临床医学的分析范文

【关键词】临床医学；数据挖掘技术；临床应用

随着人工智能技术与数据库技术的发展，数据挖掘应运而生。其不仅是一种新型的信息技术，也是支持决策的过程体系，更好的为决策提供信息支持。现阶段大部分医院已经建立了自己的数据库，但是，数据库有效利用率比较低，仅限于查询、录入、修改等操作，缺乏对数据的分析与集成，更谈不上知识的与医学决策的自动获取，数据挖掘的应用成为临床医学的重点。

1简要论述数据挖掘技术

数据挖掘技术[1]就是指从大量不完整的、随机的、有噪声模糊的数据里提取出隐匿于其中人们所不知道却又有潜在有用的信息及知识的过程，简而言之数据挖掘就是从各种数据中挖掘或提取信息和知识。在信息技术飞速发展的今天，数据收集及存储技术的快速进步使各个组织机构得以积累大量的数据，面对如此庞大的数据量，现存的统计技术都遇到了各种各样的问题，于是人们就开始对数据采取抽样的方式收集信息，这样一来如何抽样，抽多大样本，怎么评价抽样效果，都是需要我们去研究的。

数据挖掘技术是将观测到的庞大数据集加以分析研究，其目的是找的未知的关系及数据拥有者能够理解且有价值的新方法来总结数据，经数据挖掘技术推导出的关系及摘要常被称为模式或模型。数据挖掘技术的出发点就是替代专家从海量数据中找出隐含知识，它使数据储存进入了一个新阶段，它既有传统数据库的存储功能，又能查询历史数据，找出其潜在的联系，挖掘出海量数据背后隐匿的重要信息，这些信息在决策生成中有重要参考意义，从而能更好地帮助人们做出正确的决策。

2数据挖掘中常用的工具分析

作为人工智能同数据库技术结合下的产物，数据挖掘技术的很多方法都来源于机器的学习，所以模式识别，机器学习以及人工智能领域常规的技术例如决策树、聚类分析、统计分析等方法在改进后都能用于挖掘数据。对医学数据库的数据挖掘，最重要的是对疾病的分类以及疾病预测。现阶段床用的挖掘工具有几下几种：

2.1以统计分析为基础的数据挖掘法

数据挖掘技术里非常多的实用工具都是以统计分析作为基础构造而成的，作为一门比较成熟的分析数据的技术，统计技术在很多挖掘数据的工具中得到了充分的应用。

2.2人工神经网络法

作为计算领域的重要技术，人工的神经元网络技术[2]能根据管理模式或者非管理模式进行学习和研究，管理模式中的神经网络要预测现有的示例可能造成的结果，并将预测到的结果同目标答案比较；非管理模式学习法对数据的描述很有效却可以预测结果，而非管理模式里的神经网络创建了自己的合法性验证及操作、类描述，无关于数据模式，神经网络需要经历相当的时间，同时由于它们像黑盒一样的行为会不能满足信息分析员的要求。

2.3决策规则法与决策树

决策规则法与决策树就是一种解决在实际应用中的分类问题的方法，简单的说，分类是使数据反映到一个事先定义好的类中的函数过程，以一组输入属性值的向量或者相应类，归纳学习算法，然后得出分类。学习的目标就是要构建分类模型，根据属性输入值来预测实体的类。换言之，分类就是将一不连续标识值分到一个未标识的记录中的过程，分类规则由于较直观，因而易容于让人接受，许多实施的决策树在机器获取领域中得到了有效算法。

2.4进化的计算法

这是模仿了生物进化的一种计算方法的总称，包括遗传编程、进化规划、进化策略及遗传算法，它们一般具有下列特点；进化计算在函数的适度约束下进行智能搜索，在目标函数的驱动下优胜劣汰，通过数次迭代逐步接近目标，因为进化计算大都采用变异、杂交等的操作以扩大搜索的范围，所以其能接近全局的最优解，且具有框架式结构。一般在完成编码及适应度函数选择后，下面的遗传、杂交及变异等操作都能自动完成。

3临床医学中数据挖掘技术的运用分析

3.1疾病诊断

疾病诊断的准确性对于病人合理用药指导以及康复指导非常重要。在临床医学上，疾病类型多种多样、致病原因错综复杂，通过数据挖掘技术的应用，能够更好的进行临床诊断。在疾病诊断方面，模糊逻辑分析法、人工神经网络、粗糙集理论等工具非常有效。我国学者[3]通过人工神经网络分析法用于类风湿的临床诊断，临床诊断准确性大大提高。国外学者也通过人工神经网络分析法用于实体性肺结节的临床诊断，准确率高达百分之百。在心血管疾病诊断中[4]，应用模糊逻辑开发以及粗糙集理论，临床准确准确率高达93.5%。

3.2分析疾病相关因素

在医院信息库中，含有大量的患者个人资料以及病情信息，包括患者的性别、年龄、生活情况等多方面资料，通过对数据库中相关信息的综合研究与分析，可以得出有指导性意义的模式以及关系。疾病的发病原因、相关性危险因素分析，能够有效指导此类疾病的预防。比如说，国外研究人员[5]运用数据挖掘技术成功分析了导致产科早产的三个危险性因素。

3.3疾病预测分析

通过数据挖掘技术运用，能够确定疾病的未来发展方向，结合患者的病史、临床症状，分析、预测疾病的发展，从而有的方式的进行疾病预防。比如说，运用粗糙集分析方法，可以有预测疾病的发生。现阶段，通过粗糙集理论预测疾早产准确率高达70%-90%，而人工预测准确性仅为16%-35%。

3.4在临床影像学中的应用

随着医学的不断进步以及影像学的发展，在临床医学中，影像图像被越来越多的应用到临床疾病诊断中去。PET、MRI、CT等就是常用的疾病诊断工具。随着数据挖掘技术的发展与应用，其在医学图像中逐渐应用，并发挥越来越重要的价值。西方学者[6]通过数据挖掘机是成功对SPECT心肌图像进行了临床诊断分类。

【参考文献】

[1]李晓毅.Bayes判别分析及其在疾病诊断中的应用[J].中国卫生统计，2011，21（6）：356-357.

[2]网帅立，吴永明.数据挖掘技术在HIS中的应用探讨[J].计算机应用与软件，2012，20（4）：248-249.

[3]姜兴岳，耿道颖.人工神经元网络鉴别星形胶质细胞瘤良恶性的初步研究[J].中国医学计算机成像杂志，2011，27（2）：186-187.

临床医学的分析范文篇2

关键词：动脉血气分析；重症医学；临床应用

近年来由于床旁动脉血气分析为临床抢救提供了方便，为患者增加了抢救时间，致使人们更加关注床旁血气分析在重症医学科的临床应用。临床血气分析主要将患者的各种液体分析、气体及酸性物质进行分析的过程。通过采集的血液、脑脊液和尿液等各种人类混合液体进行分析。进一步具体化解释血气分析，是指采用血气分析仪器对患者血液中的二氧化碳（CO2）、动脉血压和电解质进行分析。本文分析了在重症医学领域床旁动脉血气分析的效果研究，现报道如下。

1资料与方法

1.1一般资料选取我院自2013年1月～2014年12月的240例进行动脉血气分析的患者作为研究对象，经本院伦理委员会批准及患者知情同意下由临床医师采取等距随机抽样法分为观察组和对照组，其中对照组120例，男70例，年龄25～67岁，平均年龄（44.25±12.03）岁，女50例，年龄35～67岁，平均年龄（45.25±9.03）岁。其中，中毒患者24例、心机复苏患者16例、心血管疾病36例、脑血管疾病20例、哮喘病患者24例；观察组120例，男50例，年龄38～67岁，平均年龄（48.23±10.12）岁，女70例，年龄33～67岁，平均年龄（46.23±9.12）岁，其中中毒患者36例、心机复苏患者24例、心血管疾病24例、脑血管疾病16例、哮喘病患者20例。两组患者一般资料差异无统计学意义（P>0.05），具有可比性。

1.2方法对照组采用常规检验分析方法，采血后送往血液化验室检验分析。观察组采用床旁动脉血气分析法，首先，进行样本采集。在进行样本采集时要保证患者处于自认状态下，在患者进行活动后休息10～20min。在10～20min医护人员对患者进行心理疏导，使患者消除紧张情绪，以免在进行动脉采血时患者出现呼吸困难或屏气的现象，造成动脉血液分析误差。其次，在才学过程中要注意无菌操作，使用专业的动脉采血针或经过肝素化的注射器，医护人员在进行给患者采血是要选择患者搏动明显的固定血管进行采血，采血的手法应右手拿注射器与动脉垂直方向进针，当血液采集满后拔出注射器，立即进行排除血泡。最后，将对照组送至检测室进行检测，观察组进行临床观察。

1.3统计学处理采用SPSS17.0统计软件进行处理，计量资料采用均数±标准差（x±s）表示，计数资料采用率（%）表示，P

2结果

通过对观察组和对照组数据进行比对，两组血气指标无显著性差异（P>0.05），无统计学意义；在血液K+和血液Ca+以及血气分析时间上存在差异（P>0.05），具有统计学意义。分析结果详见如下：对照组120例，PH值为（7.3±0.6），PaCaO2为（56.8±18.2）mmHg；K+为（3.8±1.2）mmol/L；Ca+为（0.8±1.0）mol/L；BB为（53±9）mol/L；AB/SB为（23±2）；时间（17±3.5）min。观察组120例，PH值为（7.3±0.5），PaCaO2为（56.8±18.3）mmHg；K+为（3.6±0.9）mmol/L；Ca+为（0.6±0.3）mol/L；BB为（53±7）mol/L；AB/SB为（21±3）；时间（1.9±0.5）min。

在我国重症医学科中因为患者的病种和严重程度不一样，治疗措施、治疗手段以及治疗时间也不一样，对患者应当实行一对一护理模式。在对于床旁血液分析患者进行血液抽取样本，只需要在1～5min内就可获得检验结果。将检验结果交由主治医生，由主治医生根据化验结果进行调整治疗方案和治疗药物等基本治疗工作，然后由医护人员负责做好方凝血、防震荡、防气泡等措施，全方位掌握患者的基本信息。

对于需要前往检验科进行的送检的患者血液应该有专门的医护人员进行护送，因为由于护送途中的防震荡等工作不到位和血液暴露在空气中的时间不一样，再加上血液中K离子自身的释放会导致细胞中K+的化验结果偏高，患者一旦保持K+高状态就可能导致生命危险。由于标本瓶本身存在缺陷容易致使测试患者血液在空气中暴露时间过长，血液中PaCaO2出现偏差，由于检测的人员多，检验结果等待时间长，医生得到的结果有所延误，致使直接影响治疗效果。通过分析得出床旁进行动脉血分析的检验结果快，能够及时给患者进行治疗，而正常送检患者的血液K+和Ca+浓度高，在送检过程和等待结果所需要的时间不同，血液中K+和Ca+变化度不同，所影响的效果也不同。由此不难看出，床旁动脉血气分析在重症医学科可以使医生对患者进行及时治疗，具有临床应用价值。

参考文献：

[1]王洁宏.重症医学科临床护理安全管理体会[J].大家健康（学术版），2012，02（05）：42-43.

[2]李雪梅.床旁动脉血气分析在重症医学科的临床应用[J].内蒙古中医药，2013，12（04）：72-73.

临床医学的分析范文

【关键词】案例教学；临床思维；诊断学

诊断学是一门将医学基本理论、医学基本知识以及医学基本技能相结合，并对疾病进行诊断的学科，其实培养医学生各个临床医学科学的基础课程，能够有效提高医学生的临床思维能力[1]。诊断学主要是由两个部分组成，一为实验诊断，二为物理诊断。在本次研究中选择我校2010级医学专业的100名学生随机分为两组，观察组和对照组，每组各50例。在观察组中的学生中采用典型病例的教学方法，而对于对照组中的患者采取传统教学方法，观察对比两组学生的各项医学成绩。现将研究结果总结报告如下。

1资料与方法

1.1一般资料选择我校2010级医学专业的100名学生随机分为观察组和对照组，在观察组中的50名学生中，男26名，女24名，在对照组中的50名学生中，男27名，女23名。两组学生的性别、原有学习基础等之间的差异没有统计学意义，P

1.2方法在对照组中采用传统的常规教学方法，在观察组中采用典型案例教学方法，具体如下：

1.2.1调整试验判断的课程安排将观察组中学生的课程安排减少血、尿、便三大常规和骨髓检查的实验小课，并且增加了2个单元时间的典型案例教学。

1.2.2编写案例对所有观察组中的学生编写6-12个典型案例。这些典型的案例为常见病和多发病，并且都具有比较典型的症状和体征以及相应必要的实验室检查结果。

1.2.3教学方法学校对于参加诊断学案例的教师进行集中培训，其主要需要对学生教学的内容有以下四点：①结合学生所学的常见疾病症状，从具有典型症状的病例开始，对于患者产生相应症状进行分析和判断，从而增强症状学的相应理解和进一步掌握，逐步掌握对于疾病的诊断和鉴别诊断临床思维方法。②结合医学基础知识，解释患者比较典型的症状和体征。③结合相应的物理诊断的相关内容，并且针对具体的典型病例，启发学生应该在患者进行相应的检查时会有哪些意外体征的发现。④根据具体的典型病例，提问学生还需要进行的试验检查和辅助检查，检查的结果应该怎样判断。

1.2.4评估考核方法采取6次测验的方式，来对所有学生的病例考核成绩、平时考核成绩、标本考核成绩、体格考核成绩、理论考核成绩、病例分析考核成绩以及总成绩进行考核。总成绩分为100分，具体评分如下：平时考核成绩总分为5分，考核成绩总分为9分、体格检查考核成绩的总分为20分、标本考核成绩的总分为6分，理论知识考核成绩的总分为60分。其中在理论知识考核的成绩分数中，病例分析题有18分，主要是通过这类试题来增加学生的临床思维能力以及分析检查结果的能力。对观察组中的学生采取问卷调查的方法来收集学生对于案例教学的意见，从而全面了解学生案例教学的评价。案例教学的评价有“很好”、“好”、“一般”、“差”三种选项。

1.3统计学方法使用SPSS11.0统计软件，数据用χ±s表示，观察组与对照组比较应用配对t检验，观察组和对照组之间的比较使用方差分析。P0.05为差异具有统计学意义。

2结果

2.1两组学生的成绩对比实验组学生的理论考核成绩、病例分析考核成绩以及总成绩都明显优于对照组中学生的成绩，两组之间的差异具有统计学意义，P

2.2问卷调查结果在所有的60名学生中有效收回问卷58份。调查结果表明：学生对案例教学评价“很好”的有48名，占总学生数的82.76%，学生对案例教学评价“好”的有7名，占总学生数的12.07%，学生对案例教学评价“一般”的有3名，占总学生数的5.17%，没有评价“差”的学生。

3讨论

近年来医疗技术在不断的发展，新的诊断技术也不断更新，与此同时新的实验设备也不断应用于临床，检查的项目也不断增加。所以现如今需要更新传统的诊断教学内容和教学方法，这样才能够更好的推动医学的发展。

在研究的过程中遇到了以下四个问题：①师资力量缺少。从事实验诊断教学的老师大多是临床的内科医师，还有部分是检验科的技师，但是检验医师从事实验诊断教学的却非常少。所以需要培养出一批不仅具有很好的理论基础还具有很好的实验经验，能够熟练检验、懂临床的高素质教师队伍，这是有效提高诊断学教学的重要之处[2]。②教学内容滞后。近年来医疗诊断技术在不断在不断迅速发展，针对各种疾病所采用的新的诊断方法和设备在不断更新，所检测的项目也不断增多，但是实验诊断教学内容却并没有改变多少，很多实验内容和方法在临床的应用中早已被淘汰，这样教学的内容与实际临床情况有了很大的不同和滞后[3]。③实验诊断内容老套陈旧。历年来学校的实验诊断教学内容都没有改变过，任然为老套的教学内容，对于临床免疫学、临床化学以及临床微生物学都基本上没有涉及到，同时实验的设备也与临床检验设备有很大的差距，临床检验设备大多为自动化的设备，而实验诊断的设备依然是比较落后的设备。

对于以上多种问题可以采取以下四点方法来解决：①在医学院中开设医学检验专业，这样才能够从根本上解决诊断学专业教师匮乏的问题。②可以采取媒体教学和录像播放的方法，这样不仅能够生动形象的展示出实验的过程和方法，也能够快速的展示出实验的结果，更加直观[5]。③在理论课上采取真实案例来引出课程的内容，从而激发学生的思考，进一步培养出学生的临床思维能力。

医学教育的主要目的为培养出合格的临床医师，对医学生的主要教育目的是培养其临床思维和判断能力，所以在本次研究中采取了多项体格检查判断教学研究，主要是培养起临床技能，锻炼临床思维。典型的案例教学能够将医学生关于诊断学与基础医学、临床医学想联系起来，使得诊断学前后的教学内容能够前后呼应相连，这样才能够有效提高医学生的临床思维能力。

总而言之，对于开展案例教学，采取病例分析的方法能够有效提高医学生对于物理诊断和实验诊断内容的连通和完全理解，有效提高医学生的临床思维能力，并且提高了诊断学的教学质量，具有比较重要的意义。

参考文献

[1]洪俊，李艳.以临床思维为中心的实验诊断学教学新模式的建立[J].基础医学教育，2011（10）：936-939.

[2]梁文杰，马国平，王志超，等.实验诊断学教学与临床思维能力培养[J].中国实验诊断学，2011（4）：754-755.

[3]郭素红，李艳，袁忠海，等.实验诊断教学中存在的问题及建议[J].吉林医药学院学报，2007（3）：183-185.