运筹学单纯形法教程范文

关键词：信息与计算科学专业；运筹学；教学改革

中图分类号：G642.0文献标志码：A文章编号：1674-9324（2013）33-0091-02

运筹学是近40年来发展起来的一门新兴学科。它的目的是为行政管理人员在做决策时提供科学的依据。因此，它是实现管理现代化的有力工具。运筹学在生产管理、工程技术、军事作战、科学实验、财政经济以及社会科学中都得到了极为广泛的应用[1，2]。我校的信息与计算科学专业隶属于信息与数学学院，运筹学一直被定为专业必修课列入培养方案，有多年的教学历史。笔者在运筹学课程的教学过程中，探索适应信息与计算科学专业培养目标和学生特点的教学方法，积累了一些想法并付诸于实践，取得了一定的效果。

一、信息与计算科学专业和运筹学的特点及关系

信息与计算科学专业是以信息领域为背景，数学与信息、管理相结合的交叉学科专业。该专业培养的学生具有良好的数学基础，能熟练地使用计算机，初步具备在信息与计算科学领域的某个方向上从事科学研究，解决实际问题，设计开发有关软件的能力。毕业生适合到企事业单位、高科技部门、高等院校、行政管理和经济管理部门，从事科研、教学和计算机应用软件的开发和管理工作，也可以继续攻读信息与计算科学及相关学科的硕士学位。运筹学的基本特点是：（1）运筹学已被广泛应用于工商企业、军事部门、民政事业等研究组织内的统筹协调问题，故其应用不受行业、部门之限制。（2）运筹学既对各种经营进行创造性的科学研究，又涉及到组织的实际管理问题，它具有很强的实践性，最终能向决策者提供建设性意见，并应收到实效。（3）它以整体最优为目标，从系统的观点出发，力图以整个系统最佳的方式来解决该系统各部门之间的利害冲突。对所研究的问题求出最优解，寻求最佳的行动方案，所以它也可看成是一门优化技术，提供的是解决各类问题的优化方法。（4）多分支。运筹学的主要分支包括：线性规划、整数规划、目标规划、非线性规划、动态规划、图论与网络分析、存储论、排队论、对策论等。结合信息与计算科学专业特点以及上述运筹学特点，笔者认为信息与计算科学专业学生学习运筹学的目的是综合各学科知识，利用运筹学的方法来对实际问题进行定量的分析和建模，同时牢固掌握各种优化算法，并能利用各种编程工具将优化算法予以实现，从而达到提高学生解决实际问题的能力。

二、传统教学中存在的问题及改进措施

运筹学作为信息与计算科学的专业必修课程，能够为信息与计算科学的培养目标提供有效支持。但是实际教学效果，却往往达不到预期的效果。下面将针对传统运筹学教学过程中存在的问题提出一些改进的方法。

1.教学目的的改进。由于我校信息与计算科学专业隶属于信息与数学学院，导致在传统的运筹学教学中，存在重理论与分析、轻应用与实现，即仅重视数学模型的构造以及解的存在性分析，而忽略了模型的有效求解，加之信息与计算科学专业学生本身动手能力不强，导致很多同学在运筹学的学习过程中进入了“运筹数学”层面[3]。笔者认为，运筹学教学应该是理论与实践相结合，算法是运筹学的重要组成部分，也是运筹学的精髓，但是仅仅注重构造数学模型和算法的设计，而忽略算法的编程实现是不可取的。运筹学的教学应该使学生在熟悉运筹学各类问题的基础上，重点培养学生分析问题，根据实际问题建立恰当的数学模型，并利用编程软件编程求解各种实际问题的能力。最大限度地发挥运筹学对学生各方面素质和能力的提升，应该成为信息与计算科学专业运筹学教学的目的。

2.教学内容的改进。传统的运筹学教学内容是以典型问题为依据来引出运筹学的各类问题的数学模型，并着重研究问题的求解算法以及算法的灵敏度分析。这些内容对于数学基础较好的信息与计算科学专业学生而言，学习起来并不是十分的困难。然而，由于运筹学的内容比较丰富，学习的课时有限，不可避免地导致忽略了运筹学的实践教学环节。这对于提高学生的动手能力是极为不利的[4]。根据上面教学目的的改进措施，笔者在运筹学的教学过程中将教学重点放在有关数学规划的算法设计章节，突出讲解算法的设计思路，并要求学生将传统的算法，如单纯形算法、分支定界算法、最速下降法等进行编程实现。该项措施能够保证在有限的教学课时内，充分发挥学生的能动性，不但掌握了运筹学的精髓部分，同时提高了学生的动手能力，真正提升学生运筹学的应用能力。

3.教学方法的改进。运筹学是以数学分析为主要的工具，如果在运筹学的教学中，教师按部就班，平铺直叙，忽视案例教学，就会让学生觉得运筹学与数学分析、高等代数一样，学习起来枯燥乏味，从而失去了运筹学的本质特征。针对上述情况，笔者在运筹学的教学过程中，对运筹学的教学方法的改进做了如下尝试：①加强案例教学。在每一章开始的部分，利用经济管理的实际问题，引出需要讲解的内容，引导学生利用所学的知识尝试解决该实际问题，而不是利用书本上较为抽象的例子给出讲解内容。该项措施提高了学生学习运筹学的兴趣，培养了独立解决实际问题的能力。②鼓励学生参与教学。传统的课堂教学以教师的讲授为主，学生极少参与课堂教学。结合运筹学的教学目的，笔者在运筹学的教学过程中积极鼓励学生参与课堂教学，发表自己的观点和想法。对于提出有创新性想法的同学，在期末考试时给予一定的额外加分。实践证明，该项措施切实提高了学生参与课堂教学的积极性，课堂氛围也有极大的改观。③加强实践教学环节。实践教学是运筹学教学的核心组成部分。笔者在运筹学的教学过程中对实践教学划分为两个部分：其一是要求学生将数学规划的有关算法进行编程实现，编程工具的选择上以C++为主，Matlab为辅，同时严格验收过程；其二是组织学生以小组为单位，自行选择相关实际问题作为研究课题，完成问题描述、数据分析、数学建模以及选择合适的运筹学方法求解数学模型。这样，让学生真正体验到运筹学在实际应用上的完整流程，同时培养了学生的团队协作精神。④完善课后答疑。作为运筹学的初学者，学生不可能很快掌握运筹学的理论与方法。笔者所在学院为该课程配备了一名辅导教师，专门负责课后答疑以及实践环节的指导工作，使学生的疑问能够得到及时的解决。

4.加强与相关课程的联系。运筹学是信息与计算科学的专业必修课，针对信息与计算科学专业的专业特点，其教学需要学生牢固掌握数学分析、高等代数的相关理论与方法。因此，为了学生能够较好地学习运筹学，需要在运筹学相关章节讲授之前与相关专业课程进行有效的衔接，将运筹学的教学自然融入到整个课程体系。如线性规划的单纯形方法教学，要和高等代数中线性方程数的求解方法相结合；无约束优化问题的教学要和数学分析的极值条件相结合；有约束优化问题的教学要和数学分析中的Lagrange方法相联系；图论的教学要和离散数学、数据结构中的相关章节相联系等等。

总之，不能将运筹学的教学与信息与计算科学专业的整个课程体系相割裂，而是在运筹学的教学过程中，积极引导学生将所学章节与相关课程进行联系，从而强化运筹学在整个教学体系中的重要性。

三、教学改革效果分析

经过近四年的运筹学教学改革，取得了良好的效果。（1）学生对运筹学的学习兴趣得到了极大的提高，该点可以从学生上课的精神状态、完成作业以及考试情况得到体现。（2）极大提高了学生动手能力。通过运筹学实践教学环节，学生的动手能力得到了极大的提高，据不完全统计，信计专业有近30%的毕业生从事IT行业，受到了用人单位的好评。每年都有IT行业的公司到本院来招聘信计专业的毕业生。（3）每年信息与计算科学专业的毕业生有近10%考取985高校的硕士研究生。毕业生良好的综合素质得到了复试专家的一致好评。

在以后的运筹学教学过程中，我将对运筹学课程的考核方式、学生竞赛等方面进行积极的尝试，争取能够取得更大的成绩。

参考文献：

[1]《运筹学》教材编写组.运筹学[M].第四版.北京：清华大学出版社，2012.

[2]胡运权.运筹学基础及应用[M].北京：高等教育出版社，2011.

[3]欧阳瑞，陈春华.在运筹学教学中要体现数学建模思想[J].长春教育学院学报，2011，（27）.

[4]蔡天鸣.信息管理与信息系统专业运筹学教学改革研究[J].都市家教，2012，（9）.

运筹学单纯形法教程范文篇2

【关键词】管理运筹学；物流管理；创新能力培养；教学改革

【Keywords】managementoperationsresearch；logisticsmanagement；cultivationofinnovativeability；theteachingreform

【中图分类号】G420【文献标志码】A【文章编号】1673-1069（2017）12-0126-03

1引言

随着我国经济结构不断优化，2017年前三季度我国国民生产总值同比增长6.8%。经济发展逐年提升必然带来物流需求的不断增长，这就使得物流人才供不应求。随着我国物流业规模扩张迅速发展，物流教育也得到相应的发展。从2001年教育部批准设立以来，在短短的10年内，物流本科专业从无到有，从单个本科目录外专业发展为包含3个专业多个方向的一类目录专业，初步形成了物流管理与工程类的专业建设体系。根据教育部高等学校物流管理与工程类专业教学指导委员会的权威性统计数据，截至2013年，全国本科院校开设物流管理与工程类专业总计为475个，比2008年的292个，有大幅度提高，提高62.7%左右[1]。为顺应新时代的发展要求，高等院校便承担了培养物流人才的重任。此外，为了积极响应“大众创业、万众创新”精神，向社会输送为企业设计物流规划、解决物流方案的高级物流创业型人才，山东管理学院物流管理专业立足“发展学科交叉，强化实践应用”，集中力量对本科专业核心课程进行了深入分析，《管理运筹学》的教学改革迫在眉睫。

2传统《管理运筹学》课程教学特点

传统的《管理运筹学》包括线性规划、单纯形法、对偶规划、灵敏度分析、整数规划、目标规划、图与网络分析等知识模块，教师往往在定理的一般推导与论证花费大量精力，教授过程中对题目算法花费大量的教学时间，而忽略了引导学生利用《管理运筹学》的基本理论与思想去解决实际物流问题[2]。

3《管理运筹学》课程教改思路

为了改进教学环节，发现教学过程中具体存在的问题，山东管理学院教师采用不记名的方式，对2015级物流管理两个本科班的学生发放调研问卷。此次发放问卷77份，回收有效问卷77份。通过对问卷的整理汇总，有43.7%的学生认为教师授课流于形式，大多数时间在背公式、解题、算题；超过57.6%的学生认为自己数学底子薄弱，而教师授课较快，不能很好地理解所学知识。在学习过程中47.8%的学生遇到问题习惯等待教师讲解，而不是自发去寻求答案。31.2%的学生认为《管理运筹学》很枯燥，不理解学习这门课程对今后有什么帮助。

针对问卷汇总出的教、學困境，山东管理学院结合创新驱动发展精神，总结出要将《管理运筹学》的基本理论与思想作为物流管理的工具与手段这一教改新思路，着重培养学生的创新能力。将传统的《管理运筹学》课程与《物流学》交叉发展、相互融合，针对文理兼收的学生特点，安排了48个课时。其中理论课32个课时，主要内容包括线性规划、运输和指派问题、网络计划、存储论、车辆配载、排队论、物流决策等，要求学生掌握运筹学的基本理论、算法和思想，针对实际问题进行优化建模，提高学生的创造性思维能力[3]。实训课16个课时，目的在于指导学生利用计算机软件对模型进行求解，分析和解决实际物流问题的能力。

4教改实例说明

论文用案例说明《管理运筹学》在教授运输问题时如何培养学生的创新能力。

4.1导入案例教学，摒弃制式化教学内容

利用案例教学环节增强《管理运筹学》的教授是培养学生创新能力不可或缺的环节。為了解决教学主体能动性不足的问题，让学生真真切切融入课程活动，使师生交互作用不断提升，教师需要导入情景化的教学案例。课程与教学不再是社会对教师与学生施加控制的手段，而是学生追寻解决问题的创造性过程[4]。例如在产销不平衡的转运运输问题中，知识目标使学生能够设置合理的虚拟生产量或销售量，建立新的产销平衡数学模型。能力目标是使学生能够立足企业成本，解决物资的调运问题。因此教师导入如下案例：

济南某乳业生产公司，其生产线分别位于商河县和平阴县，其生产量分别是7500箱和5800箱。在每条生产线上生产出来的商品都可以被运送到公司在济阳县或者长清区的仓库中，每家仓库的集货分拨能力分别是7000箱。公司把这些地区仓库中的商品发给在市中区、历下区、天桥区、槐荫区、历城区和章丘市的六家零售商。零售商的订货量分别是2200箱、2500箱、1800箱、1500箱、2000箱和1600箱。单位运输费用如表1、表2所示。那么应该如何组织调运，使得企业运输成本最低的前提下，满足各零售商的需求。

4.2成立方案设计小组，提高教学主体创造性

在课前，学生可以根据自己的需要组建讨论小组。面对实际转运运输问题，教师引导学生分析问题背景，层层剖析各方约束条件。通过课堂小组讨论，培养学生分析问题的能力，为减轻用运筹学理论方法解决实际问题的障碍，着重讲述解决问题的思路。鼓励学生发表个人见解，并将实际问题转化为概念模型图，如图1所示。

引导学生在应用所学理论建立数学模型，使学生理解将实际问题抽象、简化形成理论模型的过程，培养学生采用不同的角度思考问题，提高应用创新能力。如在求解转运运输问题时，假设从i地到j地的运输量为xij，目标函数为运输总成本最小，建立的数学模型如下。

此外，调动各小组利用5分钟的时间在全班同学面前对本组的数学模型进行讲解，讲解这一过程计入平时成绩。一方面激发了学生学习的积极性，另一方面促进学生解决实际问题的能力、语言表达能力及团队合作能力的提升。

4.3强化实训操作，利用软件求解数学模型

对于上述转运问题的数学模型，可以利用运输问题的表上作业法或单纯形法来求解，但此运输问题变量个数较多，这时更好的方法是利用求解软件来求解。常用来解决线性规划问题的软件有Lindo、Lingo、Matlab等，但利用它们来求解需要花大量时间来铺垫[5]。当变量个数不是太多时，可以利用Excel软件的规划求解功能，求出最优的运输调运方案，将学生从繁重的手工计算中解放出来，将更多的时间放在问题本身的思考上。其计算公式和Excel规划求解参数如图2所示。

转运运输问题的Excel规划求解参数如下：

①设置目标：$K$17，求最小值。

②通过更改可变单元格：$C$11：$J$14。

③遵守约束：$C$11：$J$14=整数；$C$11：$J$14>=0；$C$13：$D$14=0；$C$15：$D$15<=7000；$C$15：$D$15=$K$13：$K$14；$E$11：$J$12=0；$E$15：$J$15=$E$7：$J$7；$K$11：$K$12<=$K$3：$K$4。

④选择求解方法：单纯线性规划。

4.4考核内容向综合化转变，学习过程性评价与期末考核并重

传统的《管理运筹学》考核偏重期末考核，教师和学生一味追求结果的正确性，忽视了学生对问题的分析、理解和思考。一方面忽视了实践教学的重要程度，不能很好地反馈教师教学效果，另一方面，不能真实地体现学生对知识的理解程度。因此应把以期末试卷成绩为主的考核方式向与过程性综合考核并重转变。例如：过程性考核成绩占总评成绩的50%，期末考试成绩占总评成绩的50%。过程性考核包括小组案例20%，平时作业15%，实训操作成绩15%。

5结语

运筹学单纯形法教程范文

1物流运筹技术课程的意义及地位

1．1课程开设的理论和现实意义

有学者构建了从事操作型和基层管理工作的物流高技能人才胜任力模型，提出了专业的知识与技能、基础工具运用能力等十个方面的胜任力要素，认为高技能人才应具备解决问题、团队合作和协调各方资源等能力［1］．也有认为需要重视物流管理专业学生对人力物力进行卓有成效的物流活动组织技能的培养［2］．从全国调研报告数据分析来看，企业对物流中基层管理岗位的要求上非常重视“解决问题能力”这一职业核心技能［3］．物流运筹技术是从定量分析的角度，研究物流管理所涉及的运输调度、生产计划安排、人员调配、物流网络优化和投资分配等典型工作中如何应用科学的方法进行统筹安排，合理利用资源，并使其经济效益达到最优的决策科学和决策技术，在培养学生系统性思维、团队合作意识和解决具体问题能力方面发挥着重要作用．因此开设该课程非常必要．

1．2课程地位分析

调研表明，企业对仓储作业能力、运输作业能力、配送作业能力、物流信息管理能力和物流市场拓展能力等5个专业能力的重视比例均高于学校;企业在专业能力重要性认知上全部高于学校，但在以培养专业能力为目标的仓储作业与管理、运输管理、配送作业与管理等9门专业课程重要性认知上却全部低于学校［3］．因此从一定程度上反映出企业对当前学校课程设置和效果的认可度还不高，学校课程的设计期望与实际效果还存在较大差距．从课时角度看，物流管理专业课程平均课时多在60个学时以上，开设课时较充足．因此课程未达到预期效果除师资、实训等客观条件不足外，还与各专业课程独立开设，互不相通，知识点过于分散，能力培养不系统有关．物流运筹技术的课程内容和性质恰好能起到综合运用各专业课程知识点和系统培养专业能力的作用．以往认为该课程属于专业基础课程，这是从学科体系角度来分类的．依据高职应处理好专业与学科关系的研究［4］，以及对职业核心能力培养的重要作用，该课程在课程体系中应是核心课程之一．

2物流运筹技术课程教学内容及设计环节

2．1分析传统教学单元划分方式的不足

该课程教学内容早期为本科运筹学课程的精简版，主要包括线性规划、对偶问题、整数规划、非线性规划、运输问题、动态规划、存储论、决策论等内容，以讲授运筹学理论、模型推导和手工计算方法为主．近些年随着高职课程体系改革的研究，在课程内容上加大了与物流管理专业课程相关的内容，并介绍了一些计算软件的使用．结合目前该课程的开设情况和教学实际经验总结，按理论划分教学单元已经不适合高等职业教育的需要．如在传统的运筹学中线性规划、对偶问题、整数规划、运输问题等多是独立成章，分别基于不同的理论和模型，运用不同的方法．其中仅线性规划理论就有一般形式、规范形式、标准形式和典则形式等多种不同的模型形式，有简单单纯形法、大M法、两阶段法和对偶单纯形法等多种不同的解法．运输问题章节中又会涉及到西北角法、最小元素法、伏格尔(VogelMethod)法、闭回路法等．上述四个理论单元涉及的模型实际上可以互相转换，都适用同一模型，却涉及约15种不同的解法．按理论划分教学单元的设计造成在教学和考核中都过于关注学生是否掌握了不同的解法，而对学生综合运用知识，构建和运用模型解决具体问题的能力关注不够．随着解法越来越多，掌握起来越来越困难，学生的学习兴趣呈下降趋势，解决问题的能力并没有显著提高．这些都不符合高职学生的特点和高职教育的要求．

2．2进行项目式教学单元设计

如上文所述，事实上运输问题可以运用线性规划理论来解决，有些线性规划问题也可以运用运输问题的方法来解决．早期运筹学的数值计算主要由手工完成．将运输问题与线性规划分章讲述，主要是基于运用的手工计算方法不同．这种教学单元划分方式过于侧重最优值的计算方式，而割裂了问题之间的本质联系，不利于学生对问题及模型本质的深刻理解和运用．随着现代计算技术的发展和计算软件的普及，各模型的数据计算工作不再需要手工计算来完成．因此可以将教学重点转移到对系统性思维训练、模型构建与匹配能力训练和计算软件操作训练上来．整个课程在教学内容上根据适用模型和计算软件的情况，可以相应地分为以下5个项目．

1)线性规划应用项目共含最优生产计划制定、最优运输调度方案制定、值班人员安排、下料问题等4个典型工作任务，以培养学生在不同情境中运用线性规划的模型运用和优化方法使用能力．

2)动态规划应用项目共含运输最短路程选择、物流设备投资分配方案制定、背包问题与货物运输装配方案等3个典型工作任务，以培养学生在三个主要情境中运用动态规划模型和优化方法的能力．

3)存储论与库存控制项目共含安全库存量的控制、订货周期与订货量控制、存储费用最优方案的制定等3个典型工作任务，以培养学生在面对不同类型需求和货物种类制定最优库存方案和进行定量控制．

4)网络分析与控制技术项目共含运输网络优化、流量控制方案、项目进程控制与优化等3个典型工作任务，以培养学生初步掌握物流网络优化能力．

5)决策技术项目共含不确定性决策、风险性决策、多目标决策、矩阵对策等4个典型工作任务，以培养学生中基层管理实践中系统处理业务的能力．上述设计打破层进式的教学内容安排，代之以5个基于相同模型和计算方法的相对独立的教学项目来构成，其中前三个项目侧重解决物流业务中的具体问题，后两个项目侧重于中基层管理中所需的系统思维和优化能力的训练．每个项目选取3～4个不同的典型任务，多情境强化学生的运用能力，培养学生的知识迁移能力．学生可根据自身兴趣和特长，进行项目间的组合和融通，避免了层层递进式教学模式中“越学越难”的困扰，符合职业教育工学结合课程关注工作过程系统化课程的开发，在同一范畴下的多个学习情境教学实施的要求［5］．

2．3选择适合教学的计算软件

计算软件操作实训是该课程的重要教学内容，选择不同的教学软件将直接影响课程内容的编排和授课计划的制定．目前在教学中主要使用四种计算软件，即winQSB，Lingo，Matlab和Excel．其中winQSB内含19个子程序，可以对应解决19类问题，操作简便，但要求使用模型需要按照程序要求的规范形式，缺少灵活性，且不适合解决大型运算问题．Lingo软件适合大型运算问题的演算，灵活性强，计算速度快、精度高但操作复杂，需要使用者拥有一定的编程能力．Matlab应用面广泛，擅于进行诸如方程求解、微积分、非线性问题求解等复杂运算，但语法严格，输入繁琐，并要求模型按软件规范表述，操作者具备一定的编程能力．Excel最容易获得，界面友好，内置多种工具，操作简便，可以解决诸如线性规划、网络分析等多种问题，对操作者没有能力上的特别要求．但不擅长解决复杂的问题，计算精度也不高．从各软件优缺点比较，在实际教学中可以有针对性地选择一种或几种组合软件来进行教学．根据教学经验，通常在实际教学中选择Excel和Matlab两个软件的组合，基本可以满足教学中的计算需要．

3物流运筹技术课堂教学方法探讨

结合高职教学和学生特点，物流运筹技术课程的性质和教学内容决定了该课程不能完全通过理论讲授来达到教学目的．另一方面，由于该课程涉及较深奥的理论，也不能单纯通过实训来让学生真正掌握相应的方法和运用技能．根据该课程的特点，课堂教学适宜采取教学做一体形式，分四个环节进行教学．

3．1“讲授—理解”环节

这一环节采取教师讲授基本知识点，学生了解和掌握的教学方式，重点介绍模型和方法的适用条件、构成要素和运用的成功案例，侧重将复杂和抽象的模型简单化和形象化以培养学生的学习信心，并通过运用的成功案例启发学生思考和引起学生学习兴趣．这个环节不宜侧重运用抽象的数学语言对模型进行描述和推导，教学实践表明这种作法收效甚微，并严重挫伤学生的学习积极性．

3．2“演示—模仿”环节

这个教学环节采取教师演示问题的处理过程和方法，学生跟随模仿的教学方式，重点在于进一步调动学生的学习积极性，让学生通过模仿逐步体会各类模型和方法在解决实际问题中的巧妙之处，进一步激发其掌握技能的欲望．教师演示过程应尽可能地细致并进行必要的反复，便于学生对全过程进行模仿和掌握，形成操作过程的整体认识．

3．3“操作—指导”环节

这个环节设计与教师演示例题相似的问题，以学生动手操作为主，教师进行适当的提示和指导．教师在这一环节应注重发挥学生的自主性，指导学生将在模仿中掌握的知识和技能迁移到新问题上，侧重学生独立解决问题能力的培养，并鼓励学生探索，允许学生犯错，通过指导帮助学生发现在知识和技能上的不足，巩固学习成果．

3．4“展示—讲评”环节

这一环节侧重学生将学习成果进行展示，教师对学生学习中存在的问题进行讲评，学生进行课堂学结．这个环节的目的是检验学习效果和肯定学生学习成果．由于该课程是以项目下多个任务形式作为教学内容，学生在成功解决某一具体问题或完成某一任务后会产生一定的成就感，通过成果展示和教师讲评可以进一步激发和稳固学生的学习兴趣和信心．上述四个环节紧紧相扣，可以根据每节课的教学内容对四个环节的教学时间进行分配，细分每个环节的教学目的和重难点，同时能将理论教学和实践教学有机地结合起来，通过循序渐进的授课节奏，将学生带入情境从而形成了完整的课堂教学组织过程．