突发性事件的特点范文

关键词：微博；突发事件；短文本；情感分析；舆情监测

中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1009-3044（2014）05-0905-03

ResearchonChineseMicro-blogBurstyTopicsDetection

CHENGuo-lan1，2

（1.LibraryofNanjingUniversityofPostsandTelecommunications，Nanjing210003，China；2.LibrariesInformationInstituteofNanjingUniversityofPostsandTelecommunications，Nanjing210003，China）

Abstract：Asanewmedia，microbloghasbecomeanimportantsourcetotrackabreakingnewsfortraditionalmedia.Inthispaper，Characteristicsandtrendofemergencypublicopiniontransmission，thepretreatment，microblogessayemergencysentimentanalysis，threekeyproblemsaboutblogburstytopicsdetectionareexplainedanddiscussed.Andbasedontheexistingresearch，possiblesolutionsarepresented.Finallyputforwardanefficientdesignframeworkofemergencymicrobloggingpublicopinionmonitoring，emotionalcharacteristicsbyfindingemergenciesandsuddenperiod，thentopostattheemergencyperiodsubjectclusterextractionemergency.

Keywords：microblog；burstytopics；shorttexts；emotionanalysis；Publicopinionmonitoring

根据第32次《中国互联网络发展状况统计报告》[1]，截至2013年6月底，我国微博网民规模为3.31亿，较2012年底增长了2216万，增长7.2%。网民中微博使用率达到了56.0%，较上年底增加了1.3个百分点。目前微博已经成为网民获取信息的重要途径之一，微博从满足人们弱关系的社交需求上逐渐演变成为大众化的舆论平台，越来越多机构及公众人物都通过微博来或传播信息。

在微博影响力呈几何式倍增升态势下，微博成为突发事件网络舆情转移扩散的重要源头。

微博作为一种异军突起的新媒体，正在对传统主流媒体的影响力产生重大冲击。历数近几年年国内外发生的大事几乎都会在微博传播，并通过微博平台扩大传播形成舆论中心，特别是一些突发事件，微博由于其的便捷性，成为很多突发消息的首发平台。因此如果舆情监督部门或者决策者通过对微博中的话题进行监测及时的发现突发事件，在合适的时机介入，就能够争取化危机为转机，尽可能的避免突发事件转化成恶性。

1突发事件监测的关键问题

1.1微博突发事件舆情传播的特征与趋势

作为一种新型的媒体，微博信息具有自身的传播特点：首先和接收信息简便，很多重大突发事件都是由现场的用户在第一时间发出的，具有很强的即时性和现场性；其次微博的转发功能激发民众进行全民参与，使信息呈现“核裂变”式的几何级数扩散态势；另外拥有众多粉丝数的意见领袖具有强大话语权，在突发事件的产生、发酵、传播等环节中起主要推动作用，潜意识里影响着数以万计的围观群众。

突发事件舆情在微博里面的传播主要经历潜伏期、酝酿期、爆发期、衰退期四个阶段。潜伏期时，舆情危机的起因往往是爆料人的发帖具有很强的新闻性，能引起网民的关注；酝酿期时，信息经过传播者（特别是拥有众多粉丝数的微博名人）的传播得到更多网民的关注，其特有的新闻话题能迅速引起广大网民的转发和讨论；爆发期时，事件经过媒体、意见领袖进一步放大，迅速升级为一个热门事件，通常网民的情绪激化，负面情感爆发；若相关部门在爆发期时能积极的应对危机事件提出合理的解决方案，便能疏导民众的情绪，使事件进入衰退期。

突发事件一个很重要的特点是引发突然性和瞬间聚众性，微博的转发功能能够使得处于潜伏期的一个事件跳过酝酿期迅速扩散进入爆发状态。一个事件演变成为突发事件，通常具备几要素：一、传播过程中通常有微博名人的参与，微博的名人效应有助于微博信息的迅速传播，信息经过他们的转载，即可产生多米诺骨牌效应，放大网络舆论，加速主流舆论形成；二、单位时间内发文和回帖数剧增，微博里面的转发和评论数也剧增；三、评论人数多，能引起众多的心里共鸣，评论中情感倾向严重偏向负极。

为了提高监测环节的计算速度和准确性，可以根据突发事件的传播特点，在采集微博数据时可对不可能是突发事件话题的噪音微博进行过滤：1）过滤噪声用户的微博。噪声用户主要指一些僵尸粉，这些用户会大量重复的内容用于一些商业目的，会对话题检测造成不少的影响，会对聚类算法产生干扰。僵尸粉通常关注人数多，粉丝数量少（接近于零），可以对它们的比值设定一定的阀值，如果小于一定阀值，就判定为僵尸用户，就可以过滤其所发的微博。2）过滤转发数量和评论数量小于一定阈值的微博消息，一个热门事件必定有较大量的转发数，同时引起网民的广泛评论或跟帖。3）过滤单纯用户之间对话性微博，通常带有“@用户”格式的消息，多数是用户之间对话式的互动。而我们的检测目标是突发事件，通常受众面较广，很少只是用户之间的交流，所以对带有@格式的指向性消息进行过滤，可以大大提高事件检测的精度。4）过滤微博平台给出的热门话题，这种消息以“#话题名#”为格式，这通常是微博平台针对热门事件之后给定的一些热门话题，这其中多数是对热门事件的讨论，再次成为突发事件的概率较小。

1.2微博短文本处理

由于微博平台有发表字数限制，多数用户使用微博通长只是以日志形式记录自己的生活事宜，因此微博文本与传统的新闻、博客相比，有其自身的特点：1）文本内容短，可使用的文本特征词少且稀疏；2）文本口语化，谐音词、变异词多，给文本理解带来困难。3）文本数量大，存在较大比重的噪声数据。微博短文本是微博内容挖掘的基础，在微博话题检测、情感倾向性分析等研究中均需要使用到短文本挖掘技术。

为了较好的实现对微博短文本的挖掘，国内外学者做了很多尝试。杨震等将每个短文本文档看成一个由文字、数字和标点构成的字符串，并基于字符串自身的特性直接计算其相似性，在此基础上进行短文本层次化聚类，进而发现网络舆情热点.由于这种方法免去特征提取和文本表示过程，在一定程度上避免了传统方法在短文本表示时特征向量稀疏的不足，有效解决了短文本内容聚类问题[2]。金瓯提出长文本辅助短文本的知识迁移聚类方法，此方法通过与主题相关的长文本利用二元隐含狄利克雷分配模型（DLDA）来辅助数据稀疏的短文本聚类。该方法通过对大规模的广告和微博数据进行实验，获得了较好的短文本聚类效果[3]。因此针对微博文本特征稀疏的问题，常用的解决方法是利用知网、维基百科等一些常用的知识库作为辅助数据集来对短文本进行拓展，丰富短文本的特征。

上述研究均基于假定微博文本信息都是相互独立的前提下的，并没有考虑到微博文本所具有的话题线索性，通常微博文本包括大量对主题贴的回复，微博文本的这种“对话性”特性，使其拥有丰富的上下文，如果加以语境线索可以增加对微博短文本的理解。赵文清等[4]就充分利用了这种话题线索性，提出基于词共现图的识别中文微博新闻话题的方法。它首先通过综合相对词频和词频增加率2个因素抽取微博数据中的主题词，然后利用词共现图原理构建微博话题簇来识别微博新闻话题，实验验证了该方法的有效性。

针对微博文本口语化，谐音词、变异词多的特点，该文提出变体词表归一化的思想。微博文本的不规则形式变化多端，包括使用拼音或者谐音字来代替非法词或敏感词其中的某些单字，或者在非法词或敏感词中间插入特殊符号等。首先选取民众普遍关注，容易演变成热点话题的社会事项，如：医疗卫生、公共安全、司法公正、公共教育、社会就业、权力腐败等主题，提取短文本敏感关键词，然后根据已知所有的词变体制作一个变形词表，然后滤掉待过滤文本中的特殊符号，，最后将文本中的词到词典中查询，如果存在则判定为变体词。最终将所有原文中出现的变体词都归一化到最具代表性的一个词上。例如，"GCD"和"共*党"都代表“共产党”，那么当归一化完成，所有的"GCD"或"共*党"都会被映射为“共产党”。这个过程的难点是变形词表的制作是一个很大的工作量，而且是一个动态增长的过程，需要后期持续的进行补充和维护。

针对微博文本样本数量大，少部分短文本占整体比重大的特点，有学者将“长尾理论”应用到大规模短文本聚类中。“长尾”实际上是统计学中幂律（PowerLaws）和帕累托分布（Paretodistributions）特征的一个口语化表达。应用在文本领域，举例来说，我们常用的汉字实际上不多，但为数不多的汉字因出现频次高占据了很大比例，而绝大部分的汉字难得一用，它们就属于长尾。俞晓明等[5]发现“长尾理论”也适合在微博的主题聚类中，在微博的海量文本中，少部分占很大比例的短文本不太具有主题聚类的效果和意义，属于孤立点。因此他们提出不完全聚类思想来实现微博的大规模短文本聚类，在聚类过程中集中资源处理重要的大类别短文本，减少资源在孤立点聚类上的浪费，尽量减少小类别短文本的聚类时间，增加大类别短文本聚类的机会。

1.3突发事件微博情感分析

突发事件的发生容易引发网络社会情绪危机。当突发事件发生时，用户的情感和情绪也会呈现出一个爆发现象，像恐惧、害怕、愤恨等一些负面情感会迅速蔓延。因此可以通过监测微博中的用户情感变化，特别是大规模的负面情绪的爆发来检测突发事件。刘志明等[6]以Agingtheory主题生命周期模型为基础，设计了面向突发事件的微博民众负面情绪生命周期模型，并结合主题检测与跟踪技术来检测突发事件主题数据流，构建基于微博的民众负面情绪实时监控预警框架。文中最后以25起突发事件为实验对象，验证了提出模型的有效性。但是由于此模型需要突发事件作为训练样本，训练模型的好坏跟训练样本数量多少相关，因此需要持续的收集各类突发事件样本数据。另外没有考虑到突发事件的演化模式不同导致的模型差别。

微博情感倾向性分析的关键在于提取微博短文本中的情感词作为特征属性，并对信息进行正确分类。情感词又称为极性词，是指带有情感倾向性的词语，通常分为正极、负极和中性。情感词的抽取和判别主要可基于大规模语料库的统计方法和基于情感词典的判别方法。基于语料库的情感词语抽取和判别主要是利用大规模语料中挖掘出的语言学规则特征，以机器学习模型对词汇的情感极性进行判别。这种方法的最大优点在于简单易行，缺点则在于可以利用的情感语料库有限，同时情感词语在大语料库中的分布等现象并不容易归纳[7]。因此如果能将语料库按照专业领域建设，并和微博的主题结合，则可以进一步提升机器学习判断的正确率。

基于情感词典的判别方法主要是使用词典中词语之间的词义联系来挖掘情感词，其判别难度在于情感词典的构建。中文里有较多的一词多义现象，且在不同的语境下表达的意义可能相反。现有的中文情感词典资源有《知网》、《常用褒贬义词语详解词典》、《学生褒贬义词典》、NT-USD、《褒义词词典》和《贬义词词典》等，基于微博五花八门的网络用语不断涌现，需要建立相应的网络语言情感词库，来提高情感判别的准确性。

近年来，国内外学者关于情感倾向性分析的研究也较多，主要集中于情感倾向分类和情感词抽取。段建勇[8]等提出一个基于句法语义的情感倾向性评测算法，通过构建特定领域的舆情知识库，然后结合人工分析给出高频词汇的情感倾向知识库，为后续情感分析提供必要的基本数据。算法以句子为基本单位进行处理，运用基于扩展句法树的语言处理模型，从单句到篇章计算文本情感倾向。王振宇等[9]针对HowNet和PMI两种方法的局限性，提出了一种知网与PMI相融合的词语情感极性计算方法，该方法首先利用知网进行同义词扩展来降低情感词在语料库中出现频率低所带来的问题，同时根据知网相似度计算的特性，将知网相似度与PMI计算方法相融合。并通过实验验证了该方法的有效性。

另外在对情感词判别其情感倾向时，还要结合其词语所在的语境，在不同的领域甚至在相同的领域，同样的单词在不同的语境下可以表达出不同的观点。例如，“你的建议很高明！”这里面“高明”是褒义词，代表正面情感。反之在“我们都被他高明的伎俩给骗了”里，“高明”就是贬义词，代表负面情感。因此情感词识别需要结合其上下文语境，不仅要提取情感词，还要提取其评价的对象，根据其评价对象来判别情感词的极性。

2监测系统框架

探讨完微博突发事件监测的几个关键问题后，设计微博突发事件的监测流程图如下：

图1

大体思路如下：首先通过网络爬虫对具有影响力的微博网站采集微博页面信息，然后经过页面分析，根据我们前面提到的过滤规则消除掉不太可能引起突发事件的噪声数据，提取微博短文本集；再对微博短文本进行短文本预处理（包括变体词识别、短文本扩展、不完全聚类裁剪）变成易于识别和处理的传统文本；然后再对其文本数据进行预处理（包括特征选择、中文分词处理、停用词过滤、情感标注等）得到文本向量，之后再用分类器对数据进行情感极性分类，通过情感评估，将情感极性大于一定阀值的热门博文库进行主题聚类，最后抽取出突发事件。

3总结

在基于前人研究的基础上，对微博突发事件监测涉及的几个关键问题，进行了探讨。首先根据微博突发事件舆情传播的特征与趋势，对微博的文本采集提出了合理的过滤规则，对不可能引发突发事件的微博文本进行过滤，可以大大提高监测的效率；之后又根据微博短文本的3个特点，结合前人的研究，给出相应可能的解决方案；文章最后提出了一个微博突发事件监测框架，其主要思想是基于情感分析的微博突发事件监测，通过监测情感爆发词提取突发期，再用主题聚类方法对突发期内的话题进行聚类，识别出突发事件。该文的主要工作主要是基于理论的探讨，将此理论付诸实践，开发出一个微博突发事件监测系统，是后续研究的重点。

参考文献：

[1]第32次《中国互联网络发展状况统计报告》.

[2]杨震，段立娟，赖英旭.基于字符串相似性聚类的网络短文本舆情热点发现技术[J].北京工业大学学报，2010（5）：669-673.

[3]金瓯.长文本辅助短文本的知识迁移聚类方法[D].上海：上海交通大学，2012.

[4]赵文清，侯小可.基于词共现图的中文微博新闻话题识别[J].智能系统学报，2012（10）：444-449.

[5]彭泽映，俞晓明，许洪波，等.大规模短文本的不完全聚类[J].中文信息学报，2011（1）：54-59.

[6]刘志明，刘鲁.面向突发事件的民众负面情绪生命周期模型[J].管理工程学报，2013（1）：15-20.

[7]周胜臣，瞿文婷，石英子等.中文微博情感分析研究综述[J].计算机应用与2013（3）：161-164

突发性事件的特点范文

【关键词】民族地区公共安全突发事件扩散机理

众所周知，公共安全突发事件因其具有的突然性、矛盾性、综合性以及其政治影响性，特别是民族地区的突发事件又往往直接或间接与民族宗教问题有关。问题的复杂性使得现有的政府管理体系及公安机关在预测、控制和处置上具有较大的难度。因此，分析民族地区的公共安全突发事件时必须要考虑其扩散方式的复杂性并加以系统考虑。

民族地区公共安全突发事件特点及扩散关系分析

在公安学中，对于公共安全的解释是：公众从事生产、经营、文化娱乐和其他社会活动的安全，包括人身、财物的安全和正常的秩序，不受违法犯罪分子和治安灾害事故的损害。①因此，本文所论述的公共安全突发事件既具有一般突发事件的特点与规律，同时它又是主要依靠公安力量（必要时包括武警部队）进行处置的、涉及不特定多数人人身、财产安全的事件。

民族地区的公共安全突发事件的特点。第一，目的性与自发性混合。近年来民族地区出现的公共安全突发事件，往往由民族、宗教问题引发，相当一部分事件在发生之前就成立了组织，具有计划性、预谋性，其要达到的目的更加明显。而当事件的导火索被引发后，大量农民、教民、待业青年、社会闲散人员，特别是流动到事发地的少数民族外来人口成为事件扩散的推动者和主力军，该类事件出现了明显的暴力性、破坏性倾向，同时在事件发生后也难以预料其发展趋势。第二，显著的时空扩散性。民族地区的公共安全突发事件经常同时发生或呈链式发生，事件爆发后，其造成的影响将导致其它事件的爆发。因此，由公共安全突发事件的爆发将可能引发次生事件的爆发，形成包括次生事件在内的事件扩散系统。第三，耦合性。民族地区公共安全突发事件的各次生事件在扩散过程中会发生藕合作用。由于次生事件之间的耦合作用将放大公共安全突发事件系统的扩散动力，影响次生事件的扩散速度和加剧次生事件的扩散的复杂性。如在民族地区发生非法集会游行示威的事件时，参加者的不断聚集，导致当地民族关系不协调和资源利益分配不公的谣言，在这两个次生事件的相互作用下，事件不断放大，导致公共安全突发事件系统难以被抑制和平息。

公共安全突发事件的扩散关系。由于各种公共安全突发事件源（如民族歧视）将引发不同种类的公共安全突发事件爆发，而公共安全突发事件一旦爆发将引发一系列次生和再生事件，最终导致大规模公共安全突发事件发生。在公共安全突发事件的后期，流言或谣言、相关利益者或无利益者的心理状态、境外媒体与势力施加的影响、社会治安秩序被严重破坏等事件之间会相互作用和相互影响，形成放大式扩散效应。再进一步看，如果对破坏社会治安秩序进行细分，还可以分为交通瘫痪、政府无法正常办公、生产和营业单位不能正常运转、群众人身财产安全受到威胁和损失等事件。再生的事件之间、事件与流言、大众心理之间、境外势力与国内民族势力再次产生作用，会加剧事件整体上的相互扩散和放大的反应，而且有可能打破原有事件发生地区域界限，引发其他地区的公共安全突发事件。

公共安全突发事件的扩散方式

民族地区的公共安全突发事件发生扩散后，一般可以将其扩散方式分为以下四种：

单向式扩散。这种扩散方式往往表现为：公共安全突发事件在扩散过程中，上级次生事件的发生将导致下级次生事件，但下级次生事件不对上级次生事件演化发生作用。如聚集的人群容易情绪激动，久久不能疏散导致交通堵塞，进而影响正常社会治安秩序。这种扩散方式通常按照事件的逻辑关系演变，并具有不可逆性，容易预测。

辐射式扩散。这种扩散方式表现为：由某一起事件同时引起多起事件，即一因多果。如民族地区的公共安全突发事件发生后可以同时引发破坏社会治安秩序、多族群民众发生争斗导致的危害生命财产安全、群众对政府公信力产生质疑等次生事件的发生。尤其是在多民族散杂居的区域，更会由于政府、公安机关处置不力的情况下，受伤害族群对政府能力持怀疑、否定态度；而政府则陷于无力解释和保护缺位的尴尬境地之中。在公共安全突发事件的扩散过程中，所有的次生事件都产生辐射式扩散，也受到辐射式扩散的影响，辐射式扩散极大地增强了公共安全突发事件扩散的复杂性。

往复式扩散。这种扩散方式是指公共安全突发事件的爆发能够引发若干其它事件，而被引发的事件又对原有事件产生叠加效应，产生共同放大的效应。在民族地区，发生突发事件后极易产生此种扩散。民族地区往往经济落后，近年来经济产业多集中在旅游业，然而在发生公共安全突发事件后，流言或谣言的引发、对政府公信力和能力的质疑等次生事件将极大地影响当地的经济发展，而经济发展的迟滞性将会重新引发严重的社会问题，进一步放大社会不稳定的效应，导致原有事件对社会的影响不断扩大。

迁移式扩散。这种扩散方式常常打破原有事件发生地区域界限，引发其他地区的公共安全突发事件，它主要是根据某些次生事件的位移，在其它地区引发新的公共安全突发事件。在迁移式扩散过程中，信息的传递，特别是谣言或流言依据现代化手段，如网络、手机等无线传输方式是其实现的主要方式。

民族地区公共安全突发事件在不同阶段的处置重点

孕育期的处置策略――基层基础工作的完善。孕育期是公共安全突发事件由事件源向事件初起期扩散的阶段，在此阶段，异常情况的聚集往往具有隐蔽性、随机性、难以准确预测等特点，但其都会以特定的形式表现出来（如日常的民族关系、大规模经济纠纷、特定的日子和相关人员的异常活动等），即公共安全突发事件在此阶段是可以被监测到的。因此，此阶段必须密切关注民族关系，例如城市化进程中的居住格局变化、人口迁移、族际通婚和文化融合等因素，避免在经济利益、权益保障、文化差异、民族意识、流动人口等方面出现不平等现象所诱发的民族关系问题。

初起期的处置策略――处置主体角色定位。初起期是公共安全突发事件已经发生，并已经扩散到部分次生事件的阶段。如由于事件中各族群众对政府驾驭能力的质疑而产生的异常情绪不断膨胀，导致非法集会，非法集会导致冲击政府机关、哄抢财物等，以及接下来导致的政府无法正常工作，人员伤亡和财物损失等。在此阶段，地方党委、政府以及公安机关无法在短时间内深入各个层面发挥其公共管理的作用，容易导致政府管理无效的发生。因此，在处置民族地区的公共安全突发事件的过程中，必须克服处置主体角色认知障碍、组织协调障碍、绩效评判障碍等阻滞处置现场指挥机制良性运行的障碍因素。②

深度扩散期的策略――非政府组织介入。此阶段的公共安全突发事件扩散路径已经全部完成，次生事件之间存在相互放大式扩散，由于影响力对社会系统内部的持续作用，整个扩散过程相对比较缓慢、各种事件之间不断往复作用、各类扩散方式都可以发生、扩散的影响深入社会各个方面，且各次生事件可造成迁移式扩散，其造成的后果以后发效应和缓发效应为主。③在此阶段，地方党委、政府以及公安机关无法在短时间内深入各个层面发挥其公共管理的作用，容易导致政府管理无效的发生，因此需要非政府组织深入公共管理无效的层面，协助政府公共管理职能的有效实施。

秩序平复期的处置策略――固定领导力量和明确规则。此阶段中，公共安全突发事件的外界诱因得到相应的控制，总体上呈现事件影响消退状态。但需要注意的是，在民族地区，因次生事件造成的影响面的大小不同，事件影响持续时间也不一样，有时会持续很长时间，有时也会因新的民族关系或宗教诱发因素的出现，导致再次发生突发事件的现象。如果构成事件的核心群体是有组织的，而参与群体是一种不定型的集合群体时，就更会表现为战线冗长的松散结构。因此从抑散的角度看，公安机关为了能够长时间地获得驾驭局势的能力，就需要在当地党委、政府的领导下，组成民族关系预警领导组织机构，其职责分工、运行流程、监督执行以及保障系统构成，应当有民族事务委员会负责，公安机关给予有力支持和配合。重点在于密切注意民族地区公共安全突发事件扩散过程中是否出现了组织化的迹象，方能彻底消除由此导致的社会危害。（作者为中南民族大学博士研究生、广东警官学院副教授；本文系自治区2009年高校人文社会科学研究项目“公共安全突发事件扩散机理及处置逻辑研究”成果，项目编号：2009Y26）

注释

①中国公安辞典编审委员会：《中国公安辞典》，北京：群众出版社，1998年，第151页。

突发性事件的特点范文篇3

一、水利工程应急管理的概念和特点

1.水利工程应急管理概念

水利工程应急管理是针对水利工程项目突发事件的应急管理。水电工程项目突发事件发生突然、偶然，对项目计划的正常实施产生较大冲击制约了水利工程的进度，也影响了水利工程质量的提高，对项目目标实现产生十分不利的影响。水利工程应急管理是要用最低的成本，采用计划、组织、控制等方法和手段降低突发事件所产生的负面影响，最大限度地实现水利工程项目的目标。

2.水利工程应急管理的特点

1）突发性。水利工程的施工和运行，与社会和自然环境关系密切，而社会和自然环境突发事件具有高度的不确定性，应急管理者往往要面对各种信息不完全，信息不准确或是信息不及时的情况。在整个突发事件的发生过程中都充满了风险性、震撼性、爆炸性的特征，突发事件的独特性使得在危机状态下应急管理者无法照章办事，亟须快速做出决策，迅速应对面临的问题与困难。

2）内容多样性。水利工程发生应急情况的多样性与水利工程施工的特点紧密相关。水利工程要承担挡水、蓄水和泄水的任务，因而对水利工程建筑物的稳定、承压、防渗、抗冲、耐磨、抗冻、抗裂等性能都有特殊要求。水利工程对地基的要求比较严格，工程又常处于地质条件比较复杂的地区和部位，地基处理不好就会留下隐患，所以必须采取专门的地基处理措施。水利工程多在河道、湖泊、沿海及其它水域施工，必须要根据水流的自然条件及工程建设的要求进行施工导流、截流及水下作业。

3）集中性。水利工程应急管理需要短期集中各种力量和资源来应对突发事件。突发事件的应对需要调用大量的资源，而资源的绝对匮乏是应急决策面临的又一主要特征。这也要求必须强化统一指挥原则，以提高资源使用效率，统一指挥资源的调动，避免不同部门或局部之间争夺资源的冲突和局部过激反应造成资源使用的浪费。为了有条不紊地解决危机，就要从全局的层面上抓住关键环节与分清轻重缓急，避免分散指挥可能造成的各自为中心，只见局部不顾全局的局面，可以集中优势资源抓住关键环节、解决最紧急的问题。

二、突发事件的分类

识别突发事件是应急管理的前提和基础，只有区别于不同突发事件的特点，对突发事件进行明确的分类，才能很好的识别和检测突发事件。按突发事件产生的起因可分为：技术突发事件，主要体现在技术上的错误、缺陷导致的危害；自然的突发事件，主要是自然外界环境突发性影响，如气候的变更、地震等；政治上的突发事件主要是由政治系统、战争及公共事业政策等引起的；社会上的突发事件是由于社会各方利益集团引起，如环保组织的抗议等；组织内的突发事件，是由组织内部结构、性质带来的，如工作人员不同的民俗、文化造成的冲突。对突发事件用事件链的原理可以进行很好的解释：事件链有三个特征因素，即长度、复杂性和显著性。长度指链内事件的数量；复杂性指事件间相互关系的多样性；显著性是指事件的明显性和易检测性。突发事件往往是由短的、显性或非显性的、复杂的因果链引起的。

三、工程建设项目应急管理系统

1.优化应急方案

应急方案是指能够快速解决当前突发事件引起的问题，保证决策目标的实现，具有可实施条件的可行性方案。所谓优化应急方案，就是在综合考虑现有资源的配备及事态发展的情况下，整合与突发事件相匹配的应急预案而制定的应急方案。应急方案是保证应急目标实现的备选方案集。事态和资源是处理突发事件必须牢牢掌握的重要因素，应急预案在处理突发事件时能明显地缩短决策时间，在一定程度上减轻决策者的心理压力，为科学决策赢得宝贵的时间。应急方案备选集的制定过程是事态发展、充足的资源配置及匹配的应急预案的优化组合。

2.进行应急处理

应急处理是在突发事件爆发后立即采取的应急救援行动，包括事故的报警与通报、人员的紧急疏散、急救与医疗、消防和工程抢险措施、信息收集与应急决策以及外部求援等紧急措施，其目标是尽可能地抢救受害人员、保护可能受威胁的人群，尽可能控制并消除事故，将人员伤亡、财产损失降至最低。应急处理可以分为：检测、确认、决策、执行四个阶段，由这四个阶段的相互关联和逻辑性组建了动态突发事件处理模式。首先对突发事件信息进行检测，信息确认后，就应组织各部门员工及外部专家进行分析、诊断，判断级别和类型。突发事件若是由外部重大事件引起或重要性极高，应由企业主要领导做出部署，并及时上报相关部门；若是现场发生的局部隐患，通过检测和确认后，应及时将其化解或缩小。

3.加强了领导和协调配合，努力形成职工全员参与的合力

进一步加强对应急管理工作的领导。在水利工程党委领导下，建立和完善突发公共事件应急处置工作责任制，并将落实情况纳入干部政绩考核的内容。各部门加强了沟通和协调，理顺了关系，明确了职责，搞好了衔接和配合。各级领导干部不断增强处置突发公共事件的能力，深入一线，加强组织指挥。并建立并落实了责任追究制度，对有失职、渎职、等行为的，要严肃追究责任。大力宣传普及公共安全和应急防护知识。加强应急管理科普宣教工作，提高社会公众维护公共安全意识和应对突发公共事件能力。深入宣传各类应急预案，全面普及预防、避险、自救、互救、减灾等知识和技能，逐步推广应急识别系统。

参考文献：