计算机平面设计前景分析范文

关键词：大数据；网络安全；隐私数据；防护策略

中图分类号：TP393文献标识码：A文章编号：1009-3044（2016）15-0047-02

Abstract：Intheageofbigdata，anewchallengewasputforwardtothecomputernetworksecuritymanagement.Theproblemofnetworksecurityunderthenewtechnologywasintroducedonthebasisoftheanalysisofnetworksecurity.Someideasofnetworksecuritysystemforbigdataenvironmentwereprovided.

Keywords：bigdata；networksecurity；privacydata；informationsecurity

随着计算机在现代信息社会的广泛应用，同时随着智能手机的推广，计算机网络安全越来越得到重视。需要不断采用新技术、新方法来加强对计算机网络的监控管理，采用切实有效的手段和措施来提高计算机网络安全管理水平，确保计算机网络技术能够正常、健康、有序地发展，保证用户信息数据的安全性、私密性，有效地防止非法用户盗取网络保密数据，防止病毒入侵，成为广大计算机用户关心的问题。

1大数据技术

大数据是指在传统的事务处理数据库、数据仓库的基础上，引入海量的多渠道的数据构成的巨大数据体，其含义主要包括两个部分，第一是数据部分，大数据的所包含的数据具有数据规模巨大、数据更新快速、数据类型多样和数据的价值密度低四大特征。第二是数据的处理部分，大数据充分利用云计算、数据挖掘等相关技术，对大数据进行处理，采用Hadoop、MapReduce、SPSS等工具，对数据进行分析，从而得到“有趣”的信息，为管理决策提供服务。

2大数据背景下的网络安全

大数据背景下的数据呈现即时性、海量性、多类型性，多种数据以爆炸式的不断增长，一方面使得对计算机网络的安全管理带来了新的挑战，出现了针对大数据的网络攻击；另一方面由于网络攻击大数据的不断完善，对攻击手段、攻击时间、攻击方式等的大数据分析挖掘，发现网络安全攻击规则，对提高计算机网络的安全带来了新的工具和手段。

2.1用户账号的安全

计算机网络的广泛应用，用户的很多敏感信息都保留在各个网络节点中，这些信息的安全性正受到极大的挑战。很多的网站存在着各种的漏洞，甚至部分网站存在着后门程序，网络节点对用户的账号信息保护不力，或者保护措施形同虚设，这些信息在大数据的背景下，经过网络节点用户信息的关联分析，往往无所遁形，很容易被非法用户的攻击，造成用户账号数据的泄露。

2.2大数据平台的安全

在大数据的背景下，各行各业提供了一些资源共享与数据互通的大数据平台，这些平台在带来便利的同时，也为黑客提供了新的攻击目标，非法用户可以通过大数据平台，以很少的代价获得大量的信息，为计算机网络安全带来新的问题。

2.3用户隐私的安全

在大数据背景下，通过大数据的相关技术，分析用户遗留在各个网络站点的相关数据，将会产生严重的隐私泄露，因此对敏感数据的所有权和使用权必须严格界定，否则会很容易地侵犯了用户的隐私权。

3大数据背景下的网络安全防护策略

3.1加强用户账号的安全

目前，计算机用户在不同的网站或者软件客户端注册使用各种不同的用户账号，很多账号相互关联，相互验证。因此，为了提高数据的安全性，提高账号的安全，首先要将账号和密码设置复杂，不容易破解；其次在各个站点或者客户端设置的用户名和密码相互区分，不要设置相似的账号和密码；最后，对账号和密码进行分类，对于不同级别的账户设置相对应的密码，对重要的账号和密码单独管理，定期更换，从而保证账户的安全。

3.2安装防火墙和杀毒软件

为了安全地在大数据背景下使用网络资源，可通过采用防火墙技术与病毒防杀技术来提高计算机网络安全性。所谓防火墙技术，即依据特定的安全标准对网络系统所传输的数据包进行实时检测，若发现可疑的数据包及时报警或者阻止，从而有效将非法的数据包拒之门外，保证计算机用户的数据安全。此外，日常运行中应积极应用杀毒软件与病毒监控软件对病毒进行监控和消除，通过软件的定期升级、定期杀毒扫描等手段，将计算机病毒隐患消除。

3.3新技术的使用

利用大数据的挖掘分析处理，提高入侵检测技术水平，检测监控网络和计算机系统是否被滥用或者入侵的前兆。通过对大数据的数据挖掘和统计分析，形成入侵检测的规则模型，在系统运行过程中，判断系统的动作是否是正常操作，形成主动的监测机制。

3.4使用文件加密和数字签名技术

大数据的背景下，在网络安全中继续采用文件加密技术和数字签名技术，可以有效地提高计算机网络的安全级别。其中文件加密技术是为了防止秘密数据被窃取、被破坏或侦听所采用的主要技术，也为了提高信息系统和数据的安全保密性。数据签名技术的主要目的是对传输中的数据流实行加密。

3.5加强隐私数据的查询权限

在大数据的背景下，通过对海量数据的分析处理，尤其是对计算机用户在各个网站节点遗留的相关联的信息进行数据挖掘，可以得到用户的大量隐私数据，这些隐私数据一旦被恶意使用，会造成极坏的影响，为此大数据技术以及相关的数据处理平台，应限制大数据用户对细节数据的展现，大数据技术的分析查询应该主要集中在统计数据的分析处理上，从而在技术层面上避免大数据技术的滥用。

3.6加强相关的法律法规

随着技术的进步，用户的隐私数据在计算机网络中变得越来越透明，网络安全也就处于更加重要的地位，对于使用计算机网络的各个部门和个人，遵守相关的网络使用规章制度，是实现网络安全的重要环节，同时国家和相关组织应该及时顺应新技术的发展，不断修改完善在大数据背景下计算机网络的法律法规，用法律法规构造出计算机网络安全的最后一道屏障。

4结语

随着大数据、互联网+等计算机新技术和新应用的飞速发展，计算机网络信息的安全问题同时在不断发展变化中，计算机系统以及用户的隐私数据要想得到更好地保护，必须综合采用多种防范策略，同时防范措施也必须跟随新技术的进步而不断完善，不断将大数据等新技术应用于网络安全管理之中，吸取各种防护策略的优点和长处，集众家之精华，逐步建立起符合信息时代潮流的网络信息安全的防护体系。

参考文献：

[1]陈春.基于数据挖掘技术的计算机网络病毒防御分析[J].信息通信，2015（05）.

[2]张传勇.基于大数据时代下的网络安全问题分析[J].网络安全，2014（24）.

[3]闫智，詹静.大数据应用模式及安全风险分析[J].计算机与现代化，2014（08）.

[4]徐海军.大数据时代计算机网络安全防范研究[J].信息安全，2012（02）.

计算机平面设计前景分析范文篇2

关键词计算机辅助设计景观设计教学改革商丘学院

中图分类号：G424文献标识码：A

随着信息技术的发展，计算机辅助设计软件被广泛应用到各行各业，也因设计成果直观生动、效果逼真而受到设计人员的欢迎。设计软件的应用不但大大提高设计效率，某种程度地改变着人们对设计的认识和理解。作为当前的景观建筑设计行业，计算机辅助设计充当重要的角色，对园林设计及表达方法产生了深远的影响。

对于园林专业的学生而言，园林计算机辅助设计是一门必修课程，与景观设计，建筑设计及园林工程等课程结合紧密，成为从事学习设计类专业的必备技能。提高对计算机辅助设计的重视程度，加强实践教学研究，切实提高学生计算机应用技能，是非常必要的。笔者结合自身教学实践和切实体会，对园林专业计算机辅助设计课程设置及教学方法有以下见解。

1课程性质与学习目标

本课程是园林、风景园林和城市规划等专业基础课阶段的一门专业必修课。通过该课程的学习，使学生在具有一定的美术及专业知识的基础上，运用计算机进行设计创意与表达的一门辅助学科，为景观规划设计、建筑设计、园林工程设计专业课程服务。

2教学内容组成

通过对一般的景观方案设计流程研究得知，一套相对完整的设计成果分为方案平面图、分析说明图、意象效果图及后期施工图等。对一般性项目的设计工作过程进行任务分解，主要的软件应用体现在三方面：信息采集录入操作，效果表现与传达，模型设计与漫游。

根据当前景观设计专业软件应用情况，结合学生学习实际，不断比较优选，按照“必要，够用，易学”的原则，最终选定目前业内应用最广泛的设计软件作为学习内容，即AutoCAD，Photoshop，Skechup三大板块。

分析园林设计应用实际，对三大软件进行知识点提取优化，将常用够用的绘图工具和编辑命令作为学习重点，注重操作技巧的传授，同时设置大量具体专业意义的操作练习。

三大板块的学习内容要求如表1：

3课程安排与要求

园林计算机辅助设计的一门技能型课程，必须通过大量的练习，才能熟练掌握和提高技巧性。为了更好地提高学生学习主动性，自觉性，通过实践调查发现，将计算机辅助设计和其他设计类课程如景观规划设计、建筑设计同时或先于开设，非常有利于学生学习。比如，将计算机辅助设计开设在第4或5学期，在学生学习了一定的专业基础课程如园林制图、园林设计初步获得一定的专业认知后，具备基本的设计能力，为主干设计课程打下一定基础。

4实践教学环节设计

根据专业性质和技能要求，结合课程内容设计具有针对的专题练习非常重要，一方面可以补充专业知识，帮助学生提高专业认知度和学习目标性；另一方面，通过完成任务进一步驱动学生主动学习的自觉性，提高学习效率。教学为了实现这一目标，主要教学过程设计有以下三种：

4.1设计图临摹描绘

临摹原意是按照原作仿制书法和绘画作品的过程。临摹的过程如同对照着一图描绘，可以非常有效地学习计算机绘图的技法。在学习AutoCAD知识板块时，要求学生进行描图训练，自由选择一份景观设计或建筑设计作业，通过CAD绘图，编辑等操作完成电子版转换，完成输出打印。

4.2案例目标驱动式教学

借助典型设计实例剖析，使学生掌握园林景观的绘制方法和规则，最直观地接触到实际的园林项目，例如，设置实际场地作为设计题目让学生去规划设计及表达。在学习Photoshop时，基于CAD底图进行PS平面图，立面图、分析图、局部效果图渲染及方案文本制作等，使学生系统地学习和体验设计过程，加强各部分内容的学习连贯性。

4.3强化操作训练，手把手辅导教学

结合专业实际，遵循实用至上的原则，认真研究将最主要、最基本、最常用的功能和技巧强化学习，然后再求拓展。采用多媒体与实验室综合教学形式，边演示边操作，给学生留出足够的时间去实践，在不断的练习中巩固运用，快速提高绘图熟练程度，增强学生们的学习信心和兴趣。

5加强课程联动性研究，开展多渠道协同教学

在综合应用设计时，任课教师应加强与建筑设计或景观设计课程教师的沟通，寻求课程结合点，共同研究课程相关性，设定难度适当的课程设计项目，协同指导，从而鼓励学生大胆创新，以多种形式完成课程设计表达，最终使学生所学知识的融会贯通，综合应用，提升专业素质。

此外，积极组织专业技能设计大赛，开发应用设计活动，拓展设计视野，通过兴趣小组形式激励学生进一步掌握计算机辅助设计能力，如校徽设计大赛，LOGO平面设计，毕业海报设计等，开拓学生展现自我的渠道，为学生表达创新设计能力搭建舞台。

6结语

园林学生专业课的学习是一个具有联系性、综合性的过程，不但是各类专业理论知识的掌握，更需要通过综合练习来锻炼学生应用操作能力。所以，加强工作任务及过程的分析研究，把握课程本质相关性，技能联系性，将园林计算机辅助设计教学与相关设计类课程紧密结合起来，充分利用目标驱动式教学方法，实现理论教学和工作实际无缝对接，将是提高学生学习效率，保证教学质量的重要途径。

参考文献

[1]张朝阳.浅谈园林设计中园林效果图的制作与应用.林业调查规划，2005.30（5）：101-103.

[2]计成（明代）.赵农注释.园冶图说.山东画报出版社，2003.1.

[3]赵燕.虚拟现实技术在环境艺术中的应用.桂林工学院学报，2002.7.22（3）.

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【关键词】TD-LTE室内分布业务结构业务模型数据吞吐量

1前言

TD-LTE[1]网络的优势在于能够更好地支持高速数据与多媒体业务，而国内外3G业务的发展规律表明，视频电话、流媒体等高速数据业务70%都发生在室内环境中。作为解决室内覆盖的主要方式，TD-LTE室内分布系统势必会成为TD-LTE网络建设的重心。

TD-LTE的室内分布技术目前已经研究得比较多，张绍伟等人[2]就TD-LTE的馈入收发分缆式室内分布干扰进行了综合分析；何红等人[3]则详细剖析了TD-LTE室内分布的架构及系统隔离需求，并给出了相关的建设方式；笔者也从传播模型、MIMO设计及改造等角度阐述了TD-LTE的室内分布改造方法[4]。但这些研究绝大部分都是从TD-LTE室内分布建设的角度进行论证，对于发生在室内的高速数据业务类型、结构及相关模型分析得很少。笔者早在2011年就系统地介绍了TD-LTE在室内的覆盖模型、容量模型、干扰模型和组网模型等[5]。而在覆盖模型中，牵涉到的业务发生场景，对室内的业务模型分析是大有裨益的。钱振技等人[6]对GSM室分系统分场景优化作了一番探讨，借助于此，本文将给出TD-LTE不同场景下的业务模型，为运营商的室内网络规划和建设提供依据。

2流程分析

业务模型是对用户使用业务行为的统计性表征，所表征的是用户使用业务的强度的统计量，是宏观特性的体现。TD-LTE室内业务模型首先需要根据室内分布发生的场景，确定业务可能发生的楼宇、区域。由于不同的场景内用户行为的差异性比较大，人口密度及用户密度也不尽相同，因此需要针对各类场景确定用户的业务行为模型，在此基础上根据各种业务的结构模型，计算出每种业务的平均数据流量，汇总得出各场景下的用户流量，如图1所示。

3场景密度

按照文献[5]、[6]的结论，共有写字楼、商场超市、宾馆酒店等9种场景，基本上能够涵盖目前数据业务发生的所有区域。虽然TD-LTE采用OFDM、MIMO以及CQI等技术，导致其业务模型比2G/3G要复杂得多，但各场景内的用户模型仍然可以沿用3G模型，如式（1）所示。

室内用户总数=建筑面积×楼宇的实用面积比例×占有比例×手机拥有率（1）

参考国外提供的资料和国内的工程经验，得出经验值，如表1所示。

4业务种类

根据前述流程分析，需要进一步确认TD-LTE业务种类。传统的业务种类包含业务类型、业务特性参数、业务承载和业务质量目标四个方面，可以通过等效爱尔兰法（EquivalentErlang）、后爱尔兰法（PostErlang-B）、坎贝尔法（Campbell）和随机背包法（StochasticKnapsack）等算法展现出来。而TD-LTE只能根据具体开展的数据业务（含VoIP）类型，确立适宜的承载方式。

TD-LTE协议定义了1―9的标准QCI（QoSClassIdentifier，QoS分类指示），并规定了可扩展的128―254的QCI值，包括业务类型、优先级、时延、抖动等4项指标，如表2所示。

由此，3GPP根据业务带宽的大小对业务承载给出了相关建议，如表3所示。

5业务模型

5.1业务结构

在确定业务场景和种类后，需要对每一种业务进行细分，确定其业务结构及模型。每种典型业务均存在带宽需求、BHSA（忙时服务接入）要求、PPP占空比和会话时长要求。其平均流量可采用式（2）来计算：

平均业务流量=（带宽要求（kbps）×BHSA×

PPP占空比×PPP会话时长）/3600（2）

对于其他可能存在的未知业务，以冗余系数（假设取20%）替代，由此得到表4。

此外，由于数据业务发生在手机或数据卡终端上，因此，还需要对每一类场景和业务种类确定相应的终端用户比例。考虑到存在不同场景但用户具备类似的使用习惯，如写字楼与会议中心、宾馆酒店，商场超市与娱乐场所，会展中心与体育场馆、民航机场等，以下给出用户使用模型（终端比例）建议，如表5所示。

5.2下行业务数据量

结合表4和表5，运用式（3）计算每场景各种业务的每用户平均吞吐量：

每场景的单用户业务吞吐量=∑i平均业务流量×终端比例（3）

其他未知业务的每用户业务吞吐量则计算如下：

未知业务的单用户吞吐量=

∑i平均业务流量×终端比例×20%

（4）

依此推算出该场景下每用户的数据吞吐量，如式（5）所示：

单用户数据量=∑i单用户业务吞吐量+未知业务的单用户吞吐量（5）

具体结果如表6所示。

5.3总吞吐量

由于上述每用户数据量是根据业务结构中的下行带宽要求计算出来的（详见表4），因此，表6中计算的只是各场景下的综合下行业务数据量，对于上/下行汇总的，需要根据业务的承载比例来评估。表3虽然给出了TD-LTE的业务承载模式，但只是最小能力需求的表征，并不能反映实际的数据量大小。

在TD-LTE室内业务的发生过程中，由于业务的随机和综合性，很难测算其上下行的业务特征。笔者曾经研究出一种适合TD-LTE业务需求的时隙配比法TCAS[7]，其中涉及各类业务的上下行比例配置，可以作为参考，如表7所示。

各类业务的上下行配置比例进行加权，得到混合业务的平均上下行比例，如式（6）所示：

（6）

各类场景下的总吞吐量则可计算如下：

（7）

结合表6的下行数据量，计算结果如表8所示。

6结语

TD-LTE作为一种重要的数据接入手段，对于承载室内的高速数据业务，尤其是非对称性业务具有无可比拟的优势。但室内数据业务特殊杂乱，相对无规则可言。因此，业务模型的建立是异常复杂的。本文从流程、场景、业务种类等几方面入手，涉及的数据业务涵盖了3GPP协议定义的所有常规业务，利用统计学分析业务行为和结构特性，建立起科学的室内业务模型，为网络规划、容量配置以及后期的优化提供了支撑。

参考文献：

[1]胡宏林，徐景.3GPPLTE无线链路关键技术[M].北京：电子工业出版社，2008.

[2]张绍伟，张海涛.TD-LTE馈入收发分缆室内分布系统

干扰分析[C].2012TD-LTE网络创新研讨会，2012.

[3]何红，古庆利.TD-LTE室内分布系统的建设方式[J].移动通信，2013（8）：29-33.

[4]肖清华，朱东照.TD-LTE室内分布设计改造分析[J].移动通信，2011（10）.

[5]肖清华，周京胜.TD-LTE室内分布模型研究[C].2011TD-LTE网络创新研讨会，2011.