云计算的含义及特点范文篇1

互联网时代的另一个含义可能是“造风口”。在大众创业、万众创新的形势下，“创客”可能是下一个风口，并且越来越成为“创业者”的另一个称谓进入人们的视野。

很多大公司已经敏锐地捕捉到了这个风口，纷纷创办相应的创业者扶持计划。例如，微软创投加速器在中国已经成立三年，从中毕业的106家创业公司总估值达243亿人民币；英特尔主办的中美创客大赛也已经举办了第二届……更不用说大公司之外的各类孵化器、加速器已经随处可见了。

最新加入这个阵营的大公司是IBM。8月13日，IBM召开了主题为“Bluemix+Developer=无限可能”的云计算开发者大会，同时宣布正式在中国启动“创客计划”。除了不甘落后之外，IBM的这一举动实际上也改变了自己在人们心中的刻板印象――不再是那个只关注大公司客户、不care创业者的传统IT企业。

那么，像IBM这样的大公司究竟怎么玩转“创客”这样一个新鲜概念呢？

首先，IBM认为“创客”在本质上是“创造者”，而且现在是创客们最好的时代。在IBM大中华区云计算云生态合作发展部总监詹海萍的阐述中，“创客”的前身就是被称为“程序员”的developer，后来又从“程序员”进化成“开发者”，最后成为一个创造者，即创客。

从根源上讲，“创客”（Maker）这个词来源于开源硬件行业，本意就是“创造者”，甚至在自由和开源精神上与“黑客”（Hacker）有异曲同工之处。不过，在当前中国的科技圈，人们更多地认同其中所包含的“创造、开创”之意，因此倾向于将创业者称为“创客”。如此看来，IBM的“创客计划”十分接地气。

具体来说，IBM的“创客计划”是基于Bluemix云计算平台的一个面向中国创业者的计划，旨在通过构建完善的生态环境，从技术、资金、行业经验等方面切实帮助创业者。乍一看，这与随处可见的创业孵化器、加速器等模式很类似，其实在核心资源上有本质差别。最重要的一点就是，IBM是一个跨国公司，具有全球性的视野和资源。

实际上，早在五年前，IBM就启动了“创业企业全球扶持计划”（简称GEP），本着鼓励创新、推动关键领域技术进步的原则，寻找创业型的公司，并为之提供资源支持。这次的“创客计划”可以看做是GEP计划在中国的落地，所有成立五年内的创业公司均可申请GEP，IBM会为入选团队提供最高12万美元的云计算信用额度，以及遍布全球的技术支持和其他资源，不仅帮助创业团队在本土立足，还要帮助他们开拓全球市场。

其次，针对创业者亟需的技术支持，IBM“祭出”了Bluemix这个云计算平台。Bluemix是去年IBM推出的一个基于CloudFoundry开源项目的平台即服务（PaaS）产品，简单说就是一个公有云平台，旨在帮助开发人员快速而轻松地在云上创建、部署和管理几乎任何类型的应用程序。

那么，Bluemix到底强大到什么程度呢？在大会开场，IBM大中华区云计算及软件业务总经理胡世忠先与来自台湾的人工智能机器人Humix做了一番互动：

胡世忠：Humix你好，好久不见。不错，大家都是在看着你呀。

Humix：谢谢。

胡世忠：你不要紧张，我也不要紧张，大家都是很喜欢你的，掌声鼓励一下。

Humix：谢谢大家！心率感应，胡世忠现在心率每分钟75下，呈放松状态。

胡世忠：谢谢你感受到我的心，你真的很厉害。现在你放松一点，我也放松一点。听说你还有很多本事，可以说一下吗？

Humix：室内环境湿度57%，温度26摄氏度，大家可以安心品鉴IBM为大家提供的云计算开发者盛宴。我要去看世界了，Seeyou。

Humix拥有着张小盒般的呆萌外表，内心却如“大白”一样是个暖男。它不仅能够听懂自然语言指令，还能够判断语气含义，针对鼓励或批评做出不同反馈。如果不是现场看到Humix的诞生故事，你一定想象不到，这个机器人是IBM的开发人员借助Bluemix平台，利用IBMWatson人工智能语义识别、分析与预测API等技术做出来的，全部过程只花了8个小时。

Bluemix同样可以带给其他创业者这种迅捷的开发效果。胡世忠介绍说，Bluemix之所以具备这么强大的功能，一方面是由于IBM自己多年来在云计算领域有深厚积累，另一方面也是听取了很多一线创业者的切实需求。自推出一年多以来，Bluemix平台发展迅猛，目前每周新增用户达10000名，meetup群组覆盖44个国家的87座城市，可使用的服务与组件超过100项，其中包括丰富的大数据、物联网以及IBMWaston等各类先进的技术与服务。

云计算的含义及特点范文篇2

1.1网路资源缺乏，未能实现资源共享

现代教育作为高等教育的补充，给许多人提供了接受高等教育的机会，但是由于学习资源非常多，另外一些学习视频资料也比较多，这就导致在当前条件下，远程传输比较困难。这样的一个后果就是各个服务器的资源不能够及时的得到更新。在一些地方，由于资源比较缺乏，学生想找资料，却找不到。在市级服务器上找不到资料的话，就访问省级的，省级没有在访问中央服务器，这就会导致访问量过大，访问通路不畅通。一些省级现代或者市级的现代即使有丰富的资源，但一般是不对外开放的，这样一来，就不能实现资源的共享。

1.2登陆频繁，效率低下

当前，学生在登陆远程教育资源服务器的时候，需要登陆许多次。学生要想浏览相应的资源，就必须先登陆中央现代服务器，然后登陆省级服务器，最后登陆市级服务器，这样多次登陆好、使得网络资源的使用非常繁琐，效率低下。

1.3技术服务支持相对落后

现代教育作为开放教育，其技术环境建设，最为重要的是对硬件和软件系统进行建设。这些系统包括天地网合一远程教育平台以及网路教学支撑软件等等，这些软件和硬件是确保远程教育良好发展的关键，但当前由于资金以及技术方面的原因，使得软硬件建设上还比较落后，远远不能满足当前的需求。

2云计算技术的含义

在对云计算技术在远程教育中的应用进行探讨之前，有必要对云计算的概念进行阐述。当前，云计算技术的发展在我国呈现出方兴未艾之势。对于云计算的含义，现在存在着诸多不同的说法。一些学者将云计算定义为：把数据储存在云端服务器上面，用户如果需要使用，就可以直接从客户端进行访问。这个定义是从云计算的操作方式上来进行定义的。另外，还有一些专家学者从计算模式方面对云计算进行定义：云计算是一种以虚拟技术为核心的计算模式，它是在分布式处理以及并行处理和网格计算的基础上发展而来的，与此同时，它将基础设施、开发平台以及软件当作一种服务，用户在使用的时候，需要交纳一定的费用。从这个概念看的话，云计算是对所有的用户开放的，用户可以使用各类客户端实现对资源的访问。

3云计算技术在现代远程教育中的应用

随着云计算的不断发展，在现代教育中引入云计算技术，能够实现资源的共享，同时还能方便学习，促进现代教育教学质量的不断提高。其应用主要表现在以下几个方面：

3.1云计算技术在教师队伍建设上的应用

现代教育主要是远程网络教育，因此，现代教师资源分布的范围比较广，不能集中起来。如果将云计算技术引入教师队伍建设就能形成教师资源云，它的主要作用是能够将优质的教师资源进行互联，实现共享。原来的远程教育师资都是以本地为主，学生不能享受到一些教学水平较高的师资教育。通过云计算技术实现优质教师资源共享，不但能够提升教师的教育教学水平，同时还有利于现代整体师资水平的建设。

3.2云计算技术在学生群体上的建设

现代远程教育的本质就在于能够充分的发挥出学生的个性，而通过云计算技术建立学生云，就能够很好的将学生的个性体现出来。云计算的运用，使得学生能够自主的进行课程的选择和学习。在学习地点以及学习时间上，不受任何限制，这大大提升了学生自主学习的能力。在云计算的环境下，学生可以对云端的各种资源进行充分的利用，与此同时，学生如果遇到问题也可以和优秀的教师进行沟通交流。

3.3云计算技术在学习资源上的建设

在云计算的环境下，现代的教育资源完全可以整合到云端里，同时学校的服务器也可以随时的加入到云中去，这样一来，就真正的实现了教育教学资源的共享。由于每个学校的图书资源以及教师资源都被整合在一起，实现了共享，那么学生在学习的时候，就可以根据自己的需要进行视频课程的观看、资料的查找，同时还能够随时的向教师进行提问。现代采用云计算技术能够充分的实现对教育资源的利用，避免资源浪费现象的发生。在云计算的环境下，由于所有的资源都已经被存储在云端，学生可以不受任何时间地点的限制，随时的进行学习，随时的根据自己的需要获得资源。学生在学习中，不再受客观条件的制约和限制，能够充分的发挥自己的自主性。另外，在进行课程设计的时候，需要注意两点：首先就是要对学生的情况进行了解，然后来确定教学目标；其次，现代远程教育的课程设置要简单，体系要条理，同时还应该有一定的趣味性，这样才能实现对学生学习的有效引导。

4结语

云计算的含义及特点范文1篇3

随着计算机技术的发展和网络的普及，网络语言（包括计算机术语）已经成为人们生活中的一部分，本文以新生计算机术语“云计算”为分析对象来说明隐喻概念体系的工作机制，同时也证明了隐喻的普遍性和重要性。

一、隐喻的理论基础

Lakoff和Johnson在其著名的《我们赖以生存的隐喻》一书中，提出了隐喻不仅仅是一种修辞现象，本质上更是人们的认知手段和思维方式，隐喻是通过概念之间的跨域映射实现的。隐喻和认知语言学密不可分。

二、“云计算”概念

最近，一个比较常用的新生计算机隐喻就是“云计算”。“云计算”是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心，几万甚至几千万台电脑和服务器连接成一片，用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按各自的需求进行存储和运算。“云计算”是对分布式处理、并行处理和网格计算及分布式数据库的改进处理，是一种网络计量式服务的计算模式。在“云计算”模式中，用户所需的应用程序并非运行在个人计算机上，而是运行在互联网大规模服务器集群中，所有的数据也存储在互联网数据中心。

三、“云计算”隐喻分析

我们知道，大自然会影响到人们生活的方方面面，同样，对自然现象的感知会成为人们认知世界的一部分。人们对各种自然现象的变化会产生不同的感受，比如阳光明媚的天气会使人心情舒畅；阴云连绵的日子又会使人感觉沉闷。天空中的云朵千变万化，自然会激发人们无穷的想象。“云”这个隐喻反映了人们对自然现象的概念化过程，而云的相关概念不是孤立存在的，而是相互联系的，具有系统性的，因此，人们在认知不熟悉的事物时会联想到有相关特点的自然现象“云”。那么，业界为什么只用“云计算”而不采用“森林计算”或是“海洋计算”呢？首先我们可以根据一些相关的汉语成语和英语惯用说法来了解下“云”的基本含义。

1.“云”喻数目众多：当人们看到天空中云朵漫漫，数不胜数时，就自然和“众多”这一义项产生联系。例如：“云山云海”、“宾客如云”。在英语中有这样的说法：Themosquitoeswerecominginclouds.

2.“云”喻不实际、虚幻：云具有飘忽不定、变幻无穷的特征。人们对云的这种体验产生了“不实际、虚幻缥缈”这一义项。如“云诡波谲”、“过眼烟云”、“风云变幻”。Hewaslostintheclouds.

综上所述，在本质上，云是不透明的；云通常也是大规模并且有一定距离的；云可能是重叠的，它们可能会动态地相交或分裂。正是基于以上特点，在计算机网络理论应用中，很长时间以来“云”本身在网络图中一直用以表示黑匣子设备或者实体，这些黑匣子设备或者实体对外的接口是为人熟知的，但是其内部的路由和处理方式对于网络用户完全不可见。由“云计算”概念可知，“云计算”是基于因特网系统平台的；“云”是数据存储和应用程序的服务中心；“云”的背后隐藏着巨大的计算资源，包括硬件和软件。因此，“云计算”内部的事物是不透明的，没有具体的边界，而且是动态的、大范围、大规模的网络数据传输。

根据概念整合理论，在“云计算”这一概念形成之前，首先存在两个输入空间：源域（自然物质云）空间和目标域（计算机网络“云计算”）空间。两个空间之间的对应元素存在部分映射关系：第一，源域中的云通常规模巨大，而目标域中的“云计算”则是由大规模的集群化服务器提供服务的；第二，自然物质云是不透明的，而“云计算”是在因特网中进行的，人们是看不到其内部结构的，此外，人们还常常用云状图来表示网络设备；第三，自然云是大范围交错重叠分布的，而“云计算”的数据传输正是通过大范围交错相织的互联网实现的。当然，自然云会给人带来虚幻的印象，但在“云计算”这个隐喻中并无明显的相似特点对应。其次，类属空间和每一输入空间之间进行映射，这时与对应元素映射关系无关的特点就会被排除掉。两输入空间元素的相似的结构组织会映射在类属空间里，在云和“云计算”的概念里，这种相似结构分别是数量、性质、方式。两个输入空间中的对应元素是产生映射关系的基础，用实线表示，而两个输入空间中的元素与类属空间和合成空间中元素之间的映射关系用虚线来表示。源域空间云的相关特性与目标域空间“云计算”的相关特性一起投射到合成空间，在组合关系过程中相关的元素会合二为一，不相关的元素则会以独立元素的形式出现，因此产生以下概念：“云计算”是通过大量计算机终端实现的；“云计算”是一种后台服务；“云计算”是一种覆盖广泛的网络服务。再经过概念完善和扩展的认知运作过程形成层创结构，在“云计算”这个层创结构里，人们便会有以下理解：“云计算”非常高效便利，使网民能够共享无限的公共资源和实时的网络服务。这样“云计算”的概念就逐渐清晰了。

层创结构能够创造出新的意义结构，因此隐喻化的概念往往会比原始概念更加丰富。经过类推，我们还可以理解其它与云相关的计算机术语，如：“云资源”、“云鉴定”、“云潜能”、“云存储”、“云安全”等，从而可以使相关的计算机术语更加通俗化，帮助我们去了解未来信息技术的发展方向。

云计算的含义及特点范文

一、云计算的含义

云计算英译：cloud；cloudcomputing；cloudcom－puter；cloud-based。“云计算”概念由Google提出，一如其名，这是一个美丽的网络应用模式。云计算是是分布式处理、并行处理和网格计算的发展，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经计算分析之后将处理结果回传给用户。通过云计算技术，网络服务提供者可以在数秒之内，处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大的网络服务。云可以是广域网或者某个局域网内硬件、软件、网络等一系列资源统一在一起的一个综合称呼。云计算提供了一个可伸缩的资产池（服务、应用、服务器、存储和网络），可按需进行访问，这种伸缩性正是云的基本特征，您可以按需扩展或收缩。就如我们每天都要用电，但我们不是每家自备发电机，它由电厂集中提供；我们每天都要用自来水，但我们不是每家都有井，它由自来水厂集中提供。这种模式极大得节约了资源，方便了我们的生活。面对计算机给我们带来的困扰，我们可不可以像使用水和电一样使用计算机资源？这些想法最终导致了云计算的产生。云计算的最终目标是将计算、服务和应用作为一种公共设施提供给公众，使人们能够像使用水、电、煤气和电话那样使用计算机资源。

二、高职院校部署云计算服务平台的特点高等职业教育既不同于普通高等工科教育培养的理论型、设计型人才,也不同于中等职业教育培养的技能型人才,高职教育以培养既有理论基础知识,又有实践动手能力的人才为目标。具有鲜明的职业性、技术性、地方性、行业性的特色,这要求高等职业教育紧密结合社会发展实际,适时更新教学内容,加强实践教学。构建适合高职院校特点的网络教学平台,通过设计和学习者学习生活相关的案例和任务,使学生的问题解决和知识发现汇聚到一起,使学生在解决问题的基础上动态地建构了自己的知识。如何将更多的基础服务平台、教学管理平台、各种学习平台、一卡通平台、以及其它平台安全、有机的结合在一起成了迫在眉睫的问题。当前高等职业教育IT系统使用现状基本采用传统方式，具体表现在：

1.根据业务系统上线要求建设相应的IT设施并进行相应的部署实施，这种方式明显的弊端在于各应用系统建设相对独立，各自为政。很难从IT基础架构整体的角度来考虑资源分配及使用的合理性；

2.这些资源一旦分配给某个应用系统，就相对固化了。不管业务系统真正投入生产后的使用情况，资源都很难进行再调配。因此，从整理上看，资源利用率普遍很低；

3.对资源的使用和管理缺乏完善的流程定义，当前现状多采用人工方式，通过简单的工作表进行统计和分配。对业务部门的需求响应往往无法做到及时准确及有效；

4.对资源配置和部署，多采用人工方式，没有相应的平台支持，使大量人力资源耗费在繁重的重复性工作上。云计算平台正是解决信息化危机，提高信息化效率和质量的有效工具，其意义重大：1.大大降低信息化成本，减少硬件、网络重复建设，减少投资浪费；2.解决信息化所需的软件开发周期长、效率低BUG多、质量差、系统稳定性低、过于依赖程序员个人开发能力、修改跟不上用户变化、修改之后代码杂乱无法维护、跟不上技术发展等普遍问题；3.节省大量时间、提高开发效率、降低信息化复杂度；4.快速高效构造互联网应用系统：整体集成、自动生产配置组装、即时应用、随需应变5.提高信息化成功率，促进网络教学、电子商务、云计算发展；6.数据分布式储存，数据采集分析成本低、效率高。

三、云计算平台的构架设计

下面就列出简要云平台架构设计以供参考，总体架构中主要包含以下几个部分：1.云计算资源：搭建云计算数据中心的所有计算资源组成，包含服务器、存储、网络设备，所有的计算资源按照数据中心最终将提供的基础架构服务平台服务和应用服务的需求来进行设计，同时在资源的选择上，满足云计算要求的易扩展、高可用、稳定的特性。2.云计算管理平台：所有的计算资源通过云计算管理平台来实现集中管理、资源调度、并根据需要定义服务、提供服务管理等。在本次方案中，将采用云计算管理平台来实现对所有计算资源的集中管理、监控和调度，同时云计算管理平台提供完整的用户计算资源申请、审批、调配的服务流程管理。3.基础设施服务：通过云计算管理平台对所有的计算资源进行管理之后，将可以直接提供基础设施服务，将硬件资源组成计算资源池，根据计算资源中有的计算资源，分别提供虚拟X86服务器、虚拟存储和虚拟网络的服务。4.服务管理平台：通过监控工具将云计算平台内的物理和逻辑的计算资源进行全面的监控，将监控结果汇总到统一的服务管理平台上，以保障系统的稳定运行同时为资源分配和调整提供辅助决策。5.服务门户：云计算中心搭建完成之后，将提供一个集中的服务门户，提供给最终用户一个友好、便利的服务门户，通过此服务门户，数据中心管理员可以将所有的服务内容进行展示，最终用户可以在门户上选择自己的服务请求。

四、云计算平台服务高职教育的建设目标

高职院校建设云计算平台是一种新型IT模式下保障各个应用系统平台安全、稳定运行的基础，通过将现有计算资源进行整合管理，需要满足应用系统所有应用系统的运行需求，同时能够动态利用空闲资源创建应用系统的开发环境。从建设目标上看主要有以下方面:1.可计量的平台：建立运营（或非运营）商业模式，通过云平台为各学院、部门、科研中心提供IT资源服务，在提供IT资源服务的同时自动计量使用资源状况，为有效利用、规划资源提供依据；2.整合的平台：整合现有资源，并能够扩展整合将来各所的硬件、软件、数据；3.自动化的平台：动态满足学校各应用系统，开发系统资源需求，能够快速满足任何突发系统需求；4.先进的平台：具备目前最先进的IT技术，满足各个领域的应用需求；5.易扩展的平台：系统应该具有优秀的扩展能力，满足将来所不断增大的应用需求；6.高可用的平台：通过云计算的技术，能够快速恢复故障应用系统，确保应用业务的连续性。

云计算的含义及特点范文篇5

【关键词】云计算分布式计算网格计算虚拟化SOA

一、云计算的概念

自2006年8月谷歌CEOEricSchmidt在搜索引擎战略大会上提出“云计算”一词，使之名声大噪，到今日，很多组织机构或个人都从自身角度对“云计算”的定义进行了阐述，但没有一个可以被各方统一接受认可的定义。（1）美国国家标准和技术研究院（NIST）：云计算作为一种模式，提供了便捷的，可随时通过网络访问配置计算资源（包括网络、服务器、存储、应用和服务）共享池的能力，这些资源能够快速部署，并只需要很少的管理工作或与服务供应商进行很少的交互。（2）维基百科（Wikipedia）：一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备，整个运行方式和电网类似。（3）美国加州大学伯克利分校（UCBerkeley）：云计算既指在互联网上以服务形式提供的应用，也指在数据中心里提供这些服务的硬件和软件。而这些数据中心里的硬件和软件则被称为云。

不难看出上述云计算概念的描述基本来自两个角度，即商业模式或技术模式。只是有人强调其“应用服务性”，有人则重视其“技术实现方式”。两者并无冲突。所以在大多数情况下，云计算可被视为一个划分范畴的定语，具体所指取决于其所处的语义环境。

二、云计算的核心技术

长久以来，云计算的追捧者们一直在强调云计算所造就的全新的商业模式――计算资源首次以服务的形式通过互联网自助方式销售给客户。然而，伴随“大用户”“大数据”、“大系统”等问题的出现，成就云计算背后的技术体系渐渐引起更多人的关注。

云计算融合了多种先进计算机技术理念，通过系统工程思想将各种技术不断重组来解决应用时的具体问题。故在云计算平台的技术实现中，会发现多种技术的影响，但如果我们只关注部分而忽略整体创新效应，则会出现“只见树木，不见森林”的情况，不仅有失偏颇，还会导致错误的认识[1]。

2.1云计算与并行计算、分布式计算

并行计算（ParallelComputing）是指多个指令可以同时被执行的计算模式，通常运行在并行计算机之上。并行计算是所有高性能计算机和超级计算机实现的基础计算模式，它由串行计算演变而来，通过软硬件技术仿真自然世界中一个序列中含有众多同时发生的、复杂且相关事件的事物状态。并行计算的优势即为加快计算速度，为了达到这个目的，并行计算只可能是一个紧耦合的结构。由于并行计算的工作原理是将整体问题分割成为多个可被同时执行的指令，则其计算速度和可执行性都与其任务的分割方法密不可分，即在设计时，必须对相关任务进行良好的定义，制定具体的执行策略，对于定义之外的任务，系统将无法处理。这就使得并行计算模一旦定义完成之后，就只能处理定义类型的任务――计算能力强，但处理范围窄。

分布式计算（DistributedComputing）的思想与并行计算类似，但其是利用了更多的不在同一物理地址的计算资源来解决大规模的复杂计算问题，即将“大”问题分解成为多个可被同时处理的“小”问题，之后再将这些“小”问题交由通过网络连接起的多个不在同一物理地址的计算机执行。其中各个资源节点（物理的或逻辑的）既协同又独立，在统一的管理下动态地进行任务和功能分配，并行地运行分布的程序。相比之下，分布式计算模式则是一个松耦合的结构，在分布式计算中被分解后的小问题间相对独立，没有很强的相关性；而并行计算中被分解之后的各个小任务间是有很强的相关性的。

云计算在传统的分布式计算模式上有了一个跃升――计算资源虚拟化。它在硬件资源底层之上通过虚拟化技术使得物理上分布式的计算资源透明化，避免了硬件异构可能带来的隐患，并在逻辑上形成一个巨大的资源共享池。它不再像传统分布式计算的任务导向型，而在看似无限的资源共享池的基础上形成需求导向的特点。云计算的结构虽在本质上是大规模分布式计算，但由于其又融入了很多并行计算的思想和技术（类似MPP大规模并行处理），才使得云计算逐步加入到超级计算机的行列中去。

2.2云计算与集群计算、网格计算

集群计算（ClusterComputing）通俗来讲就是多个计算机或服务器通过冗余互联成为一个对用户而言逻辑上单一的高可用性的系统。集群技术是一种相对较新的技术，通过集群技术，可以在付出较低成本的情况下获得在性能、可靠性、灵活性方面的相对较高的收益。

集群计算被广泛的用来进行低廉的并行计算。相比价格昂贵的中大型机，集群相对价格低廉可用性高，一般为同构，易于使用和维护，且采用集群可以有效实现负载均衡，极大的提高了其通信量和处理速度，成为实现超级计算机的技术之一。

网格计算（GridComputing）从本质上讲也是一种分布式计算模式，通过网络将分散的闲置的计算机资源连接在一起，形成一个拥有超强性能的虚拟计算机，为用户提供功能强大的计算和存储能力，来处理特定的任务。[1]其工作方式也具有典型的分布式计算的特点：先将需要超强计算能力的问题分解为更小的问题，然后将已分解的各个小部分问题分发给多台计算机进行处理，最后再将这些计算机反馈回来的计算结果综合起来得出最后结论。网格计算的典例即是SETI@home.

由上述网格计算的定义中不难看出，网格计算是为了解决需要巨大计算力才能解决的问题而专门设立的。在网格计算中，使用者通常需要先基于某个网格的框架来构建自己的网格系统，如果一个新的应用程序想要使用网格系统，则在进行设计部署时，就要考虑网格的基本结构和其所提供的服务。应用开发者必须要知道如何把基础设施的各个部分组合在一起，考虑编程语言、系统环境、数据管理、任务的分发和结果的打包、安全性和可用性的管理等诸多内容。这也就意味着网格计算更多的是任务导向型的“专用”计算模式，这就造成了其应用于商业上的局限性。

云计算综合了集群与网格的优势。利用集群技术在逻辑上形成云网络中的单节点，而在物理层面通过集群技术有效的解决了单点失效（SinglePointofFailure，SPoF）和负载均衡的问题，实现了云计算“弹性”“透明”的特点。利用网格计算的概念，云计算通过大规模分布式计算模式集中分散的闲置资源，形成巨大的计算资源共享池，同时不需要用户关注整个云系统资源的管理和整合，更多的体现了其“通用性”。

2.3云计算虚拟化

虚拟化技术（Virtualization）是云计算理念实现的核心基础，是将各种计算及存储资源充分整合和高效利用的关键技术。从虚拟化理念角度来讲，虚拟化是资源的逻辑表示，使它不受物理限制的约束。[3]从技术实现的角度来讲，虚拟化将计算机资源抽象出来，形成不同的“虚拟层”，向上提供与“真实的层”相同或类似的功能。虚拟化技术为一组“类似资源”提供一个通用的抽象接口集，由此隐藏了大量分布异构的底层资源各自属性和操作的差异性，使计算资源对上层应用透明，解除了上层应用与操作系统和硬件的紧耦合关系，并通过这个通用的接口实现通用统一的方式访问和维护计算资源。

虚拟化技术分类方式多种多样，例如按实现层次来划分，大抵有硬件虚拟化、操作系统虚拟化、应用程序虚拟化，但其实他们实现的功能是一样的，都是在一台设备上虚拟化出多个操作系统，以达到资源的最大利用化，只是它们在实现这一目标时所采用的虚拟化层不一样。所以虽然虚拟化技术的分类方式很多，却相对含糊，故在此不多赘述，只详细介绍从被应用的领域划分的实现云计算三层基础服务的虚拟化技术。

从本质上来讲，云计算提供的服务实际上都是虚拟化的服务。从虚拟化到云计算的过程，实现了跨系统的资源动态调度，将大量的计算资源组成计算资源共享池，用于动态创建高度虚拟化的资源供用户使用，从而最终实现应用程序、计算平台和硬件资源以服务的方式通过互联网提供给用户，以更加便捷和弹性的模式满足用户需求。

2.4云计算与SOA

SOA（ServiceOrientedArchitecture）是面向服务的体系结构的简称。通常我们所说的SOA是一套设计和开发软件的方法和原则，它将应用的不同模块（即服务单元）通过一些定义良好的接口和协议联接起来，使各类服务可以通过统一且通用的方式进行交互，形成整体服务平台或系统。从技术层面上来讲，SOA是一种组织和利用可能处于不同所有权范围控制下的分散功能的范式[3]，即给定一种标准接口和一个约束接口的服务协议，则任何应用满足该服务协议，即可通过给定的标准接口进行通信和交互，实现“相互独立”的对接。由于中立的接口定义，通过标准接口进行交互的功能模块各自相对独立，任何一方的功能发生变化，都不会影响整个系统的运行，其结构的松耦合性有效的实现了功能模块的复用性。同时随着业务应用的变化，SOA能够便捷、快速、低耗的开发和组装企业系统，并有效的解决在分布、异构的环境中数据、应用和系统集成的问题，大大提高了组织面对应对外界环境的敏捷性。

云计算是SOA思想在系统和硬件层面的延伸。SOA的使用，在本质上是一种用于交换系统与系统之间的消息的企业信息集成技术，它更关心如何使系统集成更有效率，在这方面它更类似于企业应用集成（EnterpriseApplicationIntegration，EAI）技术。不同的是EAI多是在事后打补丁，而SOA是事前预想的通用解决途径，它可以达成企业架构中系统接口的统一，节约资源，同时在将来可能发生集成时提高速度以及组织的敏捷性。而相对比，云计算的重点在于通过资源的重新组合，来满足不同的服务需求。在云计算平台中，借鉴SOA服务导向的思想，可以实现更大范围的“服务”的模块化、流程化和松耦合，即可通过通用接口的定义屏蔽底层硬件资源的区别，实现云平台的透明化。除此之外，还可以通过良好的接口定义实现数据交换的一致性，从而可以进行底层硬件资源和上层应用模块的自由调度，从而实现云计算的积木化。

参考文献

[1]姚宏宇，田溯宁.云计算：大数据时代的系统工程[M].北京：电子工业出版社.2013

云计算的含义及特点范文1篇6

由互联网公司所引发的云计算热潮，实际上并没有回答企业信息化建设的实质问题，导致了云计算炒作成分较多且难以在企业落地。笔者认为，企业云计算是有别于互联网云的。基于互联网的云计算，其成功更多地取决于商业模式的创新。而企业云的落地与成功的真正核心在于企业的管理创新、IT治理，本质上是企业信息化建设的新模式。

何谓云计算

云计算这个全球关注度最高的IT词汇，业界对其有着不同的定义和阐述，但仁者见仁智者见智的表述依然令人们不知所措，更是让企业管理者和企业IT人，一头雾水。而笔者基于多年对云计算的研究和实践，从企业视角以不同维度对云计算进行阐述，可以简单地概括为云计算的“一二三四五”，让人们能够很容易、清晰地理解云计算。

笔者在所著的第一本云计算书中所给出的云计算定义为：“云计算是一种全新的IT资源交付和使用模式，指通过网络以按需、动态易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件、服务)，提供资源的网络被称之为‘云’。”

那么，如何进一步理解这个定义呢，它对企业到底意味着什么？云计算是“一”个全新的服务交付模式，由“二”层结构组成，提供“三”种服务形式，有“四”种部署配置模式，具有“五”大特征，其实质可以总结为“六”个字。

云计算的“一”。云计算是一种全新的服务交付模式，不仅仅从技术层面是一个企业计算，更重要的是一种商业模式。对企业意味着一个集成的系统、平台；企业一体化管控、一体化运营的概念，而重点强调企业集成、系统、平台、协同、服务的概念和内涵。

“二”是指云计算可分为技术和服务两个层面，分别由云计算平台和云应用服务两个体系组成。前者主要承担的是实现IT资源的整合并动态易扩展地提供给应用开发者，后者则是将云计算提供的资源根据不同需求封装为各种应用提供给最终用户。

“三”是从提供服务和用户体验的角度来讲，云计算可以分为三种服务交付模式。基础设施作为服务（IaaS），以开发平台作为服务（PaaS），以及以软件应用作为服务（SaaS）。

“四”是指云计算四种部署配置模式，包括公有云、私有云、混合云、社区云。社区云也可以称为行业云，即以行业为中心，将供应链上的所有产业群围绕云共享服务，展开商业活动。

“五”是指云计算应具备五大特征，虚拟化的资源池，基于网络的访问，按需自助式服务，快速、弹性，使用成本可计量等。

企业云计算的内涵

在云计算发展过程中，随着研究的不断深入，笔者对其在企业的发展趋势和建设要点逐步明确、清晰，并积累了如下观点。

首先，企业云平台的核心要素是“聚合”。规模化、集团化、专业化的聚合、服务的价值提升、集团化概念下服务关联对价值的倍增效应。云计算是一种全新的业务模式，通过跨企业的协同，将在一个集团企业内外或专业领域的最佳应用通过云平台有效地汇聚在一起，以较低的成本实现企业对专业功能/应用随需使用。

第二，云平台的价值还体现在“一站式”服务。集团企业云的发展和壮大通常依赖于一套完整的行业环境、业务服务链条以及集团内企业所形成的价值网络。这样，在云服务平台上，客户、员工、供应商和合作伙伴可以享受一站式服务。

第三，PaaS不仅仅限于基础开发平台和中间件，对于一个集团企业而言，其包含基础专业服务的功能平台，例如可以将主数据相关功能以标准服务的方式在PaaS中提供，而将应用功能以插件的方式与PaaS集成。

第四，面向服务的架构（SOA）是企业云计算技术的重要组成部分，云是SOA的连续。

云计算是SOA由基础服务化向虚拟化演进的关键技术支撑，云计算除了具有典型的SOA服务所有特点外，在服务的虚拟化和可扩展性上又有新的要求。在技术上，企业云计算必须将虚拟化技术与SOA架构结合起来的以虚拟化为核心的IT资源集中管理，降低IT运营成本。SOA架构的PaaS平台，支持企业的业务、应用、数据的整合，实现应用的灵活性和消除信息孤岛，并实现企业内各业务单元的个性化业务的应用开发、部署和管理。

最后，可以把云计算的实质概括为“六”个字，即智慧、资源和模式。

对企业CIO来讲，要关注如何利用云计算的智慧、CIO智慧把企业的IT资源整合起来，形成一种服务模式，交付给企业员工、客户以及供应商使用。对企业CEO来讲，要关注如何把企业的资源通过企业的智慧、云计算的智慧与CEO的智慧整合起来，基于云计算平台来形成一种商业模式，交付给企业及客户、供应商，提供服务。

科学进行云演进

云计算以其虚拟化、标准化和自动化以及高度聚合的特征，帮助企业可以解决复杂环境下的业务发展对IT带来的诉求，促使企业重新思考IT建设以及其经济价值。那么，如何通过云计算改善企业IT应用的速度和敏捷性，提供跨边界的IT服务，并确保IT应用的整合性和安全性，进而推动企业业务转型，降低运营成本，提高效率，使企业快速进入市场？这是企业IT人和云服务厂商设计、实施企业云计算的目的、意义所在，也是对云计算有效落地的一个挑战。为此，我们一定要有一个科学的企业向云演进的策略和路径。

通过上述阐述，可以认识到企业云代表着企业管理模式的变革、业务模式的变革以及技术的创新。为此，要有以下的策略考虑：关注云计算技术的发展尤其是企业云计算的技术发展；了解成熟和能够落地的技术和服务商；基于业务需求，规划构想集团企业云的概念；开展云计算的治理模式和管理模式以及企业架构方法；从集团管控、业务协同、供应链管理、共享服务等业务需求考虑；商业组件化——逐步构建集团内商业组件，商业组件可以重复交替地建立一系列职能程序和服务模块。商业组件化、标准化、服务化，最终通过统一界面封装后提供服务；企业云计算从一体化数据中管理开始向云演进。对集团企业内IT资源进行集中、整合，标准化、虚拟化、自动化、云化。

最后，可以总结出企业向云演进或云计算落地的三要素：一是支持云计算的IT治理、企业管理和企业架构方法；二是SOA架构的PaaS平台，支持企业的业务、应用、数据的整合，实现应用的灵活性和消除信息孤岛，并实现企业内各业务单元的个性化业务的应用开发、部署和管理；三是IT资源整合的动态易扩展数据中心的动态资源池建设，实现IT资源集中管理，服务的提供能力。

云计算的含义及特点范文篇7

基金项目：基于SaaS的中小企业信息化模式研究，吉教科合字【2013】第401号

一、概述

在信息化发展的今天，每一个国家都经历了前所未有的发展机遇，而云计算技术也是在这一背景的冲击下，由并行计算、网络计算发展的必然结果。云计算是一项新兴技术，尽管云计算技术能为IT产业及其应用开辟新的空间，但是云计算环境下的信息安全问题仍是我们亟需解决的一个重要问题。为此，积极寻求高效的信息安全策略已刻不容缓。

二、云计算的含义及原理

云计算的含义。云计算是在分布式处理、并行处理和网格计算发展的基础上提出的一种新型计算模型，它面对的是超大规模的分布式环境，并以提供数据存储和网络服务作为核心任务，平台、服务、应用程序等均位于“云端”。云计算将所有的计算资源集中起来，由软件实现自动管理，无需人为参与，提供多种人为服务，为云计算用户带来了便利。

云计算的原理。将计算分布在非常多的分布式计算机上，在远程服务器或非本地计算中，能使企业数据中心的运行与互联网更为接近。这样便能使企业把资源转变成所需的应用，同时再根据他们的需求去访问存储系统和计算机。从上述这一原理中，我们可以将其看成一种革命性的举措，换而言之，就好比是从老一代的单台发电机模式变换成电厂集中供电的模式，道理是类似的。

三、云计算环境下信息安全管理存在的风险

云计算技术的兴起，在降低IT管理成本方面发挥了很大作用。它能使公司将计算处理工作的一部分外包出去，信息主管无需在内部服务器维护方面花费太多精力，也不需要配备额外的专业技术人员，基于这一点使云计算受到越来越多企业的青睐。但是，在使用的过程中也出现了又一个关键性问题，就是“信息安全”。在云计算环境下，运用了大量虚拟化技术、资源池化技术，使网络边界防护手段、数据存储、处理方式相继都发生了改变，从而导致信息安全遭受的风险越来越多，主要体现在以下几个方面：

云计算用户对自己的数据资源负有最终责任，所以为保证数据安全和云计算服务的有效性，应在事前做好审查性工作，也就是对云计算提供商进行外部审计和安全认证。但是，有很多提供商对于这种审查是持反对态度的。因此，这也是一个要解决的问题。

信息被泄露，也就是非授权用户通过技术手段窃取系统中的信息资源。还有的信息遭到破坏，影响了自身的完整性，也就是数据遭到恶意删除、修改等。

数据的存储地点不明确。在使用服务时，用户对自己的数据存储地点还不了解，同时也不了解数据的存储是否保存于专门介质以及提供商是否遵循了当地的隐私协议。

来自数据隔离加密方面的问题也是应该注意的。因为在云计算服务中，用户的数据都存储在一个共享环境中，尽管有加密措施，但是还远远不够，还要求用户弄清加密服务是不是由专家设计并已经通过一定级别的安全测试，加密系统一旦出现了问题，那么用户的所有数据都将报废，进而带来不利影响。

业务流分析：长期监听整个系统，并采用统计分析方法，主要是研究通信频度、通信的信息流向、通信总量的变化等参数，通过研究从中可以发现一些有价值的信息及规律。

数据的有效性。一般在比较理想的状况下，云计算提供商不会出现破产或者被收购等大的危机，但是用户还是要认真确认一下，一旦发生此类问题，是否会影响到自己的数据，如发生了影响，就要考虑该怎样取回数据，并保证取回的数据能继续被使用。

四、云计算环境下保证信息安全的对策

多应用边界防护技术。边界防护技术是计算机安全维护中最为常见的一种应用类型。其中，防火墙技术、入侵检测技术以及抗DDOS等系统技术都是被人们所熟知的。防护墙技术主要是维护安全的，主要应用于内部网和外部网之间。在受到防火墙保护的网络中，能有效将网络中的威胁和问题屏蔽。入侵检测技术作为一种安全警报技术，一般在电脑信息交往中处于“睁大眼”的状态，主要是监视、分析信息，一旦计算机出现问题，能对整个计算机系统进行审计处理，查找出其中潜在的问题；与此同时，在平常的运行过程中，还可以对外来的入侵准确识别，并将这些活动反馈出来，发出警报，从而避免更大问题出现。抗DDOS主要是抗击分布式拒绝服务攻击的技术，近几十年来，DDOS是骚扰安全的一种常见问题，这一问题主要表现为拒绝服务攻击。云计算用户在受到DDOS的影响之后，就不能正常的访问网络资源，进而影响到信息安全。针对这些问题，抗DDOS技术可以保护主机不受DDOS的侵害，也保护了文件信息的安全。

加强操作和访问权限的管理。第一，要根据不同用户的不同需求以及信息的不同保密级别，对信息进行科学划分，分类管理。第二，在用户身份认证方面要严格把关，只有通过认证的用户，并且在协定期限内才有访问和操作权限。在云计算环境下，还要注意保护隐私数据，对服务提供商服务器上的数据进行加密，还要保护好最终传达给用户的数据，以免泄露信息。

做好云服务器的安全防护。主要可以采用清马和修补漏洞两种方法进行安全防护。清马的步骤为：先将挂马的标签和网马的地址找到，之后找恶意代码，开展清马工作。如果是网页被挂马，那么用手动清理或批量清理的方式都可以。修补漏洞的一般步骤为：先对网站后台的用户名、密码及后台的默认路径进行一一修改，再更改数据库名。之后对网站是否有注入漏洞或跨站漏洞进行仔细的检查，如发现有漏洞，就要打上防注入或防跨站补丁。此外，网站的上传文件也是重点检查的项目，发现有上传漏洞，就过滤相应的代码即可。为了防止被社会工程学猜解出管理用户及密码，就尽可能的不要暴露出网站的后台地址。

建立起私有云、公共云和混合云多重防护。可以将云计算分为三种形式，即私用云、公共云和混合云，第一种形式主要是用于企业内网，只要采取IT防护措施便可以收到较好的效果，但是也不可以太过大意，做一个数据备份是十分必要的。一般后两种形式的安全防护比较复杂，涉及到提供商和用户双方两方面，为了提高安全服务水平，及时处理好突发危机，供应商和用户需要密切的配合。

云计算的含义及特点范文篇8

关键词：径向基函数曲面重建

中图分类号：TP27文献标识码：A文章编号：1672-3791（2012）12（c）-0164-01

根据测量的散乱数据进行三维曲面的重建是逆向工程中最重要的步骤之一，是整个逆向工程中非常困难的问题之一，也是当前逆向工程研究的热点问题。曲面重建的目标是找到某种数学表达式，能准确地描述一个现实的物理曲面几何特征，并根据它对曲面进行计算、分析、修改和绘制等操作。

1曲面重建的概念

在逆向工程领域内，自由曲面的造型一直是研究者关注的核心问题之一。基于点的采样表面是一个在连续曲面上以多分辨率方式组织表示的稠密的离散采样点的集合，它是对模型描述的信息的边界表示。已知三维空间中的采样点不规则地分布于被测实体的外表面，首先假定离散采样点满足必要的采样标准如Nyquist条件，并且这些采样点完全涵盖了被测实体曲面的拓扑与几何信息。Hoppe提出了一个统一性的定义：表面重构就是用一个采样集以及采样处理的一些信近似确定一个曲面S'，该曲面能够合理地逼近未知表面S。

2径向基函数方法及其理论基础

2.1径向基函数方法

Carr提出了一种RBFs重建曲面的方法，该方法利用多重调和径向基函数从散乱点云中中重建出光滑流形表面。径向基函数点云模型曲面重建为描述曲面的点云提供了一个紧凑的隐式函数表达式，该表达式不仅经过插值点，并且还具有一定的延展性，利用其延展性可对一些点云模型的局部空洞进行修复。应用径向基函数法重建曲面需要求解一个大型的线性方程组，计算代价比较高。

2.2径向基函数方法的理论基础

多变量插值的问题描述如下，给定一个包含有N个不同的数据点的集合，以及一个包含有N个实数的集合，要找到一个函数：，满足插值条件如下：

很明显，如果m=2或3，则所有的给定数据点都会通过所定义的曲面。

采用RBF进行插值方法可以归纳为给具有如下形式的基函数：，则函数满足：

在式（2）中是待定系数，是径向基函数，表示欧几里得范数，给定的N个数据点就是径向基函数的中心。

3散乱点云拟合实例

本节对上一节的算法对部分散乱点云进行了拟合验证，基函数采用的是Hardy的Multi-Quadric函数，按照TurkG提供的方法选取了法向约束点，距离为0.01。如图1和图2所示。图1是一个圆球的点云，数据点162个。图2为小猫模型点云，数据点数为4539个。

4结论

本文采用径向基函数方法实现了对散乱点云数据的拟合，该方法虽然可以实现数据拟合，并可利用其延展性修复一些点云模型的局部空洞。但应用径向基函数法重建曲面需要求解一个大型的线性方程组，计算代价比较高。为了提高计算效率，可以利用紧支柱径向基函数重建三维表面，即只考虑径向基函数中心局部区域内的点云。

参考文献

[1]CarrJC，BeatsonRK，CherrieJB.Reconstructionandrepre-sentationof3Dobjectswithradialbasisfunctions.Procee-dingsofACMSIGGRAPH，2001：67-76.

[2]田海山.基于点元的几何造型与绘制[D].上海交通大学，2007.

[3]钟宇亮.离散点云模型曲面重构三种方式的研究及扩展[D].杭州：浙江大学，2008.

[4]薛耀红.点云数据配准及曲面细分技术研究[D].长春：吉林大学，2010.

[5]吴宗敏.散乱数据拟合的模型、方法和理论[M].北京：科学出版社，2007：81-100.

云计算的含义及特点范文篇9

一、云计算的含义和特点

当前时代已经步入信息化时代，高中生也必须要了解云计算的含义。云计算属于网络计算概念的拓展和延伸，其主要借用了强大的网络计算功能和信息解析功能，把较大的目标程序进行细分处理，将其转变成为多个较小的子程序。然后，再通过多个子服务器，构成巨大的数据系统，实现信息查询、运算、数据分析等多项工作。当处理完成之后，再把运算结果传递到客户端处。所以，云计算平台下的数据运算工作，能够展示出极强的运算功能和方便快捷的服务水平。用户无需再担忧处理器的保存、运算等功能是否可靠，而只需要把待处理的信息发送至云计算平台，就可以经由资源分享，以最快的速度实现信息解析和处理。这样便在很大程度上节约了运算成本，同时也拓展了网络资源高效利用的范围，为电子商务的进一步发展提供了助推力量。

当前，云计算在商业方面的运用模式可以大致分成三类，即平台等于服务、软件等于服务以及框架等于服务。在这三大商业模式之下，其中框架层大体包含了虚拟操作系统、软硬件等。平台层则是以框架层为根本，对信息实行检索，并完成分散的计算和保存。最高层是运用在软件层方面的，其主要是经由第三方软件的协调，实现代码的制作和运用。于是，云计算平台下的电子商务模式便得以发展。

二、云计算在电子商务这种模式当中，呈现出三大主要特征

第一、资源匹配的有效利用化。云计算通过对用户需求进行分析，动态化地匹配资源，当用户不再继续使用这些资源的时候，云计算平台可以释放这些资源转为备用资源，实现了资源匹配的无限性。

第二、应用服务的有效自动化。用户在借助于云计算平台时，无需提供信息就可以自动地实现应用的服务，得到需要的资源的计算。另外，云计算平台还可为用户提供可以服务的明细，用户可以自助式选择适合自己的应用服务。

第三、服务配置的有效计量化。电子商务平台提供云计算服务时，可以将用户所需的不同类型服务进行量化，由此为基础可以实现资源的细化控制和优化匹配，实现资源的可控。

三、云计算平台下电子商务的运用途径

（一）在线办公

其主要是利用了Microsoft的Liveservice，比如officeLive或是windowsLive之类的在线办公系统。客户通过这一途径，能够有效完成文档、报表、文稿、报告等同步协调工作，也能够对企业内部的工作人员、日程表等实施统一管理。无论是工作上需要用到的文件，或者是开展业务所需要运用的程序等，都可以全部保存至“云”当中。只要是覆盖了互联网的区域，企业内部的所有员工都能够随时随地对其进行使用及访问。这样一来不但节省了成本，还提升了工作效率。

（二）业务托管

其业务对象是一些纯粹的使用者，他们的业务类型不包括“开发”，只需云计算平台提供计算、存储、浏览等。只需为云计算服务商提供服务器的使用费，而不需应用软件的费用，可谓是“轻装前进”。比如GAE（GoogleAppEnging）提供硬件为电子商务客户实现业务托管，利用Google的API和python开发电子商务客户自身的应用后上传“云”中，构成一个属于客户自己的web应用机构。

（三）自行开发

此类在电子商务客户中占多数。其中一种是使用“云”的开发商的模块创立客户自身的应用。比如配置界面或功能及设立防卫机制等等。比如salesforce的force.com，它可为电子商务客户提供Force.comAPI及AppExchange。AppExchange不仅能够帮助客户利用别人的程序开发自己的应用，更大的优势在于AppExchange基本免费，少数要求付费的应用也可轻易从开发人员处取得授权。

而还有另外一种模式，即电商用户租借或是购买“云”服务商的设施或是硬件，例如AWS（AmazonWeService），把保存或处理的资源打包为能够量化的服务，再将其以各种形式租出去，如CPU、带宽、服务器等，然后收取月租费用。这种费用有时是按照容量计算，有时是按照时间计算。用户租用了不定量服务器后，如果用户处在访问量高峰时期，那么Amazon的“云”就会主动提供给用户足够的服务器。而如果在访问量的低值时段，则会将一些用不到的服务器回收起来，提供给其余用户。这样不仅避免了电商用户在基础设施方面的高额投入，同时也不会因为访问量过高而产生服务器崩溃等问题，因此可以达到资源节约的目的。高中生要想全面了解相关知识，就必须对这些应用途径和模式进行深入探究。

云计算的含义及特点范文

【关键词】云计算智能终端语义网个性化服务大数据

1前言

基于网络的计算架构在从Client/Server方式发展到Browser/Server的三层结构，再到移动化Client/Server（智能终端代替客户机）方式的过程中，人们一方面充分利用网络能力实现了远程计算和存储服务，另一方面又受限于网络能力而不得不在可用性、可靠性和服务体验之间进行折中设计。

随着网络发展进入光纤时代，带宽有了更好的保证，云计算开始显现出巨大的生命力。云计算是分布式计算、并行计算、网格计算等理论在互联网时代的延续，其愿景是以互联网为中心，提供安全、快速、便捷的数据存储和网络计算服务[1]。另一方面，从通信、计算机和智能感应技术的交叉领域发展起来的智能终端，使得人们随时随地连线世界的梦想得以实现，已经完全改变了人们的工作和生活方式。

随着云计算和移动互联网的发展，智能走向网络两端的趋势越来越明显：云计算多体现为业务平台，实现总体的业务逻辑和业务推送；终端负责为用户定制好的业务体验。未来，“云端共存、云端互动”的计算架构将成为移动互联网时代新的主流计算方式，本文将从语义和语用的角度，结合通用服务平台、用户个性化需求和大数据技术，分析这一新的发展趋势。

2个性化服务是新技术发展的果实

2.1个性化服务需求是人类天性使然

人类对服务需求的天然不同决定了移动互联网应用的多样性和动态性。移动电话发展早期，个性化铃音、换彩壳就曾是一些手机吸引用户的手段。在芯片逐步升级、各种设计方案不断出现、手机操作系统逐步智能化过程中，个性化设置功能越来越丰富。一些智能终端如苹果、三星手机，在初始化时要根据用户所在区域设定时钟、语言、度量衡单位等。随机安装的应用程序如天气预报、股票市场等，也需要用户自己进行设定。由于终端将和各种应用平台如AppStore、微信、微博等进行信息交互，安全和隐私如是否允许应用访问通信簿、位置信息，是否接受平台推送的信息，以怎样的频率与平台做交互等，都需要用户根据个人喜好进行设置。

众所周知，基于不同的公理体系，知识的推演及结果是完全不同的。一款应用在提供快捷可靠的基础服务的同时，还要根据用户分群进行特殊考虑，以提供更加贴身的服务。如果能针对用户个性化特征及现时状态如地理位置等定制个性化体验，那将更加完美。

2.2云-端两点计算使低成本差异化成为可能

差异化和成本领先是两种截然不同的营销策略，同时实现难度极大。在信息服务领域，这个问题有了变化：信息服务研发和部署成本包括硬件和网络配置等是相对固定的，而服务交付等变动成本相对较少。开发商开发好业务平台和必要的客户端程序，用户购买了智能终端，固定投入就已经完成。用户连网下载客户端就可使用应用，获得需要的服务。整个过程中，用户分担了推广和应用交付成本。

用户在使用手机时，有意无意地把自己的个性化特征保留在手机上，有意的如通信簿及分组信息、微信微博好友信息等，无意的如各种连线、下载信息、应用使用记录、系统log等。手机上沉淀了用户本人的个性特征和爱好、消费习惯甚至是价值观。借助于网络和OTA（OverTheAir，空中下载）技术，软件传播和升级便捷而便宜。因此，应用提供者可以通过手机的客户端收集用户允许的各种信息，理解用户个性特征，从而以用户设定和软件分析与定制的方式实现低成本的差异化服务。

3云—端两点计算：云为语义，端为语用

3.1下一代互联网是一种语义网

软件等于程序加数据。移动互联网时代，程序是以云-端两点计算架构为基础的，而互联网就是数据所在。互联网之父蒂姆·伯纳斯·李将下一代互联网称为“语义网”（SemanticWeb），“语义网”其实就是“数据网”（WebofData）[2]。

所谓语义就是为数据赋予生命——以元数据形式为每一片信息贴上标准化、计算机能够理解的“意义”。这样，互联网就是一个全球性的数据库，通过元数据的连接，计算机就能自动检索、搜索和集成网上的各种信息。

3.2语义、语用和两点计算模式

语义与语用通俗来讲就是一般和特殊的关系。语义形成是特殊到一般的过程，构成语句的词义通常有一定的概括性，包括一般性、模糊性、通用性，从而表达通用意义或本意；而语用则是一般到特殊的过程，通过词义的组合、搭配规则，表达在特定语境下的具体意义或派生意义。

在云-端两点计算架构中，云平台对应于语义部分，经过充分抽象的业务逻辑和交付流程，是通用的和公共的；而终端实现（或客户端）部分则对应着语用，能够根据用户个性化特征和需求进行特别处理与展现，给用户以完全个性化的体验。用户的各种特征记录和现时的需求则是语境，应用提供商需要根据这个语境进行语用推理。对用户信息掌握得越完整，对本次用户的需求了解得越贴切，定制化服务就越符合用户实际需求。例如一个搜索引擎，不同的人输入同一个问题，搜索结果如果是一样的，那么还只是停留在通用功能语义层上。如果能够针对不同人的个性特征，根据具体语用的情境推理，给出不同的、贴合用户本次搜索目的的精准结果，才达到了个性化服务层次。要实现这一点，需要把搜索同终端计算结合起来，获得用户实际语境。如果知道用户搜索目的是购物，就可以索引分析其曾经的交易数据、正使用的服务（如CRM信息）、近期浏览记录和社交媒体数据等，从而推测出用户购买意愿和消费习惯。

一个语句在一定语境中的真实含义除了要考虑字面意义，还要考虑一些额外意义。在个性化服务方面，语境就是用户的相关信息，包括用户特性：年龄、性别、教育背景、工作经历、兴趣爱好以及与本应用相关的习惯和偏好、本次服务的具体要求等。

从理论上看，完整字面意义的获得需要借助语境完成一个或多个下述操作：

（1）指称指派：为代词和时间副词确定具体指称对象。对应于识别语境中的用户并获得各种相关信息，并标出时间和地理位置。

（2）充盈丰义：补出省略的句子成分和句法不需要但语义理解上必要的成分；并对语义进一步细化，如补充隐含的逻辑关系、深化某些词语的意义等。这对应于两个过程：一是通过标准化语义理解字面意思；二是结合用户静态信息，进行必要的补充，获得特定语境下完整的意义，实现将云平台抽象的语义具体化。用户静态信息包括个人属性、兴趣标签、社交图谱、消费图谱等不易变化的信息。

（3）消除歧义：选定歧义语句在具体语境的单一意义。结合时间和地理位置，根据用户习惯和连线记录，分析确定用户的实际需求。

3.3云-端两点计算的分工与基本流程

终端是系统与用户接触的第一界面，负责接受用户命令、记录用户操作、根据语境进行语用推理预测用户基本需求。为此终端要根据用户个性化信息和时间、位置与环境参数，按照特定的业务逻辑和规则进行计算，并将结果传送给云端业务平台。

云端平台具有处理大数据的能力，存储着大量的业务数据和用户交互、交易数据。平台利用空闲处理能力进行业务数据的整合分析和索引，利用用户数据进行个性化分析和元数据标记，建立各种语境的特殊业务数据和用户个性化信息，并将处理规则和信息下发给终端；接到终端发来的运算结果后，平台根据语义判断和语境、用户信息匹配确认用户需求，获取基础服务内容，将结果下发给智能终端。

终端将平台返回的信息以适合终端特性和用户喜欢的形式展现给用户。在复杂的业务场景下，如用户首次使用业务或存在歧义平台无法判断用户真实需求时，平台和终端可能要经过多次交互，也可以以交付样例的形式请用户快速确认需求的符合性。

云-端具体分工和数据存储分布可以根据业务本身的特点进行设计，一般原则是尽量降低对网络高速大容量传送的依赖，利用终端越来越强大的计算和存储能力，保证用户随时随地的高质量业务体验。一些比较消耗网络资源的工作如数据同步（如图片视频）可在网络闲时由系统触发。

云平台存储着大量业务数据，甚至可以通过泛化和语义推理帮助用户澄清实际需求，或者给用户以建议从而交付超出用户期望的业务体验。例如，LinkedIn网站在你注册时，会给出和你同期毕业的校友、曾在相同公司的同事，意外地帮你找到失散多年的老同学、老同事。

4云-端两点计算是以数据为中心的计算模式

4.1下一代互联网的核心是数据

随着软件业的成熟，各种开发环境、高级语言、开源软件使得计算越来越多地被复用；而数据则带有与业务和用户相关的特征，是特别的、个性化的，它已逐渐成为软件系统的核心。

Facebook的社交购物是基于社交关系图谱或兴趣图谱产生的购物行为，支持其F-Commerce购物的，是7500万个用户小组、每月超过450万的事件或活动。人们在互联网上进行交互、交易的同时，留下了大量的数据，这些数据将现实和网络生活连接了起来。未来移动互联网的两点计算架构将是以数据为中心的，这标志着智能化和大规模个性化定制时代的到来。

4.2让数据拥有生命

数据需要特定的业务环境来解释其具体意义，元数据则是表达数据意义的标准化标签，有了这些标签，数据和数据就可以自动发生联系，就像有了生命、有了智能。

以客户需求为起点的“产销反向定价”揭示了个性化需求与营销配合的新趋势。在信息化帮助下，企业能够根据用户分群设计差异化产品，在满足大众基本需求获得规模效益的同时，让最能实现商品使用价值的人支付高价，实现“情境定价”，甚至由用户自行选择产品配置并确定价格。

以数据为中心的计算模式实际上是以人为中心的计算模式。通用数据保存在平台，个性化数据则驻留在终端，数据和服务都围绕着个人需求。过去，人要告诉计算机做什么，还要告诉计算机怎么做；未来，只需选择平台决定做什么，终端将告诉平台怎么做。数据是这一切的基础。

4.3大数据应用技术

在世界每一个角落，都不断产生着数据；企业、个人的每一个动作也都会产生数据；描述一件事可以有很多维度……随时随地产生的大量数据如海洋一般，而处理数据的能力总是有限的。因此，要有选择地进行数据的测量和记录；同时，要解决海量数据的获取、存储、管理和搜索等问题，尽量使数据变得结构化、智能化。相关研究领域将涵盖数据索引和检索、数据整合和存储、数据分析和挖掘、元数据设计和语义网建设等。

具体应用的开发、部署是以服务为中心展开的。服务不同于一般产品的特征在于生产与消费同时性。服务不仅包括产品，也包括产品的展现形式、用户交互形式等。在两点计算架构中，平台提品的基本内容，终端决定产品展现形式和交互式体验。广义地讲，平台、广告、搜索、终端定制、多屏互动和分享等技术也是新业务模式下的重要研究领域。以用户需求为中心，进行大规模低成本个性化定制是软件企业努力的方向。

5新计算模式面临的挑战

5.1语义网：互联网的基础语言标准

以元数据为基础的语义网给网上每一片信息赋予一个信息化标签，从而使平台与终端、应用与应用、数据与数据之间能够相互连接，获得需要的更多相关数据。这种连接是根据数据含义和属性来实现的，与传统互联网人为点击跳转不同，是由数据本身内在关系决定的关联。

语义网建设最大的挑战来自于元数据标准的统一。现实情况是，各种应用系统都有自己定义的编码标准和业务数据；即使同一公司的软件产品，也常因为不同团队开发而建立了不同的元数据体系；还有的应用甚至没有明确定义的元数据。这样的系统和数据间是无法连接的。

智慧城市将是公共数据的入口和集中平台，建设运营、社会服务数据的用途是多种多样的，一组数据其元数据可能是多维度、多粒度的，因此元数据数量非常大。美国政府Data.gov网站曾公布各机构按语义网标准的400多组数据，其元数据竟达64亿。面对庞大纷繁的基础工作，且短期利益又不明显，可以推知语义网建设任重而道远。

5.2云平台上的大数据：统一数据门户、发掘集体

智慧

互联网上各种平台、应用的数据通常具有四个高“V”的特征：即多样性、容量、速度、价值，这就是大数据。大数据是信息基础设施关于数据的部分，能够实现数据自动匹配、寻找关系，甚至可以发掘人们只可意会不可言传的东西。当然，只有经过适当的处理才能获得这些高速产生的异构数据内在的价值。如根据用户交互和交易数据，可获得用户的关系图谱、兴趣图谱、消费图谱、活动轨迹等。在两点计算架构中，大数据不可能存储在终端，只能存储在平台侧。以虚拟化、并行分布式计算和自动化为特征的云计算正是适合大数据处理的创新性技术架构。

云计算、大数据应用已在国内被炒得火热，但大多数人忽略了一个问题：技术是业务背后的支撑，大数据应用是业务驱动而不是IT驱动的。只有对具体业务的用户需求、商务模式和业务流程有足够的理解和把握，才有可能做好大数据应用。典型的云计算、大数据应用如智慧城市、云社区等已经在启动，但如何根据长远规划和业务特征，建立高效、安全、灵活的业务逻辑平台和大数据处理流程，仍是一个大的挑战。

5.3终端感知：智能情境感知和个性化交互体验

智能终端已经成为人的感官系统的延伸，能够同步体验到人的感觉和行为。与此同时，智能终端又可以随时和网络平台交互，甚至可以根据环境变化随时更新自身的软件。通过建立与业务相关的情境模式，根据用户设置或行为判断所处的情境，进而根据终端特性和用户喜好进行服务展现和交互，是用户体验提升的关键要素。

6小结

光纤网络的发展、云计算的兴起与智能终端的繁荣使得低成本大规模定制服务成为可能，实现这种服务的基础将是云-端两点计算架构。云端平台通过互联网大数据分析与挖掘获得用户个性化服务基本内容，终端则感知个性化情境和交互动作预测用户的行为，从而自然地实现个性化服务体验。

要实现这个目标，语义网建设、云计算平台上大数据处理和终端智能感应、适配技术将是主要的技术挑战。

参考文献：

[1]张亚勤.未来计算在“云-端”[EB/OL].（2008-07-12）.http：//.cn/it/2008-07-12/14302322570.shtml.

[2]涂子沛.大数据[M].桂林：广西师范大学出版社，2012.

[3]姜奇平.从精准到推荐：大数据时代重构网络广告商业模式[J].互联网周刊，2012（20）.

云计算的含义及特点范文篇11

那么，云计算到底是什么？青年计算机研究专家王力哲博士，早在2008年就在国际上提出了科学云计算的定义。该定义是国际上最早的云计算的定义之一。定义一经提出就被广泛关注，作为云计算广为接受的定义之一。年轻有为的王力哲博士由此进入公众的视野。

年轻有为――“庖丁解牛”揭开云计算“面纱”

王力哲，1974年12月生。1993.9～1998.7就读于清华大学，期间攻读电气工程专业和应用数学辅修专业，获工学学士学位；2001年获清华大学硕士学位；2004.2～2007.12就读于德国卡尔斯鲁厄大学应用计算机科学研究所，获工学博士学位。德国卡尔斯鲁厄大学为德国2007年首批三所精英大学，其中计算机专业德国排名第一。

沐浴在国内外各大历史名校的“阳光”下，王力哲博士迅速成长，并以扎实的理论基础“叩开”了计算机研究的“大门”。先后任职于中国科学院计算技术研究所、新加坡高性能计算研究院；2009.1～2011.8，在美国印第安纳大学普及计算研究院，任研究科学家、首席软件研究工程师。2011年8月至今，在中科院对地观测与数字地球科学中心任“百人计划”研究员。

一步一个脚印，一跨一个台阶。三十几岁的年龄，一长串精彩的履历，王力哲博士当真称得起“年轻有为”。青春不虚度，他用执着和激情来点燃梦想。在云计算定义方面所取得的成绩就是他多年注重基础累积，换来的劳动结晶。

王力哲博士提出的云计算定义致力于定义云计算的功用，特性以及使能技术等。“从云计算系统应该具有的功能角度给出了科学云计算系统的定义，指出计算云系统不仅能够向用户提供硬件服务HaaS(HardwareasaService)、软件服务SaaS(SoftwareasaService)、数据资源服务DaaS(DataasaService)，而且还能够向用户提供能够配置的平台服务PaaS(PlatformasaService)。因此用户可以按需向计算平台提交自己的硬件配置、软件安装、数据访问需求。”北京理工大学的张建勋博士等在他们的论文中引用该定义，并做如此评价。

除此之外，美国佐治亚理工大学计算机科学与工程系Fujimoto教授在论文中引用该定义作为文章立论的基础来解释云计算的特点。译文如下：“计算机资源提供服务成为一种方法，如软件即为服务，平台即为服务和架构即为服务。这些服务本质上是灵活轻便的，用户可以选择服务的粒度并只对他们需要的资源付费。利用上述模式，商用云计算资源已经开始这方面的工作并取得了成功。亚马逊网络服务弹性计算云(EC2)提供了可以按小时、按月付费的计算和存储资源(Lizhe，Jieetal.2008)。”

据GoogleScholar统计，至今王力哲博士所提出的云计算定义总引用数已达360余次。相关论文获得2008年IEEE分布式信息处理前沿进展研讨会优秀论文奖，也作为云计算的重要理论文章被包括佐治亚大学、卡尔斯鲁厄理工大学等研究型大学的云计算课程选择作为阅读论文。

古有“庖丁解牛”，任何事物一旦深知其机理，领悟其规律，就能做到游刃有余，得心应手。正因为深入理解了云计算的概念、定义，王力哲博士的“云计算”之路才越走越深远。

激流勇进――计算机科学研究屡结硕果

近年来，基于超算中心经典架构的高性能计算在大规模科学与工程计算中已经发挥了重要作用，推动了人类文明的巨大进步，促进了包括从物理世界演化的理解到人类社会行为的分析等诸多社会、自然现象的深入研究。浪潮之上，激流勇进。王力哲博士围绕这一计算机领域里的前沿课题展开了层层深入的研究，在多个领域取得突出成绩。

在云计算与网格计算中间件研究领域，早在美国工作期间，王力哲博士就联合他的同事们开发出由美国自然科学基金(NSF)资助的网格计算与云计算的中间件CyberaideToolkit，包括CyberaideShell,CyberaideCreative,CyberaidePortal,CyberaideFarm,CyberaideonServe,CyberaideFlow等组件，可用于网格计算和云计算客户端界面，虚拟机管理，并行编程环境和按需提供网格计算和云计算的服务。该中间件开发了云计算和网格计算的最新客户端功能需要，如虚拟机管理，基于Web2.0的门户网站技术，大规模数据并行编程环境等，具有轻型、高性能、可扩展等特点。CyberaideToolkit具有广泛的影响，已经被美国大型网格计算和云计算平台和应用项目采用。包括美国部级云计算项目、美国部级网格计算项目美国和部级超算平台－美国极大规模科学与工程发现环境(XSEDE)项目等。基于Cyberaidetoolkit，王力哲博士完成了纽约州紧急服务系统架构。该系统具有高可扩展、轻型、高性能等特点，被《罗切斯特工程师杂志》报道。

此外，王力哲博士还对高效能计算展开了深入研究，取得了较为突出的成果。包括集群计算、数据中心计算、网格计算和云计算的资源模型、任务模型、虚拟机模型和能量消耗模型，提出了多种资源管理机制、调度算法、中间件以及服务，如虚拟机部署机制、基于能量的并行任务调度算法、基于温度的数据中心任务资源分配算法，绿色计算性能评测，绿色信息监听服务等。该项工作被罗切斯特理工大学作为研究新闻报道。

放飞青春――“润花著果”研究有成

“我不知道是否会成功，但只要选择了远方，就要风雨兼程……我不知道前面的路是平坦还是泥泞，只要目标是地平线，留给世界的永远是背影。”也许，在王力哲博士的研究世界里，没有过多华丽的辞藻，只有看似枯燥的公式和算术，但他却是在用实实在在的行动去“热爱生命”，去演绎着无悔青春。研究累积一定经验后，他开始致力于“润花著果”的工作中。

他应邀编辑关于云计算，网格计算、可扩展计算和e-Science的著作各一部，由国际著名学术出版社Springer、Wiley、CRC出版。以上著作已经成为相关领域最新的权威参考书。曾有ManishParashar博士(IEEEFellow，新泽西州州立大学电气与计算机工程系终身教授)在著作的前言部分如此评价王力哲博士有关于云计算的著作：“本书各章节的研究致力于解决(云计算)众多挑战的核心(问题)，其目标涵盖了从基本概念到特定技术与应用的全面的最新研究成果的概览。我相信，这本书一定会对(云计算)这个重要而且持续发展的领域中的学生、研究者和实践者产生巨大的影响。”

云计算的含义及特点范文篇12

关键词：云计算技术；企业；应用

云计算技术就是以互联网为基础，以此为用户提供一个安全可靠、低成本、高计算性网络服务的综合性平台。这种服务能够实现对信息、技术、知识等数据的存储，让人们随时随地可以进行查阅。随着技术的发展，云计算已经在企业中得到了推广。

1云计算技术的基本内涵

云计算技术顾名思义，这是一个带有虚拟色彩的互联网计算机技术，它根据资源提供者和消费者双方的意愿协调，机动地提供现有的资源，而这一资源的提供，则是它对企业的最大利用价值，所以它是一个庞大、具有服务性质的计算模式和储存库。云计算技术的含义提出是相比较于现有的计算机技术，例如目前为止，云计算技术的实际计算能力、整体模式的体现以及面临问题的灵活处理能力，相对于其他计算机技术而言都是非常有优势的。

2云计算技术发展特点和趋势

由于云计算技术工作过程的整体性特点，它全部是由一个十分完整的管理体系来支配自身资源的最大利用化，据不完全统计，目前各类信息公司的云计算技术服务方面用到的计算机数量达到四位数的水平。网络资源的需求和服务对象的特点，云计算技术天生具有她虚拟的特性，需求者只要通过自己的客户端就可以在短时间内得到自己想要的资源。随着云计算技术的逐步推广，使用的企业用户越来越多，不同的用户需求是显然不同的，这就需要云计算技术时刻调整自身的管理能力、技术成本，十分重视用户的反馈和体验，并以此为基点改善自身信息资源的集体供应能力，不断动态地改善自身管理体制和能力。在云计算技术的计算过程中，它会不断地审核和确认自身信息资源的有效性，并以此来维持和服务客户之间最大的信任关系。在其他方面尤为突出的是，相对于私人的计算能力和计算信度，它都有有很大的提升。

3云计算技术在企业中的应用

3.1利用云计算技术完善运行机制

为了将云计算技术充分的应用于企业之中，首先企业要完善自身的运行机制。究其根本原因，是因为云计算技术具有众多的环节和资源，企业只有完善自身的运行机制才能够有效地保证将云计算技术在内部得到更好的应用，使其能够和谐共存，进而保障云计算技术的应用，实现良性循环，使云计算技术均衡发展。云计算技术主要包括维护、运行和构建机制，具体体现在实施系统的规划、控制、调度和进化重组等方面。企业对云计算技术的调度应用主要集中在市场传统转型分析、新客户群体发展趋势的预测和调研几个方面，企业可以根据自身的情况决定云计算技术的具体应用战略。此外，企业还可以利用云计算技术的规划服务，分析当前的整体市场，对云计算提供的构架和容量扩展进行科学合理的规划。通过对云计算技术日志的不定期检查，得出准确的数据结果，采取合理的干预措施。

3.2企业中云储存系统的构建

云计算技术作为一个宏大的技术系统，能够为用户提供庞大的软件、数据和基础设施服务功能；云计算技术是由众多的资源和技术服务组成的。在当今的企业中最为核心的内容就是数据，这是企业发展的无形资产，云储存作为数据的载体，在云计算技术基础设施服务中占有重要地位。所以各个企业纷纷建立属于自身的云储存系统，这也是企业应用云计算技术的重要体现方式。在众多的大企业中，如惠普、易安信等都开始应用云储存技术服务。云储存技术的应用可以实现软件和计算服务的虚拟结合，从而为用户提供远程服务。其中，文件数据与软件资源储存是云储存的核心资源，是不可或缺的重要内容。企业的云储存系统主要作用就是存储客户资料和企业生产中的数据。企业建立云储存系统主要包含存储商、集成商和客户等。软硬件开发商为企业云储存提供储存的实体。其中云储存的商为企业提供储存资源的配置和安装功能，以此为用户提供有效资源。而云储存集成商就是将企业储存的资源进行有效的集合，为企业的云储存资源提供增值的服务。企业为了保障云储存系统的安全可靠性，对于提供云储存服务的制造商要进行第三方认证，所谓的第三方认证就是要求云储运系统的提供者提供能力、信誉和资质的认证。在云储存系统中最为核心的部分就是云储存的服务调度、系统更新、系统缓存和企业元数据管理方案等。元数据管理就是以集中的方式将元数据进行上传更新和下载等，通过高低访问频率采取不同的缓存分配方案。云储存系统的更新主要表现在客户端之间的传播更新、缓存更新、元数据更新、更新认可和执行等方面，涉及的内容非常多样。总之，在全球信息计算机技术快速发展的大背景下，云计算技术的发展和应用是不可避免的趋势，这对于企业、家庭和个人来说都是具有革命性意义的时代性变革。云计算技术对大众带来的福利和成就在上文中已经有所阐述，但是人们却不可忽视目前它存在的技术难关和技术薄弱点，这仍需要相关专业人士的继续努力对此改善。放眼全球高端云计算技术的发展状况，不可否认的是中国的云计算技术服务还有很大的学习发展空间，相信在不久的未来，中国将取得长足的发展。

参考文献

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