智能制造的关键技术范文篇1

关键词：智能配电网技术，设计应用

中图分类号：F407文献标识码：A

0、前言

智能配电网可以使电路系统更具可靠性，同时还不会破坏自然生态环境。本文将要围绕智能配电网运行管理的现状、智能配电网技术支持系统的关键技术研究展开讨论。

1、智能配电网运行管理的现状

智能电网是通过被大量应用的自动控制系统、通信系统和分布式智能设备，定时地监控智能配网设备所运行的状况。配电系统所处的位置是电力系统中的最末端，它直接面向用户，也是确保用户电能质量和可靠供电的一个关键环节。至今为止，智能配电网的创建状况跟不上毕节地区经济的发展形势，也不能及时适应输电网的新形势。这种状况也严重影响了供电的可靠性，也阻碍着配电网在管理中效率的提升。现在用户所常常会出现的停电现象，有很大一部分问题出在配电系统上。除此之外，配电网还会引起电网中50%的耗损。智能配电网能够提升需求侧的管理水平，优化系统资源的配置，使用户端的各种各样的电能需求得到一定的满足。智能配电网还拥有较好的兼容性，也不会排斥可以再生的自然资源和分布式能源的运用友好的方式接入。给客户提供高质量的电能和安全可靠的供电系统，使客户的一些需要和要求能够得到满足，同时使电力和经济环境、社会环境、自然环境能够和谐的发展。智能配电网能够提升获取电网信息的能力，让电网在管理过程中能够更加精准、细致和及时，从而使能源的投资更具有综合性、也更有效益性。智能配电网能够自我适应变动的环境，并且在出现问题之后可以自我恢复。运用电网的这种功能，能够掌握和控制其运作状态以及负荷分配的具体情况。只有这样，才能做出正确的预测，且及时地找到出现问题的原因并解决问题，最终确保电网在供电上的可靠性以及人们的用电安全。

2、智能配电网技术支持系统的关键技术研究

2.1配电网智能调度技术

配电网智能调度就是在获取配网全景信息后，智能调度技术的支持系统、智能型运行的控制体系实现优化调度计划、一体化信息的支撑上建立起来的。在线实时决策指挥在配电网智能调度中处于核心的位置，而要想扩展现有的配网调度控制功能，就要智能化配电网调度。但是其中还存在一些问题。

（1）不能够快速处理配网故障。没有完备性的信息,在配网故障处理上欠缺一定的能力，不能及时地发现并解决故障。如果智能配电网能够进行自我修复，那就能够运用自我修复的控制技术来处理一些故障，从最大程度上将电网故障的影响降低，进而确保供电的可靠性以及电能的质量。（2）在配电网的监视和控制手段上比较欠缺。应该把配电网的自动化系统建设的重点，放在提升系统上面。只有这样，才能够有效地确保高质量的故障遥信覆盖率。要扩展信息系统的相关监视功能，同时要按照和计量自动化等等一些相关系统接口来进行监视。还要选择一些较好的遥控设备，如在网络重构和故障隔离上的效果要好。这样才能够有效提升设备的控制能力和网络的重构能力。

2.2智能微网技术

智能微网技术是一种新型的电力电子技术和可再生能源与分布式发电技术,以及储能技术的综合应用技术。在智能配电网中,这些技术的综合就集成了多个分布式的发电单元和负荷,以作为一个单独系统为用户提供他们所需要的热能和电能。如图一所示,通过合理的控制方式,智能微网技术的运行可以在脱离主电网孤立的状态和并网运行下同时进行,同时还能够实现两种运行模式的无缝衔接。在智能微网技术中,其分布式发电是微网系统形成的基础,在大量分布式发电并入到配电网中,其配电网所产生的影响是非常积极的,也是符合智能配电网要求的,并主要表现在提高配电网供电的可靠性、发电的灵活性、电网的防灾害水平、更好的满足特殊场合的用电需求、减少输电损耗等多方面。

但是,智能微网技术的应用中需要注意的是,在大量分布式发电进入到电网中时,传统的配电网单向流动的状态会发生一定的改变,此时就带来了电压调整、继电保护、对短路电流水平和配电网电能质量影响方面的问题,因此,在电气企业对智能微网技术在应用的同时,需要加强对新技术问题的研究力度。智能微网也就是微网的智能化,是通过对先进通信、电力、计算机、控制技术的应用,在实现微网现有功能的技术上,能够有效的解决以上的技术问题,更好的满足电网对未来环境、经济、电力与能源的发展需求

2.3ADA技术

ADA技术是高级配电自动化技术的简称,作为配电网管理和控制方式上的一项重要进步成果,ADA技术实现了对分布式电源和配电系统的自动化和全面控制,促进了系统性能的优化。智能配电网中的ADA技术,是一项非常复杂并具有高综合性的系统工程,电力企业中和配电系统相关的全部功能数据流和控制均包含其中,是智能配电网建设中的关键性技术。和传统的配电自动化技术相比较,ADA技术对分布式能源的接入是支持的,实现着核配电网的有机集成,在柔性配电设备中能够进行协调控制。同时,ADA技术还为智能配电网系统提供了实时仿真分析和辅助决策的效能,支持着高级应用软件和分布智能控制技术,在智能配电网中的应用,实现了对有源配电网的监控和信息的高度共享,具有良好的开放性和可拓展性。

2.4配电自动化系统建设

自动化技术在智能配电网技术的支持系统中占据着极为重要的作用。通过配电自动化系统的建立和完善，能够提升配电网的监测和控制的能力。同时也能实现配电网的实时监控以及运行分析，从而提升用户供电的可靠性以及配网运行的相关管理水平。现在毕节一些供电局已经展开了关于配电自动化系统的建设工作试点，但是其中还存在很多问题。

（1）配网的设备改造和结构调整比较频繁。运行维护是配网自动化系统中的难点，运用图形参数维护的工作量比较大。在建设配电自动化系统时，要进行周全的考虑，比如要关注业务流程中的一些问题。然后再对其管理成本进行评价和估计，这样能够使投入和产出的效益得到提升。（2）自动化的系统关系到多个专业。其覆盖的面积也比较大，系统接入了很多设备型号，且通道具有多种形式，一些重要的技术标准还没有得到统一。建设其自动化系统时，必须要确保系统的先进性、兼容性、安全性、开放性和实用性等，避免技术、系统的改进而造成的高程度的改造或者是重新建造。

2.5配网的数据挖掘和数据平台

（1）因为配网用户的种类繁多，所以要进行深入挖掘的负荷特性。给电网的各个分区按照各自的负荷特性进行相应的分类，这就要对配电网的各种负荷情况有一个精准的了解。同时，还要实现多目标、多维度、实时采集各类符合数据的分类统计，并且制定出相应的分类系统，给各项工作供应有效的技术指导。（2）配网所运行的数据较为繁杂，必须对此进行有效的整合。要在电网统一模型的大前提下，必须整合处理不同的系统的图形、数据和模型。同时给智能配电网的系统创建出一个共享数据、交换数据的平台，最后可以使数据挖掘和综

合分析的功能得以实现。

在我国电力行业的发展过程中，电力建设都是重视发电和供电侧网络的建设，而忽视了对于配电和用电侧网络的建设，导致配电网的结构混乱且薄弱，配网中的设备落后且陈旧，部分地区供电半径非常大，导线截面也不能满足经济性运行要求，绝缘水平和无功补偿严重不足，造成了配电网电能质量较差和可靠性不高的现象，使配电网的停电时间较长。

3、结语

综上所述,智能配电网中所具有的关键性技术是多方面的,在功能上也非常强大。从本文对智能配电网关键技术的分析来看,智能配电网系统是通过对信息技术的应用,而对现有的能源利用体系进行了改造,以此提高了能源利用的效率和能源供应的安全水平。从这些角度出发,智能配电网已经成为了未来电力企业发展中的关键系统,智能配电网系统的应用中,加强对相关技术的研究具有重要的应用价值。

参考文献：

智能制造的关键技术范文篇2

在当今的社会，我国电气自动化控制技术更加趋近于智能化，在电网的建设中也存在着一部分技术问题，需要通过设备的自动处理手段来防止电网故障，这对于电网的稳定运行有着举足轻重的作用。通过相关开发部门和技术人员的共同努力，智能化电网的可靠性将会有着长足的发展，我国的电网建设安全性将会得到更加切实的保障。在电力产业高速发展的这几年，我国的智能化电网将凭借更加高效的自动化管理，成为世界上体量最大、安全性最高的智能电网。

关键词：

智能控制；自动化；电气工程

1智能化技术概述

智能化技术是指现代通信和信息技术，计算机网络技术、工业技术、智能控制技术等集中应用的一个特定方面。随着现代通信技术、计算机网络技术和现场总线控制技术的快速发展，数字、网络和信息越来越融入人们的生活。在人们的生活水平、生活条件不断提高的基础上对生活质量提出了更高的要求，智能电网在这种背景下产生，其对智能化不断增长的需求也在不断地有新的概念融入。智能技术在其应用主要体现在计算机技术，精密传感技术，GPS定位技术的集成应用上。随着产品市场竞争日益激烈，智能产品优势在实际操作和应用上有很好的利用价值，主要体现在了大大提高操作人员的操作环境质量，降低工作强度;提高工作质量和效率;一些危险情况或关键施工问题得到解决;环保，节能;提高自动化程度;提高设备可靠性，降低维修成本;故障诊断实现智能化等。

2电网自动化控制行业现状

智能电网凭借着现代的自动控制理论与管理手段，在电网故障处理、设备使用寿命延长、电网建设成本降低等方面都有着较为客观的发展，这其中综合运用了计算机网络技术和自动控制技术。智能电网的传输可靠性置是其顺利建设和正常运作的一项极为关键的组成部分，在确保且提升总体智能电网的运作效果与工作效能方面，具备极为重要的推动作用。智能电网通过配电网的架设与优化，在全面总结与评估中，展开大规模电网建设，使得电网具有自我维护与高度兼容的特性。但由于该性质，在其显示进步阶段引进了对应的智能化关键措施，以实行智能电网的可靠性传输的保护技术。对计算机网络智能可靠性来说，从名称就能想到其意义，即是利用装置安全性和先进性及集成环保能力的智能化装置，添加先进的信息化的生产工具思维和保护能力。通过开展配电网的自动化建设，同步加强储能技术、分布式电源技术，分析用户的需求与先进技术的应用成果，将智能配电网水平提升，最后满足总体平台的智能化与自动控制等效果。集成型的大电网已经发展了许多年，最初的传统电网到现在的智能电网变化较大，当前主要进行传统电网的智能化改造工作，而数字化电网并没有过实际的工程建设和技术改造。很难把数字电网和智能电网界限分明地分开，因为本身两者都没有特别清晰的定义，本质上都是使用网络、信息技术对电网的技术改造，而自动化技术在电网中的应用是一个渐进的、逐步完善的过程。之前对数字化电网有个描述，由智能化一次设备和网络化二次设备分层构建，并遵循IEC61850标准实现了电网内各种信息采集、传输、处理、共享，全称数字化的现代化电网。智能化一次设备包括电子式互感器和智能开关，网络化二次设备包括三层体系和其中的GOOSE、SMV报文。对于智能电网，现在IEC61850出了2.0版，架构也基本定型，并有相当多的基建和技改工程。然而在智能电网的工程实践中，发现了一系列的问题，比如动作时间问题、合并单元与智能终端的可靠性问题等，所以有了一些改动，比如考虑在330kV以上智能电网中逐步取消合并单元等。所以其实智能电网的核心在于设备建模以方便接入和信息共享，这是从数字化电网走到智能电网的关键一步。

3智能化技术与自动化控制实践

3.1输电线路故障处理

智能电网可以集中调试故障线路，作为一次设备集中保护了大量电网节点，继电保护装置应该加强其容错性。对于主干线路的开关控制以及线路自身的使用方面有着重要的意义。独立性的开关可以将主线与支线在较短时间内进行分割，便于解除故障。在母线的保护电路中可以采用多个电路来防止偶然性错误造成的系统自动判断失误。一个电路如果有问题，另一个可以正常工作，保证整个电网的正常运行，同时也要保证其同步性。

3.2变压器智能保护

变压器操纵着线路电压的高效运行，将线路电压的暂稳态运行与变压器的保护结合起来，这个贯穿于智能电网的维护处理过程中。对于中高低压线路的调整需要特别留意，电压限额与具体线路相关。在突然发生故障的情况下，可以在较短的时间内调整好电压，紧急状态下可以通过自动控制系统调节，保障其稳定运行。

3.3数据处理能力提升

通过光缆，智能电网自动化系统对于电网进行了操控，在完整的运行流程中，数据的产生与同步有着极为重要的作用。加强电网继电保护设备的数据分析预处理是极为重要的，新技术在信息方面的应用已经大大改变了信号产生与传输的方法，通过网络共享，电站内部系统的建造越来越适宜于智能电网，继电保护这一技术的可靠性对于数据的操作还是必要的。

4总结

智能技术的高速发展为电力系统的管理工作的经济效益有着极为积极的现实意义，该技术在国家电网的运行中越来越普及。自动控制装置是整个网络的平稳运作的保证，为电网的高效生产、安全生产起着重要的支撑作用。自动控制技术与智能电网自动化同步发展也是供电网络长久安定的基础，同时也对智能电网的灵敏度与可靠性提出了更加严苛的条件。因此，对智能化技术的探究在智能电网的经济性、技术性、资源利用率等方面有着重要的现实意义。

参考文献：

[1]林宇峰，钟金，吴复立.智能电网技术体系探讨[J].电网技术，2009.

[2]瑚磊.浅析智能电网对自动控制的依赖度与敏感度[J].技术应用，2015.

[3]李峰，谢俊，兰金波.智能电网自动化的展望和探讨[J].电力自动化配置,2012.

智能制造的关键技术范文

新一代核心信息技术

蓬勃发展

随着ICT技术的发展，以特征尺寸等比例微缩为核心的摩尔定律不断逼近物理极限，传统信息系统技术迭代周期减缓，超越摩尔定律开启了多领域的集成创新，使得信息产品与服务具备万物互联、泛在感知的智慧能力。传统操作系统加速向网络操作系统发展，促使信息产业加快多种接入技术融合步伐，赋予智能产品万物感知的数据获取能力。

而随着人工智能技术的发展，智能感知、智能分析、人机协同、智能应用等环节能力综合提升，将打造真正的智慧能力。国际领先企业积极围绕传感互联、人工智能展开布局，争先在VR/AR、智能汽车和智能制造等细分领域形成垂直优势，在云端协同的人机交互、虚拟现实等通用技术环节形成综合能力。

同时，核心信息技术创新发展的应用引擎正在扩大，生产市场与消费市场同时由信息化后期向智能化早期过渡，即由信息技术与传统行业加速融合，创新生产方式。以智能制造为核心的新一轮智能化升级同步到来，工控信息技术的范畴迅速扩大。

核心技术创新发展的条件与制约。我国核心技术起步较晚，基础薄弱，现有积累源自三条主线。一是在全球分工体系中积累上升。二是抓住桌面互联网、移动互联网两次产业转型机遇。三是在特有领域和核心学科中开展长期自研与应用实践。

核心技术体系化创新的关键

我国在“跟跑并跑”中意图超车，必须加强统筹，促使技术创新链与产业链共同作用，创建前所未有的产业生态系统或产业集群。

在核心技术w系化创新中，需把握三个关键。

一是逐步补齐产业发展不可或缺的基础软硬件技术，此类共性关键技术大多被少数发达国家垄断，全球体系化再加工的阶段，必须集中力量办大事。以我国信息安全特殊需求为切入点，加强高性能计算与存储系统综合能力的提升，建立具有我国特色的个性化应用产品和生态体系。

智能制造的关键技术范文篇4

关键词：机械制造；前景；发展

1现代机械行业面临的问题

(1)为支持快速敏捷制造，几何知识的共享已成为制约现代机械技术中产品开发和制造的关键问题。机械制造过程中物理和力学现象的几何化研究形成了机械制造科学中几何计算和几何推理等多方面的研究课题，其理论有待进一步突破，当前一门新学科——计算机几何正在受到日益广泛和深入的研究。

(2)在现代机械制造过程中，信息不仅已成为主宰机械制造行业的决定性因素，而且还是最活跃的驱动因素。提高机械制造系统的信息处理能力已成为现代制造科学发展的一个重点。由于机械制造系统信息组织和结构的多层次性，制造信息的获取、集成与融合呈现出立体性、信息度量的多维性、以及信息组织的多层次性。在制造信息的结构模型、制造信息的一致性约束、传播处理和海景数据的制造知识库管理等方面，都还有待进一步突破。

(3)各种人工智能工具和计算智能方法在机械制造中的广泛应用促进了机械制造智能的发展。一类基于生物进化算法的计算智能工具，在包括调度问题在内的组合优化求解技术领域中，受到越来越普遍的关注，有望在机械制造中完成组合优化问题时的求解速度和求解精度方面双双突破问题规模的制约。机械制造智能还表现在；智能调度、智能设计、智能加工、机器人学、智能控制、智能工艺规划、智能诊断等多方面。这些问题是当前产品创新的关键理论问题，也是机械制造由一门技艺上升为一门科学的重要基础性问题。这些问题的重点突破，可以形成产品创新的基础研究体系。

2现代机械工程的前沿科学

2.1机械制造信息科学

机电产品是信息在原材料上的物化。许多现代产品的价值增值主要体现在信息上。因此机械制造过程中信息的获取和应用十分重要。信息化是机械制造科学技术走向全球化和现代化的重要标志。人们一方面对机械制造技术开始探索产品设计和机械制造过程中的信息本质，另一方面对机械制造技术本身加以改造，以使得其适应新的信息化机械制造环境。随着对机械制造过程和机械制造系统认识的加深，研究者们正试图以全新的概念和方式对其加以描述和表达，以进一步达到实现控制和优化的目的。

2.2微机械及其制造技术研究

微型电子机械系统(mems)，是指集微型传感器、微型执行器以及信号处理和控制电路、接口电路、通信和电源于一体的完整微型机电系统。微型机电系统的研究需要多学科交叉的研究队伍，微型机电系统技术是在微电子工艺的基础上发展的多学科交叉的前沿研究领域，涉及电子工程、机械工程、材料工程、物理学、化学以及生物医学等多种工程技术和科学。目前对微观条件下的机械系统的运动规律，微小构件的物理特性和载荷作用下的力学行为等尚缺乏充分的认识，还没有形成基于一定理论基础之上的微系统设计理论与方法，因此只能凭经验和试探的方法进行研究。微型机械系统研究中存在的关键科学问题有微系统的尺度效应、物理特性和生化特性等。微系统的研究正处于突破的前夜，是亟待深入研究的领域。

2.3材料制备、零件制造一体化和加工新技术基础

材料是人类进步的里程碑，是机械制造业和高技术发展的基础。每一种重要新材料的成功制备和应用，都会推进物质文明，促进国家经济实力和军事实力的增强。21世纪中，世界将由资源消耗型的工业经济向知识经济转变，要求材料和零件具有高的性能以及功能化、智能化的特性；要求材料和零件的设计实现定量化、数字化；要求材料和零件的制备快速、高效并实现二者一体化、集成化。材料和零件的数字化设计与拟实仿真优化是实现材料与零件的高效优质制备／制造及二者一体化、集成化机械制造的关键。一方面，通过计算机完成拟实仿真优化后可以减少材料制备与零件制造过程中的实验性环节，获得最佳的工艺方案，实现材料与零件的高效优质制备／制造；另一方面，根据不同材料性能的要求，如弹性模量、热膨胀系数、电磁性能等，研究材料和零件的设计形式。进而结合传统的去除材料式制造技术、增加材料式覆层技术等，研究多种材料组分的复合成形工艺技术。形成材料与零件的数字化制造理论、技术和方法，如快速成形技术采用材料逐渐增长的原理，突破了传统的去材法和变形法机械加工的许多限制，加工过程不需要工具或模具，能迅速制造出任意复杂形状又具有一定功能的三维实体模型或零件。

2.4机械仿生制造

21世纪将是生命科学的世纪，机械科学和生命科学的深度融合将产生全新概念的产品(如智能仿生结构)，开发出新工艺(如生长成形工艺)和开辟一系列的新产业，并为解决产品设计、制造过程和系统中一系列难题提供新的解决方法。这是一个极富创新和挑战的前沿领域。

地球上的生物在漫长的进化中所积累的优良品性为僻决人类制造活动中的各种难题提供了范例和指南。从生命现象中学习组织与运行复杂系统的方法和技巧，是今后解决目前制造业所面临许多难题的一条有效出路。仿生制造指的是模仿生物器官的自组织、自愈合、自增长与自进化等功能结构和运行模式的一种制造系统与制造过程。如果说制造过程的机械化、自动化延伸了人类的体力，智能化延伸了人类的智力，那么，“仿生制造”则可以说延伸了人类自身的组织结构和进化过程。

仿生制造所涉及的科学问题是生物的“自组织”机制及其在制造系统中的应用问题。所谓“自组织”是指一个系统在其内在机制的驱动下，在组织结构和运行模式上不断自我完善、从而提高对于环境适应能力的过程。仿生制造的“自组织”机制为自下而上的产品并行设计、制造工艺规程的自动生成、生产系统的动态重组以及产品和制造系统的自动趋优提供了理论基础和实现条件。

仿生制造属于制造科学和生命科学的“远缘杂交”，它将对21世纪的制造业产生巨大的影响。

3现代机械制造技术的发展趋势

随着电子、信息等高新技术的不断发展，市场需求个性化与多样化，未来现代制造技术发展的总趋势是向精密化、柔性化、网络化、虚拟化、智能化、绿色集成化、全球化的方向发展。当前现代制造技术的发展趋势大致有以下几个方面：

(1)信息技术、管理技术与工艺技术紧密结合，现代机械制造生产模式会获得不断发展。

(2)设计技术与手段更现代化。

(3)成型及制造技术精密化、机械制造过程实现低能耗。

(4)新型特种加工方法的形成。

(5)开发新一代超精密、超高速机械制造装备。

智能制造的关键技术范文篇5

关键词：五轴；数控系统；数控机床

中图分类号：TG659文献标识码：A文章编号：1006-8937（2012）26-0112-02

机床作为当前机械加工产业的主要设备，在某种意义能够代表了一个国家的机械制造业水平的高与低，机床设备不但同家的航空工业、船舶制造、军工产业、科研技术、精密器械等设备制造行业有着非常大的关系，而且还与人们的日常生活等方方面面密不可分。从某种意义上来讲，如果一个国家没有制造业的支撑，这个国家就很难真正的实现现代化的建设。而五轴联动数控机床是目前世界上最先进的机床设备，如果国家拥有五轴数控机床则象征着国家目前的机床制造业的处在世界上最先进的水准，在数控机床的制造技术上处于领先的地位，所以对于五轴数控机床的研制一直以来都是世界各制造大国不遗余力的研发重点展对象。

1重点发展的关键技术

1.1高速、精密加工技术

1.2高智能化技术

五轴机床的智能化技术将使未来发展最主要的方向之一当前的智能数控机床的智能化技术已经有新的突破，在数控系统的性能上得到了较多体现。如：自动调整干涉防碰撞功能、断电后工件自动退出安全区断电保护功能、加工零件检测和自动补偿学习功能、高精度加工零件智能化参数选用功能、加工过程自动消除机床震动等功能进入了实用化阶段，智能化提升了机床的功能和品质。未来的发展将结合电子信息技术及先进控制理论，更大程度的提升五轴机床的职能化程度。

1.3控制及动作部件的改进

数控机床的性能指标要依靠与其主要的功能部件性能，其主要功能部件的性能好坏直接影响数控及创的技术参数和性能水平，所以提升功能部件性能使其不断向高速度、高精度、大功率和智能化方向发展，并结合五轴数控机床进行应用，是未来数控机床获得质的飞跃的关键技术。如全数字交流伺服电机和驱动装置，高技术含量的电主轴、力矩电机、直线电机，高性能的直线滚动组件，高精度主轴单元等功能部件推广应用，极大的提高数控机床的技术水平。

2国产五轴机床的发展

数控机床现在已越来越广泛的成为其他制造行业的必要设备，而且技术发展也相当快速，令人惊叹。五轴联动数控是数控技术中难度最大、应用范围最广的技术。它集计算机控制、高性能伺服驱动和精密加工技术于一体，应用于复杂曲面的高效、精密、自动化加工。五轴联动数控机床是发电、船舶、航天航空、模具、高精密仪器等民用工业和军工部门迫切需要的关键加工设备。国际上把五轴联动数控技术作为一个国家工业化水平的标志。国外为解决多面体零件加工问题，所以开发出了五轴数控机床，随着科技的发展，数控机床也逐渐的向高端化复杂化进行发展，在原有数控技术的基础上又增加了新型功能，新型的数控技术不但能够实现传统车床功能还能够进行铣削加工。国外五轴数控机床的研发和使用，实现了数控机床工作效率大幅增加的效果，其工作效率相当于某些大型的自动化生产线的工作效率，在节约设备的占地空间的同时也节约了机械生产厂家的投资预算。我国的五轴数控机床行业与国外行业相比仍然存在的主要不足，如表1所示。

目前我国已经有很多的机械制造集团公司开发出五轴联动数控高速机床，其技术已达到世界顶极加工设备水平，并且与传统的五轴机床相比，具有联动、高速的特点。每台售价超过1000万元，已经被广泛的应用于航天业、机械元件设备业、中大型冲压射出模具、游艇外形业、复合材料加工业等。自从全国首台自制五轴联动数控机床的正式启用，不仅填补了国内行业空白，为我国机床制造产业抢占国际市场制高点，同时机床制造企业也实现了由高端产品制造商向高端设备制造商的转型，加快推进创新发展和新型工业化进程产生深远影响。随着我国科学技术的不断快速发展我们有理由相信，五轴联动数控机床一定会加快实现由研发试制向定型量产的华丽转型，我国的机床制造企业也将成为世界机床制造业中领先的半导体设备和五轴联动数控机床生产商。

3中国五轴数控机床未来的发展方向

我国五轴数控机床在结合国外先进技术的同时也要走出有自身的特色的发展道路，其关键是就在于要加大企业的自主创新能力，注重以机床制造企业为主体、市场为导向、产学研相结合的技术研发体系建设。

①国家重点扶持机床制造企业，促进企业形成技术创新体系。我国五轴数控机床的研发和制造目前仍处于起步阶段，所以未来我国将根据五轴数控机床发展形势，在机床行业有计划地建立面向汽车行业的自动化装备，组建大型精密复合冲压成形机床、超精密磨削、特种加工、高档数控机床和数控系统性能试验中心等机床制造研究中心，巩固和发展机床制造企业技术开发体系的建设，鼓励企业积极研发和制造高速精密的五轴数控机床的项目实施。

②迎合市场需求走出具有企业特色的技术道路。机床制造企业在五轴数控机床产品的开发立项要以市场用户的实际需求为依据，共性和关键技术攻关和功能部件的开发要以主机发展为牵引，以满足市场需求为根本目的。加强五轴数控机床共性和关键技术如高速化技术、智能化技术、复合化技术和环保技术等的攻关，共性和关键技术攻关必须要以高档数控机床发展为主攻目标，提高整机可靠性和产业化水平。

③积极引进先进技术。通过引进技术消化创新、集成创新和原始创新等方式，掌握当代数控关键技术，发展品种，提高自主开发能力，提高国产数控系统和关键功能部件的配套能力，特别是要提高在国产中、高档数控机床中的配套能力。并以国家重点工程为依托，加速国产五轴数控机床的推广。

4结语

参考文献：

[1]徐巍.高档数控系统的功能规划和关键技术研究[D].上海:上海交通大学,2009.

智能制造的关键技术范文

按照《路线图》，在高档数控机床与基础制造装备领域，到2022年，国内市场占有率超过70%;到2025年，高档数控机床与基础制造装备国内市场占有率超过80%，总体进入世界强国行列。

在机器人领域，到2022年，自主品牌工业机器人国内市场占有率达到50%，国产关键零部件国内市场占有率达到50%，新一代机器人的核心技术取得突破;2025年，形成完善的机器人产业体系，机器人研发、制造及系统集成能力力争达到世界先进水平，新一代机器人样机研制成功，并实现一定规模的示范应用。

高档数控机床实现智能化

高档数控机床是指具有高速、精密、智能、复合、多轴联动、网络通信等功能的数控机床，基础制造装备是制造各种机器和设备的装备之总称。高档数控机床与基础制造装备包括金属切削加工机床、特种加工机床、铸、锻、焊、热处理等热加工工艺装备、增材制造装备等，具有基础性、通用性和战略性的特征。

我国已连续多年成为世界最大的机床装备生产国、消费国和进口国。未来10年，电子与通讯设备、航空航天装备、轨道交通装备、电力装备、汽车、船舶、工程机械与农业机械等重点产业的快速发展以及新材料、新技术的不断进步将对数控机床与基础装备提出新的战略性需求和转型挑战。对数控机床与基础制造装备的需求将由中低档向高档转变、由单机向包括机器人上下料和在线检测功能的制造单元和成套系统转变、由数字化向智能化转变、由通用机床向量体裁衣的个性化机床转变，电子与通讯设备制造装备将是新的需求热点。

为适应市场需求，《路线图》提出的发展目标是，到2022年，高档数控机床与基础制造装备国内市场占有率超过70%，数控系统标准型、智能型国内市场占有率分别达到60%、10%，主轴、丝杠、导轨等中高档功能部件国内市场占有率达到50%;到2025年，高档数控机床与基础制造装备国内市场占有率超过80%，其中用于汽车行业的机床装备平均无故障时间达到2000小时，精度保持性达到5年;数控系统标准型、智能型国内市场占有率分别达到80%、30%;主轴、丝杠、导轨等中高档功能部件国内市场占有率达到80%;高档数控机床与基础制造装备总体进入世界强国行列。

按照《路线图》，在重点产品上，将重点针对航空航天装备、汽车、电子信息设备等重点产业发展的需要，开发高档数控机床、先进成形装备及成组工艺生产线。包括：电子信息设备加工装备、航空航天装备大型结构件制造与装配装备、航空发动机制造关键装备、船舶及海洋工程装备关键制造装备、轨道交通装备关键零部件成套加工装备、汽车关键零部件加工成套装备及生产线、汽车四大工艺总成生产线、大容量电力装备制造装备、工程及农业机械生产线等产品。

在增材制造装备领域，将重点突破具有系列原创技术的钛合金、高强合金钢、高强铝合金、高温合金、非金属工程材料与复合材料等高性能大型关键构件高效增材制造工艺、成套装备、专用材料及工程化关键技术，发展激光、电子束、离子束及其它能源驱动的主流工艺装备;攻克材料制备、打印头、智能软件等瓶颈，打造产业链。

在高档数控系统方面，重点开发多轴、多通道、高精度插补、动态补偿和智能化编程、具有自监控、维护、优化、重组等功能的智能型数控系统;提供标准化基础平台，允许开发商、不同软硬件模块介入，具有标准接口、模块化、可移植性、可扩展性及可互换性等功能的开放型数控系统。

在高性能功能部件方面，重点开发20000～40000r/min高速电主轴、多轴联动主轴头、精密光栅、高速高精度主轴轴承、1~2级滚珠丝杠导轨、定位精度小于6”的转台等，研发高性能功能部件精密加工、成形、检测、装配成套装备。

在关键共性技术上，重点攻克数字化协同设计及3D/4D全制造流程仿真技术、精密及超精密机床的可靠性及精度保持技术、复杂型面和难加工材料高效加工及成形技术、100%在线检测技术。

在应用示范工程方面，将开展国家科技重大专项“高档数控机床与基础制造装备”智能化升级工程、航空航天高端制造装备应用示范工程、汽车轻量化材质关键部件及总成新工艺装备应用示范工程、舰船平面/曲面智能化加工流水线应用示范工程。

在战略支撑与保障方面，《路线图》建议，一是组建国家数控机床共性技术协同创新中心，集中解决数字化设计技术、动静热特性试验技术以及可靠性、精度保持性等制约性关键技术。二是组建国家先进成形工艺创新中心、推进制造工艺与制造装备的紧密结合。

新一代机器人示范应用

机器人是一种半自主或全自主工作的机器，集现代制造技术、新型材料技术和信息控制技术为一体，是智能制造的代表性产品。机器人包括在制造环境下应用的工业机器人和非制造环境下应用的服务机器人两大类。其中，服务机器人根据应用环境不同又分为应用于家庭或直接服务于人的个人/家用服务机器人和应用于特殊环境的专业服务机器人。

近年来，我国机器人市场快速发展。2014年，中国工业机器人销量达到5.6万台，成为全球第一大工业机器人市场。养老助残、救灾救援、公共安全等多种型号服务机器人已经开始进入示范应用，清洁机器人、两轮自平衡车和模型无人机等家用服务机器人已经进入消费市场。预计到2022年工业机器人销量将达到15万台，保有量达到80万台;到2025年工业机器人销量将达到26万台，保有量达到180万台。

按照《路线图》设定的发展目标，2022年，我国基本建成以市场为导向、企业为主体、产学研用紧密结合的机器人产业体系。自主品牌工业机器人国内市场占有率达到50%，国产关键零部件国内市场占有率达到50%，产品平均无故障时间(MTBF)达到8万小时;服务机器人在养老、康复、社会服务、救灾救援等领域实现小批量生产及应用;新一代机器人的核心技术取得突破;培育出2~3家年产万台以上、产值规模超过百亿元、具有国际竞争力的龙头企业，打造出5~8个机器人配套产业集群。

到2025年，形成完善的机器人产业体系，机器人研发、制造及系统集成能力力争达到世界先进水平。自主品牌工业机器人国内市场占有率达到70%以上，国产关键零部件国内市场占有率达到70%，产品主要技术指标达到国外同类水平，平均无故障时间达到国际先进水平;服务机器人实现大批量规模生产，在人民生活、社会服务和国防建设中开始普及应用，部分产品实现出口;新一代机器人样机研制成功，并实现一定规模的示范应用;有1~2家企业进入世界前五名。

工业机器人、服务机器人及新一代机器人是下一步发展的重点。其中，在工业机器人领域，要实现多关节工业机器人、并联机器人、移动机器人的本体开发及批量生产，使国产工业机器人在焊接、搬运、喷涂、加工、装配、检测、清洁生产等方面的实现规模化集成应用。

在服务机器人领域，要重点开发养老助残、家政服务、社会公共服务、教育娱乐等消费服务领域机器人;重点开发医疗康复机器人、空间机器人、救援机器人、能源安全机器人、无人机等特种机器人。

在新一代机器人领域，要积极研发能够满足智能制造需求，特别是与小批量定制、个性化制造、柔性制造相适应的，可以完成动态、复杂作业使命，可以与人类协同作业的新一代机器人。

在关键零部件上，要重点研发机器人专用摆线针轮减速器、谐波减速器、高速高性能机器人控制器、伺服驱动器、高精度机器人专用伺服电机、传感器等产品。在传感器上，要重点开发关节位置、力矩、视觉、触觉、光敏、高频测量、激光位移等传感器，满足国内机器人产业的应用需求。

在关键共性技术方面，一是攻克整机技术，以机器人的系列化设计和批量化制造，提高机器人产品的控制性能、人机交互性能和可靠性性能，提高机器人负载/自重比、人机协作安全为目标，分阶段开展关键共性技术攻关。二是部件技术，以突破机器人关键零部件、满足国内市场应用，满足与人协作型机器人的关键部件需求，满足新型机器人关键部件需求为目标，分阶段开展关键共性技术攻关。三是集成应用技术，以提升机器人任务重构、偏差自适应调整的能力，提高机器人在人机共存环境中完成复杂任务的能力，促进机器人融入人类生活为目标，分阶段开展关键共性技术攻关。

在应用示范工程方面，要推进机器人关键零部件研制及应用示范工程，支持减速器、控制器、伺服电机及驱动器、传感器等关键零部件的研制及产业化应用。推进工业机器人核心技术研究及应用示范工程，支持工业机器人核心技术、多工业机器人协作技术及智能工业机器人技术研究，并按照细分行业推进示范应用。推进服务机器人技术研究及应用示范工程，重点支持医疗、康复、养老、助残、救援等社会公共服务机器人的研制，创造良好社会和政策环境，推进国产产品的示范应用。推进机器人人才培养示范工程，加强机器人相关专业学科建设，加强多学科交叉整合，加强国际交流与学习，加快引进海外高端人才，设立机器人教学示范点，培养基础人才。

智能制造的关键技术范文篇7

【关键词】智能电网；电力系统；分布式电源

0引言

随着经济的发展，人们对于电力的依赖性日益增强，现在大部分的新技术都是在电能基础上研发出来的。电力系统一旦崩溃，所有的仪器设备都无法进行运作，导致整个工作系统全部瘫痪，这也可以说明电能对于人们生存的重要性。为了满足人们的需求，各国致力于建设大型电网，研发新的电力技术。经过多年的电力工程建设，现在的电网虽然可以满足人们对于电力的基本需求，但是在用电高峰时期，依然会出现供不应求的局面。因此，人们应用最新技术实现智能电网的运行模式，让电力系统更加稳定的运行，并为人们输送更多的电力，以满足人们发展的需要[1]。

1智能电网概述

1.1智能电网的定义

智能电网是利用传感器对电力系统的运行状况进行控制，并通过网络对电力系统的数据进行收集、整理、分析，以加强对整个电力系统的管理。智能电网可以对电力系统进行优化，在用电高峰时期，能够输送人们所需的所有电力，并且对传统的电源运行方式进行改造，解决分布式电源并网运行所产生的问题，实现了“即插即用”电网运行方式。智能电网是在原有的电力系统基础上进行创新和改造，因此也可以称作是现有输配电网的智能化升级[2]。智能电网通过对电力系统的控制让电网更加可靠、高效、安全的运行。

1.2智能电网的关键特征

1.2.1坚强性

智能电网不仅能够对电网的整个运行过程进行全程监控，还能够对电网的运行状态进行预测，一旦出现问题，可以在第一时间发现，并进行处理。不仅如此，智能电网还可以对故障进行诊断，判断到底是由于人为破坏还是自然干扰所造成的，并对其进行抵御，还能够进行自我保护。在运行过程中，减少人力干预，快速的解决故障并自行修复，避免出现大规模的停电事故。

1.2.2互动性

可以加强用户与电力公司的交流，让用户积极的参与到智能电网运行模式中去，更换电源方式，采用分布式电源，再根据电力的市场价格来对用电模式进行调整。变电站还要对用户的用电情况进行监控，一旦出现问题就立即清除。

1.2.3优化性

智能电网可以通过对电网的成本规划、建设以及日常维护等所有环节进行优化，来提高资金的利用率，并制定合理的方案对电力系统进行日常的运行和维修，降低智能电网的建设成本和维护成本，以减少电网出现大量的损耗。

1.2.4环保性

实现“即插即用”的分布式电源运行方式，大规模的应用风力和太阳能来进行发电，可以减少对能源的消耗，保护环境[3]。

2建设智能电网的主要阻碍以及关键技术

2.1主要障碍

从中国现有技术水平以及经济发展状况来看，要想开启智能电网的运行新模式就必须解决一下两个问题，即必须拥有完善的智能信息技术以及智能通讯技术，并对其进行统一标准管理；智能电网所需的投资资金过大，风险系数高，并且在短期内看不到任何的成效。

2.2关键技术

2.2.1参数量测技术

参数量测技术是形成智能电网的重要部分，也是建设智能电网的重要手段。参数量测技术主要是通过智能化元件来实现的，因为这些原件具备抵御干扰的功能。我们可以采取最先进的自控理论、先进仪表和现代传感技术，并在这些理论和技术的基础上来实现智能电网的重要功能：1）对其中某个智能型元件所发出来的信息进行处理分析，并立刻发出命令并进行准确的智能操作；2）对智能电网的测量装置进行优化，提高利用率。让这些测量装置在运行过程中不仅能够对智能型元件属性以及物理状态进行详细的分析，而且还能够在最短的时间内将这些元件的信息传送到控制中心，让控制中心可以更有效的对这些元件进行控制，实现智能电网的正常运行[4]。

2.2.2智能通信技术

通过网络实现资源共享也是智能

电网的一大优势，也就是智能电网的网络化，选择正确的通信方式是智能电网的需要攻克的难题。电能的传输速度非常的快，对于传输速度都是以光来计算的。如果电网在运作时，出现了事故就会在最短的时间内扩散到大范围的电网系统中，导致系统崩溃，造成人们经济损失，严重者会引起火灾，造成人们死亡。而智能电网却是属于广域网的范畴，并且具备实时性，可以在运行过程中保证通信的安全以及高效。

2.2.3智能信息技术

智能信息技术对电力系统的各个环节的正常运作都起到了非常重要的作用，为智能电网的建设提供了技术支持。智能电网的信息技术具有三大特征：1）智能信息技术的数字化程度比原有的电网要高得多；2）智能信息技术面向社会建立了一个信息平台，在这个信息平台上进行业务数据的整合以及应用；3）对所有数据进行分析应用，将所有的数据都进行统一的储存、管理，并对其进行系统的分析，让那个管理者依照这些数据做出最佳决策。

3我国智能电网的发展趋势

我国将智能电网定位为信息化，应用最新的信息技术来进行智能电网的建设。智能电网的信息化不仅可以促进业务的创新，还能够实现信息化管理。我国为了实现资源的可持续发展，满足人们对于电力的需求，致力于转变电网运行模式，开启智能化电网运行模式。国家通过多年的科技研究，已经在高压输电技术上取得了突破，并进行试验示范工程，取得了重大成功。国家在此基础上制定了智能电网的发展方案，对现有的电网运行方式进行改造，让电力系统更好地服务于“两型”社会、和谐社会，促进经济效益与社会效益的发展。

4结语

智能电网可以对电力系统进行优化，在用电高峰时期，能够输送人们所需的所有电力，并且对传统的电源运行方式进行了改造，解决了分布式电源并网运行所产生的问题，实现了“即插即用”电网运行方式。要解决智能电网建设的主要障碍，并在建设过程中实施关键技术，如参数量测技术、智能通信技术、智能信息技术。以此来实现智能电网的信息化，让不断更新的信息技术促进智能电网的发展。

【参考文献】

[1]牛朋超，康积涛，李爱武，李林.智能电网开启电网运行新形式[j].电力系统保护与控制，2010，12（19）：123-124.

[2]张文亮，刘壮志，工明俊.智能电网的研究进展及发展趋势[j].电网技术，2010，33（6）：78-79.

[3]李斌，刘天琪，李兴源.分布式电源接入对系统电压稳定性的影响[j].电网技术，2011，33（3）：84-88.

智能制造的关键技术范文篇8

一、突出创新驱动，加快企业创新能力建设，构筑产业技术新高地

推进江苏制造业创新发展必须把发展基点放在创新上，不断培育发展新动力、厚植发展新优势、构建产业新体系，提高企业创新能力和竞争力，提高制造业产业和技术层次，塑造更多依靠创新驱动、更多发挥先发优势的引领型发展，在建设具有全球影响力的产业科技创新中心过程中发挥主力军和先行军作用。深入实施创新驱动发展战略，加快构建以企业为主体，以制造业创新中心、企业研发机构和公共技术服务平台为支撑，以万众创新为基础的制造业协同创新体系。实施制造业创新中心建设工程，建立由大中型企业、科研院所、行业协会等组成的产业创新联盟，建成一批省级以上跨地区、跨领域、跨行业的制造业创新中心，形成若干具有强大带动力的制造业创新型集群。强化企业创新主体地位和主导作用，加快部级和省级企业技术中心扩量提质，培育一批有国际竞争力的创新型领军企业。加强应用牵引、平台支撑、重点突破，实施工业强基工程，《中国制造2025江苏行动纲要》15个重点领域的技术创新路线图和绿皮书，引导企业围绕我省战略和前沿导向，加大研发投入，协同开展前瞻和共性关键技术研究，攻克一批先进基础工艺，解决重点产业发展的“卡脖子”问题。着眼于制造业迈向中高端的重大问题，坚持以提高质量和效益为中心，以“调高调轻调优调强调绿”为导向，创新实施产业创新突破、技改智能升级、两化深度融合、制造服务转型、绿色制造推进、企业国际发展六大行动，扎实推进制造强省建设8大工程实施方案，大力发展战略性新兴产业和先进制造业，加速发展生产业，改造提升传统产业，加快构建适应经济新常态的产业新体系。

二、突出智能转型，加快企业装备升级换代，构建先进制造新优势

推进江苏制造业创新发展必须把握新一轮科技革命和产业变革的主要趋势，大力发展智能制造，构建新型制造体系，引导制造业向分工细化、协作紧密方向发展，促进信息技术向市场、设计、生产环节渗透，推动生产方式向柔性、智能、精细转变。把实施企业装备升级计划作为加快推进智能制造发展的关键抓手，突出市场主导、示范引领、聚集重点、自主创新、安全可控。加快制造业数字化、网络化、智能化转型升级，实现“数控一代”全覆盖，建设一批智能车间和具有示范意义的智能工厂。实施数字化装备普及推广、智能化装备升级应用、低端落后装备更新淘汰计划。推动关键工序核心装备性能提升，智能成套生产线、智能专用装备应用，更新和淘汰一批高能耗高污染、低效率低性能的落后装备和生产线，推动数控化装备升级换代。实施万台技术装备智能改造计划，推动基础制造装备智能化改造，加快制造装备与信息化管理系统集成融合，提升现有装备智能化水平。实施万台机器人应用计划，鼓励推广工业机器人、特种机器人，强化项目推进、工程示范、行业推广，扩大关键岗位机器人应用。实施智能制造工程，制定智能制造标准体系，在装备制造、钢铁、石化、轻纺、电子等领域开展智能制造示范。成立智能制造研究院，组建智能制造服务联盟，培育一批智能制造服务支撑机构。实施高端装备创新工程，推进首台（套）重大装备和成套生产线示范应用，加速智能装备国产化进程。实施绿色制造工程，推进能效“领跑者”计划，打造节能量交易平台，开展节能低碳行动，建立绿色低碳循环制造业发展方式。落实和完善企业技改财税政策，有效引导企业瞄准国际同行业标杆，采用新技术、新工艺、新装备、新材料，全面提升产品技术、工艺装备、能效环保等水平。

三、突出两化融合，加快企业互联网化转型，拓展产业升级新空间

推进江苏制造业创新发展必须做足信息化与工业化深度融合这篇大文章，强化信息技术在制造业深度应用，以“互联网+”促进互联网和制造业融合发展，有效拓展产业和网络空间，激发制造业转型升级、创新发展新动能。实施企业互联网化提升计划，以企业互联网应用和业态模式创新为主线，促进信息技术向生产、管理、营销、设计、服务等环节渗透融合，推进企业网络化、智能化、集成化、协同化。突出推进研发设计协同化，培育基于互联网发展众创、众包、用户参与设计、云设计等新型研发设计模式，建立及时响应、持续改进、全流程创新的产品研发设计体系。突出推进生产管控集成化，全面开展两化融合管理体系对标评估，普及首席信息官制度，促进企业资源计划（ERP）、制造执行系统（MES）、产品数据管理（PDM/PLM）、供应链管理（SCM）等重点管控系统的普及推广和集成应用，推动大中型企业关键环节互联网应用实现全覆盖。突出推进购销经营平台化，实施企业电商拓市提升计划，支持行业龙头企业建立综合信息服务平台、行业特色应用平台、电子商务服务平台、大宗商品电子交易平台。以智慧江苏建设为引领，实施互联网+行动计划，打造一批重点行业和领域“互联网+”应用示范工程，以推进数据资源开放共享为重点实施大数据战略，培育发展前景好、容量大、效益高的新产业、新技术、新业态、新模式。大力推进信息基础设施建设，加快宽带江苏建设，推进企业互联网“企企通”工程，实现网络与服务“进企业、入车间、联设备、拓市场”。

四、突出质量品牌，加快供给侧结构性改革，塑创江苏制造新形象

推进江苏制造业创新发展必须牢固确立质量品牌优先方针，大力提高制造业供给体系质量和效率，全面提升产品、服务质量以及自主品牌建设水平，促进形成以技术、品牌、质量、服务为核心的竞争新优势。牢牢把握供给侧结构性改革这一适应和引领经济发展新常态的重大创新，引导企业加强改造升级，组织重大质量攻关行动，大力实施新技术新产品推广应用工程，通过创造新供给、提高供给质量，扩大消费需求。实施质量品牌建设工程，引导企业采用国际标准和国外先进标准，支持行业龙头企业主导，参与国际标准、国家标准制修订。深入推进质量强省和工业质量品牌创新行动，以质量品牌提升增强有效供给能力，积极实施一批质量技术攻关项目，使重点工业产品质量技术达到国内领先、进入世界先进行列。加快推行先进质量管理技术和方法，改进质量控制技术，完善质量管理机制，夯实质量提升基础，优化质量发展环境，努力实现制造业质量大幅提升。实施服务型制造推进计划，围绕全产业链融合优化，以拓展产品功能、提升交易效率、增强集成能力、满足深层需求为重点，推动生产业向专业化和价值链高端延伸。大力发展品牌经济，鼓励企业追求卓越品质，形成具有自主知识产权的名牌产品，依托产业集聚区打造区域品牌，大幅提升江苏制造美誉度和影响力。

五、突出优化服务，加快降低企业运营成本，激发创新创业新活力

智能制造的关键技术范文篇9

摘要：在智能制造和产教融合等应用技术大学教学新常态下，针对机械工程专业学生的工程应用能力培养问题，从智能制造的技术特征和技术体系分析出发，研究了智能制造背景下企业对机械工程专业人才的新要求。依据机械工程人才对新技术的要求，构建了符合专业要求和当前背景的实验教学体系，搭建了实验教学平台。以产教深度融合为指导方针，研究了合作企业的特点和选择原则，制定了学生在企业阶段的学习方案和教学执行计划，为培养高素质的、符合企业要求的机械工程应用型人才提供了参考方法和管理运行方式。

关键词：智能制造；产教融合；机械工程；高职教育

中图分类号：G642.0文献标志码：A文章编号：1674-9324（2017）21-0162-03

在经济新常态下，高等教育也处于新常态的运行模式下。对于应用型本科院校的机械工程专业而言，目前的新常态主要表现为智能制造和产教融合[1]。智能制造是发展方向，产教融合是指导方针。周济院士[2]指出“智能制造是新一轮工业革命的核心技术，是中国制造2025的主攻方向”。为了贯彻落实《中国制造2025》中提出的五项基本指导方针，结合地方本科院校转型发展的需要，探索智能制造背景下应用型人才的培养模式是重中之重。本文从智能制造的技术体系入手分析智能制造对人才的新要求，结合产教融合方法提出了符合要求的机械工程专业的实验教学体系和实验室建设思路，研究了校企合作培养符合智能制造要求的应用型人才的新实施方案。

一、智能制造对学生能力的需求分析

智能制造是在常规制造技术基础上，随着科技发展而升级换代的新制造技术。所以对从业人员能力的需求也是在常规能力基础上提出了新的要求，需要从业者具备一些新的能力和技能。为此，我们从技术的需求出发分析了智能制造企业对一线人才的能力需求。

1.智能制造的技术体系。智能制造技术的核心是“智慧工厂”，是将新型传感器、智能控制系统、工业机器人、自动化成套设备形成一个智能网络[3]。通过这个智能网络，使人与人、人与机器、机器与机器、服务与服务之间，能够形成互联，从而实现横向、纵向和端到端的高度集成，其技术体系如图1所示。根据智能制造的技术体系，其核心技术主要有：数字化建模技术、计算机网络技术、移动互联网技术、工业机器人技术、智能传感器和物联网技术、数控编程技术、数字化制造技术、虚拟现实与模拟仿真技术等[4，5]。

2.智能制造背景下对人才技能的新需求。智能制造具有高度自动化、信息化和网络化三大基本特征。自动化将导致工业形态发生改变，特别是企业工作者的角色和地位将发生较大的改变，这要求新型工人拥有新的知识和技能，并能够与机器人进行协作。信息化使工业机器人能协同工作，由于互联网技术（特别是移动互联网技术）在生产制造领域的广泛应用，将更容易提高生产效率，形成学习型生产系统。因此，智能制造对专业人才具有如下的新要求[6-8]：（1）技术人员需要更多的机电一体化实践经验，能迅速解决设备运行中遇到的问题。（2）技术人员需要掌握更多的信息技术和网络技术，能运用网络技术解决生产中遇到的问题。（3）技术人员需要与软件工程师紧密合作，解决智能机器中的软件问题和软件的用户体验。（4）技术人员需要掌握特定的编程技能，以及复杂系统的控制、操纵和设置技术。根据上述要求可以看出，智能制造导致了对优秀员工标准的转变，人机交互以及机器之间的对话将会越来越普遍，技术人员从服务者、操作者转变为一个规划者、协调者、评估者和决策者。

二、实验教学体系及实验室建设

针对智能制造对技术人员的新要求，实验教学是能力培养的根本保证。这就需要构建先进的、符合能力培养要求的实验教学体系，并在该体系的指导下进行实验室建设。为此我们坚持“以学生为本，依托环境教学，突出应用能力，培养创新精神和系统观”的实验教学理念，构建了“四级能力层次、七个教学模块、三类驱动项目、三种结合方法”的“4733”实验教学体系，搭建了准工厂化环境的实践教学平台。创新实验教学方法，培养学生的工程应用能力和创新能力，增强学生团队意识和社会责任感。该教学体系从能力上着眼于循序渐进，从内容上覆盖装备设计、检测、制造和生产组织全过程，从方法上着重于项目驱动，从培养模式上依靠产教融合。实验教学体系的能力层次分为基础能力、专业能力、综合应用能力和创新应用能力四级。由机械基础模块支撑基础能力的培养，机械设计模块、机械制造模块、机电液控制模块和石油冶金装备模块支撑专业能力的培养，综合实践模块专注于综合应用能力的培养，机械创新模块服务于创新应用能力的培养。使用三类产品贯穿上述7个教学模块，将各个教学模块串联成一个整体，培育学生的系统观和整体观。在教学项目开发和教学方法上采用“产学结合、虚实结合和赛课结合”的方式。

三、校企合作培养模式探索

产教融合是本次教学改革和高校转型发展的根本指导原则。产教融合的实施效益可以从学生、教师、学校和企业等四个主体来分析。（1）学生方面：基于产教融合的教学方法、教学内容和教学案例可以激发学生的学习兴趣，明确学习目标，改善学习效果，提高动手能力和实践能力，使之更适合企业需求。（2）教师方面：产教融合要求教师深入企业、加强与企业的联系，从而更进一步地了解企业和社会的需求，避免“盲教”。同时在与企业导师合作指导学生的过程中将有助于提高教师的工程实践能力。（3）学校方面：产教融合为进行应用技术大学试点探索新的教学方法和人才培养模式，为学校成功转型积累经验，提供参考。同时，与地方中小企业的合作也为学生就业难题提供新的解决途径和解决办法。（4）企业方面：首先，企业与学校深度合作，所合作企I亦可借助学校的科研平台和人才优势，解决中小企业技术力量薄弱的问题。其次，企业与学校合作培养学生的工程能力也是响应国家政策，为政府排忧解难，对提高企业社会效益和社会美誉度具有一定的作用。另外，改革方案也为企业选拔优秀人才提供了一个更为可靠的解决方法。

1.产教融合中联合培养企业的选择。（1）签署联合培养协议的企业数量要多。在不影响企业生产的前提下，考虑企业可接纳人数的限制，参考国外高校人才培养的实习生制度，将学生分散到各个企业中去，每个企业安排2-10名学生，故签署合作的企业数量要求众多。例如重庆科技学院机械与动力工程学院为了完成机械设计制造及其自动化或机械电子工程两个专业学生的联合培养工作已经与40多家重庆本地的从事各种设备（或机电一体化装备）设计制造的中小企业签署了产学研合作协议。他们计划将签署合作协议的企业数量扩展到100-150家。（2）合作企业突出地方性。在企业的一年学习期间，需要将理论知识与实际工程项目结合，注重实践动手能力和解决问题能力的培养，学生需要与专业教师之间频繁联系交流，同时为了对学生监管的方便，离学校空间距离不远的地方性企业无疑是最佳的选择。同时要了解地方经济的发展、地方企业对人才的需求，使得培养的学生更能快速融入地方经济，服务于地方经济，体现学校的地方性特色。（3）合作企业以单件小批量生产模式从事设备（装备）的设计制造为主。所选择的企业大部分均为单件生产模式的集设计与制造一体的装备或机电一体化产品生产企业。因为该类型的企业从概念设计、详细设计到生产制造以及生产管理等所有生产内容均有所涉及，使得学生可以得到更为全面的锻炼；同时，这类企业对技术人员的需求更为旺盛；另外，大批量生产模式企业生产的产品较为单一，技术也较为成熟，而单件模式的企业产品开发项目众多，更适合于基于项目教学的培养方式。（4）合作企业的生产规模以中小型为主。一方面因为这类企业技术力量薄弱，对专业人才更为渴求；同时这类企业灵活多变，对市场反应灵敏，产品开发速度快，适合学生培养。另外，学校导师组对企业也可以起到技术支持作用，企业有与高校合作的意愿和动力。

2.企业学习阶段的实施和运行。在企业学习培养阶段，学校与企业之间应该建立全方位的合作关系，形成一套系统的有机的运行机制。共同商定学生的培养计划、学生的监管、学习效果的评价以及学校对企业的技术支持等。学校需将所签订联合培养的企业按照产品类型进行分类，然后成立一批“导师组”，“导师组”由学院不同知识结构的老师及企业一线工程师组成。由导师组负责学生在企业学习阶段的指导、联系、管理和学习质量监控。全过程参与学生专业课程学习、毕业论文（毕业设计）的指导等。教学方式：采用“教师提出问题-学生自主学习-实践-教师辅导”的教学模式。重点是深度参与项目关键技术、设备的开发与改造，并通过专业知识、相关资料、计算分析等方法解决其中的部分问题，以实际项目为驱动，完成专业课程的学习及完成设计、制造、生产管理等技能训练。考核方式：主要考察基本理论在实际工作中的应用及动手操作能力。导师组对课程学习报告、以案例为内容的大作业、以项目为对象的课程论文、学习小组（或）专题的汇报和答辩以及其他要求进行综合评定，确定学生学习成绩。

在“中国制造2025”和“工业4.0”背景下，中国要想实现从制造大国到制造强国的转变，适宜智能制造的应用型人才的培养将是实施“中国制造2025”的关键。智能制造专业人才培养要建立以市场为导向、制造企业深度参与、校企融合、多学科联合共建的智能工场结合以非正式学习形式的人才培养模式。

参考文献：

[1]《中国制造2025》与工程技术人才培养研究课题组.《中国制造2025》与工程技术人才培养[J].高等工程教育研究，2015，（06）：6-10+82.

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收稿日期：2017-01-01

智能制造的关键技术范文1篇10

我们团队纵观国内外制造领域有关的技术与应用的发展，并基于我国制造业信息化的技术，在2009年提出了云制造的的理念，并在2012年提出了智慧云的实践。

什么是智慧云制造

简单地说，智慧云制造是一种智慧制造的模式和手段。除了智慧以外突出了云的概念和技术。具体而言，它是基于泛在网络，以人为中心，借助信息化的制造技术、新兴科技技术、智能科学技术以及制造应用领域技术四类技术深度融合的数字化、网络化、智能化技术手段，将制造资源与能力构成服务云池，使用户通过终端及云制造服务平台便能随时随地按需获取制造资源与能力，进而智慧地完成制造全生命周期的各类活动。

具体来说是由三部分组成，智慧制造的资源和能力、智慧制造云池、智慧全生命周期的应用，其核心就是知识和智慧。两个过程，即制造能力的输入以及智慧服务的输出。

这里的智慧包含创新驱动，以人为中心的人机深度融合，数字化、网络化、智能化的深度融合以及工业化和信息化的深入融合。

我们还进一步提出了整个系统的体系结构。第一层就是智慧云制造的资源和智慧制造的能力。上面是云服务的平台层，这里包括智慧的感知接入和通信，虚拟的服务化的智慧资源和能力层。还有核心服务层，一层是对虚拟的资源能力进行管理，对自身模型，特别是大数据要进行管理风险挖掘，另外一层是对于虚拟的智慧制造的系统要进行构建和管理，要进行运行的管理和评估的管理。在这个基础上，形成各种各样的应用支撑软件，根据企业的需要，有协同设计、仿真采购等。再上面一层就是用户界面，用户界面在这个设备的基础上，有服务的提供者、平台的运营者营和服务的使用者。

智慧云制造

是智慧制造的一种新模式

为什么称为智慧云制造？当然其中很重要的一点还是信息化。此外还有制造资源和能力数字化，就是将制造资源和能力属性以及静态、动态等信息转化为数字、数据或模型。所有制造资源的能力都要跟数字化技术融合形成一个能用数字化技术来控制、监管和管理的制造资源系统和能力。

然后就是物联化，用信息物理融合系统等新的技术来实现把软件的制造资源和能力，全系统、全生命周期、全方位透彻的接入和感知。也就是说，将制造资源和能力互联化，以支持制造全生命周期过程中间的人、组织、管理和设备的集成和优化。

再者，制造资源和能力要虚拟化，也就是说只对制造资源和能力提供逻辑和抽象的表示和管理，不受各种各样具体的物理限制。譬如通过虚拟化技术，一个物理资源和其能力可以真正的实实在在的转化，多个相互隔离的、封装好的虚拟器件和多个物理资源及能力，也可以组合成一个内部更大的虚拟器件。在必要的时候，当出现故障之时，还可以实现虚拟化制造资源和能力的实时迁移和固态调度，这都是通过虚拟化技术可以实现的，这也是实现制造资源能力服务化和协同化的关键基础。

还有服务化，也就是通过服务计算技术，对虚拟化的能力和资源进行封装和组合，形成制造合同用户、租户所需要的按需的服务。也就是一种按需组合服务，将分散的资源、能力和服务集中使用，反之集中的可以分散使用，或者根据用户需求来实现产品的增值服务。因此，智慧云制造服务就是按需动态架构互操作、协同、网络化、异构集成、快速响应周期。

最后是智能化，也就是说系统全生命周期、全方位都要智能化。这其中知识和智能科学技术将是核心技术，我们要把这些技术渗透到各个环节、各个层面，为两个纬度的全生命周期服务。

智慧云制造实际上是云计算在制造领域的一个落地和拓展。这个技术的落地和拓展体现在三个方面：首先是智慧资源内容的拓展，不仅仅是计算资源还有智慧的软资源、硬资源、智慧制造能力;其次是服务内容拓展，不管是IaaS、PaaS、SaaS，更加注重智慧制造的资源服务;最后是模式拓展，不光是提交作业、操作计算资源，还有交互、协同、全生命周期的制造服务。因此，其支撑技术不仅仅是云计算和物联网，还有服务计算、建模仿真、自动控制技术、高性能计算、大数据、电子商务、安全技术、网络中心、智能科学技术以及各种各样的信息化制造技术。因此，我们认为它是互联网时代的一种智慧制造的模式和手段。

之所以称为2.0，是因为从1.0到2.0，在网络化、服务化的基础上，进一步突出了以人为中心，随时随地按需的个性化、社会化智慧制造模式。同时强调了智慧云制造环境里设计、生产、装备、经营管理、仿真实验和增值服务都得应需而变，中间智慧化的思维方式和技术创新也更多了，此外还在原来技术上加了大数据、全生命周期的应用，因此它在应用上更广、更深。

智慧云制造的下一步

应强调特点和优势

智慧云制造通过引进新的制造模式、新的手段，产生新的产业形态，创造新的价值。我们在2009年提出云制造理念，即云制造1.0，2014年提出了云制造2.0。目前研究成果正在工业化、产业化，并且在集团和中小企业开展应用示范。

智慧云制造下一步要做的是突出我们国家云制造的特点和优势，从技术上应该有四个技术要特别加强：一是大数据技术;二是网络安全防护技术;三是移动互联网技术;四是嵌入式仿真技术。尤其是云制造与3D打印的相互融合。

最后在云制造实施中，我们要注意这不单单是技术问题，同时要围绕转变经济增长方式，增强企业市场竞争能力为目标，走良性循环的发展道路。从需求出发，到建立系统，系统携带技术产品研发，新的技术产品研发，对促进系统的改进和完善，改进系统再进一步推进新的运用，这样的良性循环。

其次云制造本身的实施绝对是人、组织、管理和技术的集成。因此企业在实施过程中必须要围绕整个企业的转变模式，同时坚持效益驱动、总体规划、突出重点、分布实施的指导思想，密切结合各个企业的实际需求，制定好规划和阶段性的实施方案和激励政策，同时制定相关的标准和评估标准。

智能制造的关键技术范文篇11

从德国提出的“工业4.0”到美国主张的“工业互联网”，要素之一就是实现从虚拟到现实的互联，实现人、机、物的融合，它将触发工业领域的生产力变革，将使得人类在工业领域能够实现无所不在的信息监视和精确控制，从而真正实现人类对复杂系统的全面管理。

2015年是实施“中国制造2025”规划的第一年，也是机械工业出版社华章公司成立的第20个年头。2015年也是华章IT图书热点和畅销书频出的一年。“中国制造2025”已上升为国家战略，但目前国内制造业水平与德国等世界高端制造业强国还有明显差距。“工业4.0”技术落地的关键之一是制造业的变革和发展，这决定了“中国制造2025”的含金量。身为机工社华章公司计算机出版中心副总编的王颖，负责智能制造图书出版，并策划出版了“工业4.0”落地图书，给关注和实践“工业4.0”的国内企业领导、CTO、实施工程师等以参考和指导，推动“中国制造2025”的落地和实现，以下是她对工业4.0的一些观点。

观点一：

“工业4.0”，正在发生的未来

互联网的迅猛浪潮促使IT时代跃变到了“互联网+”时代，使得互联网、云计算、大数据等不仅是单纯的技术，更具有了社会属性，成为了社会的核心理念。“互联网+”概念融入不同产业发展的各个环节，新一轮的科技革命和产业变革已踏上征程，“工业4.0”便是正在发生的未来。

关键词之一：产业升级

1.模式升级

“工业4.0”是信息技术和互联网发展到新阶段而产生的新的工业发展模式。“工业4.0”要实现由集中式控制向分散式增强型控制的基本模式的转变，以建立个性化和数字化的产品与服务的生产模式。在这种模式中，传统的行业界限将消失，并会产生各种新的活动领域和合作形式。

2.技术升级

“工业4.0”本质是企业技术升级，提高企业、行业的整体效率和竞争力。大数据、云计算以及物联网等新技术都会应用到“工业4.0”当中，再结合机器人技术和3D打印为代表的数字化制造技术、人机交互技术，最终形成智能化生产过程控制系统。

3.系统升级

“工业4.0”要实现的是企业生产系统与IT系统深度融合，将企业内的IT系统以及数控机床、机器人等数字化生产设备进行全面集成，建立一个高度集成化的系统，为智能工厂中数字化、网络化、智能化、个性化制造提供支撑。

关键词之二：企业转型

1.互联互通

“工业4.0”的重点是网络分布式生产设施的实现，指将生产所用的生产设施，如机床、热处理设备、机器人、AGV、测量测试等各种数字化设备进行互联互通和智能化的管理，实现信息技术与物理设施的深度融合，最终实现供应商与采购商、产品与客户、工厂和生产线、设备与系统的互联互通。

2.无缝集成

《中国制造2025》提出，要加快产品全生命周期管理、客户关系管理、供应链管理系统的推广应用，促进集团管控、设计与制造、产供销一体、业务和财务衔接等关键环节集成，实现智能管控，并将企业内部所有的生产、运营、管理、流程信息无缝链接。

3.个性定制

英国《经济学人》杂志认为：数字化生产为制造商提供了至关重要的灵活性，并带来更高的生产效率。网络化生产系统利用数据流对生产进行控制和优化，使小批量制造和定制生产成为可能。个性化定制是“工业4.0”的特征之一，是实现从用户到产品研发、供应商、供应链全流程整合，以及生产、出库、配送等整个过程用户全流程透明可视和云跟踪，从而最终实现用户的个性化定制需求。

关键词三：实现路径

当前智能机器人、传感器、数据存储和计算智能技术实现突破，通过工业互联网将供应链、生产过程和仓储物流智能连接，从而实现智能生产的供应和仓储成本较小化、生产过程全自动智能化、需求增长多元化和产品个性化。

“工业4.0”将通过智能嵌入式技术、网络技术、云数据中心和安全数据交换，实现多个设备之间、多个工厂之间的协作，从而实现产业集群，以集群化的优势去提升企业竞争力，实现传统制造企业转型为“产业高度相关、工业服务体系完善”的新型制造业。

观点二：

“工业4.0”落地――智能制造

2015年5月19日，国务院印发《中国制造2025》，部署全面推进实施制造强国战略。这是我国实施制造强国战略第一个十年的行动纲领。视制造业为立国之本、强国之基的中国，将振兴制造业的战线延伸至2025年，一股以“智能制造”为核心驱动的变革力量正在本土酝酿。

智能制造的关键技术范文1篇12

关键词：居民小区；配电设备；智能化；关键技术；分析

现代居民小区配电设备智能化是一个动态化的概念，它受到小区投资、规模及功能等多方面因素的影响，同时亦同市场接受程度、配电技术成熟程度等因素有着直接的联系，特别是在科学技术迅速发展的今天，应当准确把握市场需要，不断提升配电技术水平，来为居民小区配电设备智能化提供有效支撑。因此，对居民小区配电设备智能化进行研究，明确其关键技术应用，对于新时期小区配电系统的智能化建设具有积极的现实意义。

1居民小区配电设备智能化的概念

居民小区配电设备智能化即小区电网智能化，是以高速集成的通信网络为基础，通过先进的设备技术、先进的测量和传感技术、先进的控制方法等应用，来实现居民小区配电系统的安全、可靠、高效、经济、使用安全、环境友好的目的。可以说，居民小区配电设备智能化是我国小区配电系统的发展趋势，是当前城市化建设的新要求。

住宅小区在电气设计时，若按三室一厅考虑，每套住房入户线径应在10mm2以上，用电负荷应大于8kW，分支回路数量不得少于6组，客厅、卧室插座数量不得少于6组，卫生间插座不得少于4组。空调、电炊具等大功率电器要单独分路设计。若以此考虑，根据《安规》、《技规》的有关规定和要求，居民小区的每户供电能力至少要达到4～10kW，住户住房面积在100m2及以下的，设计容量应为5kW左右；住户住房面积在100m2以上的，设计容量应为8kW左右；别墅一般应为10kW左右或根据实际容量设计。居民小区若以住户面积在100m2以内为例，按每户最大负荷不超过5kW计算，那么，1台400kVA的配变可供60～120个用户用电，以此类推。

现代民用建筑的特点，决定该类建筑的供配电系统设计必须满足以下要求：保证供电电源的可靠性。高层民用建筑用电设备多，用电负荷大。其中一、二类负荷较多。为保证供电的可靠性和企业人员及设备的安全，一般取两路或两路以上的独立电源供电，并设置柴油发电机组作为应急电源。

2居民小区配电设备的智能化组成及技术应用

居民小区配电设备智能化包含了设备层、网络层及管理层三方面的内容。其基础为设备层，包含了智能化的执行器与传感器。负责传递信息的为网络层，即现场总线。最高层为管理层，包含了系统软件与监控计算机。

2.1设备层及其技术应用

设备层智能化是指通过居民小区智能化传感器来对各种物理信息及参数进行搜集，并向特定电量信号进行转变，来供电网系统加以辨认。同时，进一步向数字信号转化来方便计算机的相关处理。执行器经历了通信线路的传输和交换，不仅可以完成中心计算机指令向电信号的转化，也可完成与命令相对应的动作。设备层中所应用的技术为分布式控制技术，在居民小区进行独立控制器的分别安装，所安装的控制器在维持自身工作独立性的同时，又同计算机和其他控制器间维持着相应的联系，而设备层智能化也正是通过这样既独立又彼此联系的控制器来实现的。

2.2网络层及其关键技术应用

网络层被称作是居民小区配电设备智能化的“神经网”，其承担者配电系统中计算机、监控中心服务器及相关设备的连接，为电网信息交换的实现提供了条件。网络层中所应用的技术为现场总线技术，这一技术具有传输距离长、传输速度快等特点，对于居民小区配电设备智能化控制的应用十分适合。

2.3管理层及其关键技术应用

管理层是通过监控计算机实施人机交换，来实现对设备运行状况的实时检查。同时，还可通过对系统运行参数的修改，来对设备运行状态进行改变。管理层中所应用的技术为集成技术，其通过网络通信及计算机技术来将居民小区内配电设备智能化子系统有效地融合在一起。利用信息共享与信息交换来协调各子系统间的运行状态。

3居民小区配电设备智能化的功能及技术实现

3.1居民小区配电设备智能化的功能

居民小区配电设备智能化系统的功能主要包括以下方面：1）保护功能。保护功能是配电设备智能化系统的最重要功能，当故障发生时，这一功能可对故障进行迅速的隔离，保障可靠供电，从而避免故障对用户造成的影响。2）测量功能。配电设备智能化系统的测量功能主要表现在其能够对电流功率因数、电压、电网频率、无功功率、有功功率等参数进行准确的检测与计量；3）控制监测功能。这一功能的具备为开关实时检测、多次合闸、基地开关控制等动作的开展提供支持；4）故障录波与事件记录功能。这一功能能够对故障类型、故障发生事件、最大故障值、主要开关形态、故障发生前后波形等进行记录，并对所发生故障进行准确及时的分析与处理；5）显示与通信功能。应用通信隔离接口，促进了系统通信抗干扰能力的进一步提升，RS485/422接口的应用促进了通信距离的增大，便于分布式控制系统的互联。控制中心通过通信接口来提供相应的设备线路与运行的实时数据，并能够通过LCD或LED来对控制器运行状态、故障发生情况、开关状态及通信状态等多方面的信息进行直观显示。

3.2居民小区配电设备智能化技术的实现

居民小区配电设备智能化系统中自动检测的实现最为重要。自动检测主要包含了以下方面的内容：系统开关工作状态，供电电流、电压、频率、功率、功率因数等。居民小区配电设备智能化控制系统的关键技术包括通讯技术、电力自动化技术、计算机微机保护技术、网络电力仪表等多方面的高新技术，从而集测量、保护、监测、控制、通讯为一体。其技术的实现是通过智能断路器、微机保护装置、智能电压传感器、网络仪表、智能型的电流与频率、功率传感器等来采集现场数据，通过现场总线及I-DG技术来经EIC与SCM来将所采集的数据向管理层进行传输，在智能化系统的管理层当中，相比于预先设定值，来对配电设备运行状况进行判断，如发现异常则实施相应的记录与报警。之后，通过EIC与SCM来对小区配电设备进行合理控制，从而实现居民小区配电设备智能化系统的集中管理与远程监控。

4居民小区配电设备智能化照明控制技术探讨

居民小区配电设备智能化照明控制技术的舒适性、可靠性同小区居民的日常生活有着直接的联系，是配电设备智能化系统的关键技术。照明控制技术又分为生活照明和景观照明两方面的内容，生活照明的目的是为居民正常生活提供保证，包括了室内照明、楼道照明、路灯照明等，而景观

照明的目的在于对小区环境的美化，从而为居民小区营造一个更加舒适、优美的生活环境。

4.1智能化照明控制技术内涵

传统的照明控制技术的控制时间是固定的，一成不变的时间控制往往造成了夏天天未亮，路灯便亮了，这就造成了能源浪费，而冬天天已黑，路灯依然没亮，不利于人们行走。因此，依据照明实际需求来进行智能化的照明控制十分必要。智能化的照明控制系统采用智能化的管理设置，分为安全、清扫、白天、晚上等不同状态。这一情况下，便可以实际要求为依据来进行不同供电方式的开展，从而实现不同照明度、时间的要求。这一智能化的控制方式不见可以保障实际的照明需求，还实现了电源的合理使用，电网的维修费用和运行成本得到有效降低。

4.2智能化照明控制技术的实现

将智能化的照明控制技术应用于居民小区公共照明的控制与管理，从而强化系统运行的可靠性，进一步降低管理难度，提升管理效果，实现系统本身的环保节能。此外，利用智能传感器来对小区周围环境光线强度进行搜集，并通过智能化照明控制技术来对监测信号进行重编控制，从而为配电设备智能化系统的管理与维护提供支持。

5结语

社会经济的迅速发展，使得人们对于居住环境的安全性、舒适性有了更高的要求，参考上述内容，应用先进的职能控制技术，来促进居民小区配电设备朝着智能化建设的方向发展，从而为小区居民提供更好的服务。