神经病学研究方向范文篇1

1.神经病学的基本概念理解

神经病学不同于其他的疾病研究，神经病学是研究中枢神经系统、周围神经系统及骨骼肌疾病的的病因及发病机制、病理、临床表现、诊断、治疗及预防的一门临床医学学科。神经病学与心血管系统、呼吸系统、泌尿系统、消化系统、内分泌系统、外科、妇产科及眼科、耳鼻咽喉口腔科疾病密切相关。神经病学的涉及范围很广，造成的原因也很多样，我们也无法具体的总结和列出神经病学的主要导致原因以及可能导致的结果。

2.神经病学的研究范围和研究目的

2.1神经病学的研究内容

神经病学研究范围包括神经内科各种疾病，如：血管性疾病（脑出血、脑梗塞、蛛网膜下腔出血、颈动脉狭窄、颅内动脉狭窄等）、中枢神经系统感染性疾病、肿瘤、外伤、变性疾病、自身免疫性疾病、遗传性疾病、中毒性疾病、先天发育异常、营养缺陷、代谢障碍性疾病及各种神经内科疑难杂症。

2.2神经病学的症状体现

神经系统疾病的主要症状表现为运动、感觉、反射和植物神经机能障碍，其原因则包括感染、中毒、外伤、肿瘤、变性、通传因素、血管改变、代谢障碍、免疫异常、先天畸形等类型的疾病，神经病患者的患病原因是不一样的，因此，他们表现出来的症状和行为也是不一样的，我们需要加以区别。

3.高等医学中神经病学的基本分类

3.1运动性失语症

3.1.1基本症状体现

运动性失语症是指患者的发音与构音功能正常，而言语的表达发生困难或不能，但能听懂别人的讲话，也就是不能说话，他的大脑某个区域可能受到一些伤害，并且阻碍了他的语言表达能力。

3.1.2检查时的注意事项

检查时可仔细倾听患者讲话，注意是否流利清楚，词汇是否丰富，要求其复述医生的讲话，这样能够很好的锻炼病患的表达能力，并且能够极大的反映患者的真实情况，让医生做出更加准确的判断。

3.2命名性（失忆性）失语症

3.2.1基本症状体现

所谓的命名性失语症，俗称失忆，是指对人名或物名失去记忆，但对其用途和特点仍熟悉，并用描绘其特点的方式加以回答；当告知正确名字或名称后，可立即同意并叫出，但片刻后又忘掉。这种病情主要是使得患者的记性降低，并且在一定的时间内不能恢复，使得患者的与人交流能力得到破坏。

3.2.2检查时的注意事项

检查时令病人说出所示物品名称，不能回答时可以正确或错误名称告之，看其反应，反复的告知患者物品的名称和特点，帮助患者更加方便的记忆，从而也达到治疗的目的。

3.2.3感觉性失语症

（1）基本症状体现：感觉性的失语症从一定的意义上来说就是接受和分析语言的功能发生障碍。轻者仅能听懂简单生活用语，重者对任何言语不能理解，对于外界事物的变化没有一个很好的感知能力，不能及时的面对外界的情况作出一系列的应答和应对。

（2）检查时的注意事项：检查时可让病人指出被告知的物品或执行简单的口述动作，如闭眼、张口等，观察其是否理解，对于执行的命令要有着代表性的意义，不能使得病人不能简单的理解物品的含义和执行。

3.3失用症

3.3.1基本症状体现

失用症是丧失了正确地使用物件完成一系列有目的性动作的能力的总称。即在无肢体瘫痪或共济失调等运动障碍的情况下，不能或不会按一定顺序正确完成上学的有目的的动作。

3.3.2检查时的注意事项

检查时可观察患者的各种自发性动作，或将火柴、牙刷、柱子等置于手中，嘱作出用火柴点烟、刷牙、梳头等动作，观察能否正确完成。

3.4失认症

3.4.1基本症状体现

各种感受通路正常，但不能通过感知认识熟悉的物体，如不能识别触摸到的物体（体觉失认症，即实体觉丧失）；不能辩论看到的熟人，熟人对于患者来说就是陌生人，他们不能想起与朋友的记忆，并且不能辨认出对方的熟悉度，使得病患的病情更加的严重和难以控制。

3.4.2检查时的注意事项

检查时可询问患者手指名称，嘱指出左右侧，有偏瘫者询问有无偏瘫，并了解其是否关心等，要将他们的基本情况都做一个了解，并且最大可能的锻炼他们的认人能力，时刻关注和了解他们的动向和想法，做到最大可能的治好他们。

4.高等医学中神经病学的基本研究方法

4.1磁共振检查

4.1.1涵义理解

又称核磁共振，是近十年来开展起来的一种生物磁学核自旋成像技术。它是利用高强的外加磁场和附加脉。

4.1.2特点比较

无放射性、对人体无害，适用于年老体弱或过敏性体质不能做CT增强扫描者，并能在不改变体位的情况下，获得不同位置的断层图象。

4.2脑超声波检查

4.2.1基本原理理解

其原理是应用超声诊断仪向人体发射频率在2000Hz以上、人耳听不到的声波，由于人体各种组织器官密度的不同，引起其反射量也不相同，再经仪器接受显示，成为不同的图象。

4.2.2特点分析研究

可以检测心脏和大血客内血流方向，血流状态并可计算血流量，矿可用以测定颅外段颈动脉和椎动脉有无阻塞、狭窄以及供血情况，对防治缺血性脑血管病有很大价值。

神经病学研究方向范文

关键词：模糊神经网络；蔬菜；病害；诊断

中图分类号：TP182；S435文献标识码：A文章编号：0439-8114（2013）17-4224-04

ResearchonvegetablesDiseaseDiagnosisModelBasedonFuzzyNeuralNetwork

WEIQing-feng，LUOChang-shou，CAOCheng-zhong，GUOQiang

（InstituteofAgricultureScienceandTechnologyInformation，BeijingAcademyofAgricultureandForestrySciences，Beijing，100097）

Abstract：Toexploretheeffectivemethodforthediagnosisofvegetablesdiseases，throughreasonabledivisionofsymptoms，usinginputvectorconstructionmethodwhichcontainedcharacteristicsofsymptomsandmembershipgrade，avegetablesdiseasediagnosisoffuzzyneuralnetworkmodelwasconstructed.Theexperimentalresultsshowedthattheinputvectorconstructionmethodhadeffectivelyexpressedthediseasediagnosisrule，themodelhadstrongfaulttolerantability，andtheaveragediagnosticaccuracywas85.5%.

Keywords：fuzzyneuralnetwork；vegetable；disease；diagnosis

收稿日期：2013-01-30

基金项目：国家现代农业科技城综合信息“三农”服务平台建设项目（PT01）；北京市自然科学基金项目（9093019）；北京农业科学院信息所

创新基金项目（SJJ201203）

作者简介：魏清凤（1983-），女，湖北武汉人，助理研究员，硕士，主要从事农业信息技术的研究工作，（电话）13439026360（电子信箱）

；通讯作者，罗长寿，副研究员，（电话）010-51503387（电子信箱）。

病害是影响蔬菜优质生产的重要制约因素之一。我国农村基层还相对缺乏有经验的病害诊断专家，对蔬菜病害不能正确判断，不但延误了防治最佳时机，还严重降低了蔬菜品质。

当前农业病害诊断技术方法主要有图像分析诊断[1-4]、专家系统诊断[5-7]以及人工神经网络诊断[8]等。基于图像分析的病害诊断方法其图像的获取受环境光照的影响较大，且需要专业人员在室内进行数据分析和识别，时效性差，无法实时满足具体生产实践的要求。基于专家系统的诊断方法，采用IF-THEN产生式推理，存在诊断知识获取有瓶颈、推理规则更新难、容错能力差、串行搜索运行效率低等不足。近年基于人工神经网络的方法无需建立推理规则，具有自学习及并行处理能力，较引人注目，但存在对病害症状的典型性、非典型性模糊特点无法区分度量，样本诊断规律学习不充分等问题。模糊神经网络可以将不确定的症状信息通过模糊隶属集来表示，能解决诊断系统中的不确定性知识表示、并行推理等问题，对具有模糊性复杂性的蔬菜病害诊断非常适用。此文利用模糊系统和神经网络相结合的方法，在对病害特征模糊量化方法研究的基础上，建立能够实际应用的蔬菜病害模糊神经网络诊断模型，为蔬菜病虫害防治提供依据。

1蔬菜病害诊断知识整理

一般研究中，将植株的发病部位划分为根、茎、叶、花、果5个部分[9]。由于部分蔬菜病害（如猝倒病）在苗期即表现出典型症状，因此，为提高诊断的全面性和准确性，将蔬菜植株发病表现最终划分为根、茎蔓、叶、花、果、苗6个部分。表示如下：

S={Si|i=1，2，3，4，5，6}

式中，Si表示根、茎蔓、叶、花、果、苗6个部分中的1个。

以“北京农业数字资源中心”中蔬菜病害数据库的知识为基础，结合文献资料、植保专家咨询及案例分析，对病害特征知识根据根、茎蔓、叶、花、果、苗6个部分进行分别提取，建立二维知识表。

2病害症状重要性划分及隶属函数

不同症状对病害诊断的贡献程度不同，一些特征明显的症状表现往往是确定某种病害的重要依据。通常用模糊的自然语言来描述症状对于病害识别的重要程度，这里将其划分为典型症状、主要症状、一般症状3个层次（表1）。

将症状重要性隶属函数定义为模糊语言值，根据专家经验法，确定不同层次的隶属度如下：

L（Si）=1.0Si∈a0.7Si∈b0.4Si∈ci={1，2，3，4，5，6}

L为Si的隶属度，a、b、c为症状类型。

3基于术语统一描述的病害症状向量构建

一般方法中，直接利用诊断资料的原始文本，以症状表现部位为单元赋权值（或隶属度）作为样本分量构建输入向量[10]，不仅存在向量携带信息量少、向量模长短不一、诊断规律体现不明显等问题，还容易产生相同的样本向量对应不同病害种类的错误情况，不能较好地对病害原因进行区分，这也势必影响到诊断的准确性。对此，本方法将原始资料的自然语言样本映射到共同语义空间中，统一利用病状病症的相关术语对症状资料的原始文本进行描述，并根据术语的定义值以及症状重要性隶属度来确定语义样本的样本值，从而构建输入向量，能有效丰富向量信息承载量，充分表达诊断规律，具体如下。

3.1自然语言症状的术语映射

本环节即是对原始自然语言病害症状资料在共同语义空间中利用相关术语进行统一描述。根据植物学知识，感病植株的外观病态表现可分为病状和病征两大类。共同语义空间的病害症状术语如表2所示。

根据病害症状表，症状的自然语言描述转化为术语描述。如辣椒枯萎病茎蔓部自然语言症状={水浸状腐烂，后全株枯萎，病部白色霉状物}，经语义空间映射后，S2={湿腐，枯死，霉状物}，其样本定义值D（S2）为{0，0，2，2，0，1}。

3.2输入向量的构建

综合样本定义值和症状重要性隶属度，形成具有症状特征和症状重要性信息的向量。为了降低输入向量维度，对矩阵中同列均为0值的列进行简约，形成最终输入向量矩阵。输入向量表示为：

Xi={D（S1）×L（S1），D（S2）×L（S2），……，D（Si）×L（Si）}

其中，D（Si）为Si症状的样本定义值，L（Si）为Si症状的重要性隶属度。

4蔬菜病害诊断模型建立

蔬菜病害诊断神经网络模型采用模糊BP神经网络构建（图1）。模糊系统和神经网络按串联方式连接，用模糊系统对原始知识进行前处理，用神经网络进行病害诊断。

第一层为输入层，其每一个节点代表一个输入变量，它将样本定义值传递到模糊层。

第二层为模糊层，基于症状样本定义值和症状隶属度构建输入向量。

第三层为隐含层，实现输入变量模糊值到输出变量模糊值映射。隐含层节点数确定方法如下：

l=■+a0

式中，l为隐含层神经元个数，n为输入层神经元个数，m为输出层神经元个数，a为取值0～10之间的常数。

第四层为输出层，输出向量采用“n中取1”的二进制编码法。其中n为编码长度，即病害总数。每组编码中仅有1位为1，其余n-1位为0，表示某一种病害。诊断过程中，最大向元值对应着可疑病害。该最大值若接近0，则表示发生相对应病害的可能性很小；若接近1，则表明发生相对应病害的可能性极大。

5诊断测试分析

以番茄白绢病、番茄猝倒病、番茄根霉果腐病、番茄青枯病等19种病害为例，经上文方法构建20维输入向量（部分输入如表3），19维输出向量（部分输出向量如表4）。设隐层单元15个，目标误差0.0001，循环1000次，采用Levenberg-Marquardt算法进行训练，并开发系统界面，对训练好的模型从诊断容错性和诊断准确性两个角度进行分析。

5.1模型诊断容错性测试

在实际应用过程中，用户提供的病害症状无法与样本完全一致，病害典型症状被选的可能性最大，但部分主要症状和一般症状存在A-误选（提供症状与样本症状不一致）、B-多选（提供症状多于样本症状）、C-少选（提供症状少于样本症状）、A+B-多选及误选、A+C-少选及误选的情况，据此选取用户5组具有代表性测试数据（表5），以番茄溃疡病为例来检验模型的容错性，输出结果如表6。

样本输出向量中第17位为向元最大值，则表明该输出结果为番茄溃疡病。在5组具有代表性的用户测试数据中，输出向量的向元最大值始终在第17位，说明诊断模型具有较强的容错能力。同时，当用户“误选”、“多选”，以及“多选+误选”时，输出向量第17位向元值分别为0.9999、0.9876、0.9216，接近样本模拟值1；当用户“少选”以及“少选+误选”时，输出向量第17位向元值分别为0.7786、0.5946，较之其他组测试数据，较远离样本模拟值1，说明用户提供的病害症状信息越多，进行正确诊断的可能性越大。

5.2模型诊断准确性测试

将本研究与一般方法中直接利用症状权值作为输入向量的一般神经网络诊断模型进行准确性比较。测试数据包括两类，即实验室根据田间数据资料生成的数据，以及涉农用户根据实际生产情况进行症状选择操作生成的数据。经植保专家验证，获得测试结果平均值见表7。

统计结果显示，室内室外测试中，基于模糊神经网络的诊断方法较一般神经网络在正确率方面均有所提高，说明本研究的思路方案是有效的。其中，实验室所利用的田间数据资料测试结果好于农户实际应用。其原因在于，实验室所使用的田间数据资料较接近文献资料中的诊断知识，且基于模糊神经网络的蔬菜病害模型具有较好的容错性，因此诊断正确率较高。外部基层农户则完全按照自己在生产中见到的症状表现进行选择操作而形成测试数据，更为真实地反映了模型的实际应用情况。由于实际生产中存在多个病害夹杂同时表现的复杂情况，这一定程度上影响了诊断正确率，因此也说明在该方面努力能进一步提高模型的实用性。

6小结

利用基于术语统一描述的病害症状量化方法，能构建既能描述症状特征又能反映症状重要性的输入向量，更能有效地体现病害诊断规律。经过误选、多选、少选、多选+误选、少选+误选的5组测试中，诊断结果仍然能指向正确的病害，模型容错推理能力较强。将模糊数学方法引入神经网络中，结合基于术语统一描述的病害症状量化方法，建立基于模糊神经网络的蔬菜病害诊断模型，较之一般基于神经网络的病害模型，诊断准确性得到了有效提高。

由于农业生产中病害作用的复杂性，今后将在多个病害同时作用的诊断方面进一步努力探索，以提高模型的生产实用性。同时，随着移动网络技术的迅猛发展以及移动设备终端的日益普及，将进行蔬菜病害诊断系统的研究，以期为蔬菜病虫害防治咨询提供更加便捷、灵活、有效的服务。

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神经病学研究方向范文

【关键词】认知功能；神经心理测量；中医研究

MeasurementofCognitiveFunctionandtheApplicationandThinkingwithitinTraditionalChineseMedicalResearch

LipingZhangManZhangBoliZhang

（TianjinUniversityofTraditionalChineseMedicine,TianJin300073）

【Abstract】CognitivefunctioncanbetestedbyHumanNeuropsychologicalAssessment.StudiesfoundedthatitcanprovideobjectiveevidencebymeasuringmemoryattentionlanguageimplementationandthosekindofcognitivefunctionwithHumanNeuropsychologicalAssessment.itwillhaveanimportantvalueinmakingaplanforrehabilitationandevaluation.Fromtheresearchdocumentsinrecentyears,MeasurementofcognitivefunctionhasalreadymadealessprogressinTCMresearch,butitstillhassomeproblemstothinkaboutandtobesolvedfromtheoverallsituation.Ifyouwanttomakethemeasuringprocessmuchmorestandardobjectiveandscientific,itstillhasalargenumbersofworktodowiththeknowledgeandtechnologyinmultidisciplinary

【KEYWORDS】Cognitivefunction;HumanNeuropsychologicalAssessment;TraditionalChineseMedicinalResearch

随着20世纪90年代认知神经科学的崛起和发展，认知功能研究逐渐成为认知神经心理学在临床神经、精神病学等领域关注的热点问题。近年国内外学者对阿尔茨海默病、血管性痴呆、抑郁症、强迫症等[1-3]患者的认知功能研究表明，神经心理测量作为认知功能评定的主要方法，不仅用于脑器质性疾患的研究，更重要的是在鉴别无明显脑结构改变情况下的大脑机能失调中日益起着不可替代的作用。中医学注重整体功能、擅长身心并治而在脑神经/精神疾病、亚健康等的预防、治疗及康复方面具有一定的优势，融入神经心理测量研究方法，不仅是中医现代科学研究的量化需求，而且更重要的是能从细微的认知功能变化为相关病证的早期诊断提供理论依据，对康复计划的制定，以及相关中医药疗效的评价均有重要的临床价值。

1认知功能测量

认知功能是人脑高级智能活动的基础，包括注意、记忆、学习、信息加工与整合等方面的能力水平，主要反映大脑额叶和颞叶的功能。认知功能主要通过神经心理测量来反映，可为病因学、临床康复等研究提供客观依据。近年国内相关研究较常用的测评工具主要有韦克斯勒记忆量表、临床记忆量表等。

1.1韦克斯勒记忆量表

韦克斯勒记忆量表(WMS)，我国主要采用龚耀先的修订本(WMS-RC)[4]，其以WMS为蓝本，通过对个人经历、时间空间定向、数字顺序、视觉再认、图片回忆等测验，能够较好地反映受试者记忆功能的概况与各方面记忆能力的特点，为国内较常用量表。

1.2临床记忆量表

临床记忆量表(CMS)是许淑莲等[5]编制的一套适合我国情况的老年人记忆量表，兼有心理测验和实验心理方法的特点，在临床记忆障碍的诊断、药效评价，以及对不同人群学习和记忆能力的评估等方面均有应用；因提供老年组正常值，还可供进行老年医学或记忆的年老化研究。

1.3韦氏成人智力量表

韦氏成人智力量表（WAIS）在我国采用由龚耀先通过全国取样修订的版本(WAIS-RC)[6]，制定城、乡两套常模，不仅可以从总体上评价受试者的智力水平，而且还可以通过分量表测量记忆、学习、注意、抽象概括、概念形成和解决问题的能力等多项认知功能，在国内应用广泛。

1.4简易智力状态检查

简易智力状态检查(MMSE)由Folstein[7]编制于1975年，包括时间与地点定向、语言、心算、结构模仿等19项内容，主要对定向、记忆、语言、计算和注意等功能进行评定，其内容明确，简便易行，有良好的信度和效度，是目前世界上最具影响、最常用的认知筛查量表，其检测痴呆的敏感性较高，能有效地检出需进一步诊断的对象，适用于社区和基层筛查工作。

1.5世界卫生组织老年认知功能评价成套神经心理测验

世界卫生组织老年认知功能评价成套神经心理测验(WHO/BCAI)是由世界卫生组织各国相关专家在1990年初编制，国内由上海市精神卫生中心老年科引进并完成了中国常模的制定。WHO/BCAI[8]由听觉词汇学习测验、分类测验、语言测验等7项分测验构成，专门针对老年人编制，可用于健康者及于轻度认知功能损害或轻度痴呆病人，主要评定被试者的注意力、总体智力、执行功能、记忆力等领域的认知功能。

1.6基本认知能力测验

基本认知能力测验[9]由李德明课题组在多年相关研究的基础上，通过全国取样，完成标准化工作而制定，并自行设计、研制成测验软件。该套测验包括数字拷贝、汉字比较、心算等7项分测验，可测验知觉速度、心算效率、空间表象效率、工作记忆和记忆再认五个方面的认知能力。在临床诊断、康复及药效评价等方面有其应用价值。

1.7Bristol最新神经心理成套量表

Bristol最新神经心理量表（BMDC-NPTB），由国内田金洲课题组进行翻译及修订（BMDC-NPTB-CR）[10]，共包括记忆、视空间能力、语言和中枢功能等六部分，涉及定向力、即刻记忆和延迟回忆、视觉辨识能力、联想能力等，是信度和效度较好的标准化成套量表，适合在我国临床和研究中应用。

2中医药研究应用及思考

基于中医药防治脑血管等疾病的优势及认知功能障碍与脑血管疾病发生、发展、预后的密切关系，近年来，中医学界借鉴心理学、现代医学研究成果，开展了一些相关的研究工作，但仅处于起步阶段，还存在一些值得思考的问题。

2.1中医药研究应用

2.1.1轻度认知功能损害

轻度认知功能损害(MCI)是介于正常衰老和痴呆之间的一种认知功能损害状态，据国外流行病学统计[11]，MCI患者进展为阿尔茨海默病(AD)的年发生率为10%~15%，AD有2/3的患者是由MCI转变而来，因此，MCI是AD的高危人群，正确认识MCI对预防和早期治疗AD有重要意义。

宋萍等[12]采用CMS，分析轻度认知障碍老年人中医证型与记忆损伤及CT变化的相关性研究发现，虚实夹杂证患者的中医症状积分明显高于虚证患者，而记忆商、人像特点联想回忆的分值明显低于虚证患者；且两者的海马指数和颞角宽度无显著性差异，表明轻度认知障碍的虚证、虚实夹杂证患者存在不同程度记忆损伤，中医辨证积分与记忆商呈现负相关；轻度认知障碍的中医证型与CT变化无明显相关性。

田金洲等[13]在对老年人认知水平与中医证候的相关性研究发现，认知损害越重,中医证候积分越高，且肾精亏虚、痰浊阻窍、瘀血阻络三种证候对认知功能的影响较广泛,是痴呆发病中最主要的病理因素，提示消除肾精亏虚、痰浊、瘀血等病理因素有助于改善认知水平。

2.1.2脑损伤患者认知功能障碍研究

智能、记忆、视空间障碍、失语等认知功能障碍是脑卒中患者的常见并发症，研究证实，急性脑卒中后1周时认知障碍发生率为61%，6个月后仍有37%的病人遗留有认知功能缺陷。陈振军等[14]通过采用WAIS-RC，对149例脑损伤恢复期患者认知功能表现与中医证型进行相关性分析发现，脑损伤恢复期患者中医证型分布中，肾精亏虚型所占比例最高，其次为痰浊阻窍型和瘀血阻络型，说明肾虚是认知功能损害发生的根本原因，痰浊、血瘀也是脑损伤后认知障碍的重要病理因素。

2.1.3亚健康者基本认知能力研究

笔者课题组[15]采用《基本认知能力测验》软件，首次通过对亚健康人群基本认知能力的测查发现，亚健康组基本认知能力明显低于正常对照组，具体表现在数字鉴别、汉字快速比较、心算、数字工作记忆、双字词再认方面，提示亚健康者的基本认知能力下降。

2.2存在的问题与思考

从所涉及疾病及测量工具使用的研究现状来看：研究病种偏少，多为MCI的研究，少量相关痴呆、脑损伤性疾病等的研究，未能广涉中医药防治优势病种；研究方法单一、内容局限，研究涉及治疗与康复方面较少，缺乏综合影像学、神经生物学等多学科方法探讨疾病认知功能障碍的中医药防治机理研究；研究中使用工具不统一，即使对同一种疾病的研究，也难以总结其规律、得出标准化的评价指标；相关量表的修订或编制工作尚属中医研究领域的薄弱环节。

鉴于上述存在的问题，初步认为以下几方面的工作值得思考、有待加强：①重视中医辨证、治疗及康复与认知功能关系研究：选择中医药防治优势病种，选用灵敏、简便、信度和效度较好的测量工具，分别针对群体、个体开展研究，逐步筛选、确立稳定的评定指标，纳入中医疗效评价体系，总结出相应的防治规律、康复措施；②开展宏观与微观相结合的研究：综合多学科研究方法，集量表、实验室指标、功能影像评价于一体,较为全面阐释相关病证认知功能障碍产生的机理，以及中医药的干预效应；③研制符合中医特色量表：修订或完善现有神经测量工具不足之处，使之更加方便、实用、符合中医现代化诊疗体系研究的需求。此外，应用计算机进行认知功能测评是当今神经心理学发展的新趋势，它可使测量过程更为标准化，客观化、科学化，因此，集多学科智慧和力量，逐步实现认知测评工具的计算机化，是中、西医及心理学界值得共同努力的重要任务。

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