仓库管理系统设计的意义(收集3篇)
仓库管理系统设计的意义范文篇1
毕业设计(论文)题目:具有智能货位管理功能的物流仓储信息管理系统
设计(研究)内容和意义:
本次毕业设计主要是通过对当前国内外物流仓储信息管理系统的分析,结合物流企业食品仓库管理实际,设计具有远程维护、智能货位管理功能的物流仓储信息管理系统。最后完成毕业论文。
物流仓储信息管理系统研究的内容涉及库存管理的全过程,包括收货、入库、库存、拣货、出库、结算、客户管理、报表、库存统计查询等等。
(1)卸货管理
卸货管理是指在物流过程中对卡车、火车、船舶等运输工具运来的货物进行卸货作业和将卸下的货物进行搬运移动,并进行初步的分类。
(2)入库管理
入库管理是指对已经卸货的货物按品种、品名、材质、客户单位等标准进行详细理货并将货物按照一定顺序放置到仓库的指定位置,进行堆垛作业。
(3)库存管理
库存管理是指对堆放在仓库的货物进行管理,包括理货(整理需要堆放的货物)、码放(按照一定顺序将物品堆放在货垛上)、移库(改变原有货物的推放货垛)。
(4)出库管理
出库管理使指按照客户提货要求对将待提货物从仓库搬运并装货到卡车、火车、船舶等运输工具运出仓库。包括搬运和装车作业。
(5)计费管理
按照提货货物的重量和存储时间收取库存费用以及其他费用,包括入库费、出库费、置压费、转库费等费用。
(6)出门查验管理
对装上运输工具上的货物进行核查,若核对正确则放行。包括对货物的数量、重量和出库手续是否完备的检查。
结合对物流公司仓储系统流程的分析(见图),该仓储物流管理系统的具体内容如下:
仓储物流系统流程结构图
本系统完全基于web,在microsoftvisualstudio集成环境下开发,以access数据库系统作为后台数据管理工具,并结合运用了xml实现,其中的asp(activeserverpage)技术在对数据库进行动态查询领域中得到了广泛的应用,除了简单灵活外,还具有以下一些特点:
1)使用jscript,vbscript等简单易懂的脚本语言,结合html代码,即可快速创建网站的应用程序。
2)无须compile编译,容易编写,可在服务器端直接执行。
3)与浏览器无关,用户端只要使用可执行html码的浏览器,即可浏览asp所设计的网页。
4)asp能与任何activexscripting语言相兼容。除了jscript或vbscript语言来设计外,还可通过plug-in的方式,使用由第三方所提供的其他脚本语言,譬如perl,tel等。脚本引擎是处理程序的com(componentobjectmodel)物件。
5)asp的源程序,不会被传到客户浏览器,因而可以避免所写源程序被他人剽窃,也提高了程序的安全性。
6)可使用服务器端的脚本来生成客户端的脚本。
7)activexservercomponents(activex服务器元件)具有无限可扩充性。可以使用visualbasic,
java,visualc++等编程语言来编写所需要的activex服务器元件。
实现asp动态数据库操作主要有以下几步:
1)设置数据库源名(dsn)。在windows9x或windows2000系统中,运行“控制面板//“odbc数据源管理器,按提示添加“系统dsn。
2)创建数据库连接(connection)。
setconn=server.create0bject(“adodb.connection)。
3)调用open方法打开数据库。如:conn.open“数据源名称。
4)创建数据对象(数据集)。如:setrs=conn.execute(“sql语句)
5)对数据库进行各种操作。
6)关闭数据库对象和连接。
具有智能货位管理的物流仓储信息管理系统的功能是:建立内外部的信息通信平台,实现工作流程自动化,实现文档管理等。
就目前社会处信息化建设和经济发展的需要而言,加强物流仓储信息管理系统的建设具有相当的现实意义和发展前景,具体地说,主要有:
1、能极大地提高工作效率:计算机可以代替人工进行许多繁杂的劳动。
2、节省运营成本:包括时间和纸张。
3、规范单位管理:把一些不够规范的工作流程变得井然有序。
4、提高企业竞争力:它能够提高贸易伙伴的合作效率,优化供应渠道。
信息已成为继劳动力、土地、资本之后的又一大资源。谁控制的信息越多,谁利用信息资源的效率越高,谁就会在各方面的竞争中占有一席之地,谁就会有更多的优势。
物资供应部门是企业与生产单位之间的桥梁、纽带,是企业正常生产的物资保障部门。正因为供应部门是关键的中转环节,建立一套物资管理信息系统对于如何有效的把本单位生产所需的生产资料及时、保质保量的供应上去,有着重要的意义。从微观上讲,建立一套物资管理信息系统能够加快物资的周转速度,提高生产效率,从而加强了管理的信息化手段,提高了本单位的经济效益。从宏观上讲,顺应了社会的信息化、社会化潮流,缩短了整个社会化大生产的周期。
设计(研究)方案和进度安排:
3月12号——3月15号,讨论系统要实现的总目标和总框架,划分具体工作,安排工作进度。写开题报告,任务书。
3月16号——3月22号,查找资料,根据自己的不同功能部分找到相关文献。选择安装和熟悉开发环境,安装好开发软件和数据库软件,编写系统分析报告,熟悉系统基本流程。
3月23号——4月20号,继续查找相关资料,画数据流程图,分析各个功能模块,修改和完善功能模块和数据流程图,进行数据库设计,进行输入输出设计及代码设计。完善数据库和统一数据库及代码格式。写文献综述和外文翻译。
4月21号——5月30号,查找资料编写程序,在制作过程中调试运行,查看各个功能模块,改进不够完备的地方。分析各模块的情况,进一步改善,等待程序验收。根据程序撰写论文,确定论文的书写规范。
5月30号——6月5号,后期进一步完善论文,等待论文答辩。
主要参考文献资料:
[1]周南,马云龙.基于b/s模式的仓储管理信息系统的设计与实现.中国农业大学学报,2002,7(2):68-71.
[2]张铎.物流现代化的关键技术之一—电子数据交换.物流技术与应用,1998,3(4):17-21.
[3]钟嘉鸣.基于asp的管理信息系统的设计与实现.现代计算机.2002,5:96-97.
[4]janaksingh.theimportanceofinformationflowwithinthesupplychain.logisticsinformationmanagement,1996,9(4):28-30.
[5]梅晓勇,孙建平,肖政宏.基于动态规则构造的系统设计与实现[j].微机发展,2002,(6):12214.
仓库管理系统设计的意义范文篇2
关键词:仓储管理;现状;发展
中图分类号:F426.8文献标识码:A文章编号:1001-828X(2014)08-0149-01
一、仓储管理的地位和作用
(一)什么是仓储管理
所谓仓储管理,是指对仓库和仓库中储存的物资进行管理,是仓储机构为了充分利用所具有的仓储资源提供高效的仓储服务所进行的计划、组织、控制和协调过程,包括对物资的验收入库、保管及发放的全部活动。这种对仓库和仓库储存物资的管理工作,是随着储存物资品种的多样化和仓库结构、技术设备的科学化而不断变化发展的。
1.仓储管理在物流管理和整个经济活动中的重要地位和作用
2.仓储管理在物流管理中的地位和作用。
3.仓储管理有利于物流增值服务功能的实现;仓储管理是物流成本管理的重要组成部分;仓储管理决定物流服务水平;仓储管理是物流效用实现的要素之一;兼管其他功能。
(二)仓储管理在整个国民经济中的地位和作用
仓储及其管理对于物流系统的重要意义,我们还可以从供应链的角度来进一步认识。从供应链的角度,物流过程可以看作是由一系列的“供给”和“需求”组成,当供给和需求节奏不一致,也就是两个过程不能够很好的衔接,出现生产的产品不能即时消费或者存在需求却没有产品满足,就需要建立产品的储备,并进行有效地管理,将不能即时消费的产品储存起来以备满足后来的需求。
二、我国目前仓储管理的现状与加强和改进仓储管理的对策
(一)我国仓储管理存在的问题
尽管我国仓储及其管理有了长足的发展,但还是在很多方面暴露了其存在的问题。
1.仓库数量大,但布局不够合理。由于各行业各部门为了满足各自的需要,纷纷建立自己的仓库,导致仓库数量众多,他们都在经济集中地区和交通便利的地方建设仓库,以至于仓储布局极不合理,造成了部分地区仓储大量剩余和部分地区仓储能力不足的两极分化局面。
2.仓储技术发展不平衡,很多企业对提高仓库作业自动化、机械化的认识不足。
3.仓储人才缺乏,仓储管理人才更不多。发展仓储行业,既需要掌握一定专业技术的人才,也需要善于操作的运用型人才,更需要仓储管理型人才,而我国目前这几方面的人才都很匮乏。
(二)加强和改进我国仓储管理的对策和措施
物流产业已经成为我国新的经济增长点,作为物流最基本功能的仓储及其管理必须引起足够的重视,并采取相应的对策和措施加强和改进仓储管理。
1.加强仓储基础设施建设。要加大投入力度,努力提升现有仓库的基础设施,不断改造陈旧老化的仓库,更新使用现代化的仓储设备。既要借鉴国内外的先进经验和技术,又要结合各地区的实际情况,不能贪大贪多,形成科学合理的仓储设施网络。
2.加快引入竞争机制,建立统一、公平有序的现代仓储市场体系。为保障仓储业的健康发展,就要规范市场秩序,加快引入竞争机制,建立统一开放、公平竞争、规范有序的现代仓储体系。
3.加强仓储资源的整合,完善仓储标准化体系。我国不同行业的仓储企业的储运设施不能共用,影响了企业合理统筹仓储资源的能力。为适应现代物流要求,要加强资源整合,建立仓储网络。
三、仓储管理的发展阶段和未来发展趋势
为了更好地加强和改进仓储管理,以促进我国仓储业的发展,我们还必须对仓储管理的发展阶段和未来趋势给予充分的重视。
仓储管理的发展阶段
1.人工和机械化的仓储阶段
这阶段物资的输送、仓储、管理、控制主要是依靠人工及辅助机械来实现。通过人工操作机械存取设备,用限位开关、螺旋机械制动和机械监视器等控制设备来运行。
2.自动化仓储阶段
信息技术的应用已成为仓储技术的重要支柱。集成化仓库技术作为计算机集成制造系统(CIMS-ComputerIntegratedManufacturingSystem)中物资存储的中心受到人们的重视,在集成化系统里包括了人、设备和控制系统。
3.智能化仓储阶段
在自动化仓储的基础上继续研究,实现与其他信息决策系统的集成,朝着智能和模糊控制的方向发展,人工智能推动了仓储技术的发展,即智能化仓储。现在智能化仓储技术还处于初级发展阶段,21世纪仓储技术的智能化将具有广阔的应用前景。
(二)仓储管理的发展趋势
随着科学技术日益发展,全球经济一体化程度日新月异,仓储管理将呈现新的发展趋势。其主要表现是:
1.实现“零库存”管理及整合化管理
从物流运动合理化的角度来研究问题,零库存概念应包含有两层意义:一是库存对象物的数量趋于零或等于零(即近乎于无库存);二是库存设施、设备的数量及库存劳动耗费同时趋于零或等于零(即不存在库存活动)。整合化管理就是指把社会的仓储设施,各相关供应商、零售商、制作商、批发商,甚至客户的仓储设施进行整合,以达到企业库存管理的优化。从而可以提高供应链的整体效益。
3.计算机化与网络化管理
计算机,它具有高强度记忆功能,能把负责的仓储管理工作进一步简化并大大提高效率;它具有准确计算能力,使人们增强了对它的信赖;它可以对临时变化进行应付,对临时需要进行适时处理。因此,计算机已经成为库存控制信息系统的核心,作为对各项管理业务发出企业指令的指挥中心而起到重大的作用。
四、结论
仓储管理的发展是顺应世界经济发展潮流的。它不仅促进了物流业的发展,提升了整体物流业的水平,还是社会再生产过程得以顺利进行的必要条件。因而是保存物资原有使用价值,促进资源合理配置利用,实现国民经济快速、持续、健康发展的重要保证。因此,要认清仓储管理在物流业和整个经济活动中的重要地位和作用,研究仓储管理在我国的发展现状和未来趋势,以促进我国仓储业健康发展。
参考文献:
仓库管理系统设计的意义范文篇3
关键词:数据仓库;体系结构;维度
中图分类号:TP311文献标识码:A文章编号:1009-3044(2008)15-20998-02
TheSummaryoftheDataWarehouseTechnology
WANGMin1,2,ZHOUCong-jun2,DUCheng-Long2
(1.HubeiUniversityofTechnology,Wuhan,430068;2.HubeiProfessionalCollegeofLandResource,Jingzhou,434003)
Abstract:Datawarehouseisanewprogressingdirectionofdatabasetechnology,andisalsoapopularresearchfieldscurrently.Thispaperintroducesthedatawarehousedefinition,architectureandcharacters.ThearticlealsoanalyzestheprocedureofbuildingDataWarehouse.Intheend,itdescribestheapplicationofdatawarehousetothenationaleconomyfieldsandtheprospectofthedatawarehouseinthefuture.
Keywords:datawarehouse;architectureofthewarehouse;dimension
1引言
在过去的几十年中,人们为了能够收集、存储和处理大量的业务数据而开发了数据库管理系统(DBMS)。由于数据库系统的开发和使用,为企业记录和处理业务提供了极大的方便,使得这种技术得以迅速的发展和应用。但随着数据库系统记录和处理的数据越来越多,人们不再满足仅仅使用数据库系统来记录企业的业务活动数据和对数据进行简单处理,人们需要对企业业务活动的数据进行各种分析,以便找出影响企业成功的要素和企业未来的发展趋势。而如何将这些大量的数据转化为对企业管理者有用的,可供辅助决策的信息,也逐渐成为研究的热点。
2数据仓库技术
2.1数据仓库的定义
数据仓库的概念是由W.H.Inmon博士在1992年出版的《建立数据仓库》(BuildingtheDataWarehouse)一书中提出的。他在书中对数据仓库是这样说明的:“数据仓库(datawarehouse)是一个面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合,它用于支持经营管理中的决策制定过程。”[1]实际上可以理解为数据仓库就是从多个数据源收集数据,存储于一个统一的数据模式下的数据体。从本质上讲,数据仓库就是一种信息集成技术。数据仓库从多个信息源中获取原始数据,经整理加工后,存储在数据仓库的内部数据库中,通过向用户提供访问工具,向数据仓库用户提供统一、协调和集成的信息环境,从企业的角度来支持用户的决策和帮助企业的管理进行深入综合分析。[2]
2.2数据仓库与数据库的区别
数据仓库是在数据库的基础上发展起来的,因此数据仓库与数据库有着本质的区别,主要体现在以下几个方面:
(1)数据库中存储的都是当前使用的值,而数据仓库的建立是一个企业日积月累的建立过程因而其存储的数据都是一些历史的、存档的数据,另外由于要提供分析决策,还需要存储一些归纳的、计算的数据;
(2)数据库的数据主要是面向业务操作程序的,可以重复处理,主要是用来进行事务处理的。而数据仓库却是面向主题,主要是用来分析与应用的;
(3)数据库的数据结构是高度结构化的,比较复杂,适合于操作计算。而数据仓库的数据却比较简单,适合于分析处理;
(4)数据库中的数据的使用频率是很高的。数据仓库中的数据的使用则不是很高;
(5)通常对数据库中的事务的访问,只需要访问少量的记录数据。而对数据仓库的事务的访问就可能需要访问大量的记录;
(6)对数据库的响应时间一般要求比较高,通常是以秒为单位。而对数据仓库的响应时间要求则较低,通常比较长。
2.3数据仓库的主要特点
从数据仓库的定义我们可以看出,它的特点主要体现在以下几个方面:
(1)数据仓库是面向主题的。也就是说数据是按其自然属性来进行组织的。主题通常是在一个较高层次上将数据归类的标准,每个主题对应一个宏观分析领域。比如,在学生的学籍管理成绩系统中,数据常被组织成“学生”、“课程”、“学生成绩”等关系模式,描述了各个学生、各门课程以及学生学习各门课程的详细信息。而在数据仓库中,我们则要对学生、课程、学生成绩进行综合分析,以便进行决策,因而应重新组织数据,完成业务数据向主题数据的转换。主题的抽取则应根据分析的要求进行确定。[3]如针对学生成绩分析数据仓库就可以设置以下主体:学生、课程、教师等。
(2)数据仓库是集成的。数据在进入数据仓库之前,必须经过加工与集成。对不同来源的数据进行数据结构统一编码。统一原始数据中的所有矛盾之处,如字段的同名异义,单位不统一,字长不一致等情况。即将原始数据结构做一个从面向应用到面向主题的大转变。[4]
要将决策分析建立在数据仓库之上,数据系统就需要定期从各院系、各部门抽取适宜于进行决策分析的细节数据,然后按照不同的粒度要求汇总到各级数据集市或数据仓库中。以“教师”主题为例,关于教师的完整信息是分散在各个院系、各部门的,每个部门都没有关于“教师”的完整信息,而且这些数据可能是不一致的。比如:“教师”主题中的教师编号在“图书管理系统”和“科研信息系统”中可能不同;性别在各部门中的表示方法也可能不同,在“科研信息系统”中用“M”、“F”来表示,而在“教师基本信息系统”中用“0”和“1”来表示。在经过了面向主题的数据组织后,消除同名异义、异名同义、单位不统一、字长不统一等数据不一致之处,按照元数据的定义形成关于教师的完整、一致的信息集合。[3]
2.4数据仓库的体系结构
数据仓库系统通常由数据仓库(DW)、仓库管理和分析工具三部分组成,其结构形式如下图所示。
(1)源数据:数据仓库的数据来源多个不同的数据源,它可以是通常的数据库系统,也可以是非传统的数据,如文件、HTML文件、知识库等。
(2)仓库数据管理系统(DWMS):仓库的管理主要包括对数据的案例、归档、备份、维护以及恢复等工作,这些工作需通过数据仓库管理系统来完成。
(3)分析工具:数据仓库的查询不是指对记录级数据的查询,而是指对分析要求的查询。一般包含两种工具。一种是查询工具,用来对分析要求的查询。一种是挖掘工具,用于在大量数据中进行挖掘有规律性的知识。
2.5数据仓库的实施
数据仓库的开发要以数据为中心,可大体分为以下几个步骤:
(1)明确目标,制订计划
根据需求确定相应的数据仓库的设计目标,并制定实施计划,用发展的眼光创立架构方案。
(2)建立技术环境
建立支撑平台建立技术环境,选择实现数据仓库的软硬件资源,包括开发平台、DBMS、网络通信、开发工具、终端访问工具等等。
(3)确定主题
通过对用户、管理层的需求进行深入的了解与分析,然后对这些需求中比较迫切、重要程度初步确定几个主题。
(4)概念模型设计
概念模型设计是主观与客观之间的桥梁,通过概念模型,可以用适合计算机世界的模型和语言对客观世界中的问题进行具体的描述。主要包括事实的定义、维度的定义和级别的定义。所谓事实,即指决策者分析的目标数据,可以帮助决策者了解全局,作出相应决策。也称为度量值。而维度,即指事实的属性信息。也称为考察事实的角度。
(5)逻辑模型设计
逻辑模型的设计是指根据事实、维度和级别之间的关系确定所采用的架构。通常采用星型构架进行设计,也就是以事实表为中心,四周与每个维度相关联,不存在维度与维度相关联的情况。
(6)物理模型设计
物理设计主要完成开发决策工具的选择、数据表的创建与索引的创建。数据表主要包括事实表与维度表的创建。一般对维度都创建了主键索引,对事实表则设置了组合主键索引。
(7)数据转换程序
实现从数据源中抽取、清理、聚集、转换数据并加载数据等过程的设计。
(8)定义元数据
即定义数据的意义及系统各组成部件的关系。
(9)运行与维护
管理数据仓库环境,定期进行数据的更新,使数据仓库正常运行。
3数据仓库技术的应用
目前,国内数据仓库的需求主要表现在如下方面:
(1)由于银行商业化的步伐正在加大,各大、中型银行开始重新考虑自身的业务,特别是加强对自身的信贷风险的管理,因而对有关信贷风险管理和风险规避的决策支持系统的需求逐渐多了起来。
(2)由于电子商务的迅速发展,不少网站开始考虑如何提高对顾客的忠诚度,为客户提供更进一步的“贴身”服务。
(3)各大型企业如移动通信局等开始考虑着手进行决策支持以及数据仓库规则。
4结束语
虽然目前国内的数据仓库市场经过了多年的发展,但是比起国外大企业所建的巨型企业级数据仓库来讲,还只能算是刚刚起步,还存在很多的不足之处,主要表现在计算机应用水平较低,无法提出决策支持需求,所以很多企业无法马上实施数据仓库。
但相信随着相关计算机技术的进步,数据仓库技术也一定能得到不断的发展,为企业在商业竞争中提供更好的帮助。
参考文献:
[1]w.H.Inmon.数据仓库管理[M].北京:机械工业出版社,1999,8-9.
[2]钟爱军,宋麒.基于数据仓库的医院决策支持系统的构建.数理医药学杂志,2007,13-19.
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