遥感技术的特点范文篇1

【关键词】摄影测量遥感图像特征定位

摄影测量与遥感图像特征定位方法能够满足使用者在特殊环境下成像的要求，因此在军事、医疗、卫生、通信等领域被广泛应用。目前该技术因受到数据在采集、传输、处理等技术原因的影响，无法去除干扰高斯白噪声，对测量与成像的效果影响严重。

提出一种基于图像的小特征分割算法进行摄影测量与遥感图像特征定位，通过对采集到的图像信息数据进行双树小特征分割法，将测量值与遥感图像特征定位直方分割，按摄影测量按级别对遥感图像特征信息数据进行采集，数据逆变换后进行扩散图像去噪，保持成像完整性。仿真实验证明，本文方法改善了原有测量成距离不准确，遥感图像不清晰，图像无法辨识等缺点。具有广泛应用性。

1基于小特征分割技术的遥感图像检测

摄影测量与遥感图像特征定位方法对于成像的前置工作有重要意义。

1.1小特征分割梯度方法

在摄影测量与遥感图像特征定位方法的小特征分割，首先将摄影测量采集数据进行聚类区分，将所有数据分为N个数据级别后进行均匀分配，确定将所有采集数据都归类区分。根据遥感图像特征定位法用半径为R的圆进行遥感图像像素的分割。

在摄影测量采集数据中，图像距离函数都采用了小特征分割技术，在进行遥感图像数据合成特征过程中，易对每个聚类间的特征取值产生影响。

用c2距离表示摄影测量遥感图像定位特征取值的对应变化。在对采集摄影测量数据进行小特征分割过程中，遥感图像特征定位就重要许多。

对于一个最优摄影测量与遥感图像特征定位方法来说，第一步是确定遥感图像特征具有何方向性，在满足遥感图像特征定位数据的基础上，还要具有多方向性。使用最大的特征量定位来实现足够特点的测量与遥感图像特征的表述。

1.2基于双树小特征分割检测算法

摄影测量与遥感图像特征定位方法因受到高斯噪声干扰及灰度分布不均等缺陷，致使采集到图像模糊不清。在摄影测量与遥感图像特征定位方法中采用双树小特征分割检测，将采集的数据信息小特征分割，加入直方图梯度计算方法对遥感图像数据信息进行梯度计算，实现摄影测量与遥感图像特征定位方法遥感成像。

2基于小特征分割技术的图像去噪应用

摄影测量与遥感图像特征定位方法该技术因受到数据在采集、传输、处理等技术原因的影响，无法去除干扰高斯白噪声，对测量与成像的效果影响严重。

2.1噪声产生原理

在摄影测量与遥感图像特征定位方法的主要的噪声为高斯白噪声。因高斯白噪声产生的谱密度是均匀分布。

2.2小特征分割技术扩散图像去噪算法

在进行摄影测量与遥感图像特征定位方法去噪算法具体步骤将两个小特征分割区域使用桑树并行操作，分别得到两个系数A和B，将两个系数用复数表示为。

通过扩散函数对小特征分割区域进行非负递减，采用阈值收缩方法，判断摄影测量与遥感图像特征定位方法的研究受噪声污染程度，确定小特征分割比例。不仅较好的保持了摄影测量与遥感图像特征定位完整性，同时还解决了各向民性扩散的梯度效应，提升了摄影测量与遥感图像特征定位方法的质量。

3结语

提出一种基于图像的小特征分割算法进行摄影测量与遥感图像特征定位，通过对采集到的图像信息数据进行双树小特征分割法，将测量值与遥感图像特征定位直方分割，按摄影测量按级别对遥感图像特征信息数据进行采集，数据逆变换后进行扩散图像去噪，保持成像完整性。仿真实验证明，本文方法改善了原有测量成距离不准确，遥感图像不清晰，图像无法辨识等缺点。具有广泛应用性。

参考文献：

[1]HyungBK，KweeBS.AParticularobjecttrackinginanenvironmentofmultiplemovingobjects[J].InternationalConferenceonControl，AutomationandSystems，2010，18（2）：125-133.

[2]张劲，王胜权，刘小旭.计算机视觉及其应用[J].科技致富向导，2011（23）：71.

遥感技术的特点范文篇2

关键词：遥感影像；空间数据；环境监测

中图分类号：TP311.52文献标识码：A文章编号：1674-7712（2013）12-0000-01

一、遥感的基本概念与原理

（一）遥感概述。遥感技术是20世纪60年代在航空摄影测量的基础上迅速发展起来的一门综合性空间数据采集技术。所谓的遥感，就是从远处在不直接接触地表目标物和现象的情况下，获取其信息的科学和技术。遥感具有以下特点：探测范围广，能够提供综合宏观的视角；获取手段多样，获取的信息量大；获取信息快，更新周期短，可进行动态监测；全天候作业；遥感技术可以根据不同的目的和任务，选用不同的波段和不同的遥感仪器，取得所需的信息等等。

（二）遥感的物理基础。不同地物具有不同的电磁波辐射特性，表现在遥感图像上就具有不同的图像特征。电磁波是由振源发出的由交变电场和磁场相互激发在空气中传播的电磁震荡。而我们将不同电磁波段透过大气后衰减的程度不一样原因进行了介绍，可知有些波段的电磁辐射能够透过大气层时衰减较小，即透过率较高，这个波谱范围，叫做“大气窗口”。

遥感除了利用上述的大气窗口作为工作波段外，有些气象卫星是选择非透明区作为大气波段（如水汽，二氧化碳，臭氧吸收区），以测量它的含量，分布，温度等，不同的大气投射窗口对应于不同的光谱范围，适于使用不同的传感器，因此，研究地面的光谱特性，选用合适的大气透射窗口和传感器对于提高遥感探测的质量具有十分重要的意义。

二、遥感平台与传感器

（一）遥感平台。遥感数据获取是在由遥感平台和传感器构成的数据获取技术系统的支持下实现的。遥感平台可以分为地面平台、航空平台和航天平台三种。由于各种平台和传感器都有自己的适用范围和局限性，因此往往随着具体任务的性质和要求的不同而采用不同的组合方式，从而实现在不同高度上应用遥感技术。

遥感平台主要依据遥感图像的空间分辨率，一般的说，近地遥感具有较高的空间分辨率，但观察范围较小，而航空遥感地面分辨率虽然中等，但其观测范围广，航天遥感地面分辨率低，但覆盖范围广。

（二）传感器传感器一般由采集单元、探测与信号转化单元、记录与通信单元组成。各种卫星通过不同的遥感技术实现不同的用途。各种卫星通过不同的遥感技术，实现了不同的用途。数字工程中常用的遥感数据有Landsat和TMM遥感、SPOT和Radarsat以及我国的资源卫星数据和高分辨率卫星遥感数据。传感器的类型大类上分为主动式和被动式，其中又各分为非图像式和扫描图像式。

三、遥感图像及其特征

遥感的核心问题就是不同地物的反射辐射或发生辐射在各种遥感图像上的表现特征的判别，当然，不同的目的的需要精心的设计对于遥感成像的方式或选择波段，这样我们才能使不同的地物在图像特征区别。遥感图像反映的信息主要有几何信息，波谱信息，空间信息和时间信息等。

（一）几何特征。遥感图像不仅反映了地物的波谱信息，而且还反映了地物的空间信息形成特征，一般包括空间频率信息，边缘线性构造清息，结构或纹理信息以及几何信息等。影响遥感空间信息的主要因素有传感器的空间分辨率、图像投影性质、比例尺和几何熵变等。

（二）光谱信息。遥感图像中每个像元的亮度值代表的是该像元中地物的平均辐射值，它是随地物的成分、纹理、状态、表面特征及所使用电磁波段的不同而变化的。遥感图像的信息虽主要取决于两个因素：波谱分辨率和空间分辨率。前者主要影响波谱信息量，后者主要影响空间信息量。多波段图像的信息量除上述两个因素外还与波段的选择和数目有关。

（三）时间特征。同一地物对象由于其在不同的阶段含有不同的成分等原因造成对象在不同阶段具有不同的光谱特性，表现在遥感图像上就是该地物在不同时间段的图像上具有不同的图像特征。时相主要影响图像的处理效果，利用对泳衣区域各个阶段分别进行遥感，加以对比而研究，则可以获取该区域的连续变化特征。

四、遥感处理的基本流程与技术

利用遥感的手段进行数字工程空间信息更新时，应用需求以及卫星影像数据处理流程会有所不同，但是主要的过程和技术方法基本一致，在利用遥感影像进行空间数据更新的关键技术和流程主要可归纳为一下几个方面：遥感波段（卫星遥感数据）选择；卫星影像读入；卫星遥感影像处理技术；信息提取技术；矢量编辑与地图更新技术。

五、遥感应用

随着卫星数据图像空间分辨率、光谱分辨率及时间分辨率的不断提高，以及遥感数据购买费用的逐步下降，卫星数据图像的应用领域越来越广，从图像中提取信息的要求也越来越多，遥感已经成为获取地面信息的主要手段。

利用遥感技术可以制作各种遥感相关产品――数字正射影像（DOM）、数字线划图（DLG）、数字高程（地形）模型（DEM/DTM）、数字栅格模型（DRG）等4D产品；提供行业或部门专题地理数据――专题影像地图；利用遥感数据进行基础地理数据的产生或更新等。

（一）基础数据更新。比如用SPOT/ERS卫星影像更新地图数据为例，可以采用影响的几何纠正、色彩转换技术、统计和算法以及影像融合技术。遥感数据又有多波段、多时相的信息源，且能快速真实地提供丰富的地表空间信息，遥感已经成为地图更新和制作的有效而又重要的手段。我国目前的若干地形图大都在20世纪70年代测绘生产的，目前也都面临这地图更新的问题。

（二）土地利用调查与动态监测。土地利用基础数据对于数字工程进行土地规划与开发、土地管理、开发利用潜力分析等很重要。目前，中小比例尺的土地利用遥感动态监测与变更，主要应用TM、ETM、SPOT等遥感影像。利用遥感技术进行土地利用现状调查，调查精度比常规调查方法高，且时间短速度快。农作物与植被方面，用于农业气象、作物监测等领域的观测参数需要有更高的光谱分辨率，一般是短波红外波段。根据农业耕作和土地利用特点，选定影响最佳的获取时间应在5月―6月或9月―10月。研究的主要技术过程主要有下面几个：数据预处理、影像合成、不同数据源图像融合、图像分类和后处理、外业调绘、内业分析以及成果输出和更新。

（三）灾害调查与监测。各种自然灾害往往需要制作大比例尺图，以判明水灾发生时的洪涝区域、地震发生后的建筑物损坏情况、火灾发生后对地区造成的破坏等。地质灾害的调查、火灾监控和油污与赤潮监测。为了能将不同的信息区别开来，一般都要进行色彩合成，即在3个通道上安装3个波段图像，然后分别负于红绿蓝并叠合在一起，形成彩色图像，合成后的彩色图像含有丰富的颜色信息，便于解释，理解和处理。

参考文献：

遥感技术的特点范文篇3

【关键词】煤炭地质；遥感技术；创新分析；探测识别

由于煤炭地质的复杂性、多样性，我们往往会在开发煤炭的过程中出现不合理开采、不高效利用的现象，这样就会造成煤炭资源的浪费，甚至会导致不必要的人身伤亡和财产损失。所以在合理开采煤炭资源时，还要利用现代先进的科学技术来辅助煤炭的勘探、开采及灾害防御。其中，对于煤炭地质的遥感技术就是重要的应用手段之一。

一、遥感技术的概念特点

（1）基本概念。遥感技术是20世纪60年代兴起的一种探测技术，是根据电磁波的理论，应用各种传感仪器对远距离目标所辐射和反射的电磁波、红外线和可见光等信息，进行收集、处理，并且最后形成影像，从而对目标物体及其附近各种景物进行探测和识别的一种综合技术。（2）主要特点。一是直观性和整体性。通过遥感设备的拍摄处理，我们所获得的传输影像是非常清晰生动的，并且具有很明显的直观性和全面的整体性。二是收集手段多，信息量大。人们可以运用不同波段以及各不相同的遥感仪器设备，来探测识别目标物体，用以获得我们所需要的信息。技术人员不但能够探测地球表面的环境性质，而且可以探测到目标物内部一定的深度。所以说遥感技术的信息手段很多，信息容量非常大。三是受地面条件限制较小。相较于传统的探测技术，遥感技术所探测收集的信息可以不受冰川、高山、沙漠及恶劣环境的影响，能够顺利完美的完成既定任务。四是获取信息的效率高、周期短，而且探测范围较广。

二、遥感技术的实际应用

（1）煤炭地质的探测绘图。一是地形图的及时更新。现在我们生活的实际地形图已经发生了天翻地覆的变化，这就要求我们及时更新地形图，以满足实际的工作需求。我们发射到太空中的卫星可以通过遥感技术传输清晰的影像过来，其数据的时效性强，探测范围广。这一手段已经成为我国获取更新国家基本比例尺地形图的重要途径。此外遥感技术还可以探测识别国家的基础地理信息，及时更新各不相同种类、多种多样尺度的数据库。二是煤炭地质图的获取编制。在开采煤炭的过程中，开采团队需要较高精度的煤炭地质图。我们需要在煤炭地质填图时，做到有的放矢，突出重点。工程技术人员可以把遥感技术测得的影像作为依据，通过多元地学进行信息的综合分析和适当处理，以提取含煤地层、控煤构造、水文地质、工程地质和环境地质信息为重点，进行煤炭资源的地质填图；再依据野外填图获取的地质信息资料，运用相应的软件编制煤炭剖面图和柱状图。除此之外，遥感技术还应用在对煤炭资源、水文地质、煤层气调等的调查评价及对小煤窑的实际生产情况进行监控调查。（2）煤炭地质灾害的调查评估。依据煤层自燃的地质规律，把遥感技术作为必要手段，建立煤矿区的动态监测系统，从而为煤矿区的防火防灾、监测治理提供了重要依据。技术人员还应该通过地质灾害的易发程度，经过综合分析研究，编制地质灾害危险性分区评估图，提出相应的防治方法策略。还要分析遥感影像查明煤层突水的走向、性质和规模，进而确定突水的控制宽度和流量。（3）煤炭生态环境的污染监测。遥感技术在煤炭区生态环境的污染监测中主要应用在煤矿区的环境检查，开采高硫煤导致的酸沉降污染调查和生态环境的重建及土地复垦等方面。其中环境检查就是运用遥感技术获取固体废弃物、粉尘污染、水体污染和土地污染的信息，明晰污染的程度范围，从而为以后的综合治理提供理论依据。

三、遥感技术的发展前景

（1）“3S”技术一体化。遥感技术、地理信息系统、全球定位系统着三者之间的关系是相铺相成，密不可分的。遥感技术可以更新地理系统中的数据，地理系统支持遥感影像的分析表达，全球定位可以提供精确位置和高程模型。煤炭地质的遥感技术应该与时俱进，紧跟“3S”一体化的脚步，促进煤炭资源的产业化、现代化发展。（2）数字煤炭信息领域。随着全世界的信息化发展，煤炭地质的遥感技术也要逐步走向综合化、智能化和多功能信息化。煤炭行业要开拓数字煤炭的信息领域，以信息数据库基础，运用电子计算机进行现代分析、数据采矿、矿山规划和资源评估，从而为煤炭的开发利用提供技术支持和有利工具。（3）健全技术创新机制。在进行煤炭地质遥感技术创新的同时，还要健全遥感技术的创新保障机制。煤炭行业必须统筹规划，明确层次，用来完善煤炭地质的遥感技术创新体制。还要重视煤炭地质学科建设，健全多元化投资新机制，形成自主有效的创新机制。

参考文献

遥感技术的特点范文篇4

【关键词】遥感技术；大气环境；监测

环境问题日趋严重，各类污染给人类的生活和健康带来了很大的影响，严重破坏了人们的日常生活并威胁到人们的生命安全。遥感技术主要分为主动式遥感监测和被动式遥感监测，以环境监测为主，利用遥感传感器监测大气结构，对污染源进行快速定位，直接对污染物进行区域跟踪测量，从而获取某一区域大气污染的综合信息，以及时制定治理措施来减少大气污染的不利影响，对大气环境的治理产生了无法忽视的影响。

1大气环境遥感监测技术的基本原理

遥感监测就是用仪器对一段距离以外的目标物或现象进行观测，是一种不直接接触目标物或现象而能收集信息，对其进行识别、分析、判断的更高自动化程度的监测手段。它最重要的作用是不需要采样而直接可以进行区域性的跟踪测量，快速进行污染源的定点定位，污染范围的核定，污染物在大气中的分布、扩散等，从而获得全面的综合信息。根据所利用的波段，遥感监测技术主要分为紫外、可见光、反射红外遥感技术；热红外遥感技术和微波遥感技术三种类型。

大气环境遥感监测作为遥感技术应用中较为重要的内容之一，在业务上不同于常规气象要素的监测。常规气象要素遥感监测[1]主要是指测量大气的垂直温度剖面、大气的垂直湿度剖面、降水量及频度、云覆盖率（云量和云层厚度）和长波辐射、风（风速和风向）、地球辐射收支的测量等。而大气环境遥感则是监测大气中的臭氧（O3）、CO2、SO2、甲烷（CH4）等痕量气体成分以及气溶胶、有害气体等的三维分布。这些物理量通常不可能用遥感手段直接识别，但由于水汽、二氧化碳、臭氧、甲烷等微量气体成分具有各自分子所固有的辐射和吸收光谱特征，如影响水汽分布的主要光谱波长在017μm，O3在0155～0165μm之间存在一个明显的吸收带等，因此我们实际上可通过测量大气散射、吸收及辐射的光谱特征值而从中识别出这些组分来。研究表明，在卫星遥感中，有两个非常好的大气窗可以用来探测这些组分，即位于可见光范围内的0140～0175μm的波段范围和在近红外和中红外的0185μm、1106μm、1122μm、1160μm、2120μm波段处。

2遥感技术在大气污染监测中的作用

2.1被动式空基遥感监测

被动式遥感监测主要作用于臭氧层、大气气溶胶、温室气体、大气污染物、大气热污染源等等，这些问题很多不仅仅是区域性问题，甚至已经成为全球性问题，影响着全世界的正常发展。太阳直接辐射遥感技术利用散射和衰减，测量二氧化碳、臭氧等大气的主要组成部分，对有害气体、污染物、热污染源等进行监测，逐渐成为遥感技术中最常用的一种监测技术。现阶段，城市工业不断发展，雾霾成为人们生活中的一种普遍现象，严重影响着人们的身心健康，而遥感技术与地理信息系统技术相结合，获取雾霾地区的综合信息，通过对图像以及数据的分析得出影响雾霾的主要因素，从而制定相应的措施来消除雾霾。除此之外，随着城市化的不断发展，城市热岛效应成为城市发展的主要问题，遥感技术通过研究城市下垫面的热红外遥感总结城市热岛变化规律，对热岛效应的解决提供了一定的事实依据。

2.2主动式空基遥感监测

主动式空基遥感监测的载体是雷达，主要有机载和星载雷达，它可以在短时间内发射大功率的电磁波，再根据回波信号的振幅和位相分析得出测量物的方向、距离等数据，主动式遥感不依赖于太阳辐射，可以昼夜工作，还可以根据探测目的的不同，主动选择电磁波的波长和发射方式。主动式遥感可以用来监测大气中的臭氧、水汽、二氧化硫以及三氧化氮等分布情况，分析这些成分如何影响平流层和对流层，有利于制定空间雷达的探测技术，对大气环境的治理起着无法替代的作用。遥感技术正在经历由单一型遥感监测向多方面监测数据的综合性分析过渡，即多时相监测，对于污染物信息的监测可以做到更准确及时客观，使得大气污染监测上升到一个新高度。

3遥感技术的发展方向

人们越来越重视环境问题，对环境的需求也不断增加，改善环境成为当前社会发展的重要任务，遥感技术能够改善环境，那就应该更大限度的开发利用这一技术。遥感技术还可以从以下一些方面取得进步：

（1）遥感技术主要分为主动式遥感和被动式遥感，把主动与被动式卫星遥感相结合，可以更加准确的进行对污染物的监测，把污染物监测的误差精确到更小，不断改进大气环境遥感技术，对大气环境遥感进行定量化研究，形成一套严密的大气环境遥感监测技术运行系统，把遥感技术与地面监测共同运用到环境监测中，以便更加准确及时的制定解决环境污染的措施。

（2）在当今社会，技术在任何方面都是不可或缺的，与此相应，互联网技术可以充分配置资源，使全球的资源和信息得到共享，实现遥感技术的网络化，普及遥感监测技术，可以借鉴其他国家的遥感技术创新之处与经验，进行多国合作，利用其它国家的资源环境卫星系统，提高监测的效率。

（3）人才的进步才是社会的进步，必须要保证技术性人才的培养，国家要加大人才扶持力度，提供更多的人才发展机会，培养大批实用型人才和技术创新型人才，只有如此遥感技术才可能会有飞跃性的突破。

（4）技术的不完善使得监测数据的不准确，而数据分析是制定措施的重要依据，提高数据的准确度是必须的，对此，应该研发更高性能的传感器以提高卫星遥感的分辨率，使数据精确度更高，更好的判断污染物信息，避免误判情况的发生。

4结束语

环境问题与人类发展息息相关，实现人与自然的和谐相处是社会发展的必然要求，在尊重自然的基础上，通过自己的一系列活动改变环境对于自身的不利影响并造福于人类是对每个人的要求。环境问题种类多样，大气污染、水污染、固体废弃物污染等都可以通过遥感技术得到一定程度的治理，遥感技术的应用范围也越来越广泛，作为环境监测的重要技术力量，遥感技术应该不断发展自身，为制定科学准确的政策提供更加有理有据的支持。

参考文献：

[1]刘红，张清海，林绍霞.等.遥感技术在水环境和大气环境监测中的应用研究进展[J].贵州农业科学，2013（1）.

遥感技术的特点范文

关键词：遥感技术农业应用发展前景

随着科学技术的不断发展，遥感技术也从中得到了长足的发展与进步，其已经被应用到农业、土壤以及气象等多个方面，且应用范围还正处于一个不断扩大的趋势。在农业中，遥感技术所拥有应用范围最广、发挥作用最大的一个领域就是农业生产方面。遥感技术的应用使农业不断向高效化、精准化以及多样化方向发展，其已经成为农业未来发展的一个重要趋势。[1]

一、有关遥感技术的概述

遥感，顾名思义，也就是遥远的感知的意识，从宏观的角度来讲主要是指通过远处感知、探测事物或是物体的相关技术来传输、分析以及处理信息，对事物或是物体所具有的特征、性质以及变化等进行揭示的一种具有综合特性的探测技术，其是以通过遥感器来对地面事物或是物体性质进行的空中探测为主要工作原理。遥感技术是按照不同事物或是物体所具有的不同波普响应的原理，对地面上的各种事物或是物体进行识别，其具有非常强遥远感知能力。详细来讲，就是通过空中的飞机、飞船以及卫星等飞行物中所具有的遥感器来对地面的数据和资源进行收集，并对收集来的信息进行识别、分析、传送等。[2]

二、遥感技术所具有的主要特点

1.信息的收集范围大

具有遥感技术的航摄飞机具有10千米左右的飞行高度，陆地卫星所具有的卫星轨道高度可以高达910千米左右，因此，其获取资源和信息的范围是非常巨大的。

2.信息的获取速度快

卫星可以进行围绕地球的周期运转，其具有对所经地区的各种最新自然资料进行实时的获取。可以对原有资源进行及时更新，或是对资料的新旧变化进行动态性的监控与监测。

3.信息的获取限制少

地球许多地区的自然条件都是非常恶劣的，例如沼泽、沙漠等地区是人类很难到达的。遥感技术是从空中进行地面监测，所具有的地面限制条件较少。在条件恶劣地区采用遥感技术可以对各种珍贵资料进行及时的获取。[3]

4.信息的获取方法多

遥感技术可以按照任务的不同自动选取对应的波段以及遥感仪器来进行信息获取。如可见光、紫外线、红外线以及微波探测等。采用的波段不同其对物体产生的穿透性也是不同的，进而对不同地面物体的信息进行获取。

三、我国农业中遥感技术的具体应用

1.调查农业生产所需要的资源

遥感卫星对地表进行扫描监测采用的是多波段传感器，其可以对地表物体所特有的信息进行有效的获取。在卫星图像中，不同的地表物体所具有的纹理、形状以及色调等信息都是不同的，根据有关的地理特征，可以对地表物体进行有效的识别与区分，这个过程就是农业资源调查中遥感技术的应用基本原理。

2.监测和评估农作物的生产情况

通过遥感图像对农作物的类型和种植面积进行识别和区分，其利用的是农作物所具有的光谱特性，再根据图像的多时相及不同波普可以实时、动态的对农作物的生长情况进行监测，同时还可以利用信息系统对农作物的产量进行评估。在我国，遥感技术监测和评估农作物生产情况最早是应用于小麦和水稻生产中。

3.监测和评估农业灾害

不同的地表作物所具有的波普特征是不同的，即使是一种作物，在其不同的内部结构及外部形态的基础上，其所具有的光谱反射率的曲线也是不尽相同的，遥感技术正是利用这种理论来对地表作物的灾害情况进行监测和评估。[4]

4.监测农业生产环境

在农业生产环境中，遥感技术的监测作用在多个方面得到应用，例如大气环境、水环境以及自然生态环境等监测中。其中，对大气环境进行监测主要是对大气的污染和污染源分布进行监测，以便对大气污染的程度、变化以及范围等具体情况进行监测；对水环境进行监测主要是对各大流域的水环境质量进行监测；对自然生态环境进行监测主要是农村生态变化、城市开发状况、矿区生态破坏以及森林覆盖情况等多方面进行监测。

四、农业生产中遥感技术的应用前景

1.对遥感信息模型进行深入发展

遥感技术进行深入发展的一个关键环节就是遥感信息模型的应用。通过遥感信息模型可以对具有实际应用价值的农业参数进行计算与反演。以往人们尽管已经发展和应用了一些诸如绿度指数、农田蒸散估算、作物估产、干旱指数以及土壤水分监测等遥感信息模型，但是其仍然无法与现阶段的遥感应用需求相适应。所以，需要对遥感信息模型进行深入的发展，这在遥感技术的开发与研究中仍然属于一个前沿问题。

2.综合利用遥感技术来对病虫害进行防治

植物发生病虫害后，其叶片结构会发生变化，利用近红外的光谱反射率可以进行准确的显示。不过，植物叶绿素的质量和数量并没有发生变化，因此，其可见光波段的光谱反射率也不会产生变化，人的肉眼是观察不到的。红外遥感技术可以对这种情况进行准确、及时的预测和预报，而且还能对植物的受害情况进行清晰的辨别，尽可能的将病虫害扼杀在萌芽之中。

3.向微波遥感技术发展

现阶段，国际遥感技术的主要发展重点就是微波遥感技术，其具有其它遥感技术所没有的穿透性、纹理特性以及全天候性，可以对恶劣的气象灾害进行有效的监测。

结语：

综上所述，我国虽然在二十世纪七十年末就已经在农业中应用遥感技术，并在土地利用调查、农作物生长监测以及产量评估等方面取得了一定的成果，但是其仍然无法与农作物大面积种植调查、病虫害预测预报以及动态土地监测等方面的要求相适应，这就需要我们在我国国情的基础上，引进国外先进的技术，采用各种方法与手段来对遥感技术进行更深一步的研究与发展。

参考文献：

[1]蒙继华，吴炳方，杜鑫，张飞飞，张淼，董泰峰.遥感在精准农业中的应用进展及展望[J].国土资源遥感，2011（03）.

[2]齐虎春.遥感信息技术在农业中的应用[J].现代农业，2010（06）.

遥感技术的特点范文1篇6

关键词：遥感影像地物自动提取种子区域增长法

中图分类号：TP753文献标识码：A文章编号：1672-3791（2014）07（c）-0027-01

自从20世纪60年代遥感技术问世以来，经过数十年的发展，遥感技术已经被广泛的应用于军事、测绘、环境等领域，并在其中发挥着非常重要的作用。遥感影像图中的地物提取时测绘信息化、现代化发展的重要组成部分，极大的推动了遥感技术的数字化发展。目前，如何从遥感影像中自动提取地物已经成为了遥感领域研究的重点。但是，虽然目前国内外许多专家学者已经对此进行了许多的研究，并且已经取得了一定的研究成果，但是从遥感影像中自动获得地物信息作为一个较为前沿的研究领域，目前缺乏成熟的方法应用于实际当中。

1种子区域增长法的改进

种子区域增长法是一个较好的遥感影像图地物信息自动提取算法。但是种子区域增长法受限于初始种子的好坏，容易受到噪声点的影响，同时区域增长停止准则的好坏对于增长的速度和增长的结果都有直接影响，如果在增长过程中如果某个像元有多个子集邻接像元，并且像元与多个子集邻接像元的差异都较小时，像元不同的归并方向会对区域增长速度和遥感影像图的地物提取效果造成较大的影响。为此，在应用种子区域增长法实现遥感影像图地物自动提取时，需要对算法进行改进，以获得更好的地物自动提取效果。

在2009年周成虎所提出的面向对象的遥感影像处理思想中，将遥感影像图中地物要素的构成单元看成是unit（基元），并认为unit是根据一定的计算规则，在一定尺度下所获得的由具有相近像元所组成的连通区域，unit内部的像元具有特征相似性。借助unit的思想，在使用种子区域增长法进行遥感影像图中地物自动提取过程中，如果将种子集Ai看成是初始基元，则基元的光谱特征反应了基元内部各个像元的光谱属性。其中种子集Ai的光谱特征计算入式（1）所示。

（1）

其中：Ai表示遥感影像图中的第i个种子集合，即第i个基元；xki表示种子集Ai中的第k个像元，根据遥感影像图中的光谱特征提取方法得到xki的光谱特征f（xki）。根据相同的原理可以获得基元的灰度、纹理、形状等信息。

根据如上的思想，对种子区域增长法进行如下的改进。

（1）根据遥感影像图中的地物光谱特征，选择初始种子点，其主要的方法是采用Otsu阈值法从遥感影像图中获得初步点集来作为种子区域法的种子点，从而加强初始种子点的地物代表性。（2）将种子集作为种子区域法中不断生长的基元。（3）根据航空影像图的精度，计算理想窗口宽度K，用于计算以带辨别像元为中心的窗口内邻域联合特征。在进行联合特征计算时，综合考虑地物的空间低于特征和光谱域特征信息。（4）对于联合特征中的空间特征分量和光谱特征分量赋予不同的权重，采用“加权联合特征”法来计算距离，并且以此作为相似度度量值，并且根据实际情况调整权重，调节空间特征分量和光谱特征分量对特征相似性的贡献量。（5）在增长过程中，基于周成虎所提出的“特征差异最小”的思想，选取特征差异最小的外接区域作为种子的增长对象，在每一次完成种子的增长之后，需要按照加权联合特征差异值大小将种子集中所有外接像元（即外接区域为地物边界的像元）进行排序，最终将像元并入到与之特征差异最小的种子点击，同时选择下一个遥感影像图中的像元进行增长，直到遥感影像中的所有像元处理完毕。

2改进种子区域增长法的应用于实验

实验数据采取如图1所示的一幅精度为1m的QuickBird航空影像图。

如图1所示，航空影像图主要包括建筑物和道路等地物，采用传统种子区域增长法和改进的种子区域增长法提取遥感影像图中的建筑物地物信息的结果分别如图2和图3所示。

从如上的实验结果来看，两种算法都较为清晰的获得了建筑物结果，建筑物轮廓波爱吃了原有的规则性。但是通过改进种子区域增长法与传统算法的对比可以看出，改进种子区域增长法更好的去除掉了建筑物地物提取时的树木噪声，所获得的地物轮廓更加精确，具有更好的遥感影像图地物自动提取效果。

3结语

随着遥感技术的发展，在为人们提供更加丰富的数据来源时，也推动了影像处理等技术的发展。遥感影像地物自动提取技术有利于遥感影像处理的自动化和全数字化，是一门基于高分辨率遥感影像的新兴技术，有利于减少遥感影像处理成本，提高处理效率，是遥感影像技术重要的发展方向。在本研究中，主要通过对种子区域增长法的分析，针对其在遥感影像地物自动提取中所存在的易受噪声点影响等问题，提出改进的种子区域增长法。

参考文献

遥感技术的特点范文

关键词：遥感技术水土保持监测动态监测监测流程

中图分类号：S157文献标识码：A文章编号：

水土保持监测是做好水土流失防治工作的重要基础,是国家水土保持建设宏观决策的依据与根本。随着遥感影像资源的丰富和处理技术的日益提高，遥感影像覆盖面广、周期快、分辨率高和信息量丰富等特点使得遥感技术在水土保持监测领域发挥越来越大的作用。

1遥感技术的主要特点

1.1遥感技术的定义

遥感技术可以认为是从远距离感知目标反射或自身辐射的可见光、电磁波、红外线结合目标进行探测与识别的一类技术。目前多指从人造卫星或飞机对地面进行观测，同时采用电磁传播和接收手段来收取目标的信息并对其加以分析的一类技术。

1.2遥感技术的主要特点

遥感技术与其他技术相比，具有其自身的特点，主要优点如下：

（1）遥感技术可以大范围的获取数据资料，呈现宏观景象。遥感技术所采用的卫星，其在轨高度可达910km左右；即使是航摄飞机，其飞行高度也可以达到10km。高度的优势可以使遥感技术覆盖面积广，大范围的获取数据资料。例如，一张普通的卫星图像，其覆盖面积多达3万多km2；

（2）遥感技术具有获取信息速度快，周期短的特点。卫星在围绕地球运转时能及时获取所经区域的各种的最新资料，以更新原有的旧资料，或者根据新旧资料的对比来进行动态的监测，这是人工实地测量所无法比拟的；

（3）获取信息受到很少的限制条件。地球上很多地方的自然条件是极其恶劣的，人类是难以直接到达的。而采用遥感技术则可以避免地面条件限制，能方便及时地获取各种宝贵资料；

（4）获取信息的手段多,信息量大。根据不同的任务,遥感技术可选用不同波段和遥感仪器来获取信息。利用不同波段对物体不同的穿透性,还可获取地物的内部信息。

遥感技术的主要缺点如下：（1）虽然能得到有关地球表面的信息，但内部的信息获取困难；（2）大气的不利影响不能完全根除，这样关于反射和放射物理量不可能全部表现出来；（3）天气条件、卫星轨道等外在因素的影响使所希望的图像未必立即得到。

2遥感动态水保监测分析

遥感动态水保监测是利用遥感的多传感器、多时相的特点，通过不同时相相对同一地区的遥感数据进行变化信息的提取。遥感信息的周期性和连续性为动态水保监测提供了可能。利用实时的遥感图像对土壤侵蚀强度的年度动态变化进行监测；分析土壤侵蚀总量以及年度变化趋势、植被资源动态变化趋势、工程措施治理效益、林草种植措施效益；对水土流失严重、生态环境恶化地区提出警示；通过对资料分析与评价，定期水土保持状况公告。

2.1．遥感动态水保监测的特点

一是采用的方法多样，以目视判读、计算机图像处理以及两者相结合的方法进行；二是监测的空间尺度广泛，从某典型小流域至整个流域乃至全国范围；三是监测的时间跨度大，从几年的变化到几十年的变化。

2.2．遥感动态水保监测的流程

遥感影像应用在水保监测中的目的主要是监测水土流失的变化情况，水土保持调查数据的真实程度和准确性，监督水土保持规划的执行情况和进展情况，为国民经济建设和发展提供科学依据。水土保持监测功能主要包括以下6个方面：面蚀监视，沟蚀监视，水文要素监视，其他监视，水土流失成因分析，水土流失危害预测。

(1)数据资料的获取综合分析影响水土保持的因素，包括土地分类、土壤侵蚀类型、侵蚀强度、地貌类型、母岩类型、植被盖度、坡度属性等，结合遥感技术的应用特点，着重从三个方面收集数据资料：①遥感影像资料(TM、SPOT)；②1:5万地形图、土地利用分类图、行政区划图、土壤侵蚀图等；③基于文字和数据表格的监测区详查资料。

(2)监测工作流程遥感动态水保监测技术主要是对不同时相的遥感数据进行组合、融合以提取出土地利用的变化信息，并结合实地调查与变更详查数据对监测变化信息进行核查，采用重点地区逐个图斑对照，一般地区统计比较的检查方法，对信息提取结果反复核查修改，直至满足精度要求。最后，生成各种格式的水土流失专题报表，通过各种统计分析预测未来水土流失变化，提取水土流失专题信息生成各种统计图表。包括以下3个方面：一是专题报表生成，二是统计分析，三是统计图表生成。

动态监测流程如图所示。

图土壤侵蚀信息提取流程图

2.3．水保监测精度评定

监测精度是水保监测的重要技术指标之一，监测方法和信息源是影响精度监测的主要因素。依据最新的土地利用现状图及使用GPS接收机进行野外实测，对于小范围的试验区，针对5个像元以上的变化信息图斑逐个检查，进行精确定位；对于大范围的监控区进行抽样核查，最后统计动态变化图斑的属性、面积及精度比较等数据。

3遥感技术应用于水土流失监测

水土流失的发生与发展不是一个静态的过程，而是一个时空变化的动态过程，它的监测与评估需要根据不同的目的而采用不同的尺度。不同的卫星遥感影像其特点也有所区别，如气象卫星影像具有监测范围大、时间分辨率高和数据处理费用低廉等优点，而其缺点是时间分辨率低，像元所反映的信息具有较大的地域混合。因此，气象卫星遥感技术适用于大范围，植被盖度、地表、坡度等组成物质比较均一的地方；资源卫星具有多时相特段、性多波，高空间分辨率等优点，有效地获取精确的地表信息，为水土流失信息的提取以及模型的分析提供数据保障。但它也具有对一个地区重复观测周期长，在关键时期有可能得不到所需的资料等缺点。为了满足水土流失监测在空间分辨率、时间分辨率等方面的要求，通常需要将不同来源的信息进行组合来提高了水土流失监测的数据源精度。

遥感技术的特点范文篇8

【关键词】地震;遥感影像;遥感技术现状;信息提取

众所周知，中国由于历史原因，大多数的建筑物抗震性不够好，抗震级别不高，一旦地震发生，灾害性非常严重，如汶川地震，破坏性非常大，在十几秒内就造成严重的财产和人身伤害。遥感影像技术的产生和今年的发展为地震的预报与防御以及灾后的救援重建工作都带来了极大的方便。

1.地震灾害

地震是一种自然现象，又可以成为地动，地振动，是由于地壳快速释放能量的过程中造成了振动，在这期间会产生地震波。而引起地面震动（即地震）的主要原因就是觉得地球上板块与板块之间相互挤压碰撞，使得板块边沿及板块内部产生错动和破裂，从而造成地震现象。

地震会带来严重的灾害，造成严重的人身财产损失。地震最直接的灾害是地震的原生现象，比如因为地震断层错动和地震波引起地面振动而引起的灾害。主要表现为：地面被破坏，普通城镇容易造成建筑物与构筑物的倒塌损坏，靠近山区可能引起山体等自然物的破坏（比如泥石流、滑坡等），若是海底地震，沿海区可能引起海啸等，后果破坏程度大，后果严重。并且，地震往往带来的除了直接破坏外还伴有次生灾害。比如房屋倒塌后火源失控引起火灾;灾区水源、供水系统破坏或者被污染，使得灾区生活环境恶化，造成瘟疫等等。

地震往往瞬时成灾，让人措手不及，并由于地震使得大量房屋倒塌，造成大量人员伤亡。所以如何能够准确勘探地震，并能够在地震发生后及时有效的获取灾情信息成为重点研发方向。

2.遥感影像

遥感，[remotesensing]，从中文解释上来看，可以简单理解为遥远的感知，泛指一切无接触的远距离的探测;从科技层面上来看，遥感就是通过人造地球卫星上的遥测仪器对地球表面及资源（如树木、草地、土壤、水、矿物、农家作物、鱼类和野生动物等的资源管理）进行感应遥测以及监视管理的一种科学技术手段。遥感是20世纪60年代初发展起来的以航空摄影技术为基础的一门新兴技术。1972年美国发射了第一颗陆地卫星，这就标志着航天遥感时代的来临。经过几十年的迅速发展，成为一门实用的，先进的空间探测技术。

遥感影像（RemoteSensingImage）是指纪录各种地物电磁波大小的胶片（或相片），在遥感中主要是指航空像片和卫星相片。一般遥感影像，数据类型比较多，需要通过金字塔加速、帧缓存技术、多种数据格式等方法进行图像处理，方便遥感影像的显示。

3.遥感信息提取技术

遥感信息提取是遥感成像过程的一个逆过程，是从遥感对地面实况的模拟影像中提取相关的信息，反演地面原型的一个过程。遥感信息提取需要根据专业的要求，运用物理模型、解译特征标志和实践经验与知识，定性、定量的提取出物理量、时刻分布、功能结构等有关信息。

3.1遥感信息提取方法

常用的遥感信息提取方法主要是两大类的：一是目视解译;二是计算机信息提取。

3.1.1目视解译

目视解译主要是利用图形的影像特征和空间特征以及多种非遥感信息资料相组合，用过运用相关的规律，进行综合分析和逻辑推理的思维过程。现在多通过人机交互，应用图像处理方法增强影像，提高影像的视觉效果，使之能够翻译到计算机屏幕上。

3.1.2计算机信息处理

计算机信息处理就是利用计算机进行遥感信息的自动提取，这就必须使用数字图像了。这种处理方式原理是由于不同地物在同一波段、同一地物在不同波段都会呈现出不同的波谱这一特征，通过对某种地物在各个波段呈现的波谱曲线进行分析，然后根据其特点进行了相应的增强的处理之后，在遥感影像上就能够识别并且提取同类的目标物。

4.遥感影像震害信息提取技术研究

遥感影像震害信息提取技术是通过对某一地区的卫星图像或者航空照片进行对比分析，比较同一地区在不同的时期所拍摄到的建筑物的遥感影像来判断该地区地表的变化。由于今年来科学技术的不断发展和创新，遥感影像的分辨率和震害信息提取技术也得到了相应的发展，改善了以往遥感震害信息提取技术存在的结果精度低，震害识别对象单一，遥感地震应急软件平台不都完备的问题，并产生了新的提取方案。

4.1提出基于面向对象分类的震害信息提取技术

面对对象分类方法需要充分考虑地物的大小，结构，形状等基本几何特点，利用对象和周围的环境之间的联系，借助于对象特征知识库以此来完成信息的提取。这种信息提取技术有利于提高分类的精准度。

这一信息提取技术主要涉及三个方面的关键技术即影像分割、影像对象特征的定量描述以及影像分类。对于影像分割，常用的方法是多尺度分割技术，能够精准的分辨出地物目标的分类。而影像对象特征主要是通过利用影像对象的光谱、形状和纹理特征制作相应的数学模型，从而进行表达描述。对于影像分类的方法最常用的就是模糊数学分类的方法。

4.2基于震害知识库的震害信息提取技术

建立震害知识库，这体现的是遥感影像分析技术通过对人类思维方式的模拟来提取遥感信息。在模糊分类推理机制的分类系统中，引入越多的专家知识，越能够丰富分类系统，使得推理更加的合理，能够更加符合人类的思维方式，这样产生的分类结果也就更加精确。由于知识库是人工智能和数据库系统相结合的产物，知识库中的知识数据越丰富，推理规则也就越完善，这样计算机系统的智能化程度就越高，为遥感震害影像信息提取分析人员提供的数据就更加完善，为影像分类是提供的特征参数依据就更加精准，从而能够提高遥感影像震害信息提取的准确性。

4.3通过高分辨率的卫星提取震害信息

随着科技的发展，安装有高分辨率遥感器的人造卫星普遍投入使用，以及雷达遥感无人飞机等高科技产品的飞速发展，遥感影像震害信息的提取技术所得到信息本身的精确度就得到了很大的提升，提取到的信息也必然更为准确迅速而有效，

结语

随着社会的进步，科学的不断发展，遥感影像震害信息提取技术必将不断发展，其信息的精确度、及时性都将得到很大的提高，对地震等灾害的预防以及灾后的救助都能提供极大的便利。

参考文献：

[1]赵福军.遥感影像震害信息提取技术研究[D].中国地震局工程力学研究所，2010.

[2]殷亚秋.遥感影像震害信息提取技术研究[J].科技传播，2011，（16）：228，234.

遥感技术的特点范文1篇9

【关键词】低空无人机遥感技术水利领域应用

无人机是一种通过机载计算机程序或无线遥控设备进行操控的无人飞行器。作为一种微型空中遥感技术，无人机遥感技术将无人机作为空中平台，利用遥感传感器实现空间信息的采集，并利用计算机处理图像信息，再按照要求的精度完成图像的制作[1]。无人机系统具有成本低、结构简单、可完成有人驾驶飞机难以完成的危险任务等优点，已逐步投入实际应用中，必将成为未来航空遥感的主要技术。低空无人机遥感技术具备的显著优势，有效完善了传统卫星遥感技术存在的不足之处，极大程度上促进了水利相关领域的技术发展。

一、低空无人机遥感技术的发展与应用

早期的无人机主要应用在军事上，起靶机的作用，后来逐渐应用于侦查作战、民用等范围。随着计算机通讯技术的发展，以及高精度、轻重量、数字化的先进传感器的研发与应用，无人机的综合性能也得到逐步提升，其应用领域也得到了充分拓展，为遥感监测工作的开展提供可靠的支持与条件。

1.1低空无人机遥感技术的应用特点

作为空中遥感平台中一项微型的遥感技术，无人机具备以下几个方面的特点：

（1）低空无人机遥感技术将无人机作为空中平台，利用专用的照相机及无线视频传输技术采集相关信息，并利用计算机处理图像信息，再按照要求的精度完成图像的制作。

（2）在应用无人机的前提下，可根据需要的不同选择不同类型的遥感平台，为转场及起降等操作提供了便利。

（3）无人机采用改装后的CCD数字照相机进行遥感航拍，拍摄的影像为数字格式，还可利用无线视频传输技术或小型的数字摄像机摄制彩色，从而获取可靠的遥感信息。

（4）无人机飞行高度偏低，可获得分辨率较高的遥感影像，使得在小空间尺度上便可将地表的变化详细观察出来，并完成大比例尺的遥感制图。此外，高分辨率的航片影像还可有效解决卫星拍摄存在盲区、云量大而难以获得遥感数据等难题。

1.2低空无人机遥感技术的应用实践分析

目前，低空无人机遥感技术已在评估灾害、检测环境等方面得到了具体的应用实践。

（1）台湾大学空间信息研究中心的相关人员采用无人机，将低空大比例尺的图像拍摄下来，并开展异常提取操作，将桃源县的固体垃圾等进行解译，从而为执法调查环境污染情况提供了依据。

（2）日本减灾研究组织利用无人机携带雷达扫描仪及数码摄像机，并对正处于喷发状态的火山进行调查。无人机可以到达人们难以进入或非常危险的地区，将现场的实际状况进行快速获取，从而对当地的灾情进行评估[2]。

（3）我国成立的首个Quickeye空间信息应急服务中心，为我国无人机在应急遥感应用方面的尝试与典范。在两年不到的时间内，此服务中心已完成近10万km2的作业量，在1：1000成图、测绘及应急等领域得到了非常广泛的应用。

二、低空无人机遥感技术在水利相关领域中的应用分析

低空无人机遥感技术的具有非常高的分辨率与机动性，非常适用于水利相关领域，且在抗旱防汛、监测水域、监测水土保持以及水利工程建设管理等方面发挥着显著作用。

2.1在抗旱防汛中的应用

低空无人机遥感技术为一项重要的获取空间数据的方法，具有持续航行时间长、机动灵活、成本低、可在高危地区进行探测等多项优点。在日常的防汛检查工作中，无人机可不受交通限制，能在最短时间内赶往险区的上空，对蓄滞洪区的水库、地形地貌及堤防险段等进行立体查看，根据机载装置数据将影像信息实时传递，在向防洪对策提供可靠、准确信息的基础上，尽最大可能规避风险的发生。通过应用无人机抗旱防汛系统，政府相关部门可全面了解突发事件状况，并作出迅速反应，在降低工作难度的同时，充分保障参与抗旱防汛人员的生命安全。在抗旱防汛领域，低空无人机遥感技术能够确保政府部门在洪涝旱灾来临时，可及时、准确获取相应的灾情及应急信息，从而为领导的抗灾决策提供决定性的辅助信息。例如在2010年的舟曲泥石流灾害中，无人机小组立即作出响应，并及时采集受灾地区的遥感影像信息，为灾情的评估及有效治理提供了宝贵的数据支持[3]。

2.2在动态监测水域中的应用

人们的日常生活及工业生产均离不开水的支持。然而随着我国人口的急剧增长及工业的快速发展，合理开发利用水资源已成为迫切需要解决的问题，而水源开发的基础便是准确计算出河流分布及流域面积。然而由于之前技术水平有效，许多河流分布及流域面积等资料已难以将当前的状况准确反映出来。

动态监测水域的目的便是将地区内的水域变化情况调查清楚，通过完善水域调查、统计及占补平衡制度，从而使得水域资源信息为社会提供服务，进一步满足水域资源管理及社会发展的需求。在调查水资源中采用低空无人机遥感技术，可大大减少人力、财力的投入。同时，根据已有的水域监测可实现调查结果的更新，全面变更调查水域的权属界线及使用情况，采用计算机自动识别与目视解译的方法采集数据，编辑图形，准确获取水域的动态监测类型、权限及分布等信息，进而建立信息共享的水域动态监测管理系统等。此外，还可在航道开发及水利规划等方面利用无人机水域监测数据。

2.3在监测水土保持中的应用

目前，我国最主要的环境问题即为水土流失。在水土保持研究中，定量调查土壤侵蚀为其重要内容。无人机遥感由于具有动态、快速、经济等优点，已成为调查土壤侵蚀信息的重要方法。土壤侵蚀受到自然及人为多种因素的影响，过程十分复杂。其中，土壤侵蚀类型不同，影响因素也便不同，例如水蚀，可参考土壤侵蚀通用方程的各因子指标，同时考虑结合使用常规方法与遥感技术能否顺利获取，以及在GIS中是否便于存取、计算等。通常情况下选择地形、降水、植被覆盖程度、沟谷密度及侵蚀防治措施等项目，作为估算土壤侵蚀量的因子。此外，对比分析不同时期的土壤侵蚀强度，对水资源保护工程的治疗效果进行评估，从而为以后的水土保持工作提供合理指导。

无人机可对研究地区进行低空、低速拍摄，且拍摄的照片能将范围内水土流失的强度、实际状况真实反映出来，为土壤侵蚀的类型、程度，以及植被、地形、管理措施等侵蚀因子的属性提供了充足的数据源。利用低空无人机遥感技术采集的遥感影像信息可为区域内水土流失的发生特点及发展趋势提供有效帮助，为政府部门的水土保持工作提供便利的同时，促进水土流失治理工作的全面开展。

2.4在水利工程建设管理中的应用

水利工程建设管理工作涉及到水利工程安全监测及建设环境的影响分析等方面，而低空无人机遥感技术由于具备实施快、拍摄的影像分辨率高等优点，因而在水利工程领域可发挥出关键作用。水利工程的环境影响遥感监测工作内容包括因工程建设引起的生态变化、土地盐渍化、淹没范围等。利用无人机遥感机动灵活等特点，可向生态环境工程提供科学的数据及可靠的决策依据。此外，结合使用空间信息技术、无人机遥感影像及GPS系统，可顺利开展提防工程及大型水库工程的建设施工及管理工作[4]。

三、前景展望

近年来，随着社会经济的飞速发展以及全球气候的变化，水资源的供需矛盾也日益明显，这使得水利工程发展面临严峻挑战的同时，也为其带来了发展机遇。水利建设朝着信息化的方向发展推进，为水利的勘测、设计、建设、管理等各项工作提供了有力的支撑。而无人机由于起降方式机动灵活，且具有低空、自主的飞行方式，以及多数据快速响应的能力等优势，在水利检测、水域规划及水利建设管理等领域具有良好的应用前景。无人机可携带分辨力高的数码相机及摄像机等影像采集设备，进行实时水文数据的采集与回传，充分体现出应急性强、实效性高等优势，而这些优势正是现代化水利工程建设与管理工作的发展趋势。因此，对低空无人机遥感技术的特点及应用效果进行综合考虑，我们可以得知此项技术在我国水利相关领域中具有极为广阔的应用前景。

参考文献

[1]金伟，葛宏立，杜华强，等.无人机遥感发展与应用概况[J].遥感信息，2012，12（01）：88-92.

[2]王青山.简述无人机在遥感技术中的应用[J].测绘与空间地理信息，2010，15（03）：168.

遥感技术的特点范文篇10

近年来，一系列高分辨率卫星的相继上天，高分辨率卫星遥感的应用也因此成为可能，也凸现出遥感影像数据处理的重要性日益显现。遥感影像数据处理的主要内容就是对遥感数据（主要是高分辨率遥感影像数据）进行自动（半自动）图像处理分析，从而获取人们需要的信息。

Taries软件是具有自主知识产权的软件产品，由中科院遥感所国家遥感应用工程技术研究中心下属的空间信息关键技术研发部开发。Taries软件主要应用于对高分辨率遥感影像的各种信息的处理、提取与分析，其功能包括影像的预处理、影像分割、影像分类、特征提取与表达、特征分析、目标识别等。它是集矢量和栅格于一体化的软件系统。

Taries主要功能

1.影像处理

（1）采用几何精纠正方法：建立基于空间投影理论与有限控制点的全局自适应方法，并建立基于控制点、线、面特征的局部自适应相结合的影像几何精纠正模型。

（2）实现多源遥感影像信息的特征级融合:在像元级、高精度的多源遥感信息分析技术基础上，发展了各种特征估计器和融合评判规则，建立特征级的多源遥感信息融合的方法以及相应的算法。

2.影像信息提取

（1）在复杂环境中的目标信息增强:采用具有空间自适应能力的目标特征的信息增强模型与方法，特别是弱目标信息的增强方法，并对无关背景信息进行抑制。

（2）高分辨率影像分割:基于空间特征（包括纹理特征、形状特征和动态特征）以及高维统计特征，采用面向特征的高分辨率影像分割技术（如基于模糊集理论、EM模型、Markov模型、MCMC模型、小波分析等）。

（3）基于智能计算模型的目标特征提取:基于神经网络、支撑向量机等智能计算模型，研究和发展针对目标的纹理特征、结构特征的提取方法，并实现相应算法。

（4）目标识别与提取系统原型:采用组件技术，研制开发目标识别与提取软件系统原型，包括影像精处理、目标单元分割与特征提取、目标识别等模块。

3.矢量数据显示、处理与分析

（1）兼容ArcGISSHP等矢量数据存储格式，能够采用系统的矢栅一体化数据模型对相应的矢量数据进行读取与显示。

（2）基于底层数据模型，能够实现基于Taries软件的矢量数据的修改功能，包括基本对象（点、线、面）的增、删、改等操作。

（3）基于相应的矢量数据建立拓扑关系，并在此基础上进行相应的空间分析功能（如最优路径查询分析等）。

（4）具有常规的矢量数据显示软件的基本功能，并可在此基础开发进一步的应用（如移动目标定位与车辆跟踪系统等）。

关键技术

1.高分辨率影像的高精度几何纠正技术

考虑到高分辨率影像的特点，首先应对高分辨率影像进行包括如下两项技术的精处理:

（1）基于重叠影像的高精度影像配准技术:采用既满足一定精度要求、又保证一定运算速度与适应性的子像素匹配技术，从而确定具有一定重叠的两幅图像间的几何对应关系，获得对应的控制点对，采用整体匹配技术使配准精度达到一个像元。

（2）空间自适应高精度几何纠正:针对高空间分辨率影像的特征，采用具有局部自适应的高精度几何纠正方法，消除常规最小二乘法平面拟合纠正方法对图像局部纠正误差较大的问题。

2.复杂自然环境下的信息增强

针对地形复杂、植被茂密的复杂自然环境，采用针对特征的统计信息增强技术，对具有重要意义的地面信息进行初步的检测性增强，特别是弱目标信息的增强，并对其他背景信息进行抑制。建立基于多种影像以及已有目标信息与判别知识的潜在目标快速检测技术，使用方法包括微观特征提取、动态变化检测等。

3.高分辨率影像分割技术

以影像理解研究为基础，建立融遥感图像信息、地理时/空信息与地学知识为一体的目标空间认知结构模型。该模型为对中高分辨率遥感图像目标单元群体的处理和分析，提供面向纹理特征和结构特征，并能够最大限度地利用地学分类知识与时/空推理模型的智能化识别与提取方法。目前软件包括十余种不同的遥感影像分割算法。

基于目标空间认知结构模型和空间特征（包括纹理特征、形状特征、动态特征和轮廓特征）以及高维统计特征，研究面向特征的高分辨率影像分割技术，并采用稳健统计机制来保证分割算法具有较强的稳健性，将分割后的特征按照其几何关系、属性关系、统计关系和操纵方式，以面向对象的模式进行统一化管理，从而将连续的图像形式转化为离散的、便于操作的特征群体，便于目标特征的快速提取。

4.智能计算模型的目标特征提取技术

针对遥感信息特征的提取问题，在传统统计和人工神经网络方法基础上，发展新型针对高分辨率遥感影像的目标特征提取模型，主要包括:基于知识的神经网络模型来处理混合密度分布的特征提取和分类;ARTMAP神经网络作为低维空间结构特征的联想记忆模型;基于统计学习理论的支撑向量机（SVM）。SVM是近几年最新提出的机器学习算法，它可以作为高维有限特征的记忆单元来实现对高分辨率遥感影像目标特征信息的提取。应用SVM模型进行特征提取，需要重点解决的问题有:高维映射函数定义、领域知识融合、支撑向量集极小优化和高维信息压缩。

在以上有关特征提取的智能计算模型基础上，针对不同复杂程度的目标特征提取问题，可分别采用MCMC统计模型、RBF/EBF神经网络、ARTMAP神经网络、支撑向量机来对目标库中的目标特征进行提取和表达。

5.视觉尺度空间变化的特征表达与目标识别技术

针对空间数据的多尺度特征，引进尺度空间视觉聚类方法，对空间数据的尺度特征变化进行描述（图1）。基本原理是:模拟人眼对目标特征从近到远逐步综合的视觉过程，来定量化地划分不同尺度上的空间单元。在目标识别过程中，将采用视觉空间尺度变换理论和方法，对遥感影像空间特征集采用逐步综合的特征多尺度聚类，从而在尺度空间转换上实现对影像特征集的树状方式管理，以满足不同尺度上的特征组合与表达。

图2Taries软件处理矢量数据界面

6.目标识别与提取的RS与GIS集成化处理技术

遥感图像给出了地面目标的栅格化波谱表达，突出并准确地再现了地物的大小、形状（包括点、线、面）和纹理变化;而GIS则有着对地物边界的精细刻画能力，并能够对地物间的空间关系进行拓扑变换与推理分析。因此，从空间单元数据处理的粒度入手，并将GIS的空间关系拓扑变换与时空推理分析引入到对遥感图像信息的智能化处理中，极大地提高了目标群体的识别精度与提取的一致性，为基于矢栅一体化数据模型的分析提供重要支撑技术。

7.矢量数据显示、处理与分析技术

除具有矢量数据的显示与基本操作外（如电子地图缩放、漫游等），系统还对矢量数据的编辑功能进行了实现，包括:特征点显示、点选、矩选、圆选、分裂、合并、增加控制点、删除控制点、移动控制点、增加对象、删除对象、移动对象等功能，并实现了相应的空间分析功能（如拓扑关系建立，最优路径选取等）。

遥感技术的特点范文篇11

关键词：遥感；地质勘查；矿产勘查

DOI：10.16640/ki.37-1222/t.2017.06.104

1遥感地质勘查技术概述

早在上世纪70年代，美国就发射了搭载多光谱扫描仪（MSS）的陆地卫星（LANDSAT），从此，遥感作为一门全新的技术学科得到了广泛的关注和发展。遥感是通过空中的遥感器（飞机、卫星等）发射特定谱段的电磁波，与需要探测的物体发生相互作用，包括辐射、反射、散射、极化等，来识别探测物的物理化学性质的新型技术。

与探测立场（重力场、磁力场）、弹性波等地球物理方法不同，遥感地质勘查技术的优点更为显著，具体如下：

（1）视阈广，可同步探测大面积区域。

（2）采集的信息多样、获取信息的方式不单一。

（3）可在同一位置持续观测。

遥感技术的发展使人类的视野和视觉能力得到了极大的拓宽，已成为研究地球表层系统不可缺少的技术手段。经过几十年的发展，遥感技术在地质勘查、找V、地质环境评价、地质灾害监测和评价和基础地质研究等方面得到广泛的使用和发展，技术也逐渐成熟。尤其是在无人机、小卫星等新型传感器技术发展的基础上，遥感技术在分辨率、观测尺度、识别精度等方面也更加完善。

2遥感地质勘查应用的技术基础

（1）地物光谱。地质体对不同谱段入射光的选择性吸收、反射、透射和散射的综合响应也存在不同，因此，绘制地物光谱成为遥感地质勘查技术首要解决的问题。上世纪80年代，成像光谱学得到了建立和发展，奠定了遥感技术发展的基础。便携式光谱仪的推广，使得岩矿光谱测试工作得到越来越广泛的重视和发展，其使用范围也更加广阔，如钻孔岩心光谱测量及其在矿床勘探中的应用、矿业选冶等方面推广应用等。

（2）遥感图像处理。遥感器直接获取的图像在几何尺寸、图像分辨率、光谱成像等方面可能存在误差，因此，需要通过遥感图像处理技术，对图像进行辐射校正、几何纠正、图像镶嵌、图像增强等处理和修正，此外，还需要对图像进行特征提取、图像分类、专题信息提取以及影像地图制作等处理。早期的遥感图像处理是利用光学、照相等进行光学处理，随着计算机技术的不断发展，目前已基本使用计算机对图像进行处理。

（3）遥感异常提取。所谓遥感异常是指在获得的遥感数据中，存在的可能与成矿围岩蚀变矿物有关的信息，这种信息一般被量化，通常用于找矿。遥感异常信息提取方面使用的主要技术有图像比值、主成分分析、图像归一化、彩色空间变换等，同时，利用特征波段比值、主成分分析、彩色空间变换等手段和方法进行增强处理，使遥感勘查技术在不同地区和地质背景下的矿产勘查均能得到良好的应用。

（4）高光谱遥感技术。相比普通遥感，高光谱遥感技术所获得的光谱分比率更高，可达到λ-2，从而可获得连续并且完整的光谱曲线。在高光谱遥感技术所使用的光谱段中，中/热红外谱段的应用前景更为广阔，因其通常能够获得更丰富和精细的遥感信息，可识别和区分可见/近红外/短波红外谱段无法识别的造岩矿物。虽然高光谱遥感技术在1985年就被提出，经过30几年的发展也逐渐成熟，但是获取数据的难度和成本依旧很高，这也是制约该技术发展的主要因素。

3遥感技术在矿产勘查中的应用

遥感技术因其众多优点和优势，在矿产勘查、环境地质评价、地质灾害监测等多个领域得到了广泛应用。就矿产勘查而言，其方法和模型主要有矿源场-成矿节-信息异常遥感找矿模式法、勘查指数遥感找矿预测、色-线-环-块-带五要素找矿预测法等，不同的方法和模型的侧重点有所区别，但归纳起来，均是通过分析已知典型矿床的成矿规律，对比遥感技术获取的信息，建立找矿模型，提取单一岩性与岩石组合、侵入岩体、构造等基础地质环境信息，指导区域成矿带、成矿区、靶区找矿的预测。

应用，矿源场-成矿节-信息异常遥感找矿模式法，首先要分析目标地区的已有地质资料，确定成矿带的大概位置和范围，并研究成矿带内的成矿理论，搜集基础地质信息，经过对比分析确定找矿预测区域和控矿要素。进而利用遥感技术获取遥感信息，通过信息的提取，确立控矿要素的解译标志，根据解译标志编制控矿要素图，通过综合手段，进行成矿预测，优选找矿靶区，提出进一步工作方向。

4小结

作为一种新型的技术手段，遥感以其大面积的同步观测、信息丰富、定时、定位观测和综合效益高等众多优点得到了越来越广泛的应用。尤其在矿产勘查方面，在实际应用中体现出了快捷、可靠和全面等特点，已经成为不可缺少的手段之一。

参考文献：

[1]王润生，熊盛青，聂洪峰等.遥感地质勘查技术与应用研究[J]，地质学报，2011，85（11）：1699-1743.

[2]何骞.遥感地质勘查技术与应用研究[J].科技风，2013，9（13）.

遥感技术的特点范文篇12

【关键词】水文地质；调查；遥感技术；研究

随着计算机技术的不断发展，在水文地质调查领域出现了很多现代化的调查技术以及方法，我们在总结原有方法的基础上，对新技术进行了不断的创新，其中遥感技术的应用便给水文地质调查技术带来了新的发展契机，在一定程度上提高了水文地质调查的质量，并且水文地质调查技术的应用能够解决一些常用技术解决不了的难题，该技术所发挥的技术优势，在一定程度上促进了我国水利事业的快速发展。

1水文地质调查的目的和常用方法

1.1水文地质调查的目的

我们在对水文地质调查之前，首先应当了解调查的目的，并根据其特点选用合适的技术进行重点勘察研究，根据以往的调查经验，我们对水文地质调查目的进行以下的分类。

第一，查明地下水形成的过程，并了解地下水源的运行特征。

第二，探查出地下水的水量以及水质的综合情况。

第三，帮助相关的开发人员提供水源的评价、管理、保护以及开发利用等的水质调查依据。

1.2水文地质调查的常用基本方法

根据目前的的水文地质调查情况，我们总结出了集中比较常用的方法，主要有：水文地质物探技术、水文地质钻探技术、水文地质测绘技术以及地下水动态观测技术。下面我们将对上述技术进行简单的介绍。

1.2.1水文地质物探技术

水文地质物探技术主要是根据地下水、含水层面以及非含水层面之间的不同，使用地球物理的方法判断水文地质特征的手段。该技术的使用设备比较简单，并且非常容易操作，成本也比较低，工作效率比较高，能够快速的勘察出特定地区的地貌，是当前水文地质调查研究中不可缺少的技术手段之一。

1.2.2水文地质钻探技术

水文地质钻探主要是通过利用一定的钻探工程技术，对地表下较深层次的水源情况进行勘察的工作，是地下水源探寻的最直接的技术手段，也是地下水开采的常用方法，但是，该技术方法的使用成本比较高。

1.2.3水文地质测绘技术

水文地质测绘技术是进行水源地质调查的首要环节，该技术的使用精度要求比较高，并且能够对地表中的地下水及其相关的水文地质现象进行探查，主要的工作内容是进行实地观察、测量、描述以及对调查情况进行综合性的分析等，并按照一定的标准，把它们以图纸的形式表现出来，并对水文地质规律进行总结。该技术成果能够运用于各种水文地质勘探、动态观测以及试验等。

1.2.4地下水动态观测技术

因为水源具有流动、不断变化的特点，为了能够更精确的调查出水质的情况，需要对水源的运行规律进行一定的探查，通常人们主要是根据主要含水层的变化进行勘测。

2水文地质调查遥感技术的运用

2.1遥感技术的主要概念和研究方向

从20世纪60年代以来，遥感技术逐渐被人们利用起来，该技术涉及的学科内容非常的广泛，其中主要有：光学技术、计算机信息技术、空间科学技术等，遥感技术使用的最基本特点是能够对比较遥远的事物进行基本的动态感知。随着该技术的不断研究加深，该技术应用的领域越来越广泛，涉及的内容也越来越广。遥感技术主要是对遥感器进行充分的利用，通过一定的技术手段，在太空中对地球表面的事物进行探查检测，并根据探查的结果，进行分析研究。

当代遥感技术主要的构建理论是以目标物体电磁波辐射为支撑，通过遥感平台的、遥感仪器的使用等对信息进行接收、处理、分析。遥感技术的主要工作原理是根据地球上不同事物的波普特性特点，进行分析鉴别，遥感器可以根据不同物体产生的电磁波，对物体的性质、形态、数量等进行感知探测。

2.2遥感技术在水文地质调研研究中的应用现状和使用优势

2.2.1遥感技术的应用扩大了水文地质调查研究的范围

遥感技术主要是利用遥感器对物体进行的感知，该技术的基本优点是探测的范围广并且探测过程比较简便快捷。该技术主要是借助于陆地卫星的高度优势，这在一定程度上决定了遥感卫星取相的优势。当陆地卫星的轨道高度超过910KM的时候，一次性取相的范围就可以达到34225平方千米，通过数据资料我们可以知道，该技术的使用能够极大的提高水文地质的调查效率。

2.2.2可以提高信息收集以及信息处理的效率和质量

遥感技术的出现极大的提高了信息资料的收集以及整理效率。因为陆地卫星实现全球覆盖的周期比较短，通常的时间段为16天到18天，在条件比较好的情况下，可以使用多颗卫星进行实地操作，这不仅可以提高勘察的效率，还能够提高勘察的质量。和人工勘察技术相比占有绝对性的优势，并且人工勘察操作的效率比较低，受人为因素的影响比较大，加之各种外界因素的影响，很容易存在操作方面的困难。

其中更为重要的是，遥感技术能够在极短的时间之内掌握最新、最全面的资料，在很大程度上为后期信息资料整理分析工作创造了有利的条件。同时，运用遥感技术可以获得大面积的信息资料，能够为工作人员提供同一时期的水文地质变化情况，获得丰富的信息资料来源。另外，遥感技术不仅能获取可以见到的光波信息，还能够获得同时期的红、紫外线的信息，极大的提高了水文地质调查的范围以及精确度。并且，遥感技术的探查应用范围很广泛，不会存在比较特殊的条件限制，受外界因素作用的影响比较小。特别是在气候条件非常差的情况下，当统的观测方式不能满足人们的探测需求时，遥感技术能够充分发挥技术优势，弥补传统探测技术中存在的各种问题，扩充水文勘测的的范围和时间，帮助工作人员更好的掌握水文变化的情况。

2.3遥感技术在水文地质调查中的应用现状

水文地质调查工作的主要内容是加强对水循环机制的研究，在各种探测技术不断发展的今天，该方面的工作取得了很大的进展。水循环机制的研究包含很多方面的内容，但是传统的调查技术已经不能满足当前工作人员们的勘察需求，在一定程度上限制了勘察技术的质量和效果。遥感技术的出现在客观上可以克服传统调查技术存在的缺陷，实现了水文地质大范围内的时间和空间调查差异，并且突破了土壤含水量以及可降水量测量等方面存在的难题。

遥感技术能够提高降水量勘察信息的质量，在一定程度上实现了信息的自动收集和记录。并且，气象卫星能够对云层的变化情况进行全天候的动态观测，可以为气象预报提供相对准确的参考信息。

地表水源的勘察工作是一项比较困难的工作，其中最主要的原因是因为分布的范围比较广泛，靠人工勘察很难完成，遥感技术的利用解决了这方面存在的困难，遥感技术将水体的变化情况，通过不同的波段进行记录，并对数据进行高效的收集和处理，提高了水文地质调查的效率。

3结语

遥感技术的运用为水文地质进行后期的分析处理提供了有力的保障，在一定程度上克服了传统调查技术的不足，该技术不仅能降低调查的难度，还能够实现数据的动态监测和数据处理，在水文地质调查工作中发挥了非常重要的作用。但是，该技术也存在一定的缺陷，需要相关的研究人员对该技术进行不断的探索和研究，充分发挥遥感技术应有的功能，不断提高我国的水文地质调查工作。

参考文献：

[1]王柳呓，韩影.遥感技术在水质监测中的应用及发展趋势探讨[J].科技创新与应用，2013（28）.