空间流言范文篇1

关键词灭弧防雷间隙；架空输电线路；雷击过电压

中图分类号：TM86文献标识码：A文章编号：1671-7597（2014）15-0079-01

在当前技术条件支持下，35kV架空输电线路提高耐雷水平的技术手段类型众多，常见的包括以下几类：1）架设避雷线；2）降低杆塔接地电阻；3）提高线路绝缘性；4）架设耦合地线。以上技术措施虽然具有一定沉陷，但对于土壤电阻率较高的区域以及受雷击影响较大的杆塔所占线路而言，以上技术受到的应用有一定局限。而本文在研究35kV架空输电线路雷击过电压方法的过程当中，引入一种基于灭弧防雷间隙抑制的技术手段，突破了传统技术手段的局限性，取得了理想的防雷效果，故对该问题做详细分析。

1灭弧防雷间隙抑制雷击过电压的原理分析

结合相关的实践工作经验来看，在35kV架空输电线路防雷工作中，可以通过单独使用并联间隙的方式，达到保护绝缘子部件，避免其受到电弧灼烧因素的影响，从而实现对线路雷击事故率的合理控制。虽单独使用并联间隙的方式能够达到一定的抑制雷击过电压效果，但本方案实施下也会造成线路闪络事故以及跳闸事故发生率的增加，且并联间隙运行期间所产生的工频电弧可能对电极材料产生烧蚀影响，因而远期效果并不显著。

有关研究中为了解决在常规并联间隙方式下存在的局限性，提出一种将并联间隙与高速气流灭弧装置配合使用的方法，通过构建灭弧防雷间隙的方式，达到抑制35kV架空输电线路雷击过电压问题的目的。整个灭弧防雷间隙的构成部分包括以下几个方面：1）高压侧连接体；2）接地连接体；3）高压电极；4）接地电极；5）电极间隙；6）喷射气流灭弧器；7）信号采集终端。整个灭弧防雷间隙装置安装于绝缘子串两侧位置，在35kV架空输电线路受到雷击作用力影响的情况下，由于线路存在过电压，则该装置会在绝缘子串之前发生闪络，闪络发生的同时实现对雷电流的疏导，同时对35kV架空输电线路现存的工频续流加以熄灭。结合相关的实践运行经验来看，在并联间隙长度取值为75.0%～85.0%绝缘子串长度的情况下，可以有效保护绝缘子串，避免其在工频续流影响下出现灼烧的问题。同时，电弧在间隙间灼烧的时间还会受到气体发生装置启动时间以及峰值压力水平的影响。

2灭弧防雷间隙抑制雷击过电压的可行性分析

以35kV架空输电线路微利，引入悬式绝缘子多为3片，在这一条件下，灭弧防雷间隙间长度取值为0.36m，此状态下的伏秒特性取值主要与以下三个方面的因素相关：一是临界闪络电压取值，二是闪络时间取值，三是空气间隙或绝缘子串的长度取值。由于绝缘子的伏秒特性曲线在间隙伏秒特性曲线基础之上，故而绝大部分情况下间隙会在绝缘子串之前发生闪络事故。结合麦考林数据，对于棒-棒电极间隙而言，在正负极性标准雷电波作用之下，对于50%的闪络电压而言，其所对应的计算方式应当为：

正极性闪络电压取值=60+581*间隙距离（单位：cm）；

负极性闪络电压取值=98+623*间隙距离（单位：cm）；

在此基础之上，需要结合35kV架空输电线路所处区域受雷击影响的频繁性进行进一步考虑。

根据计算，可以分析得出在不同的雷击作用力影响下，正极性雷以及负极性雷所对应的电流超过概率。首先，对于直击导线类型的雷击作用力而言，正极性类超过概率为94.4%，负极性类超过概率为93.6%；其次，对于直接击中杆塔类型的雷击作用力而言，正极性类超过概率为76.0%，负极性类超过概率为72.8%；再次，对于感应类型的雷击作用力而言，正极性类超过概率为15.9%，负极性类超过概率为12.0%；最后，对于雷击作用于杆塔下感应类型的雷击作用力而言，正极性类超过概率为22.5%，负极性类超过概率为17.8%。结合以上分析可知：对于35kV架空输电线路实际情况而言，在遭受直击雷作用的情况下，灭弧防雷间隙的动作几率最高，其次是感应雷。但从感应雷的角度上来说，在该因素影响下，容易导致35kV架空输电线路三相同时发生闪络，则灭弧防雷间隙动作对三相故障电弧的熄灭时间相对较长。但由于一般意义上35kV架空输电线路所表现出的单相接地故障电流在10A以内，且三相短路状态下的电流取值多在10kA范围内，故而可以将灭弧时间控制在20ms内，确保其有足够的时间将雷电流导入大地，从而达到抑制输电线路雷击过电压的目的。

3灭弧防雷间隙抑制雷击过电压的优势分析

在35kV架空输电线路对雷击过电压问题进行抑制的过程当中，通过对灭弧防雷间隙的合理应用，能够在实现抑制雷击过电压问题的同时，避免诱发35kV架空输电线路的频繁性跳闸动作。该技术手段的具体优势表现在以下几个方面：首先，在灭弧防雷间隙装置作用过程当中，高速气流面向电弧施加作用力是，受到多重熄弧因素的影响，使防雷间隙所对应的工频续流电弧在短时间内被熄灭，从而使得整个35kV架空输电线路不宜出现频繁性跳闸的问题；其次，在强气流作用下，整个灭弧防雷间隙装置当中的电弧电流部件会获得极大的速度支持，由此导致电弧部件的几何形态发生一定程度上的变化，这对于加速电弧部件的熄灭而言有相当重要的意义与价值。

4结束语

在整个电力系统中，35kV架空输电线路无论是从运行，还是从自身规模的角度上来说，都占据着相当重要的地位。但由于35kV架空输电线路走廊受雷击作用力影响的范围较大，再加上我国南方地区雷雨季节容易出现雷击事故，从而使得35kV架空输电线路运行的安全性堪忧，若不对雷击影响进行合理的处理，则势必会导致整个35kV架空输电线路的供电可靠性受到不良影响。因此，本文在对35kV架空输电线路雷击过电压抑制手段进行研究的过程当中，提出了一种灭弧防雷间隙的技术手段，对其关键问题进行了分析探讨，值得重视。

参考文献

[1]王巨丰，陆俊杰，陈宙平，等.喷射气体灭弧防雷间隙装置的研制[J].高电压技术，2009，35（8）：1874-1878.

[2]王巨丰，黄之明，王云龙，等.新型约束空间灭弧防雷间隙研究[J].广西电力，2012，35（5）：5-9，74.

空间流言范文

【关键词】跨文化交际非语言交际文化差异比较

引言

美国哲学家HenryDavidThoreau曾经说过：“在人类的交流中，悲剧产生常是因为话语误解而非沉默。”显然，他的意思就是说，许多误解是因为非语言交际而产生。研究表明，人与人之间的信息传递大约有35%是通过语言交流来进行的，而另外的65%则是通过非语言交流来进行的。甚至有学者认为，人们只有3%的情感信息传递是由语言交流来进行，而其他的97%的传递都是依赖于非语言交际来进行。从这组数据，我们不难看出，超过一半的信息传递都是通过非语言交流来实现的。

因此，如果我们能关注隐藏在跨文化非语言交际活动背后的文化内涵，我们的交流就更加有效了，彼此之间的误解也会随之减少。因此，这篇文章目的在于通过比较不同的文化和跨文化交流行为，来提升人们跨文化非语言交流的能力，进而提高人们跨文化非语言交流效果。

一、文化

大部分的学者认为文化也是一种交流。他们认为“交流就是文化”，或者“文化就是交流”，这都表明交流和文化之间有着密切的联系。事实上，文化包含三个方面：物质文化（与人们有关的物质如建筑、服装、食物、工具等）；体制和风俗文化（包括体制、法规和风俗等）；精神文化（包括价值观，思维模式，审美观，道德观和等）。

根据以上概念，下面的六个文化的特点对跨文化非语言交际有着重要影响：文化是习得的、可以传达的、动态的、可以选择的、相互联系的、有民族特点的。

二、跨文化非语言交际

非语言交际不是凭借语言，而是凭借包含交流场景的所有的非语言刺激物。其中，包含的一些微妙的非语言行为，常常通过人们的潜意识外的行为所体现。不像语言交流那样，非语言交际没有字典或正式的规则来为一种文化的非语言现象提供一个系统含义。

美国学者BeanBarnlund强调了非语言交流对跨文化交际研究的重要，他给出的原因有四个：第一，人们总会有意与无意地，做出一些P于别人的非语言的内在状态的判断或评论；第二，人们会通过别人的行为来了解他们的情感状态；第三，非语言交际常常影响着人们的第一印象；第四，许多非语言行为常常不容易被有意识的控制。由于大量的非语言行为体现着普遍的语言信息，因此，只有当我们重视了非语言交际的重要性时，我们才能更好的关注非语言交际中的文化差异和少一些误解。

三、跨文化非语言交际和文化差异

在语言学家Samorva看来，“文化是与非语言交际有关的”。人类的非语言行为的构成和产生的结果常常由特定的某种文化结果所决定。这里，有三个标准来区分不同的文化：权利差异、个人主义和集体主义、男性化和女性化。如语言学家Hall所描述的，文化差异有三个概念：语境、空间和时间。

1.肢体语言。肢体语言包含外观、肢体动作和副语言。

（1）外观：人们从外观获得第一印象，包括体型身高，皮肤和头发颜色，服装和饰品。如中国女性认为白皮肤是漂亮的；西方人认为帅气，高挑和黑皮肤是男性的象征，而女性则应该漂亮，苗条和有黄头发。大男子主义使得西方人认为男性的特征应该是有胡子和胸毛。西方的男女都想要通过体面服装和佩戴珠宝来展示出他们的权力地位和身份，比如IBM公司要求其员工穿白衬衫，黑西装，以显示其公司良好的信用和声誉的形象；在西班牙，常看到地位高的人在大热天里穿西装和扎领带。

（2）研究肢体动作行为是如何沟通的学科称为身势学，研究对象包括走路、耸肩、触摸、握手、站和坐等身体动作行为。在不同的文化里，不同的肢体行为表达不同的意思，有些肢体行为很相似但是意思却不相同。比如在西方，女性走路摆动臀部被认为是有吸引力的和优雅的；在中国人看来，这种姿势是轻浮和放荡的。耸肩，在西方国家和说英语国家很常见。人们耸肩时常会皱眉头和弯手臂，手掌向上，表示“我不知道”，“如何解决这种情况”，而中国人要表达相同的意思时，常就是摇头或者摇手。中国人常在谈话时候握手和接触对方，不分性别，而西方人则不会这样。在西方，触碰其他人的身体常常是违法的，尤其是对年轻女性，因为这意味着和骚扰。在中国，有些社会禁忌指的是异性的接触，但是女性之间手拉手和男性之间手挽手走路是可以被接受和认可的。而西方人则有着不一样的看法，他们不介意异性之间的触碰，而同性触碰，如男性手挽手在街上行走，他们会被认为是同性恋。在不同文化中，站与坐的文化含义不一样。在西方国家，谈话时候常常站着的人地位与职位都高于那些坐着的人，站着或来回走动看起来似乎表明“我地位高，我能掌控整个谈话”。然而，在中国，情况刚好相反，我们常常认为坐着的人是主导者。

（3）副语言也称辅助语言，包括语调、面容、音质、音幅、音调、音色等。而副语言可以被分成三类：声音特点（笑声、哭声、喊叫声、声、打嗝声和呵欠声等）；音质（音量、音高、节奏、速度和语调等）；声音片段（嗯、哦、呃、啊、）。不同的文化影响着我们对副语言的使用。比如，阿拉伯人说话大声，因为他们认为声音大是强壮有力与真诚的体现，泰国人则认为大声说话是不礼貌的。在日本，提高音量暗示着一个人缺乏自控，温柔的声音则显得有教养。在美国，大声说话意味着生气与沮丧。西方国家与中国对音量有不同看法。比如，西方人在进行公众演讲或参加庆典时候大声地笑，而在授课、聊天与接电话时，声音比中国人小。因此，西方人看到中国人大声聊天与打电话并不习惯。他们难以忍受在火车、飞机、船、餐厅甚至是私人房间里的电视或收音机的高音量，因为这样的环境不利于交流。

2.空间与距离。研究空间距离和个人空间对人们交流的影响的学科，被称为空间关系学。当我们谈论空间距离时，我们常常指的是个人隐私、座位距离与家具摆放。

（1）个人隐私：如英、美、德国和澳大利亚这些强调个人空间的国家文化，一般比那些强调集体主义的文化要求更多的个人空间。在中国，学生不与教师或者员工不与老板并排坐，表明了他对上司领导的服从与尊敬。美国人的隐私常常指的就是实际空间，他们会用篱笆围住他们的后院，而前院则开放，欢迎客人来游玩拜访。在中国，隐私与私人空间更多体现在人们的思想，也就是精神隐私，而不是真实存在的如房子或者其他实物。

（2）座位体现人们的地位。在美国，人们习惯于和坐在对面的人谈话，坐在桌子最前面的人被认为是领导。在西方国家，餐桌常常是长方形的，西方人认为最尊贵的座位就是在主人的旁边，父亲总是坐在桌子的前面，孩子们则坐在桌子两边，每个人都有自己固定的位置。在中国，餐桌常是圆的，最显眼的座位被认为是最尊贵的座位，老一辈的人常坐在主位而其他人没有固定的位置。大部分情况下孩子们常和母亲坐在一起。因此，在宴会上，中西方有着不同的座位安排。

（3）家里的家具摆放也与文化有关。比如，法国人，意大利人和墨西哥人在去拜访美国人时候会惊讶于他们的起居室家具摆放是与电视机相对的。对于他们而言，交谈很重要，座位对着电视不利于交谈。在他们国家，家具摆放是要方便交谈互动的。在西方，家具不会摆放的很拥挤，然而，中国人家具摆放却使得房间过于拥挤。

3.时间。所有中国人都熟悉孔子的名句：“三思而后行”，这也反映出中国文化对时间感知的态度。

我们能通过一种文化里的人做事情节奏和对具体事情的反应速度来确定这个文化中的人们对时间的态度如何。美国人，生活节奏快，做事情迅速。其他地方的人对待时间有不一样的态度，因此，生活节奏也与美国式的快节奏不同。有研究指出，甚至能从人们走路的速度来看的出人们的时间观念。美国人走路明显要比印度尼西亚的人走路快。

在尊崇过去的文化中，如英国，他们比较强调传统并认为传统是稳定的。中国人保留崇拜祖先的传统并以这种文化能留存数千年为豪。还有一种做法，就是用过去来指引人们当下如何生活。正如中国有句古话是这样说的“温故而知新”。那些重视过去的文化的人们比重视将来的文化的人们更尊敬和崇拜老一辈的人。菲律宾和拉丁美洲人是强调生活在当下的人群。这种文化中的人群比其他文化的人群更容易受情感驱使和更具有情感自发性。他们更倾向于随意与放松的生活方式。

四、结论

尽管现在一些非语言交际现象对许多人而言都很普遍，但是文化不一样，行为与环境也不一样。对非语言交流的解释比较复杂，因为同一文化的不同人群也会使用不同的非语言行为。为了能成功地理解一种文化的非语言行为，人们需要知道一些如身体接触、空间距离、眼神交流和面部表情等交流的禁忌。只要能成功的理解非语言信息，人们就能更好的理解不同文化的文化价值观。

参考文献：

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空间流言范文

关键词：可扩展标记语言数据流；XQuery；空间数据

随着Web应用中数据交换越来越频繁，产生了大量不间断的数据流。由于XML已经成为Internet环境中数据表示和交换的标准，数据流大量以XML格式表现。如何从不间断的XML数据流中匹配、抽取和转换部分数据流以满足商务应用的需求成为当前国际数据库领域的一个研究热点。目前针对XML数据流的处理研究有很多，但研究的对象均是普遍意义上的XML数据流，对于以XML格式表现的空间信息及查询中需要空间关系运算的数据流处理研究较少。研究如何在目前的XML数据流处理中支持空间运算有着重要意义。

1存在的问题

在目前针对XML数据流的研究中，其基本思想都是将用XPath表示的查询表达式转换为状态树型自动机，处理程序以流的方式接收并处理XML文档，看其满足哪一个状态节点的要求以触发查询匹配操作。如果满足所有状态节点的要求，则向用户返回相关的文档或结果[1]。由于XPath表达复杂查询的局限性，W3C制定了专门针对XML的查询语言规范XQuery。XQuery语言的核心是XPath和FLWOR（for、let、where、orderby和return）表达式，复杂的XQuery查询语句很难用合适的状态机来表达。将XQuery直接改造成XML数据流的查询语言也引出了大量研究[2~5]。目前标准的XPath和XQuery规范均不支持空间数据类型及空间运算，且空间分析功能算法复杂。通过这些规范自身的数据类型定义和基本函数库来实现复杂空间数据类型以及空间分析功能的扩展很困难，使得这些研究很难应用到包含空间运算的数据流查询中。要在XML数据流查询中支持空间运算，需要先扩展XQuery规范以支持空间数据操作函数。自定义实现支持空间运算的XQuery引擎是理想的方法。文献[6，7]中已提出了直接扩展XQuery以支持空间功能的方法。但自定义实现XQuery引擎需要完整的词法分析、语法分析、查询规范化以及翻译执行等，使得这些方法均停留在理论阶段，很难实际应用。

针对这些问题，本文设计了一种在商业化引擎基础上扩展XQuery空间功能的方法，然后以事件流处理方式接收XML文档以实现空间数据流查询的方法。

2XQuery引擎空间功能的扩展

扩展XQuery引擎以支持空间运算，除了自定义实现支持空间运算的XQuery引擎方法外，还可以利用现有的XQuery引擎进行扩展。目前的商业化XQuery引擎均提供使用外部函数的功能扩展方法，如目前知名的商业化XQuery引擎Saxon提供的功能扩展机制可以允许在XQuery查询语句中调用Java或.NET方法作为外部函数。其使用方法简单，只需要在XQuery查询语句中声明外部函数所在的名称空间就可以调用外部方法。这为XQuery引擎实现包括空间分析的查询提供了便捷的途径。

2．1空间数据类型的表达方法

采取调用外部方法来扩展XQuery引擎的功能，不可避免地会产生空间数据作为参数传递的问题。以采用Java语言实现扩展方法为例。虽然容易用Java对象表达各种空间数据类型，但由于XQuery引擎规范本身不支持直接以Java对象表达的空间数据类型，为了使XQuery语句中支持空间数据类型并能够使空间数据在Java类和XQuery引擎中传递，需要找到一种合适的空间数据表达方法。

GML是一个用XMLschema描述的XML语法，用来进行空间和非空间的地理信息建模、传输和存储。GML已成为Web应用中所接受并容易理解的一种空间信息的交换格式。由于GML文档本身也是一个XML文档，可以用DOM对象document来表达，在Saxon的XQuery实现中能够支持DOM对象的传递，采用GML表达空间数据以支持空间数据在XQuery引擎与外部Java类之间的传递成为自然的选择。将GML在XQuery引擎与外部方法之间进行传递，需要引入GML的schema描述。在GML规范中，feature.xsd定义了抽象地理特征模型，geometry.xsd定义了具体的几何形状信息，提供了点(point)、线(line)、多边形(polygon)、点集(multipoint)、线集(multiline)和多边形集(multipolygon)等基本几何图形以及复合类型(complextype)的几何图形。在本方法中只用到了空间数据类型的几何定义，所以引入geometry.xsd即可。在XQuery语句中定义如下：

importschemanamespaceGML="/gml/"

at"geometry.xsd";

引入GML的schema后，可以将GML进行描述的空间变量定义为schema限制的element变量作为参数进行传递，定义如下：

Let$p=doc(′test.xml′)/schema－element(GML:linestring)

2．2空间功能的扩展

定义了空间数据的表达方式后，对空间运算功能的实现在外部方法中进行。参照文献[6]中定义的空间方法，本文定义了SPATIAL类封装，实现了部分空间方法。由于Saxon的XQuery实现中，支持对Java类的静态方法调用以及实例化对象方法调用，但对于需要实例化对象的方法调用相对复杂。为了方便调用，所有空间方法均定义为SPATIAL类的静态成员方法。定义如下：

publicclassSPATIAL{

publicstaticbooleanWithIn(Documenta,Documentb){…}

publicstaticbooleanToughes(Documenta,Documentb){…}

publicstaticbooleanCrosses(Documenta,Documentb){…}

……}

实现了上述定义空间方法后，通过该类就可以扩展Saxon的XQuery引擎。扩展方法很简单，只需在XQuery语句中声明该空间类的名称空间，在查询语句中需要空间运算的地方调用该类的各种方法即可。比如要使用空间包含的方法，先声明名称空间：declarenamespaceSPATIAL=“java:myclass.SPATIAL”；然后只需在调用方法前加入名称空间即可，如SPATIAL:Disjoin（…）。

另外需要注意的是，如果扩展的方法返回值不是简单数据类型则需要进一步处理。本文方法只是返回空间的包含相交等关系是否为真，是简单的布尔类型，不需要进一步处理。

3基于扩展引擎的空间数据流查询方法

扩展后的XQuery引擎可以处理带有空间信息的XML文档。但由于目前的XQuery引擎通常被设计来处理在内存中装配好的源XML文档，对于动态的数据流而言无法直接处理。为了能够对空间数据流进行处理，还需要借助SAX（simpleAPIforXML）之类基于事件的XML解析程序辅助处理，以避免在采取操作之前需要存储文档的所有内容。

本文原文

SAX是事件驱动的XML处理器，允许正在读取XML文档时处理该文档。文档的读入过程也就是SAX的解析过程。其触发的事件主要包括：startDocument表示文档开始；endDocument表示文档结束；startElement表示元素开始；endElement表示元素结束；characters表示字符数据。将SAX与Saxon组合处理以XML格式表达空间数据流时，需要在相应的事件处理程序中调用XQuery查询语句。以一简单的物流监控为例，监控中心希望监控车辆在某指定时段内的指定区域的行驶是否符合预设路线。假设车辆每隔5min将该时段内的行驶轨迹及状态信息以XML文档格式形成不间断的数据流发送给监控中心。其数据格式DTD定义如下：

〈xsd:complexTypename="DTStateHistory"〉

〈xsd:elementname=IDtype="xsd:Integer"〉

〈xsd:sequence〉

〈xsd:elementname="StateUnit"type="DTstateUnit"minOccurs=

"1"maxOccurs="unbounded"/〉

〈/xsd:sequence〉

〈/xsdcomplexType〉

〈xsd:complexTypename="DTStateUnit"〉

〈xsd:elementname="Time"type="xsd:Date"/〉

〈xsd:elementname="Position"type="GML:Point"/〉

…（其他必要属性信息）

〈/xsdcomplexType〉

用SAX和Saxon组合处理该数据流，当数据流不断到达时，SAX处理程序监听数据流并触发相应的事件。在元素DTStateHistory的endElement事件到达时，将该段数据流转换为XML文档存入内存，以DOM数据类型表示作为Saxon引擎的数据源，由Saxon引擎执行预先设定的查询语句。查询的XQuery语句如下：

declarenamespaceSPATIAL="java:myclass.SPATIAL"

declarevariable$RouteasGML:MultiLineStringexternal

for$StateUnitindatasource("cachedatastream")/DTStateHistory//StateUnit

let$p=$StateUnit/schema－element(GML:point)

wherefn:timeWithin($StateUnit/Time,Duration)andSPATIAL:Disjoin($p,$Route)

return〈alerttime〉{$StateUnit/Time}〈/alerttime〉

〈alertPosition〉{$p}〈/alertPosition〉

该查询语句检索存放在缓存中的XML文档，并将位置信息封装到一个element作为参数与设定的路径进行匹配。匹配工作由外部的SPATIAL类的Disjoin方法完成。如果该点不在预订路线上则返回该点的时间和位置信息到新的XML文档。随着事件的不断触发，程序不断缓存数据并调用该语句进行处理，实现对数据流的处理。

4结束语

本文研究了一种处理XML空间数据流的方法。该方法通过先扩展XQuery引擎的空间运算功能，然后结合XML流式处理方法对空间数据流进行处理，为空间数据流的查询和检索提供了一种简便的途径。在今后的工作中将扩展数据关联分析及趋势分析等数据挖掘等功能，结合XML数据流挖掘技术的研究，研究基于XQuery的空间数据流挖掘方法。

参考文献：

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