云计算的方法范文篇1

关键词：不良数据识别云计算电力系统

中图分类号：TM732文献标识码：A文章编号：1007-9416（2013）07-0066-01

1电力系统不良数据识别

智能电网是未来电力系统发展的方向，智能电网需要对目前电网进行电力监测系统的升级改造，提高电网智能化测量水平。随着数字化变电站、输电线路监控系统、GIS集成监控平台等智能系统的发展，未来电力系统将会采集到海量的实时数据，这些数据是否准确决定着电力系统的安全可靠，在实际数据采集中，由于测量系统可能受到随机干扰或者存在偶然故障，电力系统可能出现不良数据。电力系统不良数据可能影响到电力调度决策，对电力系统正常运行带来威胁。电力系统不良数据识别就是要发现并消除测量数据中出现的偶然不良数据，保证系统运行安全性，电力系统不良数据识别和处理对电力系统安全可靠运行有重要意义。

目前，电力系统不良数据识别主要是基于状态估计和数据挖掘两个方面。基于状态估计的不良数据识别算法可能出现残差污染的现象，造成数据误检。基于数据挖掘的识别算法主要是基于智能算法进行不良数据识别，这些算法包括神经网络、聚类分析、模糊理论等，这些智能算法存在计算量大、复杂度高的问题，在电力系统大数据量的情况下，不能很好地满足智能电网的需求[1]。

2云计算概述及分析

云计算是一种新兴的计算模式，它通过将计算任务分布在大量计算机资源上提供超强计算能力、大存储空间服务。“云”是一些可自我维护管理的计算资源，通常情况下是大型服务器集群，其中有计算、存储服务器，云计算是分布式计算、并行计算在商业中的实现，云计算集中计算资源并进行管理，但对用户屏蔽了运行细节[2]。云计算的特点主要有：（1）大规模，云计算具有超大规模，能够实现非常强大的计算能力，比如谷歌云拥有百万台服务器；（2）虚拟化，用户所请求的资源来自“云”而非固定实体，用户不需要了解服务具体运行的位置，只需通过网络即可获得高性能服务；（3）通用性，同一“云”可以提供不同的应用服务；（4）可靠性，云计算采用数据多副本容错以及计算节点互换等措施使得云计算比本地计算可靠性更高；（5）扩展性，云计算可以根据需求动态伸缩满足用户需求；（6）廉价性，云计算采用廉价硬件资源构建服务器集群，降低了数据中心成本，提高了其资源利用率。

按照服务类型，云计算可以分为三类：基础设施即服务（InfrastructureasaService，IaaS）、平台即服务（Platformasaservice，PaaS）、软件即服务（Softwareasaservice，SaaS）。Iaas是将硬件设备及其他的基础资源封装为服务供用户来使用，用户可以让平台运行windows系统或者linux系统，这种方式最大的优势是允许用户动态释放节点。PaaS提供了用户应用程序所需的运行环境，在这种模式中，用户自有所下降，用户需要使用特定的编程环境及编程模型。SaaS将一些特定的软件封装成服务，这种模式中软件通过服务模式，SaaS将逐渐成为在线软件主要的应用模式，但未来的发展可能受限于网络带宽以及信息存储等基础设施。

3云计算在电力系统不良数据识别中的应用

随着电网信息化的不断发展，电网状态数据的存储以及计算面临着非常大的挑战，电网运行结构具有分布式特性使得电力系统数据具有分布式特征，将云计算的文件系统引入电力系统可解决电力系统数据存储的难题。云计算还可以适用于电力系统数据处理的很多方面，云计算在电力系统不良数据识别方面的应用优势主要有：（1）构建以云计算技术为中心，以快速数据识别为目标，提供实时数据处理及存储的软件平台和工具，及时发现并排除不良数据。（2）依托于云计算强大快速的数据处理能力，基于云计算的不良数据识别算法可以最大限度发挥优势，克服传统不良数据识别中过度依赖调度员的缺陷，可以根据电力系统状态数据快速准确判断电力系统状态。（3）不良数据识别算法能够很好地适应云计算技术中的分布式计算存储等特点，可以根据不良数据辨识算法的这一特性设计适合云平台的算法模型。（4）电力系统中的状态数据符合分布式特征，这样待检测数据可以来自于不同的存储节点，利用虚拟化方法对电力系统存储资源整合，可解决资源不足的难题，可以为数据云化处理提供基础。（5）以云为基础的电力系统调度平台，可以实现对任意节点的电力系统数据进行离线分析计算，验证辨识算法的性能。（6）基于云计算的虚拟化平台可以针对不同电网节点提供不同电力辨识算法，提高算法性能。

将云计算应用到以数据挖掘理论为基础的电力系统，可以有效提升电网的数据计算能力以及存储能力。数据挖掘算法有基于聚类分析和基于神经网络两种，常用于电力系统不良数据识别中的聚类分析算法是k-means算法及间隙统计算法，间隙统计法可以较好地确定最佳聚类个数[3]。间隙统计算法中计算复杂度最高的是对不同的聚类个数k进行聚类和将数据聚类到k个中心，这两部分具有云化特征，将云算法与间隙统计算法结合可以有效提高算法效率。

参考文献

[1]蒋德珑，王克文.不良数据检测与辨识算法的评估研究[J].计算机工程与应用，2012，48（22）：239-241.

云计算的方法范文篇2

关键词：计算机网络；云计算技术；实践研究

当前是一个信息化时代，我国云计算技术创新研究发展工作要与时俱进，跟上时代前进的脚步。云技术出现应用有效打破了传统数据管理存储模式的弊端，能够帮助人们最大程度提升数据信息的管理工作质量和效率，充分发挥出数据信息资源的价值作用，创造出更多的社会经济效益。与西方发达国家相比较，我国计算机网络云计算技术发展还存在着一定的不足之处，需要相关工作人员深入探讨研究，确保能够不断提升我国云计算实践研究水平，推动云计算技术建设稳定持续的发展。

一、当前计算机网络云计算技术发展的不足之处

随着时间的不断推移，当前我国计算机网络云计算技术已经被广泛应用在各个行业领域中，然而由于该项技术创新研究发展还是有着一定局限性，导致云计算技术仍然会有一些不足之处，主要可以体现在以下几方面内容：（1）网络信息安全。一些云计算服务商在为市场用户提供云计算服务时，自身网络信息安全保护意识不足，未能够科学应用先进的信息安全保密技术，从而导致用户相关数据信息容易发生被盗破坏的现象，造成用户严重的经济损失，同时也不利于整个社会和谐稳定发展[1]。除此之外，云服务供应商缺少对用户权限的相关限制工作，导致用户之间能够轻易看到对方数据信息，这样也难以保障云计算服务网络信息的安全性；（2）访问权安全授权。在云计算服务管理工作中，云计算服务的信息获取是源于供应商的云计算数据库，如果供应商不为用户合法提供安全访问权，将会导致用户端无法完成对自身数据资源的科学控制与获取操作目标，从而难以充分发挥出数据信息资源的价值；（3）云计算完整性缺失。计算机网络云计算技术发展至今还未能够真正实现数据的完整性，市场上广大云计算服务供应商普遍采用的是分布方式去安全存储用户数据，这样就会造成数据存储分散问题的发生，从而致使云计算完整性缺失，有待相关部门的深入研究解决该项问题。

二、计算机网络云计算技术研究工作的改进措施

（一）完善云计算技术市场法律法规基于计算机网络云计算技术大力发展环境下，国家政府部门要加强对市场的规范管理工作，构建出科学完善的云计算技术服务法律法规，要求每个云计算服务供应商与用户都必须严格按照法律法规内容规范操作。云计算服务供应商要注重提高自身安全服务管理意识，结合用户需求和市场云计算安全发展趋势要求，合理引进先进的信息安全储存保护技术，避免用户数据信息遭到网络不法分子的攻击破坏，造成用户切身利益损失的同时，也会影响到自身企业在市场上的信誉。与此同时，用户端也需要提升自身安全防范保护意识，在日常实践操作获取收集需求信息数据资源时，用户需要自觉遵守国家政府指定颁布的相关法律法规内容，防止出现违规操作侵犯到他人合法权益[2]。在社会发展新时期我国计算机网络云计算技术发展要从实际情况出发，结合实际问题不断补充完善相关规范管理法律法规内容，确保能够为云计算技术建设发展打下扎实的工作基础。

（二）合理设置用户安全访问权限在云计算技术管服务市场中，云计算服务通常是由云计算服务供应商提供给广大用户的，为了充分保障每个用户的数据信息安全，供应商必须结合用户端实际需求情况，合理设置用户安全访问权限，防止他人进入到用户端浏览获取数据信息，从而起到保护用户自身数据信息资源安全的作用[3]。基于云计算服务开放式网络环境下，云计算服务供应商要坚决履行好自身的职责，认真做好用户访问权限设置工作，持续优化加强资源合理配置应用。除此之外，云服务供应商要注重网络安全构建管理工作，健全安全技术服务管理体系，全面提高用户信息防护管理水平，推动我国云计算技术建设稳定持续发展。

（三）创新云计算技术服务应用模式在实践开展计算机网络云计算系统建设活动时，有关企业单位要最大程度发挥出计算机网络云计算技术在数据信息管理与资源共享调度方面的有事，有效强化对海量数据信息的科学计算分析、安全储存以及高效管理作业，实现服务应用模式的优化创新目标，并促进我国云计算服务数据信息的完整性发展。云计算服务供应商要加强对数据安全高效储存技术的创新发展，重新构建数据信息存储技术，确保数据的完整性，同时提高信息资源服务的应用价值。就比如，云计算服务供应商可以通过将传统本地设备存储数据有效转变为云储存，这样能够为区域信息数据共享传递交流提供巨大便利。此外，云计算服务供应商还可以基于网络集成那些分散的数据信息计算资源，实现对海量数据信息的并行高效处理分析，避免一些具有价值的数据信息资源被浪费，为社会发展创造出更多价值。

云计算的方法范文1篇3

关键词：数据安全；云计算；数据加密

中图分类号：TP393.08文献标识码：A文章编号：1007-9599（2013）02-0000-02

1引言

云计算是一种新兴的、极具延展能力的运算方式，能将包括运算、储存及视频，以服务的形式，透过网络的方式提供给用户。计算将大量分布式的和高性价比的计算机、网络设备和存储资源集成管理，以支持各种应用软件，通过互联网向广大用户提供优质低价服务。与传统的大型机和服务器计算模式相比，云计算大大提高了应用软件的计算能力和高性价比，因此是一场信息技术的革命。

2什么是云计算

是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。云其实是网络、互联网的一种比喻说法。云计算的核心思想，是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池向用户按需服务。提供资源的网络被称为“云”。狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。

3云计算有哪些优缺点

云计算的四个显著优点：

首先，云计算提供了最可靠、最安全的数据存储中心，用户不用再担心数据丢失、病毒入侵等麻烦。其次，云计算对用户端的设备要求最低，使用起来也最方便。

此外，云计算可以轻松实现不同设备间的数据与应用共享。最后，云计算为我们使用网络提供了几乎无限多的可能。尽管云计算模式具有许多优点，但是也存在的一些问题，如数据隐私问题、安全问题、软件许可证问题、网络传输问题等。数据隐私问题：如何保证存放在云服务提供商的数据隐私，不被非法利用，不仅需要技术的改进，也需要法律的进一步完善。数据安全性：有些数据是企业的商业机密，数据的安全性关系到企业的生存和发展。云计算数据的安全性问题解决不了会影响云计算在企业中的应用。用户使用习惯：如何改变用户的使用习惯，使用户适应网络化的软硬件应用是长期而艰巨的挑战。网络传输问题：云计算服务依赖网络，目前网速低且不稳定，使云应用的性能不高。云计算的普及依赖网络技术的发展。

4云计算应用领域

电信、教育、医疗、金融等行业将成为云计算应用的重点领域

5云计算的数据安全

数据安全一是指采用现代密码算法对数据进行主动保护，如数据保密、数据完整性、双向强身份认证等，二是数据防护的安全，主要是采用现代信息存储手段对数据进行主动防护，如通过磁盘阵列、数据备份、异地容灾等手段保证数据的安全，数据安全是一种主动的包含措施，数据本身的安全必须基于可靠的加密算法与安全体系。三是根据国家法律和有关规定制定，制定适合的数据安全制度。由于传统软件和云计算在技术架构上有着非常明显的差异，这就需要我们用不同的思路来思考两种架构下有关数据安全的解决方案。下面从技术角度探讨一下云计算的数据安全。

5.1保护企业的数据安全采用虚拟化技术和高效能密码技术

结合企业客户的实际需求和云的技术，在保护企业的数据安全层面，可以考虑采用虚拟化技术和新一代的高效能密码技术。

虚拟化是指计算元件在虚拟的基础上而不是真实的基础上运行，是一个为了简化管理，优化资源的解决方案。如同空旷、通透的写字楼，整个楼层几乎看不到墙壁，用户可以用同样的成本构建出更加自主适用的办公空间，进而节省成本，发挥空间最大利用率。这种把有限的固定的资源根据不同需求进行重新规划以达到最大利用率的思路，在IT领域就叫做虚拟化技术。

大型企业的信息系统中，涉及很多重要的敏感数据信息，如何保护这些信息？有很多的解决方案，例如：两网分离方案，但这些方案都投入巨大，难度很大，而且依然有很多的数据泄漏点。从终端用户层面，结合用户的网络现状，采用虚拟化技术在系统和用户之间部署一层虚拟的用户接入层，将数据隔离在虚拟层。而在实际的业务系统中，数据并不能简单的隔离在虚拟层，因为某些情况下还需要数据的介质传递，所以在虚拟层之外，还需要部署终端交互层的防护。

加密技术依然是解决信息安全最有效、最可靠、最经济的方式。云计算环境下，用户认证和数据加密是最主要的需求。

用户认证指的是是数据库服务器建立客户端的标识，然后通过一些手段判断是否允许此客户端应用（或者运行这个客户端应用的用户）与它所要求的数据库用户名进行联接的过程。

数据加密是一种限制对网络上传输数据的访问权的技术。原始数据（也称为明文）被加密设备（硬件或软件）和密钥加密而产生的经过编码的数据称为密文。

加密的基本功能包括：

（1）防止不速之客查看机密的数据文件；（2）防止机密数据被泄露或篡改；（3）防止特权用户（如系统管理员）查看私人数据文件；（4）使入侵者不能轻易地查找一个系统的文件。

数据加密是确保计算机网络安全的一种重要机制，数据加密是实现分布式系统和网络环境下数据安全的重要手段之一。

5.2决定哪部分业务应用参与云.

从云计算的服务范围看，分为公有云和私有云：公有云就是在互联网上向所有网民提供云计算服务。

私有云是指在一个企业内部提供云计算服务，资源池（水库）放在企业内部，供企业内部员工使用。作为企业用户，要从数据安全方面出发，考虑好企业的哪一部分业务应用参与云，是构建私有云还是公有云的共享。私有云只为企业内部服务，公有云则是可以为所有人提供服务的云计算系统。这样把企业业务云应用划分清楚后增强数据的安全。

5.3企业用户开发身份认证系统和制定内部监控机制

身份认证系统可以为云数据安全提供多一重安全关卡，使得企业客户可以方便地为数据中心服务实现基于身份的访问，保证只有授权的企业内部人员才可以访问数据，从而加强身份认证在整个网络安全系统中作用。应用数据存储云端，除了云服务提供商会建立相应的监控机制进行实时监控外，作为企业用户自身内部，应该安排固定负责人员对云端之物也进行动态实时监控。

5.4多备份

备份工作的核心是恢复，由于云安全问题，云存储本身也存在安全隐患，因此要经常做云端数据备份工作。

6结语

云计算在信息安全上的应用将会日渐成熟。正如所有崭新的技术，它既能为企业保障自身安全，也能为不法份子提供方便。

参考文献：

[1]王鹏.走进云计算[M].北京：人民邮电出版社，2009.

[2]张为民.云计算-深刻改变未来[M].北京：科学出版社，2009.

云计算的方法范文

关键词云计算；网络安全；信息安全

中图分类号：TP391文献标识码：A文章编号：1671-7597（2014）05-0100-01

2006年，谷歌CEO施密特在搜索引擎大会上首次提出了“云计算”的概念。云计算是分布式计算、并行处理和网格计算的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算的出现，可能彻底改变传统的用户以桌面PC为核心的使用习惯，而转移到以WEB为中心，使用网络中提供的处理、存储服务。本文对“云计算”是什么，能做什么，安全性如何以及如何保证安全等问题进行探讨。

1云计算的概念

云计算，是一种基于Internet的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按照需求提供给用户使用。所谓的“云”，是指分布在Internet中形形的计算中心，具有超级强大的数据处理能力和近乎无限的存储空间。通过利用“云”，用户不再需要购买高性能的硬件或各种功能的软件，只需将所需的服务通过网络提交给“云”来执行，再通过网络来获得所需的结果。这样既大大提高了用户数据处理的效率，又为用户节省了各种软硬件成本。

大概总结起来，云计算具有以下优点。

1）从理论上为用户提供了无限多的存储空间和无限强大的数据处理能力。

2）为普通用户提供了更加安全可靠的数据存储中心。

3）部署简单、配置方便，通过网络不同计算机程度的用户都能轻松访问、使用。

4）采用虚拟化集群技术，具有高可靠性，不会由于用户设备故障导致正在处理的任务中断。

5）对用户终端设备要求很低，用户不必再配备齐全的软硬件环境。

6）可以轻松实现用户不同设备间的数据共享。

2云计算的安全

云计算作为一种新兴技术，受到各大IT企业的一致追捧，几乎所有的人都认为云计算将是计算机信息技术发展的必然趋势。云计算的确具有这样那样的优势，为用户节省了成本，提供了方便，提高了效率，但是云计算又由于其特殊的构建方式带来了一系列安全问题也开始被用户日渐重视起来。

本文从云计算的信息和网络两个方面的安全问题进行阐述。

2.1云计算的信息安全

云计算信息安全问题归根结底就是用户数据的安全问题，用户一旦开始使用云计算，数据的处理和存放都在“云”中，而不再受自己控制。那么用户首先就应该了解使用云计算以后自己的数据将面临哪些安全风险。

1）黑客攻击。自从进入互联网时代，“黑客”就已经是互联网用户无比头疼的问题。在云计算时代，所有用户的数据都存放在云计算服务商那里，一旦服务商的数据中心受到黑客攻击就会导致成千上万用户的数据损失。

2）数据存放位置。由于云计算的特性，用户只知道自己的数据存放在网络中，但是具体是哪里甚至是哪个国家，用户无法获知，即使云计算服务商也未必能马上回答这个问题。那么用户的数据是否受到了法律法规的保护，是否遵循了隐私协议也就无从谈起。

3）数据的备份恢复。云计算服务商的数据中心长期存放大量用户的数据，数据中心是否为这些数据配置了完整的备份恢复策略，是否进行过灾难恢复演练，用户难以得到保证。因为一旦由于某些原因导致用户数据丢失，如果缺乏相应的手段恢复数据，将造成服务商和用户都无法承受的损失。

4）数据的长期可靠性。用户数据都在云计算服务商那里，那么服务商的重要性不言而喻。理想情况下，服务商不会破产或被收购，但是如果发生此类状况，服务商能否保证用户的数据不受影响，用户能及时取回自己的数据并再次使用。

2.2云计算的网络安全

云计算的基础就是网络（互联网），所有云计算服务都是通过网络来实现，那么网络是否安全直接关系到云计算能否给予用户足够的安全保障。

1）数据网络通信。当数据从用户端传输至云端或从云端至用户端，传输过程需要经过互联网――这一不可控区域。互联网服务是由运营商所提供，云计算服务商对此无能为力，可能出现的一个情况就是，由于互联网中断导致用户无法及时获得服务。而数据在互联网的传输过程中，只要不是采用专门链路的加密传输，对于黑客来说就是透明的。用户数据就面临被监听、篡改、窃取的风险。

2）身份认证。在用户端，在用户未能妥善保管自己的认证信息的时候，攻击者就可能通过盗取用户合法的认证信息从而造成用户数据的损失。在云端，云计算服务商为了保证用户的合法访问必然设有用户认证服务器，如果缺乏有效的保护手段，攻击者可以通过入侵认证服务器窃取用户认证信息，从而导致用户数据受到损失。

3云计算安全问题的解决

从上文中，可以看出云计算的安全风险始终围绕着三个因素：云计算服务商、用户以及用户数据。那么云计算的安全也应该是从这三方面着手进行解决。

云计算服务商：用户在使用云计算之前，应该先了解有哪些厂商提供了较为成熟的云计算解决方案，它们的云计算服务的侧重点在哪里，同时它们的安全机制怎么样，能不能保证自己的数据安全可靠，会不会出现在需要的时候无法提供服务的情况。也就是说，云计算服务商需要提供较高程度的可用性、可靠性和安全性保障。

用户：用户首先应当清楚自己对云计算的需求是什么，是否有必要使用云计算，只有这样才能找到合适自己的云计算服务商。开始使用云计算之后，也要清楚不是任何问题都可以扔给服务商去解决，应该积极的与服务商沟通合作，共同完成自己数据的安全保证。

用户数据：用户应该清楚云计算是通过互联网（公有云）实现的，在互联网上就没有绝对的安全。通过妥善保管自己的用户账户信息，最好是能够以生物特征（例如指纹、虹膜等）作为辅助，同时对数据加密，就可以很大程度上降低用户数据在传输过程和存放在数据中心时泄露的风险。

4总结

任何计算机安全问题，当然就包括云计算的安全问题，都需要通过技术与管理两方面结合才能将风险降低到可以接受的范围。从技术上讲，合适的云计算服务商足够提供满足需求的安全技术保障。但在管理上，除了服务商本身的管理制度外，还需要政府制定相关的法律法规进行约束。而就我国目前的情况来看，对于云计算这一新兴事物，法律法规方面还存在很大的欠缺，因此云计算要蓬勃发展还有一段相当长的路要走。

参考文献

云计算的方法范文篇5

云计算是一种基于分布式计算、网格计算、并行计算为基础的计算模型，其目的是以共享为构架并通过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，然后经由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后再将最终的处理结果回传给使用者．云计算可以使得每个用户感觉联网的计算机是一个分时系统，用户可以根据需求访问计算机以及存储系统，它具有以下特点:(1)对用户终端的设备要求较低且使用方便和快捷;(2)课提供强大的计算功能和存储功能;(3)网络数据共享可以在不同设备之间实现．

2云计算”环境中的计算机网络安全的重要的意义及其特征

在当今这个网络时代，可以说，云计算”是无处不在的，因而，其安全性成为使用者和管理者最为关心的问题之一．下面就谈一谈云计算”环境中的计算机网络安全的重要的意义及其特征问题．云计算”环境中的计算机网络安全的意义如下:

(1)云计算”环境中的计算机网络安全可以为使用者或是用户提供最为可靠和最为安全的数据存储中心，使得用户可以不再为数据的丢失以及病毒入侵等应用性问题而烦恼．这是因为，云计算”环境中的计算机网络安全可以保证数据得到安全性保存和备份，通过计算机局域网络和广域网络相结合的方式来构建安全的数据中心，实现多机互联备份和异地备份等多种方式来保证用户数据的安全性和可操作性．随着云计算”环境中的计算机网络安全性的提高，云计算”的不断推广和应用可以使得用户的数据存储在云”中，避免诸如电脑遗失或是维修甚至是被盗后数据被窃取的风险，只要有了授权就可以随时随地进行访问和使用的便捷性和可靠性．

(2)云计算”环境中的计算机网络安全性可以使得数据使用者或是用户在共享中的安全性也得到了保证，因为计算机云计算”上的各种加密技术和措施可以保证用户信息和数据是以加密状态进行传输和接受的，然后以较为严格的认证和管理权限进行监控的，用户可以在使用时通过其他保护措施再次进行加密操作．

(3)虽然云计算”环境中的计算机网络安全性要求高，但是，它对于使用者的用户端设备要求较低，这就使得其可以具有更加亲民的便捷性和使用率，在用户接入计算机网络后就可以实现云计算”数据在不同设备之间的传输和共享，十分便捷和迅速．

(4)云计算”环境中的计算机网络安全可以通过大量的网状客户端对网络中软件的行为进行时时监视和检测，一旦发现有木马或是恶意程序的威胁时就会将此信息送往Server端进行自动分析并及时进行处理操作，从而避免下一个使用者或是客户端的感染操作，保证了计算机信息数据传输中的安全性．而云计算”环境中的计算机网络安全是有如下特征:

(1)具有较高的保密性，即:在未经过用户的授权使用情况下，信息和数据等是不能实现共享的．

(2)具有较好的完整性，即:在未经过用户的授权使用情况下，信息和数据是不能随意被改变、破坏或是删除的．

(3)具有较高的可操控性，即:在未经过用户的授权使用情况下，信息和数据是不会被利用和处理以及传播的．

(4)具有较高的信息审核性，即:当网络安全出现问题时，授权用户可以采取必要的手段加以核查和控制，维护信息和数据的安全性．总之，云计算”环境中的计算机网络安全可以保证实现计算机硬件、软件数据信息不会因为意外或者和人为故意而遭到破坏、更改和泄漏的危险，并以特定的技术加以数据系统的保密性、完整性和利用性的各种安全保护．

3云计算”环境中的计算机网络安全现状分析

3．1云计算”环境中的计算机网络安全在技术层面存在着问题

对于一般用户来说，所有存储在云中的数据会在由于技术方面的因素而发生服务中断时无法获取和处理，不能进行操作，甚至是束手无策．并且由于技术层面的原因，其安全性会由于云计算”在目前状况下是网络开放性和可见性的原因而存在大量的安全性问题，对于一些虚假地址和虚假标识是无法识别和甄别的．

3．2云计算”环境中的计算机网络安全在安全性方面存在着问题

云计算”还没有实现在计算机网络安全方面的完全保密性，其完整性和可操作性都存在着不可确定性，很多黑客都将云计算”当成了攻击对象．此外，很多驻留在用户PC机上的病毒软件也会时不时发起恶意攻击，这也是导致云计算”环境中的计算机网络安全在安全性方面存在着问题的重要原因之一．

3．3云计算”环境中的计算机网络安全在相关的法律法规等政策保障方面也存在着问题

目前，在我国的计算机网络安全管理中，立法机关还没有针对其进行相关的法律法规等的监管、保护和制裁措施．可见，这种法律上的保护缺失也是造成当前云计算”环境中的计算机网络安全的因素之一，这也是我国网络存在的弊端，立法机关应该尽早出台相关的法律法规来限制这些网络威胁行为的猖獗和肆虐．基于以上的原因，必须要加强云计算”环境中的计算机网络安全措施．

4加强云计算”环境中的计算机网络安全的措施

4．1提高云计算”环境中的计算机网络安全的防范意识，并要切实地加强这种防范意识的实际落实

加强云计算”环境中的计算机网络安全要从系统的身份认证开始，这是保障网络安全的门户和基础，也是防范第三方不明用户或是黑客侵袭的第一道防线．并且要提高云计算”环境中的计算机网络安全的防范意识还要落实到实处，将计算机网络信息和数据的完整性和机密性、一致性给与高度保护，防止非授权的访问和传播使用，严加监控，以免造成不必要的影响和危害，严格把关云计算”环境中的计算机网络安全信息安全的操控．其实，只要用户具有最起码或是最基本的安全常识和一些简单的基本电脑安全操作习惯，云计算”环境中的计算机网络安全的落实就可以得到提高．例如，用户要尽量避免在公共的电脑或是网络使用系统中进行数据操作和信息使用，或是避免云计算”数据存储时总是使用同一密码等，这些都是最为基本的云计算”安全下增强安全意识的手段．此外，用户还要进行数据的经常性备份和整理，避免在今后的使用中出现诸如云计算”服务遭受攻击时而出现的数据丢失而无法恢复的问题．

4．2加强云计算”环境中的计算机网络安全技术的研发和应用，提高云计算”环境中的计算机网络安全威胁的应对手段和能力

例如，对于计算机本身来说，用户一定要注意防火墙和其它保护屏障的使用，而这种保护措施要尽快更新，可以引用一些诸如鉴别授权机制、多级虚拟专业防护墙等，使得其技术结构保证计算机网络在使用时的安全性和高效率性，确保了云计算”环境中的计算机网络安全的保证．又如，可以采用数字签名技术而后认证等手段来保证云计算”环境中的计算机网络安全，使得其实际应用中具有了较高的安全性和可靠性．可以说，只有在云计算”环境中的计算机网络安全问题得到切实的保障之后，安全、健康和科学的计算机网络使用环境才会被营造，这样才会促进我国云计算”环境中的计算机网络事业的良性发展和壮大，为广大的云”用户更好地服务．因此，要加强云计算”环境中的计算机网络安全技术的研发和应用，提高云计算”环境中的计算机网络安全威胁的应对手段和能力．

4．3加强云计算”环境中的计算机网络安全在应用程序和服务器中的安全问题

加强云计算”环境中的计算机网络安全的过程中，对于陌生信息和数据的防范和拦截是阻止外来不安全信息和数据侵入的一个有效方式，它可以在安装具体防护程序之时就给与保护．云计算”计算机网络安全中问题中的服务器可以起到一种缓冲性作用，它可以对于内网进行隐藏，使得公网IP得到节省，并对访问网站的查看具有监控行和操控性，也是一种提高云计算”环境中的计算机网络安全性的有效手段．此外，对于云计算”服务商来说，采用分权分级管理不失为一个很好的所示．这样做的目的是可以有效防止客户的数据和程序被偷窥”或是肆意篡改，而分级控制和流程化管理的方法可以使得每一级的管理都有被监督和被检测的保证，使得这个云运算”数据至少会有两级人员来管理．第一级是普通的运维人员，他们的职责就是负责日常的运维工作，但是，他们无法得到用户的数据信息;第二级是核心权限人员，虽然他们可接触到到用户数据信息，但是他们会受到严格的运维流程的严格控制，从而也不能随意使用、篡改和删除用户的信息．可见，这就会加大提高云计算”环境中的计算机网络安全性．

4．4要加强云计算”环境中的计算机网络安全的数据安全性和保密性

要保证数据的安全性和保密性可以从以下几个方面进行努力:(1)采用加密技术，这是完成云计算”环境中的计算机网络安全的数据安全性和保密性的最为基础和有效的方式之一．为此，使用者或是用户可以在把文件等数据性资源保存到计算机网络之前进行加密措施，例如，可以使用pgp、truecrypt、hushmail等加密程序来辅助完成．(2)可以通过使用诸如vontu、websense和vericept等过滤器来使得那些离开了用户网络的数据可以得到时时监控，对于其中的敏感性数据给与有效拦截或是阻止．在一个使用群体内，例如在一个公司内，还可以以数位排列的方式来控制不用用户在数据使用和共享等中的使用权限和程度，保证了数据操作和使用的安全性要求．(3)进行云服务提供商的选择，尽量选择那些信誉度较高的提供商．一般来说，信誉度较高的提供商会在云数据提供和贡献中有着更好的保障措施，它们有着自己的专门技术和技术人员，可以以自己的品牌为保障，数据泄露的情况会相对较少，降低了用户使用云计算”数据时的风险性．

5结束语

云计算的方法范文

随着软硬件技术、无线通讯技术以及移动计算技术的快速发展，移动互联网的用户数量、市场规模、应用水平与终端普及等均呈现迅猛增长态势。从2012中国互联网产业年会上获悉，2012年我国智能终端出货量达到2.24亿部，已成为全球最大的智能手机生产国，移动互联网与智能终端的快速发展为人们的学习和生活带来极大的便利。而面向移动智能终端的校园服务平台作为数字校园的扩展，能够满足用户随时随地获取信息的需求。因此，基于移动云计算构建校园服务平台显得非常的必要和有意义。

2当前移动校园服务平台存在的问题

建设完善的信息、管理服务与文化生活服务等数字化平台是校园信息化建设的重要任务。然而，在各地如火如荼地开展校园服务平台建设工作的过程中出现众多问题，主要表现在以下三方面。

兼容性较差，用户体验不够友好由于市场上的移动智能终端种类各异，屏幕尺寸大小各不相同，分辨率高低有别，使得目前移动校园服务平台普遍存在兼容性差、用户体验不够友好的问题。当用户使用不同的终端访问相同的内容时，呈现效果经常不一致。有些终端需要不断地进行缩放、拖拽，而有些终端甚至不能显示完整的内容，这给用户带来极大的不便，最终会影响用户使用的积极性。需要在新的终端环境下，打造优质的、完善的、能适应多种终端访问的移动校园服务平台。

功能较单一，缺少创新性的应用目前移动校园服务平台功能相对比较单一，大多数是将有线网内容原封不动地移植到移动平台上，仅提供新闻查询、黄页查询以及校园日历等以信息简单罗列为主的服务，远远不能满足师生的需求。移动互联网较传统的有线网络有着无可比拟的优势，其最大的优势就体现在移动”二字上。要充分挖掘移动”的内涵，开发出极具创新性的应用，如移动社区、移动支付、基于位置的服务等。

服务大众化，无法满足个性需求移动校园服务平台的用户主要分为四大类：教师、学生、管理人员以及校外人员。用户身份的不同、角色定位的不同，使得他们关心的信息和兴趣点存在差异。学生较为关注考试日程、教室空座位等信息；教师较为关注课表安排、会议日程等信息；管理人员较为关注学生情况、后勤服务等信息。如果设计者能够充分挖掘不同用户的需求，根据用户角色的不同有针对性地提供服务，将大大提升移动校园服务平台的可用性与用户粘合度。就目前而言，移动校园服务平台提供的服务偏大众化，还以传统的被动服务模式为主，在个性化服务方面还有较大的提升空间。

3基于移动云计算构建校园服务平台的优势

云计算的核心是海量数据的存储和计算，利用计算机群对信息进行聚合和分布处理，并通过网络对客户提供服务，用户只需使用智能手机、平板电脑等终端设备接入互联网，便可获取信息服务[2]。云计算为构建校园服务平台提供了以下支持。

扩展移动智能终端的性能虽然近年来由于半导体工艺和硬件新型材质的发展，移动智能终端的性能得到了极大的改善，。

提高平台的稳定性与可靠性传统的基于普通Web服务器的校园服务平台，其数据都集中存储在固定的服务器上，一旦发生故障，将不能为用户提供正常的服务，甚至可能导致核心数据的丢失。为了解决这一问题，通常的做法是增加服务器作为备份，当主服务器出现问题停止工作时，备份服务器将自动运行接替主服务器的工作。这种做法的确能够解决上述问题，但同时却带来服务器冗余的问题，大量的备份服务器经常处于闲置状态，增加平台的建设和运营成本。而云计算采用分布式存储的方式，能够依据策略自动分配计算节点，并在节点出现故障时将计算任务转移，这保证了云计算具有良好的容错能力和强大的故障恢复能力。此外，集中统一的管理与维护模式也使平台的稳定性和可靠性得到提高[5]。

共享数字校园的资源与数据数字校园是以网络为基础，利用先进的信息化手段和工具对学校与教学、教研、管理有关的所有信息资源进行全面的数字化，以扩展传统校园的功能，提升传统校园的运行效率[6]。许多高校为了最大限度地保护既有投资、减少开发成本、保证技术的先进性，都选择了相对比较成熟的云计算技术。在云计算模式下，分布式存储的资源与数据都制定了统一的标准与规范，为资源与数据的存储、分配尤其是共享带来了很大的便捷，从而避免了数据孤岛”的产生。基于云计算的移动校园服务平台的资源与数据大部分都与数字校园重合，通过数字校园的标准数据接口可以进行有效共享，从而避免了资源重复性建设带来的大量人力、财力和物力的浪费。

4基于移动云计算的校园服务平台构建

常见的移动云计算的服务模型包括云”管”端”三个层面：云”指的是提供基础设施、平台和应用服务的基础设施中心；管”指的是信息传输的网络通道；端”指的是用户接入云”的终端设备[7]。与移动云计算的服务模型相对应，基于移动云计算的校园服务平台总体上也可划分为三层结构：云服务端、通讯网络和客户端。

云服务端云服务端是基于移动云计算的校园服务平台的核心部分，也是整个平台功能的最终执行模块。它主要负责实现数据存储、计算服务以及负载管理等功能。数据存储主要实现用户信息库、服务资源库等信息的储存、更新和备份；计算服务主要通过任务拆分、分布式并行计算等方式为用户完成视频解码、地理位置等一些数据量大、计算复杂、客户端无法完成的数据处理请求；负载管理主要负责各种资源的管理与调度，提高数据的访问速度以及确保应用系统的可用性和可靠性。此外，为了平台的健壮性和稳定性，支持客户端代码操作的大部分数据模型、业务逻辑以及第三方服务集成也都托管在云服务端。

通讯网络通讯网络是客户端连接云服务端的桥梁，它的畅通是保证服务可用的关键。对于公共云、社区云和混合云主要通信网络的简称，它理论上传输速度达到20Mb/秒，下载速度能达到100Mb/秒，比拨号上网快2000倍，能够满足几乎所有用户对于无线服务的要求。但4G网络目前还没有大面积推广。就目前来说，Wi-Fi是客户端连接云服务端的首选，速度快、收费低，而且目前主流的移动智能终端都支持Wi-Fi上网。

客户端客户端是指移动智能终端，如上网本、平板电脑、智能手机和PDA等。客户端负责的任务是为用户获取、呈现云服务端的内容，另外还承担少量的计算处理任务。客户端访问云服务端的形式分为两种：浏览器和应用程序。前者只需打开移动智能终端自带的浏览器输入网址即可；后者是在线下载、安装平台提供的客户端程序，安装完成后就可以访问平台获取服务。

5基于移动云计算的校园服务平台实现

对于移动云计算环境如何搭建、如何配置，在这里不做过多赘述，下面将围绕移动云计算环境下的应用程序与传统的B/S架构、C/S架构的应用程序开发的不同点，重点介绍云服务端和客户端实现的方法。

云服务端的实现

1）云服务器语言。传统的动态服务器端语言有Python、JSP、PHP等，客户端的编程语言有Html、Java-Script、CSS等，由于服务器端语言和客户端不同，开发者经常需要在多种语言之间切换，极大地影响了开发效率。近年来，随着一些高质量的开发工具和应用程序平台的推出，使得JavaScript作为服务器端开发语言成为可能，并逐渐演变为一种趋势[8]。服务器端使用JavaScript可以带来几大优势：一是客户端和服务器端代码使用同一种语言，大大地简化开发工作；二是在客户端对Ajax的需求日益攀升的情况下，可以轻松地通过JSON数据格式实现信息传递，省去了格式转换的工作。

2）云数据库实现。云数据库是云服务提供的关键服务之一，它为用户在远程创建一个数据存储空间，具有可靠性、可扩展性、低维护性等优点。云数据库中的数据存储可以使用传统的数据库（如MySQL、Oracle、DB2等），但由于它们缺少对JSON的支持，导致在使用JavaScript读取、存储数据时比较复杂。本研究使用新型的数据库MongoDB，MongoDB是一种基于分布式文件存储、无架构的数据库，可以接受高负荷的数据读、写操作，并支持JSON作为其标准的数据输入和输出格式，是构建基于云服务的应用程序最好的选择[8]。MongoDB在使用时不需要预先定义表和列，可直接向MongoDB发送JSON格式文档，系统将自动保存；当获取数据时，只要根据JSON文档的属性搜索即可。

客户端的实现

1）跨平台开发框架。由于基于云计算的移动校园服务平台是面向移动智能终端的，而移动智能终端的操作系统存在差异，如果为不同操作系统分别定制和开发客户端将消耗巨大的人力、物力和财力。为了解决这个问题，将引入跨平台开发框架来进行开发。跨平台开发框架的工作原理是使用一种标准化语言进行开发，开发完成后针对不同的操作系统由代码编译器分别进行编译，生成有针对性的可执行程序[9]。常见的跨平台开发框架有PhoneGap、Titanium、AppCan等，它们都有其各自的特点和优势，开发者可根据功能需求和对开发语言的熟悉程度来进行合理选择。

2）客户端界面实现。对于普通用户来说，业务逻辑、数据结构等都是不可见的，大多数用户也甚少关心这些问题。但界面视图则不同，它是用户与平台直接交互的媒介，对用户体验有着重要的影响。目前客户端界面面临的主要问题就是兼容性的问题，即如何在众多屏幕大小不同、分辨率高低各异的移动智能终端上获得一致性的呈现效果。在这里，笔者使用一个专门用来构建移动应用程序界面的框架——jQueryMobile。jQueryMobile能够根据终端屏幕尺寸、分辨率等参数生成自适应布局，从而为用户提供一致性的用户体验。此外，jQueryMobile还支持滑动”弹出”卷起”等转换效果，让交互变得更丰富、更动态化。

6结束语

在移动互联网与移动智能终端快速发展的背景下，移动云计算的出现为构建校园服务平台开辟了新的思路。移动云计算与移动智能终端的结合符合时展的潮流，它能够满足信息化社会随时随地、自由化和个性化的信息服务需求。尽管目前需要解决的问题还有很多，如校园服务平台与数字校园功能合理分配与整合问题、移动云服务环境下校园服务平台数据安全问题等，但随着移动云计算技术的日渐成熟和有关研究的不断深入，移动云计算技术支持的校园服务平台将在保障校园系统高效运行、提高校园服务质量方面发挥非常重要的作用，对如何构建校园数字化平台、推进系统整合与数据共享也具有一定的指导意义。

参考文献

[1]教育部.教育信息化十年发展规划（2011—2022年）

[DB/OL].http：//moe.gov.cn/ewebeditor/uploadfile/2012/

云计算的方法范文篇7

云计算提供的资源服务从具体应用角度分为三个层次，即软件即服务（SaaS)、平台即服务（PaaS)和基础设施即服务（IaaS)。这三个层次分别侧重于不同的应用，但是它们包含着相同的问题，即资源、任务调度问题。如Amazon的弹性云需要通过合理的调度保证各虚拟机的利用率；八百客的在线ERP系统更需要合理的任务调度，才能提高用户的满意度和忠诚度。调度问题是云计算中的一个重要问题，直接关系到云服务的稳定性、资源的使用效率、用户的满意程度和运营成本。

因此，对云计算调度问题的研究无论从理论技术本身还是实际应用价值方面都有非常重要的意义。

1云计算调度概述

虽然可以将云计算看成是分布式处理、并行处理和网格计算的发展和商业实现，但是云计算与它们还是有很大的不同，如资源聚合与共享方式、任务提交方式等，故云计算调度也有其自身特点。

1.1云计算调度目标

云计算调度的目标就是对用户提交的任务实现最优调度，并设法提高云计算系统的总体吞吐率。具体的目标包括最优跨度（optimalmakespan)、月艮务质量（qualityofservice，QoS)、负载均衡（loadbalancing)、经济原则（economicprinciples)等。

a)最优跨度。跨度是调度中很重要且常见的目标，用户都希望自己的任务能在最短时间内完成。实现最优跨度是用户和云计算的共同目标。

b)QoS。云计算调度系统必须保障用户的QoS。一方面需要根据应用特征提高资源的发现效率和准确性，保证用户服务的性能QoS；另一方面针对用户的状态变迁，动态进行资源选择和重定向，满足用户的经济QoS，有效地提高用户满意度。因此这一目标是用户的保障也是云计算能长久持续发展的关键。

c)负载均衡。由于云计算平台中的计算机数量非常庞大，组成复杂，加上不同云计算平台的异构性，使得目前云计算中负载均衡的实现成为一个具有挑战性的问题。

d)经济原则。云计算的超大规模及其商业运营模式，使得其经济因素成为要重点考虑的调度指标。市场经济驱动的资源使用者和资源提供者互惠互利，才能使云计算这一面向普适商业应用的计算模式长久地发展下去。

1.2云计算中的资源调度特点

云计算调度与其他计算模式中的调度相比有其自身特点。

a)资源环境。云环境下资源的配置差异较大，可能是高性能集群、性能较高的服务器、普通PC机或是各种硬件资源上的虚拟机环境，所以资源的计算能力、存储能力、带宽等因素具有较大差异。

b)云计算调度是面向异构平台、大规模、非集中式的，因此云计算调度必须面向异构平台，并在这些平台上以分布、并行的方式进行资源任务的管理与调度。

c)约束条件。在传统的分布式计算中，系统性能最优即是最终目标。而在云环境中，云服务商提供资源/服务，用户按需付费。因此，云环境中的调度问题必须考虑成本约束，如任务截止完成时间、用户支付费用及运营商提供成本等因素。

d)优化目标。云环境中不仅注重资源利用率及系统性能的提高，而且要保证用户的QoS需求，尽可能地实现资源供给与消费的双赢局面。

e)可扩展性和动态适应性。在云计算规模不断扩大、应用不断增长的情况下，云调度必须具有可扩展性，才不至于降低云计算系统性能。另外云资源的动态性是很明显的，因此云调度必须适应这种动态性。

2云计算调度问题研究现状

2.1以性能为中心的调度

以性能为中心一直是调度研究的重点，这类调度是以调度性能作为最终目标，如任务最早完成时间、最优跨度等。目前研究和使用比较广泛的算法包括Min-Min算法、Max-Min算法、遗传算法（GA)、蚁群算法、贪婪算法和模拟退火算法等。

IBM云计算平台采用的是以性能优先的调度策略0。李建峰等人3基于MapReduce模型，提出了一种具有双适应度的遗传算法（DFGA)，注重作业的平均完成时间；汤小春等人4提出了一种基于元区间的分配决策算法；华夏渝等人5提出一种基于蚁群优化的资源分配算法。

另外虚拟资源的调度是目前云计算调度的研究热点，如Intel公司6研究了虚拟资源间的竞争关系，对虚拟机间由于竞争关系所带来的性能下降进行了建模，并以此为基础提出了预测虚拟资源竞争的模型。国内的学者如Kong等人提出一种在虚拟化的数据中心中基于模糊预测的有效的任务调度方法，该方法以时间和可靠性为目标，建立了以模糊规则为预测的模型，提出基于模糊规则预测的调度算法。孙瑞锋等人提出了一种租借理论与动态多级资源池相结合的调度策略，减少资源空闲时间，提高了资源利用率。而Song等人则提出了一种在虚拟化的数据中心中以多层调度器为核心的调度模型。Freeman等人提出一种方法将VM提供模型集成到现有的资源管理框架中，采用两级调度的方法将对VM的管理集成到批调度器中，向用户提供尽可能多的调度服务，但目前不支持虚拟资源的预定服务。传统的调度器对短期租赁请求调度时，要完成严格的预定资源服务租赁是很困难的。So-tomayor等人提出使用虚拟机的无缝挂起和恢复计算的能力来解决这个问题，即对于可用性要求不太严格的批量计算任务，调度器先挂起当前计算任务，然后去完成具有严格可用性要求的作业，如预定资源的作业。

2.2以服务质量为中心的调度

由于云计算的商业应用，保障用户的QoS是十分必要的，它关系到用户使用云计算的体验，是云计算能否持久发展的关键。因此基于QoS的调度往往不仅要以最小完成时间或最优跨度为目标，还需要考虑到服务质量等问题。

目前已有很多基于QoS的研究，He等人对Min-Min算法进行了改进，根据用户是否有QoS需求进行系统吞吐率的优化。Chanhan等人根据加权平均执行时间进行资源选择，将网带宽作为QoS属性，把任务分为高QoS与低QoS需求两种类别，对于高QoS的任务优先调度，与文献思想相近。Xu等人研究了针对云计算中多个工作流的多QoS调度策略，对于不同的用户考虑不同的QoS需求，提出一种云环境下的多作业流多QoS约束的调度策略。阿尔卡特朗讯贝尔实验室的Hao等人提出了一个网络虚拟化架构，用来实现云服务的动态变化和迁移而不影响服务性能，该机制采用集中控制的分布式架构，使用Openflow组件构建，实现了虚拟机的无缝迁移，提高了云服务质量。孙大为等人提出一种基于免疫克隆的偏好多维QoS云计算调度优化算法，结合免疫克隆算法，对用户应用偏好和多维QoS中的用户效用进行量化，给出了多维QoS优化的目标函数，以满足用户的性能QoS和经济QoS。

2.3以经济原则为中心的调度

云计算的超大规模及其商业运营模式，使得其经济因素成为重点考虑的调度指标。HP云数据中心采用的就是成本优先的策略。

Buyya等人提出了面向市场的云计算的概念，以及面向市场的云计算的构架。Deelman等人分析了云计算解决大规模数据处理应用的成本问题，没有考虑启动、停止虚拟机消耗的成本。Assuncao等人分析了使用云计算扩展本地集群的成本问题，考虑了虚拟机启动时消耗的成本，但作了一个假设：云中的资源可以按秒为单位进行申请、配置，测试运行环境的时间和成本不予考虑。代尔夫特理工大学的Yigitbasi等人00设计并实现了C-Meter架构，用来分析云计算的性能。该架构采用了很多评价性能指标，如获取和释放虚拟计算资源的系统开销，以及其他的虚拟化和网络开销等。美国Sandia国家实验室的Brandt等人研究了在云计算环境下实现高性能计算（HPC)的问题，云计算环境中有大规模的资源，可以为高性能计算提供便利条件，并且节省投资。由于HPC对可靠性有着严格的要求，因此需要对云计算资源进行有效的监控和管理。澳大利亚墨尔本大学的Buyya等人提出了基于市场的资源定位的云计算架构，并给出了基于市场的资源管理策略，以支持服务级协商（SLA)的资源定位。葛新等人提出了一种基于计算强度的调度策略，即计算量大的任务往计算能力强的集群调度，计算量小的任务往计算能力弱的集群调度。对于追求经济效益高而对时间需求不敏感的应用，可选择申请计算能力较弱的云环境；有严格时间约束的，可以申请计算能力较强的云资源，以此达到降低成本的目的。尹红军等人[24提出了一种实时满足运营商资源最高效益的动态调度方法，即每次新加入用户时，新加入的用户资源和先前分配的资源一起重新在所有服务器上规划，进行全局虚拟机调度，迁移那些能给系统带来足够效益的部分虚拟机，完成全局最优的虚拟机部署。该方法对云中资源进行了合理的高效益规划，可节约运营商成本，提高云中资源利用率，并降低能耗。

上述分类并非完全囊括所有分类方式，也并非完全正交，如基于负载均衡的调度可归结到以性能为中心的调度，但它也涉及经济原则。而事实上很多研究是满足多目标的，既满足性能需求又考虑用户QoS，同时又兼顾经济指标，如Amazon云计算调度策略结合了成本优先、满足不同用户需求、负载均衡和高可靠性等策略[25]。Prodan等人[26提出的基于CDA(contin?uousdoubleauction)模型的资源调度方法，以达到用户为中心的指标（完成时间、预算花费等）和资源提供商为中心的指标(资源利用率、收益和吞吐量等）的平衡。Mezmaz等人[27提出的多目标混合遗传算法，采用DVS(dynamicvoltagescaling)的方法来减少能量消耗，同时兼顾调度完成时间。

3典型调度方法及系统

目前，云计算调度管理是云服务商及云计算研究的重点和难点。各大云计算厂商根据自己已有架构搭建云平台，并根据自己资源的特点采用不同的调度策略。其中较为着名的是Amazon云计算平台、IBM蓝云平台及Google云计算平台。另外，OpenNebula和Eucalyptus也是比较有影响的云计算平台。

1)Amazon云计算平台Amazon[2是目前公认推广云计算应用最为成功的厂家之一，它成功推出了EC2、SQS、S3和SimpleDB等近十种云服务。它的调度策略基本上结合了经济成本和性能优先的调度方式。首先将其提供的计算资源分为八类，并说明其资源配置及每小时费用，为实现成本优先，采用了不同地域成本不同的收费调度分配策略，供用户选择，而性能方面主要由用户选择预先配置好的虚拟服务器；然后用户根据自己业务需求提出租用请求（资源种类、数量和时间）并在线提交；最后调度算法根据用户特征和使用资源的信息找到合适的资源，并将资源信息反馈给用户，以供用户使用。

2)IBM蓝云专用服务器IBM云计算平台总体采用的是性能优先的策略。采用虚拟机监控进行资源分配28。用虚拟机实现计算平台与物理节点的映射，并随着物理节点性能状态的变化进行动态迁移，以满足任务需求或负载均衡。将资源监控和管理以及任务分配和调度策略加入到虚拟机中，能大大简化云调度过程。

IBM云平台的资源分配与任务调度具体采用专用的资源监控和作业调度器来管理系统资源调度。如IBM蓝云采用Tivoll系列产品来完成云环境的资源监测、分配、作业调度和系统负载均衡控制。这种方式体现了目前云计算的通用管理模式，即虚拟化技术的支持，能简化调度过程。

3)Google云计算平台的MapReduce调度Google提出的MapReduce编程模式，是一个用于大规模数据处理的分布式计算模型，同时也是一种高效的任务调度模型。

MapReduce主要采用集中式调度模式，因此只有一个主调度器。所有的调度请求都必须提交给主调度器，由主调度器决定如何分配资源、响应用户请求、管理资源等工作。调度模型的整个计算过程由master、worker和user三种线程完成[29]。其中master线程相当于整个集中式系统的中央调度器，完成数据分割、任务调度和均衡控制等；worker线程接收来自master线程的任务，从而进行具体的任务执行工作，如数据处理和运算等，并把数据传送至相应存储位置；user线程是用户线程。

事实上不仅是Google，Yahoo和IBM等很多云平台也都在基础架构上采用了MapReduce的设计思想。

4)Hadoop适用于海量信息处理的Hadoop是一个在集群上运行大型数据库处理应用程序的开放式源代码框架，它支持通过MapReduce来创建并执行应用程序。

Hadoop平台采用的是主从式调度模式，由一个称为Job-packer的主节点控制整个系统的作业调度。主节点采用先来先服务（FIFO)调度算法。其余节点为TaskTracker，在它们空闲时向JobTracker请求分配任务。从节点采用贪婪算法，默认的调度算法总是试图找到距离客户数据最近的从节点以便大的数据量不必通过远距离的网络传输；若从节点忙，任务可被分配至其他节点。

调度作为Hadoop平台的核心技术之一，目前尚处于基础阶段，特别是现有的作业调度算法均存在着一些不足之处。比如FIFO调度算法在一个生产型作业之后，它将长期使用系统资源，在这个作业提交之后的交互型作业由于迟迟得不到系统资源而不能及时处理，从而影响系统的交互能力和用户的使用体验。

5)OpenNebulaOpenNebula3031]是一个开源的虚拟架构引擎，它主要用来在物理资源池上部署、监控和管理虚拟机的运行。它采用层次式调度模式，其中ONED是OpenNebula的核心服务进程，包括虚拟化管理模块和任务调度模块。

芝加哥大学的Sotomayor等人32以OpenNebula为平台，提出了名为Haizea的虚拟资源租约管理器，虚拟资源按照不同的策略以租约的形式提供给用户。OpenNebula利用AmazonEC2接口结合Haizea实现了混合云的调度与管理工作。

6)EucalyptusEucalyptus34355是由美国加利福尼亚大学开发的一个开源软件基础架构。它采用的是层次式调度模式，其中CM(cloudmanager)中的资源服务层主要用于完成资源分配和监控。

对于其资源调度问题，目前是通过监测负载平衡日志和监测响应时间来进行。资源调度算法读取实时的负载平衡器日志，并计算每个虚拟机每60s在集群中的平均响应时间。当监测到虚拟机的平均响应时间超过需要的反应时间，它将开启一个或多个新虚拟机来满足需求，相应地也可在系统负载低时减少虚拟机。

4问题分析与展望

通过以上调研分析发现，与传统调度的研究重点不同，现有关于云调度的研究侧重虚拟资源调度，这是因为云资源是以虚拟资源为核心的。由于云计算的商业应用模式，现在的研究多偏向于以经济原则为中心的调度，如降低成本、减少能耗。同时商业应用模式下云计算用户的使用体验也是十分关键的，因此保障用户QoS也是很多学者关注的。

4.1存在的问题

目前云计算调度方面的研究取得了一些成果，但也存在一些问题。具体如下：

a)现有调度大多忽略了云计算面向服务的特点。云环境将基础物理设施、平台、应用程序及软件都打包成服务的形式向外提供服务，与传统的任务调度、作业调度及工作流调度有一定的区别。云计算要为互联网上的各类用户提供多样化服务，不同用户的需求也不尽相同，如有些用户需要实时性保证，有些用户则希望费用低廉。目前对云平台下调度策略的研究却较少考虑云计算面向服务的特点，且调度策略过于简单，不能很好地满足用户的服务需求并兼顾整体性能和经济成本问题。

b)缺少云计算下的任务模型。云计算中的各种资源调度策略只有经过合适的任务模型的检验才具有更高的实用性。但在当前云环境下，由于缺少云计算方面的任务曰志，大多数研究者仍采用单纯的数学模型或使用已经存在的并行系统下的任务模型进行资源调度策略的评测。由于这些任务模型不是根据具体云环境下运行的任务负载构建出的，得出的实验结果的说服力不足，所以在云环境下构建合适任务模型便成为了—个急需解决的问题。

c)缺少对云资源的动态可用性评估。当前云计算中还没有比较成熟的资源可用性评估系统。目前，分布式系统和网格环境中也有一些资源评估预测系统，这些系统可集成到各种调度系统或资源管理系统中，为调度提供依据。但是由于这些评估模型不是云环境下构建出的，不一定适合云计算环境。云资源工作负载的动态性导致资源可用能力存在较大的不确定性，资源可用度和可用能力信息的掌握对系统选择最佳的资源一任务调度有着直接的指导作用，因此准确掌握资源动态可用能力信息对调度决策的制定起着至关重要的作用。

d)不能很好兼顾云计算用户和运营商双方利益。现有研究多是从保障用户QoS、服务费用和SLA角度，要么从运营商角度降低成本、减少能耗、优化虚拟资源规划。如何能使得市场经济驱动的资源提供与消费双方互惠互利，这是当前云计算调度需要侧重考虑的问题，因为只有这样才能保证云计算长久地发展下去。

4.2展望

尽管云计算调度已经取得了一些研究成果，但是随着云计算的发展，云计算调度仍需要进行深入研究。

a)云计算需要建立有效灵活的模型为调度提供实时性能信息。云资源动态可用性评估模型能在较大程度上保障系统选择最佳的资源一任务调度，构建适合云环境的任务模型能更有效地评估云中提出的各种虚拟资源调度策略的性能。考虑到云计算面向服务的特点，根据不同的应用需求提供灵活的调度机制。

b)云计算中实现虚拟共享资源的动态管理分配。目前大多数云计算平台的数据中心（包括IBM、AmazonEC2等）的资源分配管理还是静态的，即在建立和使用云资源时预先配置一定数量的设备，这样很容易造成过度配置资源或过低配置资源两种极端情况36。因此根据负载情况动态地分配/释放相关资源以达到提高资源利用率和提高服务质量并降低成本的目标将是很有价值的研究。

c)需要考虑云计算用户和运营商双方利益。云计算的商业模式使得这一点成为云计算长久持续发展的必要条件。

d)考虑采用多级和分布式的资源数据中心，设计动态综合调度策略和算法。目前已有一些学者对此进行研究，但多是实验模拟阶段。

综上所述，如果能从模型高效和算法高效两个层面出发，兼顾云计算调度双方（云计算用户和运营商）的利益，并通过任务模型对调度策略进行验证，将会使得云计算中的资源调度更高效，更有利于云计算的健康持久发展。

5结束语

云计算的方法范文篇8

【关键词】云计算；数据挖掘

数据挖掘（datamining）是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据集中识别有效的、新颖的、潜在有用的，以及最终可理解的模式的非平凡过程。大批量的数据不断增长，各式各样的数据挖掘需求非常之高，以前的集中式数据挖掘技术已经无法适应。云计算因为它可弹性变化的计算能力和海量的存储能力使得它成为解决大批量数据挖掘的突出的方法。

1.云计算在数据挖掘方面的优势

1.1云计算的含义

云计算（cloudcomputing），分布式计算技术的一种，其最基本的概念，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。透过这项技术，网络服务提供者可以在数秒之内，达成处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大效能的网络服务【1】。

最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见，例如搜寻引擎、网络信箱等，使用者只要输入简单指令即能得到大量信息。未来如手机、GPS等行动装置都可以透过云计算技术，发展出更多的应用服务。进一步的云计算不仅只做资料搜寻、分析的功能，未来如分析DNA结构、基因图谱定序、解析癌症细胞等，都可以透过这项技术轻易达成[2]。稍早之前的大规模分布式计算技术即为“云计算”的概念起源。

云计算时代，可以抛弃U盘等移动设备，只需要进入GoogleDocs页面，新建文档，编辑内容，然后，直接将文档的URL分享给你的朋友或者上司，他可以直接打开浏览器访问URL。我们再也不用担心因PC硬盘的损坏而发生资料丢失事件。

1.2云计算的特点

云计算的特点如下：

1.2.1超大规模

“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器，Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。

1.2.2虚拟化

云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具置。只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务【3】。

1.2.3高可靠性

“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。

1.2.4通用性

云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。

1.2.5高可扩展性

“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。

1.2.6按需服务

“云”是一个庞大的资源池，你按需购买；云可以像自来水，电，煤气那样计费。

1.2.7极其廉价

由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务【4】。

云计算可以彻底改变人们未来的生活，但同时也要重视环境问题，这样才能真正为人类进步做贡献，而不是简单的技术提升。

1.3云计算的发展与现状

21世纪10年代云计算作为一个新的技术趋势已经得到了快速的发展。云计算已经彻底改变了一个前所未有的工作方式，也改变了传统软件工程企业。以下几个方面可以说是云计算现阶段发展最受关注的几大方面：

1.3.1云计算扩展投资价值

云计算简化了软件、业务流程和访问服务。比以往传统模式改变的更多，这是帮助企业操作和优化他们的投资规模。这不仅是通过降低成本，有效的商业模式，或更大的灵活性操作。有很多的企业通过云计算优化他们的投资。在相同的条件下，企业正扩展到更多创新与他们的IT能力，这将会帮助企业带来更多的商业机会。

1.3.2混合云计算的出现

企业使用云计算（包括私人和公共）来补充他们的内部基础设施和应用程序。专家预测，这些服务将优化业务流程的性能。采用云服务是一个新开发的业务功能。在这些情况下，按比例缩小两者的优势将会成为一个共同的特点。

1.3.3以云为中心的设计

有越来越多将组织设计作为云计算迁移的元素。这仅仅意味着需要优化云的经历是那些将优先采用云技术的企业。这是一个趋势，预计增长更随着云计算的扩展到不同的行业【5】。

1.4基于云计算的数据挖掘的优势

利用云计算的方式来解决对大批量数据进行挖掘的优势大致可归结为以下三点：

1.4.1因为数据挖掘处理的数据是大批量的，所以必须从大批量的数据中挖掘出可以让人理解的大规模的数据，并且由于互联网上数据的增长非常迅速，所以数据挖掘的任务要比单纯的搜索任务复杂的多，这就使得在挖掘过程中有更好的应用环境和开发环境。在这样的境况下，基于云计算的方式是最为理想的。

1.4.2基于云计算可以实现低成本的有关分布式并行计算环境，因此，它可以使得企业的数据处理成本降低，同样也可以不依赖于高性能的机器。

1.4.3基于云计算的数据挖掘非常方便，不在乎底层。在并行化的情况下，云计算可以利用原有设备加大对大量数据的处理能力及其速度，保证了容错性，也扩大了结点。

2.基于云计算平台的数据挖掘实例

至今，基于云计算的数据挖掘在某些方面已有一些成果。下面是基于云计算数据挖掘的研究成果。

2.1由中科院计算技术研究所开发的中国最早的基于云计算平台的有关并行数据挖掘系统PDMiner（ParallelDistributedMiner）。

2.2中国移动研究院研制并开发了并行数据挖掘工具也是基于云计算平台Hadoop的，因为采用云计算技术，所以实现了大批量数据的存储、分析、处理、挖掘，并且可以提供高性能、高可靠性的数据挖掘分析支撑工具。

2.3ASF研发的开源项目数据挖掘平台ApacheMahout，可以使开发人员在Apache的许可下免费使用，并研究出可伸缩的机器学习算法。

2.4开源数据挖掘系统Augustus是开放数据组利用Python语言开发的，它支持预测模型标记语言，也能方便的运行在Amazon的云计算平台上。

2.5德国Fraunhofer智能分析和信息系统研究所研发了一个图形化的数据挖掘工具包，把软件和平台有效的结合在一起，完成了软件在云平台上的转移。

3.基于云计算数据挖掘面临的问题和挑战

虽然云计算技术已有相当成功的应用，但它的技术并非很成熟。云计算仍然是发展的初级阶段。所以，利用云计算进行数据挖掘还会面临好多问题与挑战：

3.1关于云计算数据挖掘算法的并行性方面仍存在问题。用怎样的算法来解决目前的数据挖掘，非所有算法都可以利用云计算的完成任务，在此要选择最恰当的算法，有良好的并行策略，提高并行效率。

3.2不确定性。数据挖掘的过程中会有不确定性，因为数据挖掘任务的在描述过程中有不确定性，预处理及数据采集也有不确定性。

3.3数据挖掘所采用的方法以及得到的结果有不确定性。在数据挖掘过程中，尽量确定其可确定性。

3.4对于挖掘结果的评价也具有不确定的。每位用户考虑的最终的挖掘目标不同，这使得对结果评价也有不确定性。

3.5进行数据挖掘云计算，云服务软件的可信性问题非常重要。服务必须是正确的，服务要非常安全，服务的质量也要相当好

针对以上问题和挑战，有下面几点对策：

①基础建设方面，我们要有良好的个性化和多样化的数据挖掘云服务的平台。

②虚拟化技术在数据挖掘云服务中要起关键性的作用。

③需求方面实现个性化和多样化。

④数据挖掘算法要可信。

⑤涉及到的数据挖掘算法一定要安全。

4.结束语

本文阐述了有关云计算的含义、特点和发展现状，分析了利用云计算技术在数据挖掘方面的优势，并调查了关于云计算的数据挖掘技术的现状，概括了基于云计算的数据挖掘技术所面临的问题及其挑战，给出了一定的解决方法和措施。随着云计算技术的快速发展，相信在不久的将来一定会给数据挖掘带来新的突破和强大的技术支撑。

参考文献：

[1]玄光男.程澜伟.遗传算珐与工程设计[M].北京：科学出版社，2000.

[2]曾黄麟.智能计算[M]，重庆：重庆大学出版社.2004.

[3]陈明.神经网络模型[M].大连z大连理工大学出版社，1995.

[4]韩瑞峰.基于遗传算法的化学反应动力学模型参数优化研究[D].山西大学颈士学位论文，2001.

云计算的方法范文篇9

推动传统产业转型升级，形成新的竞争优势利用云计算技术改造传统农业，将提高农业劳动生产率、提升农业标准化、自动化、精准化水平，降低农业风险。云计算通过与其他感知技术的融合，可对农业种植、养殖环节进行不间断检测，并实时掌握和分析农作物、禽畜和水产的生长动态，实现智能灌溉、精准施肥和投喂，提高经济效益。此外，云计算技术将有利于提升农业抗病虫害和抵御自然灾害的能力，还能通过廉价化地搭建供需信息平台及农产品电子商务平台，解决农业生产与市场需求的不对称性，降低农产品滞销的风险。利用云计算技术改造传统制造业，将有利于推动协同制造，加速制造业服务化的进程。云计算对制造业产业链的各个环节产生深刻变革，从供应链、工业设计到生产工艺流程，云计算将加快实现设计研发智能化、制造装备智能化、生产过程自动化和经营管理网络化，进一步提高企业的装备水平、工艺水平、管理水平和产品质量。云计算将为企业提供包括技术、产品、平台和运维管理在内的全面支持，使企业(特别是中小企业)更为高效、廉价地获得企业资源管理(ERP)、客户关系管理(CRM)等企业信息化解决方案及服务，从而降低企业的设计与制造成本，提升工业企业的自主创新效率，缩短产品升级换代周期，并在整体上提升企业的核心竞争力。利用云计算改造服务业，将有利于推进服务业科技化、智能化发展。传统服务业涉及面很广，技术含量普遍不高，科技对服务业的支撑能力普遍不足。云计算技术将通过提升服务功能、创新服务模式，在教育、科研、医疗、金融、交通、通信、电力、物流等各领域服务业态中得到应用，提高传统服务业企业科技化、智能化水平。服务业企业利用云计算改变业务流程，创新商业模式，形成新的商业形态，将进一步倒逼服务业体制机制改革。促进相关领域节能减排，缓解资源环境等要素约束瓶颈云计算利用虚拟化技术，将服务器、储存硬件等相关IT资源进行统一调度，能有效地降低能源消耗，提高电能利用率(PowerUsageEffectiveness，PUE)和信息系统利用率，减少信息系统的碳排放，为环境保护提供更高可行性随着云计算产品和服务的推广应用，一批小规模、能耗高的数据中心将逐步淘汰，相关节能技术将有效运用于大规模的数据中心，对促进数据中心节能减排将起到重要作用。云计算对信息系统的统一管理和运维，避免了用户对信息系统硬件设备的重复投资，在有效降低投资成本和运行维护费用的同时，也减少了电子垃圾排放量，缓解了当前电子垃圾难以回收处理的难题。

二、云计算对社会发展的影响

1.加速构建信息化和智能化社会，提升公共服务水平在电子政务公共服务领域，云计算将有利于公共部门搭建公共服务平台，加快实施电子政务云化改造，提高基本政务公开化和政务服务水平;在能源领域，云计算有助于加快构建和部署智能电网，有利于促进能源互联网构想的早日实现，提高电力公共服务科学化、智能化水平;在医疗领域，云计算将有助于推进医疗信息化，推动远程医疗服务的加快发展，对构建数字医疗起到关键作用，大幅降低医疗领域的公共支出，提升医疗公共服务质量和覆盖面;在教育领域，云计算有助于远程教育的加快应用和推广，实现教育公共服务的均等化;在交通领域，云计算将助力于打造交通云，实现车载网络等领域智能化交通的公共服务;在城市建设领域，云计算和物联网将成为智慧城市建设的核心，为提升城市公共服务水平奠定基础。

2.降低企业信息化成本和风险，提高企业信息化水平云计算将加深企业的信息化程度，改变企事业单位的信息化模式。特别是原来信息化程度较低，或无力承担信息化相关成本的中小企事业单位或初创企业，能利用云计算获得低成本、专业化、高性能的信息化服务，从而进一步加深中小企事业单位、初创企业的信息化程度，提高企业竞争力。云计算将改变企业的信息化模式，大幅降低企业信息化建设的成本和风险。特别是对数据安全不敏感的企事业单位，无需再负担沉重的IT资产费用、折旧费用和运维费用，只需定期按照实际需求和情况支付一定的服务费用。据测算，与传统模式相比，企事业单位利用云计算可减少20%左右的软件成本，削减近80%的劳动力成本和90%以上的折旧成本，而只需增加一小部分的部署成本。

3.颠覆人们传统思维，改变人们工作和生活方式云计算将改变人们使用信息技术的方式。云计算通过分离IT资源的所有权与使用权，形成了一种“不求所有，但求所用”的产权形式，使信息技术演变为一种服务，改变人们对软、硬件的最终需求，推动信息技术真正成为人们提高生产效率和生活质量的手段和工具。云计算对企业信息化的提升，将使远程办公成为可能。员工可以在任何时间、任何地点通过任何授权的终端设备召开会议、完成工作。员工的办公时间、办公地点可以自由安排，这将改变现在统一时间统一地点的工作模式，从而提高工作效率。云计算将成为人们社会生活中不可或缺的组成部分。目前，云计算在生活中的应用越来越广泛，基于云计算的网络搜索、电子信箱、网络地图、网络存储等服务不胜枚举。云计算正通过提供巨大的计算能力和更为经济、快捷的服务，改变着人们的生活。

三、迎接云计算变革的政策建议

1.加强云计算规划引领，深化对云计算及其影响的理解目前，国内对云计算认识还不全面，仍然存在“云里雾里”的认识误区。比如，有观点认为云计算只是现有信息技术的包装，仅仅是商业模式的创新，没有实质性的技术创新。也有观点认为云计算产业不仅涉及信息服务业，还涉及电子信息制造业，包括所有支撑或配套云计算发展的产品和服务，夸大了云计算产业的实质核心。此外，一些地方政府将发展云计算产业等同于数据中心建设，通过“喊口号、抓基建”的思路发展了一批云计算数据中心和产业园区，并没有实质性的云计算产业。相反，典型的示范试点项目却不多，社会各界普遍对云计算的效益性认知不足，尤其是企业对云计算能带来的效益仍存怀疑。因此，要明确云计算对整个经济社会的影响将是一个长期、持久的过程，需要将经历较长一段时间，才会真正对经济和社会产生变革，绝不是增加GDP的“短频快”行为。要尽快出台国家云计算产业发展规划或指导意见，制定云计算产业专项行动计划、战略和路线图，明确云计算产业发展战略，对云计算产业的技术重点、行业准入、产业组织、发展路径、空间布局等进行统筹规划和战略引导。

2.加快研发自主可控的云计算技术和产品，应对可能的国家安全风险当前，云计算的核心技术和相关法律法规缺失，国家信息安全问题比较突出。特别是政府部门在逐步向云计算迁移的过程中，大量的国家信息资源会借助云服务进行存储和处理。如果使用国外的技术和解决方案，很可能遭到网络攻击，导致内容失控和信息泄露等问题。因此，要在国家层面明确云计算关键技术的发展路线图，确保按阶段完成技术研发任务。要设立云计算专项支持资金，支持云计算基础技术和共性技术的研发。要依托国家重点实验室、云计算产业试点示范基地等产业技术创新平台，鼓励企业联合高校、科研院所形成产学研联盟，承担云计算关键技术的研发任务。要及时跟踪国际云计算技术的发展动态，积极与国外科研机构、企业开展技术交流与国际合作。要鼓励和支持有条件的云计算企业广泛利用开源等产业技术条件，对云计算技术和服务理念进行引进、消化和二次创新，增强技术创新能力和产业核心竞争力，避免陷入发达国家的技术路径依赖。

3.进一步促进云计算的示范应用，扩大云计算应用领域和范围从现阶段看，国内云计算需求还不迫切，难以在短期内形成规模化应用。由于近年来我国信息化建设正加紧推进，先期已投入了大量人力、物力和财力，构建了一批全新的信息系统和设备设施环境，目前运行情况良好。若盲目推广使用云计算，不仅需要对现有信息系统和设施进行整合，而且把原有数据和系统迁徙到云计算系统也存在较高的成本，再加上需要重新对系统操作员工的培训，成本更加无法估计。同时，由于我国目前信息化程度并不高，现有信息系统能基本完成对现有业务的支撑，并没有形成强大的动力推动信息系统向云计算转变。因此，云计算的技术经济性在我国当前阶段难以体现，无法在短期内激发云计算在国内的市场需求。因此，要进一步扩大云计算服务创新发展试点示范，鼓励通过政府采购支持云计算本土企业。积极推进云计算在政府各部门的示范应用，增强用户对云计算的信心，以点带面推动面向各类用户的云计算服务。加大宣传力度，使用户了解并熟悉国内外云计算成功的实践案例。鼓励云计算的商业模式创新，加大对云计算商业模式创新的支持力度。逐步降低用户向云计算的迁徙成本，对率先转型云计算的企业进行补贴。强化信息技术数据中心能耗指标的约束，推动数据中心的技术升级改造。

4.抓紧制定云计算标准和相关政策法规，规范云计算产业发展环境随着个人隐私、执法取证和知识产权等方面的安全威胁已越来越受到人们的关注，我国在产业标准、知识产权保护、数据及隐私保护、网络犯罪治理和反垄断等方面还存在很大的缺失，对云计算服务的应用推广制约比较显著。为此，要结合云计算应用的特点，借鉴欧美发达国家经验，进一步制定和完善相关法律法规，从制度层面保障信息安全。从国家层面加强网络数据安全、个人隐私保护、知识产权保护等方面的法律法规环境建设，切实保障用户数据及隐私安全，增强用户对云计算的信任。根据云计算产业发展特征，修改完善版权法、国家信息安全管理办法等法律法规，建立云计算经营资质管理制度、云计算服务的示范合同条款和使用守则等，构建合理有序的行业管理体系。加强对云计算服务提供商的质量监管，强化对基于云计算的网络安全的监管和对网络犯罪的打击，推进信用体系建设，规范行业发展秩序。

四、结语

云计算的方法范文篇10

一、云计算ERP应用模式的特点

云计算ERP应用模式的主要特点就是在互联网上提供ERP应用服务。云计算ERP是随着云计算技术的发展而出现的一种全新的应用模式，使得中小企业用户能够从过去那种购买、安装复杂的软硬件系统和设备转变为现在的直接购买服务。采用云计算ERP应用模式，中小企业通过外包服务得以大幅降低企业信息化建设与应用成本。此外，还可从总体上简化应用支撑环境，允许用户根据经济形势的变化决定服务的增减，以迅速适应企业的需要。

（一）云计算ERP应用模式提供的是基于互联网环境下的ERP管理平台云计算ERP应用模式提供的是应用服务。基于互联网环境下的ERP软件服务平台由服务器、数据库管理系统、ERP软件及互联网接入设备等构成。用户只需上网登录，调用ERP服务器端的软件就能实现相关功能。应用过程中涉及的一些如软件、硬件及网络的管理和维护工作等，均由服务商提供和负责；用户的数据将存放在站点上，服务商将按合同规定定期对数据进行维护、备份，以确保数据安全。用户只要按合同规定交纳服务费用。

（二）采用云计算ERP应用模式，将缩短企业信息化建设的周期、降低建设成本、避免决策失误采用云计算ERP应用模式之前，一个企业要想建设ERP管理系统，必须从头开始。一是购买软件，搭建硬件平台，组建网络，整个建设周期比较长；二是IT行业技术发展迅速，软硬件（设备）更新换代的速度很快，有可能造成建设ERP管理系统不仅初期投入大、过后还有可能要不断地追加投资；三是技术发展迅速虽然是好事，但也容易产生决策失误。而采用云计算ERP应用模式以后，企业的管理人员就可以直接登录到云计算ERP的服务站点上去进行模拟操作使用，在满足本企业的业务要求后再签订租用合同、交付费用。

（三）采用云计算ERP应用模式，系统的日常维护工作全部交给专业的服务商负责在企业的信息化建设与应用过程中，系统的日常维护工作也是一件重要的任务。数据损坏、病毒感染、软硬件升级以及设备毁坏等事故经常可能发生。企业要保证整个ERP系统的安全运行，既要有熟悉信息系统建设与运行管理的人才，又要有熟悉ERP业务的人才。采用云计算ERP应用模式，企业将减少对专业IT人员的需求。云计算ERP服务商既有IT人才又有ERP专家，既有精通数据库的专业人员又有网络管理人员，将系统的日常维护工作交给专业的服务商，企业就可以集中精力于自己的业务。

（四）采用云计算ERP应用模式，企业可实现网上远程ERP管理有时候，一家企业的经营场所可能不在一处。采用云计算ERP应用模式后，企业就可实现网上远程ERP管理。此时，用户无需自己建网，就能享受云计算ERP服务的各种便利，且可实现网上异地、远程的ERP管理。

云计算ERP应用模式不只是一项简单的技术进步，而是随着互联网应用的发展而产生的企业信息化建设与应用理念方面的巨大变革。首先，降低了企业实现ERP管理的门槛，使得中小企业以较低的成本就能快速实现网上ERP管理；其次，拓展了传统ERP的功能，实现了基于网络的远程ERP管理。

二、采用云计算ERP应用模式的优势

对企业的信息化建设与应用而言，选择云计算ERP应用模式具有以下优势：

（一）降低建设成本云计算ERP应用模式，采用的是租用的方式，所以会降低企业在信息化建设与应用方面的投资成本。应用这种模式，企业可以节省建设方面的投资，一般只需要按月缴纳租金。云计算ERP应用模式的收费项目通常包括初始安装费和用户的月租费等。这样一来，企业在信息化建设中所需要的投入就非常确定。而作为云计算ERP的服务商，可以在多个客户之间实现资源共享，从而也可以使其在固定成本的投入上得以降低。云计算ERP的服务商还可以通过批量购买设备而获得销售折扣，服务商成本的降低，反过来又可以进一步降低其对每个客户所收取的费用。这样一来，从服务商到每个用户都可从“规模效益”中获益。

（二）缩短建设周期总结以往企业信息化建设与应用的经验可以看出，整个建设周期往往都很长。就企业而言，从项目需求分析直至项目开发建设完毕、从引进人才到购买设备直至项目投入运行，整个过程十分漫长。而企业都希望能快速建成ERP管理系统。即便企业购买商品化的ERP系统，也需要引进人才、培养人才，之后的维护工作量也很大。云计算ERP应用模式可以帮助企业尽快实施ERP系统建设。企业采用云计算ERP应用模式，只需要购买计算机，连上网，就可以实现ERP系统的管理功能了。企业不再需要配备专业的IT管理人员，操作使用人员只要懂得使用软件并登录应用系统即可，将来也不需要担心系统突然出现故障时无人解决。

（三）减少投资决策风险回顾我国企业信息化建设与应用的发展过程，可以看到，很多企业往往因为信息化建设的费用太高而且还具有不确定性，具有一定的投资决策风险，所以迟迟不敢上马企业信息化建设项目，广大中小企业更是如此。云计算ERP应用模式恰恰可以帮助中小企业破解这一难题。采用云计算ERP应用模式后，系统的建设费用主要由服务商承担，作为云计算ERP服务商，具有专业的技术实力和决策能力，造成产品落后等方面的风险会减小，中小企业在企业信息化建设与应用方面就不再具有投资风险。

（四）享受专业化的服务保障采用云计算ERP应用模式后，中小企业能够享受到服务商提供的专业化的服务保障。首先，作为云计算ERP服务商，拥有企业信息化建设与应用方面的专业技术和经验，具有中小企业不具备的技术实力和资源。而中小企业在建设自己的ERP应用项目时，最需要的就是这方面的经验；其次，采用云计算ERP应用模式，大大降低了中小企业信息化建设与应用的门槛，使企业能够享受到专业化的应用服务，也使中小企业拥有了“跨越式发展”的机遇；第三，采用云计算ERP应用模式后，中小企业能够集中精力专注于自身的业务发展、集中资源专注于自身核心竞争力的提升。

三、采用云计算ERP应用模式存在的问题

云计算ERP给中小企业信息化建设与应用带来了新的发展机遇，但这一新的应用模式也面临着这样一些问题：

（一）需要转换企业观念问题数据和信息对于一个企业的生存与发展来说十分重要，在这种传统思想的支配下，一些企业未必能放心地将数据信息放在公共的云计算ERP管理平台上。思想观念的转变，需要一个过程。如，为了保证企业存储数据的安全性，企业往往希望知道自己的数据存放在那片“云”里，如何保证安全。

（二）无法满足中小企业个性化需求的问题目前在企业中运行的ERP系统要么是针对具体企业的需求开发建设的，要么是在商品化的ERP系统之上进行了二次开发，一般都能较好地满足企业的实际需要。而应用于云计算ERP平台上的系统，为了突出系统的通用性，往往只能注重解决企业的共性需求。因此，要进一步丰富和完善云计算ERP系统的功能，在一定程度上要能够满足中小企业的个性化需求，有时甚至要允许进行简单的“二次开发”。

（三）缺少相关的法律法规保障问题针对企业信息的安全问题，从技术的角度讲，云计算ERP应用模式能够保证服务平台上企业数据信息的安全；从法律的角度讲，服务商有义务为客户的数据信息保密。但目前我国还没有建立健全相关的法律法规，一旦出了问题，无法可依。

四、云计算ERP应用模式的完善对策

发展云计算ERP应用模式虽然还存在一些问题，但随着技术的进步、观念的更新、网络的普及，特别是随着法律法规制度的进一步建立和完善，云计算ERP应用模式必将会有很大的发展。

（一）要将云计算ERP应用模式的服务对象准确定位于中小企业许多大中型企业都已在企业信息化建设上投入了大量资金，因此，要求其转向云计算ERP应用模式是不现实的。而全国一千多万户中小企业将是云计算ERP应用模式的潜在客户来源，目前其信息化建设基础还很薄弱、投资有限。云计算ERP应用模式所具有的投资省、见效快的优点，为实现ERP管理提供了一条捷径。定位于中小企业的云计算ERP应用模式应具有以下特点：一是技术比较先进，能达到与大中型企业相当的信息化建设水平；二是应用成本不能太高，要与中小企业的经济实力和支付能力相适应；三是系统的功能要完善，安全性高，能支持个性化设置，能消除“信息孤岛”的隐忧；四是在应用交付、使用和维护保障方面要方便快捷。

（二）要大力支持云计算ERP服务商发展壮大为大力支持云计算ERP服务商的生存发展，有关部门要在政策、税收等方面出台鼓励和优惠政策。要积极鼓励专门的管理软件生产企业与云计算ERP服务商合作，将开发的软件系统放在云计算ERP平台上，成为该服务商的软件提供者，共同拓展云计算ERP。同时，也应支持管理软件生产企业发展自己的云计算ERP业务，专业的管理软件生产企业借助于自身的技术优势、拥有的客户资源和品牌优势，依据自身积累的企业信息化建设经验，转身成为云计算ERP服务商，或许更有优势。

（三）要为中小企业量身定制，提供最佳应用方案面向中小企业的云计算ERP的应用方案要简单实用。设计出一套能满足中小企业需求的应用方案并不是一件容易的事情。在应用方案的设计上，既要保证ERP管理的规范性和科学性，又要适应中小企业的特点。中小企业数量巨大，随着信息时代的到来，中小企业对企业信息化建设的需求越来越大。开发中小企业云计算ERP市场，是云计算ERP服务商们面临的一个巨大的商机。云计算ERP的服务内容要能够满足不同企业的个性化需要。云计算ERP应用模式应该允许不同企业根据自己的需要对一些操作环节进行特殊定制或进行一些简单的“二次开发”，使其更符合本企业的业务需要。

（四）要尽快建立建全相关的法律法规和行业标准为消除中小企业对于数据安全等方面的顾虑，应尽快建立健全相关的法律法规和行业标准。如果企业的业务数据在安全上得不到保证，云计算ERP应用模式是发展不起来的。同时，客户的数据能否方便地导入导出，并顺利地实现共享，这也需要建立起相关的行业标准。政府有关部门应该大力支持“中国云”的发展。在云计算ERP的应用方面，尤其在法律法规的制定和行业标准的建立等方面，只有得到政府有关部门的有力支持，云计算ERP应用模式才能顺利开展。

［本文系安徽省教育厅自然科学基金《ERP环境下集成财务管理与决策的研究》课题（课题号为：KJ2010A004）阶段性研究成果］

参考文献：

［1］丁璐：《推进云计算在中小企业财务会计中应用的若干思路》，《中国管理信息化》2010年第18期。

云计算的方法范文1篇11

关键词：云计算；云安全；分布式计算；公共云

中图分类号：TN915.08?34；TP309文献标识码：A文章编号：1004?373X（2013）19?0091?04

0引言

由于互联网的不断发展，基于互联网的沟通和交互形式极大改变了人们的工作和生活方式，各种网络业务需求激增，应用程序层出不穷、信息规模迅猛增长、处理任务复杂多变、存储设备日趋紧张、使用成本随之升高等问题接踵而至，原始的互联网系统与服务设计已经不能满足上述需求，急需新的解决方案，云计算（Cloudcomputing）正是在这样的背景下应运而生。

1云计算概述

1.1什么是云计算

在整个IT界可以提供资源的网络被称为“云”，它是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常为一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器、宽带资源等。云计算是在分布式计算（Distributedcomputing）、网格计算（Gridcomputing）、并行计算（Parallelcomputing）等发展的基础上提出的一种新型计算模型，是一种新兴的共享基础框架的方法，它面对的是超大规模的分布式环境，核心是提供数据存储和网络服务。狭义的云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。广义的云计算是指服务的交付和使用模式，通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务，这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可是任意其他的服务。云计算通过将计算任务分布在由大量计算机构成的资源池（“云”）上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。这种全新的互联网应用模式，成为解决高速数据处理、海量信息存储、资源动态扩展、数据安全与实时共享等问题的有效途径。

云计算可分为公共云、私有云和混合云三种模式。公共云是由多家企业共享使用云中各种基础设施的服务平台，并由第三方进行管理。私有云是由企业自己部署的或由云服务商运用虚拟化技术为企业建立的专有网络或数据中心，可提供对数据、安全性和服务质量的最有效控制，但开销较公有云大。混合云是公共云和私有云的结合。由于公共云是共享资源的服务平台，相比使用私有云，开销较小，但比私有云面临更多、更大的安全风险，本文讨论的云安全问题主要是针对公共云提出的。

1.2云计算服务体系架构

根据NIST的定义，云计算服务体系架构通常分为3个层次，如图1所示，分别是：

（1）基础设施即服务（Infrastructureasaservice，IaaS）为用户提供处理、存储、网络以及其他基础计算资源的服务，用户可以在其上部署和运行包括操作系统和应用在内的任何软件。用户不需要管理或控制底层的云架构，但是他们需要控制操作系统、存储资源以及被部署的应用，还有可能要对某些网络部件（例如主机防火墙）进行有限的控制，如Amazon（亚马逊）的弹性计算云（Elasticcomputecoud，EC2）、IBM的蓝云（Bluecloud）以及Sun的云基础设施平台（IaaS）等。

（2）平台即服务（Platformasaservice，PaaS）为用户提供将其应用（可能是用户自己创建也可能是从别处获取）部署在云架构上的服务，而创建这些应用的编程语言和工具必须得到服务提供商的支持。用户不需要管理或控制底层的云架构（包括网络、服务器、操作系统、存储），但是他们需要对被部署的应用进行控制，还有可能要对应用环境进行配置，如Google的Googleappengine与微软的Azure平台等。

（3）软件即服务（Softwareasaservice，SaaS）是一种由云计算服务商集中部署的应用系统，客户通过互联网访问的一种服务方式。为用户提供在云架构上运行的应用的服务。用户可以从多种多样的客户设备经由客户接口（例如Web浏览器）对应用进行访问。用户不需要管理或控制底层的云架构（包括网络、服务器、操作系统、存储，甚至包括个别的应用能力），而只需要关心一些需要特别设定的应用配置，如Salesforce公司的客户关系管理服务等。

处于底层的云基础设施将是未来信息世界的灵魂，其数量虽然有限但规模庞大，具有互联网级的强大分析处理能力，例如应用虚拟化技术、自动化技术、网格计算、服务器集群、IT服务管理等；云平台服务层提供基础性、通用，例如云操作系统、云数据管理、云搜索、云开发平台等，相当于中间件部分；云应用服务层则包括与人们日常工作和生活相关的大量各类应用，例如电子邮件服务、云地图服务、云电子商务服务、云文档服务等，这些丰富的应用给人们带来实实在在的便捷。各个层次的服务之间既彼此独立又相互依存，形成一个动态稳定结构。

1.3云计算特点

云计算作为一种新兴的应用计算机技术，代表着IT领域向集约化、规模化与专业化道路发展的趋势，体现了“网络就是计算机”的思想，是发生在IT领域的深刻变革，其主要特点如下：

（1）规模大。Google云计算已拥有100多万台服务器，Amazon、IBM、微软、Yahoo的“云”均拥有几十万台服务器，企业私有云一般也拥有数百上千台服务器，“云”能为用户提供巨大的计算能力。

（2）虚拟化。用户所请求资源在“云”中，不限于固定的某个实体，应用在“云”中某处运行，用户无需了解也不必担心应用运行的具置，只需要一台计算机或者一部手机，即可通过网络实现所需要的应用服务。

（3）可靠性。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，因此云计算比本地计算更加可靠。

（4）通用性。云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。

（5）可扩展性。“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。

（6）自治性。通过自动化配置管理服务，用户可以按需自动调配任务，以及根据应用环境的变化自动增加或减少服务的数量。

（7）廉价性。由于“云”可以采用廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担高昂的数据管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，用户可以充分享受“云”的低成本优势。

虽然云计算具有上述诸多优势，但目前还并未得到用户的广泛接受，主要原因在于其大规模共享资源所产生的安全问题。

2云计算安全

由于云计算大规模和开放性，导致云计算面临着比以前系统更为严峻的安全威胁，安全问题已成为制约云计算发展的重要因素。2010年5月在第二届中国云计算大会上，我国提出了应加强云计算信息安全研究，解决共性技术问题，保证云计算产业健康、可持续发展。许多对云计算感兴趣的研究团体也开始着手研究云计算的安全问题，安全厂商也在关注各类安全云计算产品。

2.1云计算存在的安全隐患

（1）内部人员非法访问或恶意破坏。用户的信息特别是敏感信息，是在用户无法控制的“云”中进行加工处理的，将会绕过用户对这些信息物理、逻辑和人工的控制，因此有可能被服务商内部管理人员及信息处理人员非法访问及恶意破坏，从某种程度上说，完全依赖于云服务提供商的安全系统是云计算存在的最大的风险。

（2）审计功能不完备。传统服务提供商需要接受外部审计，但一些云计算提供商却拒绝接受外部审计。用户只需要提交原始数据，最终结果由云计算服务器提供，数据的运算过程不接受用户的任何安全审计与安全评估，用户对自己数据的安全和完整承担全部责任。

（3）数据保护难度大。用户数据的储存位置可能分散于世界各地，由于不同国家和地区的地理、气候、人文环境不同，地震、水灾、火灾、暴力破坏等各种灾害难以预料和有效控制，给存储数据的硬件设施带来了极大的安全威胁。同时，由于数据存储位置的不确定性，一旦云计算过程发生意外出错或者中止，用户数据恢复难度增大。另外，各国隐私保护政策不同，信息泄密和隐私暴露的风险也大大增加。

（4）数据隔离不清晰。在云计算的体系下，软件平台广泛采用了Multi?tenancy（多租户）架构，即单个软件系统实例服务于多个客户组织，所有用户的数据将被共同保存在惟一一个软件系统实例内，数据具有无边界性，无法像传统网络一样清楚地定义安全边界和保护措施，如果恶意用户通过不正当手段取得合法虚拟机权限，就有可能威胁到同一台物理服务器上其他虚拟机。虽然数据都处于加密状态，但是云计算服务商无法确保加密服务绝对安全，一旦加密系统出现问题，则极有可能发生泄密问题，因此，进行数据隔离是防止此类事件的必要手段。

（5）运算时效性难以控制。由于数据都是经过网络传输，难免因为网络堵塞、网络硬件出错、遭受DOS攻击或者数据恢复而耽误时间，而时效性对于很多业务而言是至关重要的，甚至关系到企业的前途命运，一旦发生服务延迟，有可能会给企业带来巨大损失，而云计算服务商不会承担这种责任。

（6）网络攻击变得更加容易。黑客通过网络钓鱼或软件漏洞来劫持用户信息，通常根据一个密码就可以窃取用户多个服务中的资料，如果被盗的密码可以登陆云端平台，那么用户的所有数据将被窃听、篡改，甚至重定向用户的服务到其他恶意网站，并且被“劫持”的服务和账号可能会被利用来发起新的攻击。资源和能力开放是云计算时代的一个重要业务变革方向，作为技术层面的实现，云计算服务商需要提供大量的网络接口和API来整合上下游、发展业务伙伴、甚至直接提供业务，但从实践来看，开发过程的安全测试、运行过程中的渗透测试等，不管从测试工具还是测试方法等，针对网络接口和API都还不够成熟，这些通常工作于后台相对安全环境的功能被开放出来后带来了额外的安全入侵入口。由于云计算可以为任何人提供计算资源，并不考虑使用者的目的，而这些便利的具有巨大计算能力的资源极有可能被黑客用来进行破解用户帐户信息、窃取服务器数据、发动DOS攻击等恶意行为。

（7）调查支持难以实现。在云计算环境下，计算、存储、带宽服务可在全球跨国获取，数据和运算结果会在不同地区的多台主机或数据中心之间传递、交换，如果在某一台主机运算的数据被黑客攻击，则经过多次的数据传递交换后，将无法确定数据究竟何时何地在哪台主机被攻击过，相关安全部门若进行调查，将无从下手。

（8）服务持久性难以保证。在云计算系统中，终端用户对提供商的依赖性更高，当云计算技术供应商因出现破产等情况而导致服务中断或不稳定时，用户的数据存储和使用云计算服务将会遇到很大的麻烦。

（9）兼容性较弱。如果企业决定将服务从一个云服务商迁移到另一个服务商，就会出现兼容性的问题，如Amazon的S3和IBM的蓝云就互不兼容。

2.2云计算安全问题的解决方案

针对以上云计算面临的安全问题，从终端用户和云计算服务商以及国家层面三个方面提出相应的解决方案。

（1）终端用户

①选择信誉较高的服务商。用户应选择经营规模大、信誉度高的服务商，并对服务商能够提供服务的安全等级和能够持久服务的能力进行评估。签订云计算服务合同时要注意合同中关于涉及安全破坏、数据转移、控制转变以及数据访问时自身在法律层面的权利及义务的准确描述和界定，防止误入合同文字陷阱中。

②数据加密技术。目前除了软件服务（SaaS）服务商之外，云计算服务商一般不具备隐私数据的保护能力，因此在使用云计算过程中，终端用户如果将数据以明文的形式存储于分散的云端服务器，则无法保证数据的机密性和完整性，因此用户可以采用相关加密对术对敏感数据进行加密，并做好密钥管理工作。但同时加密会降低数据的利用率，二者的关系需要进行权衡。

③进行权限控制。企业用户将数据传输到云端服务器之后，要对数据的访问权限加以控制，限制云计算服务商的访问权限，数据的完全控制权应属于终端用户。

④加强用户安全教育。用户在使用云计算服务时，最常使用的客户端工具是WEB浏览器等，必须要避免在使用自己的服务时将密码泄露给第三方、以免被他人利用合法身份进行信息窃取，而这需要对使用人员进行相应的安全知识培训。

（2）云服务提供商

①加强安全认证，整合运用多种认证技术手段，确保只有合法的用户才能访问和使用云资源。

②加强接口和API在功能设计、开发、测试、上线等覆盖生命周期过程的安全实践，广泛采用更加全面的安全测试用例。

③采用数据隔离技术。采用额外的数据隔离机制来保证各个用户之间的数据不可见性，目前主要通过对虚拟机隔离从逻辑上实现如传统网络模式下的物理隔离和边界防护，防止系统越界访问。

④部署严密的安全防御体系，保证用户数据不被轻易攻击，同时还应采用屏蔽、抗干扰等技术为防止电磁泄漏。

⑤完备的数据容灾系统支持，其应具备相应的预报、告警、自动排除危害机制，保证因一些自然灾害导致断电、硬件损坏而引起数据丢失后，能够迅速恢复数据。

⑥对出网数据进行监控。制定监控策略，使用过滤器对离开网络的数据进行监控，确保用户隐私信息和核心数据没有非法外流。

⑦确保用户正常删除的敏感数据彻底消失，不能再被从云端恢复。

⑧提供审计服务。审计用于跟踪记录用户的各种行为以及数据的访问使用情况，审计日志保存时间要尽可能的长久，以便发生法律纠纷时能够提供调查依据。

⑨提供不同安全等级的服务。云计算服务提供商需要对服务区分安全等级，然后以此为依据协助用户对自己的数据和应用进行风险评估，并根据评估结果向用户推荐提供相应安全等级的服务。

⑩正规内部管理。运营商必须规范内部工作机制，健全各项管理规定，加强员工职业道德教育，特别对于那些拥有特权帐户的人员，与员工签定承诺书和相关责任书、合同或协议，确保内部不发生不道德行为和违法行为。可以采取分级控制的方法同，对内部工作人员进行分级，分配相应的访问和使用权限；

（3）国家层面

国家应加强法律法规建设，加强云计算产业规范和监管。当前，制约云计算发展的主要障碍之一就是各种标准和法规的缺失。没有法律法规的规范和约束，就很难保证云计算服务商服务的安全性和正规化，云计算的信任和信誉机制就很难建立，而这极易导致产生违法行为，如某服务商可能被重金收买后将某个时期内某个行业的发展趋势信息、创新型无形资产和竞争性商务信息秘密出售他人，而这将会给某些企业致命打击。外国公司企业在拥有传统技术标准和制订新技术标准方面都有较大优势，我国企业还不容易取得标准方面的主动权，因此一方面要努力学习借鉴，加大这方面的研发投入，另一方面要充分发挥我国应用市场广大的优势，推进实践应用，不断积累经验，在此基础之上提炼相应的标准和规范，积极争取话语权。

3结语

云计算作为一种新型的分布式计算模式，有着非常广阔的发展前景，但其在很多环节还存在诸多安全隐患，安全问题已经成为困扰云计算更大发展的最重要的因素。云计算的发展必须有健全的法律法规作为规范和约束，必须使用先进的技术手段消除各种安全风险，必须运用先进的运营理念和管理策略保证正规有序服务，只有做到这些，云计算才能真正被广大用户所接受和使用，云计算才能得到真正的发展。

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