智慧医疗研发进程范文篇1

“智慧医疗”是最近兴起的专有医疗名词，它是从智能医疗出发，将最先进的互联网技术、高科技医疗设备、云平台等优势资源整合，实现精准、高度、有效的医护服务和管理。

随着大数据、云计算技术的发展和普及，医疗领域的应用拓展必将会有广阔的空间。而“智慧医疗”正是顺应这一发展方向进行的有益尝试。就在前不久举行的“2015健康中国与中医药发展高峰论坛”上，“智慧医疗”模式被行业大鳄提及，专家们表示，在“互联网+”的实践中，有关“智慧医疗”模式的诸多尝试，是我国医药行业继承与创新发展的必由之路。因为它不仅改变了传统就医保健的方式，而且也节省了医疗资源，能有效解决国内医疗管理系统不完善、医疗成本高、覆盖面低等问题。

不过，尽管目前市面上各种“智慧医疗”产品和服务层出不穷，但实际的普及率依然很低，而且缺乏有效率的医学检测和问诊。如此看来，未来蕴藏着巨大发展空间的“智慧医疗”还需多方发力“迈大步”。

医疗器械智能化改变传统医疗

“你好，我叫大白，是你的私人健康助手，在你嗷地叫一声的时候，我会察觉出你需要医疗护理。”这是动画电影《超能陆战队》里大白出现的场景。这个腿很短、软绵绵、喜欢抱抱的充气医护机器人，不仅憨态可掬，萌值爆表，更有不少酷炫技能，电影一上映就俘获了众多影迷的心。这部电影可以说是好莱坞的票房黑马，而从另外的角度看，他们无疑切中了“互联网+”时代的两个热点：机器人和医疗健康领域。

其实，电影中大白的灵感就源自于美国卡内基梅隆大学的医疗机器实验室。近日，该大学的公司MedroboticsCorp发表声明，称其公司生产的一款医疗机器人系统已经得到美国食品及药物管理局的放行，可以在市场上销售了。这款机器人的内窥镜系统能够让外科医生看到并到达非常难到达的解剖区域，并且能使用微创手术疗法让更多的患者受益。

众所周知，医疗器械未来的最终方向一定是智能化，而医疗机器人正是医疗器械智能化的最终目标。医用机器人是专用于医院、诊所的医疗或辅助医疗的机器人，按其功能可分为诊断机器人、外科手术辅助机器人、康复机器人、护理机器人、医用教学机器人等类型。其发展不仅将改变传统医疗模式，而且也能够给医患带来诸多益处。它们比传统医疗更加精准、更稳定，在手术等治疗过程中导致患者感染的概率也较低。与此同时，它们也将极大地减轻医生的工作。

医疗器械智能化是集医学、信息学、机械学等诸多学科为一体的新型交叉研究领域，它更离不开云计算、互联网、智能硬件、实时数据采集等技术的支撑。正因如此，医疗器械智能化无疑也是“智慧医疗”的重要代表，同时其广阔的应用前景也彰显出“智慧医疗”未来蕴藏着巨大的发展空间。不过，在享受医疗器械智能化带来便利的同时，也要看到其存在的问题，比如智能化医疗器械价格昂贵、医疗费用居高不下等。

在线医疗APP优化医患沟通

“智慧医疗”能够更好地符合信息化发展的潮流和健康生活的理念，而在线医疗正是“智慧医疗”的重要标志之一。目前，广泛推行的在线医疗APP（移动应用程序）是借助手机、云计算、大数据等互联网工具为用户和医生搭建线上沟通桥梁，国内已有2000多款这类的APP，主要提供寻医问诊、预约挂号、购买医药产品以及查询专业信息等服务，比较热门的应用有：春雨医生、好大夫、丁香园、平安好医生、阿里健康等。

这些在线医疗APP的核心功能基本都是人工智能的问题查询和医生线上的健康咨询。尽管它们解决了问诊的地域限制、医生资源的不对称等问题，但也有一定的局限性。事实上，几乎所有医生在解答之后，都会附加一句“建议到医院做详细检查”。因为线上咨询中对病情的描述仅限于语言，并没有给到医生准确数据做判断，仍需要病人到医院进行身体检查，医生也要面对面才能进行诊断和开处方。

智能硬件实时采集健康数据

“智慧医疗”的另一类医疗产品代表属于智能硬件。得益于小体积和高性能的传感器、移动处理器逐渐普及，加上无线传输技术和手机APP交互界面，使得现有医疗检测设备的便携性和智能化成为可能，如智能血压计、智能血糖仪、智能手环等。以智能血压计为例，用户可通过臂式和腕式的袖带内压力感应检测到舒张压、收缩压后，生成历史血压值记录变化轨迹，有的可以通过蓝牙发送到手机端。

这类产品核心技术在于快速简洁地检测出血压数据，用户需要根据《成人血压指导标准》进行对照自行判断是否在正常值。表面上看来，智能硬件貌似解决了数据采集的问题，但由于方案不同测量的结果参差不齐（准确率最高不到90%），医生并不认可。另外，单一时间点或某一检测值（如血压）也很难诊断病情，无法给出健康隐患的指导。

打造“智慧医疗”平台仍需多方努力

智慧医疗研发进程范文篇2

10月31日，本报记者获悉，作为农业部确定的全国三个“农业物联网区域试验工程”试验区之一，天津农业物联网平台建设目前已初显成效。

今年5月，天津市启动了农业物联网“12345”工程，即构建1个天津市农业物联网平台；重点建设种植业、畜牧、水产等专业的20个农业物联网应用核心试验基地；建立研究开发、集成示范、应用推广3类农业物联网应用平台；探索产学研用相结合创新、企业运作、家庭农场、区域推进4种农业物联网应用模式；在建立农业物联网技术应用标准、探索农业物联网应用模式、整合信息服务资源、构建技术支撑服务体系、促进产业协同发展5个方面取得成果。

据介绍，“12345”工程中的“1”，即建设1个市级农业物联网平台，是整个工程的核心，通过这个平台建设，研究开发一系列农业物联网技术解决方案、行业示范模式、技术标准规范、核心产品体系，整合集成种植、养殖以及涉农企业及中科院、农科院等各种应用系统，可以为农业提供服务支撑；建立面向种植、养殖各行业农业生产、加工等各生产过程的专业子平台和行业示范应用子平台，对行业和企业基础数据进行深度挖掘和开发利用，可为政府管理部门决策、科研和农业生产提供服务支撑。

目前，这个平台的搭建工作已基本完成，已初步建成了云数据资源中心，集成了市场价格、感知、知识等17个数据库；集成各类农业应用系统88个；平台在线感知数据采集接入25个基地，涉及设施种植业、畜牧、水产养殖等内容。该平台集成云计算技术，实现农业信息服务资源的共享、存储与快速查询检索，形成产学研用协同可持续发展的云平台。（管宁静）

武汉明年实现就诊卡“一卡通”

近日，武汉市政协召开“智慧医疗”建设专题协商会，会上宣布，2014年除省、部属和军队医院外，全市医院将实现诊疗“一卡通”。

目前，每家医院都使用自己制作的就诊卡，这张卡拿到其他医院便无法使用。市民每到一家医院就要办理新的就诊卡。对此，市政协建议，将目前还未正式大规模推广的居民健康卡作为全市医疗机构统一的就诊卡，并将此卡作为识别患者个人身份的电子标签，依托卫生信息平台，建立电子健康档案库及病历库，实现全市医疗机构之间电子医疗记录的共享查询和调取，避免重复检查和不合理用药。

据悉，目前已实现3家试点医疗机构诊疗“一卡通”，市中西医结合医院与市中心医院诊疗卡已能互认，市普爱医院正在调试之中。年内该市将实现市级区域卫生信息平台一期联网的16家医疗机构诊疗“一卡通”。2014年，实现全市范围内除省、部属和军队医院外的诊疗“一卡通”。（张惠）

中国信息化推进论坛在京举行

10月29日，由工业和信息化部赛迪研究院主办的“中国信息化推进论坛”在京举行。

论坛以“中国信息化推进的三季度形势分析与四季度走势判断”为主题，对我国信息化领域的发展情况进行研讨。

会上还了《赛迪预测――2013年第三季度工业和信息化形式分析与走势判断》的系列报告。

2013年第三季度，我国信息化发展态势良好。展望第四季度，落实国家信息化相关政策的配套措施将密集出台，信息化管理与运营体制发生新的变化。

与此同时，在国家政策的强力支持下，我国工业行业两化融合向更深度拓展，大型企业在完成信息系统综合集成的基础上向产业链协同应用演进，传统制造业开始探索智能制造、个性化定制、按需制造、定制化众包等生产模式，智慧工业园区正成为推进两化深度融合的重要载体，工业云应用不断创新企业信息化服务模式。

另外，电子信息产业研究所副所长、软件和信息服务研究所所长、信息安全研究所所长分别就各自领域做了2013年三季度形势分析与四季度走势判断的主题演讲。（杨光）

中国食品质量安全追溯体系建设推进大会召开

10月23日，“2013中国食品质量安全追溯体系建设推进大会”在京召开。今年消费品工业司在重点食品领域试点开展了以食品质量安全为核心的产品质量安全追溯体系建设工作，先行在婴幼儿配方乳粉、白酒和肉制品等三个行业开展试点，探索食品质量安全追溯体系建设的可行模式和运行机制。据介绍，食品质量安全追溯体系的建设目标，是运用国家公众信息网络已有的资源和基础，采用既能与国际接轨又自主可控的物联网标识技术，实现产品质量安全信息追溯的动态性、完整性和准确性，并与国家其他物联网公共服务平台互通共享。同时，食品质量安全追溯体系架构兼容不同领域行业，适应和包容差异化的企业编码体系和产品信息追溯水平，面向消费者、企业和政府提供跨领域、跨平台的公共服务。（洪蕾）

嵊州工商搭建“电子集市”

近日，浙江嵊州市工商局搭建的“嵊州电子集市”平台正式网上运行。该平台以工商局电子政务外网为基础网络平台，借助多方平台，搭建信息化网络商品交易监管平台。“电子集市”集合了特色产业展示、品牌推介、网络基础监管等功能，将该市特色产业分为领带服饰、电器厨具、机械电机、农业、新兴产业等五大类，并提供直接下单交易的快捷链接功能，实现企业和客户的在线交易，缩短客户的搜索时间。为广大市民查询市场检测数据，为企业信息、参与网络交易等提供了便利。

宁夏建设电子监察监督网络

日前，宁夏全区将建设统一的电子监察平台，对电子政务应用进行电子监察，计划在今年底完成电子监察系统和电子监察中心等基础设施建设。届时将建成行政审批和资源配置2个电子监控系统及政府采购、医药采购、产权交易、土地交易等6个专项监察子系统，并与行政审批平台和公共资源交易平台对接，实现对行政审批和公共资源交易领域流程监察、内容监察、时效监察和视频监察的全方位电子监察。到2014年底，扩展电子监察系统功能，建设行政执法、政务信息公开、社保资金等8个专项监察子系统。

丽江构建智慧旅游信息平台

近日，丽江智慧旅游信息化工程正式启动，作为云南首个智慧旅游信息平台建设工程，该项目为丽江打造旅游智能服务典范迈出了新步伐。在全省率先着手筹备实施“丽江智慧旅游信息查询平台”及“云端多媒体互动旅游图”为主要载体的云南智慧旅游示范工程，将借助“云游四海”智慧旅游信息查询系统建设，成为真正意义上智慧旅游信息化城市。届时，丽江将成为云南省首个实现旅游信息云端运用的旅游城市，结合全方位的深度内容打造，实现旅游要素和游客基于高科技手段的“面对面”沟通。

智慧医疗研发进程范文1篇3

作为中国第三大城市，广州市有着得天独厚的地缘区位优势、商贸优势，以及人文优势。改革开放以来，广州市经济社会发展迅猛，迫切需要通过信息化手段提高城市运行效率，创新社会管理服务，促进产业转型升级，实现绿色、智能、可持续发展。为此，广州市第十次党代会提出了构建智慧城市“树型”框架要求，建设智慧广州新设施、推进智慧广州新应用、发展智慧广州新产业、发展智慧广州新技术、创造智慧广州新生活“五个新”的工作任务。广州市科技和信息化局副局长吴奇泽在接受《中国经济和信息化》（CEI）记者专访时表示：“智慧城市建设已经上升至引领城市发展的核心战略。”

CEI：在智慧城市建设方面，广州有哪些优势和基础？

吴奇泽：广州拥有毗邻中国港澳的独特地缘区位优势，更有“千年商都”形成的商贸优势，以及敢为人先、海纳百川的人文优势。目前，广州进入工业化中后期和城市化成熟阶段，经济发展将从依靠要素投入为主向创新驱动转变，基于数据和知识的信息经济将成为城市的主导产业，迫切需要通过信息化手段提高城市运行效率，创新社会管理服务，促进产业转型升级，实现绿色、智能、可持续发展。此外，信息化基础设施国内领先。广州市是中国国家电信网、互联网三大枢纽之一，互联网国际出口带宽占全国58%，互联网普及率72.9%，达到发达国家和地区水平。此外，广州信息化应用水平高。广州信息化综合发展指数达到0.946，跨入全球中高水平城市行列。

CEI：广州是如何规划“智慧广州”的？有哪些亮点？

吴奇泽：广州智慧城市建设将以中国智慧城市建设先行示范市为目标，以建设智慧广州新设施、推进智慧广州新应用、发展智慧广州新产业、发展智慧广州新技术、创造智慧广州新生活为主要任务，形成设智慧城市“树型”框架和运行体系。广州智慧城市建设的突出特点表现在以下几个方面：一是突出将信息基础设施放在优先地位，以光千到户、新一代宽带无线通信网和三网融合为重点，着力打造国际化、枢纽型的现代信息基础设施，为智慧广州提供支撑；二是突出以产业转型为重点，着力突破一批关键核心技术，前瞻性发展创新驱动的智慧型经济；三是突出以人为本、以应用为本，通过试点示范为牵引，探索智慧城市服务民众、服务城市转型的有效模式，推动城市管理转型；四是突出智慧城市建设的体制机制创新，着力解决制约智慧城市发展的深层次问题，建立一套适应智慧城市发展的体制机制。

CEI：目前广州在智慧城市建设方面已开展了哪些工程，进展如何？

吴奇泽：目前，推进的智慧应用主要有以下几个内容：智能交通方面，城市轨道列车在途监测与安全预警关键技术列入科技部863计划；手机“行讯通”为市民提供路况信息、实时公交、停车服务、的士查询、出行规划等信息服务；在全国大城市公安机关中首创推出手机“警民通”，提供全市路况地图、交通信息、交通违法查询、出入境办理等智能化服务。

电子政务方面，2012年12月，广州市网上办事大厅正式开通，571项政务实现网上办理，行政许可网上办理率达90%。目前广州基本实现政府网上办公，建成了覆盖市、区、街、社区的电子政务网络。

城市综合管理方面，已建成全市统一的社会治安视频监控业务专网以及26.8万个视频监控点，投资近1亿元自主研发全市社会治安视频监控管理平台。

智慧医疗方面，统一全市医疗机构诊疗卡，推进建立全市医疗机构的集约式预约诊疗服务等应用，全市共建立居民电子健康档案超过1000万份。

智慧社区方面，初步建成华新智慧社区等试点，越秀社区管理网格化系统、番禺智慧社区电子巡更等投入试运行。市民网页方面，至2012年12月底累计开户量236万，可提供交通违章、社会保险、公积金、水费、电费、燃气费、移动话费、电信话费等8大类民生信息订阅服务，提供571项网上办事事项。

社会保障市民卡方面，广州市获批为国家金融IC卡多应用试点，2012年新增市民卡申领人数341万，累计达550万，开通社保、民政、交通、金融等10个领域应用。

CEI：在实现“智慧广州”目标过程中，广州遇到了哪些难题，如何解决？

吴奇泽：针对移动通信基站选址难问题，我们将把移动通信基站建设纳入城市规划，制定移动通信基站建设规范，推进移动通信基站共建共享。针对目前信息化主管部门统筹协调职能不足、政府信息化顶层规划设计协同难度大的现状，我们将探索推行首席信息官（CIO）制度，建立双重管理或集中派驻的政府首席信息官的运作机制，以提高信息资源整合和协同能力。针对信息化应用未能充分利用本地的自主创新成果和技术，应用与产业联动不足问题，我们将采取试点首购和产业链联动，通过智慧城市示范应用带动我市具有自主知识产权的智慧城市核心技术产业化。针对智慧城市的资金保障问题，一方面我们将通过市财政投资信息化经费、科技经费、战略性新兴产业资金等多种途径对智慧城市的重点项目给予支持；另一方面，我们将进一步健全科技金融体系，引导社会资本共同参与智慧城市建设。如：制订广州科技风司改革方案，推动设立天使投资引导基金和创业投资基金，完善科技贷款风险补偿机制，实施科技型企业上市路线图，推进科技金融体系与科技计划联动、与科技企业孵化平台对接。

CEI：广州如何达到“智慧广州”的要求，有个什么样的蓝图？人们的生活将发生哪些变化？

吴奇泽：“智慧广州”建设注重以人为本，立足便民高效，能让市民实时感受触手可及的便捷、实时协调的高效、和谐健康的绿色和可感可视的安全。

首先，通过智慧城市建设，市民可以随时随地享受到高速便捷、低价优质的网络服务。至2015年，广州互联网普及率达到80%以上，企业平均接入带宽达到100Mb/s，家庭平均接入带宽达到30Mb/s，无线局域网接入点突破30万个，90%以上的市民将通过网络享受工作、生活、学习等服务，市民信息素质明显提高。

其次，市民可以足不出户参与和办理公共事务。市民可通过政府门户网站、网络问政平台、社会保障卡、市民网页等载体，以及电话热线、自助终端、移动终端和数字电视终端等渠道参与公共事务。

智慧医疗研发进程范文

关键词：大数据；智慧；城市智慧化；城市规划

中图分类号：TU984文献标识码：A

一、大数据

1、大数据的概念

“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为2012年以来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。IBM用3V来定义大数据，即数量、种类和速度。IDC又在此基础上增加了数据价值，即4V特征定义。第一个特征是数据量大（Volume），大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。第二个特征是数据类型繁多（Variety），包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。第三个特征是处理速度快，时效性要求高（Velocity），这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。第四个特征是数据价值密度相对较低（Value），如随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低。了解了大数据时代的新特征，就可以往下探求这个时代已经带来的一些新的变革。

2、大数据的智慧化职能

大数据的智慧化职能不是简单地体现在数据本身规模的庞大，而是通过人们对庞大规模的数据的共享和分析所产生的不可估量的经济价值。人历来重视事物的数量，正所谓量变引起质变，事物本质的识别均是建立在足够的事物数量基础上的。只不过，依托当前的信息技术减少了这一过程发生的难度，使得个人、企业、社会在经营的过程中更加有理可依，更加智慧。

二、大数据时代为智慧城市建设和可持续发展提供了革命性机遇

1、在信息与通信技术下，推动智慧城市建设成为实现新型城镇化的重要手段

中国的信息化始于20世纪80年代，ICT在国民经济各领域及城市各部门中有着较为广泛的应用。目前，中国已经完成大规模的信息基础设施建设，新一代通信技术以及物联网、互联网、云计算等技术的集成和应用，以及.‘三网融合”的开展，正形成新的城市技术支撑系统。但是，智慧城市建设不仅仅是部门和领域信息化的深人，而是依托和借助信息化，促使城市社会、经济、环境、空间及管治全方面、多尺度的互联、互通与互动。因此，智慧城市的建设不仅有利于解决当前城市信息化建设面临的“孤岛”困境，也有利于城市资源的高效利用、公共服务能力的提高与居民的宜居宜业，进而促进新型城镇化和城市可持续发展目标的实现。

2、大数据增强了智慧城市研究分析和解决问题的能力

在中国城镇化向新型城镇化转型发展过程中，包括城市公共服务（布局和供给）、城市运行效率、城市社会空间割裂等在内的城市问题也是集中爆发期。随着ICT的快速发展和智慧城市建设的全面推进，城市内部各种传感器、摄像头的安装以及微博、微信等社交网站的普及，将会产生大量数据源，从而为我们提供新的观察城市、分析城市和研究城市的平台.更提升了我们解决城市在公共服务（各类城市空间的布局和政府各项供给服务）、经济运行效率（产业选择和发展模式、资源供给和分配）、群体社会空间（居民认同感、社会犯罪、城市文化）、生态环境（居民生活环境、自然灾害）等关键领域发生问题的能力。对企业、政府、研究机构来说，包括社交网络在内的互联网大数据蕴含的巨大价值已经开始显现。这些大数据的研究，在降低经济社会运行成本、提高政府决策效率和社会公共服务方面都有广阔的应用空间，从而更好地为智慧城市的建设提供条件。例如，在交通领域，对大数据源的分析有利于对公交服务、货物运输、物流配送方面做出更优决策。因此，借助于大数据，我们可以找到这些问题的症结所在，进而提出更加科学的解决方案。不过，大数据由于其非结构化的本质，加上覆盖范围的局限性，并不能智慧地解决所有城市问题。还需要将大数据与中数据、小数据结合起来运用。

三、城市的智慧化规划

1、建立数字城市模型

在智慧城市的产生背景中提到，智慧城市的产生依托于数字城市的，所以规划智慧城市的前提就是建立数字城市模型。“数字城市”模型以计算机技术、多媒体技术和大规模存储技术为基础，以宽带网络为纽带，运用遥感、全球定位系统、地理信息系统、遥测、仿真-虚拟等技术，对城市进行多分辨率、多尺度、多时空和多种类的三维描述，即利用信息技术手段把城市的过去、现状和未来的全部内容在网络上进行数字化虚拟实现。在大数据时代储存技术和宽带以可以提供很好的支持。所以关键在于数据、数据共享与互操作、可视化与虚拟现实、超链接技术。

"数字城市"中的数据一般包含五种类型：二维矢量图形数据、影像数据、数字高程模型数据、属性表格数据、城市三维图形与纹理数据。所以需要收集相应数据建立联邦数据库。数据共享有多种方法，其中最简单的方法是通过数据转换，不同的部门分别建立不同的系统，当要进行数据集成或综合应用时，先将数据进行转换，转为本系统的内部数据格式再进行应用。我国已经颁布了"地球空间数据交换格式标准"，使用该标准可以进行有效的数据转换。但是这种数据共享方法是低级的，它是间接的延时的共享，不是直接的实时共享。为了建立“智慧城市”而建立"数字城市"模型需要直接的实时的数据共享，就是说用户可以任意调入"数字城市"各系统的数据，进行查询和分析，实现不同数据类型、不同系统之间的互操作。当然这是一个很难的课题。美国OGC联盟推出的OpenGIS，开始了这方面的探索。国际摄影测量与遥感协会成立了"邦联数据库与互操作"工作组，其宗旨就是协调国际间该方面的讨论与研究。

"数字城市"的空间数据包括二维数据和三维数据。二维数据的可视化问题已基本解决，三维数据的可视化或者说虚拟现实技术目前仍是一个难点。虚拟现实技术可以通过三维建模逼真的模拟现在和未来的城市，支持数据分析、方案论证和优化，支持地理信息系统等，通过这些详实的数据和相关资料可以是直观真实固化方案评估、审核以及管理等日常工作，更为重要的是它可以为多部门参与和协同工作提供了有效的平台。这也是为什么虚拟现实在数字城市中得到广泛应用的主要原因。如何高效逼真地显示我们的"数字城市"是我们需要尽快解决的一个问题。而放眼当今游戏产业却是虚拟现实应用最多的行业，并且在不断推动虚拟现实技术发展。而像荷兰的Act-3D公司、法国的Advent公司也在积极提供虚拟现实解决方案。

1、智能城市综合管理

通过“智慧城市”的智能运营中心平台，对获得大量的有效信息，实时分析、沟通、协作，对城市管理业务对象和事件进行精细化控制，实施对城市部件的检查、报警、紧急事件处理、指挥调度、督察督办等功能。确保公共安全并提供水、电、气、热等服务正常运行，如：重要对象（巡检人员、车辆等）跟踪、实时事件上报，食品安全追溯、危险品安全处置、灾害预警与处理等。

在此方面还需要进行多方面的深入研究，如食品安全追溯方面的条形码或二维码的识别技术、多原料产品的问题追溯问题、条形码信息输入侧的安全追踪等问题有待进一步研究。

2、智慧电网系统

智慧电网系统是以物理电网为基础，将现代先进的传感测量技术、通讯技术、信息技术、计算机技术和控制技术与物理电网高度集成而形成的新型电网。具有响应迅速、计量准确、数据实时采集、服务高效便捷等特点，构建了电力流、信息流、业务流实时互动的新型智能供用电关系。确保电力供应的安全性、可靠性、经济性和环保约束，充分满足用户对电力的需求和优化资源配置，适应电力市场化发展的要求。

我国的智能电网是以特高压电网为骨干网架，各电压等级电网协调发展的坚强电网系统，相对于其他行业具有一定的独立性，国家电网正在进行社区智能用电管理方面的课题研究，属于电力BI行业的延伸，其内容和性质均属于智慧电网系统的范畴。说明该我国在该领域已有相关研究和应用。

3、智能交通系统

该系统类示与城市交通指挥中心的含义，通过道路收费系统、多功能智能交通卡系统、数字化交通智能信息管理系统等多种模式的数据整合，提供基于交通预测的智能交通灯控制、交通疏导、出行提示、应急事件处理管理平台。

功能包括：电子收费、车辆监督、停车服务、交通检测、交通流检测、交通违法监测。帮助进行城市路网优化分析；为城市规划决策提供支持。

4、智慧医疗

智慧医疗是指利用先进的智能信息技术，打造健康档案区域医疗信息平台，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，通常由智慧医院系统、区域卫生系统以及家庭健康系统三部分组成。可使医疗信息、医疗服务、医疗资源延伸至城市各个角落，实现医疗服务的最优化解决。

我国乃至全球的公共医疗水平还远未达到人们的预期，医疗卫生资源不断集中到大医院，出现医疗服务质量欠佳、看病难且贵的就医现状。智慧医疗将个体、器械、机构整合为一个整体，将病患人员、医务人员、保险公司、研究人员等紧密联系起来，有利于缓解就医难的问题。鉴于我国的医疗体系，智慧医疗在国内的推广相对需要作出更多的努力，如需要克服非技术层面的问题。

5、智能公园管理

具体功能包括：提供综合信息显示、无线上网等服务；建立人流实时检测机制，精确统计入园人量；发送社区短信提醒游客注意安全。用于提高公园服务质量，避免突发事故生。

6、城市环境管理

功能主要包含环境质量在线监测、污染源在线监测、机动车绿标发放与识别、移动环境监察执法等。

7、电子政务应用

用于和公开处理政务，提供政务查询公共服务，建立政府与人民直接沟通的渠道，增加办事执法的透明度。也用于向城市管理系统的工作人员，提供办公、办事、考核和即时通知功能，提高工作人员履职能力和效率。具体应用包括：综合办公、事务办理、政务查询、绩效考核和公共政务应用等功能。

8、智能城市照明管理

具体功能应包括：定时检测路灯工作参数（电压、流等）；建立自动控制和人工远程两种开闭模式，实现回路节能或单个灯具智能化控制；建立故障报警与防盗机制。用于节约城市照明能耗，提高设施管养效率。

9、其他领域

智慧城市还包括智慧建筑系统、水务领域（水文监测、水质监测、供用水监测、灾情监测、水工设施监控、视频监控等）等领域。

结束语

综上所述，伴随着以互联网、物联网、云计算等为依托的新一代信息技术的发展，以及不断向日常人们的生活、社会生产活动的植入渗透，使得更多种类的数据实现电子化的传递成为了可能，大数据时代已悄然而至，逐步影响到城市系统的方方面面。在人物有机结合的城市组织里，大数据使得人与人、人与物、物与物的沟通产生的大量数据将被不断地分析解读，并做更新处理，如此一来，大数据势必对缓解“城市疾病”、规避城市运作的风险，推动城市的智慧化发展，彰显其不可替代的独特价值。

参考文献

[1]张明柱.基于智慧城市发展指数的我国智慧城市分类评价模型研究[D].太原科技大学，2014.

[2]俞露.面向智慧城市建设的信息内容产业发展政策研究[D].苏州大学，2014.

智慧医疗研发进程范文篇5

关键词：智慧城市；计算机技术；数字城市；物联网；云计算；应用

中图分类号：TP393

1智慧城市的内涵

“智慧城市”是近年来新兴的现代城市理念。所谓智慧城市，就是在数字城市的基础框架上，将各种传感技术和传感设备应用于交通、管道、建筑、电网、货物、设备等物理系统，各个物理系统相互之间密切联系，形成所谓的“物联网”，与现有的互联网紧密融合在一起，实现社会与城市基础设施的联系，并通过灵活、有弹性、可伸缩的云计算处理复杂海量的计算，实现智能的管理和服务。智慧城市将现实世界和虚拟世界融合在一起，并让个人、政府、企业、组织相互联系，优化了社会资源和改进社会服务，使得社会运转更加高效、更加智能。

数字城市、物联网、云计算是智慧城市的三大支撑技术，计算机技术是智慧城市的核心。计算机技术在智能城市的应用，主要集中在公共安全、智慧医疗、智慧交通、智能楼宇、环境保护、智慧产业等六个领域。

2计算机技术在智慧城市各领域的应用

2.1公共安全

智慧城市以人为本，保障公共安全是智慧城市的首要任务。通过对公共设施的监管、日常指挥和应急处理、食品药品的溯源，智慧城市能为公共安全提供保障。

与传统的事发后被动处理相比，智慧城市对事件的监管做到了事发时立即处理甚至事发前自动报警。运用物联网技术，政府可以对重要公共设施进行标识，通过远程监管，可以保证城市的公共安全。在日常的城市管理中，政府依靠传感网络和信息共享平台，制定相应的报警规则，做到实时监管。一旦既定的报警规则被打破，通过物联网和云计算中心监管平台便能立即报警，根据事件的性质自动制定解决方案，并迅速通知附近的应急部门，如公安、消防、医院、气象等部门立即进行救援，尽最大的可能将公众的人身和财产危害降到最低。此外，物联网还能为食品药品等重要物资进行从生产到销售的全程追踪溯源，从根本上打击假冒伪劣产品，为市民的食品药品安全提供保障。

2.2智慧医疗

在信息技术不断进步的今天，面对国内看病难、看病贵的严峻医疗问题，运用以计算机为核心的智慧医疗无疑能给解决十三亿国人的医疗保障问题开辟一条捷径。

智慧医疗不再是传统的应急临床医疗，而是面向疾病预防、信息化治疗、后续保障等全程健康管理。智慧医疗为每位市民建立电子健康档案和电子病历，构建信息整合中心，在各种医疗机构中共享。通过物联网技术，病人能与医疗工作者、医疗设备、医疗机构实现交互。同一位患者只需做一次检查，不同医院间的医生就可以根据病人的电子病历快速而准确地做出诊断。而对于一些疑难杂症，医生除了可以检索相关文献和大量病历分析疗法外，还可以通过远程医疗与其他专家取得联系进行联合诊断。在后续治疗中，传感器的运用能实时动态监测患者的健康状况。随着计算机技术的不断发展，更多的传感技术和通信技术将会不断融入到现代医疗体系，智慧医疗将会给普通民众带来更加安全高效的医疗保障。

2.3智慧交通

运用以计算机科学为核心的智慧交通能够为城市交通堵塞、能源浪费等问题提供一个良好的解决方法。智慧交通集汽车、物联网、云计算和运用于一体，为城市交通提供一个智能的服务和管理。该交通系统在车辆中装载嵌入式车载电子设备用于数据的采集和，经无线传输技术交由云计算处理器进行处理和分析，再由交通参与者通过信息平台或智能终端对数据进行接收和利用。驾驶者根据云计算中心的指挥方案选择最佳行驶路线驾驶汽车、寻找空余停车位以节省能耗和时间。交通管理者可以通过该系统实时监测车辆的运行轨迹、速度等信息，用于城市的监管。

除此之外，智慧交通将交通与警察、医院联系在一起，用于紧急情况的救援与处理；不停车收费系统用于专门车道使得汽车不用排队等候即可获得服务，节省时间和油耗；未来市民可以使用交通一卡通，用于公交、公共自行车、出租车、地铁、轮渡等各种交通费用的支付，真正实现一卡走遍城市……我们相信，更加智慧的交通不仅方便市民的出行，而且为经济、环保、能源带来巨大的利益。

2.4智能楼宇

随着计算机技术水平的发展，现代楼宇已经不再是冰冷死板的沉默艺术，而是更加节能、更加高效的智能建筑。

首先，智能楼宇是一个自动化的系统，在计算机的监测和计算下使得建筑的电力系统、安防系统、给排水系统协调工作，为业主提供一个舒适的环境。比如说，计算机可以根据预设的时间或人流量、光线强弱自动控制照明系统，在减轻人力工作的同时也节省了电力。保护业主的安全也是智能楼宇的一个重要应用。智能楼宇的安防系统不仅要对出入人员进行监控，还要对住宅的环境安全进行监测。为此，大量红外传感器、振动传感器、摄像头等实时监管楼宇的每个角落。该系统不仅能对大楼的出入人员进行辨认、警告、拦截，还可以对燃气泄露、火灾隐患、电力异常等情况进行预警。未来在全球低碳环保、智能生态理念的倡导下，楼宇更加智能化也会是我们不断努力奋斗的目标。

2.5环境保护

环境是我们赖以生存的资本，对环境的保护历来是政府、组织乃至每个公民的责任。运用计算机技术对环境进行采样、监测并及时控制，以及借助计算机实现低碳化的生活，都为环境保护做出了巨大的贡献。

在上面的论述中，我们已经清楚地看到计算机在智慧交通与智能楼宇中在实现低碳生活方面已经发挥了重要的贡献。通过智能化的控制与管理，汽车可以计算最佳行驶路线、寻找停车位节省油耗和排放。由“一卡通”实现的便捷交通无疑是节能减排的利器。智能楼宇对电力、设备的智能化控制也实现了建筑的低碳化运作。此外，计算机可以实时有效地监测周边的环境并对异常情况作出报警。比如在水质监测中，利用相应的传感器可以检测水中的溶解氧、化学需氧量等信息，由计算机做到实时的记录，汇总后直接同步发送到环境监控平台通过软件形成图表直观输出数据。可以说计算机为保护我们赖以生存的环境工作开辟了新的道路。

2.6智慧产业

计算机的大力推广，不仅使第一、第二产业得以转型和升级，还促进了第三产业的发展，形成了一大批以计算机为核心的智慧产业。

第一产业以农业为例，现代农业是精准农业，利用传感器技术，生产者可以实时监测温度、湿度、二氧化碳、光照强度等重要参数。通过云计算中心的处理，生产者获得专业的指导，并根据方案进行精准化的操作。第二产业以智能电网为例，它将基础电网设施同信息技术、传感技术、自动化有机结合在一起，做到自动抵御外部干扰并自动修复，使得电网变得更加安全稳定。第三产业以物流业为例，它大大依托物联网技术，通过射频识别技术、传感技术和嵌入式智能技术实时对货物进行定位、追踪、监控和管理，不仅提升物流信息化水平，还使货物的运输、配送更加智能化和一体化。

3结语

党的十明确指出2022建设全面小康社会的目标，中国现代化是一个城镇化、信息化、新型工业化和农业现代化的过程，其中城镇化是现代化建设的首要目标。城市作为经济、政治、文化的中心，大力发展现代化的智慧城市无疑能加快全面小康社会的建设。我们相信在不久的将来，更加全面的数字城市、更加广泛的物联网技术、更加高效的云计算技术将会融合到智慧城市中，我们的城市也会向着更加智能、更加绿色、更加便捷的方向发展。

参考文献：

[1]陈佳阳，王林蕾.中国电信在建设“智慧”城市中的作用[J].信息通信，2013.

[2]李德仁，姚远，邵振峰.智慧城市的概念、支撑技术及应用[J].工程研究：跨学科视野中的工程，2012.

智慧医疗研发进程范文篇6

【关键词】物联网；智慧医疗；融合

一、引言

物联网是利用传感器、执行器、RFID及各种智能装置对物理空间进行感知识别，依托通信网络进行传输和互联，利用计算设施和软件系统进行信息处理和知识挖掘，实现人与物、物与物的信息交互和生产生活信息流的无缝链接，进而达到对物理世界的实时控制、精确管理和科学决策。

医疗领域是物联网技术的主要应用领域之一。物联网在医疗卫生领域的条码化病人身份管理、移动医嘱，诊疗体征录入、移动药物管理、移动检验标本管理、移动病案管理数据保存及调用、婴儿防盗、护理流程、临床路径等管理中，均能发挥重要作用。物联网医疗应用有利于病人获得最佳的医疗效果，最低的医疗费用、最短的医疗时间、最少的中间环节、最满意的健康服务。

二、研究基础和核心技术

（一）研究基础

物联网是一种技术变革，代表了计算机和通信技术未来的发展方向。而物联网的发展依赖于很多重要领域的技术。（1）RFID物体识别技术。物联网的核心就是物体的识别，一个准确的、代价低的物体识别系统是非常关键的，只有这样才能准确地获取所需数据并进行处理。（2）传感器技术，物联网中需要时刻关注物体物理状态的变化，这需要传感器技术从环境中搜集数据、产生信息，并对状态变化产生告警。（3）两化融合技术，两化融合是信息化和工业化的高层次的深度结合，是指以信息化带动工业化、以工业化促进信息化，走新型工业化道路；两化融合的核心就是信息化支撑，追求可持续发展模式。（4）M2M（MachinetoMachine）技术，M2M是一种理念，也是所有增强机器设备通信和网络能力的技术的总称。M2M作为机器与机器之间的无线通信手段，为制造业的信息化提供了一种新的解决思路。这种物对物的信息交换就是物联网的思想。

（二）核心技术

1、RFID自动识别技术

RFID射频识别可以用于距离识别，可以在物体模糊及视线范围不确定条件下，通过射频来自动识别和标记物体，而不需要用户进行操作。

2、传感器网络技术

以传感器技术作为基础，传感器可以收集到数据，数据的整理工作由嵌入式的系统来完成，而对于收集到的数据的上报则是由无线通讯来完成的。

3、人工智能技术

这种技术体现智能化的信息处理。物联网是一个泛在网络，其物-物相联的现实物理属性存在着多样负责的逻辑关系，这种关系的处理不只是数据收集、计算、分析和整理那么简单。需要类似于人脑的可以逻辑思考、现实感知的智能软件、智能系统、智能网络。可以通过对数据的整理分析生成结果，通过控制部件实现需要的操作。这里可能要用到数据挖掘技术，在人工智能中需采取多样的知识发现手段。

4、纳米技术

研究物体的构成在纳米范围内的性质的应用。物联网无处不在，覆盖面广，所以要想实现紧密融合，开发体积轻便的系统网络，就应该借助于纳米技术。这种微缩技术可以改变冗余繁琐，实现小到元器组件，大到巨型网络系统之间的交融相连。生产制造的芯片越来越小，耗费的成本也会降低，所以这是一项带来经济利益的技术。

三、物联网智能医疗的应用

物联网涉及感知、识别、测量、定位、网络通信、微电子、计算机、软件技术等众多技术。在智能医疗领域，物联网技术主要可以应用于医疗物资的监督管理、医疗信息数字化和远程医疗三个方面。

（一）医疗物资的监督管理

借助物资管理的可视化技术，可以实现医疗器械与药品的生产、配送、防伪、追溯，避免公共医疗安全问题，实现医疗器械与药品从科研、生产、流动到使用过程的全方位实时监控。物联网技术在物资管理领域的应用方向具体有以下几方面：

1、医疗设备与药品防伪

RFID标签依附在产品上的身份标识具有唯一性，难以复制，可以起到查询信息和防伪打假的作用，将是假冒伪劣产品一个非常重要的查处措施。

2、全程实时监控

药品从科研、生产、流通到使用整个过程中，RFID标签都可进行全方位的监控。特别是出厂的时候，在产品自行自动包装时，安装在生产线的读取器可以自动识别每个药品的信息，传输到数据库，流通的过程中可以随时记录中间信息，实施全线监控。通过药品运送及储存环境条件监控，可达成运送及环境条件监控，确保药品品质。当出现问题时，也可以根据药品名称、品种、产地、批次及生产、加工、运输、存储、销售等信息，实施全程追溯。

3、医疗垃圾信息管理

通过实现不同医院、运输公司的合作，借助RFID技术建立一个可追踪的医疗垃圾追踪系统，实现对医疗垃圾运送到处理厂的全程跟踪，避免医疗垃圾的非法处理。

（二）医疗信息数字化

目前医院对医疗信息管理及应用主要分为以下几方面：

1、病患信息管理

病人的家族病史、既往病史、各种检查、治疗记录、药物过敏等电子健康档案，可以为医生制定治疗方案提供帮助；医生和护士可以做到对病患生命体征、治疗化疗等实时监测信息，杜绝用错药、打错针等现象，自动提醒护士进行发药、巡查等工作。

2、医疗急救管理

在伤员较多、无法取得家属联系、危重病患等特殊情况下，借助RFID技术可靠、高效的信息储存和检验方法，快速实现病人身份确认，确定其姓名、年龄、血型、紧急联系电话、既往病史、家属等有关详细资料，完成入院登记手续，为急救病患争取到治疗的宝贵时间。

3、药品存储

将RFID技术应用在药品的存储、使用、检核流程中，简化人工与纸本记录处理，防止缺货及方便药品召回，避免类似的药品名称、剂量与剂型之间发生混淆，强化药品管理，确保药品供给及时、准确。

4、血液信息管理

将RFID技术应用到血液管理中，能够有效避免条形码容量小的弊端，可以实现非接触式识别，减少血液污染，实现多目标识别，提高数据采集效率。

5、药品制剂防误

通过在取药、配药过程中加入防误机制，在处方开立、调剂、护理给药、病人用药、药效追踪、药品库存管理、药品供货商进货、保存期限及保存环境条件等环节实现对药品制剂的信息化管理，确认病患使用制剂之种类、记录病人使用流向及保存批号等，避免用药疏失，确保病患用药安全。

6、医疗器械与药品追溯

通过准确记录物品和患者身份，包括产品使用环节的基本信息、不良事件所涉及的特定产品信息、可能发生同样质量问题产品的地区、问题产品所涉及的患者、尚未使用的问题产品位置等信息，追溯到不良产品及相关病患，控制所有未投入使用的医疗器械与药品，为事故处理提供有力支持。

7、信息共享互联

通过医疗信息和记录的共享互联，整合并形成一个发达的综合医疗网络。一方面经过授权的医生可以翻查病人的病历、患史、治疗措施和保险明细，患者也可以自主选择或更换医生、医院；另一方面支持乡镇、社区医院在信息上与中心医院实现无缝对接，能实时地获取专家建议、安排转诊和接受培训等。

8、新生儿防盗系统

将大型综合医院的妇产科或妇儿医院的母婴识别管理、婴儿防盗管理、通道权限相结合，防止外来人员随意进出，为婴儿提供一种切实可靠防止抱错的保护措施。

9、报警系统

通过对医院医疗器械与病人的实时监控与跟踪，帮助病人发出紧急求救信号，防止病人私自出走，防止贵重器件毁损或被盗，保护温度敏感药品和实验室样本正常。

（三）远程医疗

远程医疗监护，主要是利用物联网技术，构建以患者为中心，基于危急重病患的远程会诊和持续监护服务体系。远程医疗监护技术不仅可以减少患者进医院和诊所的次数，随着高精尖传感器在患者的体域网（body-area）范围内实现有效通信，远程医疗监护的重点也逐步从改善生活方式转变为及时提供救命信息、交流医疗方案。目前有关技术主要包括：专为生物医学信号分析而设计的超低功率DSP、低采样速率/高分辨率的ADC、低功耗/超宽带射频、MEMS能量收集器。

1、远程会诊

将农村、社区居民的有关健康信息通过无线和视频方式传送到后方，建立个人医疗档案，提高基层医疗服务质量；允许医生进行虚拟会诊，为基层医院提供大医院大专家的智力支持，将优质医疗资源向基层医疗机构延伸；构建临床案例的远程继续教育服务体系等，提升基层医院医务人员继续教育质量。

2、移动医疗

通过监测体温、心跳等一些生命体征，为每个客户建立一个包括该人体重、胆固醇含量、脂肪含量、蛋白质含量等信息的身体状况，实时分析人体健康状况，并将生理指标数据反馈到社区、护理人或相关医疗单位，及时为客户提供饮食调整、医疗保健方面的建议，也可以为医院、研究院提供科研数据。

四、智慧医疗系统建设应注意的问题

由于物联网刚刚建立试点不久，正处于技术和标准体系的摸索期，很多与之相配备的制度和管理法规尚处于真空阶段，因此，智能医疗系统的建立应重点处理好以下几个方面：

（一）对智慧医疗系统的建设和引进要采取科学谨慎的态度

当前是物联网技术的初始阶段，各阶层、各行业对物联网的热情高涨，对物联网美好前景的描述也让对现代化程度要求最高的医疗卫生行业对其充满期待。但在具体推进上，笔者建议采取科学谨慎的态度，不能不顾医院的规模和实际的情况下盲目开展建设工作，浪费财力、物力。建议采取科学合理的态度，在充分理解智慧医疗建设重要性的基础上，从部分大型医院进行试点，重点推进，逐步取得经验，为全面建设智慧医院做好技术铺垫。

（二）对物联网感知系统应采取统一数据格式标准

目前，在传感器领域，传感器生产厂家较多，感知手段不一而足，标准各异，各种传感器之间，并无统一的标准，为了垄断和控制市场，兼容问题一直不能够实现，这就造成在物联网应用和推广中，感知信息的数据格式不一而足，不能形成统一的集中调控，因此，在物联网的大范围推广前政府必须出面加强这方面的统一领导，制定规范的数据格式标准，使用兼容的信息系统管理软件，使得医院资源能够统一管理，感知到的数据能够共享和合并处理，以提高管控水平。

（三）不同设备采取不同的感知手段有利于降低建设成本

智慧医疗系统的建设涉及的项目很多，各种感知对象读感应资源的反映情况差别也较大，感知定位的要求又不一而足，因此，如果对所有感知对象采取统一的感知技术手段，不仅很难达到对感知对象的精确掌握，而且会造成大量信息冗余，增加运营成本。因此，要对不同感知对象区别使用不同手段，如普通医疗器械、医疗设备等可以使用二维码、被动式射频标签对其进行标识和感知；救护车、物资车、重大器械等可以采用主动式射频标签，卫星定位等技术进行定位追踪；而一些重要区域可以利用智能传感器芯片对其周边环境进行感知，了解其安全状态。这样，既做到了量体裁衣，又有效节约了成本。

（四）与原有系统有效整合、综合利用的问题

由于目前很多国营和大型私立医院已经实现了智能视频监控，并且对其他信息系统也采用了较为先进的处理系统，因此，物联网在建设智慧医疗系统的过程中，应充分利用现有的系统，与现有系统进行兼容性设计，减少重复开发的成本。

五、总结与展望

物联网将人类生活的环境网络化和信息化，结合了物理世界和信息空间，是未来网络发展的趋势。代表基于物联网的医院信息化建设，借鉴科学先进的物联网技术和经验，将医疗和技术完美结合，通过基于物联网技术的智能医院建设，可以优化业务流程，提高工作效率，进而提高资源利用率，降低医疗过程中的物耗，减少医疗事故发生，提高医疗服务水平。总之，物联网技术在医疗卫生领域的应用前景和范围非常广阔，也将进一步推动物联网产业的发展，随着物联网极其相应技术的不断发展和技术成本的不断降低，基于物联网技术的智能医疗体系也必将会大规模使用和推广。从而造福整个人类，为人类的健康作出卓越的贡献。

参考文献：

[1]马淼.物联网模式下如何实现智能医疗[J]，医学信息学杂志，2012，33（4）：8～11.

[2]李，周鸣等.物联网行业中的智能医疗应用[J]，移动通信，2011，15：22～25.

[3]梁瑞.物联网在智慧医疗系统建设中的应用思考[J]，电脑知识与技术，2012，8（2）：303～305.

智慧医疗研发进程范文篇7

关键词智慧城市；顶层框架；物联网；数字城市

中图分类号TU20文献标识码A文章编号1674-6708（2013）84-0087-02

1概述

2008年11月，IBM提出了“智慧的地球”理念，把智慧城市定义为：“能够充分运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对于包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能的响应，为人类创造更美好的城市生活”。李德仁院士则运用一个等式形象的说明了他对于智慧城市的理解，即智慧城市=数字城市+物联网。

本质上来说，智慧城市是通过各种信息化手段，实现城市社会、经济等资源的优化配置和智能管理，实现政府、企业和居民的智能化，提高城市管理、服务的效率和人民的生活水平，进而使得城市更有利于人类生存和社会可持续发展。

2国内外智慧城市发展

2.1国外

2.1.1美国

为减少温室气体排放并实现能源独立性，2009年6月，美国启动智能电网项目，建设新一代智能电网，通过安装各种控制设备来实现减少温室气体排放和能源独立性的目标。2009年9月，IBM与迪比克市合作，准备建设第一个“智慧城市”。届时，迪比克市全部公共资源（如交通、公共服务、水、电、燃气等）将被完全数字化，并通过物联网连接起来，IBM通过获取和分析各类数据，智能化的为市民提供各种服务，并实现降低城市的能耗、改善政府和公民之间的关系的目的，使城市更适合经济的发展和市民居住。2012年5月，美国宣布将在霍布斯市附近兴建一座没有居民的小城，以帮助科研人员针对现有的基础设施进行新技术测试。

2.1.2欧盟国家

2005年7月，欧盟实施“i2010”战略，以建设新网络、发展新通信技术、提供新服务等为主要目标。2007年欧盟提出了智慧城市评价标准，并对70座城市进行综合评价。在2010年3月欧盟委员会出台的《欧洲2022战略》中，“欧洲数字化议程”被确立为欧盟促进经济增长的七大旗舰计划之一。

瑞典的“智慧城市”建设在交通系统上得到了最大体现。斯德哥尔摩“智慧交通”建设利用监测器，通过激光扫描、自动拍照和射频识别等技术对进入市中心的车辆进行自动识别，在指定时间对进出市中心的车辆收取拥堵税，既缓解了城市交通堵塞，又减少了空气污染问题。另外芬兰、荷兰、比利时、卢森堡、奥地利等城市智慧程度较高。

2.1.3日本

日本于2009年7月推出了“i-japan（智慧日本）战略2015”，包括电子政务、医疗和教育三大核心领域，计划在2015年实现数字化社会，进而推动经济社会的大发展。目前日本的医疗信息化建设基本实现了诊疗过程的数字化，东京的各类医院已基本普及电子病历系统。在电子政务领域，“i-japan（智慧日本）战略2015”提出整顿体制以促进电子政府和电子自治体建设，居民可以通过多种方式参与电子政务。

2.1.4其他国家

韩国在2004年3月提出u-Korea战略，计划以无线传感器网络为基础，实现资源数字化、网络化、可视化、智能化。2009年，仁川市提出打造一个绿化的、信息化的、便捷的生态型智慧城市。仁川市在2009年提出建设一个信息化的、绿化的、便捷的生态型智慧城市。2011年6月，首尔市又了“SmartSeoul2015”（即“智慧首尔2015”）计划，以实现“智能绿色城市”为具体目标，为市民创造便捷舒心的环境。

2006年，新加坡启动“智慧国2015”计划，通过信息通信技术的把新加坡打造成一个智慧的国家和全球化的城市，在智能交通、电子政务、服务民生及泛在互联方面都已取得了引人注目的成绩。2011年6月推出了“电子政府2015”总体规划，旨在建立一个与国民互动、共同创新的合作型政府。

2.2国内

在全球智慧风潮和国家政策的鼓励下，宁波、深圳、上海、南京、昆山等城市均已经开始了“智慧城市”的建设。

宁波智慧城市的建设内容广泛，涵盖智慧医疗、智慧交通、智慧物流等领域。智慧交通建设交通监控系统和动静态交通诱导系统，缓解城市交通压力，提高汽车运行效率。智慧医疗目标是建成一批成熟的智慧健康保障应用系统，统一全市所有卫生数据信息的存储和管理、共享全市居民健康档案，实现全市医疗卫生信息的互联互通和业务协同。智慧物流，建立智慧物流平台，解决“空载”问题，有效降低物流成本。

另外，“智慧深圳”以发展电子商务支撑体系、完善智慧基础设施、培育智慧产业基地、推进智能交通等为主要目的；上海智慧城市建设内容包括电子健康档案、数字教育工程及全球贸易投资运行监控预警系统等；“智慧南京”建设以智慧基础设施建设、智慧政府建设、智慧产业建设、智慧人文建设为基础，促进产业转型升级，加快发展创新型经济；昆山智慧城市建设包括智能交通、智慧医疗、服务型电子政务等方面。

3智慧城市建设的思考

第一，建立统一的顶层框架。智慧城市的建设涉及政务、社区、交通、生活、医疗等方面，如何把各方面有机整合在一起是智慧城市首先要思考的问题，这就必须要有一个标准化的顶层设计，因此，慧城市需要遵从统一标准，统一规范，统一准则；

第二，完善数字城市的基础地位建设，在数字城市基础上进行信息的深入挖掘和利用。智慧城市的建设离不开数字城市的支撑，智慧城市的建设过程中需要利用和优化已建成的数字城市基础，提高数据共享速度、扩展数据共享内容，对数字城市的数据成果进行进一步的整合和利用；

第三，智慧城市应用领域的扩展。目前智慧城市的应用主要集中在物联网、信息基础设施、信息化平台的构建及政府部门的管理服务方面，而智慧城市的主体是城市居民，社会服务与管理应用是智慧城市建设的主要内容。因此，智慧城市的应用领域应向服务方向扩展，使智慧城市为每个人提供他们需要的服务。通过重点建设一批社会应用示范项目，以点带面、逐步深入的方式进行智慧城市的建设。

参考文献

[1]李德仁.从数字城市到智慧城市[J].中国建设信息，2011（23）．

[2]王辉.智慧城市[M].北京：清华大学出版社，2010．

智慧医疗研发进程范文篇8

（征求意见稿）

为贯彻落实《上海市人民政府办公厅关于促进本市生物医药产业健康发展的实施意见》（沪府办发〔2017〕51号）和《上海市打造世界级生物医药产业集群行动方案（2022-2023）》，进一步推进闵行区生物医药产业高质量、可持续发展，特制定《闵行区生物医药产业高质量发展三年行动计划（2022-2023年）》。

一、闵行区生物医药产业发展现状

近年来，闵行区聚焦智能医疗、精准医疗、国际医疗高端服务，通过规划布局、政策引导和环境建设，着力加强研发创新资源和产业发展资源集聚，促进研发成果转化和产业化，大力培育具有较高品牌度的优势产品，鼓励重点企业发展，全区生物医药产业发展取得积极成效，为实现更高质量、更高效益的发展奠定了坚实基础。

产业规模保持增长。闵行现有生物医药企业446家，其中高新技术企业140家，相比三年前增长了96家，规模以上工业企业59家，相比三年前增长了4家。规模以上商业和服务业企业53家。2022年112家规模以上企业营收312亿元，其中59家规上生物医药工业企业工业总产值为240亿元，相比三年前增长39亿元，年复合增长6.08%。规模以上商业21家和服务业企业32家，2022年营收72亿元。

创新能力稳步增强。近三年来闵行区生物医药产业的研发创新能力稳步增长，新增药品注册批件2件,新增药品临床批件24件,通过仿制药一致性评价批件7件，新增三类医疗器械注册证14件，二类医疗器械注册证21件，新增生物医药产业领域创新研发中心8家达23家，新增上市企业1家，现为2家。

特色园区初具形态。近年来，闵行北部新虹桥国际医学园区1+2+10+X”医疗体系搭建完成，建设了1家共享医技中心、2家综合医院、10家专科医院以及X个特色门诊，集聚了信达生物、威高研究院等研发龙头，立足大虹桥、辐射长三角、定位国际化的智慧医疗医、学、研、产、用”一体的高端医疗服务区初具形态。闵行南部智能医疗示范基地引入了中科新生命、英基生物等一批精准医疗相关企业快速成长，建设医疗机器人产业研究院，正在加快形成上海智慧创新医疗高地。闵行东部承载着思路迪、之江生物、美敦力等国内外领先的高端医疗器械研发生产企业，产值加速增长。

闵行区生物医药产业已具备了坚实的发展基础，在取得积极成效的同时也面临挑战，存在着产业集聚度偏低、产业结构需要进一步调整、产业创新服务平台缺乏、产业政策和服务环境需要进一步优化等问题。

二、指导思想和主要目标

（一）指导思想

以新时代中国特色社会主义思想为指导，深入学习贯彻上海重要讲话精神和对上海重要批示指示精神，面向全球生物经济蓬勃繁荣的大方向、大趋势，紧抓虹桥国际开放枢纽建设的重大机遇，聚焦重点领域，规划重点任务，提升产业链发展水平，推进闵行区生物医药产业高质量、可持续发展。

（二）发展思路

按照上海南部科创中心建设总体部署，围绕国家科技成果转移转化示范区建设和市生物医药产业1+5+X”特色园区规划，坚持研发制造和高端服务”双轮驱动，按照北服务、南研发、东转化”优化布局，规划闵行生物医药产业4+3+X”园区格局，在深化现有莘庄工业区、闵行经济技术开发区、临港浦江园、紫竹高新区四大具有良好产业制造基础的基地布局基础上，重点以北部新虹桥国际医学园区、南部智能医疗示范基地和医疗机器人产业园、东部国际生命健康城三个片区为依托，以华理科技园梅陇基地等其他X”个特色转化基地为补充，注重创新链整合与产业集群培育，推动生物医药产业实现高端化、智能化、国际化发展，加快构建生物医药产业研发制造和转化服务高地。

（三）主要目标

未来三年，将聚焦创新药物、高端医疗器械研发生产，做强生物制药装备智造，培育医疗机器人、智慧医疗和国际医疗高端服务等特色产业，持续引育产业龙头，围绕产业链优化搭建CXO生物医药产业公共服务平台，到2023年，闵行将成为辐射长三角服务全中国链接全世界的生物医药产业集聚区和生物医药产业与健康医疗、人工智能融合发展的创新示范基地。

经济总量目标。到2023年，实现产业经济营收总量达到500亿元，年均复合增长17%。其中生物医药商业和服务业营收200亿，新增128亿元；规上工业企业产值300亿元，新增60亿元，年均目标复合增长率7.8%。

各基地产值目标分解如下：

莘庄工业区（含向阳工业区）现有生物医药工业总产值62.3亿，年均目标复合增长率11%，到2023年增长22.9亿元，达到85.2亿元。

闵行经济技术开发区现有生物医药工业总产值107.3亿元，年均目标复合增长率4.5%，到2023年增长15.1亿元，达到122.5亿元。

临港浦江园（含国际生命健康城）现有生物医药工业总产值31.9亿元，年均目标复合增长率14%，到2023年增长15.4亿元，达到47.4亿元。

紫竹高新区现有生物医药工业总产值5.6亿元，年均目标复合增长率8%，到2023年增长1.4亿元，达到7.0亿元。

其他街镇现有生物医药产业工业总产值32.7亿元，年均目标复合增长率5%，到2023年增长5.2亿元，达到37.8亿元。

智能医疗示范基地和医疗机器人产业园2023年产业营收规模超过15亿元。

新虹桥国际医学园区及华漕镇医健产业2023年营收规模超过50亿元。

企业发展目标。规模以上工业企业超过69家，新增10家以上；新增上市企业3-4家。

三、重点领域

（一）生物制品。积极推动新型疫苗、多肽类生物药、抗体药物、生物合成等产品的开发，加快免疫细胞治疗、干细胞疗法、基因治疗等相关技术研究和转化。大力推动新型酶工程生物制品、抗肿瘤等基因重组药物的产业化。

（二）化学药物。围绕肿瘤、心脑血管、糖尿病、肝炎等领域，组织开展针对新靶点、新机制的创新药物研制，积极推进抗肿瘤等创新药物的产业化。鼓励企业发展大品种产品，通过绿色生产工艺、新药物剂型的应用开发，进一步提升产品的技术含量。加快开展一致性评价研究，进一步提高区内企业生产药品的质量水平。

（三）医疗器械。鼓励发展创新型医疗器械，重点支持智能医疗机器人、微创介入与植入医疗器材、高效诊断试剂、个性化定制器械、可穿戴医疗检测和康复器械、高端内窥镜、全数字磁共振及核心部件等产品的研发和产业化，推动生物医药产业与人工智能融合发展。结合应急疫情防控需要，支持高端影像设备、治疗设备和检测设备等疫情防控相关新产品开发。

（四）制药装备及原材料。大力支持生物医药产业链关键制药装备及原材料的研发创新，如细胞培养基等生物制药工艺重要原材料、层析系统等重要制药设备、一次性反应袋等关键耗材、医药保健食品等重要原材料等。以自主开发为目标，加强产业链技术革新，实现卡脖子关键制药装备及原材料产业化技术突破。

（五）技术合同与智慧医疗服务。吸引、培育和做大做强涵盖从药物靶点发现到生产应用的研发、设计与生产制造技术服务平台，发展CXO外包服务。推进5G、人工智能、大数据等新技术与产业融合，重点支持在医学影像、辅助诊疗、智能医护、精准医疗、远程医疗等领域的研发与应用，推动产业创新赋能增值。大力推动干细胞、CartT、基因治疗等新兴医疗技术服务的开展。

四、主要任务

（一）优化规划布局，促进产业集聚发展

1、通过规划布局、政策引导和环境建设，以生物医药产业4+3+X”产业园区为载体，加强研发创新资源和产业发展资源集聚，建设智慧医疗创新试验区，促进生物医药产业研发成果转化和产业化。4”指的是莘庄工业区（含向阳园）、闵行经济技术开发区、临港浦江园、紫竹高新区四大具有良好产业制造基础的生物医药产业基地，以提质增效为主；3”指的是北部新虹桥研发创新中心，南部智能医疗创新示范基地及医疗机器人产业园，东部临港浦江生物医药承载区，建设生物医药产业特色园区；X”指的是华理科技园梅陇基地等面向生物医药产业为主的成果转移转化基地，可根据需要动态扩展。

专栏1优化产业布局，建设特色片区

（1）北部新虹桥研发创新中心。以新虹桥国际医学园区为核心的相关区域，目标将打造面向长三角一体化的生物医药产业高端研发服务总部集聚区和国内外最新医疗服务及创新疗法先行试验区。（推进部门：区科委、区发改委、区经委、区卫健委、区环保局、区规资局、华漕镇、南虹桥、新虹桥医学中心）

（2）南部智能医疗创新示范基地和医疗机器人产业园。将联动交大医疗机器人产业研究院、人工智能产业研究院和马桥人工智能试验区，重点打造健康医疗与智能产业紧密融合发展示范基地和高校成果转移转化示范区。（推进部门：区科委、区发改委、区经委、区卫健委、南滨江及相关街镇）

（3）东部临港浦江生物医药承载区。以国际生命健康城为中心，新增2.15平方公里规划用地，以高端医疗器械的研发制造和高端生物药产业化为目标，与航天产业社区的生物医药制造产业承载区联片打造约3平方公里的临港浦江生物医药承载区”。（推进部门：区科委、区发改委、区经委、区卫健委、临港浦江园、莘庄工业区、浦江镇）

（4）华理科技园梅陇基地。由华东理工大学和闵行区合作共建，以分子诊断和基因治疗细分领域为主要研究方向，致力建设推动前沿科技成果转化基地。（推进部门：区科委、区发改委、区经委、梅陇镇）

（5）智慧健康产业基地。由金效实业有限公司投资，用地77亩，建设18栋柔性化工业厂房，形成以智慧健康产业为核心，智能医疗、生物技术为主导产业的研发、办公、中试一体的智慧健康产业集聚中心。（推进部门：区科委、区发改委、区经委、马桥镇）

（二）引育龙头企业，促进高效发展

2、聚焦龙头企业培育，加大重点产品支持力度，鼓励生物医药企业通过自主创新、收购并购、权益引入和转让等方式发展壮大，培育生物医药产业龙头企业。围绕核心产业重点瞄准国内外生物医药跨国巨头、国内细分领域优势企业，招大引强，着力招引一批重大产业项目。

专栏2围绕重点企业和产品，强化产业集聚

（1）培育龙头企业。积极推动新药研发等创新研发成果的转化和战略性新兴产业重大产业化项目的落地。支持创新型高成长企业依靠风险融资加速成长，推动生物医药行业内骨干企业，通过上市、市场化并购等方式，兼并收购产业链上下游企业，培育行业龙头企业，打造闵行品牌。（推进部门：区经委、区科委、区投促中心、各街镇各园区）

（2）引进重点项目。通过租金补贴、优先供地、固定资产投资补贴等扶持政策，吸引生物医药领域重点优质企业落户生物医药重点产业园区和基地。（推进部门：区投促中心、区经委、区科委、各街镇各园区）

（3）支持重点产品。支持一批重点医药和医疗器械企业，实施大品种培育战略，加大对优势产品和重点产品的投入力度，积极拓展国内外市场，培育一批具有较强竞争力的优势产品。积极支持新型诊断试剂、生物疫苗、治疗性药物和相关影像诊断产品、医用生物材料等创新产品走向国际化。

（推进部门：区科委、区市场监管局）

（三）培育新兴业态，发展智慧医疗

3、围绕智慧医疗的发展应用，以培育发展医疗机器人产业为特色，重点发展人工智能、精准医疗、智慧医疗数字化高端产品及细胞免疫治疗、基因治疗等高端医疗技术。

专栏3围绕智慧医疗，培育新兴业态

（1）发展医疗机器人特色产业。围绕交大医疗机器人研究院和产业园建设，开展面向微创手术、康复治疗、生活辅助等各类智慧医疗应用研究，推动我国医疗机器人技术转化和产业发展，集聚一批先进智能材料、手术机器人、康复与辅助机器人、影像导航介入、植入式器件及生物微电子、生物光学等医疗机器人上下游相关企业。（推进部门：区科委、南滨江公司、上海交大）

（2）建设智慧医疗创新基地。启动建设国内首家面向医疗机器人产业且获得国家药监局认证的公共检测平台，深入开展人工智能共性技术研发，积极搭建医疗影像诊断特色应用数据中心，推动人工智能技术在医疗场景的尽快应用，探索应用5G技术开展远程手术。（推进部门：南滨江公司、上海交大）

（3）推动产业园区融合发展。推进医疗健康服务集聚区与生物医药产业园区的融合，形成以医药研发和治疗检验等医疗服务为核心，产业链延伸、示范效应显现的产、学、研、医、用”高度融合一体的研发医疗服务示范中心。（推进部门：区卫健委、区科委、新虹桥医学中心、临港浦江园、南滨江公司）

（4）支持先进疗法技术研究。鼓励以企业为主体与医院合作，紧跟国际前沿技术，开展干细胞、免疫治疗、基因治疗等先进疗法和先进技术的研究转化。（推进部门：区科委、区卫健委）

（四）完善创新平台，优化支撑体系

4、依托区内科创资源，提升创新能力，加强产业创新服务体系建设。支持各类主体建设专业孵化器和产业公共服务平台，优化产业发展环境，打造生物医药产业优质服务新生态。

专栏4提高创新能力，建设创新服务体系

（1）完善产业技术服务平台。扶持专业服务型企业，围绕产业链功能薄弱环节，积极招引专业化CRO、CDMO、CMO等CXO配套服务企业，完善产业链。全力推广新生产模式应用，支持基于药品上市许可持有人、医疗器械注册人制度下的产能建设与交易服务，积极对接区内创新资源，推进医疗器械注册人、合同研发生产等新模式发展。（推进单位：区科委、区市场监督管理局、各相关园区）

（2）聚力建设重大创新平台。依托上海交通大学医疗机器人产业研究院，建设国家医疗机器人技术创新中心。重点发展医疗机器人前沿原创技术和共性关键技术，聚焦创新技术研发、临床研究应用、产业转化与服务等平台建设，加速医疗机器人特色产业相关领域内企业成果转移转化。筹建生物药创新研究院，为生物药的研发服务和原始创新提供策源力。推进交大转化医学研究设施”国家大科学装置区内共享，支撑现代医学创新重大研究。（推进单位：区科委、南滨江公司、上海交大）

（3）筹建医学数据中心和共享平台。建设新虹桥国际医学园区医技共享信息平台，探索对社会办医机构的信息化管理服务和开放。（推进单位：新虹桥医学园区、区卫健委）

（4）创设医疗器械创新服务站。构建全链条医疗器械产业服务体，提供医疗器械功能性、可靠性、合规性、易用性、批量性工程化服务，并通过建立一站式综合服务，提升医疗器械发展软环境。（推进单位：区市场监督管理局、区科委、南滨江公司）

五、保障措施

（一）深化协调服务机制

完善生物医药产业领导小组日常联络和生物医药产业推进办公室工作机制，协调重点项目落地和重大项目推进，其中区发改委、区经委、区科委、区卫健委、区人社局、区财政局、区市场监督管理局、区投资促进中心按照职责分工牵头协调相关政策，各街镇、园区承担产业推进主体职责。

进一步加强市区联动，积极争取市级部门在闵行建设布局一批生物医药产业公共服务平台等创新资源，建设生物医药特色产业园区，承接市级生物医药产业重大项目的落地。

（二）加大政策扶持力度

完善产业政策，加大企业引育和财政扶持。鼓励企业科技创新，开展重大产业技术攻关。支持龙头企业建设技术创新服务平台和专业技术服务平台,推进开展仿制药质量和疗效一致性评价。支持药械创新产品走向国际化，鼓励药械上市许可持有人在本区开展委托生产。充分发挥战略性新兴产业发展等专项资金的杠杆作用，鼓励本区生物医药企业申报上海市的生物医药产业化项目，对市级财政予以支持的重大产业化项目，区财政给予匹配。

（三）加强过程跟踪保障

加快土地腾笼换鸟”，加速园区升级改造，落实产业发展空间。加强科技金融支持，推动区域环评，集聚创新人才，保障方案实施。开展对重点任务跟踪服务，提高方案实施效果。持续关注生物医药前沿动态，适时调整工作实施重点，开展科技情报搜集、交流咨询等工作，为方案实施提供智力支撑。

闵行区人民政府

智慧医疗研发进程范文篇9

关键词：智慧医院、建设、问题、对策建议

中图分类号：TU246.1文献标识码：A文章编号：

2012陈竺部长的《“健康中国2022”战略研究报告》中提出“健康中国2022”战略研究需要科技支撑与领域前沿研究，因此智慧医院是未来发展的客观需要。为促进“健康中国”这一重大战略思想发展，为实现卫生事业发展和国民健康水平提高提供重要抓手，对科学制订我国中长期卫生发展战略目标和战略步骤意义重大。

当前，不少医院在信息化建设上都有不同规模和不同程度的发展，建设医院的信息化促进了医院管理水平的提高，同事将传统的医院管理模式转变到数字化医院的现代管理模式，有助于医院各类资源的系统整合。

在我国，已有医院和信息企业开始共同研究智慧医院，甚至少数医院已经着手建设。如：上海胸科医院利用无线网络来规划移动影像归档和通信系统（PACS）[1]；瑞金医院实现医护人员只需通过手中的PDA，在病人床边就能进行医疗工作，并将数据通过无线网络传送至医院信息系统；中国药科大学附属第一医院携手中国移动建设“智慧医院”，医院各部门通过数字电路进行信息共享、视频会议与协同办公。患者能够接受短信导诊服务、检查结果通知、短信评议等服务，同时保证医院的资源最优配置，有效降低运营和管理成本。

另外，国内信息企业也已开始着手医院信息化建设研究，银江股份有限公司致力于国内医疗信息化建设，已经形成了数字医院、区域医疗、公共卫生、移动医疗以及智慧医院五大领域的核心产品和解决方案[2]。又如，IBM公司与国内著名的ERP公司金蝶软件展开战略合作，联手开拓医院资源管理（HospitalERP）市场，实现智慧医院运营和管理，实现临床服务全过程的精细化财务核算和全员绩效管理[3]。

无论是医院自身研究如何建设智慧医院，还是携手外方企业共同建设，或是国内IT企业进行系统开发，这些都朝向智慧医院建设发展。但是，只是局限于医院信息技术或设备上的智能化，缺乏人文的核心价值观，智慧医院建设还不完善。智慧医院建设必须本着以人为本的理念，适应医院的文化，才能更有效的体现智慧医院的建设。信息系统存在的问题及原因由于国内公共医疗管理系统的不完善，医疗成本高、渠道少、覆盖面低等问题困扰着大众民生。尤其看病难、看病贵，医疗服务质量欠佳，医疗体系效率低下等问题已经成为社会的焦点。目前，智慧医院建设面临的问题如下：

1.居民看病难，就医流程仍需优化。在大型的公立医院，无论在挂号窗口、就诊室，还是检查室或取药窗口，都会有许多排队的患者，“三长一短”现象体现了患者看病难的问题。患者“看病难”突出表现在以下三个方面：（1）“看病流程”难。门诊流程复杂，患者就诊一般要经历挂号、候诊、划价、取药、预约检查、等候检查结果等诸多环节。（2）住院难。由于医院开放床位及实际服务能力与患者住院需求存在巨大差异，致使患者住院难正呈日益加剧之势，特别是对于一些重点优势学科，患者等上几天、十几天，甚至一个多月还住不上医院的现象比比皆是。（3）挂专家号难。专家号供求矛盾突出，供给量小于需求量，尤其挂知名专家号更是难上加难。

2.信息集中程度低，缺乏共享与交换。医院的数据整合性不够高，医院内部各个部门之间和跨医疗机构之间缺乏临床信息共享和交换。由于各医疗机构医院信息系统的开发为不同的软件公司，信息系统的数据没有标准化，实现医院之间信息共享很困难，所以难以在一定的区域内形成统一的信息共享和交换。由于缺乏区域内医疗机构信息网络整体连接，各医疗机构信息化程度不一样，使得各个部门之间以及医院之间不能达到数据的互联互通，无法实现信息共享，难以对数据做全面整体的分析利用，无法充分利用数据进行科研分析，用以指导临床与医院管理工作，造成信息资源的严重浪费。

3.医院单纯注重硬件建设，缺乏精细化管理。医院只注重大型医疗仪器设备的添置和基础设施的建设，内部管理却没有落到实处。管理模式没有从传统的粗放式管理向精细化、法治化管理转变，医院的管理水平不能得到有效提高，医务人员的工作效率与服务水平也无法得到升华，患者的就医流程也无法改革与创新。医院内部管理混乱，没有建立科学合理的规章制度，致使医院职工执行力不够，规章制度形同虚设，毫无统一规范性。

4.加强医疗卫生队伍的法制和职业道德建设。医疗行业的职业道德问题既是社会关注的热点，又是医疗行业管理中的难点。虽然卫生改革在不断推进，但是受商品经济和经济利益的驱动，长期的计划经济体制下形成的思想观念、服务模式根深蒂固，以及长期以来医务人员队伍建设缺乏人文素质培养，缺乏行风建设措施，造成一些医护人员服务态度强硬，医患之间沟通不良升级，演变成医疗纠纷，医患关系不断恶化。

对策建议

面对社会现代化进程和新医改的目标，人性化“智慧医院”建设被提上日程。我们不仅仅要建立一套智慧的医疗信息网络平台体系，更要让医院的医生与护士加以运用，并能够良好的运行下去，加上行政管理人员后台管理，将患者、医护人员、医疗服务提供商、社会保障部门等以无缝协同的方式智能互联，真正做到以患者为中心，使患者用较短的时间等待治疗、支付基本的医疗费用，就可以享受安全、便利、优质的诊疗服务。

1.人文化的建设成为医院文化的主流。随着医院的高速发展，提高临床医务人员人文化是很有必要的。第一，适应新的医学模式的需要。美国精神科医师恩格尔教授提出了替代生物医学模式的生物——心理——社会医学模式后，提倡全方位关注病人的生理、心理和社会需要使治疗更加有效。第二，缓解医患紧张关系的需要。本来医生和病人所面对的共同敌人是疾病，而目前的医患关系却是医生和病人成为了敌人，双方失去了信任，这对治疗是极其不利的。而良好的医患沟通可以帮助建立医患信赖关系，对治疗有积极作用。另外，具有良好的医患沟通能力使医生能够显得更自信。第三，提高医师服务水平，减少缺陷的发生。

2.提高医务人员专业技术水平。医疗质量和服务水平是医院的立院之本，是医院管理的核心，关系到群众的身心健康，关系到医院的声誉和影响。重视内涵建设和规范化服务，贯彻科学发展观，改进医疗质量管理，提高医疗服务水平，要从教育、培训入手，加强监督检查。同时健全各项规章制度及服务规范，体现以患者为中心的服务理念，是促进卫生事业健康发展的一项重要举措。

3.一体化建设思路为指导，促进信息系统的信息集成。临床信息系统的集成，相对于传统模式，各医疗信息系统间不再需要两两集成，单一系统的升级和更换不会影响其他系统，可以缩短集成时间并降低集成成本和维护成本。

4.区域化建设成为方向。通过区域卫生信息平台的建立，使医疗服务人员，公共卫生工作者及居民能及时掌控信息，使医院能够提高医疗质量与服务质量。

结语：目前我国已有不少医院与信息企业开始着手研究,并取得一定的成效,提高了医院管理水平,同时也方便了患者就医，智慧医院有效地解决了医院存在的各方面不利因素，有效的维护了社会稳定，构建和谐社会

参考文献

1王冰睿.上海市胸科医院初具“智慧医疗”雏形[J].IT时代周刊，2010,(3):116-117

智慧医疗研发进程范文1篇10

年来，随着我国城市化进程的加快，交通拥堵、环境污染、治安混乱等问题一直困扰着城市管理者。智慧城市无疑是一剂良药，但是不管是国内还是国际，智慧城市建设普遍存在3个难题：投资难，共享难，传统的BT模式导致软硬件更新不及时。针对这种智慧城市不智慧的问题，宁夏银川市委市政府立足“惠及民生、科学管理、产业衍生和投资迭代”4个核心目标，以城市为单位加强智慧城市顶层设计，通过“技术架构、商业模式和运营管理”三大创新，构建了十大系统13个子模块，形成了可复制、可推广的智慧银川2.0模式。

商业模式创新上，我们采用“PPP+资本市场”模式，一方面解决了财政一次性投入过大的问题，另一方面通过运营和资本运作实现增值收益，为智慧城市建设带来持续的资本来源，同时还解决了智慧城市技术升级换代的问题。在管理模式创新上，采用“研+产+标准组织”的模式，打破过去部门垂直型项目运作模式，成立书记、市长为组长的领导小组，打造“闭环正反馈”的智慧城市生态系统。技术架构创新方面，打造“一图一网一云”整体架构，一图，即通过部署的各类物联网感知终端，结合全景真三维地图，对城市各要素进行空间节点定位；一网，是8000G的城市光网络，将这些节点连起来，把“一图”的数据传到“一云”；“一云”，就是大数据中心云平台，把“一网”送过来的数据进行存储和挖掘分析，让数据产生价值。通俗来讲，“一图”就是眼睛、耳朵、鼻子，负责感知；“一网”就是神经，负责信息传输；“一云”就是大脑，负责记忆和思考。

在十大系统13个子模块中，智慧政务得到总理的高度评价，2016年2月总理视察时表示银川的智慧政务做到了简政放权到位、放管结合到位、优化服务到位3个“到位”。其以“为民、便民、利民、惠民”为出发点，分一站式审批、网上审批、虚拟审批3个阶段建设，实现了“宽进精管，简政放权”，激发了市场活力和社会创造力。

智慧社区通过部署人脸识别门禁、智能快递投递箱等系列智能设备，提升社区智能化，打造“微商圈+冷链生鲜配送柜的线上+线下社区”的服务模式，形成汇聚商业服务资源的新社区格局。打造新型医养模式，部署天天体检屋、网络医院及远程诊断等健康惠民设施和技术，为社区居民提供便利的医疗、养老、保健等服务。

智慧医疗研发进程范文篇11

【关键词】医保;自助收费;准确性;信息化

自2009年我国启动新医改以来，就提出了“三医联动”，协调推进医疗、医保、医药一体化配套改革。其中医保统一协调三者关系，起着相当关键的角色，对医院过度性医疗、违规性收费，以及个人、团伙的骗保行为起着约束、整治作用，尤其是2022年5月1日起施行的《医疗保障基金使用监督管理条例》［1］，表明了国家对机构和个人违章，以及欺骗、诈骗等骗保行为零容忍的立场。目前绝大多数医院的医保业务运行在计算机信息化系统上，如何使用信息化技术来保障医保数据的准确性、符合医保基金使用规则，应该成为医疗机构和医保部门共同关注的事项。医院人均住院费用一般远大于人均门诊人次的费用，住院医保收入也一般都多于门诊医保收入，所以国家、省、市各级医疗保障部门以住院控费为抓手，近年来密集推出各种政策措施［2］。适逢国家同时在推智慧医院建设标准，把信息化技术和平台用于“自助医保”，可以为医保自助收费的准确性提供系统性支持，防止过度医疗，减少人工操作和失误，规避医保政策风险，本文就有关的实践做以下总结和探讨。

1对象与方法

某院是深圳地区一家三级甲等妇幼专科医院，日门诊量在5000～7000人次，实际开放床位836张，病床使用率80.8%。医保科有7人，负责全院医保物价管理及医保窗口咨询工作。2017年12月由医保科牵头，联合医务、信息、病案、财务、质控等职能部门成立医保联合协调工作组，在临床科室设立医保信息专员［3］，较早地把握住了医保支付改革方向，提前就疾病诊断相关分组(Diagnosisrelatedgroup，DRG)、病种分值付费的原理和方法进行了全院性的继续教育培训，并参与了深圳版的病案首页格式设计。为此该院成为深圳市C－DRG医保收付费改革［4］9家试点医院之一，2022年2月起，又率先对接深圳市DIP医保病种分值付费。按照医保联调工作组的部署，某院医保科申请到“住院医保智能化监管专项”经费，信息中心负责具体实施，从患者自助和院方自查两个维度完善了收费准确性控制机制，对医院住院原有流程和信息系统进行优化、改造。

1．1落实“智慧服务”标准，把自助收费从门诊扩展到住院医保

“住院医保智能化监管专项”立项前，某院医保联调工作组就在省市专家的指导下，深入学习了医保法规条文和DRG、病种分值付费等文件通知，按照信息化项目管理的标准进行需求分析，对照最新的医保政策来制定数据质量控制规则，梳理医保患者经门诊医生收治入院到出院结算整个流程，更新药品目录、医疗服务设施诊疗项目、医用耗材目录医保三大目录，验证相关的手麻、检验、医生工作站等多个子系统数据一致性，力图把计算机软硬件跟网络优势整合起来，保障医保数据的合规性、准确性，通过患者自助服务模式来弥补临床医护人员、登记收费人员、医保物价人员的人力不足。某院是2015年大规模在门诊候诊大厅架设自助机，先是给门诊自费患者提供挂号、收费、打印门诊病历等服务，后扩展到深圳市医保患者，的确大大减轻了高峰期排队压力，也减少了窗口收费人员。“住院医保智能化监管专项”正值国家卫生健康委智慧医院建设标准之《医院智慧服务分级评估标准体系》［5］正式颁布，其中“2级:医院内部的智慧服务”包括在线支付、床旁结算，以及“医保患者可通过自助机完成结算”等，“5级:基于医院的智慧医疗健康服务基本建立……医保类线上支付等”。为此纳入“智慧服务”所有涉及医保的标准，将门诊自助机的实施经验扩展到住院医保登记和收费结算，开发了医保物价及住院清单查询系统、预交金自助缴费系统［6］、自助出院结算及医保支付系统，用安装在病区的自助机代替相当一部分院方工作人员的服务，缓解了患者集中办理出院结算的压力。另外，优化住院部床旁结算流程，以线上支付替代以前的便民服务措施(收费员推结算小车到病房办理出院结算)。患者可以用自己的手机下载医院自助出院结算APP，浏览治疗项目清单和医保报销比例，审核无误后即可支付住院费用，无纸化的住院费用电子票据也就“开出”保存在手机里。当然患者还是可以到病区自助机自行打印盖有医院印章的纸质发票。若对收费项目和金额有疑问，患者可以随时质询APP的“在线真人客服”，即使是晚上，该院在开通“机器人客服”之外也安排有1名值班人员。

1．2对接“数字医保”资源，实时更新医保和物价规则，提前预警

“住院医保智能化监管专项”于2022年2月启用DRG/DIP整合平台和医保物价精细化管理系统，向医保开放住院电子病历数据接口，系统设计时强调双向数据交换。并于2022年5月7日顺利地通过了广东省定点医疗机构医保平台的“API嵌入式接口”的验收，即按照医保2022年最新的规则要求和统计口径实时向省市医保部门上传医保结算清单。在临床医生工作站的同一操作界面集成“医保物价规则库”，该库技术上实现“数字医保”和“网上医院”对接，跟踪医保和物价规则变动并实时更新。“病种分值库(DIP)”和“C－DRG指标库”也放在这一平台，医保科具体负责基础字典和三大医保目录维护，下放药品审核权限给临床科室医保信息专员，把国际疾病分类ICD－10、手术与操作分类ICD－9－CM－3的编码及维护权限给病案编码人员。临床医生在撰写首次病程记录时，系统就会显示弹窗信息“某某病种的分值、平均治疗费用、平均住院时间”，治疗期间医生开的医嘱若涉及超标或违规的项目，系统自动触发预警。医生也可以通过集成的“医保审核”按键，在患者出院前进行批量自查，若对于自查结果或医保规则有疑问，医生可以跟科里的医保信息专员和医保科人员讨论。医保科人员有专门的管理模块，每天集中审核待出院患者的结算项目，也可预先干预“特殊患者”、“特殊医生”的诊疗过程，规避数据上传“医保拒付”的风险。

1．3紧抓“数据质量”管理，确保医保准确性进入PD-CA良性循环

应该承认应用新技术肯定会带来的风险，自助收费增加了患者选择的灵活性，减少了医院的人力投入，但是也增大了出错概率。为控制医保差错风险，医保联合工作组以数据质量为抓手，以医保拒付率来评价医保自助收费准确性，把“全面质量管理(Totalqualitymanage-ment，TQM)”［7］的理念贯彻到“住院医保智能化监管专项”中。首先计划(Plan)阶段是建章立制，覆盖宣讲培训、登记入院、病程监控、结算出院、医保总结整个流程，确保计划有效落实。医保自助收费数据的准确性，是基于医院临床数据中心(Clinicaldatarepository，CDR)［8］基础上的闭环式数据治理。根据医保拒付和院方自查的历史数据错误，医保联调工作组把《住院病案首页数据填写质量规范》《住院病案首页数据质量管理与控制指标》和医保结算清单统计口径等标准和要求，逐步整合到新来医生入职培训、住院医师规范化培训、临床科室教学例会、疑难编码讨论等制度中去。实施(Do)阶段的重点放在登记入院环节。患者及其家属在办理入院登记时的依从性一般都比较高，就本次医保入院患者信息匹配出临床数据中心的历史病历，推行“患者信息完善制度”，要求患者补齐和修正用于医保和诊疗的个人信息，在患者自助登记的APP里面温馨提示可能的填写错误，如现住址、医疗付费方式、健康卡号(医保卡)、新生儿出生体质量、新生儿入院体质量等，在院方窗口还可以显示以往住院费用、自付金额、医保违规记录等。这个环节主要是从医院端的机制来保障数据的准确性。在住院治疗环节，患者手机的APP自动接收每日清单，有关自费药品或耗材使用的知情同意书也可以用手机签署;医生工作站和医保科的电脑，会自动提醒所开的医嘱是否符合临床路径、是否接近医保物价规则的警戒限，也就是临床辅助诊断决策支持系统(Clinicaldeci-sionsupportsystem，CDSS)［9］嵌入了前面提及的省医保结算平台接口，以及某院的“医保规则物价库”。这个环节的运行机制重点在于要保证患者自觉地行使自己的权利，主动核对和沟通院方诊疗行为，从患者端来保障数据的准确性。在结算出院环节，“住院医保智能化监管专项”开发了供医保物价人员、临床科室医保信息专员使用的出院预结算程序。针对早晨医保患者出院集中、审核时间久、排队时间长问题，医保联调工作组推行“医保预审明日出院制度”，强化医生出院医嘱的计划性下达，即依托信息技术在医生工作站和医保审核系统增设患者明日出院信息窗口，待明日出院医嘱下达后，患者电子病历资料及费用清单实时传输至医保审核系统，为医保审核预留足够时间。医保物价人员可仔细核对费用明细，保证收费记录与病案医嘱一致，发现数据不准可及时处理。结算完成通知将实时发送至患者及其家属的手机，由患者再次审核费用后决定是否在床旁结算，还是去病区自助机处理。检查(Check)阶段，医院端通过医保拒付率、医生“违规率”和申诉率，患者端通过满意度、投诉次数来衡量实施效果，由医保联调工作组每季度进行一次全面自查，而医保科每月收集医生对病案首页的填写质量、病案编码人员的编码质量等情况。评价及执行(Action)阶段，由医保科代表医院医保联调工作组做季度医保情况分析报告。根据从医保局反馈回来的数据“加强医保事后分析”［10］，就拒付的费用金额、医保违规种类、医保违规病种顺位、违规科室和医生等进行多维度分析，结合DRG医院排名、主要诊断选择正确性、编码质量、绩效评价等，找出改进措施，确立新的目标，基于CDR构建可视化医保监控指标仪表盘，并进入下一轮的数据质量管理循环。

2结果

2．1医保拒付情况

在“住院医保智能化监管专项”立项之前的2018年，某院的医保出院人数是22774人，医保拒付病历888份，拒付金额是16806.58元，拒付率是3.90%，而正式上线“住院医保智能化监管专项”后，医保出院人数是29114人，医保拒付病历121份，拒付金额是2290.09元，拒付率是0.42%。在α=0．05的水平，2=813.9019，P＜0.05，医保拒付率在“住院医保智能化监管专项”立项前后的差异，有统计学意义，见表1。也可以这样认为，立项后医保费用的拒付率比立项前是实实在在地下降了，医保数据控制的准确性要好于立项前。

2.2患者满意度情况

在“住院医保智能化监管专项”立项调研时期，某院医保联调工作组就医保患者的满意度进行了1个月300份的随机抽样调查，专项正式上线后，再次调查了300位医保患者，有效回收274份问卷。在α=0．05的水平，2=3.8653，P＜0.05，医保患者满意度在“住院医保智能化监管专项”立项前后的差异，有统计学意义(见表2)。当然满意度包含很多因素在内，但患者怀疑费用出错，数据不准，肯定不能算作满意的。

3讨论

智慧医疗研发进程范文

“智慧医院2.0”方案以持续优化业务流程和不断提高患者体验为核心，从医院信息化建设的规划、以应用系统为核心的业务流程再造、人才队伍共建和为患者提供健康管理等方面展开，为医院提供“一站式服务”。“除软硬件一站式服务之外，还包含整个项目从顶层设计到规划咨询，再到软硬件系统开发、实施部署、运营维护和人才培养，这实际上是一整套服务体系和生态系统。”联想集团副总裁、中国区大客户事业部销售总经理叶明对《中国医院院长》表示，针对某些县级医院面临资金方面的困难，联想还推出金融租赁的方式，以服务外包的模式帮助医院解决信息化问题上的挑战。

再造传统挂号、检查、缴费的流程，简化就诊流程、缩短就诊时间，通过一系列管理和IT应用的组合创新，走出一条信息化的“智慧医院”之路，这正是温医一院展现在世人面前的形象。该医院于2014年3月与联想集团签署战略合作协议，双方利用各自领域的优势，开创“医企联合”的模式，共同打造“智慧医院”架构及解决方案，以信息化为抓手，加速推动医院向智慧医院转型。

叶明表示，联想智慧医院整体解决方案是和医院一起去实践，并且在实践过程中把整个系统所有相关流程做了梳理。联想还具备全球最先进的产品和技术，这让联想能够有实力去服务和支持中国的信息化建设，能为医院信息化建设长期提供创新技术。“联想致力于打造智慧医疗生态体系，并拥有专注于医疗体系的团队。”叶明说。