田一直说这个模式让“数字广东”更容易分清在数字建设中的定位。如何理解呢？“数字广东”一方面希望实现“数字化助手”这个目标，一方面会扮演连接器的角色，连接政府和民众、连接政府和企业，同时在技术工具箱内输出能力，打造方便快捷的产品，最后再寻求合作，形成整个的生态体系。

“政府无论大小、经济强弱，3+3+3都需要的，我们在复制的时候会根据体量不同来复制，麻雀虽小，五脏俱全。复制的难度其实不大，速度和效果都很好。”

图为：腾讯政务云技术架构

很明显的看到，“数字广东”非常强地依赖于政务云的建设。王景田告诉雷锋网，腾讯政务云建设主题思想是能够以政府需求为导向，抓住其核心诉求，全方位解决问题，将政务问题提到极致，这也是腾讯云政务系统建设当中秉承的一个基本思路。

2018年8月20日，腾讯与上海市政府达成协议，双方将合力推动智慧零售、智慧城市、政务云等项目落地，腾讯还宣布设立华东总部，加速“一网通办”政务服务体系建设，借助微信等互联网平台提升便民惠民服务能力。

看得出来，尽管智慧城市概念可能更大，但是数字政府、政务云可以成为智慧城市里边非常重要的建设内容，而这就是“数字广东”公司要去做的事情。

数字广东的经典案例解读——粤省事

2018年，数字广东落地哪些工作？王景田介绍说，有3点：

基础平台：政务云平台+大数据平台

标准支撑：统一标准+公共支撑

民生/企业服务：微信/网厅/公众号+协同办公

“粤省事”这款APP可能集结了数字广东过去一年的所有技术能力，因此成绩也是喜人的：截至2018年8月中旬，小程序注册用户338万，最高日访问量在1456万，公众号粉丝数累计78.8万，累计实名用户数193.7万，上线服务超过156项，累计查询办理量约2101万。

图为：“数字广东”粤省事APP界面

它有4个突出的作用：

·“实名+实人”身份认证：对接公安部互联网可信身份认证服务平台，通过“实名+实人”或“实名+密码”进行身份认证核验单点登录。通过实名身份验证，统一管理电子证件。

·高频事项指尖办理：“粤省事”已上线驾驶证、行驶证、社保卡等十大证件，同时可办理社保缴纳、公积金查询和领取、电子税票服务、结婚登记预约、一键移车、交通违章处罚、出生证领取、居住证登记、灵活就业人员公积金自愿缴存等一系列高频民生服务事项。

·关爱弱势群体：“粤省事”面向残疾人、外来务工人员、老年人三类特殊群体提供“指尖办理”服务，其中残疾人办理残疾人证、享受困难补贴、老年人养老金异地领取、劳动人事调解仲裁以及围绕居住证积分入户、外来子女享受教育等多项服务，线上办理实现根本性突破，解决了特殊群体最迫切需求的政务服务。

·优化营商环境：将把更多与市民或企业息息相关的公共服务汇聚到该小程序，让企业或群众通过人脸识别、信息共享等新技术手段在手机上即可办成事，个体工商可以实现在线登记。

“粤省事”已经成为“数字广东”一张靓丽的名片，在步入到别的不同城市进程中，他们还会打造更多类似的便民产品。当然，切进政务领域的这一套打法很容易赢得更多的订单，但除此之外，腾讯的智慧城市布局还是需要更多的技术作为支撑，除了云计算、人工智能、大数据、物联网等最底层的技术，“超级大脑”或许是集大成者，可以理解为充当了整个智慧城市的指挥系统。

揭秘“超级大脑”：数字世界的操作系统和下一个十年的答案

几乎所有的互联网巨头在踏足云计算产业时，都喜欢给出“技术输出”的概念，腾讯云也不例外，并且希望在计算能力之外寻找差异化优势。

超级大脑的技术本质是一款能够连接云边端的“智能操作系统”，这其中既包括以计算机图象、语音识别、传感器为代表的感知技术，来感知整个物理世界，也包括NLP、语音助手相关技术帮助人与物理世界和计算机世界沟通的智能交互，也包括使用智能决策来辅助医疗诊断、升级智能制造等。

腾讯集团副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏近期表示，在腾讯云是“AIinAll”，与各行业紧密结合，主要有城市超级大脑、医疗超级大脑、工业超级大脑、零售超级大脑和金融超级大脑。腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾此前也指出，超级大脑可以看作是一个让人工智能无处不在的智能操作系统：

“腾讯推出超级大脑的初衷，正是希望助力企业和政府建立自己的超级大脑，并且在城市、工业、零售、金融、医疗等各行各业提供智慧解决方案。”

值得关注的是“城市超级大脑”，针对不同城市的场景化、细分化需求，城市超级大脑覆盖了智慧交通、智慧安防、智慧政务、智慧园区等功能，比起单一的警务平台，城市大脑搭建起了全方位多层次的生态服务，旨在实现解决便利性的量变到提升城市管理水平的量变。

据了解，在深圳的警务试点中，城市超级大脑一年为市民节省办事时间428万小时，节省办事成本约1亿元；而宁波服装小镇的消防局依托城市超级大脑为1000家企业80000人守护平安，仅在2018春节期间就排除火灾风险79起，将灾难扼杀于萌芽阶段。

由此可见，数字化转型已经潜移默化地改变了城市的管理方式，也改变了传统的生活方式。“城市超级大脑”的应用，无疑就是最好的例子。

当然，超级大脑并非是腾讯云的一己之力，而是联合腾讯AILAB、优图实验室、微信AI团队、机器人实验室、量子实验室等内部优势团队的前沿技术之力推出的产物。另一方面，腾讯云也将联合更多合作伙伴不断拓展超级大脑应用领域，让各行各业都能拥有属于自己的超级大脑。按照腾讯官方的说法，超级大脑是一个不断进化的体系，将智能连接云、边、端与行业，推动所有行业实现数字化转型的目标。

超级大脑的诞生，某种程度上说是腾讯内部技术体系融合的结晶。

不得不说的城市场景案例——腾讯觅影

在大大小小的场合，腾讯一众高管们为“腾讯觅影”站台不是一回两回了。这究竟是怎样的产品，以至于一提到智慧医疗，就会立刻将彼此联系？

腾讯觅影是腾讯在医疗领域应用的杰作，作为医疗超级大脑应用的一个侧面，但因为其在城市场景与居民生活中较为常见，本文暂将其算在智慧城市的范畴。它的原理是采用AI影像技术、NLP技术等提升医生诊断效率，降低漏诊率，借助这一平台，腾讯已和超过100家三甲医院合作，对食管癌、肺结节、糖尿病视网膜病变等疾病进行筛查。

据了解，国家科技部已经明确依托腾讯建设医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台。而自2017年8月推出以来，腾讯觅影已经构筑起两项核心能力：

AI医学影像分析：利用AI医学影像分析辅助医生筛查食管癌、肺结节、糖尿病视网膜病变、结直肠肿瘤、乳腺癌等疾病;

AI辅诊：利用AI辅诊引擎辅助医生对700多种疾病风险进行识别和预测。

图为：腾讯觅影AI辅诊开放平台架构图

目前腾讯觅影正通过与三甲医院共建人工智能联合医学实验室的形式，推进AI在医疗领域的研究和应用。截止2018年7月，腾讯觅影已累计辅助医生阅读医学影像超1亿张，服务90余万患者，提示高风险病变13万例，有效辅助临床医生提升诊断准确率和效率。

目前，腾讯觅影团队由50多位博士以上学历人工智能科学家，400多位AI应用工程师以及数名医疗专家和产品经理组成。腾讯觅影拥有价值数亿的GPU计算集群，支撑着深度学习网络的快速迭代，单个检查超过500张图片，6s即可运算处理完成。

随着AI技术与城市场景不断深入结合，腾讯觅影所代表的未来的城市医疗大门正在打开。

智慧场景落地150+城市广泛合作

在全国，腾讯的智慧城市正在进入哪些城市？

目前，腾讯智慧城市服务已全面覆盖了河南、海南、上海、重庆、云南、天津、四川、贵州、湖北、陕西等超过35个省（市）地区，与150多个城市建立了广泛的合作，合作领域涉及智慧城市、警务、交通、医疗、教育、出行、新零售、商圈等多个生活社交场景。

·广州：除了电子政务云平台建设，微信城市服务、微信小程序、人脸识别、位置大数据等创新技术相继落地，电子就诊卡、微信医保支付、电子病历、医学人工智能等医疗创新服务服务民生。

·深圳：腾讯慧眼的实名核身能力让线下政务可以线上完成。深圳电子政务平台，在微信上打造出一站式民生警务深微平台，也实现了“数据多跑路、老百姓少跑腿”。

·重庆：腾讯近期宣布了西南总部将落地重庆，这对于地处西南的山城来说是个产业大发展的机遇，毕竟腾讯的技术或者生态整合能力还是挺突出的。在重庆，腾讯还与武隆区共同打造全国首个区域级全域智慧旅游平台——“一部手机游武隆”。

·上海：2018年8月20日，腾讯与上海市政府达成协议，双方将合力推动智慧零售、智慧城市、政务云等项目落地，腾讯还宣布设立华东总部。。

·云南：从2016年底开始，腾讯就积极参与云南省"云上云"行动计划战略的实施，助力云南营造具有活力的互联网产业发展环境，围绕"互联网+警务"、"互联网+创业创新"、云计算和大数据等领域展开一系列合作。

·黄石：2018年8月16日，湖北黄石市与腾讯公司签订《“智慧城市建设”战略合作协议》。黄石市相关单位与腾讯相关部门和单位签订了“微信乘车码”、“智慧城市建设”、“引进智慧城市支撑项目”、“组建混合所有制公司”、“智慧医院”等项目协议。

眼下，这个版图正在与其他巨头的硬碰硬中实现扩张。

中国智慧城市领先全球但仍需理性对待

智慧城市如火如荼，腾讯会因此陷入急躁冒进的怪圈吗？目前来看，似乎不会。

“人们对于智慧城市的认知不一样，可能是一个很大的梦想，实现时间需要10年。腾讯做智慧城市，一年能做到什么样，我们就跟用户说清楚，因此在智慧城市建设过程中，我们会用一个比较稳妥、安全、实在的方式推进。”王景田如此谈到。

腾讯是如此，其他厂商理应也保有这种理性。

眼下，智慧城市年均复合增长率有望超过30%，2023年市场规模将达到18.7万亿元，市场巨大，但在行进过程中容易忘记维护自己的口碑与声誉，或者忘记真正的找到属于自己的打法。

ai医疗解决方案篇2

人工智能首次被写入《政府工作报告》是向业界发出了一个信号：由国家背书的人工智能或将成为未来各行业发展的爆发点。

科技大咖有话说

全国政协委员、百度董事长兼CEO李彦宏提出的提案，均与人工智能有关。一是建议用人工智能技术来解决儿童走失的问题；二是建议用人工智能技术调交通信号灯，涉及到百度研发的识别汽车技术；三是建议各大部委都制定相应的产业政策，鼓励各个行业与人工智能技术进行结合。人工智能已成为百度的核心战略，百度大脑、百度无人车和被称为“人工智能权威”的百度新任总裁陆奇等都是百度布局人工智能战略的重要举动。

全国人大代表、小米董事长雷军提出的三个议案中有一项是关于人工智能的，具体包含五点建议：在国家层面进行人工智能发展的顶层设计和专项规划；加强人工智能基础理论研究；加强人工智能科研人才、技术人才的培养与引进；积极建立人工智能产学研协同创新共同体；大力促进人工智能产业化发展。小米在人工智能领域的意愿强烈，雷军更是表示小米不久会有重磅的人工智能产品。

全国人大代表、腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾虽然在议案中并没有明确点名人工智能，但在随后的答记者问中被问及多个关于腾讯人工智能战略问题。马化腾并没有单独谈人工智能技术，而是结合腾讯的产品介绍说，腾讯的“人工智能基础资源公共服务平台”项目入选了国家发改委“重大工程”的名单；腾讯内部把AI分成好几块，AI实验室只做一些基础性研究，各个事业部都有AI团队，比如优图团队就掌握很强的人脸识别技术，而微信语音数据很丰富，也有利于做语音识别。

作为国内智能语音和人工智能专业领域的领导者，科大讯飞也受到了极大的关注。在去年的两会中，科大讯飞董事长刘庆峰建议将人工智能作为国家战略性科技发展方向列入科技部的重要工作内容。在2017年两会期间的科大讯飞媒体见面会上，刘庆峰提出“下一步的关键是整个社会对人工智能的关注”，并将“人工智能+”的概念写进了今年的两会建议，呼吁政府从技术、产业、教育、医疗、立法等方面全面布局人工智能，抢抓全球人工智能产业制高点。

专家解读

能够看出，人工智能热潮已经席卷全球。全国人大代表、中国工程院院士邓中翰认为，国际社会对人工智能领域的资源争夺进入了白热化阶段，中国应抓住机会，实现“弯道超车”。

ai医疗解决方案篇3

作为菜鸟，贸贸然进军某个新行业总会面临挑战。不过，有那么一些行业已经虚席以待，给创业者提供好机会。本文是由钛媒体编辑Joyce编译自美国IncMagazine的年度展望，他们采访了创业者、投资人和各行业的专家，基于最新的数据，筛选出了新兴热门行业。相比那些成熟的行业部门，这些新兴行业仍处于早期阶段，但这也是它们能够吸引年轻力量的原因之一。

无人机制造

在美国，无人驾驶飞行器（UAV）市场估值达33亿美元，从上游的设计到下游的生产，现有公司业务涵盖了商业用、休闲用和军用的无人机。商用无人机的市场潜力可谓无穷，因为无论是人道主义救助、警方监控、科研还是物流，都有它的用武之地。

上榜原因：根据国际无人机系统协会（AssociationforUnmannedVehicleSystemsInternational）的一份报告，如果美国联邦航空局（FAA）放松了对商用无人机的管制，无人机行业就有望在2025年前创造多达十万个工作岗位。

所需技能：初创公司需要招募到懂行的IT从业者来建造、导航和监控无人机。公司也需要时刻做好更新的准备，技术的频繁变革决定了产品也需要经常更新。

入行门槛：无人机的研究、开发和生产需要高额风投，刚入行的新手也往往需要开发出属于自己产品的专利，才能获得竞争优势。

不利方面：FAA的监管制度有望在今年一锤定音，但市场对商用无人机的需求将随着法规的出台而往后推迟。

行业竞争：业内已经在位的竞争对手数量不少，所以竞争也相当激烈。同时，美国的公司都在等待政策出台，美国境外的公司却可以不必受此限制，在商用和休闲用的无人机市场取得先机。目前，中国深圳的大疆创新科技有限公司已经是世界上最大的消费无人机生产商。

成长空间：据估计，2015年美国的无人机行业实现了6.2%的增长，有望在2023年前维持年均5.8%的增长率，最终增长到43.4亿美元。

虚拟现实

业内专家都认同的一点是，2016年将成为虚拟现实爆发的一年。今年，全球消费者将入手数百万个VR头盔――这里说的可是货真价实、价格不菲的虚拟现实设备，比如说Facebook那款标价699美元的OculusRift头盔，而并不包括GoogleCardboard以及其他配套智能手机一起使用的廉价头戴式显示器。

游戏行业有可能成为推广VR的最初推手，数字娱乐行业会紧跟脚步，因为电影和直播节目都有VR的用武之地。风险投资和私人股本研究机构PitchBook认为，医疗健康和军事领域的教育培训也会搭上这波VR热潮的顺风车。

上榜原因：根据PitchBook的数据，截止到去年十一月份，全球的虚拟现实公司共实现了120桩交易，价值六亿三千万美元，而在2010年，这个数字还是13桩交易和七千万美元。2014年，Facebook以二十亿美元收购了虚拟现实硬件、软件和内容开发公司Oculus，这进一步刺激了人们对VR行业的看好，认为VR将成为手机之后的下一个重要技术突破。

所需技能：进入虚拟现实行业的新公司需要能够自行拍摄、生产VR的视频内容，主持流媒体视频内容，并开发软件让用户在手机上体验VR。

入行门槛：VR仍是一项初露锋芒的技术，因此仍有很高的潜在研发成本。

不利方面：人们仍有一些怀疑，质疑VR能够带来足够真实的体验，我们也不清楚头戴式显示器什么时候、甚至到底能否成为大众市场上的消费品。动辄标价几百美元的高端头戴设备也给VR走向普罗大众带来挑战。

行业竞争：现在来衡量竞争有多激烈还为时尚早，不过在VR的三个垂直领域――硬件、软件和内容里，目前已有60家公司在开发相应产品。除了Facebook的Oculus，其他参与竞争的公司还有Jaunt、MagicLeap、NextVR等，而硬件制造的巨头则有HTC、三星和索尼。

成长空间：根据美国券商PiperJaffray的数据，全球VR硬件市场的价值有望在2025年达到620亿美元。与此同时，全球VR软件市场的价值也可能在2025年前增长到54亿美元。瑞银集团（UBS）也给出了自家的估计，2023年前，全球VR设备的销量或将超过3400万。

人工智能

人工智能并非一个行业，更像是一种将给诸多行业部门带来“破坏”的革新技术。如果说无人驾驶汽车将给汽车安全带来重大影响，AI和机器学习则将从日常小事里渗透我们的生活，比如让安排假期、预约会议变得更便捷。

上榜原因：在不远的将来，AI技术和AI系统的应用有望实现迅猛的增长，商业智能公司则很可能率先采用这项技术，成为第一个吃螃蟹的大型部门。2014年，风投资本家总共给美国的人工智能初创公司投资了三亿九百万美元，根据风投研究机构CBInsights的数据，这个数字是2010年的二十倍有多。

所需技能：AI初创公司需要的人要有突出的计算技能和跟AI相关的特定学位。

入行门槛：这个行业的初创公司需要的是高度熟练的专家，但大部分人才早已被大公司挖走，去开发它们的AI项目，比如无人驾驶技术。另一个主要的挑战是如何获取到必要的数据来开发算法。

不利方面：由于AI仍是一项新兴技术，现在还很难说它将对哪个行业哪个领域最为有利。即使像SpaceX的创始人马斯克和苹果的联合创始人沃兹尼亚克（SteveWozniak）也曾表达忧虑，担心AI将带来潜在的危险，比如AI和军械结合将带来什么后果。

行业竞争：根据CBInsights的数据，在2010年，在美国募集风投资本的AI初创公司还只有两家，到了2014年就已增加到16家。大公司开发AI产品的例子也比比皆是，比如苹果的Siri、微软的Cortana，还有工业机器人公司RethinkRobotics，他们在2015年募集到的资金超过了一亿一千三百万美元。

成长空间：据市场研究公司IDC的预测，美国AI技术的全球市场将在2019年增长到92亿美元，相比2014年将翻一番。另一家市场研究公司BCC则预测，全球智能机器市场将实现年均约20%的增长，在2019年达到153亿美元。

食品分析和技术

食品技术行业的典型代表是那些利用互联网或移动技术，更高效地准备、生产和分发食品产品并获取更多利润的公司。其中一个新兴领域是食品分析，当前的一些公司正在开发智能厨房设备，帮助消费者更好地管理食品库存。过去几年里，食品技术的主导一直是美国的公司，不过现在印度和中国的一些公司也在2015年得到了资本，成为冉冉升起的新星。

上榜原因：根据CBInsights2015年的数据，全球有275桩风投交易投给了食品科技公司，总计57.4亿美元，而2014年的数字还是22.8美元和162桩交易，可谓是非常显著的增长。

所需技能：该领域的初创公司需要强大的Web软件开发以及其他IT技术，涉足食品派送领域的还需要餐饮服务和物流经验。

入行门槛：食品科技行业的一些细分领域已经入驻了不少创业公司，但也由于食品分析属于新兴行业，目前在研究和开发领域仍需要大量投资和新人。

不利方面：相比食品技术的其他分支，食品分析仍处于萌发阶段，智能厨房设备离投放市场、经受消费者考验还有很长一段路要走。

行业竞争：根据咨询公司RosenheimAdvisor的分析，目前有将近90家美国公司提供在线的食品配送服务。得到了风投支撑的早期食品技术公司包括预制食品配送公司Maple、线上农夫市场Farmigo、还有在线食品批发与支付处理服务商Sourcery。

成长空间：根据市场研究公司eMarketer的数据，到2016年底前的五年间，食品饮料的线上销量将实现年均17%的增长，达到94亿美元。食品和饮料也是美国最大的零售类别，每年销售额高达六千亿美元。

生物识别扫描软件

在美国，生物识别扫描软件行业的市场估值高达49亿美元，业内公司开发的软件涵盖人眼识别、指纹识别和脸部识别系统。生物识别扫描软件的需求也有望在接下来五年里继续升温，部分原因在于来自私人企业的投资不断增加。

上榜原因：无论在政府层面还是私营部门，对人眼、指纹和脸部识别系统软件的需求都与日俱增。私人企业有望推动大量技术需求，比如跟医疗健康有关的技术，这样医院就能通过简单的生物识别扫描来提取病人的记录；比如建筑行业，建筑可使用指纹扫描来确认身份。负责边境检查和移民的政府机构也有望采用这项技术。

所需技能：初创公司需要招募高水平的程序员和科学家来开发生物识别软件，还需要员工有统计分析的基础和开发用户友好型产品的经验。

入行门槛：高水平的雇员意味着要开出高额的薪水，目前主要的市场玩家也会生产自己的配套硬件，进而加强自己在业内的领导地位。

不利方面：指纹识别软件目前是业内占据主导地位的技术，但我们仍不清楚其他的认证技术，比如视网膜识别、3D脸部识别等能否突出重围，为消费者认可。这为创业者指明了潜在的危机：如果大规模地投资到某个特定的技术，最终却可能不被私营或公营领域的用户所接受，就只会是竹篮打水一场空。

行业竞争：根据研究公司IBISWorld的分析，目前主要的业内对手有3M公司，它占有美国13%的市场份额；SafranGroup，占有美国8%的市场份额。苹果也引入了AuthenTec的指纹识别技术，应用到旗下产品中，这让AuthenTec占领了移动市场的大量份额。

成长份额：IBISWorld认为，这个行业有望在2015年增长6.2%，并在2023年前年均增长14%，最终达到94.7亿美元。

欺诈检测软件

这个行业的市场估值达到十亿美元，主要包括开发监控交易、保护支付安全的软件的公司。随着支付平台和欺诈活动的数量同时增长，欺诈检测软件开发者也就面临着越来越多的机会。

上榜原因：在整个生命周期中，欺诈识别软件的开发还处于成长阶段，有望得到来自中小型企业的更多需求。更多的行业都采用了移动支付和电商系统，越来越多消费者和企业也接受了云技术，犯罪分子的无孔不入让人们担忧，同时也刺激了欺诈检测软件的市场需求。

所需技能：这个领域的创业公司需要强大的Web软件开发技术，所需的人不仅要擅长IT技术，还要时刻紧跟安全合规法律的更新和新兴的软件趋势，比如新的编码平台。

入行门槛：新来的入行者需要砸钱投资功能强大的计算机和组网技术，还需要对付现有业内行家的整合。怎么吸引到顶级的开发者也是一大挑战。

不利方面：诈骗分子的伎俩总是层出不穷，不断挑战现有的检测系统，因此后入者必须持续更新和改进，才有能力对付越来越狡猾的骗子。

行业竞争：在欺诈检测软件行业，目前还没有出现明显的领头羊，有待通过产业整合出现一个主导者。当前的大公司包括加州圣何塞的FairIsaacCorporation，这家软件公司聚焦的正是金融服务部门；北卡罗来纳州的SASInstitute，它们的旗舰产品正应用于商业智能和预测分析。

成长空间：IBISWorld预测，美国的欺诈检测软件行业在2015年增长了22%，有望在2012年前实现年均12.4%的增长率，最终达到17.8亿美元。

企业健康解决方案

美国的企业健康行业目前估值达72亿美元，这些公司主要为企业提供促进员工健康的项目。兰德公司的报告显示，美国的企业主每在疾病管理服务上投资1美元，企业健康行业就能产出3.8美元，给公司带来的福利包括节省开支、提高生产力等。

上榜原因：企业都在想方设法降低医疗开支，因此企业健康解决方案将从现在开始到2023年实现蓬勃发展。

所需技能：解决企业员工健康问题的初创公司需要设计出足够有效的计划，帮助用户解决各种各样的问题，不管是压力管理还是戒烟都要起到作用。创业者还需要招募软件开发者，让自家的健康问题解决方案足够便捷可用。

入行门槛：后入者需要雇请营养师、体能教练等专业人士来进行筛查、分析数据。接受过专业训练、得到专业认证的雇员也意味着更高的工资支出。

不利方面：根据IBISWorld，在提供员工健康计划的美国雇主中，其中三分之一的企业的雇员参与健康计划的比例只有不到20%。

行业竞争：相对来说，这个行业的竞争不算激烈，主要的大公司包括芝加哥的ComPsychCorp，这是员工帮助计划的最大的供应商之一，还有明尼苏达州联合健康集团旗下的OptumHealth。

成长空间：IBISWorld指出，这个行业在美国的2015年增长率估计会达到6.3%，在2023年前的年均增长率将是7.8%，最终增长到105亿美元。

可持续建筑材料

在美国，该行业的市值估计达到360亿美元，这个行业的公司做的就是为各类建筑物生产可再生材料，而不限于所谓的“绿色”建筑。这样的材料能够减少水、能源和其他资源的使用，比产生污染和废物的传统材料效率更高。

上榜原因：美国的建设施工项目呈现小幅增长，消费者对可持续和节能产品的兴趣有所增加，这两个原因共同助长了可再生材料行业的发展，同时政府也会出台一系列鼓励计划。

所需技能：初创公司需要对建筑设计和绿色建筑有深刻的了解，也需要能够生产多样化的产品，以满足不同消费者的不同需求。

入行门槛：市场后入者需要开发出生产可持续材料所需的技术和流程，包括研发节能产品、购买生产专用的机械等。

不利方面：这个行业对广义的经济健康发展趋势比较敏感，可能对建筑行业和住宅改建费用带来较大影响。

ai医疗解决方案篇4

密集投入，巨头引领，全球AI加速赋能:当前，全球每年有100+亿美金，累计1000+亿美金(Pitchbook数据统计)，持续投入到全球AI的发展。巨头(谷歌/亚马逊/苹果等)引领，AI并购潮起，数据和人才成为并购争夺的重点。在资本和巨头的悉心呵护下，明星初创独角兽的不断涌现，AI加速赋能，面向医疗、金融、安防、教育、交通、物流等各类行业的企业级(B端)和消费级(C端)AI应用层出不穷。存量市场的革新，增量市场的创造，AI赋能加速，整体发展有超预期。

三大核心要素交互驱动:算法、数据、计算力:

(1)优质算法的不断迭代，以及算法隐含层数的增加(即深度神经网络DNN出现)，使得AI仰仗的模型性能大幅优化;

(2)互联网的发展，特别是移动互联网的快速繁荣，使得目前数据产生量已经远远超过用于训练AI模型的数据量。在目前仍以监督学习为主流的背景下，“数据标注成本高、算法隐含层数增加要求更多标注数据来训练模型”，这两个原因使得“可用”数据仍不足够;

(3)计算力不断提升，GPU+CPU是目前机器学习首选的芯片组合。计算效率更高的FPGA、ASCI等新型芯片兴起，不断挑战着GPU在机器学习领域中的地位。GPU、FPGA、ASCI各具优缺点，三种芯片的计算效率依次提高、灵活性依次降低、开发难度依次增加。

政策加码，AI上升到国家战略层面，存弯道超车可能:有别于传统IT技术发展的滞后性，AI这一全新领域，国内的人才储备、政策、资本，是紧跟全球领先地区的发展，这也给弯道超车提供了可能。美国和日本分别于2016年《美国国家人工智能研究与发展战略规划》、《人工智能研发目标和产业化路线图》。而国内也于2017年7月重磅出台《新一代人工智能发展规划》，将AI发展上升到国家战略层面，分三阶段实施人工智能战略(理论和技术体系建设、完善及配套法律体系建设、AI应用发展)，力争在2030年成为人工智能领域的世界领导者，核心产业规模超1万亿，带动相关产业规模超10万亿元。

AI赋能行业，应用不断深化，同时AIaaS的发展，显著降低AI创新门槛:

我们以语音识别、智能投顾、智能安防为例，系统地阐述了AI赋能行业带来的显著变化，并看好企业级市场(B端)市场深度发力。同时，消费级AI有望在巨头的引领下产生质的变化。AIaaS实际上是AI应用服务收费方式从“许可授权”向“按需付费”的转变，从而降低了客户“智能化”实施的门槛。国内外AIaaS均从2016年底才开始起步，亚马逊AWS、阿里云、百度云纷纷推出基于GPU/FPGA云化解决方案，面向中小企/创业者提供创新服务，加速AI创新应用渗透。

投资建议:

我们通过深度AI产业链调研和上市公司调研(详见正文第五部分)，看好AI加速赋能带来的行业快速成长趋势。重点推荐:科大讯飞、中科曙光、、苏州科达、熙菱信息、思创医惠、四维图新、东方网力、拓尔思，建议关注富瀚微、中科创达、浪潮信息、浙大网新、佳都科技、汉王科技、工大高新等(各公司AI方面的布局和进展，详见正文第五部分)。

风险提示。

ai医疗解决方案篇5

【关键词】乳腺肿瘤

手术治疗是可手术乳腺癌的主要治疗方法。已有大量的临床对照研究结果表明，不同的手术术式包括halsted根治术、改良根治术、保乳根治术在生存率上没有差别。早期发现及综合治疗（术后辅助治疗）是提高可手术乳腺癌术后生存率的两大途径。可手术乳腺癌辅助治疗的目标是以延长患者的无病生存期为重点，同时关注生存质量。治疗原则是恰如其分的治疗，即最小的有效治疗，尽可能地避免治疗不足和治疗过度。循证医学——临床研究结果是治疗选择的主要依据。按照以上原则，在可手术乳腺癌的局部治疗上，我们提倡保乳治疗（包括适形调强放疗）、差异化（个体化）腋淋巴结解剖替代腋清，并研究腔镜辅助手术应用的可行性和技术；在全身治疗上要强调化疗、内分泌治疗、生物治疗的综合决策，更多地关注低毒的内分泌治疗。

内分泌治疗是受体阳性乳腺癌的主要治疗方法之一。绝经前和绝经后乳腺癌在内分泌治疗的选择上有所不同。历史上最早的乳腺癌内分泌治疗——1895年beatson博士开展的双侧卵巢切除术就是针对绝经前乳腺癌。由于欧美国家绝经后乳腺癌的比例较高，随后的内分泌治疗研究针对绝经后病例的较多。我国乳腺癌发病年龄高峰在45～49岁组，绝经前乳腺癌占2/3以上，虽然绝经前乳腺癌激素受体阳性的比例低一些，但适合内分泌治疗的病例绝对数仍多于绝经后。

绝经前乳腺癌术后辅助内分泌治疗可供选择的方案有：①三苯氧胺（tam）；②卵巢去势；③卵巢去势联合tam；④卵巢去势联合芳香化酶抑制剂（ai）。对于围绝经期患者，还可以选择tam序贯ai（2~3年后用依西美坦或阿那曲唑，5年后用来曲唑）±卵巢去势。

1以tam为代表的选择性雌激素受体调节剂

依据现有的临床试验结果，在tam辅助治疗上已达成以下基本共识：tam辅助内分泌治疗的决定因素为激素受体状况（ebctcg荟萃分析[1]、stockholm试验、sbccg试验等），雌激素受体（er）阳性者效果最好，部分er阴性但孕激素受体（pr）阳性的患者也可以使用tam；tam合适的服药时间为5年（sbccg试验、ebctcg荟萃分析[1]），再延长用药时间不能提高疗效（nsabp-b14试验、scottish试验、ecog试验：est5181、est4181，有待于atlas及attom试验进一步证实）；tam的疗效与患者的年龄关系不大，绝经前后均可使用（ebctcg荟萃分析[1]）；服用tam能显著降低受体阳性患者对侧乳腺癌的发生风险（ebctcg荟萃分析[1]）；长期服用tam将明显增加罹患子宫内膜癌的风险（sbccg试验）；er阳性患者化疗后加tam，比单用化疗或单用tam效果好（ebctcg荟萃分析[1]），且化疗后序贯合用tam的效果优于同时合用（int-0100试验）。

目前的总结论是：tam服用5年是绝经前受体阳性乳腺癌术后辅助内分泌治疗的标准治疗。

2卵巢去势

手术去势（双侧卵巢切除术）是最古老的内分泌治疗方法，仍沿用至今。放射去势的缺点是显效时间较长，一般需要8~10周，还存在去势不完全的可能性。

scottish试验是比较卵巢去势（手术或放射）和环磷酰胺、氨甲喋呤、氟尿嘧啶联合化疗（cmf）6~8个周期的临床试验，选择淋巴结（ln）阳性的患者。共有332例入组。12年随访结果：无病生存率（dfs）及总生存率（os）无显著性差异。分层分析提示er浓度影响两组的疗效差异。

scandinavian试验是比较卵巢去势（手术或放射）和cmf9个周期的临床试验，选择ln阳性或肿瘤5cm的患者。共有732例入组。68个月随访结果：5年dfs(67%和66%)及os（78%和82%）比较差异无显著性。

药物去势的作用机制：成年女性下丘脑以小脉冲的形式释放黄体生成激素释放激素（lhrh），与部分垂体细胞膜上相应受体结合，使垂体释放lh和卵泡刺激素(fsh)，从而作用于卵巢产生雌激素。戈舍瑞林(goserelin)是目前应用最广的lhrh类似物（lhrha）（激动剂），能与所有垂体lhrh受体形成强而持久的结合，在垂体短暂的lh、fsh释放高峰后进入不应期，从而抑制卵巢产生雌激素，使绝经前妇女体内雌激素达到绝经后水平。

已有大量的临床试验显示戈舍瑞林在治疗绝经前晚期乳腺癌中，其有效性等同于手术切除卵巢或卵巢放射去势，等同于tam。对绝经前各年龄段患者都有效，使用方便，耐受性好，治疗结束后卵巢功能可能恢复。还有资料显示，戈舍瑞林与辅助化疗同时早期使用可更好地保护生育功能。

zebra试验[2]是比较戈舍瑞林2年和cmf6个周期的临床研究。研究对象为：年龄≤50岁，ln阳性，ⅱ期乳腺癌。1990~1996年共有1640例入组，多中心。中位随访时间为7.3年的分析结果：er状态是严重影响治疗结果的因素(p=0.0016)。对于er阳性的患者(占入组例数的74%)，两组的dfs及os相近(p值分别为0.597和0.622)，而对于er阴性的患者，cmf组明显优于戈舍瑞林组(p值分别为0.0001和0.009)。戈舍瑞林组闭经发生较早，在24周时，95%的患者发生闭经而cmf组只有59%。治疗结束后第3年，戈舍瑞林组77%的妇女恢复了月经，而cmf组77%的患者依然闭经。戈舍瑞林组的副作用主要是停经症状，治疗结束后，由于月经恢复其停经症状显著减轻。结论认为：对于er阴性患者戈舍瑞林不应作为标准治疗，而对于er阳性患者戈舍瑞林显示出与化疗相当的效果。卵巢抑制可能是那些想要保存生育功能er阳性年轻患者的首选方案。

table试验是比较亮丙瑞林2年和cmf6个周期的临床研究。选择ln阳性，er阳性或未知的患者。共有526例入组。亮丙瑞林组2年dfs高于化疗组（83.0%和80.9%，p＝0.0002），os无显著性差异。

fasg试验是比较化疗和化疗联合卵巢去势（放疗45%，曲普瑞林55%）的临床试验。926例入组，选择ln阳性（90%）或组织学分化差的患者，er阳性（63%），77%化疗为蒽环类。中位随访9.5年示10年dfs及os无显著性差异。分层分析示<40岁er阳性联合组复发率低(p=0.001)。

ibcsgviii试验是比较cmf6个周期、戈舍瑞林2年、cmf6个周期序贯戈舍瑞林18个月及空白对照组（进行过程中取消）的临床试验。1990~1999年入组1063例，选择ln阴性的患者，er阳性占68%，阴性占30%。中位随访7年的结果显示，3个治疗组5年dfs无显著性差异。这项试验的一个不足是没有一个组使用tam，因为在试验设计阶段，人们认为tam对小于50岁的患者没有益处。

目前对卵巢去势的结论是：卵巢去势可用于对tam使用禁忌的患者。

3卵巢去势联合tam

3．1与单用卵巢去势或tam的疗效比较临床试验

zipp试验（联合分析[3]）：a组（戈舍瑞林2年联合tam2年），b组（戈舍瑞林2年），c组（tam2年），d组（不用内分泌治疗）。共2710例入组。ln56%阳性，43%行化疗。66个月中位随访结果：b组的dfs（p<0.001）及os（p=0.04）高于d组；a组的dfs高于c组。

int-0101(e5188)试验[4]：比较戈舍瑞林5年联合tam5年、戈舍瑞林5年及不用内分泌治疗的临床试验（这项试验的一个缺陷是没有设立tam组：现在认为是标准治疗）。选择er阳性、ln阳性的患者，环磷酰胺、阿霉素、氟尿嘧啶联合化疗（caf）6个周期辅助化疗后，入组1504例。中位随访9.6年，戈舍瑞林联合tam组在减少复发上显示hr=0.73(p<0.01)，戈舍瑞林组较不用组未显示出优势(hr=0.93，p=0.25)，3组间的os无显著性差异。回顾性分层分析显示，戈舍瑞林组较不用组对年龄<40岁，化疗后未闭经或仍处于绝经前激素水平的患者有益。

3．2与化疗比较的临床试验结果

abcsg05试验[5]是比较戈舍瑞林3年联合tam5年和cmf6个周期化疗的临床试验。1990~1999年入组。中位随访6年，er阳性患者，5年dfs分别为78.1%和73.7%（p=0.045），且副作用小。结论认为：对于绝经前激素敏感的早期乳腺癌患者，戈舍瑞林加tam是较cmf更为有效和容易耐受的辅助治疗。

grocta02试验是比较化疗(cmf6个周期)和卵巢抑制（lhrha2年70%，手术或放疗去势30%）联合tam5年的临床试验。244例er阳性患者入组，中位随访6．3年，两组间的dfs（p=0.8）和os（p=0.3）差异均无显著性。结论认为：戈舍瑞林联合tam对er阳性患者是安全和有效的。

mam-1gocsⅰ试验：a组（cmf），b组（阿霉素序贯cmf），c组（cmf联合戈舍瑞林及tam），d组（阿霉素序贯cmf联合戈舍瑞林及tam）。入组446例，选择ln阳性。中位随访5年，比较a+c组与b+d组，dfs(hr=0.86，p=0.42)及os(hr=0.79，p=0.31)均没有差异。a+b组与c+d组间的dfs比较有显著性差异(hr=0.71，p=0.04)而os无显著性差异(hr=0.86，p=0.52)。结论：对于ln（+）患者，化疗联合内分泌治疗的dfs较单纯化疗为优，但是os则无显著性差异。

目前的总体结论：卵巢去势联合tam可用于年轻的中高危复发患者、化疗不能诱导去势的高危复发患者（没有发生化疗相关性闭经的患者可能获得更好的dfs）。2007年st.gallen会议强调了内分泌治疗的作用，认为对于绝经前激素敏感的乳腺癌中危复发患者，卵巢抑制联合tam可以代替标准辅助化疗加tam的治疗。

4卵巢去势+ai

有3项临床试验正在进行中[6]。

soft试验是比较卵巢去势（手术或曲普瑞林5年）联合伊西美坦5年、卵巢去势（手术或曲普瑞林5年）联合tam5年及tam5年的临床试验。

text试验是比较卵巢去势（曲普瑞林）联合伊西美坦与卵巢去势（曲普瑞林）联合tam的临床试验。

perche试验是比较化疗联合卵巢去势及伊西美坦或tam和卵巢去势联合伊西美坦或tam的临床试验。

药物性卵巢去势联合ai作为辅助治疗的研究正在进行，目前尚无足够证据作为临床常规使用；基于ai在绝经后辅助治疗中疗效的优势，以及卵巢去势联合ai在绝经前晚期乳腺癌治疗中的疗效，医生在临床实践中，可以根据患者的具体情况，讨论使用此方案。建议可用于部分不适合用tam治疗或有高危复发转移因素的患者。

对于围绝经期患者，还可以选择tam序贯ai（2~3年后用依西美坦或阿那曲唑，5年后用来曲唑）±卵巢去势（参考ies031试验；abcsg、arno和ita研究的联合分析；ma-17试验的结果）。

5研究方向

绝经前乳腺癌术后辅助内分泌治疗还有很多未解决的问题。可以预见的未来几个研究方向包括：①tam合适的服药时间，延长用药时间能否提高疗效，期待atlas及attom试验的结果。鉴于tam诱发血栓形成及子宫内膜癌等重要的副作用，还有必要研究怎样减轻tam的副作用。②目前卵巢去势只有与化疗疗效比较的结果，应进一步研究与被认为是标准治疗的tam的直接疗效比较。③药物卵巢去势的用药持续时间没有定论。药物卵巢去势初始使用一周左右时间的fsh一过性上升现象是否需要应对处理及其办法。④卵巢去势联合tam与tam的比较，特别在辅助化疗后的患者，缺乏足够的研究结果，研究重点在于获益人群的筛选[7]。⑤卵巢去势联合ai与卵巢去势联合tam的比较：疗效及副作用，替代化疗的可能性及适合人群。期待soft等三项试验的结果。可能更需要年龄段等的分层研究。⑥对受体阴性患者挖掘其它的内分泌治疗靶点。更多的临床试验结果将为我们的临床实践提供充分的证据。

【参考文献】

[1]earlybreastcancertrialist’scollaborativegroup(ebctcg).effectsofchemotherapyandhormonaltherapyforearlybreastcanceronrecurrenceand15-yearsurvival:anoverviewoftherandomisedtrials[j].lancet,2005,365(9472):1687-1717.

[2]kaufmannm,jonatw,blameyr,etal.survivalanalysisfromthezebrastudy:goserelin(zoladex)versuscmfinpremenopausalwomenwithnode-positivebreastcancer[j].eurjcancer,2003,39(12):1711-1717.

[3]baumm,hackshawa,houghtonj,etal.adjuvantgoserelininpre-menopausalpatientswithearlybreastcancer:resultsfromthezippstudy[j].eurjcancer,2006,42(7):895-904.

[4]davidsonne,o’neillam,vukovam,etal.chemoendocrinetherapyforpremenopausalwomenwithaxillarylymphnode-positive,steroidhormonereceptor-positivebreastcancer:resultsfromint0101(e5188)[j].jclinoncol,2005,23(25):5973-5982.

[5]jakeszr,hausmaningerh,kubistae,etal.randomizedadjuvanttrialoftomoxifenandgoserelinversuscyclophosphamide,methotrexate,andfluorouracil:evidenceforthesuperiorityoftreatmentwithendocrineblockadeinpremenopausalpatientswithhormone-responsivebreastcancer——austrianbreastandcolorectalcancerstudygrouptrial5[j].jclinoncol,2002,20(24):4621-4627.