数据通信的基础知识范文

关键词：弹药储供保障；可视化；结构分析

中图分类号：E241文献标识码：A

Abstract：Combinedwiththecharacteristicsofourammunitionsupply，thebasicessentialfactorsandthegeneralframeworkofammunitionreserveandsupplysupportvisualizationsystemwereanalyzed.Ammunitionreserveandsupplysupportvisualizationsystemwasanalyzedanddesignedpreliminarilyfromgeneralframework，thehardwarestructureandsoftwarestructure.

Keywords：ammunitionreserveandsupplysupport；visualization；frameworkanalysis

弹药是战争的物质基础，弹药的供应保障是军事斗争准备的重中之重，特别是信息化条件下的体系作战，武器打击精确、战场对抗激烈、部队机动性强、攻防转换迅速，弹药保障的强度、难度和时效性明显增大，对弹药储供保障提出了更高的要求。在近年来发生的几场局部战争中，美军将现代信息技术广泛应用于战场保障中，构建了“感知―反应”战场保障系统，实现了战场保障的精确化和可视化。与外军相比，我军的弹药储供保障存在保障效率低，手段方法落后等问题，急需引入信息化技术手段来提高我军弹药储供保障能力。本文结合我军弹药储供保障特点，以现代信息技术为基础，对弹药储供保障的可视化系统进行了初步的研究。

1弹药储供保障可视化的基本要素

我军弹药储供保障体系分为战略储备、战役储备和战术储备[1]。相应的，弹药储供保障可视化分为战略级、战役级和战术级三个基本层次。战略级保障可视化包括总部指挥机关和有关业务部门的弹药储供保障可视化，主要实现总部级总体弹药保障的宏观可视，充分把握弹药保障活动的总体运行状态、变化规律和变化趋势。战役级保障可视化主要包括战区、集团军、省军区和军兵种的弹药储供保障可视化，主要实现战区级弹药保障的可视，其内涵和战略级保障可视类似，是连接战略级保障可视和战术级保障可视的桥梁和纽带。战术级保障可视化主要针对作战部队和后方仓库的业务工作可视，主要包括仓储、供应、指挥等各系统的可视化，实现对弹药等装备器材储供全过程的需求感知、动态跟踪、实时查询和精确控制等。

弹药储供保障的基本要素主要有保障需求、保障资源、保障过程、保障控制和保障环境等。因此，弹药储供保障可视化主要包括整个保障环节中的保障需求可视化、保障资源可视化、保障过程可视化、保障控制可视化和保障环境可视化。其中，保障需求可视化是实现部队需求的实时感知，是解决要什么的问题；保障资源可视化是解决有什么的问题，保障资源可视化可分为静态信息可视化和动态信息可视化，静态信息可视化是指保障资源的数、质、时、空等静态参数的可视化，动态信息可视化是指保障资源流通和变化参数的可视化；保障过程可视化是实现弹药筹措、运输、储存、供应等一系列物流过程的可视化；保障控制可视化是运用数据模型，掌握保障资源的管理准则，利用数字化处理方式，实现对保障全过程的控制信息数字化处理；保障环境可视化主要包括工厂、仓库、交通运输线路、可动员资源及保障力量和战场信息等。

2弹药储供保障可视化系统的架构分析

弹药储供保障可视化系统的基本框架如图1所示。整个系统依托国家和国防有线与无线网络基础设施，基于分布式WEB服务器，将弹药筹措、储备管理、请领补给、运输投送和保障指挥等环节整合于一体。结合我军弹药保障特点，构建信息识别与数据采集子系统、数据交换与信息跟踪子系统、信息处理与存储管理子系统和业务应用与决策支持子系统，在整个构架中，将信息安全体系和标准规范体系贯穿整个系统，同时，采用开放设计，使弹药储供保障可视化系统可以与作战指挥系统以及其它作战管理信息系统相互兼容。

弹药储供保障可视化系统的技术结构采用基于WEB技术为核心的层次结构。整个技术结构概括为五个层次[2]：

（1）用户层。用户层主要是系统的管理和实际使用者，包括：作战部队、弹药仓库、物流运输机构、保障总指挥部、供应厂家和装备管理部门。

（2）应用层。应用层由各个分系统组成，包括弹药本身信息、弹药申请、运输平台等组成，并按照相关标准和规范建立系统及其系统部件。

（3）数据层。数据层是由辅助数据库、弹药数据库、基础地理数据库组成，同时，建立元数据库，分类编码数据库。

（4）网络传输层。网络传输层是以计算机网络通信为主的，适应各种通信方式的传输平台，能满足不同协议、不同格式的信息传输。

（5）应用技术支撑层。应用技术支撑层以分布式数据库技术、自动识别技术、地理信息与定位技术、计算机网络技术支撑整个可视化保障系统。

3弹药储供保障可视化系统结构设计

3.1系统总体构成

根据我军弹药保障体制和保障特点，将弹药储供保障可视化系统划分为四个部分，分别为基础支撑部分、数据采集与传输部分、数据资源部分和系统应用部分。

（1）基础支撑部分。基础支撑部分主要包括信息基础设施（计算机网络等）、信息标准及弹药和物资编码、关键技术和弹药保障的理论知识。信息基础设施主要是依托军队指挥自动化网、国防通信网，以及国家和地方信息基础设施。信息标准主要包括弹药及保障物资信息分类、指标体系、各类信息编码代码等各类标准和规范等。系统关键技术主要包括自动识别与信息采集、军事地理信息系统、卫星导航定位系统、决策支持、模拟与仿真、信息安全、数据库、数据仓库技术等关键技术。装备保障理论知识主要包括与弹药储供保障有关的军事理论、装备保障知识、保障标准制度和业务处理流程等。基础支撑部分是弹药储供保障可视化建设的物质基础，与整个国家和军队的信息化建设水平密切相关。

（2）信息采集与传输部分。信息采集与传输部分主要包括源数据采集和电子数据交换。数据采集主要采用条码技术、射频技术等识别技术对源数据进行自动采集，通过识别、筛选、转换、整合等，构建相关数据库系统。数据传输主要运用电子数据交换系统，在计算机网络的基础上进行系统间数据交换和相应处理。

（3）数据资源部分。数据资源主要包括弹药保障数据中心以及各种综合数据库。按照现行的弹药保障体制，在弹药综合数据库和专业综合数据库的基础上，采取按级存储，集中管理的数据分布策略，分别建立弹药仓库、弹药保障基地、总部弹药管理部门等数据中心，形成上下贯通、左右互联的多级数据分布存储体系。实现对储备物资的统计、汇总、查询、分析、辅助决策等综合应用，提供弹药保障数据的接收更新、统计汇总、备份恢复，以及用户定义、访问授权等管理功能，依托军队计算机网络，实现总部弹药管理部门、弹药保障基地、弹药仓库之间的数据交换。综合数据库是按照统一的信息体系和标准，通过对相关专业数据库进行数据抽取、筛选、转换和融合，实现各类业务信息主题数据库，并形成总部、军区（基地）综合数据库等[3]。

（4）系统应用部分。主要是面向弹药保障用户的系统，其依托军队计算机网络，实现对弹药保障的需求、状态、过程和控制可视，主要有仓库综合管理应用平台、军区弹药保障应用系统、总部应用系统等。

3.2系统硬件结构

弹药储供保障可视化系统硬件结构由RFID射频识别模块、BD-2（北斗―2卫星导航定位系统）和MGIS（军事地理信息系统）模块、可视化数字终端模块、计算机网络模块和分布式数据库模块等组成。

（1）RFID模块。RFID射频识别是一种非接触式的自动识别技术，它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，识别工作无须人工干预，可工作于各种恶劣环境。RFID技术可识别高速运动物体并可同时识别多个标签。在弹药运输工具或在弹药集装工具上安装电子标签。RFID阅读器分别安装在后方弹药仓库、野战弹药仓库以及重要的交通枢纽等合适位置。当弹药进行出（入）库及在运输的路途中，电子标签识别装置通过天线对标签上的数据信息进行读取记录，利用有线或无线网络传递给远程的控制管理中心。

（2）BD-2和MGIS模块。BD-2和MGIS模块是以空中卫星为基础的高精度无线电导航的全球定位系统，在全球任何地方以及近地空间能够提供准确的地理位置、速度及精确的时间信息。BD-2定位装置的功能是通过接收卫星信号计算出货物的具置，完成对运送车辆、船舶、飞机位置的定位功能。这是弹药保障全程可视化的基础。

（3）可视化数字终端模块。可视化数字终端模块主要由不同用户使用的可以通过终端系统实时查询弹药运输的详细情况，并通过数字终端进行短消息的发送，发送的短消息包括弹药的登记信息、运输人员、上下运输装备、位置信息、报警信息等。

（4）计算机网络模块。计算机网络技术实现了资源共享，使用户可在任何地方访问查询网上的任何资源，促进了系统管理运用的自动化。可视化保障系统是一个基于网络平台的数据集成系统，高速、稳定、安全的网络通信是其获得成功的基础和关键。可视化保障系统网络环境应主要包括局域网、广域网和无线网，网络高速化也是可视化保障系统进行数据实时访问的重要条件[4]。

（5）分布式数据库模块。由于弹药保障工作涉及的层次、业务繁多，覆盖的范围非常广泛，因而决定了可视化保障系统必须是由一个多数据源组成的综合数据库系统。作为可视化保障系统的核心，分布式数据库系统把数据库技术和网络技术的应用统一起来，以适应装备各种机构、各个部门地域分散的需要。

3.3系统软件结构

弹药储供保障可视化系统的软件结构主要建立在弹药保障综合数据库基础上的弹药筹措、弹药储存、弹药请领、弹药补给、弹药投送等各可视化管理信息系统等构成。系统主要由三部分构成。

（1）管理信息系统。管理信息系统主要包括弹药请领系统、弹药收发系统、弹药运输平台以及其它各个业务系统和保障指挥系统等。

（2）数据库。系统数据库的构成主要包括我国基础地理信息系统数据库，栅格地图数据库、卫星影像图等空间数据库，运输平台数据库、弹药信息数据库以及主要包括地质构造，军事标图系统，国家和总部颁发的相关法规文件，全国县级人口、社会经济、敌社情等信息的相关专题数据库。

（3）决策支持系统。主要包括对弹药储存空间进行精确设计，合理布局，使弹药存放到位，模拟和预测未来联合作战弹药消耗标准，设计分发方案等决策支持系统。

4结论

可视化是未来弹药保障发展的方向，弹药储供保障可视化对于及时掌握部队需求、弹药资源、保障状态等情况，实现弹药指挥效能和弹药保障效益最大化，使弹药保障做到适时、适地、适量具有重要意义。建立我军弹药储供保障可视化系统可以极大地提高我军弹药储供保障效率，对于提高我军平、战时弹药储供保障能力，推进我军弹药储供保障信息化建设具有重要作用。

参考文献：

[1]龚传信.装备勤务学[M].北京：高等教育出版社，2003.

[2]赛伟.可视化后勤系统的体系结构研究[D].成都：电子科技大学（硕士学位论文），2010.

数据通信的基础知识范文篇2

把数据挖掘技术应用到教学管理当中，一方面可以促进教育体制的完善、发展以及必要的改革；另一方面能客观地反映高校管理中存在的一些问题，为制定学校的方针政策提供重要依据，进一步引导学生学习积极性，最终提高教学质量，增强教学效果。随着教育信息化进程的推进，将数据挖掘技术应用于教育中，从大量的教育数据中发现隐藏的、有用的知识来指导教育、发展教育，成为当今势在必行的重要的研究课题。计算机教程的教学目标是使学生能够将计算机与信息技术应用于其工作领域，成为既熟悉本专业业务又掌握计算机应用技术的复合型人才。但目前我校计算机基础课程主要采用教师讲演和学生练习相结合的传统的教学模式，非计算机专业的学生主要是模仿学习和验证课堂上学过的知识，难以将学过的知识应用到实际和自己的专业中。

在教学评价中的应用。数据挖掘是计算机技术的典型代表，其对于不同数据的处理功能得到了诸多用户的认可。随着计算机技术在现代教育体系中的运用，数据挖掘技术开始融合到计算机能力测试考核中，为考评工作带来了很大的方便，就数据挖掘下的计算机能力考核应用展开分析。以学生评估教师为主的教学评价，对教学改革和教学质量的提高起到了很大的促进作用。通过数据挖掘技术对教师的个人信息、素质方面、绩效方面进行考核，可以从教学评价数据中进行数据挖掘，查询教学效果与教师的工作态度、工作技能等的各种关联，找到教师的教学效果与教师绩效的关系问题，合理调配一门课程的上课老师，使学生能够较好地保持良好的学习状态，从而为教学部门提供了决策支持信息，促使更好地开展教学工作，提高教学质量。在研究关联规则挖掘算法的基础上，详细分析了教师因素对学生考试成绩和学生评教成绩的影响，结果表明具有丰富的教学经验和良好责任心的教师可以帮助学生取得良好的学习成绩。

在学生学习兴趣方面的应用。聚类分析是把一组数据按照相似性和差异性分为几个类别，其目的是使得属于同一类别的数据间的相似性尽可能大，不同类别中的数据间的相似性尽可能小。通过聚类技术将学生进行分类，第一类学生不经常上网，只是偶尔去几次；他们不经常运用信息技术辅助计算机基础的学习；并且对计算机基础不是很感兴趣。第二类学生上网次数也不频繁，但这些学生认为计算机基础在学习和生活中是很有用的；此类学生认为应该将传统的计算机基础教学方式进行改进；并且此类学生认为设立小组协作学习方式是很有必要的；利用任务驱动教学很有好处。第三类学生经常上网，并且对计算机基础很感兴趣，但是他们认为现有教学方式落后，教学内容简单不实用，缺乏独立学习的机会，他们更愿意自主学习；同时对于小组协作方式很赞同，认为可以提高学习兴趣。通过对挖掘信息分析，我们发现大部分学生对于学习计算机比较感兴趣，但认为现有的计算机基础的教学模式落后，所以对计算机基础进行教学模式的改革是非常有必要的。

在教学知识内容中的应用。计算机教学存在知识点内容分散，但各知识点之间又存在着紧密的相互依赖关系的现象。学习是一个循序渐进的过程，各知识点之间存在关联和前后顺序关系。某个知识点未能掌握会影响后续几个知识点的学习。随着信息化在高校中的深入，不少高校已经开始使用网上教学系统。研制和开发了各类辅助教育信息平台，它们的开发和应用大大提高了工作效率。

数据通信的基础知识范文

关键词：智慧校园；技术架构；应用

在知识社会创新2.0环境下，智慧校园以新一代信息网络技术为支撑，以物联网、云计算、大数据管理、智能化装备为工具，以全面透彻的感知、宽带泛在的互联、智能融合的应用以及以人为本的创新为核心理念，实现教育资源的广泛共享、教学管理的自动运转、科研项目的智能支持、校务管理的制度优化、服务支撑的智慧响应、校园文化的慧智融合，达到智慧教育的终极目标。智慧校园的建设以知识承载、传播和创新为主旨，面向学生、教师、管理人员、服务人员以及外部实体等五类功能性主体，借助信息网络平台，达到人、财、物之相关信息与教育目标的智慧融合。

1高职院校智慧校园的技术架构设计

1.1技术构成

（1）数据存储技术。数据存储技术是智慧校园的基础技术，没有记忆就没有智慧，没有数据存储就没有智慧校园的功能特点。按照数据的稳定性，数据划分为静态数据和动态数据。静态数据是指在较长的时间内不变的数据，例如，资产信息、个人信息等。

（2）数据处理技术。数据处理技术以软件应用系统为基础，包括数值计算、知识转换、事务处理、报表分析、统计查询、文本处理、图像处理、传感信息处理、模拟仿真等诸多功能。智慧校园通过数据处理提供智能服务。

（3）数据传输技术。数据传输技术实现知识流、资金流、状态流、管信流等的融合和集成。宽带网络是数据传输的主要通道，配合无线wifi、移动3G/4G网络，实现网络全天候的服务支撑。

（4）权限和安全管理技术。系统安全和稳定是智慧校园正常运转的基础。信息高度集成和共享需要动态、完善的权限管理和数据安全技术的支持。基于角色的权限管理具有较好的灵活性和通用性。数据结构中植入权限或身份的数据选项有助于动态权限管理。

（5）云平台技术。云平台是大型或超大型组织系统建设的新型模式，实现装备资源、知识资源、计算资源、应用服务资源的集成。云平台服务对象包括用户（领导、教师、学生、教工）、内部组织（学部、学院、教研室和研宄所、职能部门、服务部门）、外部组织和个人、社会化智慧教育服务对象等。

（6）专用设备信息集成技术。智慧校园的泛在感知依靠专用设备的传感器和信息系统反馈信息。读卡器、无线射频技术、视频监控技术、图像识别、智慧讲台、智慧教室等都要采用状态传感装置或信息系统反馈状态信息。状态信息集成技术是智慧化的重要基础。实时反馈决策、应答智能管理和服务，专用设备信息集成技术是不可或缺的。

1.2SPOADA模型

智慧校园建设以信息采集、信息处理、信息存储、信息使用为核心技术特征，主要结构要素包括静态和过程数据库（Static&ProcessDataBase）、指令和数据（OrderandData）的传送、权限配置（AuthorityAssignment）和数据审核（DataAudit）。如图1所示，智慧校园的结构模型定义为SPOADA模型，S，P分别表示状态和过程数据库，O，A分别表示指令及其嘞蘅刂疲D，A分别表示数据及其审定。

2高职院校智慧校园的应用

在智慧校园理论构建和技术研究的基础上，全面、系统地展开智慧校园的规划和设计。

2.1知识管理系统

知识管理系统是智慧校园建设的核心系统。根据知识循环模型，智慧化的知识管理系统主要实现知识的存储、传播，并为知识的创新服务。知识管理系统涉及高职院校的教学、科研以及学术交流等日常工作。知识管理系统是智慧教育的基础，不仅服务于在校师生，也能够面向社会开放服务于公众。

（1）知识存储。结合智慧图书馆建设，知识存储实现不同载体知识的数字化，便于统计、查询、数据挖掘和智慧服务。由于知识的沉积性特点，采用大数据管理模式有助于海量、异构数据的并发操作和处理。

（2）知识传播。知识传播不仅能够服务在校学生，也同样能够服务于在线公众。智慧校园知识传播不仅要实现网页图文并茂的知识传播，也要根据不同专业领域特点制作音频、视频、幻灯等视听化电子资源，设计实现自动解惑、答疑的应用系统，建立实时文字、语音、影像互动的交流平台，实现全领域、全天候、多媒体的知识传播。

（3）知识创造。智慧校园要能够促进知识创新。云计算提供多种应用工具和平台，诸如大型计算、仿真、虚拟现实等。数据挖掘、数据融合、面向主题的数据集成等功能的自动实现，促进知识循环和知识的创新。

2.2状态监控系统

泛在感知的物理基础是前端感应器和数据终端。状态监控系统既要借助于感应器自动获取状态信息，也要利用终端设备和管理系统人工输入状态信息。状态监控主要以空间位置的监控为主导。

2.3业务管理系统

智慧校园的业务管理系统要突出体现数据的自动生成和处理、数据挖掘和辅助决策。业务管理系统主要包括学生管理系统、教工管理系统、校务管理系统、科研管理系统、教务管理系统、后勤管理系统、图书馆系统、档案馆系统、资产管理系统等。

2.4一卡通系统和云平台

一卡通是限于校园内使用的一种IC卡，是校园内部各类人员身份识别和验证的工具。一卡通整合了与身份认证相关的所有业务，相当于门禁通行证、图书借阅证、校内银行信用证、食堂饭卡和校园内的身份证。一卡通系统包括前端读卡器以及身份确认后开启的各类应用系统。云平台是智慧校园信息资源和信息服务的集成系统。云平台包括基于SPOADA模型的信息处理系统，同时提供全方位的网络支持、应用软件和大数据存储和处理的硬件设备。

参考文献

[1]（英国）马克斯・H・博伊索特.知识资产――在信息经济中赢得竞争优势[M].张群群译.上海：上海世纪出版集团，2005：24-80.

数据通信的基础知识范文1篇4

我国现有的大量中小型科技企业在国民经济中发挥着重要作用，同时也在国家建设、科技创新以及劳动就业等多方面承担着重要任务，国家为其发展也提供了很多优惠政策。但目前我国中小型科技企业普遍存在一些问题，如小型企业普遍存在管理水平低、对信息资料管理不够严格等问题[1]，致使这些企业在市场竞争中处于劣势。本文以某科技企业为例，在对该企业所处地区的中小型民营科技企业的知识管理现状进行了解分析的基础上，将该企业的发展现状、需求和知识管理特点与实施中小型科技企业知识管理的切实措施相结合，采用基于网络的ASP.NET的“B/S”结构为该企业搭建了科技信息管理平台[2]，并对企业未来的知识管理进展做出了短期规划。

该企业主要经营激光器等相关产品，拥有员工数量长期保持在50-60人之间，人员流动性较大，主动的产品技术开发环节较薄弱。经过对该企业进行实地考察并与企业领导进行详细的讨论，归纳总结出企业现阶段在知识管理和知识经营方面所面临的问题：①企业整体资金投入有限，知识管理专项资金投入受限；②企业技术队伍不稳定，技术人员流动性大，同时缺乏对员工素质的进一步提高；③企业技术队伍获得外界新信息、新知识、新技术的途径有待改善；④企业知识体系结构不完整，导致知识分布零散、不均衡，降低了显性知识与隐性知识的转化效率；⑤企业内部缺乏知识共享互动，导致知识增值周期延长；⑥对于知识的资本化运营意识薄弱[3]。

在对经营现状、前景以及现阶段所面临问题的基础上，具有针对性设计、搭建了企业科技信息管理平台，提高科技信息管理水平。

1知识信息平台模块设计

通过对该企业所面向的产品市场特点、自身条件及企业预期发展方向的了解和分析，小组对企业信息管理平台搭建的预期目标以及该企业在信息、知识管理方面的短期规划进行了如下归纳：

通过实现信息资源库的多个子端口共享更新，能够有效实现企业内部知识共享与互动，改善由于沟通交流不及时和技术人员流动性大导致的企业技术知识储存不稳定的现象；

通过专设数据采集员定期集中采集相关电子资源并进行数据更新，以保证企业技术队伍对于外界信息、新知识、新技术的获取需要，能够简化技术创新的流程和时间；

通过设置资料存档模块，整理企业现状，便于后期在市场需求分析和技术对比分析的基础上调整企业运营策略；

通过设计业务分析模块，便于企业直观了解自身的知识体系结构，从市场需求信息、产品工艺信息和技术信息的对比分析中，制定企业发展路线。

综合预期目标，知识管理平台模块划分情况如图1所示，总共分为三大模块：知识积累、资料存档和业务分析。知识积累模块的设立，能够有效解决企业专业技术人员流动所带来的知识损失；在保证模块内容及时更新的情况下能够为企业技术队伍获取外界新信息、知识和技术提供有效途径；并且能够促进企业内部小组知识互动。资料存档模块的设立，使企业能够更加直观的了解其自身资源体系，能够解决由于人员流动引起的资源流失。业务分析模块的设立，对企业的长期健康发展有促进作用，通过市场需求分析规划企业发展方向，通过产品工艺分析不断改进企业产品系列，通过技术对比了解差距，以上都为企业能够在激烈市场竞争中的健康发展打下了坚实的基础。所搭建的知识管理平台初步拟实现以下几方面功能：数据仓库；共享知识积累；资料存档；简易数据库检索；简单信息分析报告展示等。

2信息平台相关技术信息

通过对企业实际情况的调研，在与目标用户进行多次需求分析以及计算机水平的沟通讨论之后，信息管理系统的设计拟采用基于网络的ASP.NET的“B/S”结构。相比传统的“C/S”架构，其优点在于：B/S架构更易于部署和维护，其“瘦客户”端的特点，使在系统部署时仅需要配置部署于一台普通的企业级服务器即可，系统的升级维护仅在服务器上进行。不需要对各工作点PC机进行安装与维护，工作用机无需安装额外软件，利用现有的网络浏览器即可登录。有效地节约企业管理和维护的成本，同时保证了企业内部使用过程中版本的统一。同时，基于网络浏览器的数字图形操作界面，更贴近于用户日常上网的习惯，使用户可以方便快速地上手，降低了操作的复杂性。

平台的开发结合企业实际使用需求和预期实现功能，小组采用了3层架构的平台结构，即前端的用户操作界面、中间的业务逻辑层和后端的数据层。

前端的用户操作界面（即表示层）通过ASP.Net的WebForms实现，使用户能够根据需要，通过网页进行具体操作。对于用户身份和权限不同的问题，小组将用户划分为4组：①管理员，可对系统进行远程后台登录、相关信息、数据仓库整理及备份。②数据采集员，允许对企业相关的产品资料、员工资料、客户资料进行收集归档，对纸质的数据电子化，提交至系统，供业务流程下一环的审核员进行审核。③数据审核员，对采集员提交的数据进行审查核准，无误后审核通过，相应数据转移至企业知识库相关表中。④普通用户，一般用户可对知识库数据进行查询、浏览，实现知识库数据的使用。在下一步的工作中，可以实现对一般用户的分部门身份识别，即不同部门的职工仅有权限查询与本部门相关的信息，有效确保企业知识库的安全性。

知识管理平台系统的中间业务逻辑层，包括了产品资料管理、员工资料管理、客户资料管理、数据统计和用户访问管理等方面的功能模块。各功能模块高内聚，模块之间低耦合。代码相对独立，便于维护和在未来应用中功能的扩展。

后端数据层主要包括如下几个数据表：用户表（通过对用户身份进行标示，在登录时赋予相应权限）、技术信息表、专利信息表、产品资料表、员工资料表、客户资料表和业务分析报告存贮等。本系统的数据层全部采用数据库的存储过程来实现对底层数据的操作。中间层通过Database类利用ADO.NET来实现对数据层的操作。

数据通信的基础知识范文篇5

【关键词】地理信息系统；高中地理教学；理性知识

地理信息系统（GeographicalInformationSystems，简称GIS）是一种有效采集、存贮、管理、分析和表达地理数据的方法和技术，它能够直观地表达地理空间信息和属性信息，被称为地理学的第三代语言。它强大的空间查询、管理、分析和表达功能是传统的纸质地图所不能比拟的。教师应将地理信息系统运用于地理教学，结合地理学科性质，通过强化学生的地理空间概念，帮助学生分析和处理空间信息，引导学生理解地理事物空间分布特征、规律和成因，培养学生的地理思维能力，使学生从地理的视角看待地理现象和解决地理问题。

一、高中地理理性知识教学难度分析

1.理性知识

按照认知层次，将地理基础知识分为感性知识和理性知识。感性知识主要包括地名、地理景观、地理数据、地理分布及地理演变。以直观地图和文字表述为基础，学生运用记忆能力、观察能力、想象能力和空间能力等实现对感性知识的学习掌握。例如，通过记忆掌握地名及相应地理实体空间位置；通过对地理景观图和地理分布图的直接观察，实现对相应地理现象的描述。理性知识主要有地理特征、地理概念、地理规律、地理成因。例如，通过对地理景观的概括得出地理特征，对地理分布的归纳总结得出地理规律，对地理演变的分析得出地理成因等。

2.理性知识学习的难度

学生对地理基础知识的掌握不能只停留在感性知识上，而应该从感性知识的认知上升到理性知识的认知。理性知识的获得并不是对感性知识的简单叠加及对地图的简单观察，它对学生提出了更高的能力要求，需要运用思维能力对感性知识进行归纳、对比、综合分析来实现。而学生的知识构成以感性知识为主，并未涉及深层次的地理成因等知识，并且知识的获得大多以记忆为主。初中地理学习培养的主要是记忆和观察等学习能力，但学生对地理知识的总结、归纳、分析等思维能力很差，因此，要使学生独立实现地理基础知识中感性知识到理性知识的上升比较困难。

3.教学内容构成问题

初中地理课程从地形地势、气候、人口、资源、工农业发展等方面展开，帮助学生积累了丰富的地理感性知识。与初中地理基础知识的构成相比，高中地理基础知识以理性知识居多。从表中数据分析可知：理性知识的数目几乎是感性知识的两倍，而且高中地理理性知识以地理成因居多，其次是地理概念和地理特征，地理规律类知识较少。这样的知识构成特征对教师教学活动的开展提出了一定的要求，学生掌握了地理感性知识以后，教师要灵活运用教学工具引导学生从地理感性知识的认知上升到地理理性知识的认知。

二、GIS的功能在高中理性知识教学中的应用

1.灵活的图层管理功能

对地图进行点、线、面分层及分类管理。在教材中呈现的地图都是对各图层要素叠加后的综合地图，这样不利于学生认识地图中某一地理事物的分布特征。图层管理功能是制作专题地图、对地理数据进行空间分析的基础。在教学中，教师可以灵活运用各种图层，可对区域不同地理事物进行单独探讨，也可以根据需要对相关图层进行空间分析。

2.完备的专题地图制作功能

利用点、线、面、区域等多种图形元素，以及丰富的地图符号、文本类型、线型、填充色彩等表现类型，可详尽、直观、形象地完成电子地图数据的生成。首先，可以利用GIS软件绘制各种专题地图，如地形分布图、河流分布图、交通图、旅游分布图等。教师将其运用到具体地理事物的讲述中，使学生能够清楚地把握地理事物的空间分布特征与规律。例如，在我国地势呈三级阶梯状分布规律的教学中，可以运用GIS的数字高程模型，让学生直观学习，并结合地形剖面图探究学习三级阶梯的界限。其次，教师可以利用空间信息与地理信息的关联性，将数据信息图形化、可视化，方便学生理解。数据的可视化主要以面图、水平直方图、柱状图、线状图、饼状图和坐标散点图来呈现。地理数据转换成图像信息，获取地理事物分布特征与规律。例如，将中国人口密度的数据表制作成中国人口密度分层设色专题图来呈现人口分布的空间差异，更有利于学生总结人口的分布特征（图1）；同样将2012年我国各省市区经济密度数据制作成2012年我国各省市区经济密度分层设色专题图（图2），通过颜色不同直观认识相应的地理规律。

3.强大的空间分析功能

空间分析是地理信息系统这一学科最重要的内容，也是地理信息系统相关应用软件的核心功能。空间分析是基于空间数据的一种分析技术，通过对地理对象位置、分布、演变等信息的综合分析获取其相应的地理规律与成因。GIS具有叠加分析、缓冲区分析、网络分析等分析功能，教师可以根据课程需要将不同的专题地图进行叠加，对区域多种要素进行综合分析，这样不仅能让学生直观地认识地理特征，同时也让学生掌握了分析地理事物特征成因和总结地理规律的方法。

（1）空间叠合分析是指在统一的参照系统下，将同一区域中表示不同地理事物的图层叠加显示，以表达该区域的多种属性或者不同事物之间的联系。教学案例：在农业地域的形成与发展这一章节中，将某农业地域分布图与其相应的地形图、气候图、河流分布图等进行叠加，分析农业地域的成因及影响因素。在讲授我国商品粮基地这一问题时，在课堂中将中国商品粮基地分布图与中国政区图、等温线图、等降水量线图、中国三级阶梯地形图进行叠加分析，引导学生分析我国商品粮基地分布的自然条件及其分布规律。

（2）空间缓冲区分析是通过对点、线、面等地理对象的分析，确定某地理事物对周围事物的影响范围。教学案例：通过对不同等级城市的分析，让学生直观认识不同等级城市服务范围不同的规律；污染源的有害范围、洪涝灾害的影响范围等的缓冲分析，引导学生分析相关地理问题并提出解决方法；通过对铁路线的缓冲分析，并与城市分布图进行叠加分析，引导学生总结铁路促进城市发展的规律。通过教学的实践研究发现，地理信息系统很好地诠释了地理学科区域性和空间性的特征。将地理信息系统运用于地理理性知识的教学，实现了教师与学生的双赢。它在引导学生收集、分析、处理地理信息的同时，提高了学生的思维能力，使其实现了对地理理性知识的掌握。地理信息系统在地理教学中的普及是必然趋势，这对广大地理教师提出了更高的要求，不仅需要充实地理信息系统的相关知识，还要熟练运用地理信息系统的相关软件，将地理信息系统作为自己的教学工具呈现在课堂中。

参考文献：

[1]蔡淑花.GIS在中学地理教学中的应用浅析[J].教育时空,2011,(9):177.

[2]袁书琪.地理教育学[M].北京:高等教育出版社,2001.

[3]邓生娥,叶乐安.ArcView在中学地理教学中的运用[J].科技创新导报,2008,(1):91-92.

数据通信的基础知识范文篇6

二十一世纪是知识经济时代，也是社会各个领域特别是教育全面信息化的时代，教育信息化水平和数字化教学资源的有效占有量已成为衡量一个国家或地区教育现代化进程的重要标志，是二十一世纪教育的生命线。数字化教学资源是实施教育信息化的重要基础，而数字化教学资源的丰富程度和有效利用以及在多大程度上转化知识，又取决于知识管理在教育领域中的全面应用，我们称之为“教育知识管理”。教育知识管理和数字化时代的许多高新技术一样，日益引起教育技术工作者的关注。本文拟就教育知识管理的概念，教育知识类型的重新划分所引起的教育变革，涉及到的关键技术进行探讨。

一、教育知识管理概念的界定

知识管理的概念产生于90年代初，最初出现在管理学领域。从教育的角度来看，教育知识管理作为知识管理的衍生，也可算得上为新生事物。目前，对于究竟什么是教育知识管理，尚无统一定义，现选取教育技术界有关专家的观点进行表述。

JeremyGalbreath先生认为，教育知识管理就是运用技术工具对知识进行数字化、加工处理、存储，并通过电子网络广泛传播、利用的过程，知识和智慧的持续创造和传递贯穿于整个教育领域。

黎加厚先生认为，从社会和教育信息化发展的角度来看，教育知识管理是研究人类获取、传播、共享、利用和创造新知识的活动规律，管理有关知识的各种连续过程，以促进经济和社会发展的理论与实践。

笔者认为，教育知识管理就是利用现代信息技术捕获教育或与教育相关的各种来源的信息进行加工、处理、组织、创造，进而转化知识和智慧，并通过网络传播以促进全球教育知识共享和知识创新的理论与技术。教育知识管理不同于教育信息管理，前者是后者在知识经济时代的延伸与发展。

二、教育知识管理是教育技术的重要组成部分

教育技术是为了促进学习，对有关的学习过程和学习资源进行设计、开发、利用、管理和评价的理论与实践。管理范畴包括计划管理、资源管理、信息管理和传输系统管理。根据以上定义，我们可以看出，教育信息管理是教育技术的组成部分。教育信息管理的实质对各种标准化和非标准化的教育信息进行搜集、加工、处理、组织，促进学习者有效地利用信息进行学习，这些信息究竟能否内化为知识，取决于学习者的信息素养，特别是信息意识和信息能力。因此，教育信息管理基本上不涉及隐性知识的显性化、新知识的创造或知识的创新。

人类已经进入信息时代，现代信息技术特别是INTERNET已经把全世界的信息资源连接在一起，形成了全球最大的信息资源库，为学习者的学习提供了令人难以置信的丰富的教育信息来源，如何准确、有效、迅速地对大量的教育信息进行科学、有效和富有个性化特点地加工、处理、组织、创造，挖掘隐藏在信息背后的知识已经成为一个不容忽视的问题。也就是说，教育信息管理的内涵已经不适应知识经济时代和信息化社会的需求，学习者渴望借助于某种技术将教育信息转化为知识，进而上升为智慧。因此，教育知识管理应运而生，教育知识管理是教育信息管理在知识经济时代和信息社会的延伸和发展。教育知识管理不等于教育信息管理，或者说，前者包括后者，它不仅关注教育信息的搜集、加工、处理、组织，强调从获得信息到知识的转化，更强调新知识的创造、知识的创新、隐性知识的显性化和共享化。

通过以上分析，我们认为，教育知识管理是教育技术的重要组成部分，随着其理论和技术的成熟，它将在教育技术中居于举足轻重的地位。

三、教育知识的类型划分与教育变革

㈠教育知识的分类

教育知识根据不同的划分标准会有不同的类别。目前，比较典型的分类方法有两种。

⒈根据知识的获取方式，可分为显性知识和隐性知识

⑴显性知识

显性知识是指以文字、图像、符号表达，以印刷或电子方式记载，可供人们交流的结构化知识，如事实、自然原理和科学的知识等。外显知识比较容易获得、理解和交流，它具有公共性，可以存储在图书馆、局域网或数据库中，比较容易获得。其传播和复制的成本较为低廉。

⑵隐性知识

隐性知识是指很难用语言、文字表述，即“只可意会、不可言传”的知识。隐性知识由认知、情感、信仰、经验和技能等5个要素共同组成，可细化为个人隐性知识，集体隐性知识，专业隐性知识。隐性知识相对主观，依附于人的大脑或技能中，通常通过行动表现出来。由于隐性知识具有非结构化和专有属性，其传播成本较高，范围较小。

⒉根据教育知识的数字化形式，可分为非数字化知识和数字化知识

⑴非数字化知识

非数字化知识包括教师的教案、学生的笔记、论文集、教材、学习手册等参考资料，专家讲学、学术报告，纸介期刊杂志、模拟视频、音频、存储在教育者和学生大脑中的解决问题的能力、技巧和经验，以及其他各种非数字化形式的知识源。

⑵数字化知识

数字化知识包括WEB信息、电子演示文稿、CD－ROM、电子化文档资料、数字化期刊、电子图书、数字化视频、数字化音频、电子数据库、BBS和其他数字化形式的信息源。

在以上两种分类方法中，人们已经广泛认同了把知识分隐性知识和显性知识，下面地讨论将以此分类为基准。

㈡基于教育知识类型划分的教育变革

教育知识类型的重新划分是教育领域的一场革命，它将对教育观念、教学模式、教学方法、教学评价乃至整个教育体制产生深刻的影响。

教育观念的变化。广大教育工作者要充分认识到显性知识和隐性知识是构成知识的不可分离的有机组成部分，要正确处理显性知识和隐性知识的关系。与显性知识相比，从某种程度上说，隐性知识比显性知识对学习者的学习更重要。例如，为什么世界各国科学家和工程师都知道物理、化学、微电子、生物、工程技术等方面的科学原理（显示知识），但在芯片设计与制造、医药生产等方面却只有少数国家远远超在前面？问题的答案在于隐性知识。教育隐性知识的挖掘方法和学习规律已成为一个国际热点问题。

教学模式的变化。传统的教学模式基本上是以显性知识为基础构建的，在教学模式上以教师为中心，比较注重学生显性知识的获得，强调学生获取知识的系统性和整体性。但该模式忽视了隐性知识的学习，忽视了学生学习隐性知识所必须的主动精神和自主探究能力的培养。伴随着现代信息技术在教育过程中的全面应用，数字化教与学环境为学习者自主地获取隐性知识创造了条件，与隐性知识相适应的教与学模式也日趋多样化，如基于项目的学习、基于过程的学习、协作性学习、研究性学习、问题情景式学习等都是学习者有效获取隐性知识的教与学模式。

教学方法的变化。长期以来，教师和学生都习惯了“教师中心”、“课堂中心”、“书本中心”为基础的“传递－接受”教学方法。在教学过程中，教师居于主宰地位，是学生学习的灌输者，学生处于被动地位，是外部刺激的接受器。客观地说，这种教学方法在显性知识的教学中发挥了重要的作用，能帮助学习者在短时间内系统、扎实地掌握事实、原理等知识，但在帮助学生获得隐性知识方面，其缺陷是不言而喻的。学习者必需通过亲自体验、实践才能获取隐性知识，而不能通过语言表述、多媒体演示和动作示范等教学方法获得，因此，体验性教学、实践性教学将显得日益重要。

教学评价的变化。对于同一个问题，可能存在多种多样的解决办法，因此，教学评价不仅仅关注问题答案的对错，关注学习的结果，更应该重视学生解决问题的过程，特别是学生解决问题的技巧、方法、经验和体会，加大隐藏在学生解决问题中的隐性知识的评价。

四、教育知识管理的关键技术

教育知识管理是为发现、管理和分析教育信息资源所提供的一条综合途径。教育知识管理的实现离不开现代信息技术的支持。教育知识管理涉及到的信息技术主要有：Internet、intranet、extranet、存贮结构技术、多媒体数据库管理系统、元数据技术、数据收集与获取技术、技术、通讯技术、推技术、拉技术、检索技术、群件技术、中间件技术、联机分析挖掘技术、知识发现技术、知识共享技术，其中Internet、intranet、extranet构成教育知识管理的信息技术平台，是教育知识管理的基本条件，知识发现和联机分析挖掘技术等相关技术是教育知识管理的关键技术。

1.联机分析挖掘技术（OLAM）

联机分析挖掘技术是联机分析处理和数据挖掘相结合的产物。联机分析处理（OLAP）是建立在多维视图的基础之上，重在根据已有的模式将直接源自数据仓库中的不同信息源的大量相关信息联系起来，以给分析人员一个清晰、一致的视图，强调执行效率和对用户的快速响应，而且其直接数据源一般都是数据仓库。挖掘技术建立在各种数据源的基础上，重在发现隐藏在原始数据深层中的对学习者有用的模式，一般并不过多考虑执行效率和响应速度。因而联机分析挖掘技术（OLAM）具有多维分析的在线性、灵活性和数据处理的深入性。OLAM通过WWW技术的结合，特别适合数据量巨大、信息类型复杂、表现形式繁多的网络信息资源的组织。OLAM技术的实现过程如下图所示。

2.教育知识发现技术

教育知识发现（EKDD）就是利用机器学习的方法从数据库中提取有价值知识的整个过程，是数据库技术和机器学习两个学科的交叉学科。EKDD是一个多步骤的处理过程，在处理过程中可能会有很多次的反复，主要包括以下一些处理步骤：

①教育目标理解：教育目标理解是对知识发现的教育领域及学习者的目标理解，包括应用中的预选知识和学习目标；

②创建一个目标数据集：选择一个数据集或在多数据的子集上聚焦。

③数据整理和预处理：去除无关数据、空白数据域，考虑时间顺序和数据变化等。

④数据换算和转换：抽取数据的特征表示，用维变换或转换方法减少有效变量的实际数目或找到数据的不变式。

⑤确定挖掘目标和算法：数据挖掘的目标是数据分类、回归、聚合、汇总、关系模型化、检测数据变化和误差等，并采用与系统目标一致的数据挖掘算法。

⑥数据挖掘：利用一种或多种技术，相继地挖掘已转换的数据，抽取感兴趣的信息，并以特定的形式挖掘期望或与模型相匹配的数据集合，完成诸如归类、回归、聚合等任务。

⑦结果评价：用户必须按照决策支持任务和系统目标来评价所挖掘的教育信息，对数据挖掘结果的评价可能导致上述任何一个步骤的改变，甚至导致整个教育知识发现过程的重新开始，以最终获取知识。

参考文献：

JermyGalbreath.KnowledgeManagementTechnologyineducation.educationaltechnology[J]，2000(5)

数据通信的基础知识范文篇7

〔关键词〕领域本体；知识整合；知识组织体系

DOI：10．3969／j．issn．1008－0821．2011．12．007

〔中图分类号〕G250.73〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008－0821（2011）12－0027－03

ResearchonKnowledgeIntegrationBasedDomainOntologyXuDebin

（CollegeofScience，ChangchunUniversity，Changchun130022，China）

〔Abstract〕Thisarticleconductedtheanalyticalstudytotherelatedtheoryandpracticalapplicationofdomainontologyandknowledge,andanalysedthenecessityandfeasibilityofontologybeingintroducedtoknowledgeintegration.Simultaneouslytheauthoralsoconstructedthemodelofknowledgeintegrationbaseddomainontology,withhavingcontributionbythetimetotherelateddomainsfundamentalresearch.

〔Keywords〕domainontology;knowledgeintegration;knowledgeorganizationsystems

信息时代正面临着一场资源环境的大变革：信息资源局部有序，整体无序的状况日趋严重，单一、孤立的微观信息组织呈现指数幂增加，这不仅没有解决用户准确获取所需信息的难题，反而使得信息整合的难度加大；同时，知识环境下用户对信息形式的获取正向着知识组织的方向发展，不再局限于一次或是二次信息资源，而是经过智能化处理的由知识元及知识元间相互的联系组成的信息知识体系。

在信息环境的大变革时期，微观有序而宏观庞杂的资源如何有效的整合，各异构系统中不同形式的信息如何合理转化、建立联系，如何提高用户获取信息体系的准确程度等都是知识整合研究所面临的紧迫课题。

1知识整合概述

知识整合是整合实践发展的需要，从数据整合、信息整合到如今的知识整合这一渐进的发展脉络是基于整个社会信息需求的基调而展开的。在整个资源整合体系中，知识整合位于最高层，它在数据整合、信息整合的基础上，揭示资源知识结构中概念及概念间的关系。通过知识整合，可把信息社会中众多孤立的概念建立起有机的联系，形成便于大众获取、理解的知识网格，提高整个信息传输流的速率和效率［1］。

1.1知识整合的组成

知识整合是一整套基于知识的组织，笔者从操作者得角度将其分为知识组织和知识检索两个方面。

所谓知识组织是对知识元及知识元间的有机联系进行组织与展示的机制；而知识检索系统则是按照一定方式将知识的整合结果清晰有序的在统一的界面展示，在知识组织的基础上，以技术合理呈现知识。知识整合的两个方面是相互联系的统一体，如图1。

1.2知识整合的特点

通过对知识整合的研究与分析，笔者总结出知识的几个显著特点：

1.2.1以知识组织体系为基础

知识组织体系是用以定义并组织知识的一套概念和符号的空间有序集合，它通常包括概念类聚体系和概念关联体系两个不可或缺的组织方式，而概念关联体系是其中最

图1知识整合的两个组分

优的知识组织体系，是知识整合的精华之所在。只有通过该体系建立信息集合中的概念关系，才能实现真正意义上的知识整合［2］。

1.2.2以知识展示为手段

知识网络是用以展示知识的最主要手段，网格可以将知识元组成的多维空间进行可视化描述，定位单独的知识元，揭示知识元间联系，可以说知识整合的一切成果都可以以知识网格的形式展示，这是知识整合的显著特征。

1.2.3以知识检索为目的

在知识整合、知识关联的基础上构筑的概念语义智能化获取是知识检索实现的途径，它逆化了知识整合的流程，是知识整合所要达到的实用目标［3］。

基于领域本体的知识整合浅析2领域本体的研究现状

“本体”一词来源于西方哲学理论体系，本体论是用来体现概念及概念间关系的系统，它是通过逻辑抽象而逐步建立起来的。哲学框架下本体的思想方法正符合信息时代下大众对知识的需求。于此，本体一词很快的被应用到信息科学与图书情报领域，并快速成为知识整合的基础理论及技术方法。

2.1领域本体的特点及意义

国内外对于本体的概念、分类等基础理论的研究存在很多不同的观点，在总结、分析国内外众多理论的基础上，笔者认为领域本体在知识整合中将发挥着越来越重要的作用。

领域本体是对特定领域知识的抽象概括与规范描述。领域本体的两个基本特征是：①领域本体是描述某一特定学科或社会活动领域的概念、概念的属性和概念间关系及某些需要遵从规则的知识元；②领域本体具有较强的实际应用性［4］。

领域本体反应特定领域的知识结构，通过对领域概念精确的规划，不仅使信息系统的高度智能化变为可能，同时也不断疏正大众的本意；而领域本体中概念关系的形式化表述更利于web环境下本体的交换、共享和高效检索。从宏观上讲，领域本体概念体系的构建更符合信息大众准确、便捷的知识需求。

2.2领域本体的研究领域

领域本体作为一种微观知识组织体系，其重要性日益被人们所重视。学者从不同角度出发，来研究领域本体在知识组织、知识检索中的作用、地位以及其构建方式。目前的研究主要集中在以下几个领域：领域本体与知识门户、本体与语义网、领域本体与异构数据库集成、领域本体与知识检索、领域本体与知识库。

领域本体是对具体学科领域知识的规范性描述，目前本体实践应用的焦点就集中在学科领域本体的构建上，而具体构建的基本流程与方法是该领域研究的热点。笔者相信，在各具体领域本体基础上构建的各项知识应用定会发挥更加关键的作用。

3领域本体引入知识整合的必要性及可行性分析

知识整合是一项理论及技术要求都极高的知识体系构建手段，它的层次逻辑性很严密，如图2，是知识整合体系的基础框架，在多种数据源的基础上，抽取出元数据，对抽取、集成的数据源进行本体加工，利用科学分析等相关方法获取领域本体概念，依据描述领域知识的相关规范，构建领域本体概念模型，通过模型对信息集合进行语义分析与标注，形成语义关联的元数据集合，存入本体知识库中。

图2知识整合体系的基础架构

可见，随着社会大众对信息获取程度的不断加深，简单的、大量的信息推送已不能满足其需求了，信息机构的工作应走在需求的前头，主动的将用户的信息需求凝练成知识，并将相关概念的关系直观的展现给用户。基于此，本体尤其是领域本体的构建就显得尤为重要，它是知识整合的坚实基础，也可以说知识整合建立在众多领域本体的基础上，没有领域本体，知识整合就只是泛泛的空谈。

目前，部分学科的领域本体已逐步构建起来，而且在此领域本体基础上的知识组织及检索系统也相应的建立起来，如“经济学科领域本体”及“经济学学科知识检索系统”等，该系统是以经济学领域本体资源整合思路为基础，实现经济学领域学科知识组织和知识检索方面的一次积极尝试。

综上，将领域本体引入知识整合的流程中不仅是必要的，而且是可行的。

4基于领域本体的知识整合模型构建

将领域本体引入知识整合中，作为一个坚实的根基并在此基础上进行知识组织、知识检索活动。领域本体的建设已经初步开展起来，在现阶段应考虑的是如何合理有效的将各个学科领域的本体引入知识整合的活动中来，笔者认为模式的构建和规划是非常重要的，它既是对以往实际操作经验的总结，又是对未来知识活动的理性设计。

笔者在分析、研究相关理论成果及实践应用的基础上，将以领域本体为基础的活动分为理论整合层、应用拓展层和知识检索层，如图3。图3基于领域本体的知识整合模型

4.1理论整合层面的构建

理论整合层面主要涉及以领域本体为基础构建坚实的知识组织体系，并以此来描述特定领域的知识结构。在此层中，领域本体起着关键性的作用：

（1）以领域本体为描述工具来展现知识结构，知识是有结构的，知识是结构化的信息。结构化的信息是知识组织所要揭示与描述的对象。知识资源的结构化不是简单的线性或是等级式的，而是表面复杂实则清晰的空间网状式的。知识结构的网状表现形式就是要客观的体现各种关系的概念群，而知识组织就是在概念的基础上，将资料或文献中的这种概念群间的结构关系揭示出来。

（2）知识组织体系是知识整合的基础。所谓知识组织体系，是对内容概念及概念间的相互关系进行描述与组织的机制。这里的资源内容概念及其相互关系即是知识结构，而领域本体是先关知识结构性的基本描述，只有以领域本体作为知识组织的技术和方法，最终实现基于语义的知识检索。

（3）以领域本体构建的知识网络为表现形式，有什么样的组织方式就有什么样的显示方式，知识组织基于领域知识本体，通过对学科知识结构和概念关联的组织，形成客观有序的知识网格，以反映知识内容和概念的关联。

4.2应用拓展层的构建

随着信息技术发展及专业知识的不断充实与更新，领域本体应在实践的发展中不断拓展自身的应用范围，同时自身内容的更新也是不可或缺的：

（1）领域本体的更新与概念群关联的建立，现代信息社会，知识的更新速度不断加快，知识库更应跟上不断发展的信息知识化进程，对于本体而言，它自然也要不断的更新来适应实际需要的发展，特别是对于应用性很强的领域本体，可以说，本体的进化就是该领域知识生命的延续，这就要求我们在领域本体的构建过程中，要不断的对概念、概念群关联及本体结构进行丰富与完善。

（2）本体与异构数据库集成，异构数据库集成是对异构数据源系统中的数据在物理上或是逻辑上有机地集中，提供统一的表示和查询的一种资源整合方式。但目前的异构数据库集成多表现为集成数据在数量上的变化，基本没有反映数据之间的有机关联。要想解决数据源的语义异构问题只能是引入领域本体［5］。

（3）本体与知识库，领域知识库是面向特定领域的知识集合，随着知识整合不断的深入，对知识的互操作性、共享性及可维护性等方面的要求越来越高，传统的数据库构建方法与人工智能技术已不能满足需要［6］。

（4）本体与知识门户，信息门户是集成与揭示某一领域的重要信息及其信息间有机关联的整合方式。由于信息门户采用的是以分类法、主题词表等信息组织体系组织资源对象，仅对细心实体间的关联进行整合，而并没有揭示信息实体内部的概念和语义，所以目前信息门户的发展趋势是在资源集成的上层构建一个本体层，以领域本体代替传统的组织方式，对资源集合进行知识整合，由信息门户向知识门户演化［7］。

（5）本体与语义网，语义网是信息时代技术发展的产物，它以一种机器可以理解的方式来传递人类知识，把人与人的信息交流模式转化成人与机器之间的传递方式，这样异构、分布网络信息的检索、访问问题就借助语义网解决了。语义网的构建需要将万维网中孤立的信息元发展成巨大的信息网络，这就需要领域本体的全方位构建与互联［8］。

4.3基于领域本体的知识检索层面的构建

目前大多数检索工具是基于关键词的机械匹配进行的，这种检索方式割裂了字、词间的语义关联，难以满足知识准确获取的需求。于此，领域本体的引入不仅是必要的而且是迫切的，在领域本体语义互联的基础上根据查询请求和信息源进行语义分析，实现基于语义理解的知识检索正在成为学界的研究热点。

5展望

随着知识信息时代的逐步发展，各种知识整合的支撑技术日益成熟，以领域本体为基础，对微观有序而宏观庞杂的信息资源进行整合，对异构系统中的数字资源进行融合、重组，最终形成体系化的知识组织，以此来提高数字资源传播与利用的效率，这是知识整合发展的基本脉络；同时，随着对领域本体的展现与服务的研究，构建本体的可视化手段不断完善，笔者相信在不久的未来，领域本体定能以更加直观、形象的方式实现知识导航、知识构建和知识服务，从而推动整合知识社会的发展。

参考文献

［1］李广建．整合研究的几个理论问题［J］．图书情报工作，2005，（10）：6-10．

［2］李宁，送文．对于知识组织体系概念以及构建模式的一些思考［J］．图书情报工作，2005，（10）：37-40．

［3］马文峰．人文社会科学信息检索［M］．北京：北京图书馆出版社，2004：160．

［4］杜小勇，马文峰．学科领域知识本体构建方法研究［J］．图书情报工作，2003，（8）：74-78．

［5］雷琼．基于本体的异构数据库集成研究［J］．东北大学学报，2005，（6）：13-15．

［6］王晓东．基于Ontology知识库系统建模与应用研究［J］．华东师范大学学报，2003：1-2．

［7］祝忠明，吴新年，孙成权．资源环境学科信息门户的研究与建设［J］．图书情报工作，2005，（7）：65-68．

数据通信的基础知识范文篇8

关键词：物联网；专业建设与实践；课程体系

1背景

教育部要求加大战略性新兴产业人才培养力度，支持和鼓励有条件的高等学校从本科教育人手，加速教学内容、课程体系、教学方法和管理体制与运行机制的改革和创新，积极培养战略性新兴产业相关专业（如物联网工程本科专业）人才。目前教育部已经批准150余所学校开办物联网工程专业，在校学生总数在近两年内将超过8000人，使得物联网工程专业成为各类高校竞相开设的热门专业之一。

物联网工程专业属于工科，在首批30所高等院校中，电子科技大学依托通信工程专业办学，哈尔滨工程大学、合肥工业大学、武汉大学依托计算机学院的专业办学。我们通过调研发现国外目前尚未形成专门的物联网本科专业，国外大多数高校也将传感、射频识别等相关课程放置在CS（计算机科学）或EE（电气工程）等相关学院；国内对该专业的教学研究尚处于起步阶段，还没有形成非常完整的教学理论与实施体系。

2010年9月，武汉大学依托计算机学院、国际软件学院从2010级本科生中通过自愿报名转专业的方式招收了30名学生成立了物联网工程专业班；至今已有3个年级近百名学生。通过3年的教学实践，我们基本搞清了物联网工程专业内涵，明确了武汉大学物联网工程专业人才培养特色，建设了具有自身特色的人才培养模式与课程体系。

2专业内涵与特色定位

物联网工程专业具有相对独立的理论体系，其内涵涉及4个层面（主要领域）：信息感知、信息传输、信息处理和领域应用。在人才培养方面，本科生课程体系和教学内容包含如下一些知识点和内容：即信息感知与识别理论、异构网络互联与通信理论、海量异构数据融合与管理理论、软件建模与设计、领域应用技术等。武汉大学物联网工程本科专业的理论层次如图1所示。

综上所述，物联网学科是研究信息感知、信息传输、信息处理、领域应用相结合的综合性理论与技术的新兴学科。物联网工程专业是以计算机、网络与通信、控制融合为主要特征的综合性专业，涉及计算机、通信、控制、电子、信息安全、数学、物理以及工程等多个专业的知识，学生应按复合型工程类人才进行培养。

武汉大学物联网工程本科专业人才培养秉承“三创”（创新、创造、创业）人才培养理念，以计算机大学科平台为基础，培养具有扎实的计算机理论基础，又有物联网专业理论与工程技术特长的复合型工程应用人才。

3武汉大学物联网工程人才培养方案与课程体系

3.1培养目标

本专业培养掌握自然科学、人文科学基础和计算机、网络与通信、控制等学科基础知识，系统掌握物联网的基本理论、技术和应用知识，并具备从事物联网领域的科学研究、工程设计、应用开发或运营管理等方面工作的“三创”复合型人才。

3.2能力构成

能力构成包括培养学生应有的素质要求、知识要求和能力要求。

武汉大学物联网工程本科专业学生培养强调具有如下素质：①掌握科学思维方法和科学研究方法，有一定的创新和创业意识，具有较强的事业心和严谨求实的实干精神；具有一定的工程意识和效益意识。②在业务素质上，学生应熟悉信息感知、信息传输、信息处理、领域应用等全局系统的设计、构造和分析过程，深刻理解其内在机制和整体的系统观；具有该学科宽广的知识面，同时在该学科的一个或多个领域具有高级知识；具有一个完整的设计经历，包括应用系统及其构件、物联网工程的设计及其实现。③具有良好的思想品德素质、文化素质和身心素质。

对该专业本科生的知识要求方面，强调学生应具备人文社会科学知识、自然科学知识、专业知识、工具知识等；在专业知识要求方面，强调学生应具有扎实的计算机、网络与通信、控制基础知识，具有系统扎实的信息感知、信息传输、信息处理、领域应用的基础知识并在某方面有所侧重，具有基本的工程实施与管理知识。

在能力要求方面，学生应具备学习能力、分析和解决问题的能力以及创新能力。

3.3专业优势

相比其他相关或相近专业，武汉大学物联网工程专业培养的本科生主要优势有4点：

（1）针对新兴的物联网领域，具有更好的针对性、适应性和前瞻性。

（2）综合计算机、网络与通信、信息安全等学科，具有更宽广的知识结构。

（3）全面掌握信息感知、信息传输、信息处理及领域应用的知识和技术，具有更全面的能力体系。

（4）多层次多粒度工程训练，具有更扎实的实践能力。

3.4课程体系

武汉大学物联网工程本科专业人才培养与教学实施工作依靠良好的课程体系设计，通过课程模块规划、专业核心课程的组织与建设，体现出良好的人才培养整体水平。在此具体介绍所设计的课程模块思路和专业核心课程建设的内容及体现的特色。

3.4.1课程模块设计

根据课程内容关联关系，将课程分为8个模块：基础模块、感知模块、网络与通信模块、数据处理模块、安全模块、领域应用开发模块、信息服务模块和实践模块。

基础模块的课程包括：公共数学类课程、大学物理、物联网工程导论、电路与电子技术、数字逻辑、C++程序设计、JAVA程序设计、数据结构与算法、微机系统与接口技术、EDA及应用、系统建模与仿真。其中大部分课程都是计算机专业背景学生应该学习和掌握的知识基础，也是武大物联网专业本科生所需要具备的基础知识。

感知模块的课程包括：RFID原理及应用、传感器原理及应用、传感器微操作系统原理与设计、物理网控制原理与技术、物联网定位技术。这些课程多在前4个学期开设，近3年，学院选派优秀的青年教师多次参加中科院、北京科技大学、全国物联网研究中心组织的培训学习，并很好地开设了如上课程。

网络与通信模块课程包括：物联网通信技术、计算机网络、传感器网络及应用、物联网体系结构。这一部分课程是武汉大学物联网工程专业培养特别强调要加强的课程，让学生通过学习此类课程加强对网络、感知及应用的系统观和全局观。

数据处理模块与安全模块课程包括：数据库原理、物联网数据处理、物联网软件设计、物联网中间件、空间数据库系统、虚拟现实技术、空间信息可视化、云计算与云存储。结合目前非常热门的大数据理论，通过开展学术报告、IBM专家巡讲课程来开拓学生视野。同时专门针对物联网专业学生开设物联网信息安全课程，强化安全意识，灌输网络安全及物联网安全知识。

领域应用开发与信息服务模块的课程包括：物联网应用系统设计、物联网工程规划与设计、嵌入式系统与设计、服务科学原理、SOA原理与实践、业务流程管理、项目管理、客户关系管理、Web应用与开发、通信软件设计、nesC语言等。这一部分课程体现了武汉大学计算机学院与软件学院培养的物联网工程本科专业人才的区别。计算机学院培养的学生着力于物联网工程与技术方向，国际软件学院培养的学生则着重体现在物联网技术应用与服务科学方向。

实践模块课程包括学生在校期间应开设的实验实践类课程，主要包括：电路与电子技术实验、数字逻辑实验、接口技术实验、嵌入式系统设计、业务数据库设计、RFID系统综合设计、无线传感器网络综合设计、物联网应用系统综合设计、物联网工程综合训练等。

3.4.2专业核心课程组织与建设

为培养具有自身特色的物联网本科生，我们确定了如下物联网工程专业的核心课程，包括物联网工程导论、物联网通信技术、传感器原理及应用、RFID原理及应用、传感器网络及应用、物联网软件设计、物联网数据处理、物联网应用系统设计、传感器微操作系统原理与设计、物联网工程规划与设计、RFID系统综合设计、物联网应用系统综合设计等。

其中覆盖了部分《物联网工程专业发展战略研究报告暨专业规范（试行）》中规定的10门核心课程，部分课程（如物联网工程规划与设计、物联网应用系统综合设计）以学院物联网教师团队科研工作中积累的知识和经验为基础开展课程讲授，体现了武大物联网工程专业学生与国内同类专业学生在知识结构上的不同之处。

在课程的建设上，依托湖北省教学改革研究项目《物联网工程专业课程体系改革研究》做好了这12门课程的讲授内容纲要；根据教材编写的要求，做好课程讲授内容的二级目录，其中传感器原理与应用、物联网工程规划与设计、物联网通信技术3门课程教材已完成初稿即将出版。

4实验与实践教学

物联网技术的实践教学是本专业教学过程中的重要环节之一。物联网实践教学的设计和开展均按基本认知、基本技术、综合实践3个层次递阶进行，除计算机学院开设的计算机基础类课程实验外（包括电路与电子技术实验、数字逻辑实验、嵌入式系统设计、接口技术实验等），专门针对物联网工程专业学生，设计了包括EDA综合设计、无线传感器网络综合设计、RFID系统综合设计、智能交通模拟系统设计、环境监测与控制系统设计、业务数据库设计、通信软件设计等专业类实验课程。

同时，在计算机学院卓越工程师计划人才培养的框架下，设计了学生赴企业学习和实习的教学环节，将一些工程应用设计类的实验课程以项目研发开展的形式，在物联网企业中实施。

对于实验室的建设，部分课程实验室依托现有的计算机科学与技术专业实验室，通过重用相关设备、调整有关配置来实现实验环境的构建，完成实验教学。同时设计新建或对已有类似实验室进行升级改造来达到新专业新课程实验环境要求。

根据物联网专业教学所面临的实验教学环境建设的任务，开展了为期3年的研究调查，设计了RFID实验室、传感器网络实验室、定位技术实验室的建设方案，并开始投资建设RFID实验室。

RFID实验室的教学功能设计主要包括如下一些内容：①自动识别技术及RFID工作原理实验；②物体编码、条形码与RFID标签；③读写器；④RFID中间件、RFID系统安全与隐私；⑤RFID应用系统设计与实施技术；⑥RFID行业应用方案；⑦RFID方法论（含ROI分析）等。

5结语

武汉大学经历了3年的物联网工程人才培养探索，在厘清了专业内涵和人才培养特色定位的基础上，制定了具有自身特色的人才培养方案和课程体系，围绕课程体系确定了核心课程群，开展了10余门专业新课程的建设，撰写了课程教学大纲和教材。为满足实验教学需要，通过调研设计了实验实践教学的方案和具体内容，RFID实验室建设工作已正式启动，为武汉大学推进物联网工程专业实际教学工作和提高专业人才培养质量奠定了良好基础。

参考文献：

数据通信的基础知识范文篇9

1（略）

2教学内容的改革

2.1基础知识的纵向关联信息论本身是一门源于数学的学科，其中所含的定理和结论以严格的数学作为依据，利用数学的语言来描述和解决工程化的问题，比如说信息的度量可以作为研究非线性的工具，涉及了大量的推导和证明。因此在信息论的学习之前，必定涉及大量的先修知识：高等数学、概率论和随机过程、线性代数、数字信号处理、通信原理等[2]。部分学生对这些先修课程掌握的不够好就会影响信息论课程的学习。另外，部分先修课程在本科阶段讲授的内容还不足以用来理解信息论中的一些内容，例如对多变量的联合典型序列的理解。调查显示，上述先修知识要求是学生在学习中觉得困难的首要原因。这要求教师在先修课程的相关内容上进行基础知识和方法的引入，例如在信道容量的计算中，可先阐述高等数学中拉格朗日乘子法求条件极值以及数值计算中，采用交替极小化的思想进行的迭代算法，由理论算法自然过渡到工程应用中去，不仅简单明了，而且能帮助学生对多门课程进行更好的融合理解。此外，在讲授未接触过的知识之前，可以考虑从实际应用的例子出发，引导学生对原理的思考。比如在数据的压缩传输中，以音频数据为例，由多种压缩方式所得的不同格式的效果和数据量大小引入对数据的压缩传输的理论介绍，使学生自然接受新知识并激发探索的兴趣。

2.2应用内容的横向拓展从1949年仙农的《通信的数学理论》一文发表至今，信息论作为一门独立的学科一直在不断地发展[3]，理论基础上的应用更是层出不穷，除了经典理论的讲授之外，信息论的教学应适当引入横向知识的介绍。例如在通信编码的安全问题讨论中，可引入密码学的方面的研究介绍，其中的许多度量性指标，如加密运算中的完全性、剩余度等指标与信息量密切相关。现今密码学已经成为信息安全的研究主体，对信息专业的学生而言有较大的研究与应用空间。在统计理论中，从线性问题向非线性问题转化的过程中，交互信息与传统的相互关系数的作用可进行对比讨论，此外，信息论方法在人工智能方向多种算法中有重要作用，特别对信息统计，数据挖掘等领域的发展有重要意义。又例如，人们发现仙农熵、柯尔莫各洛夫复杂度与豪斯道夫维数都是某种事物复杂性的度量，由于仙农熵、柯尔莫各洛夫与豪斯道夫位数的等价性在理论上已经得到证明，从而使信息论、计算机科学与分形理论都找到了它们的汇合点。它们在一定条件下可以相互等价转化。由这三种度量分别产生了信息论、计算机程序复杂度与分形理论，在本质上有共同之处。它们结合后所产生的新兴学科方向具有跨学科的特点，如算法信息论就是信息论与计算复杂性理论融合的新学科[4]。就信息论的发展而言，信息论是一门“大学科”，涵盖范围广，涉及的专业领域多、内容多样，无论是就业还是继续深造，对本科生而言都有很重要的意义，通过信息论的几个典型应用技术方向的介绍，让学生根据不同的信息技术方向并结合自己的兴趣，作进一步的努力，获取更深更广的知识。

3教学组织形式的改革

在对教学组织形式的研究中，笔者比较国内外“信息论”课程教学在课程设置、教学方法、课程实验及对学生的评价标准等方面的区别，总结发现目前国内外名校在该门课程上更趋向于应用性、开放性与差异性的教学模式。参照麻省理工学院信息论开放课程[EB/OL]，发现他们的理论课的时间不到总课时的1/3，其余时间用于课堂讨论，小组课题研究，实验开发与设计，他们的考核成绩一般包括课堂表现(15%)，习题解答(30%)，期中测试(15%)，期末考试(30%)和授课教师的个人评语(10%)[5]。同时结合哈佛大学“圆桌课堂”的教学方式，将课程分成多个专题，在围绕专题进行理论基础阐述的基础上，让学生围绕专题从各个领域来举例、讨论，这样的教学在原有理论的基础上拓展了很大范围，具有较强的开放性，学生学习也有了更多的自主性。此外，还加强了对课程的实验要求，在对已有算法的验证性实验基础上，引导学生进行综合性、仿真性实验的设计。比如对无失真和限失真信源编码、二进制信道和高斯信道容量的计算进行实验验证，甚至在压缩编码和信息安全方面自行设计一些实验，在学会使用Matlab、SystemView等仿真软件的基础上，应用VisualC、C++等程序语言进行开发性试验，以提高学生独立思维和动手能力。

数据通信的基础知识范文1篇10

关键词：数据库技术；信息技术；应用

中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1009-3044(2011)19-4534-03

TheApplicationofDatabaseTechnologyinInformationTechnology

ZHANGXue

(InformationScienceandEngineeringSchool,HebeiNorthUniversity,Zhangjiakou075000,China)

Abstract:Thestudyofinformationtechnologyinvolvesmanyknowledgepoints,enormousinformationandwildrangeofdata.Tomakedatamoreaccessibletostudentsandteachers,usingthetheroyofdatabase,thisthesiswillexpainthekeypointsinthecourseofinformationtechnologyandthedesignexampaperdatabase,Thethesisexpicitlyanalysestherequirements,analysisofinformationtechnologydatabase,thedesignofconceptstructure、logicalstructureandphysicalstructureandsoon.Itwillapplytheskillofdatabasetothestudyofinformationtechnology,providingmulti-function,safe,convenient,efficient,highqualityserviceforthestudentsandteachers,thedatabasehasfunctionsofrecording,storingandinquiringmodulessoastorealizetheautomationofoperation.

Keywords:databaseskill;informationtechnology;application

随着计算机技术的高速发展和广泛应用，计算机已成为学习和日常生活中不可缺少的应用工具。目前在信息技术的学习中资料的获取主要是课本、教师的课件、市场上销售的习题集等，而信息技术的内容多，信息量大，学生与教师很难得到系统而全面的资料。不同的学生在生理和心理上存在着个体差异，学生对学习内容的理解、反应、领悟的速度等都是不同的，教师需要了解学生的一些初始情况，如已掌握的相关知识、对计算机操作的技能等，只有在教学设计时作好了学生分析，才能在教学中真正做到因材施教[1]。为了满足学生与教师方便快捷获取资料的需求将数据库技术引入信息技术学习是非常有必要的。

1在信息技术中使用数据库技术的意义

数据库（Database）是指按特定目的收集的、长期储存在计算机内的有组织的可共享的数据集合。在数据库的建立、实施和维护过程中进行统一管理、统一控制，以方便地定义和操纵数据，并能保证数据的完整性，以及多用户对数据的并发使用。数据库系统是由数据库、数据库管理系统及其开发工具、应用系统、数据库管理员和用户构成[2]。

1）数据库的大容量存储技术，为学生提供了前所未有的丰富的、多样化的学习资源[3]。数据存储安全可靠、检索迅速、查询方便、灵活、准确、效率高。这些优点都极大地提高教师的备课质量和学生的学习效率。

2）弥补不同学校、地区之间教学质量的差异。不同学校和地区的学生均可以享受到同一数据库带来的好处，弥补了受教育的不平等差异，有利于提高资源共享度。

3）改善教学管理过程，改进教学效果。数据库的智能化能动态跟踪学生的学习状态，分析学生产生错误的原因，提供丰富的信息反馈，控制教学进度。每位教师的教学经验都可以通过数据库实现共享。

4）优秀的教学资源通过数据库能让大家共享，教学内容也更加生动、丰富。计算机的交互性,给学生提供了个别化学习的可能,学生可以通过多媒体技术完整呈现学习内容与过程,自主地选择学习内容的难易、进度,并可随时与教师同学进行交互[4]。

2建立数据库的步骤

数据库的建立分六个步骤：1）需求分析；2）――概念结构设计；3）逻辑结构设计；4）物理结构设计；5）数据库实施；6）数据库运行和维护。

2.1需求分析

大学信息技术课是一门理论与实践并重的课程，根据课程本身的特点，课程内容大体可以分为计算机基础知识和计算机基本操作两个部分：

1）计算机基础知识：主要包括计算机信息技术概述、计算机硬件基础、计算机软件基础、多媒体技术、计算机网络等模块。

2）计算机基本操作：主要包括WindowXP操作系统、电子邮件及IE浏览器的使用、Word文字处理软件、Excel、PowerPoint、网页与网站的设计和制作等模块，另外还应掌握信息的获取、存储、加工、处理、传递表达等技能，掌握与人交流、沟通协作的技能等。

数据库的建立为教师和学生方便有效的获取资料搭了建一个平台。

2.2概念结构设计

采用自底向上方法，即先定义各局部概念结构，再逐步整合出E_R图。

首先根据需求分析得出，数据库应该包括试题实体和知识点实体。试题实体包括试题编号、关键字、试题描述、答案、难度系数、考试频率、正确率属性。知识点实体包括知识点序号、关键字、知识点描述、应用系数、考试频率属性。建立局部E-R图。

1）试题实体的E-R图如图1所示。

其中试题编号是主属性，用来唯一标识每道题；关键字包括WindowXP操作系统、电子邮件及IE浏览器的使用、Word文字处理软件、Excel、PowerPoint、网页与网站的设计和制作等模块即考试或学习的重点分类,学生学习相关模块后可以做一些有针对性的试题来检测掌握的程度，关键字的依据是信息技术这门学科的内容；试题描述为在考试中考题的具体形式描述；难度系数计算公式如下：

Dc=1-A/T

公式中，Dc：难度系数；A：考生平均得分（如计算总体难度系数，则为全卷平均分；如计算单题难度系数，则为本题平均分）；T：满分。

举例：难度系数：一道题值2分的试题，考生平均得分1.5分，则难度系数为1-1.5/2=0.25。

学生或教师可以根据自己的情况选择难度适合自己的试题；考试频率则是通过分析以往考题中该题出现的频率得出的，和难度系数一样也使用百分制。具体算法是用此题在考试中出现的次数除以考试的总次数，学生在考前可以做一些考试频率高的试题来增加自信；正确率是在测验中答对题的人数与答题人数的比值，用百分制表示。

2）知识点实体的E-R图,如图2所示。

其中知识点序号用来唯一标识每个知识点；关键字包括WindowXP操作系统、电子邮件及IE浏览器的使用、Word文字处理软件、Excel、PowerPoint、网页与网站的设计和制作等模块，学生在自学时可以分模块学习；知识点描述为每个知识点的具体描述，如关键字为运算器（ALU）知识点描述：运算器（ALU）是计算机处理数据形成信息的加工厂，主要功能是对二进制数码进行算术运算或逻辑运算；应用系数由教师分析该知识点在实际应用中的应用频率得出，增加的应用系数的总结保证了学生学习内容是源于当代生活，源于社会发展的；考试频率为该知识点在考题中出现的频率。具体算法是用该知识点在考试中出现的次数除以考试的总次数。

3）知识点实体和试题实体是通过考试联系起来的，如：

知识点：操作系统的5大管理模块是处理器管理、作业管理、存储器管理、设备管理和文件管理。为了考查对该知识点的掌握情况考试的试题中可包括试题：

【题目】下列关于操作系统的主要功能的描述中，不正确的是

A）处理器管理B）作业管理C）文件管理D）信息管理

【答案】：D

即以考试的形式通过试题的正确率来判断对所学知识的掌握情况。

3.3逻辑结构设计：

将图2的E-R图转换为关系模型如下：

试题（试题编号、关键字、试题描述、答案、难度系数、考试频率、正确率）

知识点（知识点序号、关键字、知识点描述、应用系数、考试频率）

3.4物理结构设计

试题表如表1所示。

知识点表如表2。

3.5数据库实施

运用DBMS提供的数据语言(例如SQL)及其宿主语言(例如C)，根据逻辑设计和物理设计的结果建立数据库，编制与调试应用程序，组织数据入库，并进行试运行。数据库实施主要包括以下工作：用DDL定义数据库结构、组织数据入库、编制与调试应用程序、数据库试运行，(DataDefinitionLanguage(DDL数据定义语言)用作开新数据表、设定字段、删除数据表、删除字段，管理所有有关数据库结构的东西)。

1）Create(新增有关数据库结构的东西，属DDL)

2）Drop(删除有关数据库结构的东西，属DDL)

3）Alter(更改结构，属DDL)

3.6数据库运行和维护

在数据库系统运行过程中必须不断地对其进行评价、调整与修改。内容包括：数据库的转储和恢复、数据库的安全性、完整性控制、数据库性能的监督、分析和改进、数据库的重组织和重构造。

4建立的数据库主要应用在以下几个方面

4.1教师方面

1）利用此数据库提供的信息整理重点知识点，既能提高备课效率，又可以提高讲课效果。

2）对于数据库里的知识点及题型，教师可以根据信息技术的发展进行更新，既可保证知识的实时性，又能使教师根据不同的知识选择相应的题型。

3）授课结束后，教师可根据当次课的重点利用数据库出一份有针对性的试卷，然后通过数据库对学生答题情况的进行分析，适时掌握学生的掌握情况，从而调整授课内容及进度。

4）课堂讲授是教师根据不同的学科内容及教学对象，在充分了解学生的能力起点、理解水平的基础上进行，是以言语讲解为主的教学活动[1]。教师可以根据数据库提供的知识点的应用系数调整授课内容。

4.2学生方面

1）数据库对试题的难易程度加以分类，学生学根据自己来做相对应难度系数的试题。例如，初学时可以选择较容易的题进行小试牛刀，熟练后可以适当增加难度。对于基础较差的同学可以从基础入手，每看一个知识点做3个左右针对性的练习题，根据做题的正确率决定是否进行下一个知识点的学习。

2）数据库中还有可供选择的知识，对于掌握程度较好的学生可以根据自己的兴趣进行拓展，例如，学生学完Word，Excel后，通过练习已经掌握了这两个模块，如果有兴趣还可以在数据库中找到关于这两个模块的链接，思考这两个模块有哪些联系，学习如何运用这些联系等等，总之建立数据库为学生提供了丰富、全面的题型，总结了详细的知识重点、难点，同时也为学生的知识拓展提供了很大的便利。

3）学生通过自主选择学习内容，自我测评。

4）有利于学习者主动参与到课程学习中，增强自主学习、协作学习能力，给课程教学注入活力。

5结束语

数据仓库系统建设是一项复杂的系统工程。通过本项目的实施，形成了一套有特色的涵盖知识点、试题的数据模型，建立了数据仓库。在学生学习和教师分析学生的掌握情况、备课时，数据分析的结论都基本上达到数据库应有的效能，为教师分析学生信息与教学设计提供了科学依据。

参考文献：

[1]黄丽莉.混合式学习在信息技术课程中的应用研究与实践[D].扬州:扬州大学,2008.

[2]毛淑军.浅析数据库技术及其在保险领域的应用[J].计算机光盘软件与应用,2010(11).

[3]郑美怡.基于网络的高职计算机教学模式的研究[J].科技信息,2009(8).

数据通信的基础知识范文篇11

关键词：知识管理；基础教育；管理系统

中图分类号：G640文献标志码：A文章编号：1674-9324（2014）51-0084-02

一、引言

广西基础教育学校教学改革试点项目于2011年启动实施，确立了一批试点县（市、区）和试点学校。为及时、全面、分层监控项目实施情况，提升项目管理的科学性和有效性，促进项目的顺利推进，有必要以计算机网络技术和数据库技术为支撑，建设广西基础教育学校教学改革试点项目管理系统。该系统旨在对项目需求的各项基本数据进行网络化采集，提供对学生发展信息、教师自评信息、校级评价信息、县级评价信息和区级评价信息的实时监测，对上述各项基础数据进行统计，客观、全面地反映教师能力发展状况以及各试点学校的学生发展状态，实现各类项目数据的网络化采集、统计汇总、数据分析、公开等，促进试点项目管理信息化，提高试点项目管理效率和管理水平，为分析试点项目成效提供可量化的佐证数据与支撑资料。

二、系统设计的理论依据

1.知识管理理论。斯克姆对知识管理的定义是：为实现组织目标，通过创造、收集、组织、传播、应用和开发等一系列规范化、系统化的管理手段对知识进行管理。[1]知识管理的内容可分为两种：第一种是知识本身的管理，即对显性知识、隐性知识、显性知识和隐性知识相互作用的管理。野中郁次郎将知识的特性（隐性和显性）与知识创新主体结合，提出了SECI组织知识创新螺旋模型。该模型将知识创造过程划分为社会化、外在化、组合化、内在化四个模式，反映了组织知识创新的动态特征和创新的全过程[2]。知识社会化是隐性知识之间通过共享手段转化成新的隐性知识；知识外在化是通过言语和行为等手段将隐形知识表现出来，形成显性知识；知识组合化是将显性知识与显性知识融合起来，形成更加系统、完整的显性知识；知识内在化是通过学习等手段将显性知识变成自己的隐性知识。[3]第二种是知识基本过程的管理，体现知识线性价值链，其过程包括知识的获取、表示、共享、应用、创新以及存储等几个环节。[4]

2.系统设计思路。基于知识管理理论，基础教育改革项目管理系统应该符合如下要求：（1）符合“省级管理部门-试点县区-试点学校-试点班级”四级知识主体的要求。（2）符合项目信息采集、项目活动计划、项目过程监控、项目成果总结四个环节的知识管理需求。（3）符合隐性知识和显性知识的获取、表示、存储和共享的特点。其中，从知识基本过程的管理角度来设计，针对知识获取，拟收集项目基础数据、教师和学生能力状态数据，以及项目实施过程中的各种通知、方案、活动人员名单或总结报告等数据文档，再进行归类整理，提供搜索，形成可用的、有价值的统计信息和知识；针对知识存储，规定统一的数据结构和规范，利用数据库对适用性知识进行存储，便于相互交流借鉴；针对知识共享，遴选推荐优秀案例或总结报告，推送至前台门户网站，将存储的知识分享给项目参加人员，并构建邮件系统和异步交流论坛，促进项目参加人员分享显性和隐性知识。

三、总体架构设计

基础教育改革项目管理系统分为后台管理系统、前台门户网站两大部分，其中，后台管理系统包括基本数据管理、项目信息管理、项目活动管理、教师能力状态监测、学生发展状态监测、站内通知邮件、在线论坛、前台门户管理七个模块。前台门户网站对外宣传试点项目的通知公告、文件、活动、成效等。

根据试点项目分级负责、分级管理的要求，系统采取省级、县区、试点学校、实验教师四级管理模式，操作用户相应分为省级部门管理用户（含管理员和领导）、试点县区管理用户（含管理员和领导）、试点学校管理用户（含管理员和领导）、实验教师和项目专家等四大类。用户登录之后，可以访问后台管理系统。前台门户网站面向公众用户开放。

四、功能模块设计

1.基础管理。该模块用于管理系统的基础数据和设置，分为基础数据管理、系统参数设置、模块管理、用户权限管理、系统帮助等子模块。系统管理员利用模块管理，可以对后台系统的菜单模块进行添加、删除和禁用，指定模块标示和ASPX页面，动态维护后台系统的菜单结构。

用户权限管理模块，用于实现系统权限的分配和管理，包括用户管理、角色管理、用户组管理、用户权限分配。基础教育改革试点项目是一个动态复杂的过程，涉及到的部门层级多，用户人员广。有鉴于此，该系统采用基于角色的访问控制（RBAC）来实现用户与访问权限的逻辑分离，RBAC的基本思想是：定义一组用户集和角色集，在特定的环境里，权限被赋予角色，而角色被指定给一个用户，此用户就拥有了该角色所拥有的权限[5]。

2.项目信息管理。该模块对参加试点项目的部门和人员的基本信息进行管理，包括试点县区管理、试点学校管理、实验班级管理、实验教师管理、项目专家管理等子模块。各级项目管理人员可以对所辖区域内的项目信息进行查询、统计、导出和打印，以图表方式查阅统计结果，及时掌握试点学校、实验班级和实验教师的数量与结构。其中，数据图表采用JavascriptCharts实现。

3.项目活动管理。该模块用于对各级部门、各类项目活动的计划、实施、总结的整个周期进行管理，便于上级部门监控下级部门的项目工作状态，以及收集下级部门开展项目的佐证性材料，实现项目知识的获取与存储。（1）活动计划管理，包括上报活动计划、审核活动计划、查阅活动计划统计。每级部门均可上报本级的活动计划，活动计划表需要填写活动内容、起止时间、参加对象人员、活动地点、活动类型、活动负责人及联系信息等。其中，活动类型包括考察学习类、会议研讨类、培训训练类、展示观摩类、实验研究类、评比竞赛类、检查评估类等。下级单位的上报活动计划为待审状态，经上级单位审核后，即进入已审核待实施状态。（2）活动实施管理，包括实施活动、填写活动报名表、审核学员报名。活动计划经过上级单位审核后，可以向下级单位活动通知，将活动添加到活动实施表，后的活动进入“正在实施”状态，纳入进程监督和考核验收的范围，活动承担部门需要定期上报活动完成的比率。上级部门可以通过所属地市、试验县区、活动实施状态等字段，筛选监控活动实施情况和完成率，可以对完成率进行排序比对。活动参加人员名单是项目活动的重要佐证材料。经授予权限，实验人员和非实验人员可以填报活动回执进行报名。活动承担部门能够对报名名单进行审核，并导出活动人员名单用于会务工作。（3）活动总结与存档，包括填报活动总结、审阅和浏览活动总结。活动结束后，要求参加教师撰写教师个人总结，活动承担部门撰写活动总结报告，作为项目活动开展的过程性资料进行存档。活动总结的主要属性有：活动效果评级（1～5级）、审阅状态（不存档、存档）、分享范围（不共享、本级部门内共享、后台共享、前台共享）、上传附件（活动的文档资料、视频、图片等）。

4.教师能力状态监测。该模块包括掌握进度监测和能力档案监测，用于对教师参加项目所需能力的掌握进度进行监测，对教师参加项目的教案、获奖、参加活动情况及总结报告等各种档案信息进行管理。教师能力状态监测利用一个基于系统设定的、包含二级项目的评价量规，由教师本人及上级管理部门进行评价，具体分为个人自评、学校评价、县区评价、自治区级评价等四级评价。评价量规中的每个评分项目由未知、知道、理解、掌握、精通五级（用1～5分表示）构成。定期评价教师能力状态，及时更新教师得分。各级管理人员可以按教师、学校、县区三个层面，对教师掌握能力情况的得分进行查询和统计。

5.学生发展状态监测。该模块用于对实验学校学生的中高考成绩和综合素质等方面的发展状态进行监测，包括上报监测数据、学生发展状态分析等子模块。

6.站内邮件通知。该模块用于项目人员传阅文件和交流信息，包括邮件管理和通知管理。站内邮件是面向用户、部门或某一类角色发送信息和文件的工具。站内通知是部门管理员文件和信息的工具。邮件管理和通知管理在字段上基本相似，区别是：邮件管理用于非公开的一对一、一对多方式传递信息，发件人可以是个人或部门管理员，具有一定的私密性、非正式性，在一定程度上可以促进系统内人员的非正式交流，促进隐形知识和显性知识的相互转换；通知管理则一般是一对多，人一般是部门管理员，并且可以在前台页面予以公布，具有一定的公开性和严肃性。

通知类型分为普通通知和任务通知。普通通知用于普通的通知下发和查阅，相比而言，任务通知用于下发要求收阅人完成一定的任务（例如，要求下属单位提交工作计划或方案文档）的通知，人可以指定收阅人完成的截止时间，监控收阅人的查阅时间和状态，以及完成任务的时间和状态，可以集中收取材料附件。与传统的邮件或QQ收取材料相比，任务通知具有较强的状态监控功能。

参考文献：

[1]阿肖克.贾夏帕克.知识管理：一种集成方法[M].北京：中国人民大学出版社，2013.

[2]黄颢，陈天阁，张道武，等.SECI模型在网络化组织中的拓展研究[J].研究与发展管理，2006，（3）：16-21.

[3]李锦兰.知识管理在K部门的应用研究[D].大连：大连理工大学，2013.

数据通信的基础知识范文篇12

随着互联网、物联网、云计算以及各式各样传感器的涌现，数据源以及信息数量飞速增长，形成了巨大的数据集。从海量数据中提取有价值的数据信息的能力正快速成为各个行业和领域发展方向和要求，也为分析问题和解决问题提供了另一种方法。大数据是一个较为抽象新兴的概念，具有大量(Volume)、高速(Velocity)、多样性(Variety)、真实性(Veracity)特点，但至今尚无确切统一的定义。尽管如此，大数据日益显现出它的独特魅力，将成为继移动互联网、智能传感网、物联网和云计算后的又一次技术革命，深刻影响经济社会发展和人们日常生活，毋庸置疑，对食品领域及高校人才培养也将产生巨大的影响。

2大数据背景下食品科学与工程专业教学体系面临的挑战

2.1大数据对现有教学内容和教学体系的影响

在教学内容上，食品科学与工程专业主要教授化学、生物学和食品工程学的基本理论和基础知识，提供食品生产技术管理、食品工程设计和科学研究等方面的基本训练，使学生具有食品保藏、加工、品质控制和资源综合利用方面的基本能力。大数据拓展了食品科学与工程研究的范畴。传统食品研发过程包括试验设计、数据采集和积累、整理分析、开发与应用等四个基本环节，大数据时代，物联网为食品在生产消费过程中数据的自动化采集提供了可能，多样化的信息平台提供了食品生产与风险管理主体间信息收集通道，为食品研发提供了高效快捷的数据源。大量数据的结构化和价值提炼将成为食品科学与工程专业培养对象必备的知识技能。在理论教学体系上，食品科学与工程专业传统教学体系按模块化组织，分为通识教育课程、学科基础课程与专业课程三大模块。通识教育课程模块以培养学生文化素质、身体素质和心理素质为宗旨，包括公共必修理论以及跨学科选修课程，主要包含军事理论与训练、思想道德修养与法律基础、政治理论及形势与政策、大学英语、大学语文、体育、文献检索以及人文社科、跨学科公共选修课等课程。学科基础课程模块是指同专业知识、技能直接联系的基本课程，也是增强学生获取新知识、分析和解决问题能力的基础。其中共性基础课程包括:高等数学、大学物理、无机化学、有机化学、物理化学、分析化学、基础生物学等;专业方向基础课程包括生物化学、微生物学、机械设计基础、机械制图、现代仪器分析等。专业课程模块分为专业必修和专业选修两个部分，其中专业必修课程是培养学生专业技能必不可少的骨干课程，主要包括食品工艺学及实验、食品分析及实验、食品微生物学及实验、食品化学及实验、食品工程原理及实验等。专业选修课程是拓宽学生的专业视野、培养兴趣和提高专业技能的重要手段，主要包括食品生物技术、功能性食品、食品包装、试验设计方法、食品工厂设计基础、粮油加工工艺学、畜产品加工工艺学、水产品加工工艺学、发酵工艺学、食品法规与标准、食品机械与设备、营养与食品卫生学等。大数据带动了优质教育资源的在线化和网络化，资源的易得性将使得通识教育课程进一步丰富，课程设置的系统化和多样化将进一步凸显，学科基础和专业课程模块将在原有的基础上更加侧重信息获取与分析理论的学习和应用，课程固化性将被打破，专业知识结构的个性化设计与个性化教学将更加突出。在实践教学体系上，传统上依据专业特点进行设置，充分体现出专业特色，按照专业认知、实验技能、综合实验、工程与毕业设计四层次组织，递进式培养学生的实践与创新能力，主要包括课程实习、课程论文、课程设计、教学生产实习、毕业论文与设计等环节。近年来在国家相关政策和市场需求的指引下，各个高校在制定专业教学计划时加大实践教学的比例，重视本科教学的实验环节，积极开设综合性、设计性实验着力培养学生的创新意识和实践能力。大数据时代将更加学生实验与论文设计的创新性和价值性，如何从海量的数据所带来的信息中提取所需要的正确的数据，凝练有价值的实践与研发思路将成为实践教学体系主要目标。在素质教育体系方面，传统上按显性课程和隐性的各种文化科技活动培养学生的综合素质，食品科学与工程专业定期举办食品科技文化节、食品科技及餐旅管理创业大赛等活动，培养学生的知识应用和团队意识对人才培养质量提升起了重要作用。另外学院建立的创新实训体系，按学生自由组合、教师课外指导，以科技创新项目(含教师承担的科技项目、学生科技创新项目、学科竞赛项目等)形式组织实施，塑造了学生在食品研发方面的创新意识，培养创新能力。在落实这些素质教育教学过程中，往往指导教师，依靠自身的知识背景和积累起了主导作用，学生仅仅充当助手和执行者的角色。大数据背景下，素质教育体系将以学生充分利用数据资源，凝练设计为主导，教师协助并提供条件共同完成项目，这对教学设施、学生能力和教师素质均提出了更高的要求。

2.2大数据对现有教学模式的影响

目前我国高校食品科学与工程本科专业都采用学分制,总学分在150-170学分之间，总学时为2500-2600，其中公共课和基础课为55%，专业基础课为30%，专业课为15%。总学时中15-20%为选修课。理论教学与实践教学比例为（3-4）：1。在设置专业方向的学校可采取“专业+方向课”的模式。目前国内高校普遍按照“7+1”或者“6+2”模式安排教学内容，即在前6-7个学期完成所有理论、实验教学、实践教学与创新实践，最后1-2个学期安排专业方向课程设计、毕业实习与毕业设计等综合能力训练。对一、二年级大学生，主要完成公共课和基础课教学内容，着重培养创新意识，组织开展丰富多彩的课外科技和文化活动(学术科技节、讲座、论坛)。对三、四年级学生完成专业基础课和专业课为主，开展科技立项活动，实行本科生导师制等，使广大学生进行各类科技实践活动。对于四年级学生，重点以基本理论、知识和技术的工程应用能力培养为主，结合毕业论文设计和实习重点抓创新教育成果转化，举办学生科技作品、实用发明等竞赛和创业计划大赛等。传统教学模式的评价体系基本以由课程考试考核和毕业论文（设计）考核构成，对学生参与课外科研活动缺乏相适应的评价体系和激励机制。在大数据时代，学生获取知识的途径不再限于课堂学习，在线教育全球化可以为任何一个地区的学生提供世界一流大学的优质教育资源，与相对固化的传统教学模式相比，在线学习将为学生提供更大的学习空间和选择空间，在此背景下教学模式将随食品工业的结构和需求灵活变化，有利于构建复合型、交叉性高层次人才培养体系，但高校学分设置、教学安排、评价体系将面临巨大挑战。

2.3大数据对现有教学方法的影响

现有的班级授课制，大部分采用的是以教师为中心的“灌输式”传统教学方法，每位教师在有限的教学时间与教学空间内同时面对几十个学生开展教学活动。教学资源大多来源于教材、辅导书籍以及教师收集的各种案例资料，教师很难对学生学习过程的进行理性判断，难以实现真正的因材施教。大数据背景下，教学资源将被极大的拓宽，学生在授课中的主体性、参与性和积极性都将极大的提高，传统教学方法将不再满足教学需求。食品科学与工程学科是一个集生物、化学、农学、营养学、工程学和管理学等多学科交叉融合的的学科。如何通过授课激发学生的兴趣和探究激情，引导学生自主探究和体验知识的发生过程，还原原有的科学思维活动，通过师生互动、双向交流的形式，鼓励质疑批判和发表独立见解，培养学生的创新思维和创新能力，将是大数据时代食品科学与工程专业教学方法探索的主要课题。此外，通过各种网络交互平台，对学生的学习效果进行检测和评价，促进学生回顾和理解之前的学习内容，有效减少学生在线学习过程中产生的疲乏，提高学习效率，也是未来教学方法中要解决的问题。

3大数据背景下食品科学与工程专业人才培养体系的改革策略

3.1优化课程体系，加大工科课程比例和学时

大数据时代的到来，凸显了从大量的非结构性数据中提炼有价值信息的重要性，掌握与之相应的信息技术，统计技术，计算机技术对培养对象创新创造能力提升和知识结构完整具有重要意义。食品科学与工程属于工科学科，但具有工学、农学和生命科学等学科性质特征，在课程体系设置上高校之间存在较大差异，专业定位不够明确，“重科学，轻工程”的倾向仍然存在。因此，在课程体系中加大工科课程比例和学时尤为必要、尤其是大数据相关专业课程如数学、统计学、计算机编程语言、数据库、数据挖掘以及数据可视化工具等课程，为学生的自我学习提供工具。

3.2建设及整合高校人才培养数据，实现教育资源的优化、组合与共享

大数据背景下，食品行业生产、管理、研发、决策很大程度都将依赖社会媒体、消费群体、监管部门以及上下游关联企业所构成的“网络生态系统”，高等学校作为食品科学与工程人才培养和科技研发的主体，必须纳入这个生态系统。食品科学与工程高等学校作为大数据的产生和使用单元，加强大数据的建设与整合，在纵向整合上把人才培养的数据与政府部门以及企业群体整合，分工合作、互生互利，将人才供应链向食品产业链整合，通过大数据获得产业需求信息和人才单位的反馈信息，从而调整高校的人才培养策略。在横向联合上应该与国内外同行高校在协商基础上建立密切合作关系，形成动态联盟，实现教育资源的优化、动态组合与共享。

3.3更新优化教学内容，提升学生工程设计与创新能力

大数据背景下，知识更新和交替加快，现有的教材体系，在内容设置上也相对滞后，难以跟上实践发展的需要。因此，作为食品科学与工程专业的一线教师，应该密切关注国际国内本领域的发展前沿，及时更新自己的知识体系，不断吸收新的信息，不能墨守成规。其二，授课教师应该改“授人以鱼”为“授人以渔”，教会学生根据自身兴趣和需要从大量数据中去挖掘和提炼有价值的信息，不断完善知识结构。其三，大数据时代教学计划中实践教学的比例将大幅度加大。食品科学与工程高等学校与相关部门和企业联合建立功能齐备、覆盖面宽的实践教学基地，开展面向产品的工程实训，促使学生动手能力的提高。加强理论与实践的结合，将工程设计能力培养融入毕业设计教学环节，毕业设计和软件培训相结合，使学生能够从工程实践的角度去掌握食品工程以及相关研究的先进设计软件的基本理论和方法。

3.4转变教学理念，改革教学方法