云计算概述范文篇1

1.云计算并不是虚拟化

将云计算等同于虚拟化，是最常见的误解，所以这点还是值得声明一下：虚拟服务并不能构建一个云。云计算超越虚拟化解决方案，它有自动配置、先进的多租户、超大容量等优势。相信很多人会混淆云计算和虚拟化，针对这点希望大家能够做个笔记随时提醒自己。

2.云计算需要API的支持

那些建立了称之为“云网站”的人应该要明白API是云计算服务的核心，云计算的部分价值是要靠API来实现的。不管是公共云还是私有云，如果没有API，那就不能称之为云计算。

3.迁移到云并不能修复项目的失败

当迁移到云环境下，那些坏的架构或是应用程序缺陷并不能自动恢复。那些问题在环境集成前是必须要强调的。

4.迁不迁移到云，安全问题都是存在的

很多人推迟应用云是因为云安全问题，实际上，云计算与那些传统部署的系统是一样安全的，甚至有时候比提前部署的更安全。在设计系统时必须要考虑到云计算的安全性以及数据和应用程序的需求，应用适合的技术来支持这些需求，不管是公共云还是私有云抑或是传统的操作系统，都能做到安全。

云计算概述范文1篇2

关键词：云计算；中小型企业；应用

一、云计算的概述

（一）云计算的概念

云计算是在互联网添加相关服务、操作和支付模式的基础上建立的，动态和虚拟化的资源都是从互联网中获得，所以云计算离不开互联网。狭义的云计算指互联网基础设施的支付和操作模式，通过因特网以按需、易扩展的方式获取资源；广义云计算指服务的支付和操作模式，通过网络以按需、易扩展的方式获取服务。这种服务可以是互联网软件、互联网相关，或其他服务。也就是说，计算能力可跟商品一样通过互联网进行交易。

（二）云计算的基本原理

云计算的原理就是将计算分别播散在很多的分布式计算机上，而不是通过本地的计算机或远程服务器操作，企业数据中心的运行和互联网很相似。

（三）云计算的优势

云计算有四方面的优势，表现在：①安全。云计算有可靠、安全存储数据的特点，以防数据的丢失、病毒的入侵；②便捷。云计算对使用者的设备和客户端没要求，因此使用很便捷；③数据共享。云计算对其他设备都有可读性，因此数据与应用可相互共享；④无限可能。云计算通过网络可以提供几乎无限多的可能。

二、中小型企业在信息化时代存在的问题

（1）缺乏专业的信息化建设人才。信息化时代，由于信息话市场及时和软硬件的发展，企业的发展越来越依赖专业性的人才。然而缺乏专业型人才恰恰是当前的中小型企业面临的最普遍也最严峻的问题。信息化时代下对专业人才的要求是要精通信息系统的构建，熟知企业的运作机制，但是这样的人才在中小企业很难找到并留得住，直接导致中小企业信息化不及时或反抗信息化。

（2）企业不重视信息化建设。中小型企业由于企业规模小，组织管理架构不够完善，因此对于企业的信息化以及信息部门的建设缺乏长远且有效的规划，严重阻碍了信息化的发展。

（3）信息化建设资金投入不足。信息化建设的完成是一项重大的工程，需要企业投入大量物理财力，而这对于中小企业而言却一直存在着资金缺乏的问题，因此也使得企业对完成信息化建设望而怯步。

三、中小型企业运用云计算的优势

GoogleApps软件是目前盛行的云计算服务软件，中小型企业运用GoogleApps软件具有非常明显的优势，表现在以下几方面：

1.成本优势。GoogleApps是Google旗下的一项服务软件，其为企业间消息的传输、协作和安全提供了便利。因此，各种类型的企业都在使用GoogleApps软件，这不仅为员工的交流提供便利，而且提高工作效率，更重要的是降低互联网的成本。使用GoogleAppsAPI的开发人员还可以扩展GoogleApps的功能，与其他的系统联合，这样也可以为公司或业务开发新的应用程序。

2.技术优势。Google正常运行时间的可靠性达到99.9%。调查发现，MicrosoftExchange用于排除故障的时间为60minute/month；而GoogleApps用于排除故障的时间一般少于15minute/month。由此可以看出，Google公司的员工工作效率更高。作为GoogleApps客户，产品功能的不断升级，客户也可以全面感受到这种技术的领先优势。

3.企业拓展的优势

企业通过Google服务可以很轻易的召集到人手来扩展业务，并且立即执行，而不用采购软硬件或者部署等的问题；若企业进行裁员，则只需减少Google的服务数量，不会导致软硬件采购成本的沉没。

四、云计算应用和实施的策略

通过分析目前中小型企业在信息时代面临的问题，以及云计算对中小型企业存在的种种优势。为此，提出了云计算的应用和实施策略。

第一，企业投入的信息化建设成本减少。云计算的服务提供商为企业提供的一个终端服务器，世界上领先的技术和资源就能被中小型企业所采用。因此中小企业直接利用云计算就可以实现企业管理与运作。这样一来，大大减少企业信息化建设投资成本。第二，节约资源。云计算可以根据需要随时扩充资源，因此企业就根据具体情况增加或缩减访问量，避免资源的浪费，使资源得到充分利用。同时用户只需要为所使用的那部分资源付费，减少成本的浪费。第三，选择稳定的网络。带宽跟云计算息息相关，所以企业在使用云计算之前要弄清云服务提供商所提供的网络访问环境是否稳健。同时，还要和提供商协商好关于出现问题之后的责任追究、赔偿补救等问题。

五、云计算在中小型企业中的运用实例

以零售连锁企业为例说明云计算在中小型企业中应用的优势：

零售连锁企业是通过采购、配送、实体门店终端经营，每个环节都有很多数据需要分析；比如采购的数量和价格、配送的地址和数量、实体店的门面价格、盈利等等，各个部分若进行有系统的信息管理，做好数据分析，并且可以具体到环节的不同的现状，就需要云系统的帮助；而零售业的变化速度很快快，云系统需要时刻进行可扩展性升级。

云服务商虽然有着不可替代的优势，但也需要连锁零售企业自己做好规划和控制、电商平台、财务系统的对接、数据分析的后续服务，还有零售连锁发展过程中需要的管理系统都是可以先行了解和规划的。云服务的优势是低成本、实施快，在短期内能够看到是否有结果，能够很好地进行过程控制。

六、结论

云计算的应用目前正处于起步阶段，它对于信息化方式的优化是有目共睹的，也越来越受到人们的重视。虽然云计算仍然还有诸如安全性、带宽限制等问题，但是却无法影响云计算成为未来计算机网络技术的发展，也无法阻碍这一技术对中小企业发展所带来的促进作用。建立完善的信息化基础系统，增强我国企业在世界范围内的竞争力，不再阻碍企业快速发展。（作者单位：山西省机电职业技术学院）

参考文献

[1]殷希红.云计算在中小企业信息化中的应用[J].科技传播，2012，6：212-215.

云计算概述范文篇3

本期记者走访的是北京友友天宇系统技术有限公司，作为国内企业中为数不多的掌握了云计算平台核心技术的初创公司，友友系统正在产业链中定位自己的方向。

云计算是IT产业的一次大潮。在潮起潮落中，现有的IT厂商都会面临新的洗礼——淘汰者被大潮冲走，一批新的创业者也会涌现。位于北京云基地的北京友友天宇系统技术有限公司（以下简称“友友系统”），就是在云计算大潮下出现的一个新面孔，它随着云计算大潮而生，正经受着云计算市场的严峻考验。

作为云计算产业链条中的一环，特别是位于云计算软件中的最底层——云计算平台，友友系统的产品显得过于专业，也不为人所熟知，但其产品却是构建云计算平台的核心，用友友系统员工自己的话说，就是通往云计算世界的一部梯子。作为国内为数不多的掌握云计算平台核心技术的国产厂商，友友系统周围强手环伺。友友系统如何定位自己在云计算世界中的角色，其产品又怎样应对市场需求？日前，本报记者就相关问题独家专访了友友系统的创始人之一、友友系统CEO姚宏宇博士。

发现云计算技术本质

关于云计算的定义几乎每个人都有自己的理解。姚宏宇认为这并不奇怪，因为新的技术变革必需经历这一过程，就像之前的分布式计算、网格计算甚至互联网一样，假以时日，人们的意见必然会趋同。

“云计算是一种商业模式，也是一种技术进步。”他说，对云计算的理解可以分为两个层面：从商业模式的角度看，云计算是互联网模式的延伸和发展，它把互联网的服务从原来的信息服务延伸到硬件资源、软件资源以及所有跟IT相关的东西。“我把云计算叫做Internet2.0。从服务模式来讲，云计算与互联网的本质一样，都是通过互联网交付服务，只是云计算把这个范围扩展得更大。而从技术角度来看，云计算无非是把很多不同种类的、分布在各地通过网络联接起来的资源结合起来，这个结合体叫做‘云’。”

集群计算、分布式计算、并行计算、网格计算是一些技术人员谈到云计算时总会提到的概念。姚宏宇认为，这些概念相互之间存在着密切关系，并行计算和分布式计算等很多概念都是从最早的集群技术演化而来的。

在计算机科学的发展过程中，大规模计算有两种不同的发展理念，一个叫“Shareeverything（一切皆共享）”，一个叫“Sharenothing（一切皆独享）”。第一个理念的代表是并行计算，其具体实现就是超级计算机，超级计算机的存储、内存和CPU都是共享的，比如CPU可能有几千个，但从操作系统层面看就是一个CPU。这一技术路线下的产品商业应用范围较窄，主要应用在特定领域，对社会和商业影响较小；第二个理念的代表是分布式计算，这种系统中每个节点都是一个独立单位，每一个小单元完全可以自己做计算，能完成所有计算机该做的操作，目前的计算机应用系统基本都是这一体系下的产物。

不过，上述这些理念和发展方向最终都能通向云计算。云计算的本质就是能够通过分布式计算、集群计算、网格计算等技术把各种资源有机地结合起来，让外面看到“云”，而不是看到很多小的计算机节点。同时，无论“云”里发生什么事情，上面的业务系统都不会受到影响。这就意味着这个云要足够大、足够有弹性。“而友友系统的核心技术就是实现资源整合，特别是数据资源的整合，并且屏蔽掉过程中的技术复杂性。”姚宏宇说。

打造云计算操作系统

创立之初，友友系统给自己的定位是基础软件的技术提供商，后来又进一步明确为云计算平台技术供应商。“尽管不敢说是IBM和Oracle的竞争对手，但是友友系统与它们的产品的确处于一个层面，而和国内绝大多数IT公司不一样。”姚宏宇坦言，由于技术的专业性，要想跟普通大众描述清楚他们是做什么的，并非易事。

姚宏宇把自己的产品归为云计算操作系统。他说，从传统的IT架构来说，友友系统的产品属于中间件，位于操作系统之上、应用系统之下，因此叫云计算中间件比较合适。但中间件这个名字对中国人而言含义并不明确，而命名为云计算操作系统是因为其产品之于云计算整体架构的确如同传统计算机系统中操作系统的作用一样。“当然，我们提出云计算操作系统概念不是从传统IT架构的角度出发，更多的是考虑到面向未来。”

姚宏宇解释说，一台计算机包括一个CPU、一个内存、一个磁盘外加一个外壳，这就是冯·诺依曼计算机的典型结构。如果设想这个计算单元分布在1万台机器的CPU上，是由几十个计算节点组成的一个整体，用各种友友系统的软件对这个“超级计算机（云）”进行管理，那么这个软件就是云计算操作系统。因为业务系统是架在友友系统的软件之上的，下面则面对单机的操作系统和硬件，对业务系统来说其下的整套东西就相当于一个虚拟的计算机。从这个角度说，友友系统的产品和普通计算机上的操作系统所做的工作是类似的。

不过，云计算操作系统毕竟不是我们常见的操作系统，而今称为云计算操作系统的也并不多，主流的包括VMware的vSphere和浪潮的云海OS等。那么，同为云计算操作系统的友友系统CloudWare到底有何不同？

在姚宏宇看来，大家的方向基本一致，但与VMware和浪潮的云计算操作系统侧重于虚拟化和对虚拟化环境的管理不同，友友系统的云计算操作系统更侧重于资源的集中和整合。“我觉得云计算最终目的是，前台无数端，后台一片云。”姚宏宇说，云计算操作系统的作用就是能够把这一片云管理起来，让端都认为后台真的是一片“云”，前台需要的东西后台通过统一标准的接口可以提供。从技术上说就是，这个云计算操作系统能为前台提供一套SDK或者API。它能够把后台所有的分布资源管理起来，让前端认为后面就是一台机器，这个管理体系就叫做云计算操作系统，虚拟机的管理只是其中的一部分。

研发五大核心产品

友友系统的云计算操作系统并不是一款单独的软件，而是由友友系统的一系列核心产品构成的。姚宏宇把这些产品分为两个层次：位于核心底层的Bitsflow、NetVM、DataCell；在其之上的平台产品智存、智维，它们都具有自主知识产权和核心技术。其中，Bitsflow主要负责大规模分布式系统之间的通信和协作，是一个高容错、高性能的数据交换和应用协作平台；DataCell是一个用于海量数据的分布式存储系统，也叫云存储；NetVM是一个分布式管理系统及分布式计算开发框架，相当于三个产品中的总调度。

“这三个产品相当于三个引擎，就如同Linux内核一样，用于支撑之上的两大平台级产品，分别是智存和智维。”姚宏宇介绍说，智存主要针对对象和文件存储，类似文件系统；智维用于进行大规模系统的运维和管控。”姚宏宇说。

值得一提的是，所有这些产品中负责网络通信的Bitsflow是基础，也是友友系统区别其他云计算公司最大的核心竞争力。姚宏宇把云计算的技术路线分为三类，一类是以存储为核心，以Google为代表；第二类是以虚拟化为核心，以VMware为代表；第三类是以亚马逊为代表的混合体。而友友系统选择的技术路线区别于以上三者，友友系统是以网络通信为核心，这也是姚宏宇看重Bitsflow的原因所在。

“以网络通信为核心，这是基于我们多年来一直专注大型分布式系统研究的结果。”姚宏宇解释说，“所谓分布式系统是基于网络有延迟这个前提的，如果网络无限快，它就不是分布式系统了，而是一台超级计算机了。我们的工作就是努力管理好网络层，这就相当于缩短了分布式系统中各个模块之间的距离，这是我们公司整个技术的理论基础。”姚宏宇说，正是由于选择了这样一种技术理念，才使友友系统解决了分布式系统的协同和数据交换问题，大大简化了其它后续产品研发上的技术挑战。

姚宏宇坦言，由于产品的专业性，特别是专注在云计算的底层，而且解决方法又有别于传统技术，使得他们的产品在推广上遇到的第一个难题就是如何向客户说清楚他们的技术究竟是什么。不过，他遇到的最大挑战还是市场不成熟。比如在解决海量数据的整合时，人们更倾向于传统的基于数据库的各种集成技术，而没有想到或者还不太认同友友系统提出的解决方案，尽管友友系统的方案实现成本更低、上线更快。

“好在技术和成本优势明显，口碑正在逐步建立，这几年项目也渐渐开展起来，尤其在金融、电信、电力、政府、互联网、教育等领域，我们每年的进步都非常明显。”姚宏宇表示，未来友友系统的重点是继续培育市场，同时完善自己的产品。他说最大的愿望是有朝一日用户能像认可关系型数据库一样认可友友系统的技术。

创业者档案

姚宏宇，1988年考入中国科技大学少年班，1993年赴美留学，先后获威斯康辛大学麦迪逊分校计算机和材料系的硕士及博士学位。自2000年起在硅谷从事大规模企业软件和互联网技术的研究、开发和管理工作。曾任美国雅虎研究院高级研究员、美国SideStep公司资深管理人员及架构师等。2007年在北京创立友友系统,并担任公司总经理。

记者观察

自信源于对技术的准确把握

采访姚宏宇后，有几个印象深刻。第一是他的技术背景，第二是他对市场的把握，第三则是友友系统的商业模式。

外界一提起姚宏宇，往往要说他在科大少年班求学、美国攻读技术专业、随后在雅虎工作。涉及到姚宏宇技术背景的部分，往往语焉不详。姚宏宇说，正是由于在雅虎的一段经历，才让他真正了解到互联网的魅力和最新技术发展趋势。所以，在采访中，他一再把云计算和互联网相比较，坚信云计算是“IT行业真正的一次新技术变革，将产生无法想像的影响力”。他也坚信，“产品叫不叫云计算都无所谓，我们做的就是与大数据、大系统有关的事情，只不过现在赶上了云计算热潮。”

他的这种自信源于技术，而非概念炒作。

由于重视技术，友友系统成立几年后，一直在做研发，并没有将精力放在市场推广上。“现在大多数情况是用户提出需求后，其他公司做不了，才找到我们。”姚宏宇说，一是技术满足用户需求，二是大幅度节约用户投资，最多能为用户减少60%的投资。所以从供需关系看，潜在市场较大。但用户也有担心，因为技术太新，现有产品解决不了的情况下，只能抱着试一试的态度采纳友友系统的方案。这让姚宏宇不得不一次次给用户阐述技术。

云计算概述范文篇4

关键词：云计算网络服务，分布式，ICT，数据

随着有关云计算概念、术语和技术的不断涌现和大量报道，人们在生活中越来越多的采用和实施云计算技术。由于云计算概念和技术比较新颖，涵义比较宽泛，再加上市场上一些人将云计算放大成无所不包、无所不能和无所不在的万能技术，对云计算的描述和推销多少出现了一些浮燥和炒做的嫌疑。脱离实际过分夸大或缺乏全面分析地炒做云计算不仅可能让人误解，也会使得云计算的发展不切实际，对于云计算产业在中国的成长非常不利。所以，有必要对云计算的由来和概念进行了较为全面的梳理和定义。在总结云计算技术为IT产业带来好处的同时，找出不足及局限，从而更好地发展云计算技术。

一、云计算的概念

云计算（CloudComputing）是由分布式计算（DistributedComputing）、并行处理（ParallelComputing）、网格计算（GridComputing）发展来的，是一种新兴的商业计算模型。

中国网格计算、云计算专家刘鹏认为：云计算将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务”。

云计算中的计算”是一个简单而明确的概念。计算”系指计算应用，在我们生活中可以指一切IT应用。随着网络技术的发展，所有的信息、通信和视频应用都将整合在统一的平台之上。由此推而广之，云计算中的计算”可以泛指一切ICT的融合应用。所以，云计算术语的关键特征并不在于计算”，而在于云”。

二、云计算的发展模式及其特征

早期云计算来之于国际上以亚马逊、Saleforces.com和谷歌(Google)为代表的公司，并且都提供了具有显著特征，但又代表着不同模式的成功云业务。

云计算按照层次将业务模式划分为3层，最顶层是软云，中间层是平云，底层是基云。在基云之下是构建云计算的基础技术。

基云也称基础设施服务，指将IT的基础设施作为业务平台，直接按资源占用的时长和多少，通过公共互联网进行业务实现的云”。基云的用户可以是个人，也可以是企业、集体和行政单位。基云的IT业务是将存储、网络、计算、安全等原始IT资源提供给用户。用户可以通过操作系统和应用软件(如Web服务软件和数据库等)来使用IT资源。

平云也称平台服务，指将应用开发环境作为业务平台，将应用开发的接口和工具提供给用户用于创造新的应用，并利用互联网和提供商来进行业务实现的云”。

软云也称软件服务，指基于基云或平云开发的软件。软云是通过互联网的应用来实现业务，软云业务可以利用其他的基云和平云平台，也可以利用软云运营商自己的基云和平云环境。

基于云计算的实践与营销案例，归纳出云计算的基本特征如下：

(1)虚拟化的超大规模

云业务的需求和使用与具体的物理资源无关，IT应用和业务运行在虚拟平台之上。论文写作，数据。云计算支持用户在任何有互联网的地方、使用任何上网终端获取应用服务。论文写作，数据。

(2)动态的高可扩展性

云技术使用户可以随时随地根据应用的需求动态地增减IT资源。由于应用运行在虚拟平台上，没有事先预订的固定资源被锁定，所以云业务量的规模可以动态伸缩，以满足特定时期、特定应用及用户规模变化的需要。

(3)高可用性

云平台使用数据多副本拷贝容错、计算节点同构可互换技术来保障服务的高可用性。任何单点物理故障发生，应用都会在用户完全不知情的情况下，转移到其他物理资源上继续运行，使用云计算比使用其他计算手段的可用性更高。

三、云计算技术的应用

传统模式下，企业建立一套IT系统不仅仅需要购买硬件等基础设施，还需要买软件的许可证，需要专门的维护人员。当企业的规模扩大时还要继续升级各种软硬件设施以满足需要。对个人来说，我们想正常使用电脑需要安装各种软件，而许多软件是收费的，对不经常使用该软件的用户来说购买是非常不划算的。对于企业来说，计算机等硬件和软件本身并非他们真正需要的，它们只是完成工作、提供效率的工具而已。

云计算的最终目标是将计算、服务和应用作为一种公共设施提供给公众，使人们能够像使用水、电、煤气和电话那样使用计算机资源。

最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见，例如搜寻引擎、网络信箱等，使用者只要输入简单指令即能得到大量信息。

目前，以Google云应用最具代表性，例如GoogleDocs、GoogleApps、Googlesites，云计算应用平台GoogleAppEngine。

四、云计算的发展趋势

云计算”是一个很时尚的概念，它既不是一种技术，也不是一种理论。准确说，云计算仅描述了一类棘手的问题，因为现在这个阶段，计算与数据”跷跷板的平衡已发生变化，即已经到移动计算要比移动数据要便宜的多（Movingcomputationischeaperthanmovingdata）”。

随着个人PC市场的逐渐饱和，全球经济增长放缓对于企业IT投资的负面影响，云计算适时的出现在了大家的视野中。论文写作，数据。论文写作，数据。作为一种全新的获取计算资源的方式，云计算将会彻底改变IT产业的结构。论文写作，数据。由于计算资源从客户端向计算中心的集中，传统纯硬件厂商的生存空间将更为狭小，大浪淘沙的行业洗牌会继续持续。论文写作，数据。云计算模式下，互联网将成为连接厂商与客户的唯一通道，互联网业的霸主和软件供应商的融合势在必然。

虽然现在还有很多人担心云计算的可靠性和安全性等问题，但时间会证明这些问题在行业模式的大转变下都只不过是些细枝末节的问题。正如B2C刚刚兴起时，人们一度认为网上交易的安全性，支付的方便性等会阻碍它的发展，但随着时间的推移，这些问题已经被证明根本不值一提。同样，对于云计算带来的IT行业大变革，时间也会给出最好的答案。

五、结束语

云计算技术将不仅提供传统意义的IT资源和应用服务，而且将支持包括IT、通信、电视、移动和物联等一切互联网技术融合后的资源使用和业务应用。云计算发展的关键技术主要有统一交换构架、统一虚拟化和统一计算系统，云计算发展的战略推手将是组建开放产业联盟和推动开放技术标准。

云计算模式具有许多优点，但是也存在的一些问题，如数据隐私问题、安全问题、软件许可证问题、网络传输问题等。云计算技术它是一个即将，或者正在改变我们工作和生活的一场变革，是拥有比较持久生命力技术演变，包括商业模式的革新。云计算”代表了一个时代需求，反映了市场关系的变化，谁拥有更为庞大的数据规模，谁就可以提供更广更深的信息服务，而软件和硬件影响相对缩小。

参考文献：

【1】(美)MICHAELMILLER.云计算[M].机械工业出版社.2009.

【2】（美）芬加.云计算[M].电子工业出版社.2009.

【3】张为民.云计算：深刻改变未来[M].科学出版社.2009.

云计算概述范文

作为一项有望大幅降低成本的新兴技术，云计算正日益受到业界厂商的追捧，亚马逊、IBM、英特尔、微软、雅虎、EMC、Google等大型IT厂商都已涉足该领域。现在，随着云计算理念推广的逐步深入，云计算在资源最大限度利用、IT成本可精确量化、实现更广泛信息交付等方面的优势已经得到了多数用户的认可。毫无疑问，云计算正在成为IT业的重要发展趋势，它的影响将会逐渐渗透到整个产业以及用户的应用中。那么，对于国内IT企业和用户来说，云计算会带来哪些机会呢？

三大影响

计世资讯认为，云计算将对互联网应用、产品应用模式、IT产品开发方向等产生深远影响。

首先，云计算将赋予互联网更大的内涵，并在某种程度上改变互联网企业的运营模式，通过云计算，更多的应用能够以互联网服务的方式交付和运行。云计算的先驱者之一―谷歌甚至强调，未来几乎所有的软件应用都可以搬到互联网上，以服务取代软件。

其次，云计算将扩大IT软硬件产品应用的外延，并改变软硬件产品的应用模式。目前，业界有一种很流行的说法，将云计算模式比喻为发电厂集中供电的模式。也就是说，通过云计算，用户可以不必去购买新的服务器，更不用去部署软件，就可以得到应用环境或者应用本身。对于用户来说，软硬件产品也就不再需要部署在用户身边，这些产品也不再是专属于用户自己的产品，而是变成了一种可利用的、虚拟的资源。

再者，IT产品的开发方向也将发生改变以适应上述两种变化。英特尔曾表示，未来的技术发展将会与“云”里的应用发生很大关联，英特尔设计的服务器平台会去顺应这种改变，在技术发展的目标中也将增加关于“云”的新内容；IBM对云计算更是投下了重注，并为此命名为“蓝云”计划。此外，现在甚至已经有专门定位于云计算应用的终端设备，其被称为“云计算计算机”。

综上所述，云计算作为一种应用模式，它的出现以及应用范围的逐渐扩大，必将对产业链的上下游产生重要影响。

用户怎么看

在云计算被认为是业界重要发展趋势，并已经受到业界厂商大力追捧的同时，手握IT投资决策权的CIO们真的了解“云计算”了吗？他们会为这一新概念埋单吗？

一项针对CIO的调查结果显示，55%的CIO表示听说过“云计算”的概念，但对其具体含义并不清楚；25%的CIO表示比较了解；16%的CIO表示很了解，并且很有兴趣。虽然有一多半的CIO仅限于了解“云计算”这一概念，不过，我们仍然很欣喜地得出这样的结论，绝大多数CIO已经开始了解和认知“云计算”的理念。

在多数CIO仅限于了解概念的发展初期，有高达58%的CIO表示云计算是未来的发展趋势，只是目前还并不成熟；29%的CIO表示云计算将彻底改变IT技术的发展现状;同时也有8%的CIO表示云计算虽好，但却并不适合于企业应用;仅有8%的CIO认为云计算只是厂商昙花一现的炒作。可见，CIO们对云计算的发展前景还是持乐观态度的。

当然，云计算能否真正被CIO们所接受，概念的认知只是第一步，能否真正落地到企业应用中才是关键。此次的调查结果显示，近50%的CIO表示没有计划或者不清楚是否会采用；仅有12%的CIO表示会在1到3年内考虑应用；29%的CIO表示正在积极研究中。看来，从概念到落地还有一段很长的路要走。

在被问及云计算能给企业带来哪些机会时？39%的CIO看中降低成本；34%的CIO表示云计算带给企业的是对市场的快速反应；25%的CIO认为云计算能提高业务的灵活性；也有29%的CIO表示不清楚。从这组数据我们可以看出，CIO们对于不用再自己设立数据中心以及IT随取随用还是表现出了很大的期待。

两个着力点

不过，目前还只是云计算发展的初期，像发电一样提供IT资源，并让用户实现随取随用还只是愿景。计世资讯认为，在云计算的初期推广中，IT厂商应抓住两大着力点，即市场的两端：高端企业级用户和消费级个人用户。

在高端市场，企业级用户会逐步开始尝试构建自己的云计算基础设施，也就是现在业界所说的“内部云”。通过研究，我们发现，企业级用户建立自己的云计算平台，是在对企业内部的IT基础设施进行改善，关键业务与核心数据仍运行在企业内部的计算平台上。因此，对于这部分高端企业级用户来说，接受云计算基本上就是接受一种新的技术和解决方案。

在低端市场，消费级个人用户更易于接受“云计算”服务。目前，诸多网站正在推出价格合理的数据在线存储服务，甚至是免费的无容量限制的存储服务：微软宣布Windowsliveskydrive向用户开放；谷歌正式推出了升级版的付费存储服务。相对于企业核心业务数据来说，消费者的一些普通个人文档、照片和视频等非机密文件对敏感性的要求要低得多，现在已经有了大量的个人用户正在享用云存储的服务。

链接

云计算从操作系统开始着陆

在一次与某位CIO的交谈中，他半开玩笑地说：“云计算的名字起得‘好’，真的是有点像天上的云，飘忽不定。”的确，现在“云计算”需要的是“落地”。不久前，VMware了首款云操作系统―VMwarevSphere4，相信云操作系统的会让“云计算”走出真正“着陆”的第一步。

作为VMwareInfrastructure3的升级，却并没有沿用Infrastructure4的称谓，而是改名为vSphere4，那么其究竟有哪些与“云计算”相称的功能和特点呢？虽然说云计算是一定要建立在虚拟化的基础上的，但仅仅具备虚拟化的功能，肯定是不能够被称为完备的云操作系统的。那么，较之此前的虚拟化产品，VMware此次的云操作系统究竟有什么不同呢？

VMware大中华区技术总监张振伦表示，如果说上一代的虚拟化技术重点应用在节省用户投资，通过服务器整合有效减少数据中心的物理服务器数量上;那么，作为新一代的云操作系统，其应用对象的范围则从单个服务器整合，扩展到了整个服务器集群，其重点集中在构建高可用、精确的动态资源分配、提高运行效率和降低成本等多个方面。“虚拟化的价值已经从节省投资成本逐渐扩展到了降低运营成本，也就是说，更专注于商业价值的创新。”张振伦说。

此外，VMwarevSphere4更强调帮助企业构建内部云。“现在，业界更多地将目光投向了外部公共云，希望利用新的应用满足用户的业务需求，而VMware希望能够从帮助企业构建内部云开始让‘云计算’落地。”张振伦表示，“当然，在构建内部云之后，内部云和外部云如何协同，如何跨越内部云和外部云，如何形成一个虚拟私有云，这就需要另一个层面的功能去完成，而这部分功能我们计划在下半年的产品中会有所体现。”

云计算概述范文1篇6

关键词：云计算互联网分布式基础架构

在涉及网络的领域，“云”总是被用来表达互联网后端复杂的计算结构和庞大的联结体系。作为一个对互联网的比喻，“云”是很容易理解的，但是一旦同“计算”联系起来，它的意义就扩展了，而且开始变得模糊起来。

一、云计算及其特征

云计算的说法正在广为流行，Gartner高级分析师BenPring评价道：“它正在成为一个大众化的词语。”但是，关于云计算到底是什么这个问题，似乎每个人的理解都各不相同：

MarkusKlems：云计算就是以Internet为中心的软件。

ReuvenCohen：云计算是一种基于Web的服务。

DouglasGourlay：云计算就是让用户透过Internet访问技术服务。

PraisingGaw：云计算就是新的Web2.省略以及微软的云+端计算模式，都可以看成是云计算的一种。它们都拥有一个丰富、复杂的分布式计算环境，通过互联网提供服务，并能实现动态的资源分配以及种种其它云计算要求的条件。

可以看出，云计算具备了自己的新特性：以互联网（Web）为中心，面向海量的数据和复杂的计算，对计算资源进行动态分配，交付的是服务。

二、云计算的实现及表现形式

1.Web的发展让云计算的实现成为可能

回顾上述云计算的4个特性，我们可以想像，如果提前5年提出这个概念，云计算一定会胎死腹中，网格计算的局限发展就是一个反面教材。时代给云计算带来了太多的幸运，这些年来，Web基础设施日渐完善，随着Web2.0概念的不断成熟，Web本身越来越像一个真正的平台了。难怪在业界中，Firefox3提出“Web即操作系统”的目标，gOS操作系统集成丰富的Web2.0服务。Web终将成为未来应用环境运行的一个基本平台，这一点也是让云计算成为可能的一个基本要素。

为什么说Web将会成为承载云计算的核心？

从技术上看，Web的结构如此之简单，以至于每一个接触过Web的人都知道，它只是一大堆以超链接相互连接起来的文档。内容以及内容之间的关系通过一个简单的标记语言描述被存放到一起，非结构化的存储让其具备了强大的描述能力。人们只需要用几个简单的协议，如TCP/IP、HTTP等就可以很快相互产生互动。同时，它能够将各种不同的异构系统都连接在一起。对于用户而言，完全可以不用考虑整个IT体系后端运行的是什么操作系统，什么中间件，什么数据库，只需要一个简单的URL以及响应的角色身份，就可以得到想得到的任何内容。

此外，基于服务的交付模式，也同样是最近几年才逐渐成熟和被不同技术一致认同的。不管是基础的计算存储资源也好，应用程序的运行环境也好，如果不是以服务模式交付，其复杂度是任何企业都无法承担的。

正因为种种条件的成熟，云计算才能被如此众多的企业和用户所认同。

2.云计算的表现形式

事实上，我们已经看到，种种不同的云计算概念围绕在我们周围。有计算云、存储云、安全云、应用云、应用环境云等等，而不同的云计算，针对不同的服务对象各自有截然不同的层次划分。如Amazon提供的是基础设施层上的云计算；Google提供的更多是架构和平台层上的云计算，更高一层的云计算还提供许多应用服务。今天，很多SaaS运营商的服务平台，无不是用云计算搭建成的,这也是云计算这么火热的原因之一。

不同的云计算表达了不同企业对云计算的诉求，也就有不同的表现形式。InfoWorld网站同数十家公司、分析家和IT用户讨论出了云计算的几大形式：

1.省略是迄今为止这类服务最为出名的公司。SAAS在人力资源管理程序和ERP中比较常用。GoogleApps和ZohoOffice也是类似的服务。

2.省略、Sun、IBM和其它提供存储服务和虚拟服务器的公司中新生。这种云计算是为IT行业创造虚拟的数据中心，使得其能够把内存、I/O设备、存储和计算能力集中起来成为一个虚拟的资源池来为整个网络提供服务。

3.网络服务。同SAAS关系密切，网络服务提供者能够提供API让开发者能够开发更多基于互联网的应用，而不是提供单机程序。

4.平台即服务。另一种SAAS，这种形式的云计算把开发环境作为一种服务来提供。你可以使用中间商的设备来开发自己的程序并通过互联网和其服务器传到用户手中。

5.MSP（管理服务提供商）。最古老的云计算运用之一。这种应用更多的是面向IT行业而不是终端用户，常用于邮件病毒扫描、程序监控，等等。

6.商业服务平台。SAAS和MSP的混合应用，该类云计算为用户和提供商之间的互动提供了一个平台。比如用户个人开支管理系统，能够根据用户的设置来管理其开支并协调其订购的各种服务。

7.互联网整合。将互联网上提供类似服务的公司整合起来，以便用户能够更方便的比较和选择自己的服务供应商。

三、云计算所面临的问题

云计算是未来发展的趋势，而且今天我们已经看到这许许多多云计算的产品了。尽管如此，毋庸置疑那就是云计算还远远没有达到成熟的阶段，这种不成熟除了业务模式的不成熟外，技术所面临的障碍也是一个重要的原因。大规模的云计算实现虽然可以让客户机端的成本降低，但是随之而来的是整个网络端需要进行很大成本的改进，它将不可避免地存在这些问题：

1.技术层面，网络资源、服务性能以及网络安全是云计算所面临的第一大问题。在云计算中，如WebOS中，虽然客户机处只需要一个嵌入式的浏览器和显示器、键盘、鼠标，但是网络系统需要消耗大量的网络资源，而且一旦部分网络瘫痪，那就意味着用户就不能使用系统；在浏览器中运行大型软件、3D游戏还是遥不可及的梦想，当依赖于云计算后，客户机本体的性能往往并不优秀，运行大型程序是比较大的难题，而且当进行大量数据传输时，网络延迟性也是重点考虑的问题；在云计算中，大量的数据都存放在网络中，那就意味着如果某个黑客破解了一个运营商的数据库和文件服务器，那么所有人的隐私就会全部暴露给黑客，造成严重的信息安全泄漏。

2.标准层面，推动云计算的发展必须要有开放的公共标准，包括基础设施价格、网络和互联网应用等都需要基于开放标准，这样才能使得用户尽情享受云计算应用和服务，包括自由地进行信息共享。戴尔在美国申请云计算（CloudComputing）商标未获得批准，正好折射出云计算标准这一问题。云计算目前尚无统一的定义，提供的应用服务模式又是五花八门。李开复认为，云计算必定应当基于公共的标准和协议。当一个公司垄断了云计算的时候就有很多让人担心的情况会发生，比如说，数据会不会被盗用，而当用户有选择的时候，事情就不会发生了。不让一个公司来拟定所有云计算的协议，最好的方式就是用公开的标准，用国际的标准，但这又牵涉到各家技术互通的问题。因此，必须和其他产业伙伴合作，才能够制定。目前而言，要取得云计算的标准看起来是件很艰难的事情，涉及到各个厂商的利益协调问题，要制定云计算的标准还有太长的路要走。

3.人才层面，云计算的提倡者基本来自企业，但业界官员和计算机科学家表示，人才的匮乏可能会限制云计算技术未来的增长。目前，即使是美国最久负盛名的大学也很难找到提供云计算所需要的所有技术培训。云计算是分布式计算，但是目前许多应用软件并不是为分布式计算而写，导致其在云计算中也难以应用。此外，云计算从某种意义上来说，是一种数据中心的模式，每一个云计算的服务商必然需要将庞大数据中心中的资源进行数据整合与挖掘，这需要大量海量数据处理人才，而这方面的人才同样奇缺。

四、结论

云计算不是一个技术名词，到目前为止都没有确切的定义。但是，云计算已经降临了，它将是下一代技术的引导者，并且最终会被所有网络用户和企业接受。然而，整个云计算行业的发展需要应对一些挑战，并消除用户及企业的担心。

参考文献：

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[2]欧阳.山雨欲来风满楼――云计算趋势一览[J].程序员，2008，(11):37-41.

[3]蔡学墉.漫谈云计算[J].程序员,2008，(11)：50-51.

[4]许舟平.云深不知处――大规模分布式云计算方案详解[J].程序员，2008，(11):58-61.

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[6]孙永杰.云计算风起,落地要过安全关[J].西部论丛，2008，(09)：66-68.

云计算概述范文篇7

关键词：云计算;应用;研究

对于目前的广大云计算用户来说，云计算服务功能主要表现在生活中方便快捷的信息储存功能，但对于云计算具体的发展历程、研发机构、网盘分类和应用领域，则了解甚少，然而云计算的信息储存功能在整体的发展浪潮中，只是一个插曲，云计算在变革中发展，未来的应用前景更是不可估量。

一、云计算基本概念综述

在互联网背景下，提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。有这样一个比喻：以前的服务器模式就是一个中央超级计算机（服务器）然后连接着大家的个人机，只要将中央超级计算机换成Internet就可以了。的确，在Internet上有多少个“中央超级计算机”这是无法想象的，却是十分令人憧憬的，现已成为甲骨文旗下的Sun公司说了一句很形象的话：网络就是计算机。

在概念对比上，云计算和对等计算是比较容易的区别的，对等计算的概念提出较早，这个概念所包括的范围也是很小的，它甚至只是小到一个局域网。而云计算和网络计算的概念必须加以区分;网络计算仅仅是使用了网络上的空闲的计算机共同参与。网络计算的规模、速度、扩展速度、成本以及智能化都比云计算整整低了一个层次。但是云计算是在“网路计算”的基础上发展而来。它们是不能仅仅简单的分立比较的。

云计算通过互联网提供软件与服务，并由网络浏览器界面来实现。用户加入云计算不需要安装服务器或任何客户端软件，可在任何时间、任何地点、任何设备（前提是接入互联网）上通过浏览器随时随意访问，云计算的典型服务模式有三类：“软件即服务（SoftwareasaService，SaaS）”，平台即服务（PlatformasaService，PaaS）”和“基础设施即服务（InfrastructureasaService，IaaS）”。所谓SaaS是指用户通过标准的Web浏览器来使用Internet上的软件。从用户角度来说，这意味着他们前期无需在服务器或软件许可证授权上进行投资;从供应商角度来看，与常规的软件服务模式相比，维护一个应用软件的成本要相对低廉。SaaS供应商通常是按照客户所租用的软件模块来进行收费的，因此用户可以根据需求按需订购软件应用服务，而且SaaS的供应商会负责系统的部署、升级和维护。SaaS在人力资源管理软件上的应用较为普遍。以销售和管理SaaS而闻名，是企业应用软件领域中最为知名的供应商。

云计算是有如下几个特点的，这些可以作为定义区分这个概念的方法：首先云计算是不可能在单机上进行，它必须联网并有适合的规模投入;其次云计算是可以扩展的，意思就是可以根据计算的峰值需求快速的进行硬件、服务器的伸缩性投入;接着，云计算的服务必须是廉价的，一项技术的普及必须考虑到成本投入;最后，可操作性和虚拟性强，之所以选择云计算则必须很方便的使用它。人们可以随时、随地方便的使用和共同修改，通过这些就可以享受到强大、神奇的“云计算”。

二、云计算服务于社会领域的案例分析

云计算因为网络云的概念而节省了实体企业大量的人工和机械成本，广泛应用于教育、通信和实体公司的信息服务领域。比如通信公司方面，中国移动公司的董事长兼CEO王建宙先生在2009年达沃斯世界经济论坛上明确提出云计算是互联网发展的重要趋势之一。作为具有云计算需求巨大潜力的电信运营商，中国移动希望在未来利用云计算对每年产生大量的客户数据和为客户所准备的服务数据进行深度挖掘，从而大大提高计算速度，为企业深入了解用户特点并有针对性地开展快速和深度营销提供强有力的支持。运营商本身就是一个很巨大的信息制造者和信息处理者。中国移动是最早开展云计算研究的国内电信运营商，中国移动研究院是其主要的承担单位。中国移动研究院从2007年上半年开始跟踪云计算，并提出基于开源技术，积极建造开放性云计算平台并命名为“BigCloud”（大云）计划，重点研究HyperDFS、MapReduce、HugeTable、CloudMaster等云计算平台关键技术。2009年初，中国移动研究院自主搭建了由1000个CPU组成的，具有256个节点规模的云计算试验平台，通过开展系统评估与优化，构建了基于云计算技术的移动互联网业务海量数据存储和处理试验平台，开展了一系列的云计算应用研发和试验，如搜索引擎等，取得了重要的进展。中国移动研究院刚刚了大云的1.5版本，是基于稳定的Hadoop版本Hadoop分布式文件系统（HDFS）是一种可以运行在各种通用硬件上的分布式文件系统HDFS拥有高度的容错性，同时能满足高吞吐量的数据访问，可以在廉价的机器上运行，非常适合在大规模数据集上的云计算应用。为了应用于互联网行业，HDFS增加了多名字结点，还进行了一些数据挖掘和搜索的开发。目前的Hadoop系统有256个结点，共有1024个CPU，主要作为一个研究性系统使用，明年有望建立更大的用于生产的集群。当然，云计算服务于其他领域的道理跟通信是一样的，篇幅所限，在此就不一一赘述了。

云计算在未来的发展和应用应该是紧跟着互联网的步伐，尤其是移动互联网的渗透和交叉。从互联网商业模式的演变来看，互联网企业不断追寻着用户的“足迹”，通过搜集和挖掘用户在应用过程中的行为，互联网将更为准确的理解用户，从而引导和创造客户需求以源源不断地获得收益。由于移动终端与客户的绑定，移动应用具有随身性、可鉴权、可身份识别等独特优势，可运营、可管理的用户群是移动通信业同时也是移动互联网发展拥有的基础资源。移动互联网在向着可运营、可管理的发展过程中，将不断开辟新的发展空间。这就需要通过“云”来追踪用户的足迹，分析用户的行为，从而将用户的选择反作用与服务提供者，促使服务提供更具针对性，同时也更有效率，更能激发出新的市场机会。

三、结语

对还没有接触或者使用云计算的互联网用户来说，一方面可能是自身的信息储存需求较小，不需要采用云存储，另一方面可能目前还没有接触和信赖云计算服务，不管是哪种情况，云计算与移动互联网的发展正在逐步深入每一个网络用户，提前使用云计算服务能够让我们自身更贴近互联网发展的潮流。

参考文献：

[1]刘树超.云计算的研究与探讨[J].煤炭技术.2010（09）.

[2]王笑梅，贾晓强.云计算对高校教育的影响分析[J].科技信息.2010（10）.

云计算概述范文

关键词：引航员登离轮水域风险评价云模型

Abstract：Takingpilotboarding&disembarkingwatersastheobjectofstudy.Byanalyzingeveryfactorthatshouldbeconcerned，thepaperhasemphasizedthesecurityriskandobtaineditsidentificationofriskfactors，thenfounduptheriskassessmentmethodofpilotboarding&disembarkingwatersbasedoncloudmodelandtakenquantitativeevaluationforit.

Keywords：pilotboardingwater，riskassessment，cloudmodel

风险评价方法一般分为定性、定量、定性与定量相结合三类，在海上通航风险评价方面多采用定性与定量相结合的方法，常用的方法有层次分析法、模糊综合评价法、事故树理论、事件数理论、贝叶斯网络方法、人工神经网络评价法等。

李德毅院士在基于概率论和模糊数学理论的基础上提出的云模型，把空间实体的模糊性和随机性集成到一起，减少了人工的干预，在一定程度上克服了以上方法的局限性，能够较好地实现定性概念与定量之间的不确定转换，为定性与定量相结合的信息处理提供了有力工具。基于云模型，以青岛港为例，对案例海港的引航员登离轮水域进行风险评价，为沿海港口引航员登离轮水域的选址设置提供相关理论依据及应用参考。

云模型基本理论

1、云的定义

设U是一个用精确数值表示的定量论域，C是U上的定性概念，若定量值x∈U，且x是定性概念C的一次随机实现，x对C的确定度μ（x）∈[0，1]是有稳定倾向的随机数μ：U[0，1]，xμ（x），则在论域U上的分布称为云，每一个x称为一个云滴。

云滴是对定性概念的定量描述，云滴的产生过程表示定性概念和定量值的不确定性映射，每个云滴的确定度反映了模糊性，且云滴本身也是一个随机值。云是用语言值表示的某个定性概念与其定量表示之间的不确定性转换模型，由云滴组成，云滴越多，越能反映这个定性概念的整体特征。

云的数字特征用期望Ex、熵En、超熵He三个数值来表征如图1所示。

2、云发生器

云发生器是指生成云滴的算法或硬件。包含正向云、逆向云、X条件云和Y条件云发生器。正向正态云发生器是某个定性的语言描述概念同定量数值表示之间相互转化不确定性的模

型，是由定性到定量的关系映射，具有前向直接的特点。

正向正态云发生器算法：

输入：参数（Ex，En，He），生成云滴的个数n。

输出：n个云滴drop（xi，yi），i=1，2，3，…，n。

（1）生成以Ex为期望值，En为方差的正态随机数x；

（2）生成以En为期望值，He为方差的正态随机数En’；

（3）计算y=exp[-（x-Ex）2/2（En’）2]；

（4）组合（x，y），形成一个云滴；

重复（1）～（4），直至生成所需n个云滴。

引航员登离轮水域风险评价云模型的构建

1、风险识别

引航安全包括引航员登轮过程的安全性及引航过程的安全性，在引航员执行引航任务的全过程中，影响引航员人身安全的最主要环节是在登离轮的过程中，引航过程的安全也与登轮水域位置关系密切，因此登离轮水域的设定是否合理至关重要。通过分析引航员登离轮过程中各项关联因素，总体上存在的风险因素如图2所示。

2、评价指标体系的建立与量化

为了引航员登离轮水域风险进行评价，首先需建立评价指标体系，评价指标体系的各级评价因子可根据上文风险识别中

的风险因子确定，选取自然环境、水域环境、交通环境4个一级评价因子，9个二级评价因子，建立相应的评价指标体系并确定各个评价因子的评价标准，风险评价标准采用百分制，分5个区间，分别对应风险高、较高、一般、较低、低5个评价等级，如表1所示。

3、评价因子权重确定

在评价过程中，各评价因子权重的确定对于评价结果起到决定性的作用。目前常用的评价因子权重确定方法主要层次分析法、专家评分法等。文中评价因子权重的确定采取专家询问并结合层次分析法，根据不同专家引航员登离轮水域风险的认识程度，给出各评价指标之间的两两重要度对比，得到加权平均后的指标权重，确定各级评价因子对引航员登离轮水域风险的权重wi，wij，见表1：

4、评价标准的概念云模型描述

利用正态云模型来描述已确定的引航员登离轮水域风险评价评语集的5个评价标准。评价标准采用百分制，分为5个区间。每个评价标准的等级状态都有对应的评语取值范围，具有上下界，形如[Cmin，Cmax]，利用正态云模型将其云化。云参数计算式为：

Ex=（Cmin+Cmax）/2

En=（Cmax-Cmin）/6

He=k

式中，k为常数，其大小可根据变量本身的稳定性进行调整。

对于只有单边界限的评语取值范围，形如[Cmin，+∞]或[-∞，Cmax]，可先确定其缺省边界的参数或期望值，然后再按照上述公式来计算云参数。

引航员登离轮水域风险评价标准如表2所示。

根据上述建立的风险评价标准及评价标准的概念云模型表述方法，本文5级风险评价标准的概念云模型可表示为：高（100，10/3，0.5）、较高（80，10/3，0.5）、一般（60，10/3，0.5）、较低（40，10/3，0.5）、低（0，10，0.5），如图3所示。

5、评价因子的评价云模型确定

根据上文建立的引航员登离轮水域风险评价指标体系确定并列出一级评价对象U={U1，U2，…，Um}，二级评价因子对象Ui=（Ui1，Ui2，…，Uim）（i=1，2，…，m）。然后再根据港口水域实际通航环境，通过理论分析、专家经验判断和专家询问相结合的方法确定并列出评价集V={V1，V2，…，Vt}。

假设给定m位专家参加评判，每位专家对每个指标给出评价的分值，将所有专家的分值利用逆向发生器云算法进行计算，得出云模型参数（Ex，En，He），再根据上述结果运用正向云发生器即可得到每个属性的实际云模型。

基于云模型的风险评价

选取青岛港作为案例港口进行引航员登离轮水域风险评价。结合青岛港港区布置、航路航线及通航环境条件，广泛调研当地引航及海事相关专家意见，初选出5处引航员登离轮水域，5处登轮水域均位于青岛港进出港航线上及附近，从外至内依次编号为P1～5号。P1号登离轮水域为青岛港第二航线、第三航线的交汇水域；P2登离轮水域为青岛青岛港第一航线、第一预备航线与主航道的交汇水域；P3登离轮水域为第三警戒区；P4登离轮水域为第二警戒区，即青岛第四航线与主航道的交汇水域；P5登离轮水域为第一警戒区，即主航道至各个港区航道的交汇水域。5个登离轮初选水域的位置见图4。

5级风险评价标准的概念云模型可表示为：高（100，10/3，0.5）、较高（80，10/3，0.5）、一般（60，10/3，0.5）、较低（40，10/3，0.5）、低（0，10，0.5）。

以P3登离轮水域为例，二级风险因子评价云模型如表3所示。

引航员登离轮水域风险评价因子有四个一级评价因子（d11～d14），其中前三个一级评价因子（d11～d13）下共有9个二级评价因子（d21～d29），底层评价因子即为9个二级评价因子（d21～d29），采用浮动运算法对9个底层评价因子进行集结，形成一级评价因子的虚拟云，如表4所示。

根据上述结果运用正向云发生器即可得到四个一级评价因子（d11～d14）的评价云模型，如图5所示。

利用云算法对一级评价因子进行虚拟云计算，得到P3引航员登离轮水域风险评价云模型为（67.9，6.5，0.72）。运用正向云发生器即可得到P3登离轮水域的综合评价云模型，如图6所示。

由结果分析可知，P3登离轮水域风险等级介于一般与较高之间。我们对5个初选登离轮水域分别进行了计算，综合评价云模型参数计算结果如表5所示：

根据上述结果运用正向云发生器即可得到5个初选登离轮水域的综合评价云模型，对结果进行对比分析，P1的风险等级为一般偏上（期望值为62.5），P2的风险等级为一般偏下（期望值为59.5），P3的风险等级介于一般与较高之间（期望值为67.9），P4的风险等级为一般偏下（期望值为55.2），P5的风险等级较高偏下（期望值为71.7）。5个初选登离轮水域的风险等级由高到低的顺序为P5、P3、P1、P2、P4。

结语

引航工作是船舶进出港作业的最重要一环，对于维护国家、保证船舶航行安全、船舶周转速度、港口作业效率、维护航行秩序以及保护港口水域环境，都具有重要作用。通过研究风险识别方法及评价理论，对引航员登离轮水域的安全风险因素进行了识别，在此基础上建立了基于云模型的引航员登离轮水域风险评价方法，该方法可对引航员登离轮水域风险进行定量评价，且充分考虑海上通航风险的随机性及不确定性。

在对引航员登离轮水域进行风险评价时，利用的风险识别方法仍有一定的局限性，难免会遗漏一些潜在的风险因子，风险因子的划分还不够详细具体；进行风险因子的权重计算及风险评分时，虽然利用云模型考虑了风险的不确定性及随机性，尽可能地消除了专家主观因素造成的影响，但风险评价过程仍较多地依托专家经验，主观因素仍然存在。

参考文献：

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[4]陈兴伟，王志明.港口水域海事安全风险分析法.中国航海，2009，32（1）：68-71

云计算概述范文篇9

[关键词]云计算信息安全应对措施

[中图分类号]X913

[文献标识码]A

[文章编号]1672—5158（2013）05—0467—01

引言

云计算在信息领域是一种新的技术革新，它通过计算机和网络为基础平台，使不同区域地域的用户可以获得同样的计算资源。成本低，规模大，计算能力较强，是未来互联网发展的方向。现如今，互联网发展急速，计算机存储数据的数量越来越多，花费的成本变高。互联网需要一个新的平台来解决原有的网络和服务用户的各种问题。同时，对于一些数据资源在新平台上进行分析，随后提出了云计算的概念。

云计算是一种新型的模型计算，它的发展依托于原有的三种运算，分布式运算，并行运算和网格运算。这种模型计算处于一种分布式的环境状态，而且规模巨大。主要目的是给予加大的数据存储，是一种共享模式，具有强大的发展势头。

现有的数据处理和一些应用服务基本是在当地计算机中进行，核心是桌面。云计算和现有的方式不同，它是把这些数据和服务放在“云”端。这样我们所有用户都可以进行内容的共享下载，相互交流，这样的方式改变了以往的获取信息的情况。但是这种云计算，首要考虑的是它的安全问题。用户会担心这些数据的安全性，对提供数据者担心如何保证所提供的云中数据不被破坏。因此对安全问题的研究就越发重要。

1云计算概述

云计算到现在为止，没有一个清晰的概念，只是有一个大致的认识。网络只是云计算的一个界面，就像一个通用的交流渠道一样，提供给不同的用户容量较大的各种服务。“云”就是网络，这个网络是资源存在的平台，用户通过互联网进行获取资源。因此“云”连接着很多台计算机。对于每一个使用“云”者只是看到了统一的接口。云计算模式是通过以下三种：云客户，云构架和传统的基础设施构建的。

云计算的基本体系构架主要可以分为三个层次，最基础的是管理层，其次中间部分是应用接口，最上面的层次是访问层次。管理层包括一些集群系统、网格并行运算等，是分布式的文件系统。对于应用接口层主要有用户验证、权限管理、应用软件和网络接入等。访问层是实现云计算的应用，比如视频监控，存储数据远程共享，网络在线存储等。

云计算有许多优点，比如可靠性高，扩展性强，计算或存储快，成本也较低，如今发展迅速。但它也有它的缺点，那就是安全性还被人们怀疑，对于像政府、银行等特殊的场合选择“云”服务要保持警惕，一些大型的商业机构之所以不选择云计算就是考虑到它的安全性，希望信息保密不被泄露。

2.安全问题

尽管云有较大的优势，应用越来越广，使用范围较大，但是人们从一开始就担心它的安全问题。当这些巨大存量的数据和计算聚集在“云”中，用户会感觉难以控制，担心云可能破坏我们的隐私，对我们的权益产生伤害。一些IT人认为云计算可能会把一些敏感数据泄露，而且大型的企业采用云计算可能或损害公司的商业机密，风险较大。当前用户较为熟悉的云服务模型有IaaS（InfrastructureasaService）、PaaS（PlatformasaService）和SaaS（SoftwareasaService）三种。这几中模型都是用户把计算和数据存储赋予云端，但是云提供商在我们享受这个服务的过程中不能给予足够的安全防护，不能渴求他们为用户解决所有遇到的问题。

云计算主要存在以下几种安全问题：

在技术方面，如果采用云，我们的硬盘不存储东西，仅仅借助于云中--数据共享，那一旦由于某种原因技术故障导致服务中断，用户将不能继续任务和工作，只能静等。

在服务方面，用户没有很多的知情权，具体的细节和运转方式都是模糊的，也许只有提供商知道云的采用技术。

虽然提供商采用加密技术保护用户的各种数据，只是对数据的传输进行加密，对数据的存储保护难以解决。即使采用特定的隔离技术也难以让用户完全信任。

3.云计算中安全问题的应对措施

1）加密已经保存的文件和发送的电子邮件。即使数据传输到别人的数据中心，没有密码仍然不会打开，，这对保存的文件有一点的保护作用；电子邮件容易被其他人访问，最好使用一些程序自动对收到的发送的邮件进行加密保护。

2）使用有良好信誉的服务。现在信誉是一个身份的象征，信誉好，名气大的服务才能赢得更多的用户。所以这样的数据泄密发生几率较小，也不会与其它营销商共享资源。

3）考虑商业模式。在选择存储环境时，—般应该先考虑付费存储模式。这样的商业模式，通过收取费用的网络应用服务比广告资助的服务更加安全。

4）一定要阅读隐私声明。把数据存储云的时候，一定要阅读隐私声明。为了保证我们不被这些隐含的漏洞所蒙蔽，认真阅读声明，这样分类保存不同的共享数据，有些数据不适合保存在云环境，有些应该保存在我们的个人电脑中。

5）使用过滤器和安全传输。使用过滤器可以自动阻止敏感数据。

结束语

随着网络的发展，云计算越来越受到重视和普及，这就要求它的安全性越来越高。在使用这个云计算的过程中，如何让用户存储数据在云中并保证安全是对提供商的要求，对我们用户，我们怎样才能相信提供商的安全保证也是要解决的。进一步的研究工作在以下几个方面展开：三防系统的有效运用，移动网络终端安全保证，数据的保密和检索，对一些虚拟软件的漏洞进行监测保护以及虚拟化的安全问题等。只有对信息的安全防护做到较高要求，满足用户，云计算才能在现在的互联网时挥更强劲的功能。

参考文献

[1]EdwardsJohn.CuttingthroughtheFogofCloudSecurity[J]，Computerworld；2009；45（8）：2629.

[2]王左利.云计算面临三重门[J1.中国教育网络，2008，12。

云计算概述范文篇10

一、云服务平台概述

云计算（CloudComputing）是在2007年第3季度才诞生的新名词，短短几就产生巨大的影响力，不亚于IT业中的又一场革命。云计算是并行计算、分布式计算（DistributedComputing）和网格计算（GridComputing）的发展，或者说是这些计算科学概念的商业实现。云计算是虚拟化（Virtualization）、效用计算（UtilityComputing）、将基础设施作为服务IaaS，将平台作为服务PaaS和将软件作为服务SaaS等概念混合演进并跃升的结果。有人将这种模式比喻为从单台发电机供电模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水和电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。云服务平台是网络发展历程的重大突破。可使网速较传统服务器性能有大的提升。

二、高校图书馆云服务平台应用现状分析

目前，我国相当一部分高校图书馆云服务平台建设仍处于徘徊不前的状态，主要表现有馆藏资源内容陈旧、更新周期长、服务方式单一等现象。之所以会存在上述问题，主要是因为我国高校图书馆普遍面临着如下几个方面的主要问题：

1.资金不足。问题资金不足是长期困扰高校图书馆的一大难题。而将云服务平台引入到图书馆建设又是一项高投入的项目。但是，大多数高校图书馆只能得到有限的常规经费。随着电子技术的快速发展，设备升级更新速度也加快了，而很多高校图书馆因为缺少后续的维护资金导致图书馆计算机出现设备陈旧、老化，网络传输速度缓慢，越来越难以满足在校师生的文献检索需求。目前，许多高校图书馆云服务平台建设中的资金投入是远远不够的。

2.重复建设和低水平建设。国内一些高校建立的图书馆云服务平台由于没有一个良好的图书馆公共平台，导致各高校间的图书馆资源不能够很好的共享，在一定程度上造成了高校图书资源的浪费。研发和建设存在各自为政、相对分散，重复建设的问题。

3.缺乏统一的技术标准。高校图书馆提供给读者数据资源十分丰富，但由于每个高校数据库资源描述和表达方式不统一，导致其检索途径、检索接口不同，读者即使查询同一个内容也需要频繁登录与退出各个数据库，重复输入检索词进行查找，这些不但都降低了检索效率，还可能造成系统端口的堵塞。

4.安全性和可靠性不高。高校图书馆云服务平台应用服务器还面临着经常遭受黑客的恶意攻击、服务器相关硬件的配置跟不上用户需求等问题。将会导致图书馆重要信息的丢失，给图书馆造成难以挽回的损失。另一方面，高校图书馆普通服务器的相关硬件资源都有一定限制，若服务器同时响应用户的数量超过自身限制，将导致务器的瘫痪。

三、高校图书馆的发展优势

基于云服务平台的信息服务有助于进一步提升图书馆软件开发能力，为图书馆云服务平台服务框架的进一步改善创造有利条件，从现有的高校图书馆云服务平台来看，云计算与传统的单机和网络应用模式相比，具有虚拟化技术的广泛应用、动态可扩展功能、高度的灵活性、高可靠性、高性价比等应用特点。而高校图书馆云服务平台的这些应用特点正好解决了当前我国高校图书馆建设中存在的资金不足、标准不统一、使用率低下、数字化资源存储安全性较低等诸多问题；高校图书馆云服务平台在高校图书馆中主要有效降低图书馆建设中的投资成本；高校图书馆云服务平台保证了高校图书馆存储数据的高可用性、高可靠性和经济性；高校图书馆云服务平台整合了高校图书馆的数字资源，实现了高校图书馆之间的信息资源共享，同时它为高校图书馆提供了统一的检索入口，提高了读者的检索效率；高校图书馆云服务平台保证高校数字图书馆数据存储中心的高度安全性。

云服务平台的发展引起了图书馆学术界巨大的关注。云服务平台为各个高校图书馆提供了一个在网络上展示自己的空间服务平台。在云服务平台环境下构建适合高校自身特点的学科知识服务平台，无论是对高校图书馆知识服务环境还是对高校图书馆服务水平都将产生深远的影响。随着云服务平台应用技术的日趋成熟，我们相信会有越来越多的高校图书馆采用云服务平台，更多的高校图书馆将建立云服务平台。

参考文献：

[1]Alice.破茧化蝶内容管理步入“云服务平台时代”.机房360.

[2]高俊芳.云计算下的高校图书馆学科知识服务平台研究.图书馆学研究，2015（2）.

[3]程时星.基于云平台的大数据分析与高校图书馆服务研究.科技情报开发与经济.

[4]董桂娟.云计算在高校图书馆中的应用研究.中国科技信息.

云计算概述范文篇11

关键词：云存储；数据放置；冗余机制；一致性hash

中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1009-3044（2016）07-0006-03

1概述

近年来，随着大数据和移动互联网的发展，以及国家、大型企业信息化的大力建设，很多政府部门和企事业单位都纷纷建立了存储大量数据和媒体的应用系统[1]。1998年图灵奖获得者JimGray曾断言：现在每18个月新增的存储量等于有史以来存储量之和。根据预测，2022年数据宇宙将达到35.2ZB（1ZB=1百万PB）[5]。面对每天产生的大量数据，银行、国有企业、中大型企业等都耗费大量人力、物力、财力去建立自己的数据中心。但对于小型企业或服务短时用户来说，建立数据中心的费用是不值得去耗费或完全无法支付得起的，从而催生了一种按需收费的云存储技术。

随着云计算和软件即（SaaS）服务的兴起和发展，云存储已成为信息存储领域研究的热点话题。与传统的存储设备相比，云存储不仅仅是多个磁盘的整合，更是一个网络设备、存储设备、服务器、应用软件、公用访问接口、接入网和客户端程序等多个部分组成的系统[2-3]。云存储主要提供的是存储服务，用户通过网络将自己的数据上传至云服务提供商提供的在线存储空间中（公有云）。用户只需对自己所存储的那部分数据所占的存储空间支付费用，不必花费高昂的费用去搭建数据中心，节省了大量的费用。如果用户数据需要安全和保密，则企业或用户可根据自身条件和情况，搭建企业内部的数据中心，用来保存机密性数据，同公有云协同构成混合云来提供存储服务。

云存储是通过集群技术、分布式文件系统，将网络中大量不同类型的存储设备整合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能[5]。此概念一经提出，就得到众多存储厂商的广泛关注和支持。Amazon公司推出弹性块存储（EBS）技术支持数据持久性存储；Google推出在线存储服务GDrive；EMC公司收购BerkeleyDataSystems，取得该公司的Mozy在线服务软件，并开展SaaS业务；Microsoft公司推出WindowsAzure，并在美国各地建立庞大的数据中心；IBM也将云计算标准作为全球备份中心扩展方案的一部分；阿里巴巴也在世界各地逐渐建立起了庞大的数据中心Aliyun[4]。那么面对众多的云服务提供商，用户选择单云还是多云成为需要考虑的问题。对于用户来讲，不仅要满足用户对于性能和安全的要求，还应尽量地去降低成本；而对于提供商来讲，则重在考虑存储效率及服务的安全性和稳定性，保证满足用户的正常需求。

为应对云服务商垄断和单点故障问题，在学术界就有人提出多云存储架构。为更好地解决多云存储中的性能和可靠性保证，本文提出一种基于多云存储的数据放置策略方案，通过优化数据放置和副本存储方案，提高数据访问性能和存储效率。这样既可以为用户提供安全稳定的存储服务，服务商还可进一步提高存储效率。

2基于多云存储的数据放置策略设计

2.1云计算与云存储

云计算是在分布式处理（distributedcomputing）、并行处理（parallelcomputing）和网格计算（gridcomputing）等基础上进一步发展的产物，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，然后再交由多台服务器所组成的庞大系统经计算、分析后、将处理结果回传给用户[6]。运用该技术，将不同地区、不同类型的单一服务器或PC中的计算资源和存储资源整合，通过虚拟化技术统一到庞大的云计算系统中，达到可在数秒内处理数以万计的数据请求和访问。云计算系统不仅具备对数据进行处理和计算的功能，还具备存储大量数据的能力，由此可以把云存储理解为以数据存储和数据管理为中心的云计算系统。从三层模型分析得出，云计算和云存储的访问层、接口层相同，在基础层方面，云存储增加了数据管理和数据安全的部分相关功能。

2.2多云存储

在TheACMSymposiumonCloudComputing（SoCC）2010会议的“RACS：ACaseforCloudStorageDiversity”的文章中就已提出云服务商垄断的概念，即当用户要将存储的全部数据从单云中迁出时，就不得不为此付出高昂的费用和代价，这样便使得用户对某个云服务平台存在依赖与绑定。在2011年，Amazon云平台因数据过度备份而耗尽其存储空间，从而导致Amazon云平台在短时间内出现宕机和停止服务的状况，使得多个基于Amazon平台的网站长达24小时都处在离线状态。因此为应对和解决云服务商垄断及单点故障问题，则在学术界提出多云的概念。

多云是将各种类型（public、private、hybridclouds）和品牌（Azure、Amazon、Rackspace、Aliyun等）的云产品部署在一起。而多云存储则是将这些不同云服务提供商提供的公有云存储整合在一个统一的存储架构体系之内，用户上传的数据分散存储在不同的云存储平台上。

2.3冗余机制

随着人们对于数据安全性及可靠性需求的不断提高，文件的单副本存储已经完全不能满足用户需求，因此就需要采用多副本进行存储，以实现数据存储的可靠性。多副本存储不仅仅在性能上可以保证数据存取的高度并行性，而且在容错上根据副本数目的不同可以提供不同层次的容错度。

当用户将数据上传至多云架构时，则需明确指出该数据的容错度、实时性需求，性能要求、数据获取的主要区域，位置控制器可根据用户数据的各项参数，决定改数据需要采用什么样的冗余机制、存储区域的选择等。例如针对于新闻来说，这类数据对于实时性要求比较高，在存储时需采用多个副本进行存储（通常为三副本存储），这样就可提供高并行存取。对于游戏数据来说，则对存取性能要求比较高，因此我们则需更高的冗余度来进行存储，以提供更优质的服务。对于国内新闻来说，超过90%以上的用户都来自国内区域，因此我们在存储数据时，则应在国内的数据中心上进行多副本冗余存储，以保证多用户的实时高并发访问。

上图（图4）为冗余机制下数据放置的结构图，当用户将需要存储的数据上传至多云平台时，首先会将数据上传至数据放置控制器，控制器根据用户设定的容错度、实时性、性能以及数据访问的区域的参数，决定数据需要采取哪种冗余机制进行存储。然后按照控制器设定的冗余要求进行冗余存储。存储数据的云平台会根据云服务商提供的区域特点，拟在每个云的不同区域（美国西部、欧洲、亚太地区、南美洲）中选取一个存储节点。然后将多个云服务商提供的存储资源进行合并，构成多节点的冗余存储架构。

图5中描述将六个文件（A、B、C、D、E、F）采用三副本冗余机制上传至多云平台架构的数据分布图。从图中可以表现出冗余机制的以下优点：（1）当用户请求文件A时，多云架构可从Azure、Amazon、Rackspace三个云存储服务中并行下载所需文件，提高用户请求访问效率，降低访问延迟。（2）解决了单云故障问题，当Amazon云平台出现故障宕机时，如用户需要获取文件B时，则可从Rackspace或Aliyun云平台进行获取，避免了单点故障问题造成的存储和访问服务中断。（3）当文件发生损坏或丢失时，可从包含该文件的两个云平台上进行快速恢复，满足用户对于容错度的需求。综上所述，引入冗余机制不仅可以满足用户对于实时信息获取的低延迟和高并发访问，避免了由于单点故障造成的数据或服务中断问题，还提供了数据丢失时的快速恢复机制，保证为用户提供可靠的数据存储和访问服务。

2.4一致性hash算法概述

consistenthashing算法早在1997年就在论文Consistenthashingandrandomtrees中被提出，目前在cache系统中应用非常广泛。在一致性hash算法中，为了满足平衡性，引入了“虚拟节点”的概念。――“虚拟节点”（virtualnode）是实际节点（机器）在hash空间的复制品（replica），一实际个节点（机器）对应了若干个“虚拟节点”，这个对应个数也成为“复制个数”，“虚拟节点”在hash空间中以hash值排列，每个物理节点生成的虚拟节点越多，各个物理节点之间的负载越均衡，新加入的物理服务器对原有物理服务器的影响就越保持一致[7]。增加虚拟节点后，可以使得数据可以较为分散且均匀地分布在各个节点上。

上图（图6）展示了为引入虚拟节点的对象映射图，从图中可以看出当Node2节点出现故障时，object1指向了Node1节点，object2、object3、object4均指向了Node3节点，因此造成了数据分布特别不均匀；为了应对这一缺点，从而引出“虚拟节点”的概念，下图（图7）描述的是当引入虚拟节点时数据的分布情况，对比图6明显地解决了分布不均匀的问题。根据以上的分析，本文通过运用一致性hash算法到多云架构，使得上传的数据能够均匀地分布在多云架构中，缓解不同区域数据存取的访问性能和效率，提高用户体验。

2.5场景应用

随着信息技术的发展，用户对于应用的体验要求越来越高，那么如何提高用户体验以及保证不同区域用户体验的相似性成为研究的重点话题，本文拟通过一致性hash算法来解决该问题，使得用户数据在存储时尽可能地分散均匀存储，避免数据存取的不均匀性和两极分化性。

随着应用的不断发展和普及，用户变得越来越分散，那么如何为全球各地的用户提供比较均衡的性能？因此我们提出利用一致性hash算法可以保证数据分布平衡性的特点，将此应用到多云存储架构中，保证用户体验的相对均衡，缓解不同区域用户体验的两极分化现象。例如有一款游戏，它的用户分布在全世界各地，那么我们在存储游戏本身数据和用户数据时，因为考虑到当前主流云存储服务提供商（Azure、Amazon、Rackspace等）的所有regions分布，我们会在美国西部、欧洲、亚太地区、南美洲等四个区域进行数据存储，这样既可保证处在世界各地用户的体验相差不会太大，提高应用的用户体验和评价。另一种情况，我们则会进行特殊处理。例如针对于国内新闻来讲，有可能访问该新闻数据的用户90%以上都处于国内的区域，那么我们在对数据存储时，则会将数据保存在亚太地区regions中的多个数据中心，但数据进行存取时，则应保证数据在国内区域尽可能地分散和均匀，这样不仅可保证用户集中访问的服务可靠性，还可保证全国各地的用户体验近似相同，避免出现两极分化的现象。综上所述，在对数据进行存储模式设置时，我们会根据数据的属性和情况，进行适应性地选择存储模式，在保证性能的同时，还可使得性能在不同区域中得到均衡，避免或减少两极分化的出现。

下图（图8）中描述的是对数据进行随机放置和使用一致性hash算法放置出现的情况对比。从图中上图可以看出，当我们采用随机放置策略时，有可能就会出现数据的区域聚集，导致有些区域的数据块较少。针对于图中所示情况，当美国、欧洲、亚太地区进行数据存取时，都能够较快地获取到所需数据；而当南美洲用户进行数据访问时，则有可能就会出现较大延迟，因为该区域没有存储相关数据，需要在距离较近的美国存储区域进行数据获取，但是由于距离以及网络带宽等的影响，会使得用户获取数据较慢，从而使得用户体验较差；例如当南美洲以为用户访问数据时，因为该区域未存储文件，因此用户的每一次访问都需从其他区域进行获取，那么这就导致南美洲区域的用户体验特别差；而其他三个区域包含了所有的文件，因此当这三个区域的用户访问数据时，都可以及时获取到自己所需数据，用户体验较好。这种数据放置情况下，只保证了一部分用户的较快数据访问，用户体验两极分化现象严重。图中下图表示采用一致性hash进行数据放置的情况，从中可以看出数据分布相对比较均匀，四个区域中的任何一个进行数据访问时，大多数情况都可以在自己所在区域的云上获取所需数据。当出现所需数据不在当前区域时，则可就近选择区域进行数据获取。例如当一位美国用户需要获取文件File4时，其所在区域不包含该文件，则可从距离相对较近的南美洲进行获取。由于这种情况相对较少，而且四个区域的用户出现这种情况的概率基本一致，因此在保证了用户体验较好的情况下，也进一步改善两极分化现象。

3结论

本文针对多云存储架构下数据放置的不均衡性、用户对于信息获取实时性的需求，提出将多副本存储机制和一致性hash算法应用到多云存储架构中，多副本存储机制可以保证用户对于数据获取性能的要求，还可保证用户数据的安全性和可靠性；一致性hash算法在保证用户对于实时信息快速获取的同时，还可保证用户体验的均衡，避免出现两极分化现象。

参考文献：

[1]詹增荣.多云存储平台资源共享与安全架构设计[J].信息技术，2015，15：150-151.

[2]HayesB.CloudComputing[J].CommunicationsoftheACM，2008，51（7）：9-11.

[3]LING，DASMALCHIG，ZHUJ.CloudComputingandITasaService：OpportunitiesandChallenges[C]//ProceedingsoftheIEEE6thInternationalConferenceonWebServices（ICWS’08），Sep23-26，2008，Beijing，China.LosAlamitos，CA，USA：IEEEComputerSociety，2008：5.

[4]周可，等.云存储技术及其应用[J].中兴通讯技术，2010，16（4）：24-27.

[5]晏强，张晓锋，丁蕊.云存储技术研究[J].计算机与信息技术，2011，12：22-24.

云计算概述范文篇12

要问2008年，软件界最热门的话题是什么，那自然是SaaS和云计算。而云计算又因为概念更新，高度更高，公开宣布参与的巨头公司更多，神秘感更强而更受关注。

本文不再重复什么是云计算。各位只要了解，全世界还没有一个标准的云计算定义或产品即可。

一朵被热捧的云

毫无疑问，启动和不断挑动云计算话题的是Google中国公司，其CEO李开复在表述云计算时故弄玄虚、闪烁其词，只谈概念和应用，全然不谈Google的云计算到底是产品还是服务。每次接受采访，话题自然要回到Google的SaaS模式产品上，但他也承认SaaS并不完全是要与云计算关联的产物。

当然，我们得承认Google的做法是明智的，如此高端的话题和定位，大大提高了他们的品牌形象，将如百度之类的竞争对手远远甩在身后。

此时，云计算本身已经不再重要，重要的是对手几乎无法进入战场对决。可谓策划高妙，效果明显。

我们来回顾一下2008年中国都出现了哪些代表性云计算话题以及事件。

1国内有什么公司在效仿Google的做法吗?

没有。原因有两点：第一是因为没有足够的钱，第二是不够大胆。

另一个在中国有实际行动的是IBM公司，IBM在上半年协同国内某地软件园建立了IBM云计算中心。

这可称得上是云计算的微缩景观版了，要用显微镜才能看到。因为Google公司服务器数量是以10万台为计算单位后才称为云计算基础硬件环境的，而IBM这次的投入可能只有100台PC服务器，甚至更少。但，毕竟这个公司的名字叫IBM，业界还是给与了足够的关注和报道。

2国内有什么公司在效仿IBM云计算的做法吗?

有，大有人在。典型的例子是：今年11月28日，广东电子工业研究院与东莞松山湖科技产业园(下称“松山湖产业园”)管委会在深圳举办的推介会上正式签约，广东电子工业研究院将在东莞松山湖投资2亿元建立国内第一个“云计算”平台，首先服务于入驻松山湖产业园的中小企业。

该项目负责人表示“因为未来的电子政务等政府工程都会用到“云计算”，出于安全保密考虑，还是具有自主知识产权的‘云计算’更为可靠”。

不过，笔者刚刚了解到，目前这只是一个意向合作，现在资金在哪里还没有落实。

微软终于在2008年年末搞了一个云计算会，算是严肃认真的提出了微软的云计算方案，还算说的过去，否则微软真的要在2008年“云计算”上交白卷了。

微软那朵会计算的云，飘到中国来的只是几张新闻稿纸。微软的云太沉了，还不会飘，更无法飘过太平洋来到我们这里，因为还没有完全造出来，以后是否按计划完成，很难说。

3国内有什么人在效仿微软云计算的做法吗?

有!没想到吧。

那就是核高基。不要误会，核高基不是一个人或公司的名字，是一个代号，类似863这样的国家大型课题代号。2008年国家计划投资百亿人民币，打造从CPU、服务器、手机芯片、操作系统、数据库等25种国产硬件和软件产品，这些产品的联合体，就能实现类似微软云计算的服务。

到底是否能实现，还要去问那些国家计算机专家了。

4云计算受到热捧出现，最先高兴的是谁?

2008年，思杰中国公司(Citrix)，VMware中国公司都在各种会议场合，暗示听众，Google的云计算是使用了他们的虚拟机产品，并将虚拟机描述成云计算的核心支撑系统，目前并没有公司或个人站出来否认或认可这种说法。

他们希望赶时髦的客户大量购买虚拟机搭建云计算平台，越多越好。还有一个偷着乐的，就是卖上网本的厂家，他们可算又找到一个强有力的销售理由。

5国内有什么公司在效仿Citrix，VMware对云计算的做法吗?

没有。主要因为没有类似技术，连吹牛用的演示级产品都没有。

6云计算受到热捧出现，最先不高兴的是谁?

云计算鼓吹的是将大量计算任务都交给服务器处理，用户本地CPU和硬盘可以停止升级和发展了。

不知道龙芯这样造芯片的厂家会不会感受到云计算的威胁?不过，看起来他们还顾不上云计算这件事情。

事实上，今天的云计算还没有实际的有规模的应用和产品，不但是芯片厂家，我们都还感受不到任何变化或竞争。

7云计算可以省电?环保?

这是又时髦又形象地说法，但实在很牵强很可笑。

有一位“海归派”销售SOA产品的CEO，在演讲时说他测算的结果是云计算可以节省50％的计算机用电!

只可惜他忘记了，CPU在做不同量级计算任务时的耗电量是不一样的，在不计算时会处于休眠状态，用户等待服务器计算结果回传时，客户端计算机还在持续耗电。

依此类推，这些人就叫技术官僚，用一些貌似科学的调查数据，用华丽的PPT幻灯片，用眼花缭乱的速度投影出来讲给现场心不在焉的听众听，这就是2008年云计算话题中出现白噪声的原因(持续的均匀的不断被提到的错误信息)。

前景不妙

2008年，我们从各种媒体上看到的云计算，基本可以认为是人类对互联网应用的一次美好想象，他们所描绘的云计算就像乌托邦，美好而不可及。

从2008年虚拟机行业的技术发展趋势来看，计算任务反而越来越多的分布到客户端计算机完成，而非一味挖掘服务器硬件资源。典型的例子是微软的SoftGrid。

另一个发展趋势是云计算将无限细分，直到成为具体应用的具体支撑。因为计算机是不会自己工作的，需要每一个有应用负载的软件完成计算任务。

“云计算”这个名词正在被滥用，让人真假难辨。要想区分它们并不难，三个指标一看便知：第一，是否有足够规模的服务器，例如一万台以上的云计算专用服务器群。

第二，是否有可以并行利用这些设备资源的应用软件。第三，这些应用是否完全不可能在你的办公室电脑环境内运行，所以才需要交给别人计算。

2009年的云计算将呈现逐渐冷淡的局面，取而代之的是SaaS的声音，因为云计算本身并不能直接提供最终用户使用，概念被炒作过后就没有新鲜感了，最终用户需要的还是应用软件产品。

另一个云计算概念消失面临的威胁来自超级CPU的研发，过去40年不到的时间，计算机的体积已经从装满一间房子缩小到一个手机大小，我们有什么理由怀疑，几年后个人计算机CPU的计算能力相当于今天整个Google公司全部服务器的计算能力?那时，我们还需要这样的云计算吗?