近代会计的主要特征范文

视频关键帧体现了视频序列的主要内容。关键帧提取技术是实现基于内容的视频检索的关键技术之一。针对现有关键帧提取算法存在的计算量大、阈值选择困难、视频类型受限等问题，提出了一种基于图像主色彩的视频关键帧提取方法。该方法利用基于八叉树结构的色彩量化算法提取图像主色彩特征，通过计算颜色特征的相似度实现镜头边界检测，最后采用K均值算法对提取出的代表帧序列进行聚类，准确提取出指定数目的关键帧。实验结果表明，所提算法计算简单、空间耗费少，具有良好的通用性和适应性。

关键词：关键帧提取；色彩量化；镜头边界检测；颜色特征聚类

中图分类号：TP391.41

文献标志码：A

0引言

近年来随着多媒体信息在娱乐、安全等领域的大量应用，传统的基于关键词描述的视频检索方案因其手工添加注释工作量大、人工文字标签描述主观性强、效率低下等诸多缺陷，已经不能适应海量视频检索的需求。如何有效地管理和检索视频信息成为一个关键问题。基于摘要技术[1-3]的视频检索为解决这个难题提供了一条可行途径，而关键帧的提取技术在视频检索研究中占据着核心地位。

关键帧是一段视频中包含重要视频内容的一组离散的帧序列，关键帧提取就是依据镜头内容的复杂程度，从镜头中提取一个或多个关键帧，从而用少量的帧来代替镜头的内容，它是视频检索和摘要的基本步骤。

目前常用的关键帧提取方法归纳起来主要有以下四类：1）基于镜头边界的关键帧提取技术[3]。一段视频流被分割成若干镜头后，最直接、最简单的关键帧提取方法就是将每个镜头的首帧、中间帧或者末帧作为镜头的关键帧，这种方法设计简单、运算量小，适合于内容简单或固定场景的切变镜头，但对于场景复杂、变换方式多样的镜头时，这样提取的镜头往往不能精确地代表镜头的信息。2）基于运动分析的关键帧提取技术[4]。运动分析一般基于光流运算的，如在文献[4]中Wolf通过光流分析来计算镜头中的运动量，在运动量取局部最小值处选取关键帧，它反映了视频数据的静止部分。Wolf这种基于运动分析的方法可以根据镜头的结构选择相应数目的关键帧，但这种方法计算量巨大，实时性差，而且求取的局部最小值也不一定准确。3）基于视觉内容的关键帧提取技术[5]。该方法通过每一帧的颜色、纹理等视觉信息的改变来提取关键帧，当这些信息有显著变化时，当前帧即可作为关键帧。Zhang等[5]使用多重视觉标准（如镜头边界、颜色变化以及运动特征）来提取关键帧。首先把镜头的第一帧作为关键帧，然后计算前一个关键帧与剩余帧之差，如果差值大于阈值，则再选取一个关键帧，这种方法可以根据视觉内容的变化程度来选择相应数量的关键帧，但所选取的帧不一定能反映镜头的内容，而且容易选取过多的关键帧。4）基于聚类分析的关键帧提取技术[6]。聚类算法综合考虑镜头内和镜头间的相关性，通过聚类那些在时间、内容上相关度很高的帧图像，将视频序列划分为不同的聚类，然后选取其中最不相关的离散帧作为镜头关键帧。Hanjalie等[6]提出基于非监督聚类有效性分析的分割聚类算法，把聚类中心作为关键帧，其最佳聚类策略是最小化类内距离和最大化类间距离。赵黎等[7]提出一种基于最近特征线聚类算法，利用某些特征点的连线近似代表某个类的所有特征样本轨迹，而这些特征点就是关键帧。聚类方法计算效率高，能有效获取视频镜头变化显著的视觉内容，但不能有效地保存原镜头内图像帧的时间顺序和动态信息。

上述关键帧提取方法大都存在着计算量大、阈值选择困难，有些算法[3，8-9]对视频类型有严格限制等问题，针对这些不足，本文提出了一种基于图像主色彩的视频关键帧提取方法，具有良好的通用性和适应性。

1基于图像主色彩的视频关键帧提取方法

本文提出的基于图像主色彩的关键帧提取方法的流程如图1所示。对视频帧图像采用基于八叉树结构的色彩量化算法提取图像主色彩，然后通过主颜色特征的相似度计算实现镜头边界检测。为了降低时间复杂度，对于切变镜头，提取镜头序列中间帧作为代表帧；对于渐变镜头，提取与镜头起始帧帧差最大的帧作为该镜头的代表帧，从而得到与镜头数相等的代表帧序列。最后对代表帧序列进行K均值聚类，得到符合给定数目的视频关键帧序列。

1.1基于八叉树结构的色彩量化

尽管一幅彩色图像包含丰富的颜色，但在多数情况下，图像的主色彩就涵盖了图像中的大多数的像素颜色，相关研究[10-11]表明：使用主色能够大大降低特征空间的维数，提高检索速度，同时由于主色彩的特性，一般不会降低颜色匹配的效果从而保持了检索的准确性，因此本文考虑基于图像主色彩的视频关键帧提取方法。

色彩量化是一个有损的过程。色彩量化能否取得理想的效果，关键在于能否解决输入图像的整体层次和局部细节之间的矛盾。根据人眼色彩生理理论可知：人眼对色彩的辨别能力有一定的限度，一定范围内的颜色的变化不会引起人的色知觉的差异。如图2所示，在RGB颜色空间中各分量的颜色渐变图，在低位颜色空间各分量颜色比较接近，三分量表示的像素点色彩差异度较小，因此，仅考虑高位的主色彩对颜色空间信息的计算结果影响不大。本文提出一种基于八叉树结构的色彩量化算法对图像进行色彩量化，有效实现彩色图像的有损压缩，提取图像主色彩特征。

3结语

本文结合八叉树结构对图像进行色彩量化从而提取图像主色彩，并提出基于颜色特征的相似性度量方法进行镜头边界检测；最后采用K均值聚类对代表帧序列进行压缩聚类并提取指定数目的关键帧。

针对广告、动画等多种不同类型的视频片段进行了实验测试，实验结果表明，本文算法计算简单、空间耗费低，有效避免了冗余并可以控制关键帧的数量，具有良好的通用性和适应性。

参考文献：

[1]ELDIBMY，ZAIDB，ZAWBAAHM，etal.Soccervideosummarizationusingenhancedlogodetection[C]//Proceedingsofthe16thIEEEInternationalConferenceonImageProcessing.Piscataway，NJ：IEEEPress，2009：4345-4348.

[2]LIP，GUOYW，SUNHQ.Multikeyframeabstractionfromvideos[C]//Proceedingsofthe201118thIEEEInternationalConferenceonImageProcessing.Piscataway，NJ：IEEEPress，2011，11（3）：2473-2476.

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[5]ZHANGH，WUJ，HONGD，etal.Anintegratedsystemforcontentbasedvideoretrievalandbrowsing[J].PatternRecognition，1997，30（4）：643-658.

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[7]赵黎，祁卫，李子青，等.基于关键帧提取的最近特征线（NFL）聚类算法的镜头检索方法[J].计算机学报，2000，23（12）：1292-1296.

[8]DIVAKARANA，RADHAKRISHNANR，PEKERKA.Motionactivitybasedextractionofkeyframesfromvideoshots[C]//Proceedingsofthe2002InternationalConferenceonImageProcessing.Piscataway，NJ：IEEEPress，2002：932-935.

[9]EKINA，TEKALPAM，MEHROTRAR.Automaticsoccervideoanalysisandsummarization[J].IEEETransactionsonImageProcessing，2003，12（7）：796-807.

[10]袁昕，朱淼良，王东辉.基于图像主色特征的CBIR[J].计算机辅助设计与图形学学报，2002，14（11）：1061-1065.

近代会计的主要特征范文篇2

关键词：方言方言特征词地域特征词

近年来，随着方言研究的进一步发展，人们越来越关注方言词汇的研究。每种方言都有自己的词汇特征，这主要通过各个方言区的方言词体现出来，而最能表现方言词汇特征的就是方言特征词。方言特征词的研究是方言研究领域中新兴的分支，是现代汉语方言的比较研究，目前国内对这方面的研究还不是很多。在《汉语方言及方言调查》（詹伯慧，1991）中，作者在谈到汉语方言分区的语言条件时就提到了“独特的方言词”：“方言中蕴藏着大量富有地方色彩的独特词语，只要我们深入考察，便可以从中选取一些‘只此一家’的典型方言词语用来作为识别某一方言的特征条目。例如闽方言词库中的‘箸’（筷子）、‘厝’（房子）、‘鼎’（铁锅）、‘冥’（夜晚）这类独特的方言词，在现代汉语共同语及其他方言中都很难见到，而却普遍存在于闽方言中，把这类词用来作为辨认闽方言的标志，不正符合‘对内一致性，对外排他性’的要求吗？”随着词汇研究的深入，1999年，李如龙提出了方言特征词的理论，系统论述了方言特征词的涵义；苏新春提出了方言特征词词频选取的方法。这样，方言特征词在理论和方法上建立了自己的体系，随之出现了部分研究各大方言区特征词的成果。

一、方言特征词的界定

李如龙在《论汉语方言特征词》（2001）中对方言特征词的涵义作了如下界定：“方言特征词是一定地域里，区内大体一致，区外相对殊异的方言词。方言特征词批量的大小取决于不同的地域及其历史文化条件；根据区内覆盖面是否普遍、区外有否交叉以及区片大小、常用度高低等条件，可把特征词分为基本特征词和一般特征词。”根据以上界定，方言特征词应当具有以下几个方面的特点：

1.各种方言既有语音特征，也有自己的词汇特征。方言的词汇特征首先体现在特征词上。

2.汉语方言的特征词是具有特征意义的方言词，在方言区内普遍应用、大体一致，在方言区之外又是比较少见的。

3.汉语方言特征词不应该是一两条或少数几条，而应该有一定的批量。有一定批量才能构成可信的特征。不同的方言区（无论是大区、小区）可能有不同规模的批量，数量多少，只能具体分析，不能统一规定。

4.由于共同的源流或相连的地域造成的密切交往，不同方言区之间往往有共同的特征词。这种共有的交叉也是一种特征。独有特征词是个体特征，共有特征词是关系特征。

5.方言区往往有典型的核心区和边缘区之分。方言特征词往往在核心区表现较为明显，而边缘地带则因受周边方言的影响而表现得不充分。考察方言特征词可把重点放在核心区。

6.方言特征词既然是批量的，就应该按其特征意义的大小分为不同的等级。凡是区内相当一致、区外未见或极少见的，可以称为一级特征词；凡是本方言内部不够一致，或区外有较多交叉的，可作为二级特征词。如果方言特征词数量大，也可按不同的重要性细分为三级。

7.考察方言特征词应该首先注意常用词、有派生能力的根词、单音词中的特征词。这些特征词无疑具有更多的特征意义，因而也更具有重要性。

二、方言特征词的分类

方言特征词的词类不同，其表现出的差异程度也不同。封闭性词类因为常用，所以差异比较大。非封闭性词类中的人体名称和动植物名称差异比较大。此外，动词的差异也比形容词的差异大。一般来说，和人们日常生活贴近的用词方言差异大，反之则差异小。动词大多与人的活动有关，所以差异相对较大，形容词的主观色彩较浓，所以差异也较大。而且同是近代出现的事物名称中，小件物品也因为贴近日常生活而差异较大。从词义的角度来看，表示整体的泛指的类别概念的词要比分体的特指的概念差异小。如果从构成方式来说，加缀词、叠音词或合成词、词组词的差异较大。这样方言特征词就有了明显的词汇特征：在口语中经常使用的有较强派生能力的方言多义词。

方言特征词是在方言形成和发展的过程中产生的，从其本身的形成来看主要有三种类别：承传词、变异词和创新词。承传词是从古代汉语直接承传下来，词义没有发生明显变异的词语，包括从古代共同语和古代方言承传下来的两类，历史比较久远。变异词是指在承传了古代语词之后意义或用法发生较大变异的方言词。创新词是在长期的社会生活中各方言区人们根据日常交际的需要创造的方言词汇。此外还有一类方言特征词是借用的结果，包括受共同语的制约而借用、受周边方言的影响而借用，以及古代向原住民的借用，或近代向外国语言的借用。这样在研究各个方言区的特征词时，也可以统计各类特征词的数量和比例，考察不同历史时期各类方言特征词的消长。

三、方言特征词的研究方法

在方言特征词的研究方法方面，李如龙提出了“由点到面，由内到外的比较，制定分级的特征词表”和“重点考察，排除假象”以及“群策群力、反复修改”等方法。苏新春则提出了更为具体的频率选取法。苏新春认为方言特征词的研究可以分为“特征词的选取”与“特征词的考释”两个阶段。选取是基础，考释是目的，两者有密切的联系。方言特征词的选取可以分为两种，第一种是学者、专家凭经验和语感选取。但这不能保证从整体上全面地描述一种方言词汇的特征。而研究方言特征词的目的是寻找一种方言的本质特点和分布规律，寻找不同方言之间的差异对应规律。因此，合理的选取方法要保证选取的特征词具有足够的代表性和典型性。这样就需要用统计的方法对一定量的词语进行地域分布、使用频率、构词能力、义项数量等方面的计算来发现词语在分布的大小、频率的高低、义域的广狭、表达能力的强弱等方面的差异，由此来认定方言特征词的存在或存在范围。而这些都是可以通过在确定的语料范围内进行频率方面的穷尽性统计做到的。但是频率统计方法对材料的依赖性很强，对材料的选取也有很高的要求。这就要有足够量的语料，选取的材料要有典型性和可比性，还要对已有的材料进行改造，重新归纳义类，并且要充分利用电脑的统计功能。通过频率统计法可以得到一个词语在词汇体系中的性质、地位、作用等比较全面、清晰的认识。但是频率统计方法的运用也有它的不足之处。四种频率统计方法之间并不是完全协调、互为支持的，有时甚至会出现冲突之处。对语料的使用也存在许多不足。这就要求我们在研究特征词的不同层面时，对不同的语料要运用不同的方法。

苏新春在《词频选取法在方言特征词研究中的运用――“长辈亲属称谓类”方言特征词例析》一文中系统地运用词频统计的方法，对《现代汉语方言大词典》（李荣主编）中所收的长辈亲属称谓词作了详细的封闭性研究，验证词频选取法的价值和不足。亲属称谓词是词汇体系中一个充满文化信息的类别，稳定性强，不容易受到其他方言的影响，具有封闭性特征。文章对长辈类亲属称谓词进行穷尽统计，从而发现它们在不同方言点的分布规律；对构词能力强弱进行统计，从而探索词语在该方言词汇体系中的性质、地位与作用；对词语义域进行统计，则可以观察不同方言词语的构成与表义功能。从统计数据可以看出，21个方言点共有616例称谓词，在对性别、父系母系、血亲与姻亲、辈分等方面进行分类统计后可以发现：女性词与男性词各有优势；“父辈”的称谓词最多；而且经常用长辈词来指称“平辈”。616例长辈类亲属称谓词中单次呈现词有432例，占总词语数的70.1%，这其中有很多区别意义的语料，但“单次呈现词”与方言特征词之间不能划等号。必须对其进行严格的筛选、甄别。不仅要与周边的相关方言互相对照，有的还须再作实地考察，经过仔细地斟酌，才能使单次呈现词具有方言特征词的意义。对“爷”“妗”及“丈夫之父亲”义的方言词语的分布情况进行分析则能够为相关方言区的亲疏关系提供佐证。通过这种尝试性的例释，我们可以知道用数量统计的方法来查寻方言特征词的做法是可行的。

此外，李如龙提到的方言特征词的特点，是就大方言区的特征词而言的。进一步探究便可以发现，有些特征词流行的范围很小，只通行于几个方言点。这样的特征词对于方言的分区，也许意义不大，但是对以后的研究工作，比如通过方言特征词判断某个说话人的籍贯或生活地点，却有非常重要的意义。我们认为这样的词语，也可以叫特征词。为了区别于大方言区的特征词，可以称之为“地域特征词”。

方言特征词和地域特征词是比较方言的异同得出的能体现方言特点的词语，它出现的范围很广泛，既出现在基本词汇中，也出现在一般词汇中。基本词汇中的词汇有的在不同方言里会有不同的说法，这种方言词往往成为特征词中最重要的部分。一般词汇中一些表示不常见的小动物、某些农作物、建筑物部件或具体细小动作的方言词，说法也比较多，但一般只是很小地域的方言特征词。

运用上述理论研究汉语各大方言区的特征词，已经取得了一些很有价值的研究成果。

参考文献：

[1]李如龙.汉语方言特征词研究[M].厦门：厦门大学出版社，

2002.

[2]李如龙.汉语方言学[M].北京：高等教育出版社，2001.

[3]李如龙.汉语方言的比较研究[M].北京：商务印书馆，2001.

[4]李如龙，苏新春.词汇学理论与实践[M].北京：商务印书馆，

2001.

[5]苏新春.汉语词汇计量研究[M].厦门：厦门大学出版社，2002.

[6]董绍克.汉语方言词汇差异比较研究[M].北京：民族出版社，

2002.

[7]袁家骅等.汉语方言概要[M].北京：文字改革出版社，1989.

[8]詹伯慧等.汉语方言及方言调查[M].武汉：湖北教育出版社，

近代会计的主要特征范文

关键词:创意思维方法

中图分类号：S611文献标识码：A

一、图形创意思维的发掘

（1）思维的切入

从时空的关系切入

由时间或空间上接近的事物切入。利用事物间在时空上的接近关系，唤起观者与此相近的想象。

从事物的形、义类比切入。

利用人对某一事物感知时，会引起与这一事物在性质上、形态上或其他方面相似或者含义相近的事物的回忆的特点，实现形义转换，创造图形

从质和特点的关系切入

事物的性质和特点所构成的关系必然有其相反面，切入构形时利用事物在某一种共同特性中存在的较大差异，寻求创新

二、创意思维的基础

1、思维特征

(1)求异性：创意思维的求异性特征是因形象思维造成的。设计师从反逻辑的角度出发，在客观世界的事物中寻找形象的变异、质的变异。

(2)跳跃性：创意思维的跳跃性特征是指思考问题的方式是非连续式的，导致思维发展的突变和逻辑的中断。表现为形象的反常，表面上不相干的物形却蕴涵着本质上的关联

（3）辨证性：创意思维的辨证性特征指设计师的思维过程总是在寻找与发现之间进行，在求同和求异之间展开。

（4）综合性：创造不是靠苦想就可以得到的，它建立在对客观事物的形状、结构、秩序和意义的分析上，建立在多角度、多侧面、全方位的思维点的交叉和整合上，由此形成了从常规思维到逆向思维、反常思维、发散思维等多种创造性思维的形式和方法。

（5）原创性：创意思维的原创性特征是指其成果的新颖和唯一性。

（6）能动性：创意思维的能动性特征是指设计师的创造性思维是一种有目的的活动，而不是客观世界在人脑内简单的、被动的反映。

2、思维方法

（1）常规思维：常规思维是在一个固定的范围内应用由此及彼、由表及里的思路进行。常规思维即是逻辑思维。

（2）逆向思维：逆向思维是由结果向原因的推演，是因果关系的倒置。

（3）反常思维：反常思维具有偶然性的思维质变。这种思维方法是从事物的相反方面提出假设，依据事物间的对立关系而构成联想，把问题异化，用超出常理的构思去获取新的视觉形象。

（4）发散思维：发散思维是把问题“点”引向问题“面”。由原创意点引出另一个或数个二次创意点，再以这些二次创意点为原点引出更多的创意点。循着向四周辐射的各种路线思考。

3、思维的表达（方法）：

（1）寓意和象征

寓意：借其它事物来寄托本意。寓意的表达主要依靠借题发挥的手法。

象征：通过某种具体可以感知的形象或符号，用以表现某一事物的本质或涵义以及与之相似或相近的概念、思想和感情。象征的表达主要依靠哲理和暗示性。

（2）想象和联想

想象：是指在原有感性形象的基础上创造出新形象的思维过程。

联想：是从一事物的观念推想到另一事物的观念，有人称之为“观念的联合”。视觉设计创意思维中运用最多的就是联想思维。如：相似联想、相关联想、对比联想、因果联想、功能的联想（玻璃杯的用途联想）

4、创意思维推演

（1）逻辑推演

①功能推演。

由拟表述的内容找出与之功能相联系的形象，用这一形象的组织来表述功能。

②词义推演。

由主题词义推演出相关词义的表达，并形成形象。

③求证推演。

根据表述内容，确定一个概念或观念，用能代表本质的形象去证明和表达这个概念或观念

（2）联想推演

①形象推演。

用形象近似或外形相近以及某一角度或某种状态近似的形象去替代原形象，引发想象的延伸。

②概念推演。由一个概念推演出相关物，由物推演出相关事，由相关事推演出用途、作用等内容。

③内涵推演。由一个物形的表象特征，推演出它的内涵

④情节推演。由假想的情节推演出戏剧化的场景和结果。